人工智能論文3000字三篇

1、人工智能論文 3000 字三篇人工智能是相對人類智能而言的， 它是指用機(jī)械和電子裝置來摹擬和代替人類的某些智能，也稱“機(jī)器智能”或“智能摹擬”。下面是第 1 文檔網(wǎng)為大家整理的，供大家參考。人工智能論文3000字 1 人工智能技術(shù)開始在新聞傳播領(lǐng)域廣泛利用 , 并日趨成為各大新聞媒體在劇烈的新聞大戰(zhàn)中出奇制勝的寶貝1 人工智能給媒體帶來變革發(fā)展的機(jī)遇人工智能在媒體的利用范圍不斷擴(kuò)大, “中央廚房”創(chuàng)建升級加速；整合資源的同享平臺開始出現(xiàn)；VR、AR不斷創(chuàng)造視覺奇觀 ; 技術(shù)為用戶內(nèi)容生產(chǎn)賦能 , 定制化內(nèi)容可“1 鍵”生成 ; 智能語音互動遭到青睞,H5 增強(qiáng)互動體驗(yàn)人工智能提高了新聞傳播效力

2、 , 提升了用戶體驗(yàn)人工智能極大地豐富了傳播手段和方式, 讓用戶隨時(shí)隨地獲得新聞 , 給新聞內(nèi)容生產(chǎn)發(fā)布、 媒體運(yùn)營方式、 新聞傳播形態(tài)帶來 了全新改變網(wǎng)絡(luò)視頻直播、VR、 AR 技術(shù)在新聞傳播中廣泛利用 , 讓用戶借助高科技直達(dá)現(xiàn)場,360 度沉醉現(xiàn)場 , 提升了用戶體驗(yàn)人工智能催生的傳播新技術(shù)作為推動媒體發(fā)展的強(qiáng)大動力 ,遭到媒體的廣泛重視2018 年 , 新華社發(fā)布 AR 看兩會 | 政府工作報(bào)告中的民生福利 ，用戶點(diǎn)擊新華社客戶端首頁下方的“小新機(jī)器人” , 使用 AR功能掃描身份證背面, 即可用更具科技感的方式閱讀政府工作報(bào)告,領(lǐng)取民生福利2017 年 , 人民日報(bào)推出快看吶 ! 這

3、是我的軍裝照 H5產(chǎn)品 , 用戶只要上傳照片 , 便可生成自己不同年代的軍裝照 , 實(shí)現(xiàn)了普通人的軍旅夢 , 這款 H5 上線兩天閱讀量破2 億澎湃新聞推出中國 , 你來寫 H5 產(chǎn)品 , 參與者輕點(diǎn)屏幕 , “中國”兩字就會出現(xiàn)在屏幕上 ,1 幅展現(xiàn) 5 年來成績的水墨畫卷會自動生成該 H5 產(chǎn)品僅發(fā)布24 小時(shí) , 上傳圖片數(shù)量已達(dá)464 萬張 , 峰值時(shí)每秒點(diǎn)擊量達(dá)2.4 萬 , 最高同時(shí)在線60 萬人人工智能豐富了傳播手段, 傳播邊界消失人工智能將人、物、音頻、視頻等信息鏈接起來, 傳統(tǒng)意義上的傳播邊界消失, 萬物皆媒體時(shí)期來臨當(dāng)前機(jī)器人在媒體領(lǐng)域可實(shí)現(xiàn)寫稿、寫詩、交互、播報(bào)等功能 ,

4、 對地震、爆炸、極端天氣、火災(zāi)、交通事故等突發(fā)事件 , 通過攝像頭、 無人機(jī)、 行車記錄儀等快速收集信息 , 實(shí)時(shí)捕捉新聞事件的發(fā)展進(jìn)程 , 智能生成數(shù)據(jù)新聞 , 在第 1 時(shí)間發(fā)給媒體和記者2017 年 4 月 , 作為新華社特約記者, 中國智能機(jī)器人“佳佳”采訪美國科技視察家、連線雜志開創(chuàng)人凱文凱利，并與多名計(jì)算機(jī)專家及媒體代表進(jìn)行互動2017 年 8 月 ,4 川 9寨溝產(chǎn)生地震, 中國地震臺網(wǎng)中心的機(jī)器人應(yīng)用地震數(shù)據(jù)管理與服務(wù)系統(tǒng), 僅用 25 秒便完成了第 1 條關(guān)于此次地震的速報(bào), 并在震后 18 分鐘發(fā)出新華社推出的現(xiàn)場云支持手機(jī)新聞在線收集、 加工、 分發(fā) ,通俗地講 , “記

