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文檔簡(jiǎn)介
1、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書【試驗(yàn)?zāi)康摹客ㄟ^(guò)實(shí)驗(yàn)教學(xué),使學(xué)生驗(yàn)證并加深理解和鞏固課堂教學(xué)內(nèi)容,掌握常用統(tǒng)計(jì)分析方法在Excel和SPSS的實(shí)現(xiàn),更好的理解和掌握統(tǒng)計(jì)分析方法的應(yīng)用原 理、基本條件、實(shí)現(xiàn)步驟、結(jié)果的內(nèi)涵等問(wèn)題。通過(guò)實(shí)驗(yàn),使學(xué)生能夠結(jié)合具體 任務(wù)和條件對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行初步的調(diào)查研究,結(jié)合自己的專業(yè),在定性分析基礎(chǔ)上做好定量分析,提高學(xué)生的科研能力和解決實(shí)際問(wèn)題的能力,以適應(yīng)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中各類問(wèn)題的實(shí)證研究、科學(xué)決策和經(jīng)濟(jì)管理的需要。【試驗(yàn)內(nèi)容】Excel和SPSSt的統(tǒng)計(jì)分析功能,包括:據(jù)的整理與顯示,包括數(shù)據(jù)的排序與篩選、數(shù)據(jù)透視表與分類匯總、制 作頻數(shù)分布表和繪制各種統(tǒng)計(jì)圖。
2、 計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量,選擇適合的描述統(tǒng)計(jì)量反映 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的集中和離中趨勢(shì)。PSS的參數(shù)檢驗(yàn),包括單樣本的 T檢驗(yàn),兩獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)及配對(duì)樣 本的T檢驗(yàn)。PSS的方差分析。4.相關(guān)與回歸分析,包括 Excel及SPSS相關(guān)系數(shù)的計(jì)算、一元線性回歸 的基本方法、同時(shí)了解各種檢驗(yàn)指標(biāo)的給出、線性擬合圖的制作等問(wèn)題。【實(shí)驗(yàn)要求】1、按學(xué)校要求的試驗(yàn)報(bào)告格式打印。2、用WORD檔輸出,宋體,小四號(hào)。實(shí)驗(yàn)一、數(shù)據(jù)的整理與描述性統(tǒng)計(jì)分析一、實(shí)驗(yàn)介紹統(tǒng)計(jì)分析工作是以通過(guò)實(shí)驗(yàn)或調(diào)查收集到數(shù)據(jù)為起點(diǎn)的,有了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之 后,首先要對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化、條理化地整理,以提取有用的信息。我們 如何能知道其中所包含的信息
3、它們有哪些特點(diǎn)呢, 要回答這樣的問(wèn)題,就要先粗 略了解數(shù)據(jù)的基本特點(diǎn),考慮到數(shù)據(jù)的代表值,數(shù)據(jù)的分散程度以及數(shù)據(jù)的分布 形態(tài)就需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,并以恰當(dāng)?shù)姆绞竭M(jìn)行呈現(xiàn)。方法之一就是統(tǒng)計(jì)分組, 即根據(jù)被研究對(duì)象的特征和統(tǒng)計(jì)研究的目的,將所得數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M或分 類。統(tǒng)計(jì)分組最常用的方式就是編制數(shù)據(jù)次數(shù)分布,它可以是任何形式的數(shù)據(jù)分組或分類;通常用圖表的形式呈現(xiàn)出來(lái),即次數(shù)分布表和次數(shù)分布圖。面對(duì)數(shù)據(jù) 可以通過(guò)基本的統(tǒng)計(jì)量來(lái)刻畫數(shù)值結(jié)果,而通過(guò)次數(shù)分布表或次數(shù)分布圖來(lái)直觀 地了解這些信息。二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康姆謩e掌握SPSSf口 EXCELS行描述統(tǒng)計(jì)分析的功能,能計(jì)算給定數(shù)據(jù)集的平 均數(shù)等集中趨勢(shì)指
4、標(biāo)和方差等變異指標(biāo);并能繪制統(tǒng)計(jì)圖表。三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容.使用EXCELS行描述統(tǒng)計(jì)(1)描述統(tǒng)計(jì)(2)頻次分析.使用SPSS!行描述統(tǒng)計(jì)(1)描述統(tǒng)計(jì)(2)頻次分析.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)文件如下表1、表2所示。表1工人加工零件數(shù)統(tǒng)計(jì)表工人編P加工零件數(shù)工人編p加工零件數(shù)11061697284171033110181064911995510920106691218571112210681072310191212410510105259611992610512942710713119281281488291111511830101序號(hào)性別學(xué)歷工作屬性年齡年收入1女大專體力勞動(dòng)3419062.52女高中體力勞動(dòng)41
