管理研究方法文獻(xiàn)綜述_第1頁
管理研究方法文獻(xiàn)綜述_第2頁
管理研究方法文獻(xiàn)綜述_第3頁
管理研究方法文獻(xiàn)綜述_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、.人群疏散研究城市化進(jìn)程的發(fā)展和人群疏散的研究同等重要,一旦緊急事件發(fā)生,疏散不 及時會造成大量人員傷亡。文章介紹了國內(nèi)外人員疏散模型,分析比較了不同的 疏散模型的優(yōu)缺點,總結(jié)了微觀仿真模型建立流程圖,提出了疏散仿真研究的重 點和難點,指出了目前研究存在的不足。國外對于人群疏散的研究已經(jīng)有幾十年 的歷史了。早在上世紀(jì)的二戰(zhàn)后,在英國對人群疏散方面的探究開始了。隨著對人群疏散研究的越來越多的迫切要求,其在隨后的幾十年里得到了快速的發(fā)展。 來自日本的kikuji Togawa1首先對人群疏散的時間的進(jìn)行了研究, 通過大量的數(shù) 據(jù)研究和進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計,提出了疏散時間的經(jīng)驗理論,直到現(xiàn)在也被許多的疏散

2、模擬仿真中作為參考廣泛的使用。另一關(guān)鍵的人物就是J.Fruin2,其在1971年將行人的速度與密度進(jìn)行關(guān)聯(lián)研究,做了大量數(shù)據(jù)探索從而得出這兩種因素之間 的關(guān)系。隨后,如 Henderson3等人在不同的建筑、不同的因素等條件下,對這 兩個因素進(jìn)行了更加深入的研究。人群疏散仿真研究更多考慮了人群流動的特 性、行人行走的特性等更加符合現(xiàn)實的因素,發(fā)展出了宏觀的人群疏散模型,發(fā)展出排隊模型、博弈模型、路徑選擇模型等宏觀模型4。在微觀模型中,考慮了行人的恐懼心理、從眾心理、行人之間的作用關(guān)系、 應(yīng)急反應(yīng)等人類與生俱來的特性,研究出 Agent模型、社會力模型、元胞自動機(jī) 模型、格子氣模型、磁場力模型等

3、更加接近現(xiàn)實的模型 。元胞自動機(jī)最早是由 美國的von Neuman6提出的,隨后被廣泛的應(yīng)用于各個方面研究中,人群疏散 也應(yīng)用了元胞自動機(jī),發(fā)展出元胞自動機(jī)模型。隨后,國外許多研究者在此模型 的基礎(chǔ)上進(jìn)行深入的研究拓展看法。Pablo Cristian Tissed7通過元胞自動機(jī)模型對在火災(zāi)的條件下的建筑模型和具有不同的條件出口的模型進(jìn)行疏散研究,并且為了支持此模型,提出名字為EVAC的疏散系統(tǒng),此系統(tǒng)可以設(shè)計、建造、執(zhí)行 和分析不同建筑物的不同的結(jié)構(gòu)。Kazuhiro Yamamoto8提出實數(shù)編碼的元胞自動 機(jī)模型作為新的值模型用于行人的動態(tài)模型。Masakuni MuramatsJ9

4、提出利用具有偏隨機(jī)行人的格子氣模型在具有固定密度的開方邊界條件的通道中模擬行人 逆流。Yusuke Tajima10研究了在T形狀的通道中人流狀態(tài),使用了格子氣模型 進(jìn)行模擬,并且更新了格子氣的規(guī)則,優(yōu)化了在支通道中行人在什么情況轉(zhuǎn)彎進(jìn) 入主通道之中。Dirk Helbing11提出社會力模型,相互作用的行人電腦人群模擬 標(biāo)明社會力是能夠準(zhǔn)確的模擬人群疏散系統(tǒng)的。.國內(nèi)研究現(xiàn)狀我國對于這方面領(lǐng)域的研究較晚正在起步中,與國外的研究比還是有較大的差距的,我國在90年代才開始進(jìn)行研究12。經(jīng)過多年的研究與拓展開發(fā),我國 許多研究者也取得一定的成就。對樓房進(jìn)行 3D建模,進(jìn)行仿真研究。通過3dmax

