節(jié)條件概率與獨立性課件_第1頁
節(jié)條件概率與獨立性課件_第2頁
節(jié)條件概率與獨立性課件_第3頁
節(jié)條件概率與獨立性課件_第4頁
節(jié)條件概率與獨立性課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩21頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、第五節(jié)條件概率一、條件概率與乘法公式 在隨機試驗中,對于有些事件往往需要在有某些附加信息(條件)下求其概率例如 一箱產(chǎn)品共50件,其中有4件不合格品,且這4件不合格品中有2件是次品,另2件是廢品,今從箱中任取一件產(chǎn)品,求(1) 取得次品的概率是多少?(2) 已知取得的是不合格品,則它是次品的概率是多少?容易得出(1)的答案是2/50=0.04,(2)的答案是2/4=0.5 從上面的結(jié)果看,這兩個概率不相等產(chǎn)生兩個概率不相等的原因是這兩個問題的提法是有區(qū)別的,第二個問題是一種新的提法:“所取的產(chǎn)品是不合格品”,本身也是一個隨機事件若把此事件記作A,把“所取的產(chǎn)品是次品”記作B,于是可以把問題敘述

2、成:在事件發(fā)生A(即發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品是不合格品)的條件下,事件B(所取的產(chǎn)品是次品)發(fā)生的概率是多少?我們把這種概率叫做在事件A發(fā)生的條件下事件B的條件概率,記作 它既不同于P(B),也不同于P(AB). 定義1.7 設(shè)A , B是兩個隨機事件,且P(A)0,我們稱(1.7) 為事件A發(fā)生的條件下事件B的條件概率 .相應(yīng)地,P(B)稱為無條件概率. 同理有:這個式子的直觀含義是明顯的,在A發(fā)生的條件下B發(fā)生當(dāng)然是A發(fā)生且B發(fā)生,即AB發(fā)生,但是現(xiàn)在A發(fā)生成了前提條件,因此應(yīng)該以A作為整個樣本空間,而排除A以外的樣本點,因此 是P(AB)與P(A)之比.條件概率的性質(zhì)例1 設(shè)某種動物由出生算起活到20歲

3、以上的概率為0.8,活到25歲以上的概率為0.4.如果一只動物現(xiàn)在已經(jīng)20歲,問它能活到25歲的概率為多少?解: 設(shè) A= “活到20歲”,B= “活到25歲”,則因為B A,所以 由公式(1.7) 有:例2 倉庫中存放10箱青霉素,其中甲廠產(chǎn)6箱,乙廠產(chǎn)3箱,丙廠產(chǎn)1箱現(xiàn)從中任取一箱,發(fā)現(xiàn)不是丙廠生產(chǎn)的,求是甲廠生產(chǎn)的概率解: 設(shè) A= “取出的青霉素由甲廠生產(chǎn)”, B= “取出的青霉素由乙廠生產(chǎn)”, C= “取出的青霉素由丙廠生產(chǎn)”則 A , B , C 兩兩互不相容,所求概率為:二、 乘法公式由公式(1.7),我們可得到下述定理定理1.1(乘法公式)對于任意的事件A,B,若 P(A)0,

4、則 (1.8) 乘法公式可以推廣到多個事件積的情形推論 設(shè) 是n個事件, n 2 , 且 則 例3 甲、乙兩廠共同生產(chǎn)1 000個零件,其中450件是甲廠生產(chǎn)的而在這450個零件中,有380個是標(biāo)準件,現(xiàn)從這1 000個零件中任取一個,問這個零件是甲廠生產(chǎn)的標(biāo)準件的概率是多少?解 設(shè) A= “零件是甲廠生產(chǎn)的”, B= “零件為標(biāo)準件”, 由題設(shè) 則 例 4 設(shè)某光學(xué)儀器廠制造的透鏡,第一次落 下時打破的概率為 1/2 ,若第一次落下未打破,第二次落下打破的概率為 7/10 ,若前兩次落下未打破,第三次落下打破的概率為 9/10 。求透鏡落下三次而未打破的概率。 解:以 Ai ( i=1,2,

