《生物統(tǒng)計學(xué)附試驗設(shè)計》課程試卷B及答案

1、7/7 生物統(tǒng)計學(xué)附試驗設(shè)計 課程考試試卷（B）適用專業(yè)試卷所需時間120分鐘試卷總分100分考試日期開卷/閉卷閉卷成 績一、判斷題（6分4=24分）以下命題均來自回歸分析一章，請指出下列命題是否正確，并解釋原因1.根據(jù)多元回歸方程的偏回歸系數(shù)的大小，可以判斷各自變量對依變量的影響程度的大小。2.假設(shè)存在X和Y兩個變量，如果能根據(jù)X的數(shù)值推算Y，則兩者之間必然存在因果關(guān)系。3.設(shè)中學(xué)生的身高Y（米）和年齡X（歲）的回歸方程為Y=0.5+0.06X，則初生嬰兒的平均身高為0.5米。4.曲線方程形式的選擇主要根據(jù)散點圖的形式。二、簡答題（7分5=35分）1.什么是隨機單位組（或者稱隨機區(qū)組）設(shè)計？

2、隨機單位組設(shè)計適合于什么樣的試驗單位？2.為什么不能用t-檢驗替代方差分析？3.什么是標準化回歸方程？4.什么是隨機誤差？系統(tǒng)誤差是否可以用統(tǒng)計學(xué)的方法加以分析？為什么？5.科研項目的選題應(yīng)該注意哪些方面？三、論述題（15分2=30分）1.選擇效應(yīng)指標的時候有哪些基本要求？2.簡述假設(shè)檢驗中，兩種類型的錯誤分別是什么；并闡述在進行假設(shè)檢驗時，顯著水平（）的選擇標準。四、試驗分析題（11分1=11分）1.分別測定了10只大耳白家兔、11只青紫藍家兔在停食18小時后正常血糖值如下，問該兩個品種家兔的正常血糖值是否有顯著差異？（單位：kg）大耳白57120101137119117104735368青

3、紫藍8936825039325782963188采用R程序進行統(tǒng)計分析的過程如下：首先輸入數(shù)據(jù)： x y t.test(x,y,alternative=two.sided,paired=FALSE,var.equal=TRUE,conf.level=0.95) 所得結(jié)果如下：Two Sample t-testdata: x and y t = 2.7179, df = 19, p-value = 0.01365alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 95 percent confidence inte

4、rval:7.564314 58.235686 sample estimates:mean of x mean of y 94.9 62.0請問：1）本實驗所用的試驗設(shè)計方法屬于t檢驗的哪一類？2）請根據(jù)所得結(jié)果，按照試驗?zāi)康囊蟮贸鼋Y(jié)論。生物統(tǒng)計學(xué)附試驗設(shè)計課程考試試卷（B）答案適用專業(yè)試卷所需時間120分鐘試卷總分100分考試日期開卷/閉卷閉卷成 績一、判斷題（6分4=24分）1.錯誤，一般回歸系數(shù)有單位，用來解釋各自變量對應(yīng)變量的影響，表示在其它自變量保持不變時，Xi增加或減少一個單位時Y的平均變化量 。不能用各|bj|來比較各Xi對Y的影響大小。標準化回歸系數(shù)無單位，用來比較各自變量對

5、應(yīng)變量的影響大小，|bj|越大， Xi對Y的影響越大。2.錯誤，兩個相關(guān)變量值之間未必是因果關(guān)系，也可以是平行關(guān)系。3.錯誤，回歸方程的使用具有一定的范圍，不能超出這個范圍使用。4.錯誤，曲線方程形式的選擇主要根據(jù)理論知識。二、簡答題（7分5=35分）1. 隨機單位組設(shè)計（randomized block design）也稱為隨機區(qū)組（或窩組）設(shè)計。它是根據(jù)局部控制的原則，如將同窩、同性別、體重基本相同的動物劃歸一個單位組，每一單位組內(nèi)的動物數(shù)等于處理數(shù)，并將各單位組的試驗動物隨機分配到各處理組，這種設(shè)計稱為隨機單位組設(shè)計。在試驗條件、環(huán)境、試驗動物差異較大時，宜采用此種設(shè)計方法。2. 1）檢