5、軟件建立樓房3D模型,將3D模型轉(zhuǎn)化為2D網(wǎng)格模型,多人群疏散的過程進(jìn)行詳 細(xì)的研究。分別在單層的樓房模型、雙層的樓房模型的疏散時間進(jìn)行總結(jié), 分析 行人的移動規(guī)則與運動特性130劉金平14等人提出利用多智能體和元胞自動機(jī)研究人數(shù)疏散。WeiguoSon5等將社會力模型引入格子氣模型之中設(shè)計一種新的格子模型,被稱為多 格子模型,人群疏散更加優(yōu)化。R.Y.Guo16對多格子模型進(jìn)一步優(yōu)化,提出MLG (動態(tài)格子氣模型),解決了格子氣模型沿著對角線移動是行走的距離與其他方向所走的距離不一樣的問題。Xi weiGuo17等在MLG模型的基礎(chǔ)上提出HLG模 型,此模型加入了行人受傷因素對行人疏散的影響

6、。Xi wei Gu18等在其所提的HLG的基礎(chǔ)上又提出了 E-HLG模型,由于不是每個國外對于人群疏散的研究已 經(jīng)有幾十年的歷史了。早在上世紀(jì)的二戰(zhàn)后,在英國對人群疏散方面的探究開始 了。隨著對人群疏散研究的越來越多的迫切要求,其在隨后的幾十年里得到了快速的發(fā)展。來自日本的kikuji Togawa首先對人群疏散的時間的進(jìn)行了研究,通 過大量的數(shù)據(jù)研究和進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計, 提出了疏散時間的經(jīng)驗理論,直到現(xiàn)在也被 許多的疏散模擬仿真中作為參考廣泛的使用。另一關(guān)鍵的人物就是J.Fruin,其在1971年將行人的速度與密度進(jìn)行關(guān)聯(lián)研究,做了大量數(shù)據(jù)探索從而得出這兩種 因素之間的關(guān)系。隨后,如Hende

7、rson等人在不同的建筑、不同的因素等條件下, 對這兩個因素進(jìn)行了更加深入的研究。袁建平19等將人群疏散動力學(xué)模型建立在對個體人員在周圍人群影響下的 全局運動分析,主要由前后行人的影響和行人的自主驅(qū)動力影響兩個因素決定, 最終有效的指導(dǎo)公共建筑及交通系統(tǒng)的人員疏散設(shè)計。譚惠麗20等利用偏向隨機(jī)行走格子氣模型中方向選擇概率, 以及元胞自動機(jī)模型中的碰撞規(guī)則, 建立元 胞自動機(jī)行人流模型,對房間內(nèi)的逃生行人流進(jìn)行了模擬和研究, 最終結(jié)果得出 了出口寬度與逃生時間的標(biāo)度關(guān)系。陳錦昌21等在二維元胞自動機(jī)的基礎(chǔ)上提出2.5維元胞自動機(jī)的新概念。陸卓謨田等為了指導(dǎo)火災(zāi)中的人群疏散,研究了 一種新的人群疏

8、散模型用于提高人群疏散仿真的真實性。通過分析個體對火災(zāi)警 報的不同響應(yīng)時間,個體在疏散過程中采取的不同運動速度,個體間的組合運動方式,個體的出口選擇等因素對人群疏散的影響,建立了個體行為特征與元胞自動機(jī)相結(jié)合的人群疏散模型。馬駿馳23在上述研究的基礎(chǔ)上,初步建立了基于 可靠性的安全疏散優(yōu)化控制方法。封金煜24在其碩士論文中所做的研究是將multi-grid模型進(jìn)行擴(kuò)展。multi-grid模型是將社會力模型與格子氣模型結(jié)合在一起,形成的一種新的模型。 相互之間作用力包括排擠力、排斥力、摩擦力,其作為被動的因素用于人群疏散 之中。在決策理論中,行人會根據(jù)自身的經(jīng)驗或者是社會規(guī)則選擇最優(yōu)的解決方

9、法,本文中行人為獲得良好的疏散行為, 也就是盡快到達(dá)出口,會選擇里門口近 的方向并且人群密度較低的方向。 本文將人群密度因素加入多網(wǎng)格模型之中, 人 群密度因素就成為了影響行人所選擇的方向的一個因素。.人群疏散未來研究方向研究以禱圓形情況下的啟發(fā)式力學(xué)模型25的計算方法,考慮行人的形狀隨速 度變化對仿真結(jié)果的影響,在描述三維運動時,結(jié)合機(jī)器人運動學(xué)的相關(guān)理論, 解決仿真過程會出現(xiàn)行人接觸和震蕩等問題,并且得到更符合實際的三維運動行 為。構(gòu)建符合行人流的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu), 探索估算行人疏散時間的計算方法, 建立 更精確的費用函數(shù),以提高疏散仿真模型的精度260研究非規(guī)則幾何形狀建筑物內(nèi)的行人疏散仿真

