中國(guó)MarTech智慧營(yíng)銷市場(chǎng)研究報(bào)告

1、中國(guó)MarTech智慧營(yíng)銷市場(chǎng)研究報(bào)告2摘要來源：研究院自主研究繪制。MarTech是營(yíng)銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中更側(cè)重于技術(shù)的概念輸出，在整個(gè)營(yíng)銷生態(tài)當(dāng)中， 能夠用到的營(yíng)銷系統(tǒng)或軟件都可以被稱為MarTech。MarTech包含營(yíng)銷、技術(shù)和管 理三門學(xué)科，三門學(xué)科的交叉融合使企業(yè)擁有將數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的能力。從網(wǎng)絡(luò)廣告不同媒體收入看，2018年收入份額TOP3媒體類型分別是搜索、電商和 社交。再看TOP3媒體廣告營(yíng)收的企業(yè)集中度情況，搜索和電商媒體的前三企業(yè)分 別加總后的廣告營(yíng)收占比均超90%，社交類的也接近80%，企業(yè)集中度高，同時(shí)， 媒體平臺(tái)數(shù)據(jù)開放程度也較低，整體來看，媒體“圍墻花園”

2、封閉生態(tài)完善。因此 要求企業(yè)主應(yīng)用MarTech對(duì)已獲取的流量做數(shù)字整合和進(jìn)行更深的價(jià)值挖掘?，F(xiàn)階段看，MarTech市場(chǎng)在美國(guó)已進(jìn)入規(guī)?；l(fā)展階段，在中國(guó)還處于早期探索階 段。同時(shí)對(duì)比中美網(wǎng)民滲透率和網(wǎng)絡(luò)廣告收入占比情況，得出中國(guó)市場(chǎng)的MarTech 需求不斷接近美國(guó)，且有較好的營(yíng)銷環(huán)境基礎(chǔ)。中國(guó)MarTech市場(chǎng)典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)管理平臺(tái)：數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)構(gòu)件，現(xiàn)階段業(yè)界公認(rèn)的有 DMP、CDP、CRM三種，目前業(yè)界經(jīng)常把三者的概念混淆或做替代使用，但從本質(zhì)上都是通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)的構(gòu)建幫助企業(yè)提高營(yíng)銷數(shù)字運(yùn)營(yíng)水平和解決業(yè)務(wù)增長(zhǎng)問題。中國(guó)MarTech市場(chǎng)典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景營(yíng)銷自動(dòng)化：

3、參考全球營(yíng)銷技術(shù)生態(tài)圖譜企業(yè)收集情況，2018年在營(yíng)銷自動(dòng)化/活 動(dòng)/線索管理類別有127家企業(yè)，2019年是267家，增長(zhǎng)率為110.2%，對(duì)于營(yíng)銷技術(shù)發(fā)展已經(jīng)較為穩(wěn)定的歐美市場(chǎng)，增勢(shì)比較喜人。而在中國(guó)，營(yíng)銷自動(dòng)化在2016年 得到了市場(chǎng)關(guān)注，截止2019年，營(yíng)銷自動(dòng)化搜索熱度持續(xù)上升。同時(shí)，面對(duì)媒體流 量變貴以及運(yùn)營(yíng)存量用戶的現(xiàn)實(shí)下，營(yíng)銷自動(dòng)化是企業(yè)觸達(dá)存量用戶的較優(yōu)選擇。3中國(guó)MarTech概念及價(jià)值1中國(guó)MarTech市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇2中國(guó)MarTech市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀3中國(guó)MarTech市場(chǎng)典型企業(yè)4中國(guó)MarTech市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)及建議4MarTech研究范圍來源：研究院自主研究及繪制。4M

4、arTech是營(yíng)銷數(shù)字化進(jìn)程中側(cè)重技術(shù)的概念輸出營(yíng)銷的數(shù)字化進(jìn)程正從廣告向營(yíng)銷全鏈條的數(shù)字化進(jìn)程方向演進(jìn)，在此趨勢(shì)下，MarTech 應(yīng)運(yùn)而生。在國(guó)外，MarTech概念創(chuàng)始人是知名博主Scott Brinker，Scott Brinker認(rèn)為MarTech是一種智慧營(yíng)銷概念，將割裂的營(yíng)銷（Marketing）、技術(shù)（Techonology）與管理（Managment）聯(lián)系在一起，并創(chuàng)設(shè)新術(shù)語(yǔ)“MarTech”。在中國(guó)，MarTech并未形成統(tǒng)一的概念，艾瑞通過對(duì)比數(shù)字營(yíng)銷概念，認(rèn)為MarTech是營(yíng)銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中更側(cè)重于技 術(shù)的概念輸出，在營(yíng)銷的整個(gè)生態(tài)當(dāng)中，能夠用到的營(yíng)銷系統(tǒng)或者軟件都

5、可以被稱為MarTech。MarTech是營(yíng)銷數(shù)字進(jìn)程中側(cè)重技術(shù)的概念輸出營(yíng)銷概念數(shù)字營(yíng)銷傳統(tǒng)營(yíng)銷MarTech（研究范圍）營(yíng)銷渠道營(yíng)銷系統(tǒng)營(yíng)銷軟件網(wǎng)絡(luò)媒體 戶外媒體電視媒體 廣播媒體數(shù)據(jù)分析廣告技術(shù) 營(yíng)銷自動(dòng)化 銷售交易MarTech概念解析MarTech包含營(yíng)銷、管理、技術(shù)三門學(xué)科MarTech包含營(yíng)銷、技術(shù)和管理三門學(xué)科，三門學(xué)科的交叉融合使企業(yè)擁有使數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的能力。在具體的實(shí)踐當(dāng)中，使用者需具備理解營(yíng)銷、技術(shù)和管理中各種元素的能力，并有能力將各種元素整合成一個(gè)有凝聚力的整體，同時(shí)還需試圖平衡企業(yè)組織中中心化和去中心化以及技術(shù)使用過程中自動(dòng)化和人性化之間相互對(duì)立的力量，最

6、終使 MarTech的能力有效的貫穿到業(yè)務(wù)的使用和運(yùn)營(yíng)中，達(dá)到用MarTech提升消費(fèi)者體驗(yàn)和驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的目的。MarTech是營(yíng)銷、管理、技術(shù)三門學(xué)科的融合注釋： （AMA）營(yíng)銷是計(jì)劃和執(zhí)行關(guān)于商品、服務(wù)和創(chuàng)意的構(gòu)想、定價(jià)、促銷和分銷，以創(chuàng)造符合個(gè)人和組織目標(biāo)的交換的一種過程。管理Management營(yíng)銷Marketing技術(shù)Technology提升消費(fèi)者體驗(yàn)+驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)營(yíng)銷是計(jì)劃和執(zhí)行關(guān)于商品、服務(wù)和創(chuàng)意的構(gòu)想、定價(jià)、 促銷和分銷，以創(chuàng)造符合個(gè)人和組織目標(biāo)的交換的一種 過程。營(yíng) 銷管 理從營(yíng)銷場(chǎng)景里去看，管理是企業(yè)規(guī)劃和實(shí)施營(yíng)銷理念，為 滿足目標(biāo)顧客的需求和企業(yè)利益而創(chuàng)造交換機(jī)會(huì)的動(dòng)態(tài)

7、、 系統(tǒng)的管理過程。從營(yíng)銷場(chǎng)景里去看，包含支持營(yíng)銷推廣和營(yíng)銷工作的相關(guān) 技術(shù)，如人工智能、商業(yè)智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、TA識(shí)別、大數(shù) 據(jù)處理等技術(shù)。技 術(shù)來源：研究院自主研究及繪制。5MarTech概念解析MarTech向下承接術(shù)的資源，向上賦能營(yíng)銷策略站在企業(yè)主第一方視角去看MarTech， MarTech向下承接“術(shù)”的資源，將所有基于技術(shù)衍生的數(shù)據(jù)和信息，如企業(yè)站 內(nèi)官網(wǎng)、終端門店、經(jīng)銷商等自有渠道及企業(yè)站外廣告投放或供應(yīng)鏈上的各觸點(diǎn)數(shù)據(jù)，在云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等技 術(shù)的支持下做數(shù)字資源的整合，向上為營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)賦能，短期賦能增長(zhǎng)策略，長(zhǎng)期賦能企業(yè)市場(chǎng)戰(zhàn)略。同時(shí)，在消費(fèi)者了解 到擁護(hù)的決策旅程和

