成品油定價模型(花了20財富值的,好好看)

1、.：.；摘 要 近年來國際油價一路攀升，我國廢品油價錢變動不僅受多方面要素影響而且各要素間的關(guān)系錯綜復(fù)雜，需求找出一份適宜中國的廢品油定價規(guī)范。經(jīng)過多線性回歸方程分析，預(yù)測出2021年中國廢品油價錢。廢品油價錢對家庭用車增長有直接的影響，運(yùn)用Logistic阻滯增長模型進(jìn)展分析與假設(shè)。問題一經(jīng)過分析影響中國廢品油價錢的多個要素，建立求其多元線性回歸方程的數(shù)學(xué)模型。用Excel比較得出主要要素，最后選擇了國際廢品油價錢、國內(nèi)廢品油價錢、我國原油出口量、我國原油進(jìn)口量為研討對象。其中運(yùn)用Spss，Matlab軟件擬合得出所求方程，并用所求出的多元線性回歸方程預(yù)測出2021年中國廢品油價錢情況。問題

2、二分析家庭汽車數(shù)量增長的要素，用Logistic阻滯增長模型預(yù)測出2020年家庭汽車的開展前景，并根據(jù)所得廢品油價錢的數(shù)據(jù)與深圳市家庭汽車增長的數(shù)據(jù)用Matlab擬合出圖像，從而說出廢品油價錢對家庭汽車增長的影響。問題三分析重要的國外廢品油的定價要素，重要分析了石油產(chǎn)量和石油需求對其廢品油的定價要素，結(jié)合中國的國情得出了適宜中國國情的廢品油定價模型。問題四根據(jù)對以上三個問題的分析與處理，給發(fā)改委提出了對中國廢品油定價機(jī)制的建議。關(guān)鍵詞：多元線性回歸方程 Logistic阻滯增長模型 Spss 擬合 Matlab編程系統(tǒng) 一 問題重述當(dāng)今汽車行業(yè)的興起，汽車越來越成為百姓生活必需品，然而節(jié)節(jié)攀升

3、的油價給人們的生活消費(fèi)帶來了負(fù)面影響。國內(nèi)外油價的大幅度變化使家庭汽車購買量遭到影響，我們就深圳市研討其家庭汽車和影響廢品油價錢要素等實(shí)踐數(shù)據(jù)對以下問題建立數(shù)學(xué)模型。經(jīng)過分析影響中國廢品油價錢的多個要素，建立數(shù)學(xué)模型，并預(yù)測到2021年中國廢品油價錢情況。對深圳市家庭汽車數(shù)量的增長給出數(shù)學(xué)模型，并預(yù)測到2020年深圳市家庭汽車的開展前景，闡明廢品油價錢對家庭汽車增長的影響。分析國外廢品油價錢的多個定價要素，提取兩個重要的定價要素給出一份適宜中國國情的廢品油定價模型。根據(jù)他所建立的模型，給國家發(fā)改委提出中國廢品油定價機(jī)制的建議。二 問題分析問題一：近年來國際油價一路攀升，我國廢品油價錢變動不僅受

4、多方面要素影響，而且各要素間的關(guān)系錯綜復(fù)雜。經(jīng)過對廢品油價錢變動進(jìn)展多要素分析。建立以廢品油價錢為因變量，以其他可量化影響要素為自變量的多元線性回歸模型，經(jīng)過方差分析、回歸系數(shù)分析等統(tǒng)計分析，找到影響廢品油價的主要要素。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)這些自變量與因變量之間呈線性相關(guān)。而且自變量對因變量的影響是滯后的。選擇2003至2021估計數(shù)據(jù)進(jìn)展分析。問題二：為汽車銷售行業(yè)制定營銷戰(zhàn)略提供自創(chuàng), 也為私家車消費(fèi)者理性決策提供參考, 經(jīng)過分析購置私家車的主要影響要素家庭要素、停車條件、交通環(huán)境、養(yǎng)車費(fèi)用、廢品油價錢與購車決策之間的相關(guān)關(guān)系, 運(yùn)用SPSS 軟件進(jìn)展模擬運(yùn)算, 建立了私家車購置lo

5、gistic回歸分析模型, 運(yùn)用該模型對深圳市家庭汽車數(shù)量進(jìn)展了預(yù)測。問題三：油價的上漲對各個階層的人民都會有影響，只是一個程度深與淺的問題。對于這些問題，為了給出一個合理的戰(zhàn)略，我們在思索各種要素的情況下，經(jīng)過分析各種數(shù)據(jù)，針對中國國情，查閱相關(guān)資料，搜集可靠數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)學(xué)建模，提出“更為可靠的廢品油定價機(jī)制。由于在我國實(shí)行的是與國際接軌油價機(jī)制，即根據(jù)國際油價的變動來調(diào)整國內(nèi)油價，所以說國內(nèi)油價在大范圍內(nèi)跟著國際價錢起升與回落，這符合中國國情，而詳細(xì)一些小的浮動可根據(jù)國內(nèi)的詳細(xì)情況稍做變動。此時，我們由各個時間段的不同變量建立多元線性回歸模型以定量出合理的油價調(diào)動政策。三 模型假設(shè)及符號闡

6、明 模型假設(shè)1 普通確定廢品油價錢時，主要思索原油價錢。我們在這里主要研討我國石油消費(fèi)總量、我國廢品油進(jìn)口總量、國內(nèi)原油價錢、國際原油價錢對國內(nèi)廢品油價錢的影響根據(jù)第一問的分析假設(shè)油價繼續(xù)上漲，不可否認(rèn)會有一些家庭放棄開車，由于養(yǎng)車本錢超出接受度。1假設(shè)人口增長不受環(huán)境最大接受量的限制；2將時間離散化，以一年為單位分別找出20002021年北京的家庭用車的數(shù)量3不思索生存空間等自然資源的制約,不思索不測災(zāi)難等要素對家4自然資源，環(huán)境條件等要素對車輛數(shù)的增長起著越來越大的阻滯作用3 影響廢品油價錢的要素1政府干涉沒有對廢品油油價呵斥影響2國內(nèi)進(jìn)口原油占國內(nèi)總原油產(chǎn)量的比例不變3國內(nèi)開采原油的本錢

7、與進(jìn)口原油油價一樣4忽略國內(nèi)投機(jī)行為對國內(nèi)廢品油油價的影響5國內(nèi)工業(yè)用廢品油相對穩(wěn)定，對國內(nèi)廢品油市場影響不大6搜集的數(shù)據(jù)真實(shí)有效符號闡明y國內(nèi)廢品油價錢元/噸我國石油消費(fèi)總量萬噸-我國廢品油進(jìn)口總量萬噸國內(nèi)原油價錢元/噸國際原油價錢元/噸 為回歸系數(shù) 為回歸系數(shù)估計量X1為國際原油價錢X2為我國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)指數(shù)Y為國內(nèi)廢品油油價為隨機(jī)誤差項(xiàng)為斷定系數(shù)為檢驗(yàn)程度Q為誤差平方和 四 模型建立和求解 4.1 分析影響我國廢品油價錢變動要素，并建立多元線性回歸模型4.1.1 分析影響我國廢品油價錢緣由 近年來國際油價一路攀升，我國廢品油價錢變動不僅受多方面要素影響，而且各要素間的關(guān)系錯綜復(fù)雜。經(jīng)過對

