中國工業(yè)品貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)-基于28個行業(yè)動態(tài)面板數(shù)據(jù)的實證研究

1、中國工業(yè)品貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)基于28個行業(yè)動態(tài)面板數(shù)據(jù)的實證研究論文導(dǎo)讀:：本文利用1998-2007年中國28個工業(yè)部門動態(tài)面板數(shù)據(jù)，采用系統(tǒng)廣義矩估計方法，對中國工業(yè)行業(yè)貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)進行整體和分部門兩個層面上的實證研究。整體估計結(jié)果說明：工業(yè)品出口能夠促進就業(yè)，工業(yè)品進口會減少勞動需求。分部門估計結(jié)果說明：進出口貿(mào)易對不同技術(shù)水平工業(yè)部門就業(yè)的影響程度上存在著不同：工業(yè)品出口在中高技術(shù)部門具有較強的促進作用，在中低技術(shù)部門作用較??；工業(yè)品進口對工業(yè)行業(yè)就業(yè)的替代作用在中低技術(shù)部門表現(xiàn)的更強。上期就業(yè)、工業(yè)行業(yè)產(chǎn)出的增長對就業(yè)具有顯著的正向影響；而資本的增長對工業(yè)行業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生顯著的負向影響，

2、工業(yè)行業(yè)存在資本替代勞動的現(xiàn)象。文章最后闡述了實證發(fā)現(xiàn)的政策含義。論文關(guān)鍵詞：工業(yè)品貿(mào)易，就業(yè)，動態(tài)面板數(shù)據(jù)一、 前言當前受到全球性金融危機的沖擊，中國正面臨著嚴峻的就業(yè)形勢，截至2021年底，全國城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)為921萬人，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率為4.3%，較2021年上升0.1個百分點。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)上看，我國的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率并不高，但實際上，我國存在著三種失業(yè)人員：一是登記失業(yè)人員，這是最明顯的失業(yè)；二是下崗無業(yè)人員，是轉(zhuǎn)軌時期失業(yè)從隱性狀態(tài)走向顯性狀態(tài)的一種過渡；三是在崗的隱性失業(yè)人員，表現(xiàn)為局部國有部門充裕人員過多但仍難以在短期內(nèi)解決的狀態(tài)【1】。再加上滯留在農(nóng)村的剩余勞動力，我國的社會綜合失

3、業(yè)率是非常高的。中國是一個開展中的人口大國畢業(yè)論文開題報告，就業(yè)問題已經(jīng)成為中國經(jīng)濟開展中的首要問題。而對外貿(mào)易對中國的就業(yè)有著重要影響，根據(jù)勞工組織(LO)的數(shù)據(jù)，2006年中國直接在出口加工企業(yè)就業(yè)的人員達4000萬人Jean-Pierre Singna Boyenge【2】?？紤]到對外貿(mào)易對關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的拉動效應(yīng)，對外貿(mào)易帶動的就業(yè)規(guī)模將會更大【3】。貿(mào)易即使不直接對就業(yè)和工資產(chǎn)生影響，也會通過提高產(chǎn)業(yè)勞動需求彈性對勞動者產(chǎn)生較大的壓力【4】。因此，準確認識對外貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)并提出相應(yīng)的建議，成為擺在我們面前的一個重大課題，尤其是金融危機的爆發(fā)，使我國出口貿(mào)易增速放緩，我國的貿(mào)易部門的產(chǎn)出下

4、降，失業(yè)上升，從而有可能拖累整個國民經(jīng)濟的穩(wěn)定增長。我國工業(yè)品出口比重在1998年就到達了88.81%，到2021年這一比例高達94.55%，工業(yè)品進口的比例在這一期間也根本穩(wěn)定在80%以上，由于工業(yè)品貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)大體上能夠反映我國對外貿(mào)易部門對就業(yè)的影響，因此，本文選擇工業(yè)品貿(mào)易作為考察的對象。二、文獻回憶近年來，圍繞對外貿(mào)易與就業(yè)關(guān)系問題，國內(nèi)外學(xué)者都對具體的地區(qū)做了一定程度上的分析，不同地區(qū)、不同方法得出的結(jié)論也有所差異，主要有三種觀點站大全。第一種觀點認為國際貿(mào)易能夠促進就業(yè)。Messerlin1995分析了1977-1992年間對外貿(mào)易對法國勞動力市場的影響，認為其對法國就業(yè)的凈效