8、企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)流程中，MarTech的使用也將保證營(yíng)銷內(nèi)容輸出和運(yùn)營(yíng)的科學(xué)性。MarTech向下承接術(shù)的資源，向上賦能營(yíng)銷策略數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)IT部門市場(chǎng)部品牌部運(yùn)營(yíng)部電商部產(chǎn)品部銷售部戰(zhàn)略部人數(shù)據(jù)資產(chǎn)化能力運(yùn)營(yíng)分析能力第 一 方 數(shù) 據(jù) / 第 二 方 數(shù) 據(jù) / 第 三 方 數(shù) 據(jù) 數(shù) 據(jù) 分 析 能 力 / 行 業(yè) 營(yíng) 銷 經(jīng) 驗(yàn) / 創(chuàng) 意 能 力 租用（SaaS+PaaS模式）本地化部署術(shù)形態(tài)賦能降本增效收入增長(zhǎng)MarTech企業(yè)內(nèi)營(yíng)銷觸點(diǎn)企業(yè)外營(yíng)銷觸點(diǎn)云計(jì)算大數(shù)據(jù)人工智能物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈用戶決策旅程了解吸引問詢行動(dòng)擁護(hù)企業(yè)運(yùn)營(yíng)旅程需求獲取產(chǎn)品研發(fā)產(chǎn)品營(yíng)銷產(chǎn)品銷售售后服務(wù)短期-增長(zhǎng)策略長(zhǎng)期-

9、市場(chǎng)戰(zhàn)略來源：研究院自主研究及繪制。6MarTech發(fā)展歷程MarTech起源于美國(guó)，在中國(guó)正處于早期發(fā)展階段從美國(guó)市場(chǎng)看，2008年Scott Brinker發(fā)出博客首次提出MarTech概念，2011年MarTech全景圖公司數(shù)150+，到了2019 年已達(dá)到7000+，MarTech在海外市場(chǎng)已形成成熟的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)?；氐街袊?guó)市場(chǎng)去看， 2008到2017年中國(guó)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)，刺激了廣告技術(shù)的繁榮發(fā)展，企業(yè)主的預(yù)算也向廣告傾斜。直 到2016年，供給側(cè)受國(guó)外MarTech的發(fā)展影響，開始試水MarTech，而需求側(cè)的訴求也由原來以廣告投放為重心向營(yíng)銷 全生態(tài)的運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)移。未來，MarTech將

10、立足營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)視角，通過人+營(yíng)銷技術(shù)協(xié)作的方式賦能企業(yè)增長(zhǎng)。MarTech發(fā)展歷程梳理哈佛商評(píng)發(fā)表文章CMT的崛起，MarTech 的概念廣為人知。MarTech在美國(guó)已形 成工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)200820092011201320142015Scott Brinker發(fā) 臉書和Twitter開放API， Google發(fā)布了AdEx2.0 出博客，首次提 意味著精準(zhǔn)營(yíng)銷在社交 第一個(gè)實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)廣告系 出MarTech概念 網(wǎng)絡(luò)上實(shí)施變成可能 統(tǒng)大規(guī)模上線時(shí)代門戶網(wǎng)站、搜 索引擎廣告的媒介 應(yīng)用明顯；2014年進(jìn)入移動(dòng) 程序化元年，廣 告技術(shù)大放異彩Martech概念誕生階段Martech概念認(rèn)可階段Marte

11、ch實(shí)踐階段Martech穩(wěn)定發(fā)展階段廣告技術(shù)1.0（PC時(shí)代）藍(lán)V產(chǎn)品互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸應(yīng)百度發(fā)布“鳳 微博開放API； 騰訊發(fā)布實(shí)時(shí) 用在廣告領(lǐng)域，PC 巢”推廣系統(tǒng) 并推出了企業(yè)廣告交易平臺(tái)廣告技術(shù)2.0（移動(dòng)時(shí)代）國(guó)外MarTech向國(guó)內(nèi) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)推動(dòng) 擴(kuò)散，國(guó)內(nèi)企業(yè)開始 下，國(guó)內(nèi)MarTech開 布局MarTech戰(zhàn)略 始進(jìn)入落地實(shí)踐階段201620182019MarTech 1.0 時(shí)代美 國(guó)中 國(guó)時(shí)間來源：研究院自主研究及繪制。7MarTech應(yīng)用價(jià)值MarTech增強(qiáng)營(yíng)銷數(shù)字運(yùn)營(yíng)能力，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力從MarTech與營(yíng)銷工作的融合使用看，其價(jià)值主要體現(xiàn)在三個(gè)層面。第一層是業(yè)務(wù)

12、上的價(jià)值， MarTech能力的貫穿可以 將企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程中不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和管理，從而建立一套有效的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化后再反哺于業(yè)務(wù)的創(chuàng) 新和迭代；第二層是工作流上的價(jià)值，在營(yíng)銷工作中以往是以人為主體的溝通和決策，而現(xiàn)在則是人+技術(shù)的合作模式， 使決策去中心化和去經(jīng)驗(yàn)化；第三層則是，在MarTech貫穿業(yè)務(wù)流和工作流后，最終使企業(yè)在獲得新用戶階段實(shí)現(xiàn)降本增 效的目的，在用戶留存階段通過挖掘沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，降低老用戶流失率和開發(fā)老用戶的潛在消費(fèi)價(jià)值。MarTech的應(yīng)用價(jià)值第2層工 作 流人為中心的決策軟件輸出模型輔助決策人為主體的溝通軟件實(shí)時(shí)記錄輔助溝通第3層客 戶

13、流將企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集將收集的數(shù)據(jù)用于業(yè)務(wù)或產(chǎn)品本身，提升業(yè)務(wù)響應(yīng)能力第1層業(yè) 務(wù) 流業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)助力業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化來源：研究院自主研究及繪制。8利用數(shù)字化手段，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，降低新用戶獲取 成本和提升獲取效率；通過挖掘不斷沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，降低老用戶流失率和開 發(fā)老用戶的潛在消費(fèi)價(jià)值；數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化溝通實(shí)時(shí)化和共享化決策去中心化和去經(jīng)驗(yàn)化降低新用戶獲取成本和提升獲取效率（前端）降低老用戶流失率，提高老用戶ARPU值（后端）9中國(guó)MarTech概念及價(jià)值1中國(guó)MarTech市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇2中國(guó)MarTech市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀3中國(guó)MarTech市場(chǎng)典型企業(yè)4中國(guó)MarTech市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)及建議4

14、10中國(guó)MarTech市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇（1/5）來源：研究院整理及繪制。存量時(shí)代下，企業(yè)營(yíng)銷目標(biāo)從流量拉新向存量用戶運(yùn)營(yíng)遷移中國(guó)企業(yè)的發(fā)展進(jìn)入存量時(shí)代已是大勢(shì)所趨，不同于增量時(shí)代橫向擴(kuò)張?zhí)剿骷t利的打法，存量時(shí)代要求企業(yè)縱深發(fā)展和精 耕細(xì)作。在此背景下，企業(yè)的營(yíng)銷目標(biāo)和戰(zhàn)略也發(fā)生根本性變化，由原來注重效率和精準(zhǔn)度的流量拉新，向以增加存量用 戶黏性為目標(biāo)的營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移，其中數(shù)據(jù)是貫穿企業(yè)內(nèi)部營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)的共通性語(yǔ)言，而MarTech作為收集和運(yùn)用數(shù)據(jù)的 重要手段，也是企業(yè)提升營(yíng)銷數(shù)字運(yùn)營(yíng)水平的基本構(gòu)件，因此受到企業(yè)的重點(diǎn)關(guān)注。營(yíng)銷行業(yè)不同發(fā)展階段的關(guān)注重點(diǎn)和營(yíng)銷目標(biāo)DSP/DMP營(yíng)銷云廣播廣告1920

15、電視廣告1941門戶廣告1995搜索廣告20002006ange 信息流廣告2010200420152016Ad Exch 社交媒體廣告2004傳統(tǒng)營(yíng)銷階段重點(diǎn)廣泛觸達(dá)消費(fèi)者 目標(biāo)獲取增量用戶階段重點(diǎn)與消費(fèi)者溝通、互動(dòng) 目標(biāo)獲取增量用戶階段重點(diǎn)提升觸達(dá)效率和精準(zhǔn)度目標(biāo)獲取增量用戶階段重點(diǎn)營(yíng)銷全生態(tài)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)增加存量用戶黏性MarTech智慧營(yíng)銷至今-未來互聯(lián)網(wǎng)+營(yíng)銷精準(zhǔn)營(yíng)銷MarTech11中國(guó)MarTech市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇（2/5）來源：艾瑞根據(jù)中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、GSMA、中信建投、華為、思科等公 開資料，結(jié)合艾瑞統(tǒng)計(jì)模型繪制。來源：研究院整理及繪制。資訊團(tuán)購(gòu)社交支付觸點(diǎn)搜索電商旅游娛

