Python商務(wù)數(shù)據(jù)分析與實戰(zhàn)-教案 第5章 數(shù)據(jù)預(yù)處理 教案

1、第5章數(shù)據(jù)預(yù)處理教案課程名稱：Python商務(wù)數(shù)據(jù)分析與實戰(zhàn)課程類別：必修適用專業(yè)：大數(shù)據(jù)技術(shù)類相關(guān)專業(yè)總學(xué)時：64學(xué)時(其中理論36學(xué)時，實驗28學(xué)時)總學(xué)分：4.0學(xué)分本章學(xué)時：7學(xué)時一、材料清單(1)Python商務(wù)數(shù)據(jù)分析與實戰(zhàn)教材。(2)配套 PPT。(3)引導(dǎo)性提問。(4)探究性問題。(5)拓展性問題。二、教學(xué)目標(biāo)與基本要求L教學(xué)目標(biāo)本章主要介紹數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)預(yù)處理過程，即數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)合并和數(shù)據(jù)變換。數(shù)據(jù)清 洗介紹對缺失值和異常值的處理;數(shù)據(jù)合并介紹將多個數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)合并存放到一個數(shù)據(jù) 存儲的過程，以及分組聚合；數(shù)據(jù)變換介紹了如何從不同的應(yīng)用角度對已有屬性進(jìn)行函數(shù)變 換、數(shù)據(jù)標(biāo)

2、準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)離散化和屬性構(gòu)造。2.基本要求聯(lián)系方式：189 2756 5259聯(lián)系方式：189 2756 5259泰迪智能科技官網(wǎng)：/打造數(shù)據(jù)智能職業(yè)敕育領(lǐng)軍企業(yè)(1)掌握缺失值產(chǎn)生的原因、帶來的影響和常見處理方法。(2)掌握常見的異常值分析和處理方法。(3)掌握多表合并和分組聚合的方法。了解函數(shù)變換的概念和作用，掌握常見的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和連續(xù)屬性離散化方法。(5)掌握Python的主要數(shù)據(jù)預(yù)處理函數(shù)。三、問題.引導(dǎo)性提問引導(dǎo)性提問需要教師根據(jù)教材內(nèi)容和學(xué)生實際水平，提出問題，啟發(fā)引導(dǎo)學(xué)生去解決問 題，提問，從而達(dá)到理解、掌握知識，發(fā)展各種能力和提高思想覺悟的目的。(1)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的情況下如何提高

3、數(shù)據(jù)質(zhì)量？(2)數(shù)據(jù)預(yù)處理包含哪些內(nèi)容？.探究性問題探究性問題需要教師深入鉆研教材的基礎(chǔ)上精心設(shè)計，提問的角度或者在引導(dǎo)性提問的 基礎(chǔ)上，從重點(diǎn)、難點(diǎn)問題切入，進(jìn)行插入式提問。或者是對引導(dǎo)式提問中尚未涉及但在課 文中又是重要的問題加以設(shè)問。(1)數(shù)據(jù)預(yù)處理各個步驟是否有先后？(2)數(shù)據(jù)變換的目的是什么？.拓展性問題拓展性問題需要教師深刻理解教材的意義，學(xué)生的學(xué)習(xí)動態(tài)后，根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)層次，提 出切實可行的關(guān)乎實際的可操作問題。亦可以提供拓展資料供學(xué)生研習(xí)探討，完成拓展性問 題。(1)數(shù)據(jù)清洗除了缺失值處理和異常值處理外，還能有什么操作？(2)能否將數(shù)據(jù)預(yù)處理當(dāng)中的方法寫成自定義函數(shù)？聯(lián)系方式：1

4、89 2756 5259泰迪智能科技官網(wǎng)：/打造數(shù)據(jù)智能職業(yè)敕育領(lǐng)軍企業(yè)四、主要知識點(diǎn)、重點(diǎn)與難點(diǎn).主要知識點(diǎn)(1)數(shù)據(jù)清洗的方法。(2)數(shù)據(jù)合并的方法。(3)數(shù)據(jù)變換的方法。(4)主要的數(shù)據(jù)預(yù)處理函數(shù)。.重點(diǎn)(1)數(shù)據(jù)清洗的方法。(2)數(shù)據(jù)合并的方法。(3)數(shù)據(jù)變換的方法。.難點(diǎn)(1)數(shù)據(jù)清洗的方法。(2)數(shù)據(jù)合并的方法。(3)數(shù)據(jù)變換的方法。五、教學(xué)過程設(shè)計.理論教學(xué)過程(1)缺失值、異常值處理方法。(2)多表合并的方法。(3)分組聚合的方法。(4)常見的函數(shù)變換。(5)數(shù)據(jù)規(guī)范化和離散化的方法。Python主要數(shù)據(jù)預(yù)處理函數(shù)。泰迪智能科技官網(wǎng)：/聯(lián)系方式：189 2756 5259打造數(shù)據(jù)智能職業(yè)敕育領(lǐng)軍企業(yè).實驗教學(xué)過程（1）使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。（2）使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)合并。（3）使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)變換。六、教材與參考資料.教材何偉，張良均.Python商務(wù)數(shù)據(jù)分析與實戰(zhàn)M.北京：人民郵電出版社.2022.參考資料1張良均.Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)M.北京：機(jī)械工業(yè)出版社.2015.2張良均.Python與數(shù)據(jù)挖掘M.北京：機(jī)械工業(yè)出版社.2016.3黃紅梅，張良均