未來的工作：在智能機器時代創(chuàng)造更好的工作

1、一、簡介新冠疫情加速了全球的自動化進程，對科技和工作產(chǎn)生了深 遠的影響。一是技術(shù)變革既取代現(xiàn)有工作，也創(chuàng)造新的工作。技 術(shù)與經(jīng)濟激勵措施，以及國家政策和體制，將改變現(xiàn)有的工作機 會和技能要求。二是技術(shù)變革將重塑保險、零售、醫(yī)療保健、制 造以及物流和運輸?shù)刃袠I(yè)，但影響的滯后性為制定政策、發(fā)展技 能和鼓勵投資提供了機會。三是勞動生產(chǎn)率提高帶來的收益并未 作用于彌補就業(yè)損失和再就業(yè)培訓(xùn)，過時的機構(gòu)變革和政策選擇 放大了不利影響。四是提高工作質(zhì)量需要勞動力市場機構(gòu)的創(chuàng)新，以重新平衡雇主需求與就業(yè)者的公平待遇、合理補償和經(jīng)濟保障 措施。五是培養(yǎng)和更新就業(yè)者技能，對現(xiàn)有的教育和培訓(xùn)機構(gòu)進 行投資，并創(chuàng)建新

2、的培訓(xùn)模型，為重塑職業(yè)道路的就業(yè)者提供切 入點。六是創(chuàng)新投資能夠增強經(jīng)濟實力并創(chuàng)造新的就業(yè)機會，優(yōu) 化創(chuàng)新體系，通過公共投資和政策來塑造創(chuàng)新方向，對于應(yīng)對全 球化和日益嚴峻的技術(shù)競爭至關(guān)重要。二、勞動力市場與增長自動化取代傳統(tǒng)工作并創(chuàng)造新工作自動化、創(chuàng)新和新工作創(chuàng)建之間的動態(tài)相互作用是生產(chǎn)力提高的主要動力。但是自動化將會產(chǎn)生兩種形式的威脅。一是自動化可能減少人類工作任務(wù)的數(shù)量，從而導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)；二是自動化會改變工作技能的需求，從而使少數(shù)具有高度專業(yè)技能的人獲得豐厚回報，而多數(shù)人則面臨失業(yè)。然而，技術(shù)進步同時將刺激新工作出現(xiàn)。首先，自動化能夠提高勞動者完成總體目標(biāo)的生產(chǎn)率。其次，生產(chǎn)力提高將會

3、增加經(jīng)濟總收入，激勵人們購買更多的商品和服務(wù)，從而增加就業(yè)。再次，新的商品和服務(wù)、行業(yè)和職業(yè)對工作技能提出了新的需求，新型服務(wù)也隨之出現(xiàn)，例如心理醫(yī)生、直播主持、侍酒師、家庭健康助手和健身教練等。為了跟上不斷變化的產(chǎn)品和技能需求，政府、公司和就業(yè)者必須加大投資。技術(shù)變革對勞動力產(chǎn)生廣泛影響，可能需要數(shù)十年時間，但這為政府制定政策、鼓勵投資和個人發(fā)展技能創(chuàng)造了機會。勞動生產(chǎn)率與中位數(shù)工資嚴重脫鉤美國的生產(chǎn)率提高和中位數(shù)工資 HYPERLINK l _bookmark0 1停滯之間產(chǎn)生了巨大的鴻溝，見表 1。在 1995 年至 2013 年之間，美國的生產(chǎn)率增長與工資中位數(shù)增長之間的脫鉤率在有數(shù)據(jù)

4、可查的 24 個國家中排名第三，達到 1.3。雖然中位數(shù)工資停滯，但平均工資與生產(chǎn)率的提高卻基本保持同步，很大程度上得益于高等教育從業(yè)者工資的1中位數(shù)工資，是指用統(tǒng)計學(xué)上中位數(shù)的概念來衡量某地區(qū)普通民眾的收入水平，相比較于人均收入，收入中位數(shù)更貼近普通民眾的實際生活水平。急劇上漲。美國的國民收入中用于資本（即設(shè)備、建筑物、租金、購買 的服務(wù)）和利潤的份額增多，支付給勞動力的份額持續(xù)下降，導(dǎo) 致生產(chǎn)力與工資中位數(shù)增長之間的脫鉤現(xiàn)象愈加嚴重。與此同時，美國近年來的生產(chǎn)率增長速度低于 1.4%，使得脫鉤問題變得更加 尖銳。表 1：1948 年至 2016 年美國的生產(chǎn)率和薪酬增長來源：麻省理工學(xué)院未