5、者帶個(gè)手機(jī)就能夠發(fā)稿了” , 記者可以即采即拍即傳、 編輯即收即審即發(fā) , 現(xiàn)場云采取全媒體信息流, 把有價(jià)值的信息按時(shí)間和邏輯順序鋪開, 用戶只要?jiǎng)觿邮种杆⑺⑹謾C(jī)就可以快速了解事件全貌人工智能實(shí)現(xiàn)了人與信息的精準(zhǔn)匹配縱觀新聞傳媒領(lǐng)域, 人工智能技術(shù)正將內(nèi)容生產(chǎn)者和消費(fèi)者緊密地串連起來人工智能以大數(shù)據(jù)分析為依托, 輔助讀者進(jìn)行精確的內(nèi)容消費(fèi) , 同時(shí)針對不同領(lǐng)域、行業(yè)垂直深耕, 幫助媒體實(shí)現(xiàn)精細(xì)化傳播 ; 媒體根據(jù)大數(shù)據(jù)分析預(yù)測未來熱門 , 增強(qiáng)議程設(shè)置能力, 提升輿論引導(dǎo)效果 , 并對讀者的瀏覽顆粒與文章顆粒進(jìn)行適當(dāng)匹配, 實(shí)現(xiàn)新聞內(nèi)容的定制化生產(chǎn)以本日頭條、 1 點(diǎn)資訊、每天快報(bào)為代表的新

6、興媒體, 依托智能分發(fā)技術(shù), 為用戶提供個(gè)性化資訊本日頭條作為 1 款基于數(shù)據(jù)發(fā)掘和機(jī)器學(xué)習(xí)的智能推薦引擎 , 可根據(jù)用戶畫像、 內(nèi)容理解和情形信息 , 計(jì)算用戶對內(nèi)容感興趣的幾率 , 推薦分發(fā)內(nèi)容本日頭條將信息流與推薦引擎結(jié)合, 實(shí)現(xiàn)了智能連接人與信息新華社的“媒體大腦”通過人臉核對技術(shù), 可在海量的圖片、 視頻資料中精肯定位人物 , 并依托大數(shù)據(jù)為讀者量身定制新聞資訊人工智能給媒體帶來的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)人工智能對媒體而言 , 更像 1 把雙刃劍人工智能給媒體帶來劣質(zhì)信息泛濫、 內(nèi)容低俗化、 個(gè)體的信息孤島化、 視角狹隘等問題已嚴(yán)重影響到用戶體驗(yàn), 已在用戶側(cè)產(chǎn)生痛點(diǎn) , 需要媒體以高度的責(zé)任感來審

7、慎規(guī)避內(nèi)容低俗化影響了瀏覽體驗(yàn)“依托標(biāo)題抓眼球”算法帶來的瀏覽淺薄化乃至低俗化讀標(biāo)題很精彩, 但點(diǎn)開常常文不對題, 沒有任何有價(jià)值的信息這是由于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)算是基于點(diǎn)擊, 有沒有窮多用戶是被聳動的標(biāo)題吸引的雖然用戶個(gè)人體驗(yàn)很不愉快, 但用戶點(diǎn)擊這個(gè)行動留下來了 , 又被算法捕捉到 , 就構(gòu)成惡性循環(huán), 越多的用戶被吸引 , 這條新聞就會被賦予更多權(quán)重 , 就會被大范圍推薦 , 這嚴(yán)重影響了瀏覽體驗(yàn)信息孤島化拉大了社群隔閡人工智能可以敏銳地捕捉到用戶非常細(xì)小的興趣需求 , 并根據(jù)興趣推薦同類新聞和資訊, 而很多國內(nèi)外重大政治事件、 影響國計(jì)民生的政策等卻沒有機(jī)會進(jìn)入用戶的視野 , 基于個(gè)人興趣和