8、廢品油價錢變動進(jìn)展多要素分析。建立以廢品油價錢為因變量，以其他可量化影響要素為自變量的多元線性回歸模型，經(jīng)過方差分析、回歸系數(shù)分析等統(tǒng)計分析，找到影響廢品油價的主要要素，為廢品油經(jīng)銷企業(yè)提供決策根據(jù)。廢品油價錢影響要素廢品油價錢受多方面要素影響，這些要素既有宏觀的也有微觀的，既有定性也有定量的。如國際市場原油與廢品油價錢，國家廢品油的貯藏政策，石化企業(yè)廢品油消費(fèi)數(shù)量等。這些要素之間的關(guān)系也錯綜復(fù)雜，有些相互交叉，互為關(guān)聯(lián)。找出影響廢品油價錢的重要要素，分析它們之間的關(guān)系，才干確定出科學(xué)合理的、具有競爭力的廢品油價錢，企業(yè)才干安康穩(wěn)定地開展。 從影響要素能否可以量化，可以把影響廢品油要素分為兩大

9、類：定性要素和定量要素。定性要素主要包括國際政策性要素和國家政策性要素。國際政策性要素是指如國際政治風(fēng)險等。國家政策性要素如廢品油環(huán)境維護(hù)、石油貯藏制度、可繼續(xù)開展戰(zhàn)略和燃油稅等要素。這些要素難以定量化。定量要素主要包括市場供應(yīng)關(guān)系和原油價錢影響。市場供應(yīng)關(guān)系詳細(xì)包括原油消費(fèi)量、廢品油消費(fèi)量、廢品油市場需求量、廢品油走私和市場競爭情況。原油價錢詳細(xì)包括國際原油價錢和國內(nèi)原油價錢。普通確定廢品油價錢時，主要思索原油價錢。我們在這里主要研討我國石油消費(fèi)總量、我國廢品油進(jìn)口總量、國內(nèi)原油價錢、國際原油價錢對國內(nèi)廢品油價錢的影響。本問題是一個因變量和多個自變量的多元線性關(guān)系。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)

10、這些自變量與因變量之間呈線性相關(guān)。而且自變量對因變量的影響是滯后的。4.1.2 建立模型 (1)其中，y國內(nèi)廢品油價錢元/噸，我國石油消費(fèi)總量萬噸，-我國廢品油進(jìn)口總量萬噸，國內(nèi)原油價錢元/噸，國際原油價錢元/噸 經(jīng)過分析年進(jìn)口量，用Excle畫出如以下圖形 年進(jìn)口量經(jīng)過查找國際原油價錢從2003年到2021年的變化，繪制了如以下圖形，可以清楚看出國際原油價錢的變化曲線。 國際原油價錢經(jīng)過察看由2002-2021年國內(nèi)原油價錢變化的數(shù)據(jù)制造出的圖像，可以清楚的分析出國內(nèi)原油價錢在這期間的變化情況。 國內(nèi)原油價錢經(jīng)過查找2003-2021的年消費(fèi)量并制出Excle表格，以便清楚看出2003-20

11、21的年消費(fèi)量的變化。 年消費(fèi)量1 數(shù)據(jù)選擇選擇2003至2021估計數(shù)據(jù)進(jìn)展分析。國內(nèi)外原油價錢選擇月度數(shù)據(jù)的理由是：日數(shù)據(jù)動搖太大，其中包含的隨機(jī)要素太多；月度數(shù)據(jù)進(jìn)展分析更具代表性。我國石油消費(fèi)總量、我國廢品油進(jìn)口總量選擇年度數(shù)據(jù)。我國石油消費(fèi)總量、我國廢品油進(jìn)口總量、國內(nèi)原油價錢和國際石油價錢的數(shù)據(jù)都中國石油信息資源網(wǎng)，93#汽油價錢新聞報道的價風(fēng)格整文件。在國內(nèi)油田中，大慶油田的產(chǎn)量和價錢可以代表國內(nèi)的石油消費(fèi)程度，所以國內(nèi)原油價錢以大慶油田的數(shù)據(jù)進(jìn)展統(tǒng)計的。國際原油價錢運(yùn)用的是WTI價錢，在數(shù)據(jù)處置是，還需求進(jìn)展單位換算，用到以下?lián)Q算公式：1桶=15898升；1噸=851桶。2 利

12、用SPSS軟件實(shí)現(xiàn)算例分析由于所選擇的數(shù)據(jù)比較多，采用SPSS軟件進(jìn)展模型的計算，可以提高計算效率，保證計算的準(zhǔn)確性。 回歸方程平方和為7421.646，殘差平方和為71.949，總平方和為7493.595，F(xiàn)統(tǒng)計量為128.940，Sig.0.05。可以以為所建立的回歸方程有效。 Y=7421.646+71.949+7493.595 (2)因變量Y與自變量的線性回歸方程。國內(nèi)年消費(fèi)量、國內(nèi)年進(jìn)口量、人均收入的Sig大于0.05，所以對此多元線性回歸方程影響較小，所以忽略不計。國外原油價錢的Sig小于0.05所以與國內(nèi)原油價錢關(guān)系親密，而且經(jīng)過Excel擬合出國際與國內(nèi)價錢散點(diǎn)圖 圖1 從圖1

13、可以看出國內(nèi)原油價錢和國際原油價錢的相關(guān)系數(shù)到達(dá)09640,關(guān)系親密； 圖2而和我國石油消費(fèi)總量的最小，只需0.8857，這闡明廢品油價錢和原油的價錢的相關(guān)性最強(qiáng)，與消費(fèi)總量相關(guān)性最弱；同時，自變量之間的相關(guān)系數(shù)分別在表1中都有結(jié)果。 4.1.3 分析結(jié)果，進(jìn)展預(yù)測根據(jù)分析，可以看出：原油價錢、市場需求、國際油價與廢品油價錢正相關(guān)，廢品油市場供應(yīng)與廢品油價錢呈負(fù)相關(guān)性。最主要要素取決于：國際原油價錢、國內(nèi)原油價錢；當(dāng)國際原油價錢上漲1000元時，我國廢品油價錢將上漲720元，國內(nèi)原油價錢上漲1000元時，我國廢品油價錢將上漲154元。次主要緣由取決于：全國石油消費(fèi)總量、全國廢品油進(jìn)口總量。國際

14、和國內(nèi)石油價錢擬合出線性方程，求其反函數(shù)為y預(yù)測出2021年中國廢品油價錢Y(2021)=124.097476美圓/桶。4.2 對問題二的分析處置：4.2.1 私家車數(shù)量增長模型及對私家車未來開展趨勢的預(yù)測為汽車銷售行業(yè)制定營銷戰(zhàn)略提供自創(chuàng), 也為私家車消費(fèi)者理性決策提供參考, 經(jīng)過分析購置私家車的主要影響要素家庭要素、停車條件、交通環(huán)境、養(yǎng)車費(fèi)用、廢品油價錢與購車決策之間的相關(guān)關(guān)系, 運(yùn)用SPSS 軟件進(jìn)展模擬運(yùn)算, 建立了私家車購置logistic回歸分析模型, 運(yùn)用該模型對深圳市家庭汽車數(shù)量進(jìn)展了預(yù)測。1 私家車消費(fèi)的主要影響要素私家車消費(fèi)的主要影響要素可歸納為4個方面:1家庭要素 家庭

