
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
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
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1、.wd.wd.wd.?統(tǒng)計(jì)分析軟件?論文報(bào)告論文題目:影響全國房?jī)r(jià)因素的多元回歸分析課程及課堂號(hào):B0901152-0序號(hào):63姓名:劉元雄學(xué)號(hào):專業(yè)班級(jí):保險(xiǎn)1001學(xué)院:金融學(xué)院郵箱:完成時(shí)間:2013年 5月6日作者聲明本論文報(bào)告是在教師的指導(dǎo)下由本人獨(dú)立撰寫完成的,沒有剽竊、抄襲、造假等違反道德、學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和其他侵權(quán)行為。對(duì)本論文報(bào)告的研究做出重要奉獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。因本論文報(bào)告引起的法律結(jié)果完全由本人承擔(dān)。特此聲明。作者專業(yè):保險(xiǎn)1001作者學(xué)號(hào):作者簽名:手寫有效201 年 月 日手填時(shí)間影響全國房?jī)r(jià)因素的多元回歸分析摘 要本文旨在建設(shè)我國2000年代以來全國
2、房?jī)r(jià)宏觀經(jīng)濟(jì)影響因素的線性模型,選取4個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為方程初始導(dǎo)入自變量,與全國房?jī)r(jià)進(jìn)展初步多元線性回歸模型分析,并解決了自變量之間多重共線性問題,進(jìn)而修正為3個(gè)自變量與全國房?jī)r(jià)建設(shè)多元線性回歸模型,并對(duì)回歸模型進(jìn)展分析,得出方程效果良好的結(jié)論,指出模型的應(yīng)用價(jià)值。在此根基上進(jìn)一步預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)走勢(shì),同時(shí)給出相應(yīng)的對(duì)策和建議。關(guān)鍵詞宏觀經(jīng)濟(jì)房屋銷售均價(jià)回歸模型對(duì)策建議A multi analysis of the factors affecting realty prices of various countriesAbstract: This article is on the purpose
3、of founding a linear model aboutthe macro economic influencing factors of the national house and the even price since the 90s.Selecting 4 macro economic indicators to induct the independent variable as the equation initial, which Carries on the preliminary multi-dimensional linear regression model a
4、nalysis with the national house and the even price, we have solved the multiple collinearity question between the independent variable and then we have a revision of a multi-dimensional linear regression model about 3 independent variables and the national house even price. Whats more,after carrying
5、 on the analysis to the regression model, we get a conclusion of the equation with good effect and point out the application value of the model. Based on this, we make a further forecast on the price trend of the house and give the corresponding countermeasures.Key Words: Macro economics, the even p
