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文檔簡介

1、2.4 回歸方程的顯著性檢驗 二、用統(tǒng)計軟件計算2. 例2.1用SPSS軟件計算12.4 回歸方程的顯著性檢驗 二、用統(tǒng)計軟件計算2.用SPSS軟件計算22.4 回歸方程的顯著性檢驗 三、F檢驗平方和分解式 SST = SSR + SSE構造F檢驗統(tǒng)計量 32.4 回歸方程的顯著性檢驗 三、F檢驗一元線性回歸方差分析表42.4 回歸方程的顯著性檢驗 四、相關系數(shù)的顯著性檢驗 52.4 回歸方程的顯著性檢驗 四、相關系數(shù)的顯著性檢驗 62.4 回歸方程的顯著性檢驗 四、相關系數(shù)的顯著性檢驗 用SPSS軟件做相關系數(shù)的顯著性檢驗 72.4 回歸方程的顯著性檢驗 四、相關系數(shù)的顯著性檢驗 兩變量間相

2、關程度的強弱分為以下幾個等級：當|r|0.8時，視為高度相關；當0.5|r| 0.8時，視為中度相關；當0.3|r| 0.5時，視為低度相關；當|r| 0.3時，表明兩個變量之間的相關程度極弱， 在實際應用中可視為不相關。82.4 回歸方程的顯著性檢驗 五、三種檢驗的關系H0: b=0H0: r=0H0: 回歸無效92.4 回歸方程的顯著性檢驗 六、樣本決定系數(shù) 可以證明102.5 殘差分析 一、殘差概念與殘差圖 殘差誤差項殘差ei是誤差項ei的估計值。 112.5 殘差分析 一、殘差概念與殘差圖 122.5 殘差分析 一、殘差概念與殘差圖 圖 2.6 火災損失數(shù)據(jù)殘差圖132.5 殘差分析 二、殘差的性質 性質1 E (ei)=0 證明:142.5 殘差分析 二、殘差的性質 性質2其中稱為杠桿值 152.5 殘差分析 二、殘差的性質 162.5 殘差分析 二、殘差的性質 性質3. 殘差滿足約束條件: 172.5 殘差分析 三、改進的殘差標準化殘差學生化殘差18三、控制問題 給定y的預期范圍(T1, T2),如何控制自變量x的值才

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