《全球智能化轉(zhuǎn)型洞察報(bào)告》

1、 HYPERLINK / HYPERLINK / 2022 年全球智能化轉(zhuǎn)型洞察報(bào)告 HYPERLINK / 【譯者按】2022 年 2 月，世界經(jīng)濟(jì)論壇與新加坡經(jīng)濟(jì)發(fā)展局聯(lián)合發(fā)布 HYPERLINK / 全球智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)倡議：2022 年全球智能產(chǎn)業(yè)洞察報(bào)告。報(bào)告論 述了智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)的架構(gòu)和評(píng)估方法，分析了 14 個(gè)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn) 型現(xiàn)狀以及不同類型企業(yè)的轉(zhuǎn)型水平和未來(lái)發(fā)展方向，旨在釋放數(shù)據(jù)潛力、建立標(biāo)準(zhǔn)化的方法，助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。報(bào)告認(rèn)為，通過(guò)應(yīng)用智能產(chǎn)業(yè)就緒 指數(shù)能為制造商加快實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、為技術(shù)咨詢公司開(kāi)展數(shù)字化評(píng) 估、為政策制定者制定和實(shí)施相關(guān)措施等提供有力支撐。賽迪智庫(kù)

2、規(guī)劃研 究所對(duì)該報(bào)告進(jìn)行了編譯，期望對(duì)我國(guó)有關(guān)部門有所幫助。 HYPERLINK / 【關(guān)鍵詞】智能 數(shù)字化 指數(shù) 轉(zhuǎn)型新冠肺炎疫情不僅顛覆了人們的生活方式，而且正在深刻改變著全球經(jīng)濟(jì)格局。與此同時(shí)，在工業(yè) 4.0 背景下，制造業(yè)迫切需要以數(shù)據(jù)來(lái)挖掘新技術(shù)、新商業(yè)模式和新合作路徑，積極尋求數(shù)字化提供的發(fā)展機(jī)遇，在“新常態(tài)”中實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和發(fā)展。因此采用基于數(shù)據(jù)分析的客觀方法對(duì)制造業(yè)企業(yè)的數(shù)字化成熟度進(jìn)行評(píng)估，將為推動(dòng)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展和全球制造業(yè)快速轉(zhuǎn)型發(fā)揮重要作用。一、智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)介紹（一）智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)框架智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)是由來(lái)自全球領(lǐng)先的科技企業(yè)、咨詢公司以及產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的專家合作編制

3、的可幫助各行業(yè)的制造商啟動(dòng)并持續(xù)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一套框架或工具。智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)框架可分為三層（見(jiàn)圖 1）。第一層確定了工業(yè) 4.0 的三大基本要素：流程、技術(shù)和組織機(jī)構(gòu)。任何企業(yè)的轉(zhuǎn)型計(jì)劃都必須同時(shí)兼顧以上三者，才能充分釋放數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛力。第二層將上述三大基本要素分為八大支柱，分別代表企業(yè)在打造未來(lái)新型組織時(shí)必須關(guān)注的八個(gè)重要方面。第三層是在評(píng)估生產(chǎn)設(shè)施的數(shù)字化成熟度水平時(shí)，需要參考的 16 個(gè)維度。圖 1：智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)框架來(lái)源：國(guó)際工業(yè)轉(zhuǎn)型中心（二）評(píng)估方式智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)分析的主要內(nèi)容是智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)官方評(píng)估。該評(píng)估是對(duì)工廠或設(shè)施進(jìn)行為期兩天的獨(dú)立審查，旨在評(píng)估相關(guān)技術(shù)的規(guī)范性和

4、適用性，具體流程包括三個(gè)環(huán)節(jié)：一是評(píng)估環(huán)節(jié)，即按照智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)框架的 16 個(gè)維度，對(duì)工廠或設(shè)施的成熟度進(jìn)行逐項(xiàng)評(píng)估。每個(gè)維度的成熟度平均分為 6 個(gè)等 級(jí)，其中 0 級(jí)代表最低，6 級(jí)代表最高。二是排序環(huán)節(jié)，又稱“優(yōu) 先排序矩陣”分析，通過(guò)采集企業(yè)的信息，比如成本報(bào)告和關(guān)鍵 績(jī)效指標(biāo)，來(lái)確定優(yōu)先的維度。三是報(bào)告環(huán)節(jié)，智能產(chǎn)業(yè)就緒指 數(shù)官方評(píng)估完成后，企業(yè)會(huì)收到一份正式報(bào)告，主要包括：描述 工廠或設(shè)施的現(xiàn)狀、提供區(qū)域內(nèi)業(yè)界同行或其他企業(yè)的相關(guān)基準(zhǔn)、確定企業(yè)應(yīng)優(yōu)先改進(jìn)的領(lǐng)域。二、產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀分析（一）14 個(gè)產(chǎn)業(yè)的智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)成熟度情況全球制造業(yè)企業(yè)都在積極地了解不同地區(qū)、不同行業(yè)