5、來工作專責(zé)小組就業(yè)兩極分化加劇與工作質(zhì)量差異傳統(tǒng)的高薪和低薪工作兩極分化，以及中間階層的萎縮，加劇了收入差距。用機器代替人工在提高高學(xué)歷就業(yè)者生產(chǎn)率的同時，也會取代中級技術(shù)就業(yè)者的工作，包括銷售人員、辦公室職員和裝配線生產(chǎn)崗位人員。諷刺的是，數(shù)字化對低薪體力勞動和服務(wù)業(yè)就業(yè)者的影響最小。完成這類工作需要身體的靈活性、視覺識別能力、面對面的溝通能力和情境適應(yīng)性，而這些在很大程度上仍是當(dāng)前硬件和軟件無法實現(xiàn)的。這種兩極分化現(xiàn)象可能不會很快停止。美國勞工統(tǒng)計局（BLS）預(yù)測，美國將在 2019 年至2029 年之間凈增加約 600 萬個工作崗位，其中三分之二預(yù)計將出現(xiàn)在工資低于中位數(shù)的職業(yè)中。但是，

6、盡管持續(xù)的職業(yè)兩極化正在侵蝕中級技能人員的就業(yè)，但美國需要對此領(lǐng)域的人員培訓(xùn)進行持續(xù)投資。一方面，快速發(fā) 展的醫(yī)療保健行業(yè)，以及為企業(yè)和政府提供服務(wù)的供應(yīng)鏈公司將 增加許多中等技能的工作機會。另一方面，呼吸治療師、牙科保 健師和臨床實驗室技術(shù)員等工作也會向擁有?？茖W(xué)歷的員工提 供中等收入的薪水。地域性差異和種族間差距日漸顯著美國的薪酬不平等在地理范疇也有所體現(xiàn)。在過去的三十年中，美國紐約、舊金山和洛杉磯等城市的收入水平急劇上升，這些知識聚集中心由于就業(yè)機會多和工資高吸引了眾多受過良好教育的人才，從而導(dǎo)致城市與農(nóng)村、年輕人與老年人之間的經(jīng)濟差異越來越大。像堪薩斯城等中型城市 HYPERLINK

7、l _bookmark1 2也從知識經(jīng)濟中受益匪淺，而諸如密西西比和密歇根州的一些大都市 HYPERLINK l _bookmark2 3則面臨經(jīng)濟停滯、成年 人就業(yè)率下降、聯(lián)邦殘疾津貼獲取比例較高等問題。這些趨勢特別不利于在美國城市中的少數(shù)族裔就業(yè)者。由于城市地區(qū)的工作兩極分化，城市中沒有受過大學(xué)教育的就業(yè)者工資溢價下降，下降幅度最大的是黑人和西班牙裔。甚至在城市工資溢價普遍上升的受過大學(xué)教育的就業(yè)者中，少數(shù)族裔的情況也不盡如人意。收入集中度高于大多數(shù)工業(yè)化國家工資中位數(shù)停滯不前，但高等教育就業(yè)者的收入?yún)s有所增加，因此國民收入中的份額更多地流向了高收入人群。全國國民收入 中幾乎有一半由收入前

8、 10的個人獲得，大約 1的個人獲得了 全部收入的五分之一，而流向收入后 50的個人總收入份額從 20下降到 14。高收入的增長有多種原因。一是技術(shù)推動的“超級巨星”效應(yīng)，使眾多行業(yè)的頂級員工和公司能夠控制巨大的市場份額（例如谷歌和臉書等）。二是高收入稅率的逐步降低。三是對高管、經(jīng)理和工人工資水平進行合理規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)變化。在收入集中度和增加程度上，美國通過稅收來抵消不平等的程度要低于大多數(shù)歐2美國的中等城市人口為 10-50 萬人，包括堪薩斯城、哥倫布、夏洛特和納什維爾等。3美國大都市的人口在 100-500 萬人之間，如底特律、休斯頓、費城等。洲國家。與其他工業(yè)化國家相比，美國的稅后不平等程度

9、更高，而且上升幅度更大。收入不平等致使低回報的相關(guān)體現(xiàn)美國以收入不平等作為促進經(jīng)濟活力、經(jīng)濟流動性和經(jīng)濟巨大增長的代價，但是并沒有因此換來高回報。首先，勞動適齡人口的就業(yè)率處于中等水平，并且在過去二十年相對于同類國家呈現(xiàn)急劇下降態(tài)勢。其次，在富裕的民主國家中，美國是代際流動率 HYPERLINK l _bookmark3 4最低的國家之一（見表 2），遠低于法國、德國、瑞典、澳大利亞或加拿大。再次，與其他歐洲、亞洲和北美國家相比，美國在 1960 年至 2011 年間的整體經(jīng)濟增長率最慢。這是由于較落后國家可以直接獲取發(fā)達國家關(guān)鍵創(chuàng)新的紅利，增長速度更快，而發(fā)達國家則無處借力，從而減緩增長。際