15、經(jīng)濟(jì)收入世界各國私家車的普及進(jìn)程闡明, 在其初級階段, 對城市大部分家庭而言, 家庭要素尤其是家庭收入是影響私人購車的最重要要素。日本的相關(guān)研討闡明, 當(dāng)私家車價錢相當(dāng)于家庭年收入的1. 4倍時, 這個家庭就具備了購買私家車的才干。以目前市場上一輛家用經(jīng)濟(jì)型轎車為例, 其價錢大約是10萬元, 按照2006年全國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入11 760元、戶均人口3. 2 人計算, 城鎮(zhèn)居民家庭年收入的1. 4 倍為52 685元, 根據(jù)1997 2006年的經(jīng)濟(jì)增長勢頭, 以9. 58% 的年均增長率來推算, 2021年全國城鎮(zhèn)居民家庭年收入的1. 4倍即會到達(dá)10萬元。從近幾年來全國城市私家車實(shí)踐

16、增長情況來看, 許多大城市的年均增長速度均堅持在15% 30% 。經(jīng)過對深圳市汽車消費(fèi)市場調(diào)查可以發(fā)現(xiàn): 人均年收入越高, 小汽車擁有率越高。這應(yīng)該是一種普遍規(guī)律。2 用車需求私家車作為一種代步工具, 對于家庭來說主要有以下用途: 任務(wù)需求(如上下班等)、方便代步出行、休閑文娛、外出旅游、玩車、其他。據(jù)對成都市家庭購車緣由的調(diào)查(表2 3 )可以發(fā)現(xiàn): 絕大多數(shù)用于方便代步出行和任務(wù)需求; 只需較少用于休閑文娛、外出旅游, 個別用于玩車。X/萬元X11X23X44X55X66X77X8Y/%6.6711.5816.0717.8321.4231.9730.9233.52 表1 深圳市居民私家車擁

17、有率與人均年收入關(guān)系調(diào)查統(tǒng)計3養(yǎng)車費(fèi)用家庭購買私家車后必需面對不菲的養(yǎng)車費(fèi)用,而大多數(shù)消費(fèi)者沒有或很難在購車之前對其有充分的估計。當(dāng)然一些費(fèi)用在購車之前也不容易被發(fā)現(xiàn), 只需擁有了汽車, 全部費(fèi)用才真逼真切地出現(xiàn)了。養(yǎng)車費(fèi)用主要包括兩大項(xiàng): 固定費(fèi)用和可變費(fèi)用。固定費(fèi)用包括車船運(yùn)用稅、車輛年檢費(fèi)、強(qiáng)迫保險費(fèi)和住區(qū)固定停車費(fèi)?？勺冑M(fèi)用包括燃油費(fèi)、保險費(fèi)用、維修保養(yǎng)費(fèi)、外出暫時停車費(fèi)及路橋費(fèi)、洗車費(fèi)、其他費(fèi)用(如交通罰款)。本文對車友網(wǎng)上公布的數(shù)據(jù)整理后發(fā)現(xiàn), 一輛價錢10萬元車的固定費(fèi)用和可變費(fèi)用合計11588元/年, 假設(shè)再思索車輛本身折舊等無形損耗, 年總費(fèi)用為2萬元左右。除此之外, 還包括

18、無形本錢, 如時間本錢、環(huán)境及安康本錢、石油依賴本錢、交通堵塞本錢、道路建立和土地占用本錢等?！爸袊似嚿钯|(zhì)量報告闡明, 在“行車尚網(wǎng)設(shè)計的開放式問卷中, 1315 份問卷中有1185個被調(diào)查者不約而同地表示: 買車容易養(yǎng)車難; 其調(diào)查結(jié)果還顯示1 000元成為車主月平均養(yǎng)車費(fèi)用的一道分水嶺。 費(fèi)用等級3000元/月元/月元/月元/月占比%48.440.683 表2私家車養(yǎng)車費(fèi)用調(diào)查匯總4廢品油價錢油價的一路小跑，必將影響到一些潛在的消費(fèi)者。最近一次油價上漲的幅度還是比較大的，當(dāng)然很多人預(yù)測這種上漲還會繼續(xù)，而油價的上漲那么會直接影響到一些預(yù)備購車的車主，他們將會放慢購車腳步，大多會處于張

19、望階段。根據(jù)第一問的分析假設(shè)油價繼續(xù)上漲，不可否認(rèn)會有一些家庭放棄開車，由于養(yǎng)車本錢超出接受度。4.2.2 建立私家車增長分析模型私家車購車決策是一個非常復(fù)雜的過程, 涉及的要素較多, 環(huán)節(jié)復(fù)雜。購車決策的結(jié)果可以用“買還是“不買來表示, 而在決策過程中所思索的各種要素經(jīng)過相應(yīng)機(jī)制影響購車決策結(jié)果的構(gòu)成,這種影響很難準(zhǔn)確地經(jīng)過某種函數(shù)關(guān)系來描畫, 可以嘗試用logistic回歸模型來處置。Logistic家庭汽車阻滯增長模型模型假設(shè)：1 假設(shè)人口增長不受環(huán)境最大接受量的限制2 將時間離散化，以一年為單位分別找出20002021年北京的家庭用車的數(shù)量3 不思索生存空間等自然資源的制約,不思索不測

20、災(zāi)難等要素對家庭用車數(shù)量變化的影響1 模型的預(yù)備阻滯增長模型的原理：阻滯增長模型是思索到廢品油價錢等要素對家庭汽車增長的阻滯作用，對指數(shù)增長模型的根本假設(shè)進(jìn)展修正后得到的。阻滯作用表達(dá)在對家庭汽車增長率的影響上，使得隨著汽車數(shù)量的添加而下降。假設(shè)將表示為的函數(shù)。那么它應(yīng)是減函數(shù)。于是有： 1對的一個最簡單的假定是，設(shè)為的線性函數(shù)，即 2設(shè)社會條件和環(huán)境條件所能包容的最大家庭汽車數(shù)量，當(dāng)時家庭汽車不再增長，即增長率，代入2式得，于是2式為 3將3代入方程1得： 4解方程4可得： 5可知道人口總數(shù)有如下規(guī)律：1 當(dāng)t 時，結(jié)論是不論其初值如何，人口總數(shù)最終將趨向于極限值。2 模型的建立 家庭用車總

21、數(shù)增長是指數(shù)增長模型，當(dāng)家庭用車總數(shù)非常大時，自然資源，環(huán)境條件等要素對車輛數(shù)的增長起著越來越大的阻滯作用。要預(yù)測2020年家庭汽車數(shù)量，最重要的影響要素是當(dāng)前的汽車數(shù)量，今后一段時間內(nèi)家庭汽車數(shù)量的增長情況和環(huán)境要素。由于隨著家庭汽車數(shù)量的添加到一定程度以來汽車數(shù)量在有限的生存空間里進(jìn)展競爭，家庭汽車數(shù)量的增長情況隨著汽車的數(shù)量的添加而減少，而且在有限的環(huán)境空間里家庭用車數(shù)量也不能夠無限的增長，所謂阻滯增長模型就是思索到這個要素。私家車購車決策是一個非常復(fù)雜的過程, 涉及的要素較多, 環(huán)節(jié)復(fù)雜。購車決策的結(jié)果可以用“買還是“不買來表示, 而在決策過程中所思索的各種要素經(jīng)過相應(yīng)機(jī)制影響購車決策