5、應(yīng)為正，將導(dǎo)致法國年就業(yè)量凈增長8%左右【5】。第二種觀點那么認為國際貿(mào)易對就業(yè)帶來負面影響。Revenga1992使用美國38個制造業(yè)部門的季度面板數(shù)據(jù)，運用回歸分析法分析了1977-1987年間進口競爭對美國制造業(yè)就業(yè)和工資的影響。分析結(jié)果說明，進口競爭導(dǎo)致美國制造業(yè)就業(yè)下降【6】。Greeway、Hine和Wright對英國的研究說明，無論是出口還是進口畢業(yè)論文開題報告，都減少了該國的勞動力需求【7】。第三種觀點認為國際貿(mào)易對就業(yè)的影響甚微。KojiroSakurai2004分析了20世紀80年代，貿(mào)易對日本制造業(yè)不同技術(shù)水平勞動需求的影響，發(fā)現(xiàn)貿(mào)易對非生產(chǎn)工人和生產(chǎn)工人工資率變動的影響

6、只有0.4%，因此貿(mào)易的快速增長對日本制造業(yè)影響有限【8】。Hashemzadeh1997、Davidon和Matusz2000等都認為，美國制造業(yè)就業(yè)的下降，是美國經(jīng)濟增長本身特征的一局部，與貿(mào)易關(guān)系不大【9】【10】。國內(nèi)也有不少學(xué)者對國際貿(mào)易與就業(yè)進行了深入的研究，而且較多的集中在貿(mào)易對中國工業(yè)就業(yè)的影響。楊玉華2006利用協(xié)整方法分析了工業(yè)品貿(mào)易對工業(yè)就業(yè)的影響，證實了工業(yè)品貿(mào)易對就業(yè)的拉動作用，其中出口是拉動就業(yè)的主要因素，進口對就業(yè)的影響不明顯【11】。胡昭玲，劉旭2007利用中國32 個工業(yè)行業(yè)1998 2003 年的面板數(shù)據(jù)對工業(yè)品貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)進行實證研究。結(jié)果說明,出口對就

7、業(yè)有正向拉動作用,進口對就業(yè)的總體影響是不確定的,存在行業(yè)差異【12】。盛斌，牛蕊2021利用1997- 2006 年中國28 個工業(yè)部門的面板數(shù)據(jù)從貿(mào)易流量和貿(mào)易政策兩個方面檢驗其對勞動力就業(yè)的影響。研究說明，貿(mào)易自由化會減少中高技術(shù)部門的就業(yè)，但促進了中低技術(shù)部門的就業(yè)。以進出口額為代表的貿(mào)易流量指標對不同技術(shù)水平的工業(yè)部門的影響作用是相同的，但貿(mào)易流量對中低技術(shù)部門的沖擊均大于其對中高技術(shù)部門的沖擊【13】。高文書2021利用全國省級動態(tài)面板數(shù)據(jù),采用系統(tǒng)廣義矩估計方法,對中國對外貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)進行實證研究。研究說明,出口對中國的就業(yè)有正的影響,進口對中國的就業(yè)有負的影響,進口依存度每增

8、長10% ,就業(yè)會減少0.19%【14】。國內(nèi)現(xiàn)有文獻在考察對外貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)時，主要關(guān)注了貿(mào)易的靜態(tài)就業(yè)效應(yīng)，對就業(yè)的動態(tài)效應(yīng)的研究較少，無視了關(guān)鍵變量之間的動態(tài)關(guān)聯(lián)。較為深入的研究是高文書2021采用省級動態(tài)面板數(shù)據(jù)，說明了貿(mào)易對全國就業(yè)的影響，而針對工業(yè)行業(yè)細分層面上的貿(mào)易就業(yè)動態(tài)效應(yīng)的研究未有所涉及站大全。為此，本文將采用動態(tài)模型對中國工業(yè)行業(yè)貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)進行實證研究。三、模型設(shè)定及數(shù)據(jù)說明1.計量經(jīng)濟模型本文以內(nèi)生經(jīng)濟增長理論中貿(mào)易開放主要通過加快本國技術(shù)進步、提高要素生產(chǎn)率促進經(jīng)濟增長，參考Greenway,Hine和Wright(1999)等人研究英國貿(mào)易與就業(yè)關(guān)系的實證模型，

