云平臺及大數(shù)據(jù)建設方案

1、云平臺及大數(shù)據(jù)建設方案技術創(chuàng)新，變革未來SaaSPaaSIaaS應用+平臺應用系統(tǒng)應用系統(tǒng)應用系統(tǒng)應用系統(tǒng)大數(shù)據(jù)服務器服務器虛擬化 IaaS服務器服務器虛擬機虛擬機虛擬機虛擬機虛擬機虛擬機虛擬機虛擬機虛擬機虛擬機虛擬機虛擬機虛擬機虛擬機虛擬機虛擬機虛擬機虛擬機虛擬機虛擬機云平臺 PaaS云應用服務器云關系數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)庫軟件應用應用應用應用應用應用應用應用應用應用應用應用應用應用應用應用應用應用應用應用服務器服務器虛擬機虛擬機虛擬化 IaaS數(shù)據(jù)庫應用中間件應用C/S、單機IaaS虛擬機遷移物理設備 繼續(xù)運行盡量上云PaaS分布式運行環(huán)境微服務化輕量級新型 云化應用DaaS 統(tǒng)一數(shù)據(jù)層數(shù)據(jù)整合數(shù)

2、據(jù)整合數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)利用敏捷上線巨石型 Web應用啟動時間數(shù)分鐘無法上云故障有可能發(fā)生隨時備份數(shù)據(jù)，用于服務恢復不惜一切代價保證服務器的運行當服務器宕機時-攤上大事了基礎設施恢復 自動或者手動應用恢復 手動應用模塊緊耦合無法根據(jù)負載自動擴展很難持續(xù)集成應用聚合困難(ESB)應用升級麻煩端口變化負載增加配置變化環(huán)境依賴代碼變化RTO/RPO傳統(tǒng)巨石特征傳統(tǒng)巨石應用云化應用很難根據(jù)負載自動擴展自動，水平擴展應用模塊牽一發(fā)而動全身應用由多個微服務組成，松耦合應用的恢復是靠人工的應用的恢復是自動化的應用系統(tǒng)的物理環(huán)境錯誤導致業(yè)務停 頓應用的物理環(huán)境的出錯是可以接受的不遺余力的保障物理機的運轉物理機對應用

3、不是那么重要物理機的宕機是一件特大事故！沒什么大驚小怪的！積極備份數(shù)據(jù)以便應用環(huán)境出錯時恢 復設計時要盡量避免數(shù)據(jù)恢復的必要升級時候不睡覺灰度發(fā)布、發(fā)布回滾一期項目就半年，一期接一期持續(xù)集成巨石應用和云化應用的特征對比傳統(tǒng)巨石應用云化應用垂直擴展；硬件定義可靠性水平擴展；應用設計消除對基礎設施的依賴性虛擬化輕量級運行環(huán)境（容器，進程，PaaS平臺）3層架構，有狀態(tài)，緊耦合松耦合，微服務，API對操作系統(tǒng)和虛機有察覺和依賴抽象于操作系統(tǒng)、虛機和容器管理員控制系統(tǒng)控制（自動擴展，自動配置，自動恢復）瀑布式開發(fā) 敏捷開發(fā)敏捷開發(fā) 持續(xù)集成，持續(xù)部署, DevOps巨石應用和云化應用的技術對比PaaS

4、IaaS物理設備DaaS小機 應用物理 設備 依賴C/S EXE巨石型 Web應 用巨石應用 微服務化云化 應用應用上云的分層實施容器容器基礎服務彈對負性象載主存均機儲衡大數(shù)據(jù)服務流 式 計 算數(shù) 據(jù) 總 線Hadoop應用中間件服務消 息 隊 列搜 索 引 擎應 用 引 擎服 務持 續(xù)集注成 交 付冊與發(fā)現(xiàn)全局配置推送斷 路 保 護 器數(shù)據(jù)庫服務MDB For RedisNoSQL DBRDS For MySQLRDS For OracleMDB For Memcached+本地開發(fā)測試環(huán)境SDK集成開發(fā)云打包發(fā)布單元測試提交代碼服務綁定測試云自動化測試生產(chǎn)云IOP Dev本地云服務模擬ID

5、E微服務開發(fā)服務分布式開發(fā)服務DevOps助力快速應用創(chuàng)新負載均衡通信MDBRDSHadoop分布式配置對象存儲數(shù)據(jù)總線開發(fā)服務測試服務產(chǎn)品名 稱技術架 構關鍵功能特性適應場景響應時 間云海 Insight HD基于 Hadoop大 規(guī)模分布 式架構可視化運維統(tǒng)一用戶、證書認證滾動升級4000節(jié)點的橫向擴 展能力適合PB級以上的海 量數(shù)據(jù)離線處理大數(shù)據(jù)應用建設中 構建基礎資源庫分鐘-小時云海 Insight MPP基于MPP 架構的分 布式關系 型數(shù)據(jù)庫查詢性能是傳統(tǒng)關系 數(shù)據(jù)庫的10-100倍支持千節(jié)點內(nèi)的穩(wěn)定 運行處理TB-PB級的結 構化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉 庫和數(shù)據(jù)集市的最 優(yōu)選擇BI領域替換

6、傳統(tǒng)架 構毫秒-分鐘云海 Insight MemDB基于內(nèi)存 的無共享 分布式架 構支持Key-Value、及 SQL關系型存儲跨地區(qū)集群能力支持分布式事務毫秒級響應適合GB-TB級規(guī)模 超高并發(fā)訪問的 OLTP 和OLAP實時 計算和加速場景毫秒-秒大數(shù)據(jù)處理平臺面臨業(yè)務的復雜性、多樣性、數(shù)據(jù)量大、以及各種業(yè)務數(shù)據(jù)處理時間要求的不一致性，僅 靠單一產(chǎn)品無法滿足業(yè)務需求，組合使用，效果更佳基礎服務數(shù)據(jù)庫服務大數(shù)據(jù)服務應用中間件服務開發(fā)服務云海 IOPEMR服務SDSHDFS API多租戶 彈性服務彈性計算池計算計算計算計算計算計算計算計算計算單元單元單元單元單元單元單元單元單元計算計算計算計算計算計算計算計算計算單元單元單元單元單元單元單元單元單元計算計算計算計算計算計算計算計算計算單元單元單元單元單元單元單元單元單元小規(guī)模中規(guī)模大規(guī)模計 算 擴 容存儲資源池 存儲擴 容基礎 服務彈對負性象載主存均機儲衡大數(shù)據(jù) 服務流 式 計 算數(shù) 據(jù) 總 線大數(shù)據(jù)Hadoop應用中間件 服務消 息 隊 列搜 索 引 擎應 用 引 擎開發(fā) 服務持 續(xù) 集 成 交 付服 務 注 冊 與 發(fā) 現(xiàn)全 局 配 置 推 送斷 路 保 護 器數(shù)據(jù)庫 服務內(nèi)存數(shù)據(jù)庫for Redis數(shù)據(jù)庫關系數(shù)據(jù)庫for MySQLN