16、樂產(chǎn)品設(shè)計(jì)品牌感受體驗(yàn)服務(wù)效果文化用戶觸點(diǎn)旅程復(fù)雜，MarTech手段的營(yíng)銷優(yōu)化勢(shì)在必行互聯(lián)網(wǎng)隨時(shí)隨地使用的特征，使用戶對(duì)各種移動(dòng)設(shè)備或傳感器高度依賴，因此用戶了解某個(gè)產(chǎn)品或品牌是通過一系列接觸 點(diǎn)完成的。在這樣的接觸形態(tài)下，企業(yè)離用戶更近，但同時(shí)也因?yàn)橛|點(diǎn)的分散和復(fù)雜，使企業(yè)并不能真正的理解和獲得客 戶的擁護(hù)。此外，在Forrester的研究中，消費(fèi)者在做最終決策前，需要9-15次的營(yíng)銷接觸。而在這一連串接觸中， 內(nèi)容 的一致性、交互的實(shí)時(shí)性、媒體的選擇、成本的控制、預(yù)算的分配都有優(yōu)化空間存在，這些只能通過MarTech幫助實(shí)現(xiàn)和 優(yōu)化。2017-2022年中國(guó)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量及增長(zhǎng)率用戶了解企

17、業(yè)品牌的觸點(diǎn)分散且復(fù)雜16.319.122.326.030.335.49.49.910.511.011.512.16.67.68.69.610.65.55.66.16.87.48.18.73.03.13.23.33.43.51.21.31.31.41.51.612.9%12.4%12.0%11.8%11.6%11.6%20172020e2021e2022ePC（億臺(tái)）智能手機(jī)（億臺(tái)） 其他（億臺(tái)）20182019eM2M（億臺(tái)）平板電腦（億臺(tái)） 聯(lián)網(wǎng)電視（億臺(tái)） 增長(zhǎng)率（%）12中國(guó)MarTech市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇（3/5）圍墻花園生態(tài)完善，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化訴求促使企業(yè)布局MarTech從網(wǎng)絡(luò)廣告不同媒體

18、收入看，2018年收入份額TOP3媒體類型分別是搜索、電商和社交。再看TOP3媒體廣告營(yíng)收的企業(yè)集中度情況，搜索和電商媒體前三企業(yè)分別加總后的廣告營(yíng)收占比均超90%，社交類的也接近80%，企業(yè)集中度高，媒體平臺(tái)數(shù)據(jù)開放程度也較低，整體來看，媒體“圍墻花園”封閉生態(tài)完善。同時(shí)，2013- 2016年騰訊廣點(diǎn)通、今日頭條等刊例報(bào)價(jià)普遍上漲2-3倍，流量?jī)r(jià)格持續(xù)走高。而當(dāng)企業(yè)面臨媒體入口流量?jī)r(jià)值封閉、價(jià) 格又趨高時(shí)，尤其在流量紅利不再明顯時(shí)，必然要求企業(yè)對(duì)已獲取的流量做數(shù)字整合和進(jìn)行更深的價(jià)值挖掘，即存量數(shù)據(jù) 盤活，但當(dāng)下企業(yè)的信息化水平并不足以支撐企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的構(gòu)建和應(yīng)用，因此MarTech布局成

19、為企業(yè)主的關(guān)注重點(diǎn)。2018年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)廣告不同媒體類型收入份額占比 情況注釋：1.搜索引擎廣告包括搜索企業(yè)的所有廣告形式；2.電商廣告包括垂直搜索類廣告以及展示類廣告，例如淘寶、去哪兒及導(dǎo)購(gòu)類網(wǎng)站；3.分類廣告從2014年開始核算，僅包括 58同城、趕集網(wǎng)等分類網(wǎng)站的廣告營(yíng)收，不包含搜房等垂直網(wǎng)站的分類廣告營(yíng)收；4. 其他包括短視頻、音樂、音頻、直播、游戲、應(yīng)用商店等不以廣告收入為主的媒體產(chǎn)生的廣 告收入。來源：根據(jù)企業(yè)公開財(cái)報(bào)、行業(yè)訪談及艾瑞統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型估算。電商CR3 超過90% 社交CR3 接近80%2013-2016年，騰訊廣點(diǎn)通、今日頭條等刊例 報(bào)價(jià)普遍上漲2-3倍2018年收入份額

20、TOP3媒體類型電商、搜索、社 交媒體廣告營(yíng)收CR3搜索CR3 超過90%企業(yè)集中度高， 媒體“圍墻 花園”封閉生態(tài)完善33.6%24.3%10.5%9.6%8.6%5.2%3.9%3.1%1.2%電商搜索社交資訊在線視頻垂直行業(yè)短視頻分類信息其他5Cs傳統(tǒng)4P4P擴(kuò)展?fàn)I銷戰(zhàn)略顧客 公司 合作伙伴 競(jìng)爭(zhēng)者 環(huán)境產(chǎn)品 價(jià)格 渠道 促銷服務(wù) 品牌 價(jià)格 激勵(lì) 溝通 交互MR STPTMVP IC66.7%66.7%55.6%51.1%46.7%30.0%理解消費(fèi)者和市場(chǎng)趨勢(shì)實(shí)現(xiàn)公司業(yè)務(wù)增長(zhǎng)確保有效的營(yíng)銷管理推動(dòng)業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型保持良好的消費(fèi)者體驗(yàn)引領(lǐng)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)顛覆創(chuàng)新16.218.622.627.23

21、1.326.1%27.5%30.3%32.9%201420152016數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模（萬(wàn)億元）20172018占GDP比重（%）中國(guó)MarTech市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇（4/5）13企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，營(yíng)銷的數(shù)字升級(jí)是重中之重隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，發(fā)展動(dòng)力也從依靠資源和低成本勞動(dòng)力等要素投入轉(zhuǎn)向基于數(shù)據(jù)的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。在 企業(yè)轉(zhuǎn)型的過程中，首先從廣告主的職責(zé)去看，根據(jù)艾瑞調(diào)廣告主研顯示，有7成廣告主認(rèn)為市場(chǎng)營(yíng)銷部門的主要職責(zé)是 理解消費(fèi)者和市場(chǎng)趨勢(shì)以及實(shí)現(xiàn)公司業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，這兩項(xiàng)對(duì)公司競(jìng)爭(zhēng)力的提升和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)至關(guān)重要。同時(shí)，從市場(chǎng)營(yíng)銷框架 去看，營(yíng)銷橫穿企業(yè)發(fā)展各要素，并擁有將各要素整合成有凝聚力的

22、整體的價(jià)值存在。因此艾瑞分析認(rèn)為，在企業(yè)的數(shù)字 化轉(zhuǎn)型中，營(yíng)銷的數(shù)字升級(jí)對(duì)企業(yè)的發(fā)展存在必要性和價(jià)值性。注釋：2016年二十國(guó)集團(tuán)數(shù)字 經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議的定義，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是“以 使用數(shù)字化的知識(shí)和信息 作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作 為重要載體、以信息 通信技術(shù)的有效使 用作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要 推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)” 來源：中國(guó)信通院。注釋：部分內(nèi)容參考科特勒營(yíng)銷內(nèi)容，MR（Marketing Research）、STP（Segmentation、Targeting、Positioning）、TM（Target Markets）、VP（ValueProposition）、

23、MP（Marketing Plan）、I（Implementation）、C（Control） 樣本：N=90，2019年5月廣告主調(diào)研。2014-2018年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模及占GDP比重2019年中國(guó)市場(chǎng)營(yíng)銷部門的主要職責(zé)34.8%市場(chǎng)營(yíng)銷框架橫穿企業(yè)發(fā)展各要素7.648.620182025e中國(guó)（ZB）中國(guó)MarTech市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇（5/5）14來源：柱狀圖數(shù)據(jù)來自IDC數(shù)據(jù)時(shí)代2015（2018年11月版）。來源：研究院自主研究及繪制。系統(tǒng)系統(tǒng)系統(tǒng)系統(tǒng)系統(tǒng)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù)數(shù) 據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)人人人人企 業(yè) 走 向 云 化業(yè) 務(wù) 實(shí) 現(xiàn) 在 線敏捷化系統(tǒng)智能化中國(guó)數(shù)據(jù)正處于快速增長(zhǎng)中，企業(yè)對(duì)系統(tǒng)的敏