5、如何將先進(jìn)的制造業(yè)理念和技術(shù)納入數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的做法，以及探索基于生產(chǎn)數(shù)據(jù)的管理方式。通過(guò)分析每個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化成熟度概況可以幫助企業(yè)、協(xié)會(huì)、政府機(jī)構(gòu)甚至開(kāi)發(fā)銀行了解產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特定規(guī)律，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理優(yōu)化。1、行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四種模式每個(gè)行業(yè)都從 16 個(gè)維度來(lái)逐項(xiàng)評(píng)估本行業(yè)的平均成熟度作為行業(yè)內(nèi)轉(zhuǎn)型的對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)，稱為產(chǎn)業(yè)績(jī)效卡，旨在為評(píng)估企業(yè)在業(yè)內(nèi)的績(jī)效提供方法。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)計(jì)算特定行業(yè)的智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)成熟度和智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)方差，對(duì)整個(gè)行業(yè)的綜合轉(zhuǎn)型水平進(jìn)行評(píng)估，報(bào)告提出了行業(yè)轉(zhuǎn)型的四種典型模式（見(jiàn)表 1 和圖 2）。智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)成熟度旨在與其他產(chǎn)業(yè)相比，分析某個(gè)產(chǎn)業(yè)在 16

6、 個(gè)維度上的綜合表現(xiàn)，排名越靠前意味著該產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型程度目前更成熟、且未來(lái)發(fā)展可能更加全面深入。智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)方差主要是用來(lái)衡量特定產(chǎn)業(yè)不同指數(shù)發(fā)展水平的差異程度，該數(shù)值越低，說(shuō)明該行業(yè)不同維度的轉(zhuǎn)型步調(diào)越一致；反之，則該行業(yè)不同維度的轉(zhuǎn)型水平差別越大。按照成熟度和方差排名，可以發(fā)現(xiàn) 14 個(gè)行業(yè)的成熟度差異較大，電子產(chǎn)品、半導(dǎo)體等行業(yè)屬于雨林模式，制藥、航空航天等行業(yè)屬于針葉林模式，石油與天然氣（上游）屬于稀樹(shù)草原模式，一般制造業(yè)等屬于苔原模式。表 1：轉(zhuǎn)型的四種模式雨林“雨林”模式描述的是智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)成熟度和智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)方差都較高的產(chǎn)業(yè)。盡管行業(yè)內(nèi)的大多數(shù)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程方面

7、都遙遙領(lǐng)先，但仍有一小部分并沒(méi)能跟上步調(diào)。針葉林“針葉林”模式描述的是智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)成熟度高但智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)方差低的產(chǎn)業(yè)。與其他產(chǎn)業(yè)相比，這些產(chǎn)業(yè)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程處于領(lǐng)先地位，且轉(zhuǎn)型步調(diào)大體相近。稀樹(shù)草原“稀樹(shù)草原”模式描述的是智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)成熟度較低卻呈現(xiàn)高智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)方差的產(chǎn)業(yè)。這類產(chǎn)業(yè)的大多數(shù)企業(yè)都處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的早期階段，但也有少數(shù)企業(yè)已經(jīng)取得積極進(jìn)展。這類模式的產(chǎn)業(yè)通常以中小企業(yè)為主。苔原“苔原”模式描述的是智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)成熟度和方差都較低的產(chǎn)業(yè)，這類模式的產(chǎn)業(yè)在轉(zhuǎn)型中或?qū)⒚媾R較大的挑戰(zhàn)。通常，阻礙企業(yè)運(yùn)用先進(jìn)制造業(yè)理念和技術(shù)的原因是企業(yè)規(guī)模、產(chǎn)品或制造工藝的性質(zhì)等