8、消遣的信息過于在垂直人群中傳播, 不但會帶來信息孤島化 , 還會加大不同社群的溝通難度, 拉大社群隔閡如何在時(shí)間敏感性的高質(zhì)量新聞與個(gè)人興趣之間獲得平衡,如何在用戶的潛伏興趣、 公眾的共性興趣和個(gè)性需求之間找到平衡,需要媒體更多的思考和關(guān)注人工智能時(shí)期媒體的轉(zhuǎn)型路徑數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型, 重建與用戶的鏈接不管用戶是拿起手機(jī)閱讀新聞資訊, 還是在移動端消費(fèi)、 支付、社交就會產(chǎn)生數(shù)據(jù)媒體對用戶數(shù)據(jù)的沉淀和發(fā)掘 , 可以獲得更高效的需求匹配能力 , 從而滿足用戶在不同場景下的即時(shí)需求用戶在內(nèi)容消費(fèi)上的興趣導(dǎo)向、社交伴隨、全移動化平常、弱目的性瀏覽, 將出現(xiàn)更多的內(nèi)容需求和場景, 這類消費(fèi)趨勢, 將向全年齡段加

9、速擴(kuò)大用戶在哪 , 服務(wù)就延伸到哪, 爭取延長用戶的注意力 , 培養(yǎng)用戶使用媒體的習(xí)慣和粘性, 是媒體向數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型、 重建與用戶鏈接的重要基礎(chǔ)做強(qiáng)優(yōu)良內(nèi)容, 提升輿論引導(dǎo)效果人工智能對媒體的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型具有巨大的推動作用 , 在此基礎(chǔ)上 , 所有手段、 情勢的改進(jìn)都是吸引受眾的重要方式, 但堅(jiān)持正確導(dǎo)向 , 生產(chǎn)優(yōu)良內(nèi)容, 才是媒體的核心競爭力未來優(yōu)良內(nèi)容的回歸將是內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的 1 大趨勢 , 內(nèi)容顯現(xiàn)多元化、 高質(zhì)化生長, 新聞內(nèi)核重新回歸 , 價(jià)值導(dǎo)向和用戶思惟將主導(dǎo)內(nèi)容生態(tài)媒體要適應(yīng)分眾化精細(xì)化傳播趨勢, 探索并推動將人工智能技術(shù)利用到新聞采寫編發(fā)的全流程當(dāng)中 , 根據(jù)大數(shù)據(jù)分析預(yù)測未來熱門

10、, 增強(qiáng)議程設(shè)置能力 , 提升輿論引導(dǎo)效果, 不斷鞏固和壯大主流陣地增強(qiáng)互動 , 提升與用戶的共情能力與傳統(tǒng)媒體新聞發(fā)布流程不同 , 現(xiàn)在新聞發(fā)出后 , 僅僅是傳播的開始 , 文章發(fā)出后, 編輯要迅速跟進(jìn)、視察、分析、總結(jié)用戶數(shù)據(jù)和留言 , 從而取得用戶反饋, 并將其作為內(nèi)容進(jìn)1 步改進(jìn)的重要根據(jù) , 和用戶 1 起投入新 1 輪的內(nèi)容生產(chǎn) , 與用戶的互動頻次和程度成為判斷新聞影響力的重要標(biāo)尺趣味性、 互動性、 社交性強(qiáng)的新聞極易取得用戶的注意力 ,用戶愈來愈看重瀏覽中情感的交換, 在理性基礎(chǔ)上的感性表達(dá)因此 , 媒體需要共情能力 , 要善于發(fā)掘用戶心理去講成心思有審美趣味的故事 , 這樣用

11、戶才會主動參與內(nèi)容生產(chǎn)和傳播4 結(jié)束語人工智能給媒體帶來的巨大變革 , 特別是機(jī)器人寫作的興起 , 曾讓媒體人產(chǎn)生了本領(lǐng)恐慌,1 度擔(dān)心將來的工作會被機(jī)器取代其實(shí)新技術(shù)不是讓人失業(yè) , 而是讓人從沉重地重復(fù)性勞動中取得解放, 有更多精力去從事創(chuàng)新工作, 做更有價(jià)值的事情 , 讓人的工作能夠隨時(shí)期發(fā)展“進(jìn)化” . 不管技術(shù)的趨勢如何演進(jìn), 不管介質(zhì)的迭代如何迅猛, 人工智能對媒體而言 , 機(jī)遇大于挑戰(zhàn) , 技術(shù)的利用終將會為更好地服務(wù)用戶而存在人工智能論文3000字 2延長和增能人腦的智能，提高主體認(rèn)識能力，是研究人工智能的目的。在某些局部功能上，人工智能已可以代替乃至超過人類智能， 但從全局看