24、捷性將成剛需根據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)，2018年中國(guó)數(shù)據(jù)圈規(guī)模是7.6ZB，預(yù)計(jì)2025年，中國(guó)“數(shù)據(jù)圈”將以每年30%的平均增速領(lǐng)先全球 增至48.6ZB，成為全球最大“數(shù)據(jù)圈”。同時(shí)，Gartner預(yù)測(cè)，到2020年，80%的企業(yè)將會(huì)致力于提升在其所處行業(yè)的 “數(shù)據(jù)”能力，數(shù)據(jù)逐漸成為與人、技術(shù)、流程同樣重要的第四大核心競(jìng)爭(zhēng)力。因此面對(duì)眾多數(shù)據(jù)，企業(yè)對(duì)系統(tǒng)的敏捷性 將成為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力和業(yè)務(wù)創(chuàng)新的剛需，企業(yè)的系統(tǒng)既要保證數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的穩(wěn)定性和安全性，又要保證在系統(tǒng)與人配合使 用的執(zhí)行過程中，輸出模型和內(nèi)容的價(jià)值性，來保證企業(yè)業(yè)務(wù)的有效流轉(zhuǎn)和獲得持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)力。2018、2025年中國(guó)大數(shù)據(jù)規(guī)模數(shù)據(jù)的

25、增多使企業(yè)對(duì)系統(tǒng)的敏捷性成為剛需人人實(shí) 時(shí) 性可 靠 性預(yù)計(jì)2025年，中國(guó)“數(shù)據(jù)圈”將成為全球最大 “數(shù)據(jù)圈”，大數(shù)據(jù)規(guī)模是2018年的6.39倍。15中國(guó)MarTech概念及價(jià)值1中國(guó)MarTech市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇2中國(guó)MarTech市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀3中國(guó)MarTech市場(chǎng)典型企業(yè)4中國(guó)MarTech市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)及建議4全球MarTech市場(chǎng)16來源： Scott Brinker在官網(wǎng)ChiefMarTec 發(fā)布的全球營(yíng)銷技術(shù)全景圖展示公司數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，全景圖主要以北美和英國(guó)市場(chǎng)為主，由研究院自主研究及繪制。以歐美為主的全球MarTech市場(chǎng)正呈現(xiàn)普遍化特征全球營(yíng)銷技術(shù)全景圖從2011年由Scot

26、t Brinker開始發(fā)布，2011年有150家營(yíng)銷技術(shù)公司，到2019年有7040家，全景圖公 司數(shù)量的變化展示了全球營(yíng)銷技術(shù)的快速發(fā)展。2014年至2018年， MarTech一直保持兩位數(shù)的增長(zhǎng)，2019年的增長(zhǎng)率僅 為3.5%，但這并不代表營(yíng)銷技術(shù)市場(chǎng)已經(jīng)進(jìn)入飽和狀態(tài)，而是隨著營(yíng)銷技術(shù)的發(fā)展擴(kuò)大了可以創(chuàng)建MarTech應(yīng)用程序的企 業(yè)數(shù)，同時(shí)Scott Brinker也指出2019年的營(yíng)銷技術(shù)全景圖比以往任何時(shí)候都不完整，這意味著全球營(yíng)銷技術(shù)圖譜并沒有 收錄所有MarTech領(lǐng)域企業(yè)，因此會(huì)有較低的增長(zhǎng)率出現(xiàn)。2014-2019年全球營(yíng)銷技術(shù)公司數(shù)量2019年全球營(yíng)銷技術(shù) 圖譜沒有收錄

27、所有領(lǐng) 域MarTech企業(yè)，因 而會(huì)有較低的增長(zhǎng)率 出現(xiàn)，同時(shí)這也說明 MarTech市場(chǎng)正在呈 現(xiàn)普遍化特征。200010003500500068007040100.0%75.0%42.9%36.0%3.5%20142017201920152016全球MarTech企業(yè)數(shù)（家）2018增長(zhǎng)率（%）全球MarTech市場(chǎng)17現(xiàn)階段解決方案更加細(xì)分，未來平臺(tái)級(jí)解決方案會(huì)更受青睞2019年全景圖依舊從廣告與促銷、內(nèi)容與體驗(yàn)、社交和關(guān)系、商業(yè)和銷售、數(shù)據(jù)、管理六大類別甄選全球代表性企業(yè)， 并分屬49個(gè)子類別，有頭部企業(yè)占位，也有大量長(zhǎng)尾企業(yè)分布在圖譜中。其中，部分長(zhǎng)尾企業(yè)已被傳播集團(tuán)收購(gòu)或是作為

28、Adobe、IBM、Oracle巨頭下游的實(shí)施者和執(zhí)行者存在，也有部分長(zhǎng)尾企業(yè)因具備一些獨(dú)特的數(shù)據(jù)資源或個(gè)性化的功能而 受到市場(chǎng)的歡迎。目前來看，爆炸式增長(zhǎng)的MarTech應(yīng)用程序滿足了市場(chǎng)上的多樣需求，但未來隨著企業(yè)對(duì)MarTech的深 入了解和使用，平臺(tái)級(jí)MarTech解決方案會(huì)更受歡迎。2019年全球營(yíng)銷技術(shù)生態(tài)圖譜類別及企業(yè)數(shù)來源： Scott Brinker在官網(wǎng)ChiefMarTec 發(fā)布的全球營(yíng)銷技術(shù)全景圖，全景圖主要以北美和英國(guó)市場(chǎng)為主，由研究院自主研究及繪制。廣告&促銷內(nèi)容&體驗(yàn)社交網(wǎng)絡(luò)&關(guān)系電商&銷售數(shù)據(jù)管理268移動(dòng)營(yíng)銷246展 示 & 程序化廣告93 移動(dòng)應(yīng)用16565

29、 視頻營(yíng)銷互動(dòng)內(nèi)容181郵件營(yíng)銷 234內(nèi)容營(yíng)銷211優(yōu)化、個(gè)性化&測(cè)試95 呼叫分析與管理39 ABM196活動(dòng)、會(huì)議&線上 321社會(huì)化媒體營(yíng)銷&輿情監(jiān)測(cè)171105擁護(hù)者、忠意見領(lǐng)袖 誠(chéng)度&轉(zhuǎn)介紹130零售、傳感器&物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)99渠道、合作伙伴&本地市場(chǎng)457銷售自動(dòng)化 附能&智能 化204受眾/市場(chǎng)數(shù)據(jù) &數(shù)據(jù)完善113市場(chǎng)分析表現(xiàn)&歸因145 移動(dòng)&網(wǎng)頁(yè)分析117 看板&數(shù)據(jù)可視化75人才管理29產(chǎn)品管理35預(yù)算&財(cái)務(wù)137協(xié)作133搜索&社交廣告77原生&內(nèi)容廣告6155視頻PR廣告公共關(guān)系40 打 印143135數(shù)字與媒體SEO搜索引 資產(chǎn)管理擎優(yōu)化267營(yíng)銷自動(dòng)化/活動(dòng)/線索管

30、理195內(nèi)容管理/網(wǎng)站建設(shè)116112社區(qū)&評(píng)論機(jī)器人& 在線聊天289客戶體驗(yàn)，服務(wù)&成功231CRM客戶關(guān)系管理68聯(lián)盟市場(chǎng)&管 理 213電商市場(chǎng)236電商平臺(tái)和購(gòu)物車232商業(yè)/客戶智能&數(shù)據(jù)科學(xué)136iPass、云/數(shù)據(jù)集成&標(biāo)簽管理7336 承諾與隱私 DMP 63客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)105項(xiàng)目& 工作 流52敏 捷 & 精益管 理41供應(yīng)商管理18全球MarTech市場(chǎng)從歐美企業(yè)的投入看， MarTech具備解決營(yíng)銷問題的能力根據(jù)Gartner2017-2018年度CMO支出調(diào)查報(bào)告顯示，2018年MarTech占營(yíng)銷費(fèi)用總預(yù)算的29，并高于2017年的占比 22%，而營(yíng)銷人員、付費(fèi)媒體

31、、代理商的支出占比均呈下降趨勢(shì)，可以看到CMO們正嘗試用MarTech解決營(yíng)銷問題， MarTech市場(chǎng)前景良好。同時(shí)，Gartner還要求CMO們確定能夠支持未來18個(gè)月營(yíng)銷策略中最重要的營(yíng)銷能力，“營(yíng)銷和 客戶分析”、“營(yíng)銷技術(shù)的獲取和使用”及“客戶體驗(yàn)”占據(jù)前三。分析三者的關(guān)系，“營(yíng)銷和客戶分析”看重的是 CMO在當(dāng)下充滿不確定性的市場(chǎng)中能對(duì)營(yíng)銷和客戶進(jìn)行正確分析的能力。而“營(yíng)銷技術(shù)的獲取和使用”則看重的是CMO 在是否能在眾多營(yíng)銷技術(shù)中辨別出適合自己所在企業(yè)的營(yíng)銷技術(shù)的能力。排在第三的“客戶體驗(yàn)”無(wú)論過去還是現(xiàn)在，都 是CMO們的營(yíng)銷目標(biāo)，而前兩項(xiàng)則是提升客戶體驗(yàn)的方式和能力。來源：G