8、。來(lái)源：國(guó)際工業(yè)轉(zhuǎn)型中心圖 2：14 個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型示意圖來(lái)源：國(guó)際工業(yè)轉(zhuǎn)型中心2、半導(dǎo)體、電子產(chǎn)品和制藥成為智能就緒指數(shù)成熟度前三強(qiáng)2022 年智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)成熟度榜單上，半導(dǎo)體、電子產(chǎn)品和制藥行業(yè)位列三甲（見(jiàn)表 2）。盡管這三大產(chǎn)業(yè)處于領(lǐng)先地位，但也同樣面臨挑戰(zhàn)，比如價(jià)值鏈中斷、全球芯片短缺和工業(yè)脫碳。這些趨勢(shì)將重塑全球制造業(yè)的格局，而領(lǐng)跑行業(yè)的企業(yè)必須主動(dòng)面對(duì)上述挑戰(zhàn)，并將其轉(zhuǎn)化為新的發(fā)展機(jī)遇。同時(shí)，物流行業(yè)的排名有所上升，在過(guò)去三年，物流產(chǎn)業(yè)異軍突起并躍升至第五位。其產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)方式也發(fā)生了顯著變化，主要是由于兩方面：一是網(wǎng)上購(gòu)物的空前發(fā)展和不斷擴(kuò)大的需求帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)和運(yùn)營(yíng)方式的改進(jìn)。二

9、是亞馬遜、阿里巴巴、京東等電商龍頭企業(yè)的出現(xiàn)，迫使傳統(tǒng)物流企業(yè)變得更加敏捷、靈活和高效。隨著新冠肺炎疫情進(jìn)一步推動(dòng)全球網(wǎng)上購(gòu)物的發(fā)展，預(yù)計(jì)未來(lái)幾年，物流產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐將會(huì)加快。表 2：2019 年 HYPERLINK l _bookmark0 1和 2022 年數(shù)字化最成熟的五大行業(yè)排名排名2019 年2022 年1半導(dǎo)體半導(dǎo)體2制藥電子產(chǎn)品3電子產(chǎn)品制藥4能源與化學(xué)品（下游）能源與化學(xué)品（下游）5醫(yī)療技術(shù)物流來(lái)源：國(guó)際工業(yè)轉(zhuǎn)型中心3、中小企業(yè)為主的行業(yè)與跨國(guó)公司占比較高的行業(yè)綜合轉(zhuǎn)1 2019 年，新加坡經(jīng)濟(jì)發(fā)展局首次發(fā)布全球智能化轉(zhuǎn)型洞察報(bào)告。型水平差距顯著跨國(guó)公司占比較高的行業(yè)比以

10、中小企業(yè)為主的行業(yè)發(fā)展更成熟。排名最后的五個(gè)行業(yè)有一個(gè)共同點(diǎn)：業(yè)內(nèi)均以中小企業(yè)為主。智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)的分析結(jié)果也證實(shí)中小企業(yè)短期經(jīng)營(yíng)壓力大、專業(yè)知識(shí)匱乏和資源緊張等都阻礙了新型制造流程與先進(jìn)技術(shù)的采用。然而，在同屬中小企業(yè)密集型的行業(yè)中，不同行業(yè)的智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)方差存在顯著差異。例如，紡織服裝、皮革與鞋類行業(yè)的智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)方差較低，表明該行業(yè)內(nèi)的企業(yè)整體成熟度都偏低；而食品和飲料行業(yè)的智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)方差處于中等水平，這意味著雖然總體平均水平較低，但其中的某些企業(yè)卻具有較高的成熟度，是潛在的標(biāo)桿型企業(yè)。4、針對(duì)不同模式的行業(yè)應(yīng)采取更有針對(duì)性的發(fā)展策略目前，政府機(jī)構(gòu)、技術(shù)咨詢公司和多邊組織

11、等通常采用“一刀切”的做法來(lái)啟動(dòng)或加快制造商（尤其是中小企業(yè)）轉(zhuǎn)型。例如，以國(guó)家補(bǔ)貼的方式鼓勵(lì)企業(yè)采用先進(jìn)自動(dòng)化設(shè)備，或舉辦研究全球企業(yè)用例的產(chǎn)業(yè)論壇，但這些一攬子措施的成效都較為有限。由于各個(gè)行業(yè)的成熟度水平相差較大，為了更快地推動(dòng)各行業(yè)轉(zhuǎn)型，相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)針對(duì)不同行業(yè)和特定企業(yè)調(diào)整相應(yīng)的計(jì)劃。對(duì)于針葉林、苔原型行業(yè)，可確定通用的支持計(jì)劃。對(duì)于企業(yè)成熟度相對(duì)接近的低方差行業(yè)（即針葉林、苔原），可以采取的調(diào)控措施是，首先確定企業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)和機(jī)遇，然后再針對(duì)具體的挑戰(zhàn)和機(jī)遇來(lái)定制通用的支持計(jì)劃。對(duì)于雨林、稀樹(shù)草原型行業(yè)，應(yīng)加強(qiáng)分類施策。相反地，對(duì)于高方差行業(yè)（即雨林、稀樹(shù)草原）需要采用不同的方法