10、流動的狀況，反映社會進步的程度和分層體系的變化和發(fā)展?fàn)顩r。指同一家庭中上下兩代人之間社會地位的變動決定代際流動性的有社會環(huán)境、家庭背景和個人奮斗三大因素。代4表 2：在各個國家/地區(qū)中，更多的收入不平等與更低的代際經(jīng)濟流動性相關(guān)來源：麻省理工學(xué)院未來工作專責(zé)小組生產(chǎn)率提高和就業(yè)者工資脫鉤原因美國將生產(chǎn)率提高轉(zhuǎn)化為就業(yè)機會和收入增加的三大制約因素有：技術(shù)變革，全球化壓力和體制變革。技術(shù)變革是專業(yè)技能人員工資溢價不斷上漲的主要驅(qū)動力。數(shù)字化、計算機和互聯(lián)網(wǎng)使受過高等教育的就業(yè)者生產(chǎn)率提高，而受教育程度較低的就業(yè)者則更容易被機械代替。全球化壓力也是重要原因之一。在與貿(mào)易有關(guān)的勞動力市場中，中國的貿(mào)易

11、沖擊對美國就業(yè)率、家庭收入和其他解決人口問題的措施產(chǎn)生了持續(xù)的負面影響，加劇了美國政治在各層面的兩極分化。美國特定的制度變革和政策選擇，放大了以上壓力對美國勞 動力市場產(chǎn)生的影響。一是由于工會代表人數(shù)的急劇下降，普通 就業(yè)者聯(lián)合談判協(xié)商應(yīng)對生產(chǎn)率提高的能力被削弱。二是聯(lián)邦最 低工資未能跟上通貨膨脹的步伐，加劇了收入不平等，阻礙了低 薪美國工人的收入增長，并可能進一步削弱工會代表其成員進行 談判的能力。三是國會未能使美國的勞動和社會政策現(xiàn)代化，無 法將為正式雇員提供的保護擴展到更多的合同工、臨時工和零工。四是美國接受了以政策為導(dǎo)向的與發(fā)展中國家（特別是墨西哥和 中國）的自由貿(mào)易擴張，而沒有制定補

12、充性貿(mào)易調(diào)整政策來緩沖 收入和就業(yè)損失，或為受到影響的工人和社區(qū)提供全面再培訓(xùn)。三、技術(shù)與創(chuàng)新開發(fā)和部署 AI 和機器人應(yīng)用程序，尤其是安全和生產(chǎn)關(guān)鍵型應(yīng)用程序尚需要時間。技術(shù)既導(dǎo)致了人類的工作被替代，也帶來了工作擴充，而最終結(jié)果受多種因素影響。鑒于組織機構(gòu)對于技術(shù)的采用和部署有很大的影響力，所以約束組織機構(gòu)的政策也可以影響技術(shù)。應(yīng)用中的人工智能和通用人工智能如今工作中部署的大多數(shù) AI 仍屬于“專業(yè) AI”，只能執(zhí)行有限的任務(wù)集，而不能執(zhí)行構(gòu)成一個職業(yè)的全部活動。此外，由于他們依靠的主要是人類生成的數(shù)據(jù)，因此擅長的是模仿人類數(shù)據(jù)執(zhí)行日常任務(wù)。適應(yīng)全新情況的能力仍然是 AI 和機器人技術(shù)的巨大

13、挑戰(zhàn)，因此企業(yè)將繼續(xù)依靠人類來完成各種任務(wù)。通用人工智能（AGI） HYPERLINK l _bookmark4 5能夠真正像人類的大腦一樣思考，專家們認為實現(xiàn)該目標(biāo)仍然遙遙無期，但是應(yīng)該對傳統(tǒng)的“圖靈測試” HYPERLINK l _bookmark5 6進行更新。舊的標(biāo)準(zhǔn)是，如果一臺計算機與人類進行文字對話，且令人無法判斷它是機器還是人類，那么它就算通用人工智能。這個目標(biāo)很久以前通過聊天機器人業(yè)已實現(xiàn)，但是人們并不認為它可以代表通用人工智能。隨著數(shù)字世界與物理世界的日益融合，專家提出通用人工智能的新標(biāo)準(zhǔn)：既能夠執(zhí)行復(fù)雜的工作任務(wù)，還具備與世界進行其他類型交互的能力，比如承擔(dān)家庭保健助手的工