22、結(jié)果的構(gòu)成,這種影響很難準(zhǔn)確地經(jīng)過某種函數(shù)關(guān)系來描畫, 可以嘗試用logistic回歸模型來處置。1 logistic回歸模型因變量Y服從二項(xiàng)分布, 其二項(xiàng)分布的取值為0和1, Y = 1的總體概率為P Y = 1, 那么p 個自變量 所對應(yīng)的logistic回歸模 型為 式中: 為自變量, 其取值范圍依實(shí)踐問題而定; e為常數(shù)項(xiàng); 而P的數(shù)值必然在0 1之間; 是與所研討的影響要素?zé)o關(guān)的常數(shù)項(xiàng); 是( j = 1, 2, p ) 對應(yīng)的偏回歸系數(shù)。2 logistic回歸模型樣本的獲取經(jīng)過上述分析, 初步確定5個要素作為影響私家車購車決策的要素: X 1 表示家庭年收入(萬元)、X 2 表示

23、用車需求、X 3 表示停車條件、X 4 表示交通環(huán)境、X 5 表示養(yǎng)車費(fèi)用(萬元), 并劃定相應(yīng)的等級。經(jīng)過搜集某地域各目的相關(guān)資料(共得到235個樣本), 其中37 戶曾經(jīng)購車, 占全部樣本的15. 74% , 198戶沒有購車, 占全部樣本的84. 26% ,以此作為模型運(yùn)轉(zhuǎn)的樣本數(shù)據(jù)。3 模型運(yùn)轉(zhuǎn)結(jié)果及其解釋根據(jù)上述數(shù)據(jù)資料, 經(jīng)過SPSS軟件運(yùn)轉(zhuǎn), 其結(jié)果如表5所示。表中的C 為常數(shù)項(xiàng); B 為變量及常數(shù)項(xiàng)的系數(shù)值; SE 為規(guī)范誤差; Wald 為卡方值; d f為自在度; Sig為統(tǒng)計量顯著性; Exp(B ) 為優(yōu)勢比。 BSE值Wald值df值Sig值Exp(B)值 0.337

24、0.08914.461101.4 0.4960.2125.49110.0191.643 -0.4590.2423.59810.0580.632-0.4410.2124.31210.0380.643C-2.8170.71315.611100.06 表3 方程中的變量表3中W ald 值、S ig 值均符合檢驗(yàn)要求, 闡明X 1、X2、X 4均具有統(tǒng)計意義, 其中X 1非常明顯; X 3接近臨界值; X 5 直接與車輛實(shí)踐耗費(fèi)相關(guān), 不具有統(tǒng)計意義, 因此不能作為模型中的參數(shù)。根據(jù)上述計算結(jié)果, 建立的私家車logistic回歸分析模型為由表5中B 列模型系數(shù)可見, 用車需求、家庭收入、停車條件和

25、交通環(huán)境系數(shù)分別為0. 496、0. 337、- 0. 459和- 0. 441。用車需求、家庭收入的系數(shù)( 0. 496、0. 337)為正值, 闡明用車需求、家庭收入與購車影響呈正相關(guān)關(guān)系, 即收入越高, 需求越旺盛, 購車的概率越大。同時, 用車需求系數(shù)大于家庭收入的系數(shù), 闡明用車需求對購車影響大于家庭收入對其影響。停車條件、交通環(huán)境的系數(shù)(- 0. 459、- 0. 441)為負(fù)值, 闡明停車條件、交通環(huán)境與購車影響呈負(fù)相關(guān)關(guān)系, 即停車條件取值越大, 即無固定停車場較方便、不太方便, 購車的概率越小。交通環(huán)境變量取值越大, 即飽和、擁堵, 購車概率越小。停車條件系數(shù)小于交通環(huán)境影響

26、系數(shù)。4.2.3 私家車增長預(yù)測1. 家庭收入預(yù)測根據(jù)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入1995年至2021年的數(shù)據(jù)及其平均增長率, 預(yù)測到2021年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入將到達(dá)2. 8萬元, 家庭人口平均到達(dá)2. 9人, 據(jù)此可得2021年家庭總收入將到達(dá)11萬元。2. 其他要素預(yù)測( 1)用車需求預(yù)測。隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷開展, 人們生活質(zhì)量的不斷提高和消費(fèi)觀念的改動, 人們的用車需求會不斷添加, 特別是非必需購車需求的比重會逐漸上升, 而必需購車需求的比例會回落。預(yù)測如表6所示。用途方便代步出行任務(wù)需求休閑外出旅游玩車其他占比/%48.415.25.98.36.415.8 表4 居民家庭用車需求停車條

27、件預(yù)測。針對私家車停車難的問題, 全國各城市綜合交通規(guī)劃曾經(jīng)提出相方案。由中國經(jīng)濟(jì)開展趨勢分析及全國各大城市規(guī)劃中停車位規(guī)劃數(shù)據(jù)的變化趨勢預(yù)測, 到2021年各大城市新建小區(qū)停車位規(guī)劃將到達(dá)平均每100 m2 一個車位, 停車比將到達(dá)1: 1。預(yù)測結(jié)果見表5。工程固定停車場很方便比較方便不太方便占比/%14.69.733.242.5 表5 全國停車情況( 3)交通環(huán)境預(yù)測。隨著機(jī)動車不斷添加, 交通環(huán)境也在惡化, 各城市綜合交通規(guī)劃將處理交通擁堵問題列入重點(diǎn)規(guī)劃內(nèi)容。雖然城市軌道交通、公共交通設(shè)備不斷完善、錯時上下班尾號限行等措施都會緩解交通擁堵, 但由于機(jī)動車增長過快, 交通擁堵情況不會有明

28、顯改善, 估計到2020年, 交通環(huán)境如表6所示。 表63. 私家車增長預(yù)測將以上數(shù)據(jù)及其均值代入logistic回歸分析模型計算可以得到, 從概率的角度講, 2020年家庭收入估計到達(dá)11萬元, 家庭購置私家車的平均概率將到達(dá)48% 。4.2.4 阻滯增長模型中參數(shù)確實(shí)定我們前面曾經(jīng)選用阻滯增長模型來預(yù)測。而前面已提到，預(yù)測深圳家庭用車數(shù)量廢品油價錢，所以需用往年深圳廢品油價錢數(shù)據(jù)作根據(jù)，再利用阻滯增長模型。根據(jù)5式的模型就必需求確定和r，給出深圳(與全國價錢類似)往年廢品油價錢數(shù)據(jù)見附錄3(5)式是非線性函數(shù)模型，但模型中參數(shù) 和 r在通常情況下是不確定的，我們可以利用知的廢品油價錢數(shù)據(jù)來

29、初步確定它們。對已有數(shù)據(jù)(ti , yi )，i =1,2,3,4,5，時，其中t i為年份， y i為相應(yīng)家庭汽車數(shù)，結(jié)合模型，用以確定參數(shù) 和r 。為了尋覓到最正確的參數(shù)，思索5式模型是非線性的，要對和r 做參數(shù)估計，才干找出合理的估計值。為此我們要對家庭汽車增長過程進(jìn)展擬合，使數(shù)據(jù)點(diǎn)到曲線模型的的垂直間隔 的平方和即殘差平方和是最小值，即到達(dá)最正確擬合，使誤差平方和盡能夠小，從而使估計的參數(shù)誤差最小。也就是用所給數(shù)據(jù)點(diǎn)擬合5式的非線性模型，得出 和r，。我們采用非線性最小二乘法求下式的最小值： 將 對， r 分別求偏導(dǎo)數(shù)和，并令它們的偏導(dǎo)數(shù)為零，簡化后，可得正規(guī)方程。由于式子對未知數(shù)和r