9、把貿(mào)易作為技術(shù)進步變量引入包含技術(shù)進步的C-D生產(chǎn)函數(shù)中，建立開放條件下進出口貿(mào)易影響就業(yè)的模型。式1中分別表示第i行業(yè)在t時期的實際產(chǎn)出、資本存量、所使用的勞動力，是第t期的技術(shù)水平畢業(yè)論文開題報告，參數(shù)分別表示資本與勞動力的產(chǎn)出彈性。式2中M為進口滲透率，用行業(yè)進口額與行業(yè)產(chǎn)值之比表示；X為出口導(dǎo)向率，即用行業(yè)出口貿(mào)易額與行業(yè)產(chǎn)值之比表示。T表示時間趨勢，是參數(shù)。講式2代入1，去對數(shù)并整理可以得到i行業(yè)的就業(yè)方程：該模型是靜態(tài)模型，即本期就業(yè)只受到本期進口、出口和實際產(chǎn)出等的影響，但在實際經(jīng)濟中，本期就業(yè)不僅受到這些變量當期的影響，還受到各自變量前期的影響，同時還會受到以前時期就業(yè)的影響。

10、因此，本文將模型3動態(tài)化，采用行業(yè)動態(tài)面板模型進行估計，這樣，本文待估計計量經(jīng)濟模型為： 從理論上講，工業(yè)品進口會替代國內(nèi)局部產(chǎn)品的生產(chǎn)，從而減少對勞動力的需求，對就業(yè)的影響預(yù)期為負；工業(yè)品出口會增加國內(nèi)生產(chǎn)，產(chǎn)出的擴大會增加對勞動力的需求，對就業(yè)的影響預(yù)期為正。下面結(jié)合中國工業(yè)行業(yè)的具體數(shù)據(jù)加以分析。 2.數(shù)據(jù)說明由于在1998年前后，國家對工業(yè)行業(yè)的統(tǒng)計口徑發(fā)生了變化，因此，本文的實證分析采用1998-2007年中國工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)。為了全面研究貿(mào)易對我國工業(yè)行業(yè)就業(yè)的影響，本文的計量模型將在兩個層面上進行回歸檢驗：1工業(yè)品貿(mào)易整體上對就業(yè)的影響；2將中國工業(yè)部門按照技術(shù)水平劃分為中高技術(shù)

11、產(chǎn)業(yè)和中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)，考慮不同工業(yè)部門貿(mào)易對就業(yè)水平的影響。我國海關(guān)對進出口貿(mào)易的統(tǒng)計是以商品為根底，對進出口商品的分類采用的是國際上通用的條編碼制HS，這與工業(yè)行業(yè)分類采用的國際工業(yè)分類標準不同畢業(yè)論文開題報告，為了獲得各行業(yè)的進出口數(shù)據(jù)，本文借鑒盛斌2021的方法，對工業(yè)行業(yè)重新集結(jié)，總共得到28個行業(yè)的數(shù)據(jù)，并將這28個行業(yè)劃分為中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)包含9個行業(yè)和中低技術(shù)產(chǎn)業(yè)包含19個行業(yè)。相關(guān)數(shù)據(jù)假設(shè)用標準的隨機效應(yīng)或者固定效應(yīng)進行估計，將導(dǎo)致參數(shù)估計的有偏性和非一致性，為克服此問題，本文采用系統(tǒng)廣義矩方法GMM估計回歸模型。利用stata9.2統(tǒng)計軟件包，采用stata官方網(wǎng)站提供的xtabo

12、nd2命令執(zhí)行本文的系統(tǒng)廣義矩估計。一整體估計結(jié)果對模型4進行估計，從整體上估計工業(yè)品貿(mào)易對工業(yè)行業(yè)就業(yè)的影響，回歸結(jié)果如表1所示：表1 整體回歸結(jié)果 解釋變量 回歸系數(shù) t值 0.3610* 2.4111 -0.0152* -4.7902 0.0011 1.5165 0.0374* 2.9762 -0.0027 1.0387 -0.0503* -2.5006 -0.0391 -0.8783 0.2279* 3.9702 0.0427* 2.5214 注：*，*，*分別表示在10%，5%和1%的顯著水平下顯著。從表1可以看出，一期滯后的就業(yè)對本期就業(yè)有顯著的正的影響，回歸系數(shù)為0.3610，說

13、明了工業(yè)行業(yè)就業(yè)有非常大的慣性，這邊也說明了靜態(tài)模型存在偏差，選擇動態(tài)模型進行回歸是非常必要的。產(chǎn)出的增長對就業(yè)有顯著的正向作用，當期就業(yè)彈性為0.2279，產(chǎn)出的滯后一期對就業(yè)也有顯著的正向作用，行業(yè)經(jīng)濟的增長會帶動就業(yè)的同步增長，這與傳統(tǒng)的經(jīng)濟理論觀點是一致的。資本積累對我國工業(yè)行業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生顯著的負向影響，說明我國發(fā)生了資本替代勞動的現(xiàn)象，替代效應(yīng)彈性達0.0503資本的滯后一期沒有顯著影響。造成這種影響可能是我國工業(yè)行業(yè)已經(jīng)進入結(jié)構(gòu)調(diào)整的實質(zhì)性階段畢業(yè)論文開題報告，資本積累帶動的不再只是產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴張下簡單勞動力需求的快速增長，而是更多的代表社會勞動生產(chǎn)率的不斷提高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，

