大數(shù)據(jù)詳細(xì)介紹

1、大數(shù)據(jù)隨著網(wǎng)絡(luò)信息化時(shí)代的日益普遍，移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)大大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的疆界和應(yīng)用領(lǐng)域，我們正處在一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治、文化，人們生活等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人類(lèi)的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇?！按髷?shù)據(jù)”作為時(shí)下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來(lái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等等圍繞大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭(zhēng)相追捧的利潤(rùn)焦點(diǎn)。一、大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的背景進(jìn)入2012年以來(lái)，大數(shù)據(jù)(BigData)一詞越來(lái)越多地被提及與使用，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)，它已經(jīng)出現(xiàn)過(guò)在紐約時(shí)報(bào)、華爾街時(shí)報(bào)的專(zhuān)欄封面，進(jìn)入

2、美國(guó)白宮網(wǎng)的新聞，現(xiàn)身在國(guó)內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺(jué)靈敏的國(guó)君證券、國(guó)泰君安、銀河證券等寫(xiě)進(jìn)了投資推薦報(bào)告，大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨據(jù)。有人說(shuō)21世紀(jì)是數(shù)據(jù)信息時(shí)代，移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)大大拓展了互聯(lián)網(wǎng)的疆界和應(yīng)用領(lǐng)域。我們?cè)谙硎鼙憷耐瑫r(shí)，也無(wú)償貢獻(xiàn)了自己的“行蹤”?，F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)不但知道對(duì)面是一只狗，還知道這只狗喜歡什么食物，幾點(diǎn)出去遛彎，幾點(diǎn)回窩睡覺(jué)。我們不得不接受這個(gè)現(xiàn)實(shí)，每個(gè)人在互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代，都將是透明性存在。各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來(lái)發(fā)展，雖然現(xiàn)在企業(yè)可能并沒(méi)有意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)帶來(lái)問(wèn)題的隱患，但是隨著時(shí)間的推移，人們將越來(lái)越多的意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)

3、企業(yè)的重要性。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)人類(lèi)的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。正如紐約時(shí)報(bào)2012年2月的一篇專(zhuān)欄中所稱(chēng)，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)。哈佛大學(xué)社會(huì)學(xué)教授加里金說(shuō)“這是一場(chǎng)革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程。”二、什么是大數(shù)據(jù)？美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長(zhǎng)50%，每?jī)赡瓯銓⒎环?，而目前世界?0%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。此外，數(shù)據(jù)又并非單純指人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上發(fā)布的信息，全

4、世界的工業(yè)設(shè)備、汽車(chē)、電表上有著無(wú)數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時(shí)測(cè)量和傳遞著有關(guān)位置、運(yùn)動(dòng)、震動(dòng)、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。對(duì)于大數(shù)據(jù)(Bigdata)研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)”這個(gè)術(shù)語(yǔ)最早期的引用可追溯到apacheorg的開(kāi)源項(xiàng)目Nutch。當(dāng)時(shí)，大數(shù)據(jù)用來(lái)描述為更新網(wǎng)絡(luò)搜索索引需要同時(shí)進(jìn)行批量處理或分析的大量數(shù)據(jù)集。隨著谷歌MapReduce和GoogleFileSystem（GFS）的發(fā)布，大數(shù)據(jù)不再僅用來(lái)描述大量的數(shù)據(jù)，還涵蓋了處理

5、數(shù)據(jù)的速度。大數(shù)據(jù)（BigData）是指那些超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)。它的數(shù)據(jù)規(guī)模和轉(zhuǎn)輸速度要求很高，或者其結(jié)構(gòu)不適合原本的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。為了獲取大數(shù)據(jù)中的價(jià)值，我們必須選擇另一種方式來(lái)處理它。數(shù)據(jù)中隱藏著有價(jià)值的模式和信息，在以往需要相當(dāng)?shù)臅r(shí)間和成本才能提取這些信息。如沃爾瑪或谷歌這類(lèi)領(lǐng)先企業(yè)都要付高昂的代價(jià)才能從大數(shù)據(jù)中挖掘信息。而當(dāng)今的各種資源，如硬件、云架構(gòu)和開(kāi)源軟件使得大數(shù)據(jù)的處理更為方便和廉價(jià)。即使是在車(chē)庫(kù)中創(chuàng)業(yè)的公司也可以用較低的價(jià)格租用云服務(wù)時(shí)間了。對(duì)于企業(yè)組織來(lái)講，大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在兩個(gè)方面：分析使用和二次開(kāi)發(fā)。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能揭示隱藏其中的信息。例如零售業(yè)中對(duì)門(mén)店銷(xiāo)