5、28661.953男初中體力勞動(dòng)4828420.054女大學(xué)以上體力勞動(dòng)55433355男甘腦力勞動(dòng)4221347.756女大專體力勞動(dòng)5715610.257男初中體力勞動(dòng)45143008女大專體力勞動(dòng)5022053.759男大專體力勞動(dòng)6127987.6510女高中體力勞動(dòng)444102011女甘腦力勞動(dòng)4624531.312男大學(xué)以上腦力勞動(dòng)4737267.513男高中腦力勞動(dòng)362724114女大專體力勞動(dòng)3629799.0515男高中腦力勞動(dòng)3223837.2516女甘腦力勞動(dòng)3024302.1317男大學(xué)以上體力勞動(dòng)603025518女大專體力勞動(dòng)592926019男大學(xué)以上腦力勞動(dòng)4
6、228906.520女甘腦力勞動(dòng)4228012.521女初中體力勞動(dòng)522737522女高中體力勞動(dòng)6036242.523女大專腦力勞動(dòng)4226222.524男甘體力勞動(dòng)5221332.525女大學(xué)以上腦力勞動(dòng)5242917.526男大專腦力勞動(dòng)3614212.527男大專腦力勞動(dòng)3314357.528女大專腦力勞動(dòng)521790029男甘腦力勞動(dòng)5326237.530女高中體力勞動(dòng)4325875表2 X公司員工收入基本狀況調(diào)查表五、實(shí)驗(yàn)報(bào)告要求.實(shí)驗(yàn)名稱,實(shí)驗(yàn)日期,實(shí)驗(yàn)者.實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?實(shí)驗(yàn)原理、方法及步驟簡(jiǎn)述。.利用表1的數(shù)據(jù)作如下分析:(1)用EXCEL合數(shù)據(jù)分組,并畫出直方圖、餅圖、折線圖
7、(2)篩選出加工零件數(shù)大于等于105的人員。(3)對(duì)數(shù)據(jù)的規(guī)律進(jìn)行分析。(4)利用SPSSB出數(shù)據(jù)的箱型圖和莖葉圖。(5)討論:SPSS&未特別指定的情形下,直方圖或頻數(shù)分布表是按照原始 數(shù)值逐一作頻數(shù)分布的,這與日常需要的等距分組、且組數(shù)保持在一定數(shù)目的要 求不符。若要求分成5組、加工零件數(shù)的最小起點(diǎn)為 80、組距為10,然后再進(jìn) 行頻次分析,利用SPSSS該如何做呢?5,用表2的數(shù)據(jù)作如下分析:數(shù)據(jù)的整理與顯示一一某企業(yè)職工收入抽樣 調(diào)查數(shù)據(jù)的描述性分析要求利用本案例的數(shù)據(jù),利用描述統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組匯總和 整理根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和類型,選擇適當(dāng)?shù)膱D形展示數(shù)據(jù)。(至少要有三種圖形)X公司員
8、工收入基本狀況調(diào)查實(shí)驗(yàn)二、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)介紹統(tǒng)計(jì)推斷就是根據(jù)樣本的實(shí)際數(shù)據(jù),對(duì)總體的數(shù)量特征做出具有一定可靠程 度的估計(jì)和判斷。統(tǒng)計(jì)推斷的基本內(nèi)容有參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)兩方面。 概括地說(shuō), 研究一個(gè)隨機(jī)變量,推斷它具有什么樣的數(shù)量特征,按什么樣的模式來(lái)變動(dòng),這 屬于估計(jì)理論的內(nèi)容,而推測(cè)這些隨機(jī)變量的數(shù)量特征和變動(dòng)模式是否符合我們 事先所作的假設(shè),這屬于檢驗(yàn)理論的內(nèi)容。參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的共同點(diǎn)是它們 都對(duì)總體無(wú)知或不很了解,都是利用部分觀察值所提供的信息,對(duì)總體的數(shù)量特 征做出估計(jì)和判斷,但兩者所要解決問(wèn)題的著重點(diǎn)的所有方法有所不同。不論社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)還是科學(xué)試驗(yàn),人們做出某種決策之前總
9、是要對(duì)許多情況 進(jìn)行估計(jì)。例如商品推銷人員要估計(jì)新式時(shí)裝可能為消費(fèi)者所學(xué)好的程度,自選商場(chǎng)經(jīng)理要估計(jì)附近居民的購(gòu)買能力, 民意調(diào)查機(jī)構(gòu)要估計(jì)競(jìng)選者的得票率, 醫(yī) 藥生產(chǎn)部門要推廣某種藥品的新配方, 必須估計(jì)新藥療效的提高程度等等。 這些 估計(jì)通常是在信息不完全、結(jié)果不確定的情況下做出。參數(shù)估計(jì)為我們提供一套 在滿足一定精確度要求下根據(jù)部分信息來(lái)估計(jì)總體參數(shù)的真值,并做出同這個(gè)估計(jì)相適應(yīng)的誤差說(shuō)明的科學(xué)方法。同時(shí)在現(xiàn)實(shí)生活中,由于我們通常難以完全知道所關(guān)心的總體的某些數(shù)量特 征及其變化情況,因此對(duì)總體進(jìn)行比較研究時(shí),常常需要對(duì)目前總體的狀況做出 某種假設(shè)。例如工廠生產(chǎn)某種產(chǎn)品,經(jīng)過(guò)工藝改革,使用