6、rice of House selling, Regression model, Countermeasures and suggestions一、房地產(chǎn)行業(yè)現(xiàn)狀及特點(diǎn)分析房地產(chǎn)業(yè)作為我國的一個(gè)新興產(chǎn)業(yè),從2000年代初房地產(chǎn)市場(chǎng)的建設(shè),再到今天房地產(chǎn)業(yè)已具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模。房地產(chǎn)業(yè)己成為國民經(jīng)濟(jì)開展的新的增長(zhǎng)點(diǎn),然而當(dāng)前房地產(chǎn)價(jià)格快速上漲,使得人們對(duì)房地產(chǎn)的泡沫現(xiàn)象產(chǎn)生了疑慮,影響了房地產(chǎn)業(yè)的開展。房地產(chǎn)行業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程、改善人民生活發(fā)揮了積極作用。但同時(shí)也應(yīng)看到, 當(dāng)前房地產(chǎn)市場(chǎng)區(qū)域性、構(gòu)造性問題比較突出。科學(xué)把握房地產(chǎn)市場(chǎng)的開展規(guī)律, 客觀清醒地認(rèn)識(shí)房
7、地產(chǎn)市場(chǎng)現(xiàn)狀, 對(duì)于推動(dòng)房地產(chǎn)市場(chǎng)安康開展, 促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng)具有重要意義。經(jīng)過十幾年的開展, 中國房地產(chǎn)行業(yè)正處于向規(guī)?;?、品牌化、標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)作的轉(zhuǎn)型時(shí)期, 房地產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)方式正在由偏重速度規(guī)模向注重效益和市場(chǎng)細(xì)分轉(zhuǎn)變,從主要靠政府調(diào)控向依靠市場(chǎng)和企業(yè)自身調(diào)節(jié)的方式轉(zhuǎn)變。房地產(chǎn)行業(yè)是典型的資金密集型行業(yè), 具有投資大、風(fēng)險(xiǎn)高、周期久、供應(yīng)鏈長(zhǎng)、地域性強(qiáng)等特點(diǎn)。隨著WTO 各項(xiàng)有關(guān)條款的兌現(xiàn)和落實(shí), 包括房地產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的我國經(jīng)濟(jì)各方面都將發(fā)生新的變化。國民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)和居民消費(fèi)構(gòu)造的提升, 為房地產(chǎn)業(yè)提供了高速開展的時(shí)機(jī), 也使房地產(chǎn)業(yè)面對(duì)著更加劇烈的競(jìng)爭(zhēng)。充分運(yùn)用信息技術(shù)所帶來的巨大生產(chǎn)力
8、, 盡快提高自身的信息化應(yīng)用水平和管理水平, 將成為提升房地產(chǎn)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)。二、房地產(chǎn)行業(yè)開展趨勢(shì)隨著房地產(chǎn)開發(fā)及營銷模式國際化的趨勢(shì)更加明顯,更多的境外基金將關(guān)注并介入國內(nèi)房地產(chǎn)市場(chǎng), 今后幾年中國房地產(chǎn)開發(fā)將從大都市為核心的中心城市向二、三線城市擴(kuò)展, 并呈現(xiàn)以下開展趨勢(shì):一低收入人口居住問題將成為新焦點(diǎn)。目前, 商品房市場(chǎng)的開展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過住房保障體系的健全速度, 可以說, 兩者呈現(xiàn)嚴(yán)重不均衡開展的態(tài)勢(shì)。低收入人群數(shù)量龐大, 低收入人群的住房問題是關(guān)乎民生的社會(huì)問題, 是政府履行其社會(huì)保障職能的重要內(nèi)容。也正是這一問題的存在, 致使商品房市場(chǎng)的供應(yīng)構(gòu)造出現(xiàn)問題, 同時(shí)也成為了政府行政
9、干預(yù)商品房市場(chǎng)的誘因。因此, 我國房地產(chǎn)市場(chǎng)假設(shè)想實(shí)現(xiàn)真正的安康循環(huán), 住房保障體系的健全是繞不過的門檻, 并可能催生新的產(chǎn)品, 其設(shè)計(jì)建造標(biāo)準(zhǔn)將低于經(jīng)濟(jì)適用房, 開發(fā)模式為政府補(bǔ)貼引導(dǎo)下的開發(fā)商主導(dǎo)模式。二設(shè)計(jì)上將有更多新突破。隨著越來越多的樓盤嘗試中國傳統(tǒng)建筑風(fēng)格, 今后幾年中國樓市的現(xiàn)代中國風(fēng)格將更加成熟, 新中式住宅將繼續(xù)在摸索中前進(jìn)。它不是簡(jiǎn)單的復(fù)古, 而是參加現(xiàn)代生活理念, 并采用最新的工藝材料和技術(shù)。目前中式建筑有一定的弊端: 首先, 與現(xiàn)代住宅在功能要求上和現(xiàn)代人生活方式上有較大的矛盾; 其次, 技術(shù)手段落后, 構(gòu)造形式、物理性能、建筑材料和施工工藝上均有先天缺乏; 最后, 傳