6、售、地理和社會(huì)信息的分析能提升對(duì)客戶(hù)的理解。對(duì)大數(shù)據(jù)的二次開(kāi)發(fā)則是那些成功的網(wǎng)絡(luò)公司的長(zhǎng)項(xiàng)。例如Facebook通過(guò)結(jié)合大量用戶(hù)信息，定制出高度個(gè)性化的用戶(hù)體驗(yàn)，并創(chuàng)造出一種新的廣告模式。這種通過(guò)大數(shù)據(jù)創(chuàng)造出新產(chǎn)品和服務(wù)的商業(yè)行為并非巧合，谷歌、雅虎、亞馬遜和Facebook它們都是大數(shù)據(jù)時(shí)代的創(chuàng)新者。隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)（Bigdata）也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。著云臺(tái)的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（Bigdata）通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過(guò)多時(shí)間和金錢(qián)。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像Map

7、Reduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。從某種程度上說(shuō)，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)。簡(jiǎn)言之，從各種各樣類(lèi)型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。明白這一點(diǎn)至關(guān)重要，也正是這一點(diǎn)促使該技術(shù)具備走向眾多企業(yè)的潛力。大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。目前人們談?wù)撟疃嗟氖谴髷?shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。工程和科學(xué)問(wèn)題尚未被重視。大數(shù)據(jù)工程指大數(shù)據(jù)的規(guī)劃建設(shè)運(yùn)營(yíng)管理的系統(tǒng)工程；大數(shù)據(jù)科學(xué)關(guān)注大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和運(yùn)營(yíng)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證大數(shù)據(jù)的規(guī)律及其與自然和社會(huì)活動(dòng)之間的關(guān)系。（一）、大數(shù)據(jù)四個(gè)特性海量性：企業(yè)面臨著數(shù)據(jù)量的大規(guī)模增長(zhǎng)。例如，IDC最近

8、的報(bào)告預(yù)測(cè)稱(chēng)，到2020年，全球數(shù)據(jù)量將擴(kuò)大50倍。目前，大數(shù)據(jù)的規(guī)模尚是一個(gè)不斷變化的指標(biāo),單一數(shù)據(jù)集的規(guī)模范圍從幾十TB到數(shù)PB不等。簡(jiǎn)而言之，存儲(chǔ)1PB數(shù)據(jù)將需要兩萬(wàn)臺(tái)配備50GB硬盤(pán)的個(gè)人電腦。此外，各種意想不到的來(lái)源都能產(chǎn)生數(shù)據(jù)。多樣性：一個(gè)普遍觀點(diǎn)認(rèn)為，人們使用互聯(lián)網(wǎng)搜索是形成數(shù)據(jù)多樣性的主要原因，這一看法部分正確。然而，數(shù)據(jù)多樣性的增加主要是由于新型多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，以及包括網(wǎng)絡(luò)日志、社交媒體、互聯(lián)網(wǎng)搜索、手機(jī)通話記錄及傳感器網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)類(lèi)型造成。其中，部分傳感器安裝在火車(chē)、汽車(chē)和飛機(jī)上，每個(gè)傳感器都增加了數(shù)據(jù)的多樣性。高速性：高速描述的是數(shù)據(jù)被創(chuàng)建和移動(dòng)的速度。在高速網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，通過(guò)基于