5、3 ) 表示事件“透鏡第 i 次落下打破”,以 B 表示事件“透鏡落下三次而未打破”,有:3條件概率返回主目錄三、全概率公式定義1.8 設(shè)為試驗E的樣本空間, B1 , B2 , , Bn為E的一組事件, 若則稱 B1 , B2 , ,Bn為樣本空間的一個劃分B1B2Bn.全概率公式 設(shè)試驗E的樣本空間為S ,A為E的事件,例5 某小組有20名射手,其中一、二、三、四級射手分別為2、6、9、3名又若選一、二、三、四級射手參加比賽,則在比賽中射中目標(biāo)的概率分別為0.85、0.64、0.45、0.32,今隨機選一人參加比賽,試求該小組在比賽中射中目標(biāo)的概率解:由全概率公式,有第一章 概率論的基本概

6、念3條件概率返回主目錄 第一章 概率論的基本概念3條件概率返回主目錄練習(xí): 某廠使用5個產(chǎn)地的同型號的電子元件.已知此廠使用這5個產(chǎn)地的電子元件數(shù)量各占20%, 30%, 10%, 15%和25%.且它們的合格率分別是0.87, 0.96, 0.82, 0.88和0.96.現(xiàn)隨機地抽取一件,問:此元件為合格品的概率為多少?解: 設(shè) A = “元件是合格品”, Ai = “元件來自第i個產(chǎn)地”, i=1 , 2 , 3 , 4 , 5.顯然 由全概率公式=0.20.87+0.30.96+0.10.82 +0.150.88+0.250.96=0.916事件獨立性的定義設(shè) A、B 是兩個隨機事件,如

7、果 則稱 A 與 B 是相互獨立的隨機事件事件獨立性的性質(zhì):1)如果事件A 與 B 相互獨立,而且第六節(jié) 獨立性4 獨立性返回主目錄4 獨立性2)必然事件S與任意隨機事件A相互獨立; 不可能事件與任意隨機事件A相互獨立證明:由同理可證第二個結(jié)論。3)若隨機事件 A 與 B 相互獨立,則也相互獨立.證:為方便起見,只證相互獨立即可由于4 獨立性返回主目錄三個事件的獨立性設(shè)A、B、C是三個隨機事件,如果則稱A、B、C是相互獨立的隨機事件4 獨立性返回主目錄注:上面四個條件缺一不可相互獨立的概念可以推廣到三個以上事件的情況 .定義 設(shè) 是n個事件, 如果對于任意的有 則稱這n個事件兩兩相互獨立或兩兩

8、獨立. 如果對于任意的k (k n),任意的 都有 則稱這n個事件相互獨立 .注意:在實際應(yīng)用中,對于事件的獨立性,我們往往不是根據(jù)定義來判斷,而是根據(jù)實際意義來加以判斷的。具體的說,題目一般把獨立性作為條件告訴我們,要求直接應(yīng)用定義中的公式進行計算。第一章 概率論的基本概念4 獨立性返回主目錄例1 甲, 乙兩戰(zhàn)士打靶, 甲的命中率為0.9, 乙的命中率為0.85. 兩人同時射擊同一目標(biāo) ,各打一槍,求目標(biāo)被擊中的概率解 :設(shè) A= “甲擊中目標(biāo)”,B= “乙擊中目標(biāo)”顯然甲是否擊中不影響乙的擊中, 因而A , B是獨立的于是 例 2 設(shè)有電路如圖,其中 1, 2, 3, 4 為繼電器接點。設(shè)各繼電器接點閉合與否相互獨立,且每一個繼電器接點閉合的概率均為 p。求 L至 R 為通路的概率。 LR2134 解 : 設(shè)事件 Ai( i=1,2,3,4 ) 為“第 i 個繼電器接點閉合”, L 至 R 為通路這一事件可表示為: 4 獨立性返回主目錄由和事件的概率公式及 A1, A2, A3, A4的相互獨立性,得到 第一章 概率論的基本概念4 獨立性返回主目錄練習(xí): 三門高射炮向敵機進行射擊, 已知每門炮發(fā)射一發(fā)炮彈擊中飛機的概率分別為0.6

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論