10、統(tǒng)建筑以低層為主, 現(xiàn)代住宅為多層甚至是高層。因此, 傳統(tǒng)中式建筑不能簡(jiǎn)單地套用在現(xiàn)代建筑中, 需要革新。今后幾年住宅的戶型設(shè)計(jì)將有較大突破。三方面因素正導(dǎo)致現(xiàn)有戶型模式的新變化。首先, 居住文化在不斷開展; 其次, 住宅個(gè)性化需求不斷增加。此外, 先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用又提供了更多可能性。住宅戶型在功能上將朝著普適性和針對(duì)性兩極方向開展。將會(huì)出現(xiàn)適合不同面積需求和使房地產(chǎn)行業(yè)的現(xiàn)狀與開展趨勢(shì)探討用需求的全開敞住宅, 以及向不同客戶提供的細(xì)分產(chǎn)品,如丁克家庭。三高科技節(jié)能將成為住宅產(chǎn)品新賣點(diǎn)。今后幾年, 中國住宅品質(zhì)將繼續(xù)朝著精細(xì)化及指標(biāo)化方向開展。隨著消費(fèi)者日趨理性化, 開發(fā)商也會(huì)更加注重提高住宅產(chǎn)
11、品質(zhì)量,并提供可量化的住宅品質(zhì)指標(biāo), 關(guān)注住宅壽命問題。預(yù)計(jì)今后幾年在全國范圍內(nèi)將有大量的高科技節(jié)能住宅面世。原因是, 一方面國家提高了住宅節(jié)能的標(biāo)準(zhǔn), 另一方面在政府部門、專家學(xué)者、媒體的大力呼吁下, 建筑設(shè)計(jì)行業(yè)、開發(fā)商以及消費(fèi)者也越來越關(guān)注住宅節(jié)能問題。高科技節(jié)能將成為住宅產(chǎn)品的新賣點(diǎn)。四商業(yè)地產(chǎn)盲目開發(fā)與運(yùn)作仍不可防止。隨著WTO 規(guī)那么的深入實(shí)施, 國際零售企業(yè)在國內(nèi)的需求保持了穩(wěn)定的增長(zhǎng)勢(shì)頭。而這些企業(yè)在選擇經(jīng)營場(chǎng)所時(shí), 基本上都是選擇只租不售產(chǎn)品, 無法與那些切割分散出售的物業(yè)進(jìn)展合作。據(jù)統(tǒng)計(jì), 目前商業(yè)地產(chǎn)工程選擇出售的比例仍然高于半數(shù), 預(yù)計(jì)今后商業(yè)地產(chǎn)開發(fā)與運(yùn)作的盲目性,及
12、空置浪費(fèi)的嚴(yán)重后果仍不可能完全防止。從2012 年全國商業(yè)地產(chǎn)供需來看, 一方面空置率快速上升, 另一方面外資零售商找不到適宜的商業(yè)物業(yè), 這種矛盾狀況的出現(xiàn)主要是源于商業(yè)規(guī)劃和需求方?jīng)]有切實(shí)地對(duì)接。真正能夠滿足市場(chǎng)需要的商業(yè)地產(chǎn)工程需要科學(xué)專業(yè)化的商業(yè)運(yùn)作, 才能夠發(fā)揮商業(yè)資源應(yīng)有的價(jià)值。預(yù)計(jì)今后幾年一站式消費(fèi)、體驗(yàn)消費(fèi)、主題型購物中心將進(jìn)入消費(fèi)者的生活中, 這一新的時(shí)機(jī)也要求開發(fā)商迅速提高自己與國際接軌的能力。五總部型寫字樓的開展成為一種新趨勢(shì)。今后幾年, 辦公設(shè)施的更高需求將導(dǎo)致寫字樓市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)劇烈。產(chǎn)品主題化、個(gè)性化開展趨勢(shì)突顯, 人性化及網(wǎng)絡(luò)化受到更廣泛關(guān)注。未來的辦公室將成為一個(gè)知識(shí)
13、中心。寫字樓從表現(xiàn)公司群體形象轉(zhuǎn)變?yōu)楸憩F(xiàn)公司個(gè)體形象, 總部型寫字樓的開展會(huì)成為一種新趨勢(shì)。預(yù)計(jì)今后幾年服務(wù)式寫字樓在一些城市將更快開展, 而公寓式寫字樓有望成為中低端寫字樓市場(chǎng)的新勢(shì)力。六工業(yè)旅游地產(chǎn)將出現(xiàn)并成為新的增長(zhǎng)點(diǎn)。隨著旅游地產(chǎn)工程開發(fā)和運(yùn)作的專業(yè)化開展, 以及旅游業(yè)本身的廣闊前景, 作為旅游和地產(chǎn)兩個(gè)黃金產(chǎn)業(yè)的穿插型產(chǎn)業(yè), 正逐漸為市場(chǎng)關(guān)注。今后幾年, 配套設(shè)施全面, 有著鮮明的主題、獨(dú)特的景觀形象、深厚的歷史積淀以及濃郁的文化氣息的產(chǎn)品將成為主流。在興旺國家廣受重視的工業(yè)旅游將成為國內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。這種對(duì)廢舊工業(yè)廠房、廠區(qū)的改造、利用,在營造特殊體驗(yàn)旅游設(shè)施的同時(shí), 對(duì)我國