14、對簡單勞動力需求的降低及對高素質(zhì)人才需求的增長站大全。因此，隨著資本的積累，對工業(yè)行業(yè)就業(yè)的影響是排斥大量簡單勞動力。出口與就業(yè)人數(shù)之間存在正向變動關(guān)系，而進口那么與就業(yè)之間存在逆向變動關(guān)系，進口增加會導(dǎo)致就業(yè)減少。從回歸系數(shù)進一步來看，出口每增加1個百分點，引起就業(yè)增加約0.0374個百分點，進口每增加1個百分點，所引起就業(yè)減少0.0152個百分點。但總的來看，進口對就業(yè)的影響遠小于出口的影響，影響力度只有等量出口的一半。另外，估計結(jié)果顯示，前期的進出口對本期就業(yè)沒有顯著影響。二分部門回歸結(jié)果對中高技術(shù)部門和中低技術(shù)部門分別進行動態(tài)回歸，結(jié)果如表2 所示：表2 分部門回歸結(jié)果 解釋變量 中高

15、技術(shù)部門 中低技術(shù)部門 回歸系數(shù) t值 回歸系數(shù) t值 0.3743* 6.0203 0.3673* 5.8312 -0.0205* -6.2991 -0.0364* -6.9676 -0.0111 -0.6525 -0.0107 -1.0983 0.1061* 2.8297 0.0226* 2.4284 0.0773 2.3464 0.0148 1.5344 -0.0317* -2.5009 -0.0491 -0.0947 -0.0143 -1.3268 -0.0402* -2.3684 0.1964* 2.7773 0.3080* 2.9056 0.1435* 2.3238 0.2225*

16、 2.3997 注：*，*，*分別表示在10%，5%和1%的顯著水平下顯著。從表2可以看出：勞動力的滯后變量、行業(yè)產(chǎn)出和資本變量對就業(yè)的影響與整體估計結(jié)果比擬相似，而且都很顯著，但進口和出口對就業(yè)的影響存在部門差異。工業(yè)品出口在中高技術(shù)部門和中低技術(shù)部門的就業(yè)效應(yīng)都顯著為正，出口的增加促進了就業(yè)，這與經(jīng)濟理論相一致。但從回歸系數(shù)上看，中高技術(shù)部門當期的出口彈性為0.1061，滯后一期的出口彈性為0.0773畢業(yè)論文開題報告，兩期的作用遠大于中低技術(shù)部門的0.0226。當期的顯著性通過，滯后一期的數(shù)值雖為正，但不顯著，這邊只分析當期的情況。工業(yè)品出口在中高技術(shù)部門具有很強的正向就業(yè)效應(yīng)，主要是因

17、為中高技術(shù)部門的出口貿(mào)易增長速度較快，因此其對就業(yè)具有較強的促進作用，而中低技術(shù)部門的出口貿(mào)易比擬緩慢，其對就業(yè)的拉動作用有限，這在一定程度上反映了這個部門的就業(yè)增長依賴于國內(nèi)需求。工業(yè)品進口在中高技術(shù)部門和中低技術(shù)部門的就業(yè)效應(yīng)顯著為負，說明進口貿(mào)易在一定程度上替代了國內(nèi)生產(chǎn)，減少了勞動力的需求，這與我們的理論預(yù)期較為一致。兩個部門進口當期的顯著性通過，滯后一期的數(shù)值雖為正，但不顯著，這邊只分析當期的情況。但從回歸系數(shù)上看，進口的就業(yè)替代效應(yīng)在中低技術(shù)部門更明顯，回歸系數(shù)為0.0364，絕對值大于中高技術(shù)部門的0.0205。中低技術(shù)部門在我國屬于進口競爭部門，進口增加會在一定程度上會對勞動力