10、,提高仿真模型的適用范圍。建立中觀模型,考慮行人的流 量變化受相鄰區(qū)域密度和擁擠程度的影響,建立考慮行人動力學(xué)特性的流量傳輸 模型以及隨機(jī)條件下的均衡分配模型,以提高大規(guī)模人群疏散仿真的計算效率。 運用大數(shù)據(jù)對于模型參數(shù)進(jìn)行標(biāo)定27,對各類仿真模型以及仿真軟件的結(jié)果進(jìn) 行綜合的對比。參考文獻(xiàn)1 Togawa K.4049)Escapes from a Large AreaJ.日本建篥學(xué)會文幸艮告集.號外,學(xué)循W演要旨集,1965.Fruin J,Marshall R.ACCELERATING MOVING WALKWAY SUMMARYJ.Cost Effectiveness,1978.HEN

11、DERSON A.Is the maximum carbon number of long-chain grassland or forest?Evidence from surface soils and modern Bulletin,2011(16):1714-1731.董斌杰,李克平,廖明軍,等.誘導(dǎo)信息下基于博弈論的路徑選擇模型 學(xué)版,2007,8(1):88-91.SYSTEMS.EXECUTIVEn-alkanes an indicator of plantsJ.Chinese ScienceJ.北華大學(xué)學(xué)報:自然科白樂樂.火災(zāi)時期地下礦人員逃逸可視化仿真方法研究D.西安建筑科技

12、大學(xué),2010:Neumann J V.Mathematische Grundlagen der QuantenmechanikM.DoverPublications,1943:463-730.Tissera P C,Printista M,Errecalde M L.Evacuation simulations using cellular automata.J.April 2007;JCS&T,2007:7(1).Yamamoto K,Kokubo S,Nishinari K.Simulation for pedestrian dynamics by real-coded cellular

13、 automata(RCA)J.Physica A Statistical Mechanics&Its Applications,2007,379(2):654-660.Muramatsu M,Irie T,Nagatani T.Jamming transition in pedestrian counter flowJ.Physica A Statistical Mechanics&Its Applications,1999,267(s 34):487-498.Tajima Y,Nagatani T.Clogging transition of pedestrian flow in T-sh

14、aped channelJ.Physica A Statistical Mechanics&Its Applications,2002,303(12):239-250.Helbing D, Farkas I.J, Molnar P, et al. Simulation of pedestrian crowds in normal and evacuation situations. Pedestrian and Evacuation Dynamics. pp. 21-58, 2002.12Burstedde C, Klauck K, Schadschneider A, etal. Simula

15、tion of pedestrian dynamics using a two-dimensional cellular automaton. Physica A, 2001, 295: 507525.13Jan Dijkstra, Joran Jessurun, and Harry Timmermans, A Multi-Agent Cellular Automata Model of Pedestrian Movement, Dijkstra, J., A.J. Jessurun, and H.J.P. Timmermans. 2001.14Victor J. Blue, and Jeff

16、rey L. Adler, Cellular automata microsimulation for modeling bi-directional pedestrian walkways, Transportation Research Part B:Methodological Volume 35, Issue 3, March 2001, Pages 293-31215Ewa Dudek Dyduch and Jaros?aw W?s, Knowledge Representation of Pedestrian Dynamics inCrowd: Formalism of Cellu

17、lar Automata, Artificial Intelligence and Soft Computing ICAISC 2006 Lecture Notes in Computer Science, 2009 pedestrian dynamicsJ.Physica A Statistical Mechanics&Its Applications,2006,363(2):492-500.Guo R Y,Huang H J.A mobile lattice gas model for simulating pedestrian evacuationJ.Physica A Statisti

18、cal Mechanics&Its Applications,2008,387(2-3):580-586.Guo X,Chen J,Zheng Y,et al.A heterogeneous lattice gas model for simulating pedestrian evacuationJ.Physica A Statistical Mechanics&Its Applications,2012,391(3):582-592.Guo X,Chen J,You S,et al.Modeling of pedestrian evacuation under fire emergency based on an extended heterogeneous lattice gas modelJ.Physica A Statistical Mechanics&Its Applications,2013,392(9):1994-2006.19袁建平,方正,盧兆明,等.車站客流觀測及其對

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論