14、老工業(yè)基地, 特別是重工業(yè)基地的城市復(fù)興, 也提供了有效且可持續(xù)開展的解決途徑。今后幾年, 全國各地的旅游地產(chǎn)工程將在各種資源的主題創(chuàng)造方面有大的突破。結(jié)合自然環(huán)境、文化、經(jīng)濟(jì)、交通、區(qū)域開展等諸多資源開展的旅游房地產(chǎn)業(yè), 將會(huì)有更大的開展。國家近來接連采取了對(duì)房地產(chǎn)業(yè)具有震撼力的宏觀調(diào)控政策。從理論上講,房地產(chǎn)價(jià)格受建設(shè)成本、宏觀經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素、人口因素、政策體制及供求變化等多方面的綜合影響,其中,作為房地產(chǎn)業(yè)開展背景的宏觀經(jīng)濟(jì)因素起著至關(guān)重要的作用。因此,從宏觀經(jīng)濟(jì)角度分析預(yù)測(cè)未來房地產(chǎn)價(jià)格市場(chǎng)的開展趨勢(shì),對(duì)于穩(wěn)定房?jī)r(jià)、保持適度開發(fā)和建設(shè)更合理的市場(chǎng)規(guī)那么起到參考價(jià)值。本文主要從國內(nèi)生
15、產(chǎn)總值、全國居民消費(fèi)水平、房地產(chǎn)投資總額、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資房屋竣工面積等經(jīng)濟(jì)的度出發(fā),建設(shè)與全國房屋銷售均價(jià)的多元線形回歸模型,進(jìn)展房地產(chǎn)市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測(cè)。房地產(chǎn)價(jià)格最近幾年一直居高不下,存在嚴(yán)重的泡沫經(jīng)濟(jì),就這一現(xiàn)狀的控制提出對(duì)策建議。三、建設(shè)初步回歸模型(一)初步回歸模型建設(shè)2002-2011年相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)如表1所示。經(jīng)過對(duì)這10年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)展時(shí)間序列分析,設(shè)定國內(nèi)生產(chǎn)總值為X1,地產(chǎn)投資總額為X2,全國居民消費(fèi)水平為X3、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資房屋竣工面積為X4,作為自變量,全國房屋銷售均價(jià)設(shè)為Y,作為因變量。根據(jù)所選的全國居民消費(fèi)水平、房地產(chǎn)投資總額、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資房屋竣工面積
16、(圖表中簡(jiǎn)稱為固投房屋竣工面積)、國內(nèi)生產(chǎn)總值四項(xiàng)指標(biāo),建設(shè)如下的多元線性回歸模型:Y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+u其中 Y全國房屋銷售均價(jià)i=1 4Y=b0+bixiX1全國居民消費(fèi)水平X2房地產(chǎn)投資總額X3全社會(huì)固定資產(chǎn)投資房屋竣工面積X4國內(nèi)生產(chǎn)總值b0,b1,b2,b3,b4未知參數(shù)u是剩余殘差,且E(u)=0,與三個(gè)自變量無關(guān)。表1 (2002-2011)年相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)年份房屋銷售均價(jià)(元/m2)全國居民消費(fèi)水平(元)房地產(chǎn)投資總額(億元)固投房屋竣工面積(萬m2)國內(nèi)生產(chǎn)總值(億元)2011535715160.8961796.8992619.9472881.62
17、010503213471.4548259.478743.9401512.82009468112264.5536241.8172677.4340902.82008380011242.8531203.1966544.8314045.4200738649997.4725288.8460606.7265810.3200633678696.5519422.9255830.9216314.4200531687942.8815909.2553417184937.4200427787182.113158.2542464.9159878.3200323596510.9410153.841464.1135822.