30、 是非線性的，Matlab 軟件里有求多變量函數(shù)最小值的子程序，可直接用來求解的最小值，因此利用Matlab中的非線性最小二乘擬合語句lsqnonlin 來求解。 它的規(guī)范方式為：也即是非線性最小二乘擬合求出殘差平方和的最小值。擬合基底為用Matlab 擬合廢品油價錢與家庭汽車關(guān)系的圖象：有飽和值4.3 分析影響外國定價要素，并建立了適宜中國國情的定價模型4.3.1 分析影響國際石油價錢的要素長期以來，影響國際原油價錢的要素主要有三種：石油產(chǎn)量、石油需求以及為控制石油而進(jìn)展的政治爭奪要素。進(jìn)入21世紀(jì)以來，由于產(chǎn)量增長幅度有限而需求添加勢頭不減，再加上政治要素，使得國際石油市場出現(xiàn)了新的特點(diǎn)：

31、低油價時代將一去不復(fù)返，國際社會要順應(yīng)進(jìn)入一個高油價、高本錢的年代。2003-2021石油產(chǎn)量石油需求量也逐年增長近一段時間, 國際市場油價繼續(xù)大幅度上漲,各國都有不同的定價要素，廢品油(汽油, 柴油等) 更是與國家的宏觀經(jīng)濟(jì)開展, 人民的消費(fèi)生活有著親密的聯(lián)絡(luò)。國內(nèi)目前的廢品油定價機(jī)制是原油本錢定價取布倫特， 迪拜， 米納斯三地原油現(xiàn)貨價錢的加權(quán)平均值布倫特:迪拜:米納斯=4:3:3為基準(zhǔn), 再加上關(guān)稅, 消費(fèi)稅, 增值稅, 運(yùn)費(fèi), 煉油廠的煉油本錢和適當(dāng)?shù)睦麧櫩臻g等, 共同構(gòu)成國內(nèi)廢品油零售基準(zhǔn)價。下面就經(jīng)過對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)展處置和分析。首先對迪拜的石油價錢和時間進(jìn)展擬合。經(jīng)過擬合結(jié)果，可以

32、看出迪拜石油價錢總體是呈上升形狀的。下面對米納斯油價進(jìn)展擬合由此可以發(fā)現(xiàn)米納斯的油價也處在增長形狀下面對布倫特的油價進(jìn)展擬合可以看出雖然布倫特油價也不斷在增長，但后半部變化幅度較大，后趨于平穩(wěn)?？梢钥闯?，國外的油價也不斷處于增長形狀，他們會根據(jù)本地的自然條件，廢品油產(chǎn)量，廢品油需求量，來制定廢品油的價錢，與此對比，下面給出勝利油田的油價擬合?？梢詫Ρ确治龀觯蛢r都是出于增長形狀，而且，中國近幾年增長較快，中國油價的制定影響了中國人民的正常生活，也和國家經(jīng)濟(jì)息息相關(guān)。所以為了與國際油價接軌，我們應(yīng)自創(chuàng)國外的先進(jìn)的制價原那么，并合理運(yùn)用，找到適宜中國國情的最正確定價機(jī)制。4.3.2國內(nèi)廢品油定價模

33、型1 問題分析國內(nèi)當(dāng)前廢品油的定價機(jī)制是原油本錢定價-以布倫特Brent、迪拜(Dubai)、米納斯(Minas)三地原油現(xiàn)貨價錢的加權(quán)平均值布倫特：迪拜：米納斯=4:3:3為基準(zhǔn)，再加上關(guān)稅、消費(fèi)稅、增值稅、運(yùn)費(fèi)、煉油廠的煉油本錢和適當(dāng)?shù)睦麧櫩臻g等，共同構(gòu)成國內(nèi)廢品油零售基準(zhǔn)價。利潤率是參照2004年國內(nèi)加工行業(yè)平均本錢利潤率5%確定，當(dāng)國際市場原油延續(xù)22個任務(wù)日挪動平均價錢變化超越4%時，相應(yīng)調(diào)整國內(nèi)廢品油價錢。當(dāng)國際市場原油價錢低于每桶80美圓時，按正常加工利潤率計算廢品油價錢。高于每桶80美圓時，開場扣減加工利潤率，直至按加工零利潤計算廢品油價錢。高于每桶130美圓時，按照兼顧消費(fèi)者

34、、消費(fèi)者利益，堅持國民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)轉(zhuǎn)的原那么，采取適當(dāng)財稅政策保證廢品油消費(fèi)和供應(yīng)，汽、柴油價錢原那么上不提或少提。 2021年 3月20日，國家發(fā)改委發(fā)出通知，決議汽柴油價錢每噸都提高600元，價風(fēng)格整后，以北京地域93號汽油為例，最高零售價初次超越8元，調(diào)至每升8.33元，正式進(jìn)入8元時代，這也是今年以來第二次油價上調(diào)，創(chuàng)下了2021年以來第二大漲幅。 我國實(shí)行的是與國際接軌油價機(jī)制，即根據(jù)國際油價的變動來調(diào)整國內(nèi)油價。近年來，我國石油進(jìn)口越來越多，2004年總量達(dá)1億噸，占我國石油消費(fèi)量的約40。去年以來，國際石油價錢繼續(xù)高漲，從最低的20多美圓一桶，上漲到目前的60美圓一桶，而且還有繼續(xù)

35、上漲趨勢。 油價上漲對社會各個層面帶來的影響：鄉(xiāng)下各種農(nóng)用消費(fèi)資料上漲。對快遞公司與網(wǎng)購者的影響。油站燃油供應(yīng)緊張。對企業(yè)的呵斥的影響?？傊蛢r的上漲對各個階層的人民都會有影響，只是一個程度深與淺的問題。對于這些問題，為了給出一個合理的戰(zhàn)略，我們在思索各種要素的情況下，經(jīng)過分析各種數(shù)據(jù)，針對中國國情，查閱相關(guān)資料，搜集可靠數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)學(xué)建模，提出“更為可靠的廢品油定價機(jī)制。對于現(xiàn)行的廢品油定價機(jī)制，其價錢的制定存在著時滯效應(yīng)，而且這種滯后性能夠會助長流通體制中的投機(jī)景象，從而呵斥廢品油供應(yīng)的供應(yīng)緊張。雖然政府對油價的干涉可以保證油價的相對穩(wěn)定，近期我們看到的石油價錢的調(diào)整,從供應(yīng)方面來說能夠

36、政治要素會多一些,比如說主要是產(chǎn)油國這些國家的政治局面比較動蕩,這在很大程度上影響人們的心思預(yù)期。但是市場的調(diào)理作用相對來說被抑制了，適當(dāng)添加市場對油價的調(diào)控作用對經(jīng)濟(jì)的推進(jìn)也是有一定的效果的，所以，要充分思索到原油和廢品油為產(chǎn)品鏈和產(chǎn)業(yè)鏈前端原料以及居民日常消費(fèi)品的現(xiàn)實(shí)，也要思索到其價錢變動對通貨膨脹的整體推進(jìn)效果，在市場化改革途徑與居民可支配收入兩者的共同制約下選擇適宜的價錢目的區(qū)間。綜合各方面的影響，為了使市場的調(diào)理作業(yè)得到充分的發(fā)揚(yáng)，我們決議運(yùn)用線性回歸模型，取國際原油價錢和居民消費(fèi)指數(shù)作為自變量。2 模型假設(shè)1政府干涉沒有對廢品油油價呵斥影響2國內(nèi)進(jìn)口原油占國內(nèi)總原油產(chǎn)量的比例不變3

