成品油定價(jià)模型(花了20財(cái)富值的,好好看)

1、.：.；摘 要 近年來(lái)國(guó)際油價(jià)一路攀升，我國(guó)廢品油價(jià)錢(qián)變動(dòng)不僅受多方面要素影響而且各要素間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，需求找出一份適宜中國(guó)的廢品油定價(jià)規(guī)范。經(jīng)過(guò)多線性回歸方程分析，預(yù)測(cè)出2021年中國(guó)廢品油價(jià)錢(qián)。廢品油價(jià)錢(qián)對(duì)家庭用車(chē)增長(zhǎng)有直接的影響，運(yùn)用Logistic阻滯增長(zhǎng)模型進(jìn)展分析與假設(shè)。問(wèn)題一經(jīng)過(guò)分析影響中國(guó)廢品油價(jià)錢(qián)的多個(gè)要素，建立求其多元線性回歸方程的數(shù)學(xué)模型。用Excel比較得出主要要素，最后選擇了國(guó)際廢品油價(jià)錢(qián)、國(guó)內(nèi)廢品油價(jià)錢(qián)、我國(guó)原油出口量、我國(guó)原油進(jìn)口量為研討對(duì)象。其中運(yùn)用Spss，Matlab軟件擬合得出所求方程，并用所求出的多元線性回歸方程預(yù)測(cè)出2021年中國(guó)廢品油價(jià)錢(qián)情況。問(wèn)題

2、二分析家庭汽車(chē)數(shù)量增長(zhǎng)的要素，用Logistic阻滯增長(zhǎng)模型預(yù)測(cè)出2020年家庭汽車(chē)的開(kāi)展前景，并根據(jù)所得廢品油價(jià)錢(qián)的數(shù)據(jù)與深圳市家庭汽車(chē)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)用Matlab擬合出圖像，從而說(shuō)出廢品油價(jià)錢(qián)對(duì)家庭汽車(chē)增長(zhǎng)的影響。問(wèn)題三分析重要的國(guó)外廢品油的定價(jià)要素，重要分析了石油產(chǎn)量和石油需求對(duì)其廢品油的定價(jià)要素，結(jié)合中國(guó)的國(guó)情得出了適宜中國(guó)國(guó)情的廢品油定價(jià)模型。問(wèn)題四根據(jù)對(duì)以上三個(gè)問(wèn)題的分析與處理，給發(fā)改委提出了對(duì)中國(guó)廢品油定價(jià)機(jī)制的建議。關(guān)鍵詞：多元線性回歸方程 Logistic阻滯增長(zhǎng)模型 Spss 擬合 Matlab編程系統(tǒng) 一 問(wèn)題重述當(dāng)今汽車(chē)行業(yè)的興起，汽車(chē)越來(lái)越成為百姓生活必需品，然而節(jié)節(jié)攀升

3、的油價(jià)給人們的生活消費(fèi)帶來(lái)了負(fù)面影響。國(guó)內(nèi)外油價(jià)的大幅度變化使家庭汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)量遭到影響，我們就深圳市研討其家庭汽車(chē)和影響廢品油價(jià)錢(qián)要素等實(shí)踐數(shù)據(jù)對(duì)以下問(wèn)題建立數(shù)學(xué)模型。經(jīng)過(guò)分析影響中國(guó)廢品油價(jià)錢(qián)的多個(gè)要素，建立數(shù)學(xué)模型，并預(yù)測(cè)到2021年中國(guó)廢品油價(jià)錢(qián)情況。對(duì)深圳市家庭汽車(chē)數(shù)量的增長(zhǎng)給出數(shù)學(xué)模型，并預(yù)測(cè)到2020年深圳市家庭汽車(chē)的開(kāi)展前景，闡明廢品油價(jià)錢(qián)對(duì)家庭汽車(chē)增長(zhǎng)的影響。分析國(guó)外廢品油價(jià)錢(qián)的多個(gè)定價(jià)要素，提取兩個(gè)重要的定價(jià)要素給出一份適宜中國(guó)國(guó)情的廢品油定價(jià)模型。根據(jù)他所建立的模型，給國(guó)家發(fā)改委提出中國(guó)廢品油定價(jià)機(jī)制的建議。二 問(wèn)題分析問(wèn)題一：近年來(lái)國(guó)際油價(jià)一路攀升，我國(guó)廢品油價(jià)錢(qián)變動(dòng)不僅受

4、多方面要素影響，而且各要素間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜。經(jīng)過(guò)對(duì)廢品油價(jià)錢(qián)變動(dòng)進(jìn)展多要素分析。建立以廢品油價(jià)錢(qián)為因變量，以其他可量化影響要素為自變量的多元線性回歸模型，經(jīng)過(guò)方差分析、回歸系數(shù)分析等統(tǒng)計(jì)分析，找到影響廢品油價(jià)的主要要素。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)這些自變量與因變量之間呈線性相關(guān)。而且自變量對(duì)因變量的影響是滯后的。選擇2003至2021估計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)展分析。問(wèn)題二：為汽車(chē)銷售行業(yè)制定營(yíng)銷戰(zhàn)略提供自創(chuàng), 也為私家車(chē)消費(fèi)者理性決策提供參考, 經(jīng)過(guò)分析購(gòu)置私家車(chē)的主要影響要素家庭要素、停車(chē)條件、交通環(huán)境、養(yǎng)車(chē)費(fèi)用、廢品油價(jià)錢(qián)與購(gòu)車(chē)決策之間的相關(guān)關(guān)系, 運(yùn)用SPSS 軟件進(jìn)展模擬運(yùn)算, 建立了私家車(chē)購(gòu)置lo

5、gistic回歸分析模型, 運(yùn)用該模型對(duì)深圳市家庭汽車(chē)數(shù)量進(jìn)展了預(yù)測(cè)。問(wèn)題三：油價(jià)的上漲對(duì)各個(gè)階層的人民都會(huì)有影響，只是一個(gè)程度深與淺的問(wèn)題。對(duì)于這些問(wèn)題，為了給出一個(gè)合理的戰(zhàn)略，我們?cè)谒妓鞲鞣N要素的情況下，經(jīng)過(guò)分析各種數(shù)據(jù)，針對(duì)中國(guó)國(guó)情，查閱相關(guān)資料，搜集可靠數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)數(shù)學(xué)建模，提出“更為可靠的廢品油定價(jià)機(jī)制。由于在我國(guó)實(shí)行的是與國(guó)際接軌油價(jià)機(jī)制，即根據(jù)國(guó)際油價(jià)的變動(dòng)來(lái)調(diào)整國(guó)內(nèi)油價(jià)，所以說(shuō)國(guó)內(nèi)油價(jià)在大范圍內(nèi)跟著國(guó)際價(jià)錢(qián)起升與回落，這符合中國(guó)國(guó)情，而詳細(xì)一些小的浮動(dòng)可根據(jù)國(guó)內(nèi)的詳細(xì)情況稍做變動(dòng)。此時(shí)，我們由各個(gè)時(shí)間段的不同變量建立多元線性回歸模型以定量出合理的油價(jià)調(diào)動(dòng)政策。三 模型假設(shè)及符號(hào)闡

6、明 模型假設(shè)1 普通確定廢品油價(jià)錢(qián)時(shí)，主要思索原油價(jià)錢(qián)。我們?cè)谶@里主要研討我國(guó)石油消費(fèi)總量、我國(guó)廢品油進(jìn)口總量、國(guó)內(nèi)原油價(jià)錢(qián)、國(guó)際原油價(jià)錢(qián)對(duì)國(guó)內(nèi)廢品油價(jià)錢(qián)的影響根據(jù)第一問(wèn)的分析假設(shè)油價(jià)繼續(xù)上漲，不可否認(rèn)會(huì)有一些家庭放棄開(kāi)車(chē)，由于養(yǎng)車(chē)本錢(qián)超出接受度。1假設(shè)人口增長(zhǎng)不受環(huán)境最大接受量的限制；2將時(shí)間離散化，以一年為單位分別找出20002021年北京的家庭用車(chē)的數(shù)量3不思索生存空間等自然資源的制約,不思索不測(cè)災(zāi)難等要素對(duì)家4自然資源，環(huán)境條件等要素對(duì)車(chē)輛數(shù)的增長(zhǎng)起著越來(lái)越大的阻滯作用3 影響廢品油價(jià)錢(qián)的要素1政府干涉沒(méi)有對(duì)廢品油油價(jià)呵斥影響2國(guó)內(nèi)進(jìn)口原油占國(guó)內(nèi)總原油產(chǎn)量的比例不變3國(guó)內(nèi)開(kāi)采原油的本錢(qián)

7、與進(jìn)口原油油價(jià)一樣4忽略國(guó)內(nèi)投機(jī)行為對(duì)國(guó)內(nèi)廢品油油價(jià)的影響5國(guó)內(nèi)工業(yè)用廢品油相對(duì)穩(wěn)定，對(duì)國(guó)內(nèi)廢品油市場(chǎng)影響不大6搜集的數(shù)據(jù)真實(shí)有效符號(hào)闡明y國(guó)內(nèi)廢品油價(jià)錢(qián)元/噸我國(guó)石油消費(fèi)總量萬(wàn)噸-我國(guó)廢品油進(jìn)口總量萬(wàn)噸國(guó)內(nèi)原油價(jià)錢(qián)元/噸國(guó)際原油價(jià)錢(qián)元/噸 為回歸系數(shù) 為回歸系數(shù)估計(jì)量X1為國(guó)際原油價(jià)錢(qián)X2為我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)指數(shù)Y為國(guó)內(nèi)廢品油油價(jià)為隨機(jī)誤差項(xiàng)為斷定系數(shù)為檢驗(yàn)程度Q為誤差平方和 四 模型建立和求解 4.1 分析影響我國(guó)廢品油價(jià)錢(qián)變動(dòng)要素，并建立多元線性回歸模型4.1.1 分析影響我國(guó)廢品油價(jià)錢(qián)緣由 近年來(lái)國(guó)際油價(jià)一路攀升，我國(guó)廢品油價(jià)錢(qián)變動(dòng)不僅受多方面要素影響，而且各要素間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜。經(jīng)過(guò)對(duì)