10、新材料、新配方,企業(yè) 管理者十分關(guān)心產(chǎn)品質(zhì)量是否有所提高,因此可以假設(shè)經(jīng)過(guò)改革以后產(chǎn)品質(zhì)量可 能提高或并沒(méi)有提高。二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆諈?shù)估計(jì)的方法及軟件實(shí)現(xiàn);假設(shè)檢驗(yàn)的基本思路、檢驗(yàn)方法及軟件實(shí) 現(xiàn)。三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1.在清華北大校園中隨機(jī)調(diào)查 9位大一同學(xué)的高考數(shù)學(xué)成績(jī),數(shù)據(jù)如表 3 所示,用為表示來(lái)自清華,用1表示來(lái)自清華,2表示來(lái)自北大,試分析清華、 北大大一學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績(jī)之間是否存在顯著性差異。表3清華北大高考數(shù)學(xué)成績(jī)學(xué)校數(shù)學(xué)清華99 88 79 59 54 89 79 56 89北大99 23 89 70 50 67 78 89 562.分析某班級(jí)學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績(jī)和全國(guó)平均成績(jī)70之
11、間是否存在顯著性差異,數(shù)據(jù)如下表4所示:表4 某班級(jí)學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績(jī)性別數(shù)學(xué)男99 79 59 79 89 99女88 54 56 233.研究一個(gè)班同學(xué)在參加了暑期數(shù)學(xué)、 化學(xué)培訓(xùn)班后,學(xué)習(xí)成績(jī)是否有顯著 性變化,數(shù)據(jù)如下表所示:表5 數(shù)學(xué)、化學(xué)培訓(xùn)班前后成績(jī)姓名數(shù)學(xué)1數(shù)學(xué)2化學(xué)1化學(xué)2李紅999810090伍明88894599張鵬79805670鄭小虎59786778張曉輝54787888張百順89898788李軒79878987孫翔宇56769798牛昭君89567698劉科997610099董瑞雪23898989唐H89898998孟令軍70998988李威辰50899899任建斌6
12、7887887王鵬志78987887初凌峰89788988張宸博56896879四、實(shí)驗(yàn)報(bào)告要求1)實(shí)驗(yàn)名稱,實(shí)驗(yàn)日期,實(shí)驗(yàn)者及同組人員。2)實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?)實(shí)驗(yàn)原理、方法及步驟簡(jiǎn)述。4)用spss軟件計(jì)算每種條件下的參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。5)討論:如何估計(jì)樣本容量的大小以及如何理解標(biāo)準(zhǔn)誤差的含義實(shí)驗(yàn)三、方差分析、實(shí)驗(yàn)介紹對(duì)兩個(gè)正態(tài)總體進(jìn)行均值比較,即檢驗(yàn)兩個(gè)樣本是否取自同一總體。如果分 組樣本不止兩個(gè),就必須使用方差分析( ANOVA: An analysis Of Variance)對(duì)它們所取自的總體進(jìn)行均值比較。也就是說(shuō)方差分析是檢驗(yàn)兩個(gè)總體或多個(gè)總 體的均值間差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義的一種方法
13、。方差分析所使用的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是 F統(tǒng)計(jì)量,它是方差估計(jì)值之比。因此方差分析不是根據(jù)用途而是根據(jù)分析方法 來(lái)命名的。二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆辗讲罘治龅淖饔谩?yīng)用范圍及軟件實(shí)現(xiàn)。三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容使用SPSS行方差分析四、實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備電腦、SPSS WINDOWSEXCE散據(jù)分析工具、五、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容.某學(xué)校給4組學(xué)生以四種不同的方式輔導(dǎo)自學(xué), 一個(gè)學(xué)期后,學(xué)生的獨(dú)立 思考水平的提高數(shù)值如下表6所示表6不同方式學(xué)生思考水平數(shù)值方式1方式2方式3方式4374933494248344643454048404938524050374838453651該數(shù)據(jù)中的水平(因變量)是什么?因素又是什么?這個(gè)數(shù)據(jù)文件需要建 立幾個(gè)變量,數(shù)據(jù)文件應(yīng)如何建立?對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析, 檢當(dāng)4種方式影響 是否顯著。.從某學(xué)校同一年級(jí)中隨機(jī)抽取19名學(xué)生,冉將他們隨機(jī)分成 4組,在2 周內(nèi)4組學(xué)生都用120分鐘復(fù)習(xí)同一組英語(yǔ)單詞,第一組每個(gè)星期一一次復(fù)習(xí) 60分鐘;第二組每個(gè)星期一和三兩次各復(fù)習(xí) 30分鐘;第三組每個(gè)星期二、四、 六三次復(fù)習(xí)各20分鐘;第四組每天(星期天除外
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