12、， 造出 1 個(gè)與人 1 樣能夠思惟的機(jī)器來，是不可能的。 人的認(rèn)識能力是無窮發(fā)展的，人的智能水平處于進(jìn)化當(dāng)中， 作為人類認(rèn)識工具的人工智能也在不斷發(fā)展， 但人工智能與人的智能的差距始終存在，人的主體地位是改變不了的。當(dāng)我們對智能機(jī)器作哲學(xué)分析時(shí)， 應(yīng)當(dāng)實(shí)事求是、 恰如其分地評價(jià)，否則，對人工智能這門新學(xué)科的發(fā)展是不利的。實(shí)際上，人工智能的重大突破，還有待智能科學(xué)、思惟科學(xué)的發(fā)展?，F(xiàn)在距離真實(shí)的智能系統(tǒng)尚很遠(yuǎn)，雖然就其潛力而言，人工智能是2l 世紀(jì)的科學(xué)。1、人工智能的發(fā)展人工智能是相對人類智能而言的， 它是指用機(jī)械和電子裝置來摹擬和代替人類的某些智能，也稱“機(jī)器智能”或“智能摹擬”。人工智能

13、的發(fā)展主要有兩條途徑： 1 是利用電子技術(shù)成果和仿生學(xué)方法，從大腦的結(jié)構(gòu)方面摹擬人腦的智能活動，即結(jié)構(gòu)摹擬 ;2 是以控制論、信息論為理論基礎(chǔ)， 采取黑箱的方法，用電子計(jì)算機(jī)從功能或行動方面摹擬和代替人的某些智能，即功能摹擬。人工智能作為具有高度綜合性的學(xué)科范疇， 包括著非常豐富深廣的內(nèi)容。它是系統(tǒng)論、控制論、信息集約論、電子學(xué)、仿生學(xué)、心理學(xué)、語言學(xué)、機(jī)器人學(xué)、數(shù)理邏輯學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)等多學(xué)科橫斷跨界、融合結(jié)合的產(chǎn)物，其包羅各門學(xué)科的廣泛性，可以說除哲學(xué)以外，任何 1 門科學(xué)都不能與之相比。概括地說，人工智能是自然科學(xué)技術(shù)、 社會科學(xué)技術(shù)和思惟科學(xué)技術(shù)3 大領(lǐng)域有機(jī)綜合的產(chǎn)物， 其誕

14、生和發(fā)展將促令人類認(rèn)識改造客觀世界及主體本身升華到個(gè)劃時(shí)期的新高度。雖然人工智能這個(gè)控制論的分支， 從產(chǎn)生到現(xiàn)在還只有很短的歷史， 但不管在理論方面， 還是在利用研究方面都已獲得很大成績。2、人工智能的優(yōu)越性人工智能作為本世紀(jì)中葉新突起的、 綜合性最強(qiáng)的新興前沿科學(xué)， 它觸及非常廣泛的學(xué)科領(lǐng)域， 它也能夠同各門科技成果相結(jié)合，構(gòu)成獨(dú)立的綜合性智能科學(xué)體系。在當(dāng)代新的科學(xué)技術(shù)革命浪潮中，它越來越顯示出強(qiáng)大的生命活力，具有沒有限廣闊的發(fā)展前景。人工智能是人類智能的必要補(bǔ)充。 人工智能是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展， 在人們創(chuàng)造了各種復(fù)雜的機(jī)器裝備， 大大延伸和擴(kuò)大了自己的手腳功能， 迫切需要相應(yīng)地延伸思惟器

15、官和放大智力功能的情況下， 產(chǎn)生發(fā)展起來的。 它是機(jī)器進(jìn)化的結(jié)果， 也是人類智能的物資化。它和人腦功能相互聯(lián)系、 相互增進(jìn)， 令人類的認(rèn)識范圍不斷地向微觀和宏觀兩極擴(kuò)大， 令人能通過間接方式到達(dá)對事物更深層次的本質(zhì)的認(rèn)識， 使意識的內(nèi)容得到極大豐富和增長。 它已成為人類科學(xué)認(rèn)識和社會實(shí)踐活動不可缺少的技術(shù)“助手”。中國科學(xué)院吳文俊在機(jī)器證明方面獲得的成果， 引發(fā)了國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的重視。 他在這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)找到了 1 個(gè)快速判定進(jìn)程， 將幾何問題表示為代數(shù)問題，于 1977年證明了初等幾何主要1 類定理證明可以機(jī)械化。后又于 1978 年證明了初等微分幾何中主要1 類定理證明可以機(jī)械化，而且找到了實(shí)現(xiàn)