18、市場形成沖擊，此外，中低技術(shù)部門在加工制造中大量進口裝配設(shè)備，原材料及半成品，形成對勞動力要素的替代，進而減少就業(yè)。這說明進出口貿(mào)易對中低技術(shù)部門就業(yè)的影響更大些。五、主要結(jié)論與政策建議本文利用我國1998-2007年28個工業(yè)行業(yè)的動態(tài)面板數(shù)據(jù)，首先從整體上估計了工業(yè)行業(yè)進出口貿(mào)易對工業(yè)行業(yè)總體就業(yè)的影響，接著進一步將工業(yè)行業(yè)分為中高技術(shù)部門和中低技術(shù)部門畢業(yè)論文開題報告，分別檢驗這兩個部門進出口貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)，以考察工業(yè)品進、出口貿(mào)易就業(yè)效應(yīng)的行業(yè)差異。整體估計的結(jié)果說明：我國工業(yè)品出口能夠促進就業(yè)，工業(yè)品的進口那么對工業(yè)行業(yè)的就業(yè)有負面的沖擊作用，但出口的就業(yè)沖擊作用高于進口。上期就業(yè)對

19、本期就業(yè)有顯著的正的影響，工業(yè)行業(yè)的就業(yè)有非常大的慣性；工業(yè)行業(yè)產(chǎn)出的增長對就業(yè)具有顯著的正向影響；而資本的增長對工業(yè)行業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生顯著的負向影響，工業(yè)行業(yè)存在資本替代勞動的現(xiàn)象。分部門估計結(jié)果說明：上期就業(yè)、產(chǎn)出變量及資本變量對就業(yè)的影響與整體結(jié)果比擬相似，進出口貿(mào)易對不同就業(yè)水平的工業(yè)部門的影響與整體上是相同的，即出口拉動了就業(yè)，而進口增長對就業(yè)那么是消極的；但在具體影響程度上存在著不同：工業(yè)品出口在中高技術(shù)部門具有較強的促進作用，在中低技術(shù)部門作用較??；工業(yè)品進口對工業(yè)行業(yè)就業(yè)的替代作用在中低技術(shù)部門表現(xiàn)的更強站大全。基于以上分析結(jié)論，我們可以得到以下幾點啟示：1.在未來很長一段時間內(nèi)，

20、中國還面臨著巨大的就業(yè)壓力，出口的開展影響著社會的就業(yè)水平，出口增長不僅是出口部門就業(yè)的源泉，同時也在很大程度上通過廣泛的產(chǎn)業(yè)聯(lián)動效應(yīng)影響其他部門的就業(yè)時機。因此，需要采取有效措施，繼續(xù)積極促進出口增長，以更好地利用國際市場擴大就業(yè)。但在開展出口的同時，也應(yīng)該認識到：盡管出口可以帶動我國就業(yè)的增長，但近年來我國的出口順差比擬嚴重，通過進一步擴大我國出口來帶動就業(yè)會加劇這種失衡。長期來說不能以擴大出口來解決我國的就業(yè)問題，而應(yīng)該優(yōu)化出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)，發(fā)揮其最大的就業(yè)效應(yīng)。2.正確看待進口的作用，進口雖然會帶來就業(yè)的替代效應(yīng)，但進口為國內(nèi)生產(chǎn)提供技術(shù)、設(shè)備和稀缺資源的作用也不可無視。國內(nèi)外的經(jīng)驗說明，

21、世界上沒有哪個國家是完全依靠國內(nèi)資源獲取成功的。只要進口規(guī)模和相關(guān)政策適當畢業(yè)論文開題報告，增加有效進口反而可以更多的利用國外資源，引入競爭，提高經(jīng)濟效率，并為國內(nèi)市場提供設(shè)備、原料、智力支持，緩解經(jīng)濟開展中遇到的瓶頸制約，從而到達拓展生產(chǎn)，擴大就業(yè)的作用。因此我國在適度進口的同時應(yīng)以提高國際競爭力，加強消化吸收和提高自主創(chuàng)新能力為著眼點，以維護國內(nèi)進口產(chǎn)業(yè)的就業(yè)時機。3.在利用出口促進就業(yè)的同時，應(yīng)看到擴大就業(yè)更應(yīng)該依靠國內(nèi)經(jīng)濟增長來拉動，因為經(jīng)濟增長拉動就業(yè)的作用非常顯著。另外，由于就業(yè)有很大的慣性，即如果當期就業(yè)大幅減少，就會對后期就業(yè)產(chǎn)生顯著的負面影響，因此，應(yīng)力爭保持就業(yè)的穩(wěn)定，防止就業(yè)大起大落。參考文獻【2】Jean-Pierre SingnaBoyenge.LO database on export processing zones.Geneva:LO,2007,(4)：893-1014.【5】Messerlin P.A. The impactof trade and capital movements on labor: evidence on the french case . OECDEc