關(guān)于各保險(xiǎn)公司人員構(gòu)成情況的分析報(bào)告

1、 關(guān)于各保險(xiǎn)公司人員構(gòu)成情況的分析報(bào)告謝艷麗伊犁師范學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院新疆伊寧835000)要：每個(gè)保險(xiǎn)公司的人員構(gòu)成情況不僅可以反映各個(gè)保險(xiǎn)公司的人員結(jié)構(gòu)層次而且還能影響保險(xiǎn)公司未來(lái)的發(fā)展。所以研究公司的人員構(gòu)成情況具有重要的社會(huì)意義。本報(bào)告的數(shù)據(jù)是基于spssstatisties的自帶案例26個(gè)保險(xiǎn)公司的人員構(gòu)成情況，數(shù)據(jù)中涉及的主要變量有公司名稱、總?cè)藬?shù)、男員工數(shù)、女員工數(shù)、博士人數(shù)、碩士人數(shù)、學(xué)士人數(shù)、大專人數(shù)、中專以下人數(shù)、35歲以下人數(shù)、3645歲人數(shù)、46歲以上人數(shù)、公司類別、年輕人比例、受高等教育比例。通過(guò)運(yùn)用因子分析和單因素方差分析，分析了各個(gè)保險(xiǎn)公司人員構(gòu)成情況和影響保險(xiǎn)公

2、司排名的因素。其次運(yùn)用系統(tǒng)聚類分析對(duì)各個(gè)保險(xiǎn)公司進(jìn)行分類。關(guān)鍵字：因子分析、單因素方差分析、聚類分析、26個(gè)保險(xiǎn)公司人員的構(gòu)成情況中圖分類號(hào)：0211文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A一、通過(guò)spss分析可得如下的描述統(tǒng)計(jì)量表1描述統(tǒng)計(jì)量N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差總?cè)藬?shù)2612.00144523.011239.76932755.5664026男員工數(shù)266.0059372.005807.153815806.65171女員工數(shù)266.0092769.005432.6154118662.87209博士人數(shù)19.0029.003.47376.48390碩士人數(shù)232.00643.0079.5652156.26691學(xué)士人

3、數(shù)257.0031480.002059.52006519.63084大專人數(shù)263.0060872.004463.269213325.96635中專以下人數(shù)26.00208888.011954.38442193.292706935歲以下人數(shù)269.0092328.006435.730819703.623433645歲人數(shù)26.0042534.003530.115410104.2526746歲以上人數(shù)26.0013445.001273.92313491.62312有效的N（列表狀態(tài)）19（表1）從人數(shù)的多少來(lái)看，總?cè)藬?shù)的極大值是144523，極小值是12，均值是11239.7692，說(shuō)明各個(gè)保險(xiǎn)

4、公司人員的數(shù)目存在較大差異。男員工數(shù)的均值是5807.1538，女員工數(shù)的均值是5432.6154，說(shuō)明男女員工的比例相近，差距不大。從學(xué)歷的高低來(lái)看，博士人數(shù)的均值是3.4737，碩士人數(shù)的均值是79.5652，學(xué)士人數(shù)的均值是2059.5200，大專人數(shù)的均值是4463.2692，中專以下人數(shù)的均值是11954.3846，說(shuō)明大部分人員的學(xué)歷較低。從人員年齡的大小來(lái)看，35歲以下人數(shù)的均值是6435.7308,46歲以上人數(shù)的均值是1273.9231，說(shuō)明保險(xiǎn)公司的人員年齡結(jié)構(gòu)較為年輕化。（表2）在公司類別加權(quán)個(gè)案的條件下，由表2可知，全國(guó)性公司中總?cè)藬?shù)最多的是5中國(guó)平安保險(xiǎn)股份有限公司，

5、超過(guò)140000人。其次是1中國(guó)人民保險(xiǎn)公司，大約80000人。接著是2中國(guó)人壽保險(xiǎn)公司，人數(shù)超過(guò)40000人。人數(shù)在20000以內(nèi)的公司有3中國(guó)再保險(xiǎn)公司、4中國(guó)太平洋保險(xiǎn)公司、6華泰財(cái)產(chǎn)、7泰康人壽、8新華人壽保險(xiǎn)股份有限公司。相較于全國(guó)性公司來(lái)說(shuō)，區(qū)域性公司、外資和中外合資公司的人數(shù)較少，都不超過(guò)20000人。所以從人數(shù)上來(lái)看，全國(guó)性公司占據(jù)一定的優(yōu)勢(shì)。14回公訶類別Casesweightedby公司類別1.0D2.CH33.001.00-D.9CTD.ao-D7y-0巧Ql040-（表3）在公司類別加權(quán)個(gè)案的條件下，由表3知外資和中外合資的保險(xiǎn)公司的年輕人比例較高，都超過(guò)0.5，大多數(shù)

6、公司的年輕人比例在0.8-0.9之間，說(shuō)明公司的人員較為年輕化。區(qū)域性公司的年輕人比例存在很大的差異，可能是由于地域不同造成的。如9新疆兵團(tuán)保險(xiǎn)公司的年輕人比例在0.4-0.5之間，10天安保險(xiǎn)股份有限公司的年輕人比例在0.6-0.7之間。全國(guó)性公司的年輕人的比例分布較為均勻，大多都在0.4-0.8之間。二、通過(guò)因子分析來(lái)研究影響各個(gè)保險(xiǎn)公司人員構(gòu)成的因素。描述統(tǒng)計(jì)量均值標(biāo)準(zhǔn)差分析N總?cè)藬?shù)15273.368437766.9159619公司類別年輕人比例受高等教育比例2.1053.7181.7448.9941319.1508119.1673419由表4可知總?cè)藬?shù)的均值是15273.3684，公司