18、8200222506029.927790.9234975.8120332.7數(shù)據(jù)來源:中經(jīng)專網(wǎng)(教育版)(二)初步回歸模型檢驗(yàn) 用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展分析處理(詳細(xì)過程見附錄),得出如下分析檢驗(yàn)結(jié)果。 1、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)由表2可看出,其相關(guān)系數(shù)R為0. 971,測(cè)定系數(shù)R為0. 974,說明其擬合優(yōu)度較好。表2 模型匯總b模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差更改統(tǒng)計(jì)量R 方更改F 更改df1df2Sig. F 更改1.987a.974.971186.56646.974298.03218.000a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 全國居民消費(fèi)水平。b. 因變量: 房屋銷售均價(jià)2.方程顯著性檢驗(yàn)(F
19、檢驗(yàn))如表3所示,F(xiàn)4, 100.001=298.032,通過了方程顯著性檢驗(yàn)。表3 Anovaa模型平方和df均方FSig.1回歸10373618.048110373618.048298.032.000b殘差278456.352834807.044總計(jì)10652074.4009a. 因變量: 房屋銷售均價(jià)b. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 全國居民消費(fèi)水平。3. 變量顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))表4系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)tSig.B 的 95.0% 置信區(qū)間相關(guān)性共線性統(tǒng)計(jì)量B標(biāo)準(zhǔn) 誤差試用版下限上限零階偏局部容差VIF1(常量)-2516.3151484.669-1.695.151-6332.7
20、771300.148固投房屋竣工面積.009.025.142.336.750-.057.074.983.149.018.01760.168國內(nèi)生產(chǎn)總值-.033.020-3.622-1.671.156-.084.018.982-.599-.091.0011589.797房地產(chǎn)投資總額.038.039.613.977.374-.062.137.967.400.053.008133.156全國居民消費(fèi)水平1.351.6303.8602.145.085-.2682.970.987.692.117.0011095.481a. 因變量: 房屋銷售均價(jià)4.系數(shù)相關(guān)表5系數(shù)相關(guān)a模型全國居民消費(fèi)水平房地產(chǎn)投
21、資總額固投房屋竣工面積國內(nèi)生產(chǎn)總值1相關(guān)性全國居民消費(fèi)水平1.000.730-.403-.961房地產(chǎn)投資總額.7301.000-.237-.846固投房屋竣工面積-.403-.2371.000.210國內(nèi)生產(chǎn)總值-.961-.846.2101.000協(xié)方差全國居民消費(fèi)水平.397.018-.006-.012房地產(chǎn)投資總額.018.002.000-.001固投房屋竣工面積-.006.000.001.000國內(nèi)生產(chǎn)總值-.012-.001.000.000a. 因變量: 房屋銷售均價(jià)5.共線性診斷表6共線性診斷a模型維數(shù)特征值條件索引方差比例(常量)固投房屋竣工面積國內(nèi)生產(chǎn)總值房地產(chǎn)投資總額全國居