8、廢品油價(jià)錢(qián)變動(dòng)進(jìn)展多要素分析。建立以廢品油價(jià)錢(qián)為因變量，以其他可量化影響要素為自變量的多元線性回歸模型，經(jīng)過(guò)方差分析、回歸系數(shù)分析等統(tǒng)計(jì)分析，找到影響廢品油價(jià)的主要要素，為廢品油經(jīng)銷企業(yè)提供決策根據(jù)。廢品油價(jià)錢(qián)影響要素廢品油價(jià)錢(qián)受多方面要素影響，這些要素既有宏觀的也有微觀的，既有定性也有定量的。如國(guó)際市場(chǎng)原油與廢品油價(jià)錢(qián)，國(guó)家廢品油的貯藏政策，石化企業(yè)廢品油消費(fèi)數(shù)量等。這些要素之間的關(guān)系也錯(cuò)綜復(fù)雜，有些相互交叉，互為關(guān)聯(lián)。找出影響廢品油價(jià)錢(qián)的重要要素，分析它們之間的關(guān)系，才干確定出科學(xué)合理的、具有競(jìng)爭(zhēng)力的廢品油價(jià)錢(qián)，企業(yè)才干安康穩(wěn)定地開(kāi)展。 從影響要素能否可以量化，可以把影響廢品油要素分為兩大

9、類：定性要素和定量要素。定性要素主要包括國(guó)際政策性要素和國(guó)家政策性要素。國(guó)際政策性要素是指如國(guó)際政治風(fēng)險(xiǎn)等。國(guó)家政策性要素如廢品油環(huán)境維護(hù)、石油貯藏制度、可繼續(xù)開(kāi)展戰(zhàn)略和燃油稅等要素。這些要素難以定量化。定量要素主要包括市場(chǎng)供應(yīng)關(guān)系和原油價(jià)錢(qián)影響。市場(chǎng)供應(yīng)關(guān)系詳細(xì)包括原油消費(fèi)量、廢品油消費(fèi)量、廢品油市場(chǎng)需求量、廢品油走私和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況。原油價(jià)錢(qián)詳細(xì)包括國(guó)際原油價(jià)錢(qián)和國(guó)內(nèi)原油價(jià)錢(qián)。普通確定廢品油價(jià)錢(qián)時(shí)，主要思索原油價(jià)錢(qián)。我們?cè)谶@里主要研討我國(guó)石油消費(fèi)總量、我國(guó)廢品油進(jìn)口總量、國(guó)內(nèi)原油價(jià)錢(qián)、國(guó)際原油價(jià)錢(qián)對(duì)國(guó)內(nèi)廢品油價(jià)錢(qián)的影響。本問(wèn)題是一個(gè)因變量和多個(gè)自變量的多元線性關(guān)系。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析，可以發(fā)現(xiàn)

10、這些自變量與因變量之間呈線性相關(guān)。而且自變量對(duì)因變量的影響是滯后的。4.1.2 建立模型 (1)其中，y國(guó)內(nèi)廢品油價(jià)錢(qián)元/噸，我國(guó)石油消費(fèi)總量萬(wàn)噸，-我國(guó)廢品油進(jìn)口總量萬(wàn)噸，國(guó)內(nèi)原油價(jià)錢(qián)元/噸，國(guó)際原油價(jià)錢(qián)元/噸 經(jīng)過(guò)分析年進(jìn)口量，用Excle畫(huà)出如以下圖形 年進(jìn)口量經(jīng)過(guò)查找國(guó)際原油價(jià)錢(qián)從2003年到2021年的變化，繪制了如以下圖形，可以清楚看出國(guó)際原油價(jià)錢(qián)的變化曲線。 國(guó)際原油價(jià)錢(qián)經(jīng)過(guò)察看由2002-2021年國(guó)內(nèi)原油價(jià)錢(qián)變化的數(shù)據(jù)制造出的圖像，可以清楚的分析出國(guó)內(nèi)原油價(jià)錢(qián)在這期間的變化情況。 國(guó)內(nèi)原油價(jià)錢(qián)經(jīng)過(guò)查找2003-2021的年消費(fèi)量并制出Excle表格，以便清楚看出2003-20

11、21的年消費(fèi)量的變化。 年消費(fèi)量1 數(shù)據(jù)選擇選擇2003至2021估計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)展分析。國(guó)內(nèi)外原油價(jià)錢(qián)選擇月度數(shù)據(jù)的理由是：日數(shù)據(jù)動(dòng)搖太大，其中包含的隨機(jī)要素太多；月度數(shù)據(jù)進(jìn)展分析更具代表性。我國(guó)石油消費(fèi)總量、我國(guó)廢品油進(jìn)口總量選擇年度數(shù)據(jù)。我國(guó)石油消費(fèi)總量、我國(guó)廢品油進(jìn)口總量、國(guó)內(nèi)原油價(jià)錢(qián)和國(guó)際石油價(jià)錢(qián)的數(shù)據(jù)都中國(guó)石油信息資源網(wǎng)，93#汽油價(jià)錢(qián)新聞報(bào)道的價(jià)風(fēng)格整文件。在國(guó)內(nèi)油田中，大慶油田的產(chǎn)量和價(jià)錢(qián)可以代表國(guó)內(nèi)的石油消費(fèi)程度，所以國(guó)內(nèi)原油價(jià)錢(qián)以大慶油田的數(shù)據(jù)進(jìn)展統(tǒng)計(jì)的。國(guó)際原油價(jià)錢(qián)運(yùn)用的是WTI價(jià)錢(qián)，在數(shù)據(jù)處置是，還需求進(jìn)展單位換算，用到以下?lián)Q算公式：1桶=15898升；1噸=851桶。2 利

12、用SPSS軟件實(shí)現(xiàn)算例分析由于所選擇的數(shù)據(jù)比較多，采用SPSS軟件進(jìn)展模型的計(jì)算，可以提高計(jì)算效率，保證計(jì)算的準(zhǔn)確性。 回歸方程平方和為7421.646，殘差平方和為71.949，總平方和為7493.595，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為128.940，Sig.0.05?？梢砸詾樗⒌幕貧w方程有效。 Y=7421.646+71.949+7493.595 (2)因變量Y與自變量的線性回歸方程。國(guó)內(nèi)年消費(fèi)量、國(guó)內(nèi)年進(jìn)口量、人均收入的Sig大于0.05，所以對(duì)此多元線性回歸方程影響較小，所以忽略不計(jì)。國(guó)外原油價(jià)錢(qián)的Sig小于0.05所以與國(guó)內(nèi)原油價(jià)錢(qián)關(guān)系親密，而且經(jīng)過(guò)Excel擬合出國(guó)際與國(guó)內(nèi)價(jià)錢(qián)散點(diǎn)圖 圖1 從圖1

13、可以看出國(guó)內(nèi)原油價(jià)錢(qián)和國(guó)際原油價(jià)錢(qián)的相關(guān)系數(shù)到達(dá)09640,關(guān)系親密； 圖2而和我國(guó)石油消費(fèi)總量的最小，只需0.8857，這闡明廢品油價(jià)錢(qián)和原油的價(jià)錢(qián)的相關(guān)性最強(qiáng)，與消費(fèi)總量相關(guān)性最弱；同時(shí)，自變量之間的相關(guān)系數(shù)分別在表1中都有結(jié)果。 4.1.3 分析結(jié)果，進(jìn)展預(yù)測(cè)根據(jù)分析，可以看出：原油價(jià)錢(qián)、市場(chǎng)需求、國(guó)際油價(jià)與廢品油價(jià)錢(qián)正相關(guān)，廢品油市場(chǎng)供應(yīng)與廢品油價(jià)錢(qián)呈負(fù)相關(guān)性。最主要要素取決于：國(guó)際原油價(jià)錢(qián)、國(guó)內(nèi)原油價(jià)錢(qián)；當(dāng)國(guó)際原油價(jià)錢(qián)上漲1000元時(shí)，我國(guó)廢品油價(jià)錢(qián)將上漲720元，國(guó)內(nèi)原油價(jià)錢(qián)上漲1000元時(shí)，我國(guó)廢品油價(jià)錢(qián)將上漲154元。次主要緣由取決于：全國(guó)石油消費(fèi)總量、全國(guó)廢品油進(jìn)口總量。國(guó)際

14、和國(guó)內(nèi)石油價(jià)錢(qián)擬合出線性方程，求其反函數(shù)為y預(yù)測(cè)出2021年中國(guó)廢品油價(jià)錢(qián)Y(2021)=124.097476美圓/桶。4.2 對(duì)問(wèn)題二的分析處置：4.2.1 私家車(chē)數(shù)量增長(zhǎng)模型及對(duì)私家車(chē)未來(lái)開(kāi)展趨勢(shì)的預(yù)測(cè)為汽車(chē)銷售行業(yè)制定營(yíng)銷戰(zhàn)略提供自創(chuàng), 也為私家車(chē)消費(fèi)者理性決策提供參考, 經(jīng)過(guò)分析購(gòu)置私家車(chē)的主要影響要素家庭要素、停車(chē)條件、交通環(huán)境、養(yǎng)車(chē)費(fèi)用、廢品油價(jià)錢(qián)與購(gòu)車(chē)決策之間的相關(guān)關(guān)系, 運(yùn)用SPSS 軟件進(jìn)展模擬運(yùn)算, 建立了私家車(chē)購(gòu)置logistic回歸分析模型, 運(yùn)用該模型對(duì)深圳市家庭汽車(chē)數(shù)量進(jìn)展了預(yù)測(cè)。1 私家車(chē)消費(fèi)的主要影響要素私家車(chē)消費(fèi)的主要影響要素可歸納為4個(gè)方面:1家庭要素 家庭