32、artner-2017-2018年市場(chǎng)營(yíng)銷技術(shù)調(diào)查報(bào)告.來源：Gartner-2017-2018年市場(chǎng)營(yíng)銷技術(shù)調(diào)查報(bào)告27%25%25%22%24%23%23%29%營(yíng)銷人員Martech付費(fèi)媒體 2017代理商 20182017-2018年北美和英國(guó)各行業(yè)CMO營(yíng)銷支 出占比情況40%34%30%27%23%21%19%19%17%16%15%14%12%10%營(yíng)銷和客戶分析 營(yíng)銷技術(shù)的獲取和使用客戶體驗(yàn)數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型營(yíng)銷創(chuàng)新 客戶保留和增長(zhǎng)數(shù)字商務(wù) 戰(zhàn)略規(guī)劃內(nèi)容創(chuàng)建與管理客戶獲取 營(yíng)銷渠道開發(fā) 新產(chǎn)品開發(fā) 銷售渠道開發(fā)促進(jìn)轉(zhuǎn)化2017-2018年北美和英國(guó)各行業(yè)CMO未來18 個(gè)月需要的營(yíng)銷

33、能力19中美MarTech市場(chǎng)現(xiàn)狀對(duì)比中國(guó)還處于早期探索階段，美國(guó)已進(jìn)入規(guī)?；l(fā)展階段MarTech高度依賴IT技術(shù)水平，而美國(guó)IT水平較為成熟，像以Salesforce、Adobe、Oracle為首的傳統(tǒng)IT巨頭都是深耕企 業(yè)服務(wù)軟件的老牌玩家，進(jìn)入時(shí)間也較早。在2008年左右， Salesforce、Adobe、Oracle就開始圍繞營(yíng)銷技術(shù)做轉(zhuǎn)型， 陸續(xù)的進(jìn)入涵蓋銷售和營(yíng)銷為一體的MarTech市場(chǎng)。在天然的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)借力下，已經(jīng)探索出一套營(yíng)銷技術(shù) 的服務(wù)方法論，同時(shí)在企業(yè)主多樣化的營(yíng)銷需求刺激下，也吸引了眾多中小玩家的參與，整體來看，MarTech市場(chǎng)玩家和 產(chǎn)業(yè)鏈都較為穩(wěn)

34、定，美國(guó)市場(chǎng)已進(jìn)入規(guī)?；l(fā)展階段。而在中國(guó)，MarTech進(jìn)入國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的時(shí)間尚且較短，再加上營(yíng)銷技 術(shù)的創(chuàng)新與企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)深度綁定，對(duì)企業(yè)內(nèi)部組織影響巨大，使得中國(guó)MarTech市場(chǎng)還處在一個(gè)發(fā)展初期。目前，國(guó)內(nèi) 的MarTech還是以營(yíng)銷供應(yīng)商和大客戶的關(guān)注為主，在各個(gè)細(xì)分賽道也并沒有像企業(yè)管理軟件中用友、金蝶這樣的頭部企 業(yè)出現(xiàn)，即便是如數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、營(yíng)銷自動(dòng)化這樣的細(xì)分領(lǐng)域，也還沒有獨(dú)角獸出現(xiàn)。相比于美國(guó)，國(guó)內(nèi)MarTech在應(yīng)用 落地的普及度和滲透率上仍存在階段層的滯后性，規(guī)模應(yīng)用也還需要等待市場(chǎng)的孕育。2019年中美MarTech市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀探索起步期來源：研究院自主研究及繪制?？焖?/p>

35、推進(jìn)期規(guī)模發(fā)展期產(chǎn)業(yè)消化期應(yīng)用成熟期市 場(chǎng) 認(rèn) 可 度時(shí) 間中國(guó)市場(chǎng)美國(guó)市場(chǎng)中國(guó)MarTech市場(chǎng)正處于探索時(shí)期，以營(yíng) 銷服務(wù)商和大客戶的關(guān)注為主，目前在細(xì) 分領(lǐng)域還沒有獨(dú)角獸出現(xiàn)。美國(guó)MarTech市場(chǎng)正處于規(guī)模發(fā)展期，雖然 Salesforce、Adobe、Oracle等IT巨頭已經(jīng) 形成真正的營(yíng)銷平臺(tái)，但美國(guó)MarTech應(yīng)用 程序依然爆炸式增長(zhǎng)，長(zhǎng)尾效應(yīng)明顯。20中美MarTech市場(chǎng)發(fā)展機(jī)會(huì)對(duì)比中國(guó)對(duì)MarTech的需求不斷接近美國(guó)，且有較好的營(yíng)銷環(huán)境MarTech市場(chǎng)的發(fā)展，與互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民及網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)的發(fā)展變化有直接關(guān)系。從需求端來看，MarTech市場(chǎng)主要反映了企 業(yè)對(duì)存量用戶價(jià)

36、值的需求，企業(yè)在營(yíng)銷上可獲取的新增用戶越少，越注重已有用戶的全生命周期價(jià)值的挖掘。而美國(guó)從 2014年至2018年的網(wǎng)民滲透率變化基本穩(wěn)定，維持在73%-75%，這也直接推動(dòng)了美國(guó)市場(chǎng)對(duì)MarTech的重視和實(shí)踐。而 隨著未來中國(guó)網(wǎng)民滲透率的增長(zhǎng)逐漸放緩，中國(guó)企業(yè)對(duì)MarTech的需求也將愈加強(qiáng)烈。從供給端來看，MarTech市場(chǎng)的落 地應(yīng)用與營(yíng)銷廣告的數(shù)字化程度有直接關(guān)系，會(huì)擁有更加豐富成熟的用戶數(shù)據(jù)生態(tài)，同時(shí)從中美營(yíng)銷廣告的媒體渠道分布 來看，中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)廣告規(guī)模在所有媒體廣告中的占比已經(jīng)達(dá)到74.2%，超過美國(guó)的49.7%。也就是說，未來中國(guó)的營(yíng)銷環(huán) 境和生態(tài)將為MarTech市場(chǎng)的發(fā)展提

37、供更多的支撐和保障。來源：艾瑞綜合eMarketer公開信息，公開資料、企業(yè)財(cái)報(bào)及企業(yè)訪談，核算所得。49.7%74.2%美國(guó)中國(guó)美國(guó)中國(guó)47.4% 50.1% 52.9%55.5% 59.4%63.0%73.0% 74.6% 75.2% 75.2% 75.3% 75.3% 75.4% 75.5% 75.9% 76.1%72.6% 75.7%66.0% 69.1%2014 2015 2016 2017 2018 2019e 2020e 2021e 2022e 2023e中國(guó)美國(guó)來源：CNNIC， Statista， 2019-2023年數(shù)據(jù)根據(jù)艾瑞統(tǒng)計(jì)模型預(yù)測(cè)。2018年中美網(wǎng)絡(luò)廣告市場(chǎng)規(guī)模在

38、整體 媒體廣告市場(chǎng)中的占比2014-2023e中美互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民滲透率對(duì)比數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)管理平臺(tái)營(yíng)銷&銷售管理 營(yíng)銷自動(dòng)化CRM視頻營(yíng)銷會(huì)議&社群營(yíng)銷SCRM會(huì)員管理銷售管理數(shù)據(jù)可視化復(fù)購(gòu)忠誠(chéng)搜索引擎營(yíng)銷認(rèn)知興趣購(gòu)買 內(nèi)容&體驗(yàn)廣告投放社交互動(dòng)內(nèi)容設(shè)計(jì)電 商 營(yíng) 銷零 售 營(yíng) 銷小 程 序銷售交易中國(guó)MarTech市場(chǎng)生態(tài)圖譜21PC移動(dòng)智能電視數(shù)字戶外線下門店第一方數(shù)據(jù)第二方數(shù)據(jù)線上數(shù)據(jù)：CRM、SCRM、網(wǎng)頁(yè)、小程序、自媒體 線下數(shù)據(jù)：門店數(shù)據(jù)媒體生態(tài)數(shù)據(jù)：如社交、電商媒體數(shù)據(jù)和廣告監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù) 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)：供應(yīng)商和合作伙伴數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)供應(yīng)商 數(shù)據(jù)交易平臺(tái)第三方數(shù)據(jù)注釋：1.僅列出部分廠商，未窮盡顯