16、機(jī)械化證明切實(shí)可行的方法。 1980年，他只用了幾10 個(gè)小時(shí)就在1 臺微型機(jī)上得出 1 個(gè)不算簡單的新定理。吳文俊的工作對人工智能有兩點(diǎn)啟發(fā)： 1 是強(qiáng)調(diào)在人工智能研究中從機(jī)器摹擬人的求解目的轉(zhuǎn)向討論機(jī)器求解問題的方法;2 是令人們重新注意定理證明技術(shù)在實(shí)際中的具體利用， 特別是在實(shí)現(xiàn)信息檢索機(jī)械化中的重要作用。人工智能開辟了人類智力解放的道路。 人工智能預(yù)示著第3 次工業(yè)革命的到來，成為改變社會生活面貌的巨大杠桿。現(xiàn)在，自動化技術(shù)不但滲透到工業(yè)、 農(nóng)業(yè)、建筑、交通、航天和武器等生產(chǎn)和軍事領(lǐng)域，例如，現(xiàn)代軍事技術(shù)的重要分支戰(zhàn)術(shù)摹擬技術(shù)， 就是用“蒙特1 卡洛法”的處理隨機(jī)因素的數(shù)學(xué)方法，在計(jì)

17、算機(jī)上完全地摹擬包括在戰(zhàn)役進(jìn)程中可能出現(xiàn)成百上千的偶然性因素， 并使進(jìn)程屢次重復(fù)， 從而摹擬出可能出現(xiàn)的戰(zhàn)役結(jié)局 ; 而且滲透到產(chǎn)品定貨、 自動售貨和分配等流通領(lǐng)域; 還滲透到銀行 管理等金融領(lǐng)域，圖書館管理、情報(bào)資料檢索，電化 教育和通訊等信息領(lǐng)域; 乃至在家庭里面，也出現(xiàn)了各種自動化家用電器。有人把這些自動化叫做4 “A”革命或5 “A”革命，即4個(gè)或5個(gè)方面的自動化：工業(yè)自動化、農(nóng)業(yè)自動化、信息自動化、辦公自動化或家庭自動化。3、人 212 智能的局限性同人的智能比較， 人工智能有若干局限性。 人工智能是利用了人和機(jī)器的共性二者都是 1 個(gè)信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)， 而拋開了人和機(jī) 器的區(qū)分。 但實(shí)

18、際上這類區(qū)分是存在的， 而且是不容忽視的本質(zhì)區(qū)分： 人工智能不等于人的智能，而是人的智能的物化，它既有可能性，又有局限性。人工智能只能摹擬人的某些自然屬性，人的 社會屬性是不能摹擬的。 以電子計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)的人工智能只是主體認(rèn)識客體的手段。電子計(jì)算機(jī)的主要特點(diǎn)是它的邏輯結(jié)構(gòu)建立在2 值邏輯基礎(chǔ)上，計(jì)算機(jī)只懂機(jī)器語言，即由“ 1”與“0”組成的代碼。嚴(yán)格地說，機(jī)器連“ 1”與“0”也不認(rèn)識，只不過是穿孔卡片通過光電管把代碼變成脈沖信號而已。即便給計(jì)算機(jī)配上智能軟件，可以稱之為智能機(jī)器，也不能改變計(jì)算機(jī)的性質(zhì)，它依然是認(rèn)識工具。初期的電子計(jì)算機(jī)由人直接操作， 是人在使用工具。 目前雖已部份用程序完全

19、代替了人的操作，使信息處理自動化，但程序體現(xiàn)的是人的認(rèn)識活動，它僅把人的直接操作變成間接操作，因此，依然是人在使用工具。作為認(rèn)識工具的計(jì)算機(jī)，在本質(zhì)上是1 種處理信息的機(jī)器。人腦與這類信息轉(zhuǎn)換器不同， 它不但是加工廠， 而且是信息源。 雖然人的認(rèn)識進(jìn)程也需要信息處理， 但更需要對所理解的信息進(jìn)行思惟，加以去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里的改造，由感性認(rèn)識上升到理性認(rèn)識。人工智能不具有人的主觀能動性。 如果以控制論的觀點(diǎn)來分析，那末所謂能動性，就是人的大腦在獲得外界各種信息后，自動地進(jìn)行分析、 綜合而作出反應(yīng) ; 同時(shí)， 又與原來貯存的信息進(jìn)行比較、概括，最后作出控制客觀對象的決策，付諸具