15、經(jīng)濟(jì)收入世界各國(guó)私家車(chē)的普及進(jìn)程闡明, 在其初級(jí)階段, 對(duì)城市大部分家庭而言, 家庭要素尤其是家庭收入是影響私人購(gòu)車(chē)的最重要要素。日本的相關(guān)研討闡明, 當(dāng)私家車(chē)價(jià)錢(qián)相當(dāng)于家庭年收入的1. 4倍時(shí), 這個(gè)家庭就具備了購(gòu)買(mǎi)私家車(chē)的才干。以目前市場(chǎng)上一輛家用經(jīng)濟(jì)型轎車(chē)為例, 其價(jià)錢(qián)大約是10萬(wàn)元, 按照2006年全國(guó)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入11 760元、戶均人口3. 2 人計(jì)算, 城鎮(zhèn)居民家庭年收入的1. 4 倍為52 685元, 根據(jù)1997 2006年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)勢(shì)頭, 以9. 58% 的年均增長(zhǎng)率來(lái)推算, 2021年全國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭年收入的1. 4倍即會(huì)到達(dá)10萬(wàn)元。從近幾年來(lái)全國(guó)城市私家車(chē)實(shí)踐

16、增長(zhǎng)情況來(lái)看, 許多大城市的年均增長(zhǎng)速度均堅(jiān)持在15% 30% 。經(jīng)過(guò)對(duì)深圳市汽車(chē)消費(fèi)市場(chǎng)調(diào)查可以發(fā)現(xiàn): 人均年收入越高, 小汽車(chē)擁有率越高。這應(yīng)該是一種普遍規(guī)律。2 用車(chē)需求私家車(chē)作為一種代步工具, 對(duì)于家庭來(lái)說(shuō)主要有以下用途: 任務(wù)需求(如上下班等)、方便代步出行、休閑文娛、外出旅游、玩車(chē)、其他。據(jù)對(duì)成都市家庭購(gòu)車(chē)緣由的調(diào)查(表2 3 )可以發(fā)現(xiàn): 絕大多數(shù)用于方便代步出行和任務(wù)需求; 只需較少用于休閑文娛、外出旅游, 個(gè)別用于玩車(chē)。X/萬(wàn)元X11X23X44X55X66X77X8Y/%6.6711.5816.0717.8321.4231.9730.9233.52 表1 深圳市居民私家車(chē)擁

17、有率與人均年收入關(guān)系調(diào)查統(tǒng)計(jì)3養(yǎng)車(chē)費(fèi)用家庭購(gòu)買(mǎi)私家車(chē)后必需面對(duì)不菲的養(yǎng)車(chē)費(fèi)用,而大多數(shù)消費(fèi)者沒(méi)有或很難在購(gòu)車(chē)之前對(duì)其有充分的估計(jì)。當(dāng)然一些費(fèi)用在購(gòu)車(chē)之前也不容易被發(fā)現(xiàn), 只需擁有了汽車(chē), 全部費(fèi)用才真逼真切地出現(xiàn)了。養(yǎng)車(chē)費(fèi)用主要包括兩大項(xiàng): 固定費(fèi)用和可變費(fèi)用。固定費(fèi)用包括車(chē)船運(yùn)用稅、車(chē)輛年檢費(fèi)、強(qiáng)迫保險(xiǎn)費(fèi)和住區(qū)固定停車(chē)費(fèi)。可變費(fèi)用包括燃油費(fèi)、保險(xiǎn)費(fèi)用、維修保養(yǎng)費(fèi)、外出暫時(shí)停車(chē)費(fèi)及路橋費(fèi)、洗車(chē)費(fèi)、其他費(fèi)用(如交通罰款)。本文對(duì)車(chē)友網(wǎng)上公布的數(shù)據(jù)整理后發(fā)現(xiàn), 一輛價(jià)錢(qián)10萬(wàn)元車(chē)的固定費(fèi)用和可變費(fèi)用合計(jì)11588元/年, 假設(shè)再思索車(chē)輛本身折舊等無(wú)形損耗, 年總費(fèi)用為2萬(wàn)元左右。除此之外, 還包括

18、無(wú)形本錢(qián), 如時(shí)間本錢(qián)、環(huán)境及安康本錢(qián)、石油依賴本錢(qián)、交通堵塞本錢(qián)、道路建立和土地占用本錢(qián)等。“中國(guó)人汽車(chē)生活質(zhì)量報(bào)告闡明, 在“行車(chē)尚網(wǎng)設(shè)計(jì)的開(kāi)放式問(wèn)卷中, 1315 份問(wèn)卷中有1185個(gè)被調(diào)查者不約而同地表示: 買(mǎi)車(chē)容易養(yǎng)車(chē)難; 其調(diào)查結(jié)果還顯示1 000元成為車(chē)主月平均養(yǎng)車(chē)費(fèi)用的一道分水嶺。 費(fèi)用等級(jí)3000元/月元/月元/月元/月占比%48.440.683 表2私家車(chē)養(yǎng)車(chē)費(fèi)用調(diào)查匯總4廢品油價(jià)錢(qián)油價(jià)的一路小跑，必將影響到一些潛在的消費(fèi)者。最近一次油價(jià)上漲的幅度還是比較大的，當(dāng)然很多人預(yù)測(cè)這種上漲還會(huì)繼續(xù)，而油價(jià)的上漲那么會(huì)直接影響到一些預(yù)備購(gòu)車(chē)的車(chē)主，他們將會(huì)放慢購(gòu)車(chē)腳步，大多會(huì)處于張

19、望階段。根據(jù)第一問(wèn)的分析假設(shè)油價(jià)繼續(xù)上漲，不可否認(rèn)會(huì)有一些家庭放棄開(kāi)車(chē)，由于養(yǎng)車(chē)本錢(qián)超出接受度。4.2.2 建立私家車(chē)增長(zhǎng)分析模型私家車(chē)購(gòu)車(chē)決策是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程, 涉及的要素較多, 環(huán)節(jié)復(fù)雜。購(gòu)車(chē)決策的結(jié)果可以用“買(mǎi)還是“不買(mǎi)來(lái)表示, 而在決策過(guò)程中所思索的各種要素經(jīng)過(guò)相應(yīng)機(jī)制影響購(gòu)車(chē)決策結(jié)果的構(gòu)成,這種影響很難準(zhǔn)確地經(jīng)過(guò)某種函數(shù)關(guān)系來(lái)描畫(huà), 可以嘗試用logistic回歸模型來(lái)處置。Logistic家庭汽車(chē)阻滯增長(zhǎng)模型模型假設(shè)：1 假設(shè)人口增長(zhǎng)不受環(huán)境最大接受量的限制2 將時(shí)間離散化，以一年為單位分別找出20002021年北京的家庭用車(chē)的數(shù)量3 不思索生存空間等自然資源的制約,不思索不測(cè)

20、災(zāi)難等要素對(duì)家庭用車(chē)數(shù)量變化的影響1 模型的預(yù)備阻滯增長(zhǎng)模型的原理：阻滯增長(zhǎng)模型是思索到廢品油價(jià)錢(qián)等要素對(duì)家庭汽車(chē)增長(zhǎng)的阻滯作用，對(duì)指數(shù)增長(zhǎng)模型的根本假設(shè)進(jìn)展修正后得到的。阻滯作用表達(dá)在對(duì)家庭汽車(chē)增長(zhǎng)率的影響上，使得隨著汽車(chē)數(shù)量的添加而下降。假設(shè)將表示為的函數(shù)。那么它應(yīng)是減函數(shù)。于是有： 1對(duì)的一個(gè)最簡(jiǎn)單的假定是，設(shè)為的線性函數(shù)，即 2設(shè)社會(huì)條件和環(huán)境條件所能包容的最大家庭汽車(chē)數(shù)量，當(dāng)時(shí)家庭汽車(chē)不再增長(zhǎng)，即增長(zhǎng)率，代入2式得，于是2式為 3將3代入方程1得： 4解方程4可得： 5可知道人口總數(shù)有如下規(guī)律：1 當(dāng)t 時(shí)，結(jié)論是不論其初值如何，人口總數(shù)最終將趨向于極限值。2 模型的建立 家庭用車(chē)總

21、數(shù)增長(zhǎng)是指數(shù)增長(zhǎng)模型，當(dāng)家庭用車(chē)總數(shù)非常大時(shí)，自然資源，環(huán)境條件等要素對(duì)車(chē)輛數(shù)的增長(zhǎng)起著越來(lái)越大的阻滯作用。要預(yù)測(cè)2020年家庭汽車(chē)數(shù)量，最重要的影響要素是當(dāng)前的汽車(chē)數(shù)量，今后一段時(shí)間內(nèi)家庭汽車(chē)數(shù)量的增長(zhǎng)情況和環(huán)境要素。由于隨著家庭汽車(chē)數(shù)量的添加到一定程度以來(lái)汽車(chē)數(shù)量在有限的生存空間里進(jìn)展競(jìng)爭(zhēng)，家庭汽車(chē)數(shù)量的增長(zhǎng)情況隨著汽車(chē)的數(shù)量的添加而減少，而且在有限的環(huán)境空間里家庭用車(chē)數(shù)量也不能夠無(wú)限的增長(zhǎng)，所謂阻滯增長(zhǎng)模型就是思索到這個(gè)要素。私家車(chē)購(gòu)車(chē)決策是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程, 涉及的要素較多, 環(huán)節(jié)復(fù)雜。購(gòu)車(chē)決策的結(jié)果可以用“買(mǎi)還是“不買(mǎi)來(lái)表示, 而在決策過(guò)程中所思索的各種要素經(jīng)過(guò)相應(yīng)機(jī)制影響購(gòu)車(chē)決策