14、作。該項任務(wù)包括為體弱的人提供幫助，觀察他們的行為以及與家人和醫(yī)生進行溝通。未來，人工智能面臨的挑戰(zhàn)包括身體敏捷性、社交互動和判斷力等諸多復(fù)雜問題。5通用人工智能，AGI，可以自動從環(huán)境中學(xué)習(xí)，并可以產(chǎn)生新的、不可預(yù)知的事物。AGI 從環(huán)境中學(xué)到的是規(guī)則，或由人類來注入規(guī)則或目的，在規(guī)則下，涌現(xiàn)的事物是多樣的。6 圖靈測試指測試者與被測試者（一個人和一臺機器）在被隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者隨意提問。如果機器讓平均每個參與者做出超過 30%的誤判，那么這臺機器就被認為具有人類智能。保險業(yè)應(yīng)用 RPA 帶來的優(yōu)勢與弊端在保險業(yè)以及醫(yī)療保健行業(yè)中，自動化更多地用于任務(wù)級別而不是工

15、作級別，并且仍處于實施初期。研究組對一家大型保險公司使用自動化系統(tǒng)的狀況進行了研究，該公司嘗試了機器人流程自動化（RPA） HYPERLINK l _bookmark6 7，該軟件可以自動執(zhí)行基于計算機規(guī)則的操作。結(jié)論是RPA 未能實現(xiàn)預(yù)期結(jié)果：大多數(shù)工作人員完成的是雜項任務(wù)，而軟件缺乏靈活性，無法自動執(zhí)行全部任務(wù)。因此，公司對其工作方式進行了重新評估，尋找使某些功能自動化的方法。其中包括安裝聊天機器人，以處理內(nèi)部服務(wù)臺和客戶服務(wù)中心的簡單問題，然后培訓(xùn)員工與客戶進行更有意義的互動?？傮w而言，AI 系統(tǒng)要產(chǎn)生巨大影響，需要公司專家、創(chuàng)新團隊、高管支持和前期投資的正確組合才能顯示出優(yōu)勢。AI 為

16、保險代理人節(jié)省時間去服務(wù)需要與人互動的客戶；機器學(xué)習(xí)算法通過收集、匯總和分析第三方數(shù)據(jù)，使公司可以更加深入了解現(xiàn)有或潛在客戶；諸如電子簽名之類的新數(shù)字技術(shù)也使某些任務(wù)更加高效。但是，自動化提高了現(xiàn)有員工的生產(chǎn)力，卻減少了完成工作所需的員工數(shù)量和相關(guān)部門的人員招聘。新型技術(shù)對醫(yī)療保健崗位造成沖擊引入醫(yī)療保健 IT 增加了成本，但對患者來說產(chǎn)生了積極的影7機器人流程自動化（ HYPERLINK / RPA）是使用具有人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)功能的軟件來處理以前需要人類執(zhí)行的大批量，可重復(fù)的任務(wù)。這些任務(wù)可以包括查詢，計算以及記錄和交易的維護。響。未來，成本將逐漸減少，而積極的影響將繼續(xù)增長，醫(yī)療

17、保健 IT 進行大規(guī)模運用將是大勢所趨。一方面，醫(yī)療保健領(lǐng)域新技術(shù)的興起可能減慢新工作的增長。同時，新技術(shù)正影響著醫(yī)院工作人員的組合情況。近年來，醫(yī)院里負責(zé)操作計算機應(yīng)用程序的員工在就業(yè)和工資增長方面都超過了護士。另一方面，雖然對新的醫(yī)療保健技術(shù)和IT 進行了諸多投資，該行業(yè)的生產(chǎn)率增長卻相對較小。醫(yī)療保健領(lǐng)域的新技術(shù)可以輔助受過高等教育和高度專業(yè)化的員工更好地完成工作，并替代專業(yè)性較低的員工。在臨床方面，人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)通過處理大量數(shù)據(jù)，為臨床醫(yī)護人員提供更多信息，并提高效率，同時新技術(shù)具有節(jié)省非臨床工作費用的巨大潛力。在大型醫(yī)療保健系統(tǒng)中，已引入 RPA 來代替多項任務(wù)。但是，自動化

18、不能完全替代工人。大多數(shù)情況下，能被自動化替代的僅是員工從事任務(wù)的一部分。但是，具有不可轉(zhuǎn)換技能的員工，如從事醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)錄的員工，其就業(yè)率和收入水平自 2000年以來一直在穩(wěn)步下降。自動駕駛在短期內(nèi)對就業(yè)影響有限自動駕駛車輛的發(fā)展是機器人技術(shù)前景和問題的最直觀體現(xiàn)。自動駕駛汽車由感知、機器學(xué)習(xí)、決策、智能倫理、法規(guī)和用戶 界面等尖端技術(shù)提供動力，可以大幅減少事故和死亡人數(shù)，提高效率和安全性，創(chuàng)造貨物和服務(wù)分配的新模式。目前，各汽車制造商，以及諸多初創(chuàng)公司，都在致力于重新定義出行方式。由于美國擁有超過 300 萬輛商用車駕駛員，因此自動駕駛汽車的迅速興起對這些人來說將具有極大的破壞力。這些司機通常是