37、國內(nèi)開采原油的本錢與進(jìn)口原油油價一樣4忽略國內(nèi)投機(jī)行為對國內(nèi)廢品油油價的影響5國內(nèi)工業(yè)用廢品油相對穩(wěn)定，對國內(nèi)廢品油市場影響不大6搜集的數(shù)據(jù)真實(shí)有效模型1.一 問題分析為了簡化模型的建立，我們排除國內(nèi)與國際油稅的區(qū)別，只從近幾年的走勢分析國內(nèi)與國外油價的情況。由于在我國實(shí)行的是與國際接軌油價機(jī)制，即根據(jù)國際油價的變動來調(diào)整國內(nèi)油價，所以說國內(nèi)油價在大范圍內(nèi)跟著國際價錢起升與回落，這符合中國國情，而詳細(xì)一些小的浮動可根據(jù)國內(nèi)的詳細(xì)情況稍做變動。此時，我們由各個時間段的不同變量建立多元線性回歸模型以定量出合理的油價調(diào)動政策。1 分析由近幾年國內(nèi)汽油價和國際原油價錢對比走勢圖，可知：(1)2005-

38、1-1到2005-7-1之間，國際油價與國內(nèi)汽油價呈負(fù)相關(guān)關(guān)系(2)2005-7-1到2006-7-1之間，國際油價與國內(nèi)汽油價呈正相關(guān)關(guān)系(3)2021-1-1到2021-11-11之間，國際油價與國內(nèi)汽油價錢根本成線性關(guān)系，但是2021年中出現(xiàn)了進(jìn)口原油價錢高于國內(nèi)汽油價錢的“倒掛景象(4)2021-7-1到2021-1-1之間，國際油價出現(xiàn)了大幅度的下跌，然而國內(nèi)汽油價錢卻沒有太大的跌幅，甚至還堅持著相對穩(wěn)定的情況(5)2021-1-1到2021-5-1之間，國際油價上升，國內(nèi)油價也隨之上升，但是國內(nèi)汽油價錢幾乎曾經(jīng)是進(jìn)口原油價錢的兩倍62021-5-1到2021-7-1之間，國際油價趨

39、于平穩(wěn)，國內(nèi)油價穩(wěn)步上升從這些數(shù)據(jù)可以看出，國內(nèi)廢品油價錢在本文中以國內(nèi)汽油價錢替代只隨著國際油價上升而上升，隨著國際油價下跌而出現(xiàn)輕幅度的下跌。我國實(shí)行的是與國際接軌油價機(jī)制，即根據(jù)國際油價的變動來調(diào)整國內(nèi)油價。近年來，我國石油進(jìn)口越來越多，2004年總量達(dá)1億噸，占我國石油消費(fèi)量的約40%。2021年，中國共進(jìn)口石油2.39億噸，占我國石油消費(fèi)量的55%，然而市場調(diào)理的作用似乎還沒有到達(dá)應(yīng)有的水品。 為了簡化計算，可以以為：國內(nèi)廢品油價錢=國際原油價錢+運(yùn)費(fèi)+提煉加工本錢+企業(yè)利潤除此之外，國內(nèi)廢品油價錢應(yīng)該還遭到國內(nèi)市場供求關(guān)系的影響。年份200520062007202120212021

40、20212021城鎮(zhèn)居民消費(fèi)程度現(xiàn)價(元)9644106821221145150251590716891702注：本表以城鎮(zhèn)居民消費(fèi)程度代表了國內(nèi)市場供求關(guān)系的影響 綜合以上要素思索，采用多元線性回歸模型，為了充分發(fā)揚(yáng)國際原油價錢對國內(nèi)廢品油價錢的調(diào)理作用，選取2005-7-1到2006-7-1之間的國際國內(nèi)油價關(guān)系作為參考，建立多元線性回歸模型： X153.8149.1659.8458.6564.2669.86X296449644964496441068210682Y70.2475.272.7277.5484.4188.6對本模型來說可表為： X= Y = 即 運(yùn)用最小二乘法估計回歸參數(shù) 選

41、取估計值，當(dāng)j=時，j=0,1,2時，誤差平方和到達(dá)最小。為此，令經(jīng)整理化為以下正規(guī)方程組正規(guī)方程組的矩陣方式為當(dāng)矩陣X列滿秩時，為可逆方陣，上式的解為將上式代回原模型得到y(tǒng)的估計值而這組數(shù)據(jù)擬合值為,擬合誤差稱為殘差，可作為隨機(jī)誤差的估計而為殘差平方和，即求無偏估計的線性無偏最小方差估計。指的是是Y的線性函數(shù)；的期望等于；在的線性無偏估計中，的方差最小。服從正態(tài)分布記對殘差平方和Q，EQ=n-m-1，且 本模型n=6,m=2由此得到的無偏估計是剩余方差，s稱為剩余規(guī)范差對總平方和SST=進(jìn)展分解，有SST=Q+U , U=其中Q是以上定義的殘差平方和，反映隨機(jī)誤差對y的影響，U稱為回歸平方和

42、，反映自變量對y的影響。上面的分解中利用了正規(guī)方程組?；貧w模型的假設(shè)檢驗(yàn)因變量y與自變量之間能否存在如模型所示的線性關(guān)系是需求檢驗(yàn)的，顯然，假設(shè)一切的j=1,.m都很小，y與的線性關(guān)系就不明顯，所以可令原假設(shè)為當(dāng)成立時由上述分解式定義的U，Q滿足在顯著性程度下有上分位數(shù)，假設(shè)F，接受H0；否那么回絕。接受H0只闡明y與的線性關(guān)系不明顯，能夠存在非線性關(guān)系，如平方關(guān)系。還有一些衡量y與相關(guān)程度的目的，如用回歸平方和在總平方和中的比例值定義復(fù)斷定系數(shù)R成為復(fù)相關(guān)系數(shù)，R越大，y與相關(guān)關(guān)系越親密，通常，R大于0.8或0.9才以為相關(guān)關(guān)系成立?；貧w系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計當(dāng)上面的H0被回絕時，不全為零

43、，但是不排除其中假設(shè)干個等于零，所以應(yīng)進(jìn)一步作如下m個檢驗(yàn)j=-,1,.,m由得, ,是中的第j,j元素，用由和知，當(dāng)成立時對給定的，假設(shè)，接受，否那么回絕。上式也可用于對作區(qū)間估計j=0,1,m，在置信程度1-下，的置信區(qū)間為其中，。程序見附錄 殘差分布即,的置信區(qū)間是,的置信區(qū)間是-0.9885,1.3553, 的置信區(qū)間是-0.0060,0.0261R2=0.8575,F=9.0243,p=0.0538,S2=11.854察看命令rcoplot所畫的殘差分布上圖，均包含零點(diǎn)，所以無異常點(diǎn)。以下圖為2005-7-1到2006-5-1的數(shù)據(jù)擬合得到的曲線：注：紅色曲線(+代表國際油價黃色曲線