22、結(jié)果的構(gòu)成,這種影響很難準(zhǔn)確地經(jīng)過(guò)某種函數(shù)關(guān)系來(lái)描畫(huà), 可以嘗試用logistic回歸模型來(lái)處置。1 logistic回歸模型因變量Y服從二項(xiàng)分布, 其二項(xiàng)分布的取值為0和1, Y = 1的總體概率為P Y = 1, 那么p 個(gè)自變量 所對(duì)應(yīng)的logistic回歸模 型為 式中: 為自變量, 其取值范圍依實(shí)踐問(wèn)題而定; e為常數(shù)項(xiàng); 而P的數(shù)值必然在0 1之間; 是與所研討的影響要素?zé)o關(guān)的常數(shù)項(xiàng); 是( j = 1, 2, p ) 對(duì)應(yīng)的偏回歸系數(shù)。2 logistic回歸模型樣本的獲取經(jīng)過(guò)上述分析, 初步確定5個(gè)要素作為影響私家車(chē)購(gòu)車(chē)決策的要素: X 1 表示家庭年收入(萬(wàn)元)、X 2 表示

23、用車(chē)需求、X 3 表示停車(chē)條件、X 4 表示交通環(huán)境、X 5 表示養(yǎng)車(chē)費(fèi)用(萬(wàn)元), 并劃定相應(yīng)的等級(jí)。經(jīng)過(guò)搜集某地域各目的相關(guān)資料(共得到235個(gè)樣本), 其中37 戶曾經(jīng)購(gòu)車(chē), 占全部樣本的15. 74% , 198戶沒(méi)有購(gòu)車(chē), 占全部樣本的84. 26% ,以此作為模型運(yùn)轉(zhuǎn)的樣本數(shù)據(jù)。3 模型運(yùn)轉(zhuǎn)結(jié)果及其解釋根據(jù)上述數(shù)據(jù)資料, 經(jīng)過(guò)SPSS軟件運(yùn)轉(zhuǎn), 其結(jié)果如表5所示。表中的C 為常數(shù)項(xiàng); B 為變量及常數(shù)項(xiàng)的系數(shù)值; SE 為規(guī)范誤差; Wald 為卡方值; d f為自在度; Sig為統(tǒng)計(jì)量顯著性; Exp(B ) 為優(yōu)勢(shì)比。 BSE值Wald值df值Sig值Exp(B)值 0.337

24、0.08914.461101.4 0.4960.2125.49110.0191.643 -0.4590.2423.59810.0580.632-0.4410.2124.31210.0380.643C-2.8170.71315.611100.06 表3 方程中的變量表3中W ald 值、S ig 值均符合檢驗(yàn)要求, 闡明X 1、X2、X 4均具有統(tǒng)計(jì)意義, 其中X 1非常明顯; X 3接近臨界值; X 5 直接與車(chē)輛實(shí)踐耗費(fèi)相關(guān), 不具有統(tǒng)計(jì)意義, 因此不能作為模型中的參數(shù)。根據(jù)上述計(jì)算結(jié)果, 建立的私家車(chē)logistic回歸分析模型為由表5中B 列模型系數(shù)可見(jiàn), 用車(chē)需求、家庭收入、停車(chē)條件和

25、交通環(huán)境系數(shù)分別為0. 496、0. 337、- 0. 459和- 0. 441。用車(chē)需求、家庭收入的系數(shù)( 0. 496、0. 337)為正值, 闡明用車(chē)需求、家庭收入與購(gòu)車(chē)影響呈正相關(guān)關(guān)系, 即收入越高, 需求越旺盛, 購(gòu)車(chē)的概率越大。同時(shí), 用車(chē)需求系數(shù)大于家庭收入的系數(shù), 闡明用車(chē)需求對(duì)購(gòu)車(chē)影響大于家庭收入對(duì)其影響。停車(chē)條件、交通環(huán)境的系數(shù)(- 0. 459、- 0. 441)為負(fù)值, 闡明停車(chē)條件、交通環(huán)境與購(gòu)車(chē)影響呈負(fù)相關(guān)關(guān)系, 即停車(chē)條件取值越大, 即無(wú)固定停車(chē)場(chǎng)較方便、不太方便, 購(gòu)車(chē)的概率越小。交通環(huán)境變量取值越大, 即飽和、擁堵, 購(gòu)車(chē)概率越小。停車(chē)條件系數(shù)小于交通環(huán)境影響

26、系數(shù)。4.2.3 私家車(chē)增長(zhǎng)預(yù)測(cè)1. 家庭收入預(yù)測(cè)根據(jù)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入1995年至2021年的數(shù)據(jù)及其平均增長(zhǎng)率, 預(yù)測(cè)到2021年城鎮(zhèn)居民人均可支配收入將到達(dá)2. 8萬(wàn)元, 家庭人口平均到達(dá)2. 9人, 據(jù)此可得2021年家庭總收入將到達(dá)11萬(wàn)元。2. 其他要素預(yù)測(cè)( 1)用車(chē)需求預(yù)測(cè)。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷開(kāi)展, 人們生活質(zhì)量的不斷提高和消費(fèi)觀念的改動(dòng), 人們的用車(chē)需求會(huì)不斷添加, 特別是非必需購(gòu)車(chē)需求的比重會(huì)逐漸上升, 而必需購(gòu)車(chē)需求的比例會(huì)回落。預(yù)測(cè)如表6所示。用途方便代步出行任務(wù)需求休閑外出旅游玩車(chē)其他占比/%48.415.25.98.36.415.8 表4 居民家庭用車(chē)需求停車(chē)條

27、件預(yù)測(cè)。針對(duì)私家車(chē)停車(chē)難的問(wèn)題, 全國(guó)各城市綜合交通規(guī)劃曾經(jīng)提出相方案。由中國(guó)經(jīng)濟(jì)開(kāi)展趨勢(shì)分析及全國(guó)各大城市規(guī)劃中停車(chē)位規(guī)劃數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)預(yù)測(cè), 到2021年各大城市新建小區(qū)停車(chē)位規(guī)劃將到達(dá)平均每100 m2 一個(gè)車(chē)位, 停車(chē)比將到達(dá)1: 1。預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表5。工程固定停車(chē)場(chǎng)很方便比較方便不太方便占比/%14.69.733.242.5 表5 全國(guó)停車(chē)情況( 3)交通環(huán)境預(yù)測(cè)。隨著機(jī)動(dòng)車(chē)不斷添加, 交通環(huán)境也在惡化, 各城市綜合交通規(guī)劃將處理交通擁堵問(wèn)題列入重點(diǎn)規(guī)劃內(nèi)容。雖然城市軌道交通、公共交通設(shè)備不斷完善、錯(cuò)時(shí)上下班尾號(hào)限行等措施都會(huì)緩解交通擁堵, 但由于機(jī)動(dòng)車(chē)增長(zhǎng)過(guò)快, 交通擁堵情況不會(huì)有明

28、顯改善, 估計(jì)到2020年, 交通環(huán)境如表6所示。 表63. 私家車(chē)增長(zhǎng)預(yù)測(cè)將以上數(shù)據(jù)及其均值代入logistic回歸分析模型計(jì)算可以得到, 從概率的角度講, 2020年家庭收入估計(jì)到達(dá)11萬(wàn)元, 家庭購(gòu)置私家車(chē)的平均概率將到達(dá)48% 。4.2.4 阻滯增長(zhǎng)模型中參數(shù)確實(shí)定我們前面曾經(jīng)選用阻滯增長(zhǎng)模型來(lái)預(yù)測(cè)。而前面已提到，預(yù)測(cè)深圳家庭用車(chē)數(shù)量廢品油價(jià)錢(qián)，所以需用往年深圳廢品油價(jià)錢(qián)數(shù)據(jù)作根據(jù)，再利用阻滯增長(zhǎng)模型。根據(jù)5式的模型就必需求確定和r，給出深圳(與全國(guó)價(jià)錢(qián)類似)往年廢品油價(jià)錢(qián)數(shù)據(jù)見(jiàn)附錄3(5)式是非線性函數(shù)模型，但模型中參數(shù) 和 r在通常情況下是不確定的，我們可以利用知的廢品油價(jià)錢(qián)數(shù)據(jù)來(lái)

29、初步確定它們。對(duì)已有數(shù)據(jù)(ti , yi )，i =1,2,3,4,5，時(shí)，其中t i為年份， y i為相應(yīng)家庭汽車(chē)數(shù)，結(jié)合模型，用以確定參數(shù) 和r 。為了尋覓到最正確的參數(shù)，思索5式模型是非線性的，要對(duì)和r 做參數(shù)估計(jì)，才干找出合理的估計(jì)值。為此我們要對(duì)家庭汽車(chē)增長(zhǎng)過(guò)程進(jìn)展擬合，使數(shù)據(jù)點(diǎn)到曲線模型的的垂直間隔 的平方和即殘差平方和是最小值，即到達(dá)最正確擬合，使誤差平方和盡能夠小，從而使估計(jì)的參數(shù)誤差最小。也就是用所給數(shù)據(jù)點(diǎn)擬合5式的非線性模型，得出 和r，。我們采用非線性最小二乘法求下式的最小值： 將 對(duì)， r 分別求偏導(dǎo)數(shù)和，并令它們的偏導(dǎo)數(shù)為零，簡(jiǎn)化后，可得正規(guī)方程。由于式子對(duì)未知數(shù)和r