19、受教育程度較低的人，或者是有語言障礙的移民。較慢的新技術(shù)應(yīng)用時間將減輕對工人的影響，并為技術(shù)的改進、應(yīng)用和政策制定提供了機會。如果支持就業(yè)者的機構(gòu)沒有發(fā)展，沒有將新模式引入不斷發(fā)展的交通生態(tài)系統(tǒng)中，那么這類不平等現(xiàn)象將長期存在。通過分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)得出，自動駕駛重塑出行模式將至少需要十多年的時間，并將分階段進行。即使全面實現(xiàn)，自動駕駛汽車行業(yè)的未來也不會是完全“無人”，替換型無人駕駛汽車將與增強型計算機輔助人類駕駛員同時存在。技術(shù)會刺激新的商業(yè)模式出現(xiàn)，自動車輛系統(tǒng)和車輛信息技術(shù)工程領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)新的崗位。最重要的是，創(chuàng)造性地使用該技術(shù)，將帶來尚未出現(xiàn)的新業(yè)務(wù)和新服務(wù)。電子商務(wù)推動物流業(yè)倉儲配送升級電

20、子商務(wù)推動了物流業(yè)的兩個根本變化。一是電子商務(wù)改變 了散裝貨物的交付目的地。從倉庫和分銷中心直接送達個人住宅。二是電子商務(wù)從根本上縮小了物流中心處理的訂單規(guī)模。倉庫現(xiàn)在可以處理大量的單個或小批物品。目前來看，電子商務(wù)為卡車運輸業(yè)、倉庫和倉儲等行業(yè)帶來了工作機會的顯著增加。然而，雖然工作崗位增加，但生產(chǎn)力并未得到改善。倉庫采用自動化的速度很慢，從貨盤上取下塑料包裝這一簡單任務(wù)仍然超出了當(dāng)今商用機器人的能力范圍。倉庫使用機器人系統(tǒng)的規(guī)模較低。對于大型公司而言，更高 水平的自動化是最可行的，因為它們有能力承擔(dān)實施高級自動化 所需的風(fēng)險和費用。而較小的公司通常需要逐步進行自動化投資。租用機器人在商業(yè)模

21、式中獲得了部分成功，因為它們使較小的公 司能夠在沒有資本支出的情況下將機器人應(yīng)用到快速變化的行 業(yè)中。物流業(yè)將從自動駕駛汽車的先進能力中受益。自動化和機器人技術(shù)將為技術(shù)人員、軟件開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和具有類似技能的職位創(chuàng)造就業(yè)機會，但它們可能會取代倉庫中的大量揀貨員和包裝工以及卡車司機的工作。廣泛部署工業(yè)機器人仍然面臨挑戰(zhàn)對工業(yè)機器人進行廣泛部署，是德國實現(xiàn)工業(yè) 4.0 的一項重要舉措。經(jīng)實踐表明，技術(shù)潛力與實際使用之間存在著巨大差距。重新調(diào)整生產(chǎn)線以將 IT 與運營技術(shù)（OT）相結(jié)合并生成大量的實時數(shù)據(jù)，這不僅會帶來技術(shù)上的挑戰(zhàn)，而且還會帶來認知、社交和機構(gòu)方面的挑戰(zhàn)。有關(guān)如何使用、解釋和共

22、享數(shù)據(jù)的決定，將決定工人如何適應(yīng)未來的工廠。將機器人技術(shù)集成到生產(chǎn)線中仍然面臨挑戰(zhàn)，主要有三方面原因：一是工業(yè)機器仍然會對周圍的人構(gòu)成危險。安全系統(tǒng)的創(chuàng)新使機器人系統(tǒng)可以與人更緊密地合作。協(xié)作機器人手臂是解決此問題的一種方法，它們攜帶的負載更輕，運行速度較慢，并且可以在籠外工作，它們的低成本也降低了實驗和部署的障礙。但是為了確保安全，協(xié)作機器人的運行速度比籠式機器人慢，并且機械力較小，這降低了協(xié)作機器人的輸出量和功能范圍。二是將機器人集成到現(xiàn)有生產(chǎn)線中的人工成本仍然很高。實際上，工業(yè) “物聯(lián)網(wǎng)”（IoT）的采用速度一直很慢，這主要是由于數(shù)據(jù)和安全問題以及價值不明確所致。數(shù)字孿生、高級仿真以及增