12、。例如，電子產(chǎn)品行業(yè)通過(guò)二十年的不斷整合，形成了以索尼、三星、英特爾、海爾和華為等為主導(dǎo)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)格局。盡管這類國(guó)際企業(yè)通常都擁有高度數(shù)字化的設(shè)施，但該行業(yè)內(nèi)仍有大量的傳統(tǒng)企業(yè)未能跟上步調(diào)。鑒于這種差異，推動(dòng)措施也需要進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。例如，跨國(guó)公司可以與數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的企業(yè)開(kāi)展合作，來(lái)改善工廠的運(yùn)營(yíng)狀況；而傳統(tǒng)企業(yè)可以考慮與系統(tǒng)集成商合作，為其機(jī)械設(shè)備和系統(tǒng)制定模塊化、一站式的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）解決方案。（二）“頭、中、底”部企業(yè)的智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)成熟度情況“頭、中、底”成熟度基準(zhǔn)旨在展示工廠的總體成熟度概況，具體的分類取決于該工廠現(xiàn)在實(shí)行的智能生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)的水平。企業(yè)按照智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)成熟度進(jìn)行排

13、名并將其分成三組：頭部代表前 10%的企業(yè)，中部代表中間 80%的企業(yè)。底部代表末尾 10%的企業(yè)。頭部企業(yè)在智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)的 16 個(gè)維度都更加成熟，平均比中部企業(yè)領(lǐng)先一個(gè)成熟度等級(jí)，比底部企業(yè)則領(lǐng)先至少兩個(gè)成熟度等級(jí)。從智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)的流程、技術(shù)、組織機(jī)構(gòu)三大基本要素來(lái)看，“頭、中、底”三類企業(yè)呈現(xiàn)出不同的發(fā)展特征。圖 3：2022 年“頭、中、底”部企業(yè)成熟度基準(zhǔn)來(lái)源：國(guó)際工業(yè)轉(zhuǎn)型中心流程：中部企業(yè)目前正在對(duì)其流程進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而頭部企業(yè)則在對(duì)已經(jīng)數(shù)字化的流程進(jìn)行全面整合。過(guò)去五年，關(guān)于制造業(yè)如何打造高度集成的數(shù)字化環(huán)境的探索已經(jīng)相當(dāng)成熟。如今，許多制造商都已采取積極措施，對(duì)運(yùn)營(yíng)、

14、供應(yīng)鏈和產(chǎn)品生命周期 等流程進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。制造業(yè)發(fā)展的前沿領(lǐng)域是探索以數(shù)字化、硬件技術(shù)以及一體化的設(shè)計(jì)原則來(lái)尋求新的發(fā)展機(jī)遇。大多數(shù)頭 部企業(yè)早已完成了流程的數(shù)字化，并正對(duì)相關(guān)流程進(jìn)行整合。技術(shù)：頭部企業(yè)都非常注重增強(qiáng)連通性（智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù) 框架的八大支柱之一），來(lái)實(shí)現(xiàn)更大程度的整合并促進(jìn)形成發(fā)展 新動(dòng)能。在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的時(shí)代背景下，連通性正迅速 融入自動(dòng)化作業(yè)，企業(yè)通過(guò)公用網(wǎng)絡(luò)將所有資產(chǎn)（機(jī)器、產(chǎn)品、 原料和勞動(dòng)力）連接，來(lái)實(shí)現(xiàn)更廣泛、更有效的人機(jī)交互和利用 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)認(rèn)知決策，并加快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。頭部企業(yè)對(duì)連通性 的重視與日俱增，很多企業(yè)都已經(jīng)在車間內(nèi)搭建了安全的網(wǎng)絡(luò)。 然而，