22、民消費(fèi)水平114.8341.000.00.00.00.00.002.1635.448.00.00.00.00.003.00343.710.12.08.00.33.004.00170.733.01.81.02.04.0154.173E-005340.349.86.11.97.62.99a. 因變量: 房屋銷售均價(jià) (三)初步回歸模型分析但是,從表4中可以分析出,國內(nèi)生產(chǎn)總值、房地產(chǎn)投資額與全國房屋銷售均價(jià)皆負(fù)相關(guān)。在經(jīng)濟(jì)意義上存在不合理性,進(jìn)一步分析,從SPSS輸出的數(shù)據(jù)(表5)可以看出,國內(nèi)生產(chǎn)總值與全國居民消費(fèi)水平的相關(guān)性很高,這就存在多重共線性,需要對(duì)初步回歸方程進(jìn)展修正。表5 相關(guān)性房屋
23、銷售均價(jià)全國居民消費(fèi)水平房地產(chǎn)投資總額固投房屋竣工面積國內(nèi)生產(chǎn)總值Pearson 相關(guān)性房屋銷售均價(jià)1.000.987.967.983.982全國居民消費(fèi)水平.9871.000.986.991.999房地產(chǎn)投資總額.967.9861.000.980.992固投房屋竣工面積.983.991.9801.000.990國內(nèi)生產(chǎn)總值.982.999.992.9901.000Sig. 單側(cè)房屋銷售均價(jià).000.000.000.000全國居民消費(fèi)水平.000.000.000.000房地產(chǎn)投資總額.000.000.000.000固投房屋竣工面積.000.000.000.000國內(nèi)生產(chǎn)總值.000.000.0
24、00.000.N房屋銷售均價(jià)1010101010全國居民消費(fèi)水平1010101010房地產(chǎn)投資總額1010101010固投房屋竣工面積1010101010國內(nèi)生產(chǎn)總值1010101010四、所建多元線性回歸模型的意義綜上所述,該方程可以用來分析我國房屋銷售均價(jià)的變動(dòng)趨勢(shì)。在給出未來時(shí)期全社會(huì)固定資產(chǎn)房屋竣工面積、房地產(chǎn)投資額、全國居民消費(fèi)水平估計(jì)數(shù)據(jù)的根基上,依據(jù)該公式計(jì)算:房地產(chǎn)價(jià)格的預(yù)測(cè)值,可大體觀測(cè)房地產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)情況,為政府宏觀調(diào)控部門、房地產(chǎn)相關(guān)管理部門、房地產(chǎn)從業(yè)人士以及有房地產(chǎn)消費(fèi)需求的居民提供分析依據(jù)。有利于各方主體進(jìn)展理性決策、采取有效措施,以躲避風(fēng)險(xiǎn)、提高收益、推進(jìn)我國房地
25、產(chǎn)市場(chǎng)的改革和標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程,實(shí)現(xiàn)房地產(chǎn)行業(yè)的安康、穩(wěn)定和持續(xù)開展。五、對(duì)今后房地產(chǎn)價(jià)格走勢(shì)的初步判斷在可預(yù)見的未來期間內(nèi), 供應(yīng)偏緊、價(jià)格上漲仍將是房地產(chǎn)市場(chǎng)的主要矛盾。供應(yīng)方面, 未來房地產(chǎn)供應(yīng)缺乏的矛盾將相當(dāng)突出。盡管資金、勞動(dòng)力、建材等房地產(chǎn)供應(yīng)構(gòu)成要素供應(yīng)寬裕, 但作為最重要的要素, 土地供應(yīng)緊張將成為難以突破的瓶頸。房地產(chǎn)開發(fā)土地來源無非是舊城區(qū)改造、企事業(yè)單位通過土地置換外遷、郊區(qū)閑置土地開發(fā)和占用耕地。伴隨國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng), 可以預(yù)見居民收入仍將保持快速上升勢(shì)頭, 居民的購房能力將不斷增強(qiáng)。工業(yè)化、城市化的推進(jìn)必然迎來城市人口的快速膨脹和第三產(chǎn)業(yè)的迅猛開展, 不可防止地對(duì)未來城市