30、 是非線性的，Matlab 軟件里有求多變量函數(shù)最小值的子程序，可直接用來(lái)求解的最小值，因此利用Matlab中的非線性最小二乘擬合語(yǔ)句lsqnonlin 來(lái)求解。 它的規(guī)范方式為：也即是非線性最小二乘擬合求出殘差平方和的最小值。擬合基底為用Matlab 擬合廢品油價(jià)錢(qián)與家庭汽車(chē)關(guān)系的圖象：有飽和值4.3 分析影響外國(guó)定價(jià)要素，并建立了適宜中國(guó)國(guó)情的定價(jià)模型4.3.1 分析影響國(guó)際石油價(jià)錢(qián)的要素長(zhǎng)期以來(lái)，影響國(guó)際原油價(jià)錢(qián)的要素主要有三種：石油產(chǎn)量、石油需求以及為控制石油而進(jìn)展的政治爭(zhēng)奪要素。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，由于產(chǎn)量增長(zhǎng)幅度有限而需求添加勢(shì)頭不減，再加上政治要素，使得國(guó)際石油市場(chǎng)出現(xiàn)了新的特點(diǎn)：

31、低油價(jià)時(shí)代將一去不復(fù)返，國(guó)際社會(huì)要順應(yīng)進(jìn)入一個(gè)高油價(jià)、高本錢(qián)的年代。2003-2021石油產(chǎn)量石油需求量也逐年增長(zhǎng)近一段時(shí)間, 國(guó)際市場(chǎng)油價(jià)繼續(xù)大幅度上漲,各國(guó)都有不同的定價(jià)要素，廢品油(汽油, 柴油等) 更是與國(guó)家的宏觀經(jīng)濟(jì)開(kāi)展, 人民的消費(fèi)生活有著親密的聯(lián)絡(luò)。國(guó)內(nèi)目前的廢品油定價(jià)機(jī)制是原油本錢(qián)定價(jià)取布倫特， 迪拜， 米納斯三地原油現(xiàn)貨價(jià)錢(qián)的加權(quán)平均值布倫特:迪拜:米納斯=4:3:3為基準(zhǔn), 再加上關(guān)稅, 消費(fèi)稅, 增值稅, 運(yùn)費(fèi), 煉油廠的煉油本錢(qián)和適當(dāng)?shù)睦麧?rùn)空間等, 共同構(gòu)成國(guó)內(nèi)廢品油零售基準(zhǔn)價(jià)。下面就經(jīng)過(guò)對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)展處置和分析。首先對(duì)迪拜的石油價(jià)錢(qián)和時(shí)間進(jìn)展擬合。經(jīng)過(guò)擬合結(jié)果，可以

32、看出迪拜石油價(jià)錢(qián)總體是呈上升形狀的。下面對(duì)米納斯油價(jià)進(jìn)展擬合由此可以發(fā)現(xiàn)米納斯的油價(jià)也處在增長(zhǎng)形狀下面對(duì)布倫特的油價(jià)進(jìn)展擬合可以看出雖然布倫特油價(jià)也不斷在增長(zhǎng)，但后半部變化幅度較大，后趨于平穩(wěn)?？梢钥闯?，國(guó)外的油價(jià)也不斷處于增長(zhǎng)形狀，他們會(huì)根據(jù)本地的自然條件，廢品油產(chǎn)量，廢品油需求量，來(lái)制定廢品油的價(jià)錢(qián)，與此對(duì)比，下面給出勝利油田的油價(jià)擬合?？梢詫?duì)比分析出，油價(jià)都是出于增長(zhǎng)形狀，而且，中國(guó)近幾年增長(zhǎng)較快，中國(guó)油價(jià)的制定影響了中國(guó)人民的正常生活，也和國(guó)家經(jīng)濟(jì)息息相關(guān)。所以為了與國(guó)際油價(jià)接軌，我們應(yīng)自創(chuàng)國(guó)外的先進(jìn)的制價(jià)原那么，并合理運(yùn)用，找到適宜中國(guó)國(guó)情的最正確定價(jià)機(jī)制。4.3.2國(guó)內(nèi)廢品油定價(jià)模

33、型1 問(wèn)題分析國(guó)內(nèi)當(dāng)前廢品油的定價(jià)機(jī)制是原油本錢(qián)定價(jià)-以布倫特Brent、迪拜(Dubai)、米納斯(Minas)三地原油現(xiàn)貨價(jià)錢(qián)的加權(quán)平均值布倫特：迪拜：米納斯=4:3:3為基準(zhǔn)，再加上關(guān)稅、消費(fèi)稅、增值稅、運(yùn)費(fèi)、煉油廠的煉油本錢(qián)和適當(dāng)?shù)睦麧?rùn)空間等，共同構(gòu)成國(guó)內(nèi)廢品油零售基準(zhǔn)價(jià)。利潤(rùn)率是參照2004年國(guó)內(nèi)加工行業(yè)平均本錢(qián)利潤(rùn)率5%確定，當(dāng)國(guó)際市場(chǎng)原油延續(xù)22個(gè)任務(wù)日挪動(dòng)平均價(jià)錢(qián)變化超越4%時(shí)，相應(yīng)調(diào)整國(guó)內(nèi)廢品油價(jià)錢(qián)。當(dāng)國(guó)際市場(chǎng)原油價(jià)錢(qián)低于每桶80美圓時(shí)，按正常加工利潤(rùn)率計(jì)算廢品油價(jià)錢(qián)。高于每桶80美圓時(shí)，開(kāi)場(chǎng)扣減加工利潤(rùn)率，直至按加工零利潤(rùn)計(jì)算廢品油價(jià)錢(qián)。高于每桶130美圓時(shí)，按照兼顧消費(fèi)者

34、、消費(fèi)者利益，堅(jiān)持國(guó)民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)轉(zhuǎn)的原那么，采取適當(dāng)財(cái)稅政策保證廢品油消費(fèi)和供應(yīng)，汽、柴油價(jià)錢(qián)原那么上不提或少提。 2021年 3月20日，國(guó)家發(fā)改委發(fā)出通知，決議汽柴油價(jià)錢(qián)每噸都提高600元，價(jià)風(fēng)格整后，以北京地域93號(hào)汽油為例，最高零售價(jià)初次超越8元，調(diào)至每升8.33元，正式進(jìn)入8元時(shí)代，這也是今年以來(lái)第二次油價(jià)上調(diào)，創(chuàng)下了2021年以來(lái)第二大漲幅。 我國(guó)實(shí)行的是與國(guó)際接軌油價(jià)機(jī)制，即根據(jù)國(guó)際油價(jià)的變動(dòng)來(lái)調(diào)整國(guó)內(nèi)油價(jià)。近年來(lái)，我國(guó)石油進(jìn)口越來(lái)越多，2004年總量達(dá)1億噸，占我國(guó)石油消費(fèi)量的約40。去年以來(lái)，國(guó)際石油價(jià)錢(qián)繼續(xù)高漲，從最低的20多美圓一桶，上漲到目前的60美圓一桶，而且還有繼續(xù)

35、上漲趨勢(shì)。 油價(jià)上漲對(duì)社會(huì)各個(gè)層面帶來(lái)的影響：鄉(xiāng)下各種農(nóng)用消費(fèi)資料上漲。對(duì)快遞公司與網(wǎng)購(gòu)者的影響。油站燃油供應(yīng)緊張。對(duì)企業(yè)的呵斥的影響?？傊?，油價(jià)的上漲對(duì)各個(gè)階層的人民都會(huì)有影響，只是一個(gè)程度深與淺的問(wèn)題。對(duì)于這些問(wèn)題，為了給出一個(gè)合理的戰(zhàn)略，我們?cè)谒妓鞲鞣N要素的情況下，經(jīng)過(guò)分析各種數(shù)據(jù)，針對(duì)中國(guó)國(guó)情，查閱相關(guān)資料，搜集可靠數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)數(shù)學(xué)建模，提出“更為可靠的廢品油定價(jià)機(jī)制。對(duì)于現(xiàn)行的廢品油定價(jià)機(jī)制，其價(jià)錢(qián)的制定存在著時(shí)滯效應(yīng)，而且這種滯后性能夠會(huì)助長(zhǎng)流通體制中的投機(jī)景象，從而呵斥廢品油供應(yīng)的供應(yīng)緊張。雖然政府對(duì)油價(jià)的干涉可以保證油價(jià)的相對(duì)穩(wěn)定，近期我們看到的石油價(jià)錢(qián)的調(diào)整,從供應(yīng)方面來(lái)說(shuō)能夠