23、強和虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)在未來仍具有廣闊的前景，但要廣泛采用，就必須克服類似的挑戰(zhàn)。三是技術(shù)瓶頸仍然存在?；谏疃葘W(xué)習(xí)的技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)，這在工廠中很難獲得。此外，機器人靈活性不足，過于脆弱、復(fù)雜及緩慢。中小型企業(yè)傾向小規(guī)模實現(xiàn)自動化美國的中小型企業(yè)和大型公司在自動化應(yīng)用上存在著巨大的鴻溝。中小企業(yè)大多是高混合和低產(chǎn)量的生產(chǎn)商，機器人無法以合理的成本在任務(wù)間進行任意切換。但是，全部受訪企業(yè)都購買了新設(shè)備或軟件，包括 CNC 機床、伺服壓力機和傳感器、數(shù)據(jù)分析以及區(qū)塊鏈軟件。中小型企業(yè)傾向于逐步自動化，這樣能最大程度地減少對工人的不利影響，同時總體上提高生產(chǎn)率。通常，中小企業(yè)的技術(shù)獲取是使用新的硬件和

24、軟件來修改現(xiàn)有機器。這種方法導(dǎo)致了某種技術(shù)分層，即沒有新設(shè)備處理技能的工人繼續(xù)使用舊設(shè)備，而年輕工人則應(yīng)用最新技術(shù)設(shè)備。這也是中小型企業(yè)并沒有發(fā)生裁員，而是增加了工人人數(shù)的原因。國家需要通過新的政策杠桿幫助中小企業(yè)采用先進的制造技術(shù)。目前，與中小企業(yè)合作的最大國家計劃是“制造業(yè)擴展伙伴關(guān)系”（MEP） HYPERLINK l _bookmark7 8，重點是改善“精益”制造實踐；以及“美國制造”研究所，它們主要支持和推廣應(yīng)用型研發(fā)，主要與大型制造企業(yè)合作。增材制造將對制造業(yè)產(chǎn)生深遠影響“增材制造”（AM） HYPERLINK l _bookmark8 9是 “3D 打印”更為正式的通用術(shù)語。在

25、增材制造中，材料由計算機控制的貼裝頭以較小的增量放置，如今的增材制造機器范圍可以從納米級到大型結(jié)構(gòu)或金屬組件，材8“制造業(yè)拓展合作伙伴計劃”（ManufacturingExtension Partnership，MEP）是美國聯(lián)邦政府為提升中小制造企業(yè)競爭力而設(shè)立的一項重要國家計劃，由美國商務(wù)部下屬的國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院主持建立的區(qū)域性中小企業(yè)技術(shù)服務(wù)與轉(zhuǎn)移中心。1988 年，美國出臺綜合貿(mào)易與競爭法案，1989 年在南加利福尼亞州、俄亥俄州、紐約率先建立了 3 個區(qū)域制造業(yè)技術(shù)中心。1998 年，制造業(yè)技術(shù)中心計劃正式改名為制造業(yè)拓展伙伴計劃（MEP）。9增材制造（AdditiveManufa

26、cturing，AM）俗稱 HYPERLINK /item/3D%E6%89%93%E5%8D%B0/9640636 3D 打印，融合了 HYPERLINK /item/%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E8%BE%85%E5%8A%A9%E8%AE%BE%E8%AE%A1/1376358 計算機輔助設(shè)計、材料加工與成型技術(shù)、以數(shù)字 模型文件為基礎(chǔ)，通過軟件與數(shù)控系統(tǒng)將專用的 HYPERLINK /item/%E9%87%91%E5%B1%9E%E6%9D%90%E6%96%99/7339538 金屬材料、 HYPERLINK /item/%E9%9D%9E%E9%87%

27、91%E5%B1%9E%E6%9D%90%E6%96%99/2832913 非金屬材料以及醫(yī)用生物材料，按照擠壓、燒結(jié)、熔融、光固化、噴射等方式逐層堆積，制造出實體物品的制造技術(shù)。料范圍可以從高精度聚合物到航空級鈦。增材制造的力量不僅在于制造本身，還使設(shè)計師可以在控制成本的前提下，更好地實現(xiàn)復(fù)雜形狀的制作。它還為啟用 AI 的“生成設(shè)計”技術(shù)打開了大門，專家期望增材制造能夠?qū)Ξa(chǎn)品的設(shè)計、制造和投放市場產(chǎn)生深遠影響。增材制造系統(tǒng)可以使企業(yè)在不確定的時期迅速做出反應(yīng)，以在需要時進行生產(chǎn)活動。例如，在新冠疫情期間，增材制造公司迅速利用現(xiàn)有的生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施和資格預(yù)審的醫(yī)療級材料生產(chǎn)了鼻咽拭子。然而，由于