39、示；2.企業(yè)排名不分先后；3. 僅在該廠商的主營(yíng)業(yè)務(wù)板塊中進(jìn)行體現(xiàn) 。應(yīng) 用 層數(shù) 據(jù) 層數(shù) 據(jù) 源觸 點(diǎn)IT支 持來源：研究院自主研究及繪制。中國(guó)MarTech市場(chǎng)現(xiàn)狀分析22MarTech基于營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景而生，各供應(yīng)商業(yè)務(wù)模式關(guān)聯(lián)度高綜上所訴艾瑞分析認(rèn)為，MarTech生態(tài)圖譜中的業(yè)務(wù)場(chǎng)景基于營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)生態(tài)場(chǎng)景而生，從產(chǎn)品誕生到營(yíng)銷再到銷售及變現(xiàn) 是一個(gè)完整的閉環(huán)路徑，有很多子環(huán)節(jié)因?yàn)閿?shù)據(jù)的共通性和營(yíng)銷目標(biāo)的一致性而緊密相連，因此MarTech供應(yīng)商為企業(yè)主 提供的服務(wù)與上下子環(huán)節(jié)都存在高度相關(guān)性。理想狀態(tài)下，企業(yè)內(nèi)部之間破除壁壘達(dá)成相互協(xié)作的狀態(tài)，而為企業(yè)主提供 服務(wù)的外部供應(yīng)商之間也從策

40、略、目標(biāo)到效果反饋都達(dá)成一致性，會(huì)有助于MarTech的價(jià)值釋放。MarTech基于營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景而生，各供應(yīng)商業(yè)務(wù)模式關(guān)聯(lián)度高數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)信息信息信 息數(shù) 據(jù)信 息產(chǎn) 品 信 息 管 理品牌資產(chǎn)管理傳統(tǒng)廣告社交廣告信息流廣告沙龍活動(dòng)終端渠道管理訂單、訂貨服務(wù)交易管理營(yíng)銷自動(dòng)化精準(zhǔn)營(yíng)銷內(nèi)容營(yíng)銷客戶體驗(yàn)優(yōu)化天貓支付寶微信支付京東門店線下活動(dòng)官網(wǎng)微信微博零售服務(wù)銷售管理移動(dòng)APPCRM服務(wù)小程序營(yíng)銷產(chǎn)品銷售變現(xiàn)公關(guān)營(yíng)銷來源：研究院自主研究及繪制。中國(guó)MarTech市場(chǎng)現(xiàn)狀分析23各MarTech供應(yīng)商都在基于“用戶決策旅程” 拓寬服務(wù)邊界從MarTech生態(tài)圖譜中還能看到，部分MarTech供應(yīng)商橫

41、跨多個(gè)類別，在各個(gè)類別都有自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，但有一個(gè)類別一 定是他的核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，其他則將作為戰(zhàn)略業(yè)務(wù)場(chǎng)景來發(fā)展。艾瑞分析認(rèn)為：核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景是戰(zhàn)略業(yè)務(wù)場(chǎng)景的重要基石， 戰(zhàn)略業(yè)務(wù)場(chǎng)景則是具備市場(chǎng)潛力的場(chǎng)景。同時(shí)，基于用戶決策旅程角度去看，哪一家供應(yīng)商能幫助企業(yè)主更好的完成用戶 變現(xiàn)、甚至保持用戶的絕對(duì)忠誠(chéng)度，誰(shuí)將會(huì)受到企業(yè)主的青睞，也將贏得更多的市場(chǎng)占有率。各MarTech供應(yīng)商都在基于“用戶決策旅程”拓寬服務(wù)邊界核心業(yè) 務(wù)場(chǎng)景戰(zhàn)略業(yè) 務(wù)場(chǎng)景忠 誠(chéng)認(rèn) 知用 戶 決 策 旅 程贏得更多營(yíng)銷預(yù)算增加市場(chǎng)占有率現(xiàn)金流的根本源泉發(fā)展戰(zhàn)略業(yè)務(wù)的重要基石來源：研究院自主研究及繪制。中國(guó)MarTech市場(chǎng)典型場(chǎng)

42、景（1/2）24營(yíng)銷獲客用戶運(yùn)營(yíng)公域數(shù)據(jù)私域數(shù)據(jù)CDPCRMDMP數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是基礎(chǔ)構(gòu)件，DMP、CDP、CRM被廣泛嘗試數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)構(gòu)件，幾乎MarTech中的所有應(yīng)用都都需要基于數(shù)據(jù)管理平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)?，F(xiàn)階段數(shù)據(jù) 管理平臺(tái)，業(yè)界公認(rèn)的有DMP、CDP、CRM三種，DMP偏向于在企業(yè)數(shù)字營(yíng)銷中發(fā)揮作用，而CDP則偏向于在企業(yè)的客 戶和潛在客戶轉(zhuǎn)化和維系中發(fā)揮價(jià)值，CRM則是多面向2B企業(yè)解決銷售跟單、商務(wù)管理等問題，但CRM的實(shí)時(shí)性要求沒 有DMP和CDP高。目前，業(yè)界經(jīng)常把三者的概念混淆或做替代使用，但從本質(zhì)上都是通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)的構(gòu)建幫助企業(yè)提高 營(yíng)銷數(shù)字運(yùn)營(yíng)水平和解決業(yè)務(wù)

43、增長(zhǎng)問題。數(shù)據(jù)管理平臺(tái)CDP/DMP/CRM的應(yīng)用場(chǎng)景及價(jià)值分析程序化廣告精準(zhǔn)投放獲取廣告觸達(dá)人群畫像管理投放人群數(shù)據(jù)廣告資源深度應(yīng)用受眾廣告觸達(dá)歸因二次定向/重定向廣告銷售跟單商務(wù)管理與企業(yè)直接接觸、溝通及互動(dòng)協(xié)調(diào)企業(yè)與顧客在銷售和服務(wù)上的交互自有數(shù)字平臺(tái)數(shù)據(jù)管理采取營(yíng)銷自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)手段營(yíng)銷方案或營(yíng)銷體驗(yàn)個(gè)性化設(shè)計(jì)細(xì)分類型群體營(yíng)銷擴(kuò)大再營(yíng)銷規(guī)模廣告投放更貼近目標(biāo)消費(fèi)群體用 戶 運(yùn) 營(yíng)營(yíng) 銷 獲 客來源：研究院自主研究及繪制。DMPCDPCRM25127.0數(shù)量（個(gè)）營(yíng)銷自動(dòng)化中國(guó)MarTech市場(chǎng)典型場(chǎng)景（2/2）營(yíng)銷自動(dòng)化是存量時(shí)代下企業(yè)觸達(dá)消費(fèi)者的較優(yōu)選擇參考2017-2022年美國(guó)營(yíng)銷技

44、術(shù)的花費(fèi)占比及預(yù)測(cè)情況，營(yíng)銷自動(dòng)化的占比將一直保持在50%以上，足以說明營(yíng)銷自動(dòng)化 在營(yíng)銷工作中的作用明顯。同時(shí)，參考全球營(yíng)銷技術(shù)生態(tài)圖譜的企業(yè)收集情況，2018年在營(yíng)銷自動(dòng)化/活動(dòng)/線索管理類別 有127家企業(yè)，2019年則是267家，增長(zhǎng)率為110.2%，對(duì)于營(yíng)銷技術(shù)發(fā)展已經(jīng)較為穩(wěn)定的歐美市場(chǎng)，增勢(shì)依然比較喜人。 再看中國(guó)的營(yíng)銷自動(dòng)化市場(chǎng)，營(yíng)銷自動(dòng)化在2016年明顯得到了市場(chǎng)關(guān)注，截止到2019年，營(yíng)銷自動(dòng)化的搜索熱度持續(xù)上 升。同時(shí)面對(duì)媒體流量變貴以及存量用戶需要精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的客觀現(xiàn)實(shí)下，營(yíng)銷自動(dòng)化是企業(yè)觸達(dá)存量用戶的較優(yōu)選擇。20182019來源： 上圖來源于eMarketer。下圖來源

45、于Scott Brinker在官網(wǎng)ChiefMarTec 發(fā)布的全 球營(yíng)銷技術(shù)全景圖展示公司數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，全景圖主要以北美和英國(guó)市場(chǎng)為主，由艾瑞 咨詢研究院自主研究及繪制。來源：百度指數(shù)，研究院自主研究及繪制。2011-2019年中國(guó)營(yíng)銷自動(dòng)化搜索 趨勢(shì)2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019電子郵件營(yíng)銷短信營(yíng)銷用戶評(píng)分/標(biāo)簽微信營(yíng)銷CRM集成網(wǎng)頁(yè)營(yíng)銷落地頁(yè)和表單活動(dòng)管理用戶培養(yǎng)，生命周期管理數(shù)據(jù)洞察分析在自有渠道矩陣中，用合適的內(nèi)容、合適的方式、合 適的渠道觸達(dá)消費(fèi)者消費(fèi)者22.6%22.9%22.9%23.5%24.0%24.7%31.1%3