20、體的行動。在全部進(jìn)程中，相對主觀來講，認(rèn)識和 改造的客觀對象總是處于被動的地位。智能機(jī)可以摹擬人的思惟， 乃至可以部份地超過人的思惟功能， 但在人事前沒有給它安排好程序的情況下， 它不能主動地提出任 何 1 個(gè)問題，更不能有目的地改造客觀世界。就是說，它沒有人和人 腦那樣的能動性。相對人來講，它只能是被動的。因而可知，信息處 理與認(rèn)識活動之不同， 就在于機(jī)器只“理解”信息的情勢， 進(jìn)行符號加工 ; 人腦卻能理解信息的內(nèi)容，進(jìn)行能動思惟。人工智能只有在自然智能密切配合之下， 才能真正發(fā)揮自己的作用。 人工智能和自然智能之間存在自但是公道的分工， 決不是相互排擠和相互取代，而是要相互補(bǔ)充和相互支援

21、，并公道地組織優(yōu)化相互間的關(guān)系。對這兩個(gè)系統(tǒng)而言，人是主要的。人工智能應(yīng)處處為人 工作，適應(yīng)并滿足人的需要。人和自然智能不但是人工智能的建立者和使用者，而且是人工智能的唯1 掌握者。4、人工智能不可能取代人類智能隨著控制論研究的深入和智能機(jī)器的 發(fā)展，出現(xiàn)了人與計(jì)算機(jī)的關(guān)系問題， 包括機(jī)器能否思惟， 人工智能與人類智能有沒有界限， 機(jī)器能否超過人、 統(tǒng)治人等。 對人和 （ 人工 ） 智能機(jī)器的關(guān)系問題，應(yīng)當(dāng)進(jìn)行辯證的考察， 既要看到二者的 聯(lián)系， 又要看到二者的區(qū)分;既不能把有機(jī)物和無機(jī)物之間的界限絕對化， 又不能抹煞二者在性質(zhì)上的差異。就人類的整體而言，智能機(jī)的 利用，只能保證人類思惟的發(fā)展

22、，決不會取消或減弱人的思惟活動。從人工智能與自然智能的關(guān)系看， 機(jī)器超過人、 統(tǒng)治人是不可能的。人的自然智能， 就是指人的智慧和能力。它與人的知識不同。如果說，人的知識是對客觀外界規(guī)律性的認(rèn)識，那末智能則是應(yīng)用這類對客觀外界規(guī)律性的認(rèn)識來解決矛盾， 有目的地改造客觀世界的能力。 從信息論的觀點(diǎn)看， 知識主要指1 個(gè)人有目的地以某種很好的方式使用這些有用信息的能力。因此，我們認(rèn)為，知識是智能的基礎(chǔ)，智能是知識的深化和發(fā)展。人工智能則是用電子計(jì)算機(jī)摹擬人的思惟活動， 完成 1 部份原來需要人的大腦擔(dān)當(dāng)?shù)墓ぷ鳌?人工智能的本質(zhì)是用機(jī)器摹擬人腦的功能，是人腦的延長。人工智能只是人腦智能的放大和延伸，它

23、是由人創(chuàng)造的。 機(jī)器智能所具有的“思惟”能力， 不過是人的思惟能力在機(jī)器上的投影， 是摹擬人的思惟的結(jié)果。 人工智能僅僅是對輸入的信息根據(jù)指令進(jìn)行歸納和選擇， 它決沒有本身的目的性， 不會產(chǎn)生自覺的目標(biāo)。人工智能不具有人類智能的本質(zhì)特點(diǎn)。 人工智能只能在原本的知識中進(jìn)行排比、挑選， 而不能產(chǎn)生創(chuàng)造的靈感。人腦的思惟可以通過概念、判斷、推理等情勢，直接超出 1 系列復(fù)雜的邏輯次序，可以不拘泥于原來腦中貯存的信息辨認(rèn)客體。 人工智能和人類思惟的不同還在于， 人工智能不能摹擬人類思惟的社會本質(zhì)。 由于人工智能不具有社會屬性，因此它永久也不能成為獨(dú)立的思惟主體。從認(rèn)識論的基本原理看， 機(jī)器超過人、 統(tǒng)