28、成本高昂和缺乏通用標(biāo)準(zhǔn)，對增材制造的大規(guī)模采用仍然需要數(shù)年時間。增材制造的系統(tǒng)尚不具備大規(guī)模生產(chǎn)所要求的高速度和低成本。在對失業(yè)的影響方面，該行業(yè)的發(fā)展因為缺少增材制造技術(shù)專業(yè)人才而受到限制。隨著高速率增材制造設(shè)備的創(chuàng)新和新培訓(xùn)渠道的建立，這些限制將得以解決。四、機構(gòu)創(chuàng)新對就業(yè)者的支撐創(chuàng)新技術(shù)一直在改變各行各業(yè)的工作性質(zhì)。為了將生產(chǎn)率的提高轉(zhuǎn)化為廣泛共享的收益，技術(shù)變革必須伴隨機構(gòu)創(chuàng)新。 關(guān)鍵“機構(gòu)”包括教育和培訓(xùn)組織、社會保險制度、勞動法律法規(guī)、工會以及鼓勵和塑造創(chuàng)新的研發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施。投資教育培訓(xùn)，提供工作機會教育內(nèi)容和交付方式的這場革命很可能會改變學(xué)校教育和培訓(xùn)的執(zhí)行方式。未來的勞動力教育將

29、基于新興技術(shù)的功能，包括 AI 驅(qū)動的輔導(dǎo)系統(tǒng)、虛擬和增強現(xiàn)實、“游戲化”和模擬學(xué)習(xí)環(huán)境以及協(xié)作工具。這些工具將在提供技能培訓(xùn)方面變得越來越重要，可以與新的交付方式完美結(jié)合，并在對勞動力提高技能和終身學(xué)習(xí)的需求不斷增加的情況下提供更廣泛的獲取機會、更低的交付成本和更大的學(xué)習(xí)者參與度。社區(qū)學(xué)院是美國培訓(xùn)計劃的關(guān)鍵組成。該系統(tǒng)包括約 1100所社區(qū)大學(xué)，每年招收近700 萬修讀學(xué)分制課程的學(xué)生，其中46 的年齡在 22 歲以上，而 64的是非全日制。此外，另有 500 萬 人參加了非學(xué)分課程。非學(xué)分課程大多數(shù)都是職業(yè)課程，由兼職 的成年人組成。學(xué)分課程的社區(qū)大學(xué)生包括少數(shù)民族、低收入者 和第一代大

30、學(xué)生。研究表明，從社區(qū)大學(xué)獲得的學(xué)位和證書通常 會帶來更高的就業(yè)機會和收入。同時，專業(yè)知識的伙伴關(guān)系正在 興起，如谷歌公司已與25 所社區(qū)大學(xué)合作提供“ IT 支持專業(yè)證書”，而亞馬遜正在與弗吉尼亞州的一所社區(qū)大學(xué)合作，向?qū)W生教授云 計算，將其作為學(xué)校信息系統(tǒng)技術(shù)課程的一部分。中介課程可以幫助社區(qū)學(xué)院的學(xué)生就業(yè)。這些機構(gòu)直接與雇主合作，確定技能培訓(xùn)，以使學(xué)生為現(xiàn)有工作做好準(zhǔn)備。為了與雇員建立緊密的關(guān)系，中介機構(gòu)員工會發(fā)展有關(guān)行業(yè)和雇主需求的專業(yè)知識。比如圣安東尼奧市的 QUEST 項目，該項目與當(dāng)?shù)毓竞献?，確定未來的職位空缺，然后招募低薪工人來進行技能培訓(xùn)。高等職業(yè)教育在提供可立即使用的工作

31、技能方面起到重要作用。高中職業(yè)技術(shù)教育（CTE）可以集成到綜合性高中或?qū)Ｓ玫穆殬I(yè)高中教育設(shè)施中。近年來，CTE 計劃的新模式不斷涌現(xiàn)。其核心特征是將工作經(jīng)驗與傳統(tǒng)課堂更好地整合。另一種策略是將高中班級與工作經(jīng)驗聯(lián)系起來的對傳統(tǒng)學(xué)徒模式的改進。學(xué)徒制為學(xué)生設(shè)置基于技能的課程，使其為高薪工作做好準(zhǔn)備，而雇主則因為能夠招聘和保留熟練的勞動力而受益。美國應(yīng)投資于開發(fā)和嚴格評估示范項目來幫助中老年失業(yè)者。對中年和老年雇員進行再培訓(xùn)的大多數(shù)經(jīng)驗來自由聯(lián)邦勞動力創(chuàng)新和機會法案資助的計劃，以及由針對因貿(mào)易而失業(yè)的工人的培訓(xùn)計劃“貿(mào)易調(diào)整援助計劃”。評估顯示，接近 75的參與者找到了工作，收入替代率根據(jù)年齡不同