46、1.6%32.1%32.4%31.9%31.1%56.2%55.6%55.2%54.8%54.9%55.3%201720182019e營(yíng)銷自動(dòng)化2020e廣告技術(shù)2021e數(shù)據(jù)分析2022e2017-2022年美國(guó)營(yíng)銷技術(shù)花費(fèi)占比及預(yù) 測(cè)情況2018-2019年歐美營(yíng)銷自動(dòng)化公司數(shù) 量情況增長(zhǎng)率：110.2%267.0中國(guó)MarTech市場(chǎng)融資現(xiàn)狀26來源：IT桔子和烯牛數(shù)據(jù)，融資企業(yè)數(shù)量統(tǒng)計(jì)類別涵蓋MarTech中廣告技術(shù)、廣告平臺(tái)、數(shù)據(jù)服務(wù)、銷售營(yíng)銷、CRM、SCRM類別。細(xì)分領(lǐng)域公司名稱輪次融資金額投資方銷售云微盟戰(zhàn)略投資HK$11.57億騰訊，Black;GIC新加坡政府投 資公司銷售

47、云銷售易E輪及以后$1.2億騰訊內(nèi)容體驗(yàn)盤石股份戰(zhàn)略4.01億湖州市產(chǎn)業(yè)合作基金銷售云直客通C輪紅杉3億中國(guó)IDG資本；順為資本； 光速中國(guó)；元璟資本；中青旅紅奇基金；蘇寧；初心資本； 光源資本；晨興資本；高瓴資 本營(yíng)銷云滴普科技A輪$3500萬(wàn)IDG資本；BAI貝塔斯曼亞洲投 資基金銷售云有贊戰(zhàn)略投資$3000萬(wàn)百度CRM技術(shù)悅普科技戰(zhàn)略投資$2500萬(wàn)蘭馨亞洲；基石資本銷售云掌貝$2500萬(wàn)$2500萬(wàn)和智投資；味千中國(guó)；金沙江 創(chuàng)投銷售云加推科技A+輪近1億任智資本CRM技術(shù)六度人和C+輪$8000萬(wàn)灃源資本；賽富基金；騰訊投資熱度是在2015年，但當(dāng)下是MarTech落地應(yīng)用最好階段通

48、過統(tǒng)計(jì)MarTech企業(yè)融資數(shù)量發(fā)現(xiàn)，整體行業(yè)投資熱度是在2015年，這也正是MarTech在中國(guó)興起的階段，但當(dāng)時(shí) MarTech概念尚且模糊，因此即便很多融資企業(yè)業(yè)務(wù)模式屬于MarTech，也并沒有引起像今天業(yè)內(nèi)對(duì)MarTech的關(guān)注。同 時(shí)，通過2015年的投資熱度發(fā)現(xiàn)中國(guó)的供給側(cè)和投資圈較早在營(yíng)銷科技市場(chǎng)的布局和投入，說明部分MarTech分供應(yīng)商 已經(jīng)完成了初步業(yè)務(wù)模式探索和技術(shù)實(shí)力儲(chǔ)備階段，而當(dāng)下階段是MarTech落地應(yīng)用最好的階段。此外，通過整理2019 年中國(guó)MarTech企業(yè)融資情況看到，銷售交易類別成為中國(guó)營(yíng)銷科技行業(yè)的投資熱土，而這主要與新零售的發(fā)展以及企業(yè) 主對(duì)銷售交

49、易觸點(diǎn)的管理需求存在相關(guān)性。2011-2019年中國(guó)MarTech行業(yè)融資企業(yè)數(shù)量2019年中國(guó)MarTech企業(yè)融資規(guī)模情況314377946812688587418235482011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019中國(guó)MarTech行業(yè)應(yīng)用情況272C行業(yè)應(yīng)用相對(duì)成熟，但2C和2B都有市場(chǎng)空間MarTech在中國(guó)還處于探索階段，因此不存在哪個(gè)行業(yè)應(yīng)用的絕對(duì)成熟，每個(gè)行業(yè)都會(huì)有自己的MarTech短板，補(bǔ)齊短板 則是他們的應(yīng)用目標(biāo)。如果從2C和2B行業(yè)去看：2C行業(yè)：因?yàn)殡x消費(fèi)者較近，擁有眾多消費(fèi)者數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的增多衍生了需求，進(jìn)而催生了玩家的參

50、與和激活了市場(chǎng)。未來，2C端行業(yè)的數(shù)據(jù)會(huì)不斷更新，以及營(yíng)銷全鏈條各個(gè)環(huán)節(jié)的訴求也會(huì)不斷產(chǎn)生， MarTech在2C行業(yè)的應(yīng)用上市場(chǎng)空間依然 很大。2B行業(yè)：目前大量銷售工作依靠人力去解決，而且2B行業(yè)業(yè)務(wù)屬性重銷售，輕營(yíng)銷，營(yíng)銷預(yù)算也較低，因此MarTech滲 透率也較低。未來，隨著銷售、營(yíng)銷一體化以及營(yíng)銷技術(shù)的逐步滲透應(yīng)用，MarTech在2B行業(yè)的市場(chǎng)空間也不容小覷。中國(guó)MarTech行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀高低2B行業(yè)（面向企業(yè)，提供企業(yè)服務(wù) 和實(shí)體產(chǎn)品等）2C行業(yè)（面向個(gè)人消費(fèi)者，如快 消、零售行業(yè)等）Ma r T e c h 應(yīng)用成熟 客 戶 行 業(yè) 特 征來源：研究院自主研究及繪制。中國(guó)Mar

51、Tech市場(chǎng)發(fā)展挑戰(zhàn)28企業(yè)主視角：在建設(shè)和應(yīng)用階段都有挑戰(zhàn)，且效果不易評(píng)估MarTech的本質(zhì)是技術(shù)的輸出，下至企業(yè)IT架構(gòu)的改造，上至業(yè)務(wù)層使用習(xí)慣的顛覆性改變，以至于從產(chǎn)品建設(shè)到應(yīng)用以 及企業(yè)主最關(guān)注的投資回報(bào)都存在挑戰(zhàn)。建設(shè)階段， MarTech生態(tài)中偏前端獲客階段的廣告投放類工具，目前應(yīng)用比較成熟。后端MarTech工具需要更深的打入 企業(yè)內(nèi)部，要對(duì)企業(yè)IT架構(gòu)及業(yè)務(wù)上的應(yīng)用都進(jìn)行改造，因此企業(yè)要考量的因素眾多，如供應(yīng)商所提供的解決方案是否能 與現(xiàn)有營(yíng)銷系統(tǒng)兼容以及與其他合作伙伴是否能達(dá)成良好合作。更具體一點(diǎn)，技術(shù)面考慮的是經(jīng)濟(jì)成本，人性面考慮的溝 通成本和時(shí)間成本，而這些成本的付出

52、對(duì)企業(yè)的市場(chǎng)戰(zhàn)略影響巨大，對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展也至關(guān)重要。應(yīng)用階段：后端MarTech產(chǎn)品圍繞企業(yè)內(nèi)部營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)工作展開，需要企業(yè)匹配相應(yīng)的高素質(zhì)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，其中，匹配的人員 要在數(shù)據(jù)分析、營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)理解都存在一定壁壘，而這對(duì)企業(yè)現(xiàn)有的組織架構(gòu)是一種挑戰(zhàn)。面對(duì)現(xiàn)實(shí)情況，重新招募 合適的團(tuán)隊(duì)或用現(xiàn)有團(tuán)隊(duì)去和MarTech做融合都有人力成本和時(shí)間成本在內(nèi)。投資回報(bào)：不同于營(yíng)銷行業(yè)中廣告投放、公關(guān)PR等營(yíng)銷活動(dòng)都有一套受到業(yè)界認(rèn)可的評(píng)估指標(biāo)，偏后端的MarTech產(chǎn)品評(píng)估指標(biāo)相對(duì)復(fù)雜，而且偏后端的MarTech產(chǎn)品都是扎根于企業(yè)內(nèi)部建設(shè)和使用，與企業(yè)內(nèi)部的使用率存在強(qiáng)關(guān)聯(lián)，這直接 會(huì)影響MarTech產(chǎn)品的效

53、果，因此效果不易評(píng)估。未來，企業(yè)主重視效果的訴求不會(huì)變，但隨著企業(yè)主對(duì)MarTech產(chǎn)品的 深入使用以及供應(yīng)商技術(shù)+咨詢服務(wù)模式的完善，雙方會(huì)在比較融洽的合作方式下達(dá)成統(tǒng)一的評(píng)估指標(biāo)。MarTech建設(shè)和應(yīng)用周期長(zhǎng)，效果也不易評(píng)估建設(shè)階段應(yīng)用階段投資回報(bào)經(jīng)濟(jì)成本時(shí)間成本溝通成本時(shí)間成本人力成本來源：研究院自主研究及繪制。短期ROI+長(zhǎng)期ROI29快速的學(xué)習(xí)和了解 市場(chǎng)變化的能力, 63.3%對(duì)營(yíng)銷新技術(shù)的了 解和使用能力, 58.9%擁有全局觀，自上而 下的理解公司戰(zhàn)略, 55.6%對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)的處 理和分析能力, 55.6%各個(gè)部門之間的協(xié) 調(diào)和溝通能力, 51.1%多個(gè)關(guān)鍵要素的理 解和整