9、實(shí)現(xiàn)軟件性能優(yōu)化的高速電腦處理器和服務(wù)器，創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流已成為流行趨勢(shì)。企業(yè)不僅需要了解如何快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)，還必須知道如何快速處理、分析并返回給用戶(hù)，以滿(mǎn)足他們的實(shí)時(shí)需求。根據(jù)IMSResearch關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)建速度的調(diào)查，據(jù)預(yù)測(cè)，到2020年全球?qū)碛?20億部互聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備。易變性：大數(shù)據(jù)具有多層結(jié)構(gòu)，這意味著大數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)出多變的形式和類(lèi)型。相較傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)存在不規(guī)則和模糊不清的特性，造成很難甚至無(wú)法使用傳統(tǒng)的應(yīng)用軟件進(jìn)行分析。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)隨時(shí)間演變已擁有標(biāo)準(zhǔn)的格式，能夠被標(biāo)準(zhǔn)的商務(wù)智能軟件識(shí)別。目前，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是處理并從各種形式呈現(xiàn)的復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值。（二）、大數(shù)據(jù)三個(gè)特征除

10、了有四個(gè)特性之外，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)還呈現(xiàn)出其他三個(gè)特征。第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等，多類(lèi)型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。第二個(gè)特征是數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對(duì)較低。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無(wú)處不在，信息海量，但價(jià)值密度較低，如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”，是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題。第三個(gè)特征是處理速度快，時(shí)效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。大數(shù)據(jù)的4個(gè)“V”，或者說(shuō)特點(diǎn)有四個(gè)層面：第一，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別；第二，數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多。前文提到的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等

11、。第三，價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。第四，處理速度快。1秒定律。最后這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。業(yè)界將其歸納為4個(gè)“V”Volume，Variety，Value，Velocity。三、大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)生活、工作的影響大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。且中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)校企聯(lián)盟認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展離不開(kāi)大數(shù)據(jù)，依靠大數(shù)據(jù)可以提供足夠有利的資源。大數(shù)據(jù)，其影響

12、除了經(jīng)濟(jì)方面的，它同時(shí)也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，大數(shù)據(jù)可以幫助人們開(kāi)啟循“數(shù)”管理的模式，也是我們當(dāng)下“大社會(huì)”的集中體現(xiàn)，三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下?！按髷?shù)據(jù)”的影響，增加了對(duì)信息管理專(zhuān)家的需求。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的公司其實(shí)質(zhì)都是一個(gè)數(shù)據(jù)公司。麥當(dāng)勞、肯德基以及蘋(píng)果公司等旗艦專(zhuān)賣(mài)店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準(zhǔn)選址。而在零售業(yè)中，數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與手段更是得到廣泛的應(yīng)用，傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應(yīng)鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的掌握

13、和分析，為用戶(hù)提供更加專(zhuān)業(yè)化和個(gè)性化的服務(wù)。大數(shù)據(jù)在個(gè)人隱私的方面，大量數(shù)據(jù)經(jīng)常含有一些詳細(xì)的潛在的能夠展示有關(guān)我們的信息，逐漸引起了我們對(duì)個(gè)人隱私的擔(dān)憂。一些處理大數(shù)據(jù)公司需要認(rèn)真的對(duì)待這個(gè)問(wèn)題。例如美國(guó)天睿資訊給人留下比較深刻印象的是他的一個(gè)科學(xué)家提出，我們不應(yīng)該簡(jiǎn)單地服從法律方面的隱私保護(hù)問(wèn)題，這些遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，公司都應(yīng)該遵從谷歌不作惡的原則，甚至更應(yīng)該做出更積極的努力。、大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展方向、趨勢(shì)雖然大數(shù)據(jù)目前在國(guó)內(nèi)還處于初級(jí)階段，但是商業(yè)價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)。未來(lái)，數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品。但數(shù)據(jù)量大并不能算是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類(lèi)多、非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。因此，大