24、治人是不可能的。人工智能的本質(zhì)是用機(jī)器摹擬人的思惟功能。由于作為物資的 1 種運(yùn)動情勢的思惟活動是可以認(rèn)識的， 是有 1 定的物資基礎(chǔ)的， 因這人們可以制造出特定的機(jī)器來摹擬思惟的 1 定方面和特性。 機(jī)器摹擬思惟的條件是對思惟的認(rèn)識， 其中包括對思惟的物資基礎(chǔ)、思惟規(guī)律和思惟功能的認(rèn)識。但是，辯證唯物論的認(rèn)識論的 1 條基本原理就是， 認(rèn)識的客體決定認(rèn)識的主體， 認(rèn)識的客體先于認(rèn)識的主體。 主體對客體的認(rèn)識總是受客體發(fā)展程度的制約。 作為認(rèn)識客體和摹擬對象的認(rèn)識在后， 只有隨著人腦及其思惟能力的發(fā)展， 人對大腦及其思惟能力的認(rèn)識才能發(fā)展， 從而機(jī)器摹擬大腦及其思惟能力的活動才能深入。 因此，

25、 人工智能只能理解信息的情勢，而人卻能理解信息的內(nèi)容。從能動與被動的關(guān)系看， 機(jī)器超過人、 統(tǒng)治人是不可能的。用哲學(xué)語言說， 就是人具有主觀能動性。 這類主觀能動性是建立在實(shí)踐基礎(chǔ)上的，因此，不但機(jī)器不可能有這類能動性，連動物也沒有這類能動性。正是這1 點(diǎn)，電子計(jì)算機(jī)雖然可以在某些方面，如運(yùn)算速度、精確性及記憶容量等方面超過人，但在整體方面，永久不可能同等于大腦，更談不上超過人、統(tǒng)治人。綜上所述，人工智能是以機(jī)器為主體，摹擬人的智能而人工地制作出來的。作為摹擬，它就不是機(jī)器作為主體的智能， 而是人的智能向機(jī)器的傳導(dǎo)和轉(zhuǎn)移。 機(jī)器本身沒有智能，它不能自我控制和自我調(diào)理，不能作為智能活動的主體。人

26、與機(jī)器智能效應(yīng)是互補(bǔ)互促的關(guān)系，彼此相互作用、揚(yáng)長避短，相互推動、攜手并進(jìn)， 因此既要發(fā)揮人的主導(dǎo)作用，又要充分利用機(jī)器的高效處理信息的特長。這樣，人類將會更好地認(rèn)識世界和改造世界?？梢?，用人工智能系統(tǒng)來摹擬人、摹擬思惟，是自然科學(xué)中唯物主義線路的體現(xiàn); 仿生學(xué)、控制論、自動化的成績，是唯物主義的成功和唯心主義的破產(chǎn)。人工智能論文3000字 3人工智能的含義人工智能 （Artificial Intelligence, 簡稱 AI） 是計(jì)算機(jī)學(xué)科的 1個(gè)分支 ,210 世紀(jì) 710年代以來被稱為世界3大尖端技術(shù)之1（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）, 也被認(rèn)為是2101 世紀(jì) （ 基因工程、納米科

27、學(xué)、 人工智能 ）3 大尖端技術(shù)之1。 人工智能是研究用計(jì)算機(jī)來摹擬人在各個(gè)進(jìn)程中的智力活動 （ 如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策）,從而擴(kuò)大、延伸和部份替換人類的腦力勞動 , 實(shí)現(xiàn)知識密集型生產(chǎn)和決策自動化。 目前城市計(jì)劃發(fā)展領(lǐng)域中的城市設(shè)計(jì)、 控制性詳細(xì)計(jì)劃、土地利用分區(qū)計(jì)劃與管理、 系統(tǒng)工程與計(jì)劃決策支持系統(tǒng)的發(fā)展與實(shí)行 , 給人工智能技術(shù)的利用帶來了廣泛的前景。當(dāng)前城市發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn)隨著城市的迅速發(fā)展, 城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨著日趨嚴(yán)重的資源和環(huán)境壓力。城市人口范圍增長過快、城市供配電壓力沉重、環(huán)境污染與生態(tài)破壞嚴(yán)重、交通擁堵治理困難、安全生產(chǎn)情勢嚴(yán)峻、城市部門管理中的背法背規(guī)現(xiàn)象屢禁不止等