15、智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)分析結(jié)果表明，目前僅有少數(shù)企業(yè)建立 全面、高度連接的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)來(lái)改善各工廠間的協(xié)作和同步，大多數(shù)企業(yè)仍未真正實(shí)現(xiàn)設(shè)備的互聯(lián)互通和可互操作。假如連通 性始終無(wú)法落實(shí)，則企業(yè)將錯(cuò)失提高生產(chǎn)率的時(shí)機(jī)、更容易被淘 汰。展望未來(lái)，制造商亟需在多邊組織、行業(yè)協(xié)會(huì)的支持下，提 升連通性方面的成熟度。組織機(jī)構(gòu)：制造商應(yīng)更加重視更新其數(shù)字化及勞動(dòng)力再培訓(xùn)戰(zhàn)略。除了改進(jìn)流程和技術(shù)以外，企業(yè)還應(yīng)同時(shí)調(diào)整其組織架構(gòu)和技能培訓(xùn)方案，以推動(dòng)轉(zhuǎn)型并賦予自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。然而，目前 大多數(shù)制造商組織的員工培訓(xùn)，仍主要以目標(biāo)較為單一、滿足當(dāng) 前工作需求的基礎(chǔ)學(xué)習(xí)與發(fā)展計(jì)劃為主。隨著數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn)、信息技術(shù)與運(yùn)

16、營(yíng)技術(shù)的融合以及先進(jìn)自動(dòng)化技術(shù)的出現(xiàn)，遠(yuǎn)程工 作將日益普遍，制造商需要調(diào)整其組織勞動(dòng)力和工作場(chǎng)所的方式，希望更多的企業(yè)能夠認(rèn)識(shí)到轉(zhuǎn)變的緊迫性，并加快制定實(shí)際的戰(zhàn) 略。（三）不同類型企業(yè)的智能化對(duì)比跨國(guó)公司和中小企業(yè)的成熟度概況在 16 個(gè)維度上都遵循相似的模式，但也存在明顯差距。在大多數(shù)維度上，跨國(guó)公司均比中小企業(yè)領(lǐng)先半個(gè)或一個(gè)成熟度等級(jí)，兩者僅在車間自動(dòng)化和領(lǐng)導(dǎo)才能方面不存在明顯差距。車間自動(dòng)化成熟度水平相對(duì)接近，可能是由于車間自動(dòng)化改造的回報(bào)率較高和各國(guó)政府對(duì)其實(shí)行的優(yōu)先補(bǔ)貼。領(lǐng)導(dǎo)才能方面，兩者相似的成熟度說(shuō)明在先進(jìn)制造理念上中小企業(yè)高管與跨國(guó)公司高管比較一致。圖 4：跨國(guó)公司和中小企業(yè)的

17、智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)成熟度概況來(lái)源：國(guó)際工業(yè)轉(zhuǎn)型中心跨國(guó)公司和中小企業(yè)仍然都把數(shù)字化發(fā)展重心放在與生產(chǎn)率和質(zhì)量相關(guān)的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)上，但靈活性和速度也是快速興起的關(guān)注領(lǐng)域。表 3 展示的是五種不同類型制造商優(yōu)先考慮的前五項(xiàng)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)。結(jié)果表明，生產(chǎn)率和質(zhì)量相關(guān)的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)（例如資產(chǎn)和設(shè)備效率，以及產(chǎn)品質(zhì)量）在幾乎所有類型的制造商選擇的優(yōu)先指標(biāo)中均占據(jù)前兩位。隨著新冠肺炎疫情的蔓延，消費(fèi)模式不斷變化，消費(fèi)類電子產(chǎn)品的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，某些企業(yè)已經(jīng)轉(zhuǎn)向關(guān)注與靈活性、速度相關(guān)的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，實(shí)行雙重或三重采購(gòu)，甚至采取兼具“及時(shí)生產(chǎn)”和“儲(chǔ)備生產(chǎn)”兩大策略的混合式庫(kù)存管理模式。對(duì)于跨國(guó)公司和頭部企業(yè)而

18、言，顯著的變化是兩者都將運(yùn)營(yíng)效率和質(zhì)量的相關(guān)指標(biāo)調(diào)整為最優(yōu)先選項(xiàng)。表 3：不同類型制造商選擇的前五項(xiàng)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)前五項(xiàng)關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)跨國(guó)公司中小企業(yè)頭部（前 10%）中部（中間80%）底部（后 10%）1資產(chǎn)和設(shè)備效率產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)品質(zhì)量產(chǎn)品質(zhì)量勞動(dòng)力效率2產(chǎn)品質(zhì)量資產(chǎn)和設(shè)備效率資產(chǎn)和設(shè)備效率資產(chǎn)和設(shè)備效率產(chǎn)品質(zhì)量3規(guī)劃和調(diào)度有效性勞動(dòng)力效率規(guī)劃和調(diào)度有效性規(guī)劃和調(diào)度有效性資產(chǎn)和設(shè)備效率4材料效率規(guī)劃和調(diào)度有效性交付時(shí)間勞動(dòng)力效率流程質(zhì)量5交付時(shí)間庫(kù)存效率材料效率交付時(shí)間庫(kù)存效率關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)類別生產(chǎn)率質(zhì)量速度靈活性來(lái)源：國(guó)際工業(yè)轉(zhuǎn)型中心跨國(guó)公司和頭部企業(yè)更愿意進(jìn)行長(zhǎng)期規(guī)劃。通過(guò)對(duì)比不同制造商的規(guī)劃展