14、數(shù)據(jù)的價(jià)值是通過(guò)數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用后獲取最大的數(shù)據(jù)價(jià)值。在他看來(lái)，未來(lái)大數(shù)據(jù)將會(huì)如基礎(chǔ)設(shè)施一樣，有數(shù)據(jù)提供方、管理者、監(jiān)管者，數(shù)據(jù)的交叉復(fù)用將大數(shù)據(jù)變成一大產(chǎn)業(yè)。大數(shù)據(jù)的整體態(tài)勢(shì)和發(fā)展趨勢(shì)，主要體現(xiàn)在幾個(gè)方面：大數(shù)據(jù)與學(xué)術(shù)、大數(shù)據(jù)與人類(lèi)的活動(dòng)，大數(shù)據(jù)的安全隱私、關(guān)鍵應(yīng)用、系統(tǒng)處理和整個(gè)產(chǎn)業(yè)的影響。大數(shù)據(jù)整體態(tài)勢(shì)上，數(shù)據(jù)的規(guī)模將變得更大，數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)的價(jià)值凸顯、數(shù)據(jù)私有化出現(xiàn)和聯(lián)盟共享。大數(shù)據(jù)的發(fā)展會(huì)催生許多新興新職業(yè)，會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師，有非常豐富的數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的人才會(huì)成為稀缺人才。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟將逐漸壯大成為產(chǎn)業(yè)的核心一環(huán)。隨著大數(shù)據(jù)的共享越來(lái)越大，隱私

15、問(wèn)題也隨之而來(lái)，比如說(shuō)每天手機(jī)產(chǎn)生的通話、位置等等。但這給帶來(lái)了便利的同時(shí)也給帶來(lái)了個(gè)人隱私的問(wèn)題。數(shù)據(jù)資源化，大數(shù)據(jù)在國(guó)家和企業(yè)和社會(huì)層面成為重要的戰(zhàn)略資源，成為新的戰(zhàn)略制高點(diǎn)和搶購(gòu)的新焦點(diǎn)。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)對(duì)IT技術(shù)架構(gòu)的挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用及產(chǎn)業(yè)鏈將日益突出。數(shù)據(jù)與機(jī)遇數(shù)據(jù)：成功的新前線眾所周知，企業(yè)數(shù)據(jù)本身就蘊(yùn)藏著價(jià)值，但是將有用的數(shù)據(jù)與沒(méi)有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分看起來(lái)可能是一個(gè)棘手的問(wèn)題。顯然，您所掌握的人員情況、工資表和客戶(hù)記錄對(duì)于企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)至關(guān)重要，但是其他數(shù)據(jù)也擁有轉(zhuǎn)化為價(jià)值的力量。一段記錄人們?nèi)绾卧谀纳痰隇g覽購(gòu)物的視頻、人們?cè)谫?gòu)買(mǎi)您的服務(wù)前后的所作

16、所為、如何通過(guò)社交網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系您的客戶(hù)、是什么吸引合作伙伴加盟、客戶(hù)如何付款以及供應(yīng)商喜歡的收款方式等所有這些場(chǎng)景都提供了很多指向，將它們抽絲剝繭，透過(guò)特殊的棱鏡觀察，將其與其他數(shù)據(jù)集對(duì)照，或者以與眾不同的方式分析解剖，就能讓您的行事方式發(fā)生天翻地覆的轉(zhuǎn)變。但是屢見(jiàn)不鮮的是，很多公司仍然只是將信息簡(jiǎn)單堆在一起，僅將其當(dāng)作為滿(mǎn)足公司治理規(guī)則而必須要保存的信息加以處理，而不是將它們作為戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變的工具。畢竟，數(shù)據(jù)和人員是業(yè)務(wù)部門(mén)僅有的兩筆無(wú)法被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手復(fù)制的財(cái)富。在善用的人手中，好的數(shù)據(jù)是所有管理決策的基礎(chǔ)，帶來(lái)的是對(duì)客戶(hù)的深入了解和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)部門(mén)的生命線，必須讓數(shù)據(jù)在決策和行動(dòng)時(shí)無(wú)縫且安全地