28、等, 這些都成為城市發(fā)展中最為突出的矛盾, 成為城市管理中必須重視的問題 , 迫切需要采取新的管理方法和科技手段來加以解決。城市供配電壓力沉重, 節(jié)能減排問題凸顯。隨著城市發(fā)展,各式賓館、 辦公大樓、 商場超市、 醫(yī)院、 寫字樓等大型建筑日趨增多 ,使得供電負(fù)荷愈來愈大, 節(jié)儉能源和能效管理問題日趨突顯。在我國城市化建設(shè)進(jìn)程中 , 如何與能源低消耗、 大環(huán)境保護(hù)相適應(yīng) , 正在成為建設(shè)資源節(jié)儉型、環(huán)境友好型社會亟待解決的問題。環(huán)境污染使得城市從傳統(tǒng)公共健康問題轉(zhuǎn)向現(xiàn)代的健康危機(jī)。環(huán)境污染包括工業(yè)和交通釀成的空氣污染、噪音、震動、精神壓力致使的疾病等, 已成為制約城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素之1。隨著城市

29、垃圾處理量不斷增加 , 針對居民區(qū)垃圾堆放、垃圾填埋燃燒場周邊的環(huán)境投訴日趨增多 , 特別是垃圾燃燒產(chǎn)生的 1 級致癌物“2 惡英” (Dioxin) 濃度的增加引發(fā)了大眾極大關(guān)注。城市交通需求與交通供給矛盾日趨突出。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,城市交通需求不斷擴(kuò)大, 城市中可用于交通的土地資源極為有限, 密集的車流、 擁堵的街道、 效能低下的交通系統(tǒng)不但致使了運(yùn)輸本錢的增加 , 還產(chǎn)生了污染和能源的浪費(fèi)問題。 另外 , 交通擁堵致使了事故增多 , 事故增多又加重了擁堵, 這直接影響了居民的出行時(shí)間和本錢 ; 出行本錢的增加不但影響了工作效力 , 而且也會抑制人們的平?；顒?,從而影響居民的生活質(zhì)量。公共

30、安全監(jiān)管難度逐漸加大。面對有限的自然資源, 人們對抵抗自然災(zāi)害、 事故災(zāi)害、 社會安全等風(fēng)險(xiǎn)源的監(jiān)控與預(yù)防愈來愈關(guān)注 , 迫切要求建立和完善公共安全平常管理體系和應(yīng)急處置機(jī)制 , 應(yīng)對面臨的氣象災(zāi)害、地下空間事故、?；肥鹿?、重大刑事和恐怖事件、公共場所治安等突發(fā)事件進(jìn)行預(yù)防和應(yīng)急處理。人工智與城市智能化智能城市是在信息港和數(shù)字城市的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新方向。 在智能城市中 , 主要的資源用于使城市的信息網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)自動監(jiān)控 ,信息自動收集, 自動分析處理, 自動決策反應(yīng)等等。 智能城市是把城市看做 1 個(gè)有機(jī)體培養(yǎng)它的監(jiān)控、學(xué)習(xí)、反應(yīng)、調(diào)劑和適應(yīng)能力 , 信息的控制和利用能力是智能城市的基礎(chǔ)。從技術(shù)層面來看, “智能城市”是以網(wǎng)絡(luò)信息為基礎(chǔ)的城市信息體系 , 即綜合應(yīng)用地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、遙感系統(tǒng)、寬帶網(wǎng)絡(luò)、多媒體及虛擬仿真等技術(shù), 對城市的基礎(chǔ)設(shè)施, 功能機(jī)制進(jìn)行信息自動收集, 動態(tài)監(jiān)管和輔助決策服務(wù)的技術(shù)系統(tǒng)。城市智能化的水平常常體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 城市決策的智能化 ; 城市交通的智能管理與控制 ; 城市資源的監(jiān)測與可延續(xù)利用 ; 城市應(yīng)急反應(yīng)和災(zāi)害的預(yù)防治理 ; 城市人口管理; 城市生活的網(wǎng)絡(luò)化和智能化等等。新的智能化信息技術(shù)構(gòu)架將由以無線 網(wǎng)絡(luò)為主體的基礎(chǔ)設(shè)施、以無界