19、望期表明（見(jiàn)表 4），在數(shù)字化進(jìn)程中規(guī)模較大或較為領(lǐng)先的企業(yè)往往比規(guī)模較小或尚處于進(jìn)程早期的企業(yè)規(guī)劃更加長(zhǎng)遠(yuǎn)。這可能是因?yàn)橐?guī)模較大和較為領(lǐng)先的企業(yè)往往具有更多的資源和經(jīng)驗(yàn)來(lái)詳細(xì)規(guī)劃長(zhǎng)期路線圖。在新冠肺炎疫情背景下，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的日益普遍和“規(guī)范”，各國(guó)政府須共同為中小企業(yè)提供更多的幫助，來(lái)縮減正在擴(kuò)大的領(lǐng)先且資源富足的企業(yè)與落后且資源匱乏的企業(yè)之間成熟度的差距。表 4：不同類型的制造商選擇的規(guī)劃展望期規(guī)劃展望期戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)運(yùn)營(yíng)跨國(guó)公司68.3%17.1%14.6%中小企業(yè)38.7%27.6%33.7%頭部（前 10%）85.7%10.7%3.6%中部（中間 80%）52.2%23.2%24.6%

20、底部（末尾 10%）14%33%53%來(lái)源：國(guó)際工業(yè)轉(zhuǎn)型中心三、智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)應(yīng)用前景分析數(shù)據(jù)和信息作用的大小取決于其被應(yīng)用的方式。智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)可通過(guò)以下三種途徑為制造業(yè)各相關(guān)方提供指導(dǎo)。（一）為制造商制定和優(yōu)化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略提供有力支撐就智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)而言，其最主要、最直觀的應(yīng)用就是可以將分析結(jié)果應(yīng)用到工廠、整個(gè)企業(yè)的管理舉措或發(fā)展戰(zhàn)略中，以實(shí)現(xiàn)最大化地推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在制定單個(gè)工廠的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略或路線圖時(shí)，應(yīng)從以下幾方面考慮，確保合理的部署目標(biāo)和改進(jìn)的領(lǐng)域。一是目前企業(yè)在 16 個(gè)維度的成熟度表現(xiàn)以及在智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)基準(zhǔn)中的水平；二是企業(yè)未來(lái)的發(fā)展目標(biāo)；三是評(píng)估轉(zhuǎn)型的重要性、影響因素；

21、四是確定工作量和能夠投入的資源；五是按照智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)評(píng)估“優(yōu)先排序矩陣”來(lái)確定優(yōu)先發(fā)展的領(lǐng)域，較大型的企業(yè)可以通過(guò)進(jìn)一步對(duì)比不同工廠的智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)官方評(píng)估報(bào)告，全面地分析整個(gè)運(yùn)營(yíng)流程，并找出企業(yè)的缺點(diǎn)、挑戰(zhàn)和機(jī)遇。如倍加福公司通過(guò)工廠選擇、指數(shù)評(píng)估、實(shí)施轉(zhuǎn)型計(jì)劃、指數(shù)再評(píng)估后，在 16 個(gè)維度中，倍加福工廠有半數(shù)取得了一個(gè)成熟度等級(jí)的進(jìn)展（見(jiàn)表 5），且三大基本要素（流程、技術(shù)和組織機(jī)構(gòu)）均有所改進(jìn)。到 2021 年倍加福已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了 2018 年提出的三年計(jì)劃：對(duì)工廠進(jìn)行升級(jí)并達(dá)到中部企業(yè)水平。表 5：倍加福智能產(chǎn)業(yè)就緒指數(shù)官方評(píng)估結(jié)果維度2018 年成熟度評(píng)級(jí)2021 年成熟度評(píng)級(jí)垂直整合12橫向整合12融入產(chǎn)品生命周期12企業(yè)的連通性12勞動(dòng)力的學(xué)習(xí)與發(fā)展