6、驗過程煩瑣；2）無統(tǒng)一的試驗誤差，誤差估計的精確性和檢驗的靈敏性低 對同一試驗的多個處理進行比較時，應(yīng)該有一個統(tǒng)一的試驗誤差的估計值。若用t檢驗法作兩兩比較，由于每次比較需計算一個，故使得各次比較誤差的估計不統(tǒng)一，同時沒有充分利用資料所提供的信息而使誤差估計的精確性降低，從而降低檢驗的靈敏性，在用t檢法進行檢驗時，由于估計誤差的精確性低，誤差自由度小，使檢驗的靈敏性降低，容易掩蓋差異的顯著性；3）推斷的可靠性低，檢驗的I型錯誤率大 即使利用資料所提供的全部信息估計了試驗誤差，若用t檢驗法進行多個處理平均數(shù)間的差異顯著性檢驗，由于沒有考慮相互比較的兩個平均數(shù)的秩次問題，因而會增大犯I型錯誤的概率

7、，降低推斷的可靠性。3. 變量標準化是將原始數(shù)據(jù)減去相應(yīng)變量的均數(shù)，然后再除以該變量的標準差。計算得到的回歸方程稱作標準化回歸方程，相應(yīng)的回歸系數(shù)即為標準化回歸系數(shù)。 4. 隨機誤差 是由于實驗對象個體的變異及一些無法控制的因素波動而產(chǎn)生的誤差。是排除過失誤差、系統(tǒng)誤差之后尚存在的誤差。隨機誤差是由多種無法控制的因素引起，其大小和方向是隨機變化。隨機誤差不可避免但是有規(guī)律，它以零為中心呈正態(tài)分布，所以可以利用概率統(tǒng)計學(xué)的方法對隨機誤差進行估計。5. 1）實用性 要著眼于畜牧、水產(chǎn)等科研和生產(chǎn)中急需解決的問題，同時從發(fā)展的觀點出發(fā)，適當照顧到長遠或不久將來可能出現(xiàn)的問題。2）先進性 在了解國內(nèi)外

8、該研究領(lǐng)域的進展、水平等基礎(chǔ)上，選擇前人未解決或未完全解決的問題，以求在理論、觀點及方法等方面有所突破。3）創(chuàng)新性 研究課題要有自己的新穎之處。4）可行性 就是完成科研課題的可能性，無論是從主觀條件方面，還是客觀條件方面，都要能保證研究課題的順利進行。三、論述題（15分2=30分）1. 效應(yīng)指標的選擇：選擇指標的依據(jù)是具有如下6個方面：1）關(guān)聯(lián)性；2）客觀性；3）靈敏性；4）可用性（敏感性和特異性）；5）精確性（精確性和準確性）；6）穩(wěn)定性2. 假設(shè)檢驗時，根據(jù)檢驗結(jié)果作出的判斷，即拒絕H0或不拒絕H0，并不是百分之百的正確，可能發(fā)生兩種錯誤。下面以樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗為例說明。拒絕了實際上成立的H0，即樣本原本來自=0的總體，由于抽樣的偶然性得到了較大的t值，因tt0.05(v)按=0.05檢驗水準拒絕了H0，而接受了H1（0），這類錯誤為第一類錯誤（或I型錯誤，type I error），理論上犯第一類錯誤的概率為，若=0.05，那么，犯第一類錯誤的概率為0.05.不拒絕實際上不成立的H0，即樣本原本來自0的總體，H0：=0實際上是不成立的，但由于抽樣的偶然性，得到了較小的t值，因tt0.05(v),按=0.05檢驗水準不拒絕H0，這類錯誤稱為第二類錯誤（或型錯誤，type