36、政治要素會(huì)多一些,比如說(shuō)主要是產(chǎn)油國(guó)這些國(guó)家的政治局面比較動(dòng)蕩,這在很大程度上影響人們的心思預(yù)期。但是市場(chǎng)的調(diào)理作用相對(duì)來(lái)說(shuō)被抑制了，適當(dāng)添加市場(chǎng)對(duì)油價(jià)的調(diào)控作用對(duì)經(jīng)濟(jì)的推進(jìn)也是有一定的效果的，所以，要充分思索到原油和廢品油為產(chǎn)品鏈和產(chǎn)業(yè)鏈前端原料以及居民日常消費(fèi)品的現(xiàn)實(shí)，也要思索到其價(jià)錢(qián)變動(dòng)對(duì)通貨膨脹的整體推進(jìn)效果，在市場(chǎng)化改革途徑與居民可支配收入兩者的共同制約下選擇適宜的價(jià)錢(qián)目的區(qū)間。綜合各方面的影響，為了使市場(chǎng)的調(diào)理作業(yè)得到充分的發(fā)揚(yáng)，我們決議運(yùn)用線性回歸模型，取國(guó)際原油價(jià)錢(qián)和居民消費(fèi)指數(shù)作為自變量。2 模型假設(shè)1政府干涉沒(méi)有對(duì)廢品油油價(jià)呵斥影響2國(guó)內(nèi)進(jìn)口原油占國(guó)內(nèi)總原油產(chǎn)量的比例不變3

37、國(guó)內(nèi)開(kāi)采原油的本錢(qián)與進(jìn)口原油油價(jià)一樣4忽略國(guó)內(nèi)投機(jī)行為對(duì)國(guó)內(nèi)廢品油油價(jià)的影響5國(guó)內(nèi)工業(yè)用廢品油相對(duì)穩(wěn)定，對(duì)國(guó)內(nèi)廢品油市場(chǎng)影響不大6搜集的數(shù)據(jù)真實(shí)有效模型1.一 問(wèn)題分析為了簡(jiǎn)化模型的建立，我們排除國(guó)內(nèi)與國(guó)際油稅的區(qū)別，只從近幾年的走勢(shì)分析國(guó)內(nèi)與國(guó)外油價(jià)的情況。由于在我國(guó)實(shí)行的是與國(guó)際接軌油價(jià)機(jī)制，即根據(jù)國(guó)際油價(jià)的變動(dòng)來(lái)調(diào)整國(guó)內(nèi)油價(jià)，所以說(shuō)國(guó)內(nèi)油價(jià)在大范圍內(nèi)跟著國(guó)際價(jià)錢(qián)起升與回落，這符合中國(guó)國(guó)情，而詳細(xì)一些小的浮動(dòng)可根據(jù)國(guó)內(nèi)的詳細(xì)情況稍做變動(dòng)。此時(shí)，我們由各個(gè)時(shí)間段的不同變量建立多元線性回歸模型以定量出合理的油價(jià)調(diào)動(dòng)政策。1 分析由近幾年國(guó)內(nèi)汽油價(jià)和國(guó)際原油價(jià)錢(qián)對(duì)比走勢(shì)圖，可知：(1)2005-

38、1-1到2005-7-1之間，國(guó)際油價(jià)與國(guó)內(nèi)汽油價(jià)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系(2)2005-7-1到2006-7-1之間，國(guó)際油價(jià)與國(guó)內(nèi)汽油價(jià)呈正相關(guān)關(guān)系(3)2021-1-1到2021-11-11之間，國(guó)際油價(jià)與國(guó)內(nèi)汽油價(jià)錢(qián)根本成線性關(guān)系，但是2021年中出現(xiàn)了進(jìn)口原油價(jià)錢(qián)高于國(guó)內(nèi)汽油價(jià)錢(qián)的“倒掛景象(4)2021-7-1到2021-1-1之間，國(guó)際油價(jià)出現(xiàn)了大幅度的下跌，然而國(guó)內(nèi)汽油價(jià)錢(qián)卻沒(méi)有太大的跌幅，甚至還堅(jiān)持著相對(duì)穩(wěn)定的情況(5)2021-1-1到2021-5-1之間，國(guó)際油價(jià)上升，國(guó)內(nèi)油價(jià)也隨之上升，但是國(guó)內(nèi)汽油價(jià)錢(qián)幾乎曾經(jīng)是進(jìn)口原油價(jià)錢(qián)的兩倍62021-5-1到2021-7-1之間，國(guó)際油價(jià)趨

39、于平穩(wěn)，國(guó)內(nèi)油價(jià)穩(wěn)步上升從這些數(shù)據(jù)可以看出，國(guó)內(nèi)廢品油價(jià)錢(qián)在本文中以國(guó)內(nèi)汽油價(jià)錢(qián)替代只隨著國(guó)際油價(jià)上升而上升，隨著國(guó)際油價(jià)下跌而出現(xiàn)輕幅度的下跌。我國(guó)實(shí)行的是與國(guó)際接軌油價(jià)機(jī)制，即根據(jù)國(guó)際油價(jià)的變動(dòng)來(lái)調(diào)整國(guó)內(nèi)油價(jià)。近年來(lái)，我國(guó)石油進(jìn)口越來(lái)越多，2004年總量達(dá)1億噸，占我國(guó)石油消費(fèi)量的約40%。2021年，中國(guó)共進(jìn)口石油2.39億噸，占我國(guó)石油消費(fèi)量的55%，然而市場(chǎng)調(diào)理的作用似乎還沒(méi)有到達(dá)應(yīng)有的水品。 為了簡(jiǎn)化計(jì)算，可以以為：國(guó)內(nèi)廢品油價(jià)錢(qián)=國(guó)際原油價(jià)錢(qián)+運(yùn)費(fèi)+提煉加工本錢(qián)+企業(yè)利潤(rùn)除此之外，國(guó)內(nèi)廢品油價(jià)錢(qián)應(yīng)該還遭到國(guó)內(nèi)市場(chǎng)供求關(guān)系的影響。年份200520062007202120212021

40、20212021城鎮(zhèn)居民消費(fèi)程度現(xiàn)價(jià)(元)9644106821221145150251590716891702注：本表以城鎮(zhèn)居民消費(fèi)程度代表了國(guó)內(nèi)市場(chǎng)供求關(guān)系的影響 綜合以上要素思索，采用多元線性回歸模型，為了充分發(fā)揚(yáng)國(guó)際原油價(jià)錢(qián)對(duì)國(guó)內(nèi)廢品油價(jià)錢(qián)的調(diào)理作用，選取2005-7-1到2006-7-1之間的國(guó)際國(guó)內(nèi)油價(jià)關(guān)系作為參考，建立多元線性回歸模型： X153.8149.1659.8458.6564.2669.86X296449644964496441068210682Y70.2475.272.7277.5484.4188.6對(duì)本模型來(lái)說(shuō)可表為： X= Y = 即 運(yùn)用最小二乘法估計(jì)回歸參數(shù) 選

41、取估計(jì)值，當(dāng)j=時(shí)，j=0,1,2時(shí)，誤差平方和到達(dá)最小。為此，令經(jīng)整理化為以下正規(guī)方程組正規(guī)方程組的矩陣方式為當(dāng)矩陣X列滿秩時(shí)，為可逆方陣，上式的解為將上式代回原模型得到y(tǒng)的估計(jì)值而這組數(shù)據(jù)擬合值為,擬合誤差稱為殘差，可作為隨機(jī)誤差的估計(jì)而為殘差平方和，即求無(wú)偏估計(jì)的線性無(wú)偏最小方差估計(jì)。指的是是Y的線性函數(shù)；的期望等于；在的線性無(wú)偏估計(jì)中，的方差最小。服從正態(tài)分布記對(duì)殘差平方和Q，EQ=n-m-1，且 本模型n=6,m=2由此得到的無(wú)偏估計(jì)是剩余方差，s稱為剩余規(guī)范差對(duì)總平方和SST=進(jìn)展分解，有SST=Q+U , U=其中Q是以上定義的殘差平方和，反映隨機(jī)誤差對(duì)y的影響，U稱為回歸平方和

42、，反映自變量對(duì)y的影響。上面的分解中利用了正規(guī)方程組?；貧w模型的假設(shè)檢驗(yàn)因變量y與自變量之間能否存在如模型所示的線性關(guān)系是需求檢驗(yàn)的，顯然，假設(shè)一切的j=1,.m都很小，y與的線性關(guān)系就不明顯，所以可令原假設(shè)為當(dāng)成立時(shí)由上述分解式定義的U，Q滿足在顯著性程度下有上分位數(shù)，假設(shè)F，接受H0；否那么回絕。接受H0只闡明y與的線性關(guān)系不明顯，能夠存在非線性關(guān)系，如平方關(guān)系。還有一些衡量y與相關(guān)程度的目的，如用回歸平方和在總平方和中的比例值定義復(fù)斷定系數(shù)R成為復(fù)相關(guān)系數(shù)，R越大，y與相關(guān)關(guān)系越親密，通常，R大于0.8或0.9才以為相關(guān)關(guān)系成立?；貧w系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)當(dāng)上面的H0被回絕時(shí)，不全為零

43、，但是不排除其中假設(shè)干個(gè)等于零，所以應(yīng)進(jìn)一步作如下m個(gè)檢驗(yàn)j=-,1,.,m由得, ,是中的第j,j元素，用由和知，當(dāng)成立時(shí)對(duì)給定的，假設(shè)，接受，否那么回絕。上式也可用于對(duì)作區(qū)間估計(jì)j=0,1,m，在置信程度1-下，的置信區(qū)間為其中，。程序見(jiàn)附錄 殘差分布即,的置信區(qū)間是,的置信區(qū)間是-0.9885,1.3553, 的置信區(qū)間是-0.0060,0.0261R2=0.8575,F=9.0243,p=0.0538,S2=11.854察看命令rcoplot所畫(huà)的殘差分布上圖，均包含零點(diǎn)，所以無(wú)異常點(diǎn)。以下圖為2005-7-1到2006-5-1的數(shù)據(jù)擬合得到的曲線：注：紅色曲線(+代表國(guó)際油價(jià)黃色曲線