17、流到人們手中。所以，數(shù)據(jù)應(yīng)該隨時(shí)為決策提供依據(jù)?？纯丛谡_(kāi)道路和公共交通的使用信息這樣看起來(lái)甚至有點(diǎn)晦澀的數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)發(fā)生什么：這些數(shù)據(jù)來(lái)源為一些私營(yíng)公司提供了巨大的價(jià)值，這些公司能夠善用這些數(shù)據(jù)，創(chuàng)造滿(mǎn)足潛在需求的新產(chǎn)品和服務(wù)。企業(yè)需要向創(chuàng)造和取得數(shù)據(jù)方面的投入索取回報(bào)。有效管理來(lái)自新舊來(lái)源的數(shù)據(jù)以及獲取能夠破解龐大數(shù)據(jù)集含義的工具只是等式的一部分，但是這種挑戰(zhàn)不容低估。產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在數(shù)量上持續(xù)膨脹；音頻、視頻和圖像等富媒體需要新的方法來(lái)發(fā)現(xiàn)；電子郵件、IM、tweet和社交網(wǎng)絡(luò)等合作和交流系統(tǒng)以非結(jié)構(gòu)化文本的形式保存數(shù)據(jù)，必須用一種智能的方式來(lái)解讀。但是，應(yīng)該將這種復(fù)雜性看成是一種機(jī)會(huì)而不是

18、問(wèn)題。處理方法正確時(shí)，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越多，結(jié)果就會(huì)越成熟可靠。傳感器、GPS系統(tǒng)和社交數(shù)據(jù)的新世界將帶來(lái)轉(zhuǎn)變運(yùn)營(yíng)的驚人新視角和機(jī)會(huì)。數(shù)據(jù)=機(jī)遇自從有了IT部門(mén)，董事會(huì)就一直在要求信息管理專(zhuān)家提供洞察力。實(shí)際上，早在1951年，對(duì)預(yù)測(cè)小吃店蛋糕需求的訴求就催生了計(jì)算機(jī)的首次商業(yè)應(yīng)用。自那以后，我們利用技術(shù)來(lái)識(shí)別趨勢(shì)和制定戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)的能力不斷呈指數(shù)級(jí)日臻完善。今天，商業(yè)智能（使用數(shù)據(jù)模式看清曲線周?chē)囊磺校┓€(wěn)居CXO們的重中之重。在理想的世界中，IT是巨大的杠桿，改變了公司的影響力，帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)差異、節(jié)省金錢(qián)、增加利潤(rùn)、愉悅買(mǎi)家、獎(jiǎng)賞忠誠(chéng)用戶(hù)、將潛在客戶(hù)轉(zhuǎn)化為客戶(hù)、增加吸引力、打敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、開(kāi)拓用戶(hù)群并創(chuàng)造

19、市場(chǎng)。大數(shù)據(jù)分析是商業(yè)智能的演進(jìn)。當(dāng)今，傳感器、GPS系統(tǒng)、QR碼、社交網(wǎng)絡(luò)等正在創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)流。所有這些都可以得到發(fā)掘，正是這種真正廣度和深度的信息在創(chuàng)造不勝枚舉的機(jī)會(huì)。要使大數(shù)據(jù)言之有物，以便讓大中小企業(yè)都能通過(guò)更加貼近客戶(hù)的方式取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)管理是核心所在。面臨從全球化到衰退威脅的風(fēng)暴，IT部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)需要在掘金大數(shù)據(jù)中打頭陣，新經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的贏家將會(huì)是最好地理解哪些指標(biāo)影響其大步前進(jìn)的人。當(dāng)然，企業(yè)仍將需要聰明的人員做出睿智的決策，了解他們面臨著什么，在充分利用的情況下，大數(shù)據(jù)可以賦予人們近乎超感官知覺(jué)的能力。CharlesDuigg是習(xí)慣的力量一書(shū)的作者，他找出的一個(gè)黃金案例