32、達到 75-85。此外，尤其是在疫情期間，諸如美國就業(yè)服務(wù)局（USES）之類的現(xiàn)代化公共就業(yè)匹配服務(wù)可以在幫助失業(yè)者方面發(fā)揮更大的作用。美國需要通過增加資金、提升管理和創(chuàng)新體系來推動技能培訓(xùn)系統(tǒng)中不同利益相關(guān)者之間的合作。一是制定技能標(biāo)準(zhǔn)。證書的標(biāo)準(zhǔn)化將使就業(yè)者在雇主之間，甚至在地理位置上都具有更大的流動性，同時為雇主提供有關(guān)新員工資格的保證。為了成功實現(xiàn)技能標(biāo)準(zhǔn)，培訓(xùn)機構(gòu)和雇主將需要合作制定與工作相關(guān)且經(jīng)過可信認證的標(biāo)準(zhǔn)。二是提升勞動力市場信息透明度。更好地收集和發(fā)布有關(guān)當(dāng)?shù)貏趧恿κ袌鰻顩r的信息, 幫助就業(yè)者、雇主和培訓(xùn)提供者做出更好的決策。三是建立個人培訓(xùn)賬戶（ITAs）。為成年人提供使用

33、稅前收入進行儲蓄來進行教育和培訓(xùn)的機會。四是普及在線教育。在線教育不能只是簡單復(fù)制傳統(tǒng)課程。其中一種創(chuàng)新模式涉及為相關(guān)課程組提供證書，以保證與工作相關(guān)的技能可以轉(zhuǎn)化為工作機會。加強市場機構(gòu)，提高工作質(zhì)量為了有效應(yīng)對挑戰(zhàn)，需要進行體制和政策改革，以使勞動力市場機會與美國數(shù)十年來因為創(chuàng)新和有形資本投資所獲得的生產(chǎn)力和社會財富的增長相吻合。這些改革包括制定和執(zhí)行公平的勞工標(biāo)準(zhǔn)、制定完善的聯(lián)邦最低工資政策、擴大失業(yè)保險制度的范圍和靈活性，以及將基于美國雇主的健康保險條款轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂锌赊D(zhuǎn)移福利的系統(tǒng)。改革失業(yè)保險（UI）。失業(yè)保險是美國抵制因非自愿而失業(yè)的工人遭受的財務(wù)損失的第一道防線。新冠疫情危機凸顯了

34、 UI系統(tǒng)的弱點。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，決定覆蓋人群資格的條件規(guī)則已經(jīng)過時。麻省理工學(xué)院未來工作專責(zé)小組提出以下四個修改方案，一是在評定獲取資格的時候，允許工人按照其最近的收入申請；二是根據(jù)工作小時數(shù)來確定 UI 資格；三是廢除失業(yè)人員必須尋求全職工作的要求；四是改革部分失業(yè)保險金，以更好地保護失去大部分工作時間或收入而又沒失去工作的人。最后，美國必須重新考慮“獨立合同工”的分類方式。建立有意義的最低工資標(biāo)準(zhǔn)。美國聯(lián)邦最低工資的下降加劇了美國收入不平等現(xiàn)象，阻礙了低薪美國工人的收入增長，并可能進一步削弱工會代表其成員進行談判的能力。將聯(lián)邦最低工資的實際價值恢復(fù)到當(dāng)前全國工資中位數(shù)的合理百分比，并將其與通

35、貨膨脹掛鉤，將使工人受益。在集體談判和公司決策中恢復(fù)工人的利益相關(guān)者身份。要增強工人的談判能力，既需要加強現(xiàn)有的勞動法，也需要對其進行改革，以使其更有效地涵蓋技術(shù)和經(jīng)濟進步對工作場所和工作文化的改變。一是加強法律并更加積極地執(zhí)行保護措施和程序，以使勞動者能夠獲得集體談判的權(quán)利；二是開放勞動法，允許在工作場所或公司決策和治理方面出現(xiàn)新的代表形式的創(chuàng)新；三是建立法律保護措施，允許勞動者組織起來但又可以避免在非傳統(tǒng)領(lǐng)域遭到報復(fù)的風(fēng)險，例如家庭護理工、農(nóng)場工人和獨立合同工。重塑創(chuàng)新政策，投資公共研發(fā)政府對技術(shù)未來的投資有多種形式。其中包括直接研究撥款、機構(gòu)支持、研究生教育、在政府實驗室中進行的研究，以及諸如阿波羅計劃或人類基因組計劃之類的大型項目。通過開展實驗、培訓(xùn)年輕一代的創(chuàng)新者并提供機構(gòu)支持，聯(lián)邦研發(fā)投資在解決國家問題和促進經(jīng)濟增長方面都發(fā)揮了作用。但是，美國正在失去這一至