44、(x代表國(guó)內(nèi)廢品油價(jià)藍(lán)色曲線(o)代表擬合油價(jià)雖然R=0.9260滿足要求，但是當(dāng)=0.05時(shí)，回歸模型的p，模型不可用。就2005-7-1到2006-5-1的數(shù)據(jù)擬合出來(lái)的曲線來(lái)說(shuō)，擬合的油價(jià)與國(guó)際油價(jià)成正相關(guān)關(guān)系，而且和國(guó)內(nèi)廢品油價(jià)錢(qián)符合的很好。假設(shè)用該多元回歸模型，將2005-3-1到2021-5-1的國(guó)際油價(jià)等數(shù)據(jù)輸入進(jìn)展擬合，可以得到以以下圖像：注：紅色曲線(+代表國(guó)際油價(jià)黃色曲線(x代表國(guó)內(nèi)廢品油價(jià)藍(lán)色曲線(o)代表擬合油價(jià)有圖像可以看出，擬合油價(jià)和國(guó)內(nèi)廢品油油價(jià)依然符合得很好，但是假設(shè)以擬合油價(jià)定價(jià)的話依然會(huì)出現(xiàn)“油價(jià)倒掛景象，同時(shí)也沒(méi)有起到明顯的調(diào)價(jià)的作用,違背了市場(chǎng)調(diào)理機(jī)制和

45、消費(fèi)者的志愿。為了更好的滿足消費(fèi)者的志愿，同時(shí)保證國(guó)內(nèi)油企煉油不至于虧損，決議還是選取2005-7-1到2006-7-1之間的國(guó)際國(guó)內(nèi)油價(jià)關(guān)系作為參考，建立一元線性回歸模型：希望以此來(lái)加強(qiáng)國(guó)際油價(jià)對(duì)國(guó)內(nèi)廢品油價(jià)的影響，與此同時(shí)，保證國(guó)內(nèi)油企利潤(rùn)。以下圖為2005-7-1到2006-5-1的數(shù)據(jù)擬合得到的曲線：注：紅色曲線(+代表國(guó)際油價(jià)綠色曲線(x代表國(guó)內(nèi)廢品油價(jià)藍(lán)色曲線(o) 代表擬合油價(jià)二 結(jié)論與評(píng)價(jià)用一元線性回歸擬合，擬合油價(jià)與國(guó)內(nèi)廢品油油價(jià)出現(xiàn)了些許偏向，但是可以看出，這樣得到的擬合曲線和國(guó)際油價(jià)的曲線的線性關(guān)系更加明顯。由于此模型的建立并沒(méi)有思索油稅對(duì)國(guó)際與國(guó)內(nèi)油價(jià)的影響，所示從擬合

46、的圖中可以看出，中國(guó)的油價(jià)雖然可以隨著國(guó)際油價(jià)上升和回跌，但是在大多數(shù)時(shí)間它的價(jià)錢(qián)明顯高于國(guó)際，此時(shí)反響出我們思索的要素并不完善。因此，必需經(jīng)過(guò)思索國(guó)內(nèi)與國(guó)際油稅的影響而重新建立模型。模型2.一 問(wèn)題分析由模型1的擬合曲線可知，沒(méi)有思索油稅問(wèn)題而建立的模型是不完善的。根據(jù)公式R =(FC)其中R為某時(shí)期內(nèi)的燃油稅稅率，油稅對(duì)本次建模非常重要，所以，我們?cè)俅卫镁€性回歸建立數(shù)學(xué)模型，以給出更加合理的油價(jià)定制方案。參照國(guó)際上燃油稅的普通情況，實(shí)行從量計(jì)征。思索英國(guó)燃油稅稅率設(shè)置的非常高，呵斥了潛在的社會(huì)不穩(wěn)定要素，我國(guó)應(yīng)本著不加重車(chē)主經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)并確保原收入規(guī)模的原那么設(shè)置稅率，把目前全國(guó)每年交納的養(yǎng)

47、路費(fèi)加總，扣除征收本錢(qián)后，再除以汽油和柴油的銷售量。公式如下：R =(FC)其中，R某時(shí)期內(nèi)的燃油稅稅率F某時(shí)期內(nèi)燃油稅征收規(guī)模需求，大體相當(dāng)于原養(yǎng)路費(fèi)等費(fèi)用的加總Q某時(shí)期計(jì)稅燃油銷售量據(jù)測(cè)算有8O的柴油用戶不運(yùn)用公路，假設(shè)對(duì)柴油一致納稅，那么不符合“取之于車(chē)，用之于車(chē)的公平原那么，但假設(shè)對(duì)汽車(chē)用柴油和非汽車(chē)用柴油甄別征收，技術(shù)難度大，征收管理也易出現(xiàn)混亂。因此，要對(duì)汽油設(shè)置較高的稅率，對(duì)柴油設(shè)置中等稅率，對(duì)生活用和農(nóng)用燃料等設(shè)置低稅率。但不同燃油問(wèn)的稅收差別不應(yīng)過(guò)大，否那么會(huì)導(dǎo)致大規(guī)模的造假行為。由于非道路用燃料的運(yùn)用者也運(yùn)用汽油、柴油，而他們對(duì)稅負(fù)的提高很敏感，因此，還要對(duì)一些非車(chē)用油制定

48、相應(yīng)的稅收減免措施。必需思索開(kāi)征燃油稅以后替代運(yùn)輸方式的建立。大量運(yùn)用汽車(chē)及燃油價(jià)錢(qián)的長(zhǎng)期低下，又進(jìn)一步導(dǎo)致公共運(yùn)輸?shù)娜狈?，汽?chē)最終成為美國(guó)群眾運(yùn)輸?shù)囊环N手段，這使得燃油稅的添加缺乏群眾根底。而在許多歐洲國(guó)家，公共運(yùn)輸作為一種合理的替代品，使低收入家庭免于承當(dāng)昂貴的汽油本錢(qián)?？梢?jiàn)，假設(shè)一國(guó)的收入差距比較大，那么有必要加強(qiáng)公共交通等替代運(yùn)輸方式的建立，以保證燃油稅的實(shí)施得到群眾的擁護(hù)。 再次運(yùn)用一元線性回歸模型，對(duì)國(guó)際國(guó)內(nèi)油價(jià)等數(shù)據(jù)輸入進(jìn)展擬合，可以得到以以下圖像：將2005-3-1到2021-5-1整個(gè)時(shí)間段進(jìn)展擬合后，可以發(fā)現(xiàn)此時(shí)得出的曲線是滿足預(yù)期要求的，從圖像可以看出擬合油價(jià)的曲線不斷高

49、于國(guó)際油價(jià)，這樣就保證了國(guó)內(nèi)油企的利潤(rùn)，而且，擬合油價(jià)的變化趨勢(shì)幾乎和國(guó)際油價(jià)的變化趨勢(shì)一樣，升的上去，也降的下來(lái)，這樣也在一定程度上滿足了消費(fèi)者的需求。綜上所述，運(yùn)用一元線性回歸模型：，其中=31.5044，=0.7866二 結(jié)論與評(píng)價(jià)由于國(guó)內(nèi)與國(guó)際的油稅的不同是影響我們價(jià)錢(qián)明顯高于國(guó)際油價(jià)的一個(gè)主要要素，因此，在思索油稅的差價(jià)問(wèn)題后，國(guó)內(nèi)的油價(jià)的擬合曲線接近于國(guó)際的。所以，這是一個(gè)比較完善的模型，給出了中國(guó)油價(jià)的合理性。另外，由于還有種種小的要素的影響并沒(méi)有思索在內(nèi)，因此國(guó)內(nèi)的擬合并沒(méi)有完全和國(guó)際油價(jià)的曲線完全重合，所以說(shuō)，我們還需求根據(jù)詳細(xì)情況做一些小范圍的調(diào)動(dòng)。4.3.3 模型的評(píng)價(jià)運(yùn)

50、用上述方法建立的模型雖然說(shuō)從圖像上既滿足了消費(fèi)者的需求，同時(shí)也不會(huì)導(dǎo)致油企的虧損，但是這只是在有限的數(shù)據(jù)提供下得出的結(jié)論，模型的準(zhǔn)確性還有待時(shí)間的考驗(yàn)。根據(jù)前面的分析，油價(jià)的上漲會(huì)影響各個(gè)層面的群眾，比如說(shuō)農(nóng)民，快遞公司和消費(fèi)者，私家車(chē)擁有者，加油站，運(yùn)輸企業(yè)等等，因此，這是一個(gè)比較復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈。根據(jù)模型的分析可知，中國(guó)油價(jià)的上漲是符合中國(guó)國(guó)情的，它是思索了諸多民眾問(wèn)題而進(jìn)展相應(yīng)的上漲與回跌。(1) 對(duì)于農(nóng)民，他們的農(nóng)資費(fèi)用是高了，但是在他們收成的時(shí)候他們賣(mài)的農(nóng)作物價(jià)錢(qián)也會(huì)相應(yīng)漲價(jià)，這樣，他們并沒(méi)有虧損，而且還得到了相應(yīng)的凈利潤(rùn)。(2) 由上面的分析可知，油價(jià)的上漲雖然使快遞公司的郵遞費(fèi)用添加