44、(x代表國內(nèi)廢品油價藍(lán)色曲線(o)代表擬合油價雖然R=0.9260滿足要求，但是當(dāng)=0.05時，回歸模型的p，模型不可用。就2005-7-1到2006-5-1的數(shù)據(jù)擬合出來的曲線來說，擬合的油價與國際油價成正相關(guān)關(guān)系，而且和國內(nèi)廢品油價錢符合的很好。假設(shè)用該多元回歸模型，將2005-3-1到2021-5-1的國際油價等數(shù)據(jù)輸入進(jìn)展擬合，可以得到以以下圖像：注：紅色曲線(+代表國際油價黃色曲線(x代表國內(nèi)廢品油價藍(lán)色曲線(o)代表擬合油價有圖像可以看出，擬合油價和國內(nèi)廢品油油價依然符合得很好，但是假設(shè)以擬合油價定價的話依然會出現(xiàn)“油價倒掛景象，同時也沒有起到明顯的調(diào)價的作用,違背了市場調(diào)理機(jī)制和

45、消費(fèi)者的志愿。為了更好的滿足消費(fèi)者的志愿，同時保證國內(nèi)油企煉油不至于虧損，決議還是選取2005-7-1到2006-7-1之間的國際國內(nèi)油價關(guān)系作為參考，建立一元線性回歸模型：希望以此來加強(qiáng)國際油價對國內(nèi)廢品油價的影響，與此同時，保證國內(nèi)油企利潤。以下圖為2005-7-1到2006-5-1的數(shù)據(jù)擬合得到的曲線：注：紅色曲線(+代表國際油價綠色曲線(x代表國內(nèi)廢品油價藍(lán)色曲線(o) 代表擬合油價二 結(jié)論與評價用一元線性回歸擬合，擬合油價與國內(nèi)廢品油油價出現(xiàn)了些許偏向，但是可以看出，這樣得到的擬合曲線和國際油價的曲線的線性關(guān)系更加明顯。由于此模型的建立并沒有思索油稅對國際與國內(nèi)油價的影響，所示從擬合

46、的圖中可以看出，中國的油價雖然可以隨著國際油價上升和回跌，但是在大多數(shù)時間它的價錢明顯高于國際，此時反響出我們思索的要素并不完善。因此，必需經(jīng)過思索國內(nèi)與國際油稅的影響而重新建立模型。模型2.一 問題分析由模型1的擬合曲線可知，沒有思索油稅問題而建立的模型是不完善的。根據(jù)公式R =(FC)其中R為某時期內(nèi)的燃油稅稅率，油稅對本次建模非常重要，所以，我們再次利用線性回歸建立數(shù)學(xué)模型，以給出更加合理的油價定制方案。參照國際上燃油稅的普通情況，實(shí)行從量計征。思索英國燃油稅稅率設(shè)置的非常高，呵斥了潛在的社會不穩(wěn)定要素，我國應(yīng)本著不加重車主經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)并確保原收入規(guī)模的原那么設(shè)置稅率，把目前全國每年交納的養(yǎng)

47、路費(fèi)加總，扣除征收本錢后，再除以汽油和柴油的銷售量。公式如下：R =(FC)其中，R某時期內(nèi)的燃油稅稅率F某時期內(nèi)燃油稅征收規(guī)模需求，大體相當(dāng)于原養(yǎng)路費(fèi)等費(fèi)用的加總Q某時期計稅燃油銷售量據(jù)測算有8O的柴油用戶不運(yùn)用公路，假設(shè)對柴油一致納稅，那么不符合“取之于車，用之于車的公平原那么，但假設(shè)對汽車用柴油和非汽車用柴油甄別征收，技術(shù)難度大，征收管理也易出現(xiàn)混亂。因此，要對汽油設(shè)置較高的稅率，對柴油設(shè)置中等稅率，對生活用和農(nóng)用燃料等設(shè)置低稅率。但不同燃油問的稅收差別不應(yīng)過大，否那么會導(dǎo)致大規(guī)模的造假行為。由于非道路用燃料的運(yùn)用者也運(yùn)用汽油、柴油，而他們對稅負(fù)的提高很敏感，因此，還要對一些非車用油制定

48、相應(yīng)的稅收減免措施。必需思索開征燃油稅以后替代運(yùn)輸方式的建立。大量運(yùn)用汽車及燃油價錢的長期低下，又進(jìn)一步導(dǎo)致公共運(yùn)輸?shù)娜狈?，汽車最終成為美國群眾運(yùn)輸?shù)囊环N手段，這使得燃油稅的添加缺乏群眾根底。而在許多歐洲國家，公共運(yùn)輸作為一種合理的替代品，使低收入家庭免于承當(dāng)昂貴的汽油本錢?？梢?，假設(shè)一國的收入差距比較大，那么有必要加強(qiáng)公共交通等替代運(yùn)輸方式的建立，以保證燃油稅的實(shí)施得到群眾的擁護(hù)。 再次運(yùn)用一元線性回歸模型，對國際國內(nèi)油價等數(shù)據(jù)輸入進(jìn)展擬合，可以得到以以下圖像：將2005-3-1到2021-5-1整個時間段進(jìn)展擬合后，可以發(fā)現(xiàn)此時得出的曲線是滿足預(yù)期要求的，從圖像可以看出擬合油價的曲線不斷高

49、于國際油價，這樣就保證了國內(nèi)油企的利潤，而且，擬合油價的變化趨勢幾乎和國際油價的變化趨勢一樣，升的上去，也降的下來，這樣也在一定程度上滿足了消費(fèi)者的需求。綜上所述，運(yùn)用一元線性回歸模型：，其中=31.5044，=0.7866二 結(jié)論與評價由于國內(nèi)與國際的油稅的不同是影響我們價錢明顯高于國際油價的一個主要要素，因此，在思索油稅的差價問題后，國內(nèi)的油價的擬合曲線接近于國際的。所以，這是一個比較完善的模型，給出了中國油價的合理性。另外，由于還有種種小的要素的影響并沒有思索在內(nèi)，因此國內(nèi)的擬合并沒有完全和國際油價的曲線完全重合，所以說，我們還需求根據(jù)詳細(xì)情況做一些小范圍的調(diào)動。4.3.3 模型的評價運(yùn)

50、用上述方法建立的模型雖然說從圖像上既滿足了消費(fèi)者的需求，同時也不會導(dǎo)致油企的虧損，但是這只是在有限的數(shù)據(jù)提供下得出的結(jié)論，模型的準(zhǔn)確性還有待時間的考驗(yàn)。根據(jù)前面的分析，油價的上漲會影響各個層面的群眾，比如說農(nóng)民，快遞公司和消費(fèi)者，私家車擁有者，加油站，運(yùn)輸企業(yè)等等，因此，這是一個比較復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈。根據(jù)模型的分析可知，中國油價的上漲是符合中國國情的，它是思索了諸多民眾問題而進(jìn)展相應(yīng)的上漲與回跌。(1) 對于農(nóng)民，他們的農(nóng)資費(fèi)用是高了，但是在他們收成的時候他們賣的農(nóng)作物價錢也會相應(yīng)漲價，這樣，他們并沒有虧損，而且還得到了相應(yīng)的凈利潤。(2) 由上面的分析可知，油價的上漲雖然使快遞公司的郵遞費(fèi)用添加