20、分析的例子是美國(guó)零售商Target，其發(fā)現(xiàn)婦女在懷孕的中間三個(gè)月會(huì)經(jīng)常購(gòu)買(mǎi)沒(méi)有氣味的護(hù)膚液和某些維生素。通過(guò)鎖定這些購(gòu)物者，商店可提供將這些婦女變成忠誠(chéng)客戶(hù)的優(yōu)惠券。實(shí)際上，Target知道一位婦女懷孕時(shí)，那位婦女甚至還沒(méi)有告訴最親近的親朋好友，更不要說(shuō)商店自己了。很明顯，在可以預(yù)見(jiàn)的將來(lái)，隱私將仍是重要的考量，但是歸根結(jié)底，用于了解行為的技術(shù)會(huì)為方方面面帶來(lái)雙贏，讓賣(mài)家了解買(mǎi)家，讓買(mǎi)家喜歡買(mǎi)到的東西。大數(shù)據(jù)將會(huì)放大我們的能力，了解看起來(lái)難以理解和隨機(jī)的事物。對(duì)其前途的了解提供了獲取嶄新知識(shí)和能力的機(jī)會(huì)，將改變您的企業(yè)運(yùn)作的方式。數(shù)據(jù)回報(bào)率簡(jiǎn)而言之，企業(yè)可以通過(guò)思考數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的總體回報(bào)，來(lái)應(yīng)對(duì)大

21、數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，抓住大數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)。Informatica所指的數(shù)據(jù)回報(bào)率，是為幫助高級(jí)IT和業(yè)務(wù)部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行大數(shù)據(jù)基本的戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略含義的討論而設(shè)計(jì)的一個(gè)簡(jiǎn)單概念。等式非常簡(jiǎn)單：如果您提高數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)部門(mén)的價(jià)值，同時(shí)降低管理數(shù)據(jù)的成本，從數(shù)據(jù)得到的回報(bào)就會(huì)增加-無(wú)論是用金錢(qián)衡量，還是更好的決策數(shù)據(jù)回報(bào)率=數(shù)據(jù)價(jià)值/數(shù)據(jù)成本在技術(shù)層面，數(shù)據(jù)回報(bào)率為數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)管理、商業(yè)智能和分析方面的投入提供了業(yè)務(wù)背景和案例。它還與解決業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)有關(guān)：掙錢(qián)、省錢(qián)、創(chuàng)造機(jī)會(huì)和管理風(fēng)險(xiǎn)。它涉及對(duì)效率的考慮，同時(shí)推動(dòng)了改變游戲規(guī)則的洞察力。五、企業(yè)應(yīng)如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代近些年，大數(shù)據(jù)已經(jīng)和云計(jì)算一樣，成為時(shí)代的話題。大數(shù)

22、據(jù)是怎么產(chǎn)生的，商業(yè)機(jī)會(huì)在哪？研究機(jī)會(huì)在哪？這個(gè)概念孕育著一個(gè)怎樣的未來(lái)？企業(yè)如何應(yīng)對(duì)？一個(gè)好的企業(yè)應(yīng)該未雨綢繆，從現(xiàn)在開(kāi)始就應(yīng)該著手準(zhǔn)備，為企業(yè)的后期的數(shù)據(jù)收集和分析做好準(zhǔn)備，企業(yè)可以從下面五個(gè)方面著手，這樣當(dāng)面臨鋪天蓋地的大數(shù)據(jù)的時(shí)候，以確保企業(yè)能夠快速發(fā)展，具體為下面五點(diǎn)?！按髷?shù)據(jù)”作為一個(gè)較新的概念，目前尚未直接以專(zhuān)有名詞被我國(guó)政府提出來(lái)給予政策支持。不過(guò)，在2011年12月8日工信部發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)“十二五”規(guī)劃上，把信息處理技術(shù)作為4項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程之一被提出來(lái)，其中包括了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析，這都是大數(shù)據(jù)的重要組成部分。而另外3項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新工程，包括信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、信息安全技術(shù)，也都與“大數(shù)據(jù)”密切相關(guān)。（一）、以企業(yè)的數(shù)據(jù)為目標(biāo)幾乎每個(gè)組織都可能有源源不斷的數(shù)據(jù)需要收集，無(wú)論是社交網(wǎng)絡(luò)還是車(chē)間傳感器設(shè)備，而且每個(gè)組織都有大量的數(shù)據(jù)需要處理，IT人員需要了解自己企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中都產(chǎn)生了什么數(shù)據(jù)，以自己的數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，確定數(shù)據(jù)的范圍。（二）、以業(yè)務(wù)需求為準(zhǔn)則雖然每個(gè)企業(yè)都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而且互不相同、多種多樣的，這就需要企業(yè)IT人員在現(xiàn)在開(kāi)始收集確