51、了，但由于大家生活節(jié)拍的加快，很多人并沒(méi)有時(shí)間專門(mén)去超市挑選需求購(gòu)買(mǎi)的東西，所以相比把大把的時(shí)間破費(fèi)在狂超市上，他們更樂(lè)意多花點(diǎn)錢(qián)去網(wǎng)購(gòu)。所以，油價(jià)的上升對(duì)快遞公司和喜歡網(wǎng)購(gòu)的市民影響不大。(3) 對(duì)于油站供油緊張這種景象，油價(jià)的上升對(duì)它的影響只是暫時(shí)性的，在高速開(kāi)展的現(xiàn)代化的中國(guó)，當(dāng)人們漸漸習(xí)慣這種價(jià)錢(qián)，很多人更情愿利用這種等待的時(shí)間去發(fā)明更多的價(jià)值。(4) 也許大家覺(jué)得這對(duì)私家車(chē)一族還是不公平的，其實(shí)他們應(yīng)該明白放下的是本人暫時(shí)的不快，可是換來(lái)的卻是本人的安康，環(huán)境的改善曾經(jīng)交通的緩解。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，油價(jià)的上漲只是一個(gè)暫時(shí)性的棘手問(wèn)題，在一定的時(shí)間內(nèi)調(diào)理過(guò)來(lái)確實(shí)是一個(gè)不錯(cuò)的收入。所以說(shuō)，他

52、們不會(huì)由于油價(jià)的上升而虧損?？傊?，在思索很多要素的情況下，經(jīng)過(guò)數(shù)學(xué)建模，我們得到如下結(jié)論：由于我國(guó)實(shí)行的是與國(guó)際接軌油價(jià)機(jī)制，所以，在國(guó)際油價(jià)的走勢(shì)大前提下，我國(guó)的油價(jià)也應(yīng)該隨之變動(dòng)。另外，根據(jù)我國(guó)的詳細(xì)情況，在不同時(shí)期不同地點(diǎn)可以實(shí)行略微的變動(dòng)，以滿足各個(gè)層次人民群眾的需求，這符合我國(guó)的國(guó)情。所以，這個(gè)模型的建立了合理的符合中國(guó)國(guó)情的根本滿足買(mǎi)賣(mài)雙方利益需求的模型。4.4 給發(fā)改委的一封信 給發(fā)改委的一封信國(guó)家開(kāi)展改革委員會(huì)： 您們好！ 我們對(duì)現(xiàn)行的廢品油定價(jià)機(jī)制建立了主成分分析模型和廢品油定價(jià)模型進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)主要有一下幾方面的問(wèn)題：國(guó)內(nèi)廢品油價(jià)錢(qián)與國(guó)際原油價(jià)錢(qián)聯(lián)絡(luò)不嚴(yán)密、油價(jià)調(diào)整周期較

53、長(zhǎng)、調(diào)整基準(zhǔn)不合理以及對(duì)汽車(chē)行業(yè)影響較大，影響經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)開(kāi)展。 針對(duì)以上問(wèn)題，我們做出以下幾方面的建議： 加強(qiáng)國(guó)內(nèi)廢品油價(jià)錢(qián)與國(guó)際原油價(jià)錢(qián)的聯(lián)絡(luò)、縮短油價(jià)的調(diào)整周期?，F(xiàn)行的廢品油定價(jià)機(jī)制曾經(jīng)出現(xiàn)諸多問(wèn)題：2021年5月9日到2021年6月30日，這一階段國(guó)際原油價(jià)錢(qián)迅猛飆升，而我國(guó)廢品油價(jià)錢(qián)不斷堅(jiān)持穩(wěn)定，出現(xiàn)了學(xué)界公認(rèn)的廢品油倒掛景象；2021年6月底到2021年12月中旬，這一時(shí)期受全球金融危機(jī)的影響，國(guó)際原油價(jià)錢(qián)大幅度受挫，但我國(guó)國(guó)內(nèi)廢品油價(jià)錢(qián)不但未受?chē)?guó)際原油價(jià)錢(qián)大跌的影響，反而逆勢(shì)漲價(jià)。反響了我國(guó)國(guó)內(nèi)廢品油價(jià)錢(qián)與國(guó)際原價(jià)錢(qián)聯(lián)絡(luò)不嚴(yán)密，有時(shí)間滯后性并且與國(guó)際原油價(jià)錢(qián)不同步。另一方面，目前國(guó)際

54、原油價(jià)錢(qián)變化非常迅速，而我們現(xiàn)行的“當(dāng)國(guó)際市場(chǎng)原油延續(xù)22個(gè)任務(wù)日平均價(jià)錢(qián)變化超越4%時(shí)，可相應(yīng)調(diào)整國(guó)內(nèi)廢品油價(jià)錢(qián)的規(guī)定，調(diào)整周期過(guò)長(zhǎng)，從而出現(xiàn)廢品油倒掛等景象，引發(fā)民眾不滿。所以縮短調(diào)整周期有利于國(guó)內(nèi)廢品油價(jià)錢(qián)更好的與國(guó)際油價(jià)接軌。同時(shí)4%的調(diào)整基準(zhǔn)也存在這一定缺陷。會(huì)導(dǎo)致上調(diào)價(jià)錢(qián)容易而下調(diào)價(jià)錢(qián)難，出現(xiàn)“漲多跌少“漲快跌慢的景象。例如：假設(shè)果目前的油價(jià)為100元，那么當(dāng)油價(jià)上漲至104元時(shí)會(huì)進(jìn)項(xiàng)油價(jià)的調(diào)整：而當(dāng)家下降到99.84元時(shí)，才會(huì)進(jìn)展油價(jià)的調(diào)整。而改革后的油價(jià)定價(jià)機(jī)制那么可以有效地防止以上問(wèn)題，優(yōu)勢(shì)明顯。其次，由于國(guó)內(nèi)油價(jià)對(duì)于GDP和CPI等有著明顯及重要的影響，油價(jià)的過(guò)高會(huì)導(dǎo)致GD

55、P增長(zhǎng)減緩及CPI添加，通貨膨脹加劇等問(wèn)題。汽車(chē)行業(yè)收到宏大影響，廢品油價(jià)錢(qián)過(guò)高會(huì)影響到群眾的購(gòu)車(chē)志愿，影響我國(guó)汽車(chē)行業(yè)的開(kāi)展，繼而影響GDP和CPI。所以我們一方面從對(duì)于CPI的控制的角度入手，限制油價(jià)上漲的最大幅度。這樣在油價(jià)上漲最高幅度之下時(shí)，油價(jià)可以經(jīng)過(guò)市場(chǎng)進(jìn)展自發(fā)調(diào)理，發(fā)揚(yáng)市場(chǎng)調(diào)理的作用，保證石油加工廠商的利益。當(dāng)油價(jià)漲幅超越最高幅度時(shí)，我們主要從宏觀角度思索，經(jīng)過(guò)控制油價(jià)從而減輕油價(jià)上漲對(duì)于GDP增長(zhǎng)的負(fù)作用并同時(shí)減緩CPI上漲，控制通貨膨脹率，保證經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)開(kāi)展同時(shí)照顧到民眾的利益，例如：以2021年第一季度的國(guó)內(nèi)價(jià)錢(qián)指數(shù)和去年第一季度的油價(jià)作為基準(zhǔn)，計(jì)算出2021年第一季度的油

56、價(jià)上限為：7150元/噸，而2021年實(shí)踐油價(jià)為7420元/噸，超出了新的廢品油模型中定價(jià)機(jī)制的上限，闡明油價(jià)曾經(jīng)產(chǎn)生或者加重了國(guó)內(nèi)的通貨膨脹景象。 綜上所述，我們建議定價(jià)機(jī)制主要在縮短油價(jià)調(diào)整周期、調(diào)修正油價(jià)調(diào)整基準(zhǔn)、控制油價(jià)上漲最高幅這幾方面做出了改良。從而保證了油價(jià)的合理平穩(wěn)的變化，將油價(jià)變化對(duì)于GDP的增長(zhǎng)和CPI的控制的不利影響控制在合理且可接受的范圍內(nèi)。從而在宏觀上保證了國(guó)家的利益、經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)繼續(xù)開(kāi)展；微觀上，保證了加工廠商的利益和民眾的利益。此致 敬禮 東北師范大學(xué)人文學(xué)院 數(shù)學(xué)建模小組 2021年5月2日附錄附錄1:x=68043 83586 110433 40031 1507

57、32 157820 127000 203258 227400 225590;Y=30.08417921 41.07622988 57.76576612 70.06737657 76.06425261 104.2870505 84.4335 85.4335 101.3510526 123.0484211;P=polyfit(x,y,6);Plot(x,y,*);附錄2:clc,clearx1=30.08 41.08 57.77 70.07 76.06 104.29 84.43 85.43 101.35 123.05 106.74;x2=1270 1500 1740 2021 2410 2940

58、3500 4260 4930 6525 7000;y=29.14 40.98 55.24 64.53 72.28 100.17 83.83 83.83 94.67 106.29 115.50;x=ones(11,1),x1,x2;b,bint,r,rint,stats=regress(y,x);b,bint,stats,rcoplot(r,rint)y1=x*bhold onplot(x1,r-+);text(1,50,國(guó)際油價(jià))plot(y,g-x);text(0.5,70,國(guó)內(nèi)廢品油油價(jià))plot(y1,b-o);text(0.5,75,擬合油價(jià))附錄3:clc;clear;x=31.89

59、26315833.9417647131.4278947427.5827777826.759527.1328.5451851930.4629268329.4536363631.8841666730.6366666731.29333.6347368434.9294736835.7359090935.05839.6857142938.125238141.2418181847.4857142947.9671428652.90347.1170588239.0309523846.3550.1744444457.0736457.4754166750.6295833356.9166759.8170833366

60、.0267.4355555661.5805660458.5570312561.9402325669.2054545566.8121052667.6569565274.2121052674.0733333373.2145454578.0171428678.5286363669.289562.6909523861.5642857165.543558.8833333364.1988235367.8727272774.7152631675.3394444475.1842857179.5709523875.8382.0577777887.3318181897.2033333395.7223529497.