54、合能力, 48.9%其他, 2.2%中國(guó)MarTech市場(chǎng)發(fā)展挑戰(zhàn)15.0%14.8%15.1%15.9%3.5%3.4%3.6%3.7%2015201620172018中國(guó)GDP占全球比重（%）中國(guó)企業(yè)IT支出占全球比重（%）注釋：人民幣兌美元匯率按照國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)公布的全年人民幣平均 匯率計(jì)算。來源：綜合 MF、Gartner、公開資料數(shù)據(jù)及艾瑞統(tǒng)計(jì)預(yù)模型估，研究院自主研 究及繪制。服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)支出；ERP、SCM、CRM 等企業(yè)軟件支出；咨詢、實(shí)施、外包等服務(wù)支出。企業(yè)主視角：企業(yè)信息化水平低，MarTech應(yīng)用能力不理想與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，中國(guó)企業(yè)信息化水平

55、與經(jīng)濟(jì)總量的關(guān)系極不平衡，2018年中國(guó)GDP占全球的比例達(dá)到15.8%，但中國(guó)企 業(yè)的IT支出占比僅為3.7%，企業(yè)信息化發(fā)展整體發(fā)展水平滯后，當(dāng)前還有大量企業(yè)的信息化停留在紙質(zhì)資料電子化的淺 層水平。同時(shí)，根據(jù)艾瑞廣告主調(diào)研顯示，有58.9%的廣告主認(rèn)為市場(chǎng)營(yíng)銷部最應(yīng)該提升的能力是“對(duì)營(yíng)銷新技術(shù)的了解 和使用能力”，足以說明當(dāng)前營(yíng)銷技術(shù)的使用是廣告主急需的能力，但了解和使用程度較低也是他們面臨的挑戰(zhàn)。2015-2018年中國(guó)GDP與企業(yè)IT支出占全球比重2019年中國(guó)廣告主認(rèn)為營(yíng)銷部需提升的能力樣本：N=90，2019年5月廣告主調(diào)研。中國(guó)MarTech市場(chǎng)發(fā)展挑戰(zhàn)30供應(yīng)商視角：企業(yè)主內(nèi)

56、部架構(gòu)的匹配度并未達(dá)到預(yù)期狀態(tài)MarTech是側(cè)重技術(shù)的概念輸出，在企業(yè)的貫徹和執(zhí)行中，需要業(yè)務(wù)流程和營(yíng)銷工作流的標(biāo)準(zhǔn)化和技術(shù)化，更涉及到整個(gè) 企業(yè)自上到下的業(yè)務(wù)流程變革和組織機(jī)構(gòu)變革。理想狀態(tài)下， MarTech的建設(shè)需要組織給予變革式的驅(qū)動(dòng)和支持，以管理層為核心，將高管人員、營(yíng)銷專家、技術(shù)專家、 業(yè)務(wù)專家組成一個(gè)有凝聚力的整體，并跨越部門的溝通壁壘和突破各自的知識(shí)盲區(qū)，達(dá)成有效的合作模式。實(shí)際狀態(tài)中，習(xí)慣了以經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)意為主導(dǎo)模式的營(yíng)銷人員，會(huì)對(duì)技術(shù)有著理解鴻溝，而對(duì)于擁有技術(shù)壁壘的技術(shù)人員，又 存在一定的營(yíng)銷理解鴻溝。同時(shí)，MarTech在加速企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率時(shí)，也會(huì)產(chǎn)生一些組織架構(gòu)的調(diào)整，例

57、如崗位的增設(shè)，冗余崗位的裁撤，同類部門的合并等，都會(huì)對(duì)MarTech的建設(shè)和實(shí)施有一定的影響。企業(yè)主組織結(jié)構(gòu)缺乏靈活性，影響MarTech的深入貫徹和執(zhí)行理 想 狀 態(tài)跨越部門壁壘構(gòu)建彈性組織破除溝通木桶效應(yīng)突破業(yè)務(wù)盲區(qū)營(yíng)銷 團(tuán)隊(duì)技術(shù) 團(tuán)隊(duì)實(shí) 際 狀 態(tài)存在技 術(shù)盲區(qū)存在營(yíng) 銷盲區(qū)高管人員技術(shù)專家營(yíng)銷專家業(yè)務(wù)專家有凝聚力 的整體是否減少業(yè)務(wù)人員？是否花費(fèi)營(yíng)銷預(yù)算？是否增加工作量？是否增加IT運(yùn)維工作？是否花費(fèi)IT部門預(yù)算？是否有部門合并調(diào)整發(fā)生？認(rèn) 知 點(diǎn)立 足 點(diǎn)來源：研究院自主研究及繪制。中國(guó)MarTech市場(chǎng)發(fā)展挑戰(zhàn)31企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)格式不 統(tǒng)一、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不夠完整都會(huì)影響 數(shù)據(jù)

58、采集的價(jià)值，以及數(shù)據(jù)本身的 質(zhì)量和法律風(fēng)險(xiǎn)都存在挑戰(zhàn)；數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)回報(bào)數(shù)據(jù)的價(jià)值在于與應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合， 一方面是應(yīng)用場(chǎng)景的適配性能否有 價(jià)值產(chǎn)出， 另一方面是否擁有將數(shù)據(jù)與應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合的人才；要 解 決 的 痛 點(diǎn)數(shù) 據(jù) 資 產(chǎn) 化 階 段前期數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)應(yīng)用兩階段 周期長(zhǎng)和投入大，因此決定數(shù)據(jù) 的回報(bào)周期較長(zhǎng)。同時(shí)對(duì)比階段 性的投入，短期回報(bào)也不明顯。供應(yīng)商視角：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是長(zhǎng)期戰(zhàn)略，考驗(yàn)企業(yè)的投入耐心數(shù)據(jù)是MarTech釋放價(jià)值的重要原料，但真正將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是一項(xiàng)長(zhǎng)周期事項(xiàng)。從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)回報(bào)每個(gè)階 段都會(huì)面臨很多要解決的痛點(diǎn)和問題，隨著痛點(diǎn)的解決也會(huì)帶來大量的經(jīng)濟(jì)成

59、本、人力成本和時(shí)間成本。在帶來成本的同 時(shí)，還會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)的構(gòu)建對(duì)企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)模式、人員架構(gòu)、工作流程及預(yù)算分配產(chǎn)生顛覆性改變，而且數(shù)據(jù)的回報(bào) 周期較長(zhǎng)，再加上前期較長(zhǎng)的建設(shè)和應(yīng)用周期，極其考驗(yàn)企業(yè)的投入耐心。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是長(zhǎng)期戰(zhàn)略，考驗(yàn)企業(yè)的投入耐心從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)回報(bào)每個(gè)階段都會(huì)有大量的經(jīng)濟(jì)成本、人力成本和時(shí)間成本，極其考驗(yàn)企業(yè)的投入耐心。來源：研究院自主研究及繪制。32中國(guó)MarTech概念及價(jià)值1中國(guó)MarTech市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇2中國(guó)MarTech市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀3中國(guó)MarTech市場(chǎng)典型企業(yè)4中國(guó)MarTech市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)及建議4典型企業(yè)：Convert lab33數(shù)字化數(shù)據(jù)管理敏捷營(yíng)

60、銷分析與洞察全渠道交互策略與自動(dòng)化CDP 客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)CEM 客戶互動(dòng)管理平臺(tái) MAP 營(yíng)銷自動(dòng)化平臺(tái)DAC 數(shù)據(jù)分析中心產(chǎn)品融合營(yíng)銷技術(shù)和運(yùn)營(yíng)藝術(shù)，驅(qū)動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和增長(zhǎng)Convertlab以融合“營(yíng)銷技術(shù)”和“運(yùn)營(yíng)藝術(shù)”為特長(zhǎng)，基于自主創(chuàng)新開發(fā)的DM Hub產(chǎn)品，提供一體化營(yíng)銷云解決方 案。 ，DM Hub適用于從獲取客戶到留住客戶，從活動(dòng)執(zhí)行到企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各種場(chǎng)景，借助互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、人工 智能等技術(shù)，幫助企業(yè)構(gòu)建貼近用戶真實(shí)行為的畫像洞察，通過營(yíng)銷自動(dòng)化精準(zhǔn)觸達(dá)和交互，提升客戶體驗(yàn)，落地?cái)?shù)據(jù)驅(qū) 動(dòng)的新型營(yíng)銷，實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)的超級(jí)增長(zhǎng)。目前，在全生態(tài)中有四大平臺(tái)，CDP 客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)、C