26、房地產(chǎn)的供應(yīng)帶來壓力。從目前市場(chǎng)表現(xiàn)看, 近年來房地產(chǎn)已經(jīng)存在“超買現(xiàn)象, 供需矛盾的存在必然使這一現(xiàn)象愈演愈烈, 從而推動(dòng)房地產(chǎn)價(jià)格的進(jìn)一步上揚(yáng)。為應(yīng)對(duì)土地緊張問題, 開發(fā)商將著重開發(fā)高層和小高層建筑, 以提高容積率的方法來稀釋土地成本, 緩解商品房過快上漲壓力, 但這同時(shí)會(huì)提高施工成本, 因此可以預(yù)見, 今后商品房格上漲不可防止。六、對(duì)策建議一 轉(zhuǎn)變政府職能, 提高對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的管理水平政府及其各部門要按照經(jīng)濟(jì)規(guī)律辦事, 為房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)創(chuàng)立公平競(jìng)爭(zhēng)、良性開展的市場(chǎng)環(huán)境。加強(qiáng)房地產(chǎn)投資、管理、服務(wù)領(lǐng)域有關(guān)規(guī)那么和政策的研究, 提高政策的透明度; 加強(qiáng)房地產(chǎn)市場(chǎng)統(tǒng)計(jì), 為房地產(chǎn)市場(chǎng)管理提供可
27、靠的信息; 在全面動(dòng)態(tài)收集房地產(chǎn)市場(chǎng)信息數(shù)據(jù)的根基上, 建設(shè)科學(xué)有效的房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警預(yù)報(bào)系統(tǒng); 搞好房地產(chǎn)業(yè)開展規(guī)劃, 推進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)化進(jìn)程, 努力提高為企業(yè)服務(wù)的水平。二) 盤活存量土地, 完善土地供應(yīng)方法, 增加土地供應(yīng)量地方政府要在認(rèn)真清查閑置土地的根基上, 指建交易平臺(tái), 降低相關(guān)稅費(fèi)的征收標(biāo)準(zhǔn), 降低土地交易成本, 為存量土地流轉(zhuǎn)創(chuàng)造條件; 加強(qiáng)土地整理儲(chǔ)藏工作, 掌握調(diào)劑土地供應(yīng)的主動(dòng)權(quán); 加強(qiáng)對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)需求變化趨勢(shì)的研究預(yù)測(cè),根據(jù)土地需求和土地資源情況, 制定科學(xué)的土地供應(yīng)方案;在保護(hù)耕地、控制城市建設(shè)用地的同時(shí), 努力增加房地產(chǎn)開發(fā)土地供應(yīng)量。三 完善住房保障制度提高認(rèn)識(shí),
28、把建設(shè)和完善住房保障制度作為建設(shè)和諧社會(huì)的一項(xiàng)重要工作。對(duì)低收入人群, 根據(jù)其不同的支付能力,建設(shè)層次標(biāo)準(zhǔn)不同的住房保障體系。對(duì)低保人群實(shí)施廉租房政策; 為低收入者提供經(jīng)濟(jì)適用房。建設(shè)住房保障基金, 鑒于地方資金來源缺乏, 中央財(cái)政應(yīng)通過轉(zhuǎn)移支付等形式解決資金來源問題。建設(shè)低收入人群的住房檔案和分配制度, 并跟蹤了解和及時(shí)調(diào)整, 根據(jù)實(shí)際需求安排住房投資和住房分配, 做到應(yīng)保盡保。四 增加普通住房的供應(yīng)政府要給予中低價(jià)位、中小戶型普通住房建設(shè)一定的政策支持, 通過減免相關(guān)稅費(fèi)等措施, 引導(dǎo)開發(fā)商加大中小戶型普通住房的開發(fā)力度。按照需求增加普通住房的供應(yīng), 并制定普通住房定向銷售細(xì)則, 在分配、
29、房貸利率、首付比例以及公積金貸款使用方面給予優(yōu)惠, 滿足普通居民購房需求,降低購房成本。五 加快不動(dòng)產(chǎn)稅的實(shí)施根據(jù)居民擁有住房的情況, 對(duì)不同面積的住房確定不同的稅率征收財(cái)產(chǎn)稅, 利用稅收手段抑制投資需求, 減少存量房的閑置, 同時(shí)抑制大戶型住房需求的增長(zhǎng); 所得稅款主要用于廉租房建設(shè)的, 為其提供穩(wěn)定的資金來源。參考文獻(xiàn):1 劉暢 從靜 李民,房地產(chǎn)需求的分析與預(yù)測(cè)J建筑管理現(xiàn)代化 2005032 曲聞,影響我國房地產(chǎn)價(jià)格的宏觀經(jīng)濟(jì)因素實(shí)證分析J價(jià)格月刊 2006093 許青春,商品房平均價(jià)格的多元線形回歸模型J中國物價(jià) 2005094 李子奈,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)M清華大學(xué)出版社 20045 羅伯特