7、類別的均值是2.1053，年輕人比例的均值是0.7181，受高等教育比例的均值是0.7448.解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%12.56764.18064.1802.56764.18064.1802.04050.98950.9892.65416.34480.523.65416.34480.5231.18129.53480.5233.55413.83894.3624.2265.638100.000提取方法：主成份分析。（表5）由表5可知，當(dāng)成分?jǐn)?shù)是1時(shí)，旋轉(zhuǎn)平方和載入的累積率是50.989%，信息的保留量是50%，不能完

8、整的反映樣本總體信息。當(dāng)成分?jǐn)?shù)是2時(shí)，旋轉(zhuǎn)平方和載入的累積率是80.523%，信息損失了20%，能夠大致反映樣本總體信息。旋轉(zhuǎn)成份矩陣a成份12總?cè)藬?shù)-.228.952公司類別.867-.243年輕人比例.918-.171受咼等教育比例.627-.432提取方法：主成分分析法。旋轉(zhuǎn)法：具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。a.旋轉(zhuǎn)在3次迭代后收斂。、（表6）旋轉(zhuǎn)成分矩陣是對(duì)因子進(jìn)行命名的。在成分1中，年輕人比例是0.918，對(duì)成分1有較大的影響，因此把成分1命名為公司的年輕化程度。在成分2中，有較大影響的是總?cè)藬?shù)，所以把成分2命名為公司的規(guī)模。三、為了研究受高等教育比例是否影響各個(gè)保險(xiǎn)公司人員構(gòu)

9、成，做單因素方差分析如表7ANOVA受高等教育比例平方和df均方F顯著性組間.1462.0733.277.064組內(nèi).35816.022總數(shù).50418表7)受高等教育比例的組間均方是0.073，F(xiàn)檢驗(yàn)值是3.277，顯著性水平是0.064，大于0.05，則不能拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為公司類別不同的表現(xiàn)人員受高等教育比例無(wú)顯著性差異。四、通過(guò)系統(tǒng)聚類，對(duì)各個(gè)保險(xiǎn)公司進(jìn)行分類。聚類表階群集組合系數(shù)首次出現(xiàn)階群集下一階群集1群集2群集1群集211416.02000321319.06100731415.10610541117.170001251418.271307667.7010013713141.238

10、2598121.8390014912132.50310893.22711344.1651210116.52313369.209141513.2841581017.396163826.148171343.4021811272.00007180015001304151161680171012161315171416181790表8)表8表示聚類過(guò)程,由上表可知,聚類過(guò)程共進(jìn)行18步.第一步,首先合并距離最近的14號(hào)和16號(hào)樣品，形成G1,因?yàn)橄乱浑A=3，所以在第3步G1和15號(hào)樣品進(jìn)行復(fù)聚類,因此在首次出現(xiàn)階群集里,群集1=1,群集2=0.第二步，合并14號(hào)和18號(hào)樣品形成G2，因?yàn)橄乱浑A=7，所

11、以在第3步G2和13號(hào)樣品進(jìn)行復(fù)聚類,因此在首次出現(xiàn)階群集里,群集1=3,群集2=0.第三步，進(jìn)行類類的合并.第一次出現(xiàn)類類的合并是出現(xiàn)在第7步.在首次出現(xiàn)階群集里，群集1=2，群集2=5.其余的類似.另外，系數(shù)值伴隨著聚類的進(jìn)行逐漸增大，開(kāi)始增大的慢，后來(lái)增大的快，表明聚類開(kāi)始時(shí)，類間的差異小，結(jié)束時(shí)類間的差異大。1!4?？?oo.-:強(qiáng)5-id-ir20-（表9）當(dāng)群集數(shù)是5時(shí)，表9可以分為六類。第一類是5中國(guó)平安保險(xiǎn)公司。第二類是18美亞保險(xiǎn)公司廣州分公司、15美國(guó)友邦有限公司廣州分公司、16日本東京海上火災(zāi)保險(xiǎn)株式會(huì)社上海分公司、14美國(guó)有限公司上海分公司、19瑞士豐泰保險(xiǎn)（亞洲）有限公司上海分公司、13永安保險(xiǎn)公司、14華安財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司、17美亞保險(xiǎn)公司上海分公司、11大眾保險(xiǎn)股份有限公司、10天安保險(xiǎn)股份有限公司。第三類是9新疆兵團(tuán)保險(xiǎn)公司、8新華人壽保險(xiǎn)公司、4中國(guó)太平洋保險(xiǎn)公司、7泰康人壽保險(xiǎn)公司、6華泰財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司。第四類是3中國(guó)再保險(xiǎn)公司。第五類是2中國(guó)人壽保險(xiǎn)公司。第六類是中國(guó)人民保險(xiǎn)公司。六、結(jié)論通過(guò)上述分析，我們知道影響各個(gè)保險(xiǎn)公司人員構(gòu)成的因