51、了，但由于大家生活節(jié)拍的加快，很多人并沒有時間專門去超市挑選需求購買的東西，所以相比把大把的時間破費(fèi)在狂超市上，他們更樂意多花點(diǎn)錢去網(wǎng)購。所以，油價的上升對快遞公司和喜歡網(wǎng)購的市民影響不大。(3) 對于油站供油緊張這種景象，油價的上升對它的影響只是暫時性的，在高速開展的現(xiàn)代化的中國，當(dāng)人們漸漸習(xí)慣這種價錢，很多人更情愿利用這種等待的時間去發(fā)明更多的價值。(4) 也許大家覺得這對私家車一族還是不公平的，其實(shí)他們應(yīng)該明白放下的是本人暫時的不快，可是換來的卻是本人的安康，環(huán)境的改善曾經(jīng)交通的緩解。對于企業(yè)來說，油價的上漲只是一個暫時性的棘手問題，在一定的時間內(nèi)調(diào)理過來確實(shí)是一個不錯的收入。所以說，他

52、們不會由于油價的上升而虧損?？傊谒妓骱芏嘁氐那闆r下，經(jīng)過數(shù)學(xué)建模，我們得到如下結(jié)論：由于我國實(shí)行的是與國際接軌油價機(jī)制，所以，在國際油價的走勢大前提下，我國的油價也應(yīng)該隨之變動。另外，根據(jù)我國的詳細(xì)情況，在不同時期不同地點(diǎn)可以實(shí)行略微的變動，以滿足各個層次人民群眾的需求，這符合我國的國情。所以，這個模型的建立了合理的符合中國國情的根本滿足買賣雙方利益需求的模型。4.4 給發(fā)改委的一封信 給發(fā)改委的一封信國家開展改革委員會： 您們好！ 我們對現(xiàn)行的廢品油定價機(jī)制建立了主成分分析模型和廢品油定價模型進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)主要有一下幾方面的問題：國內(nèi)廢品油價錢與國際原油價錢聯(lián)絡(luò)不嚴(yán)密、油價調(diào)整周期較

53、長、調(diào)整基準(zhǔn)不合理以及對汽車行業(yè)影響較大，影響經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)開展。 針對以上問題，我們做出以下幾方面的建議： 加強(qiáng)國內(nèi)廢品油價錢與國際原油價錢的聯(lián)絡(luò)、縮短油價的調(diào)整周期?，F(xiàn)行的廢品油定價機(jī)制曾經(jīng)出現(xiàn)諸多問題：2021年5月9日到2021年6月30日，這一階段國際原油價錢迅猛飆升，而我國廢品油價錢不斷堅持穩(wěn)定，出現(xiàn)了學(xué)界公認(rèn)的廢品油倒掛景象；2021年6月底到2021年12月中旬，這一時期受全球金融危機(jī)的影響，國際原油價錢大幅度受挫，但我國國內(nèi)廢品油價錢不但未受國際原油價錢大跌的影響，反而逆勢漲價。反響了我國國內(nèi)廢品油價錢與國際原價錢聯(lián)絡(luò)不嚴(yán)密，有時間滯后性并且與國際原油價錢不同步。另一方面，目前國際

54、原油價錢變化非常迅速，而我們現(xiàn)行的“當(dāng)國際市場原油延續(xù)22個任務(wù)日平均價錢變化超越4%時，可相應(yīng)調(diào)整國內(nèi)廢品油價錢的規(guī)定，調(diào)整周期過長，從而出現(xiàn)廢品油倒掛等景象，引發(fā)民眾不滿。所以縮短調(diào)整周期有利于國內(nèi)廢品油價錢更好的與國際油價接軌。同時4%的調(diào)整基準(zhǔn)也存在這一定缺陷。會導(dǎo)致上調(diào)價錢容易而下調(diào)價錢難，出現(xiàn)“漲多跌少“漲快跌慢的景象。例如：假設(shè)果目前的油價為100元，那么當(dāng)油價上漲至104元時會進(jìn)項(xiàng)油價的調(diào)整：而當(dāng)家下降到99.84元時，才會進(jìn)展油價的調(diào)整。而改革后的油價定價機(jī)制那么可以有效地防止以上問題，優(yōu)勢明顯。其次，由于國內(nèi)油價對于GDP和CPI等有著明顯及重要的影響，油價的過高會導(dǎo)致GD

55、P增長減緩及CPI添加，通貨膨脹加劇等問題。汽車行業(yè)收到宏大影響，廢品油價錢過高會影響到群眾的購車志愿，影響我國汽車行業(yè)的開展，繼而影響GDP和CPI。所以我們一方面從對于CPI的控制的角度入手，限制油價上漲的最大幅度。這樣在油價上漲最高幅度之下時，油價可以經(jīng)過市場進(jìn)展自發(fā)調(diào)理，發(fā)揚(yáng)市場調(diào)理的作用，保證石油加工廠商的利益。當(dāng)油價漲幅超越最高幅度時，我們主要從宏觀角度思索，經(jīng)過控制油價從而減輕油價上漲對于GDP增長的負(fù)作用并同時減緩CPI上漲，控制通貨膨脹率，保證經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)開展同時照顧到民眾的利益，例如：以2021年第一季度的國內(nèi)價錢指數(shù)和去年第一季度的油價作為基準(zhǔn)，計算出2021年第一季度的油

56、價上限為：7150元/噸，而2021年實(shí)踐油價為7420元/噸，超出了新的廢品油模型中定價機(jī)制的上限，闡明油價曾經(jīng)產(chǎn)生或者加重了國內(nèi)的通貨膨脹景象。 綜上所述，我們建議定價機(jī)制主要在縮短油價調(diào)整周期、調(diào)修正油價調(diào)整基準(zhǔn)、控制油價上漲最高幅這幾方面做出了改良。從而保證了油價的合理平穩(wěn)的變化，將油價變化對于GDP的增長和CPI的控制的不利影響控制在合理且可接受的范圍內(nèi)。從而在宏觀上保證了國家的利益、經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)繼續(xù)開展；微觀上，保證了加工廠商的利益和民眾的利益。此致 敬禮 東北師范大學(xué)人文學(xué)院 數(shù)學(xué)建模小組 2021年5月2日附錄附錄1:x=68043 83586 110433 40031 1507

57、32 157820 127000 203258 227400 225590;Y=30.08417921 41.07622988 57.76576612 70.06737657 76.06425261 104.2870505 84.4335 85.4335 101.3510526 123.0484211;P=polyfit(x,y,6);Plot(x,y,*);附錄2:clc,clearx1=30.08 41.08 57.77 70.07 76.06 104.29 84.43 85.43 101.35 123.05 106.74;x2=1270 1500 1740 2021 2410 2940

58、3500 4260 4930 6525 7000;y=29.14 40.98 55.24 64.53 72.28 100.17 83.83 83.83 94.67 106.29 115.50;x=ones(11,1),x1,x2;b,bint,r,rint,stats=regress(y,x);b,bint,stats,rcoplot(r,rint)y1=x*bhold onplot(x1,r-+);text(1,50,國際油價)plot(y,g-x);text(0.5,70,國內(nèi)廢品油油價)plot(y1,b-o);text(0.5,75,擬合油價)附錄3:clc;clear;x=31.89

59、26315833.9417647131.4278947427.5827777826.759527.1328.5451851930.4629268329.4536363631.8841666730.6366666731.29333.6347368434.9294736835.7359090935.05839.6857142938.125238141.2418181847.4857142947.9671428652.90347.1170588239.0309523846.3550.1744444457.0736457.4754166750.6295833356.9166759.8170833366

60、.0267.4355555661.5805660458.5570312561.9402325669.2054545566.8121052667.6569565274.2121052674.0733333373.2145454578.0171428678.5286363669.289562.6909523861.5642857165.543558.8833333364.1988235367.8727272774.7152631675.3394444475.1842857179.5709523875.8382.0577777887.3318181897.2033333395.7223529497.