30、 S.平狄克 丹尼斯 L.魯賓費(fèi)爾德著 錢小軍等譯,計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型與經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)M機(jī)械工業(yè)出版社 20056 金月萍, 房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)因素及趨勢(shì)J浙江統(tǒng)計(jì) 2006037 董哈微. 福建房地產(chǎn)市場(chǎng)供求模型實(shí)證研究J閩江學(xué)院學(xué)報(bào) 2007 (01)8 丁勝國 李濤,SPSS統(tǒng)計(jì)教程M機(jī)械工業(yè)出版社 20069 曹洪, 對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格評(píng)價(jià)指標(biāo)的思考J價(jià)格月刊 2005 (08)10 沈悅, 劉洪玉. 房地產(chǎn)價(jià)格與宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)關(guān)系的研究J 價(jià)格理論與實(shí)踐 2002 (08)11 楊韜, 鄒高祿. 論房?jī)r(jià)過高的危害J 決策咨詢通訊 2005 (01)12 張翠華. 入世對(duì)我國房地產(chǎn)價(jià)格的影響J 經(jīng)濟(jì)論壇 20
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32、3665.60001087.9171910固投房屋竣工面積59934.540018126.8829410國內(nèi)生產(chǎn)總值261243.8500118941.1696410房地產(chǎn)投資總額26922.527017617.9380710全國居民消費(fèi)水平9849.96003108.0515510相關(guān)性房屋銷售均價(jià)固投房屋竣工面積國內(nèi)生產(chǎn)總值房地產(chǎn)投資總額全國居民消費(fèi)水平Pearson 相關(guān)性房屋銷售均價(jià)1.000.983.982.967.987固投房屋竣工面積.9831.000.990.980.991國內(nèi)生產(chǎn)總值.982.9901.000.992.999房地產(chǎn)投資總額.967.980.9921.000.9
33、86全國居民消費(fèi)水平.987.991.999.9861.000Sig. 單側(cè)房屋銷售均價(jià).000.000.000.000固投房屋竣工面積.000.000.000.000國內(nèi)生產(chǎn)總值.000.000.000.000房地產(chǎn)投資總額.000.000.000.000全國居民消費(fèi)水平.000.000.000.000.N房屋銷售均價(jià)1010101010固投房屋竣工面積1010101010國內(nèi)生產(chǎn)總值1010101010房地產(chǎn)投資總額1010101010全國居民消費(fèi)水平1010101010輸入移去的變量a模型輸入的變量移去的變量方法1全國居民消費(fèi)水平, 房地產(chǎn)投資總額, 固投房屋竣工面積, 國內(nèi)生產(chǎn)總值b.輸入a. 因變量: 房屋銷售均價(jià)b. 已輸入所有請(qǐng)求的變量。模型匯總b模型RR 方調(diào)整 R 方標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差更改統(tǒng)計(jì)量Durbin-WatsonR 方更改F 更改df1df2Sig. F 更改1.993a.985.973177.44875.98583.32245.0002.430a. 預(yù)測(cè)變量: (常量), 全國居民消費(fèi)水平, 房地產(chǎn)投資總額, 固投房屋竣工面積, 國內(nèi)生產(chǎn)總值。b. 因變量: 房屋銷售均價(jià)Anovaa模型平方和df均方FSig.1回歸10494634.10142623658.5
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