
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文檔簡介
1、在從圖像源到終端顯示的過程中,電路噪聲、傳輸損耗等會造成圖像質(zhì)量下降,為了改善顯示器的視覺效果,常常需要進行圖像增強處理。圖像增強處理有很強的針對性,沒有統(tǒng)一的評價標準,從一般的圖片、視頻欣賞角度來說,濾除噪聲、擴展對比度、銳化以及色彩增強等處理能顯著提升視覺效果。這里設(shè)計一個基于FPGA的實時視頻圖像處理系統(tǒng),包含增強對比度擴展和色飽和度兩種處理方法,相比于DSP和ASIC方案來說,F(xiàn)PGA在性能和靈活性方面具有絕對優(yōu)勢,應(yīng)用FPGA設(shè)計視頻通信系統(tǒng)更普遍。1原理和算法圖像增強處理可以在頻域和空間域進行,典型的頻域方法如直方圖增強處理,適合于軟件系統(tǒng)實現(xiàn);而硬件系統(tǒng)更適合于空間域處理,因此本
2、文所述的處理方法都將在空間域進行。1.1對比度擴展對比度擴展又稱灰度變換,其目的是在拓展感興趣的灰度區(qū)間的同時,壓縮不感興趣的灰度區(qū)間。最簡單有效的方法是線性變換,滿足以下關(guān)系:f(x,y)和g(x,y)分別表示輸入圖像和輸出圖像的灰度值。經(jīng)過變換,線性拉伸了在ab內(nèi)的灰度值,同時對0,a和b,255灰度區(qū)間進行抑制。從顯示設(shè)備的角度來說,一般民用級別的顯示器都不具備完美表現(xiàn)256灰階的能力,因此抑制過暗0,a和過亮b,255的灰度區(qū)間而增強中間區(qū)域的動態(tài)范圍,可以避免灰階的浪費。從另一個角度來講,通常一幅圖像所包含的過暗和過亮的像素點本來就是少數(shù),有目的有針對性地擴展中間范圍灰度而壓縮兩頭的
3、灰度,可增強圖像質(zhì)量,得到更好視覺效果,而圖像信息的損失卻很小。12色彩增強色彩增強的目的是在保證顏色不失真的前提下,有針對性地增加圖像的色彩飽和程度,使其看起來更鮮艷生動,層次感更強。121HSI模型簡介在彩色圖像處理中,RGB、YCbCr、CMYK等是常用的色彩模型,其算法和相互間的轉(zhuǎn)換很易用硬件實現(xiàn),但是它們都不能很好適應(yīng)實際上從人的角度來解釋的顏色。研究表明,從人的角度來觀察一個彩色物體時,一般用色調(diào)、色飽和度和亮度這3個參量來描述該物體。色調(diào)描述純色的屬性,而飽和度給出一種純色被白光稀釋的程度的度量。亮度即圖像的明暗程度,是一個主觀的描述量?;谶@3個參量建立的HSI彩色模型是開發(fā)基
4、于彩色描述的圖像處理方法的理想工具。下面簡單闡述HSI模型的原理。B藍膏嫌0圖1RGR彩色空間模型圖1所示是一個RGB彩色空間的立方體模型,邊長歸一化為1,原點處為黑色,相對的頂點處為白色。連接黑白兩點得到灰度軸,這根軸上的飽和度為0,即沒有彩色分量。在灰度軸上有相同投影點的點具有相同的亮度,即垂直于灰度軸的平面內(nèi)的點具有相同的亮度值。在立方體內(nèi)任取一點p,它與灰度軸確定一個平面。根據(jù)顏色學(xué)的理論,所有顏色都是由位于那些顏色定義的三角形內(nèi)的3種顏色產(chǎn)生的,在這個平面內(nèi),三角形的3個頂點分別是黑色、白色和p的顏色,而黑色和白色是不能改變色調(diào)的,所以這個平面內(nèi)的點具有與p點相同的色調(diào),即等色調(diào)面。直觀地說,越靠近灰度軸的點,顏色越淡,所以色飽和度的定義就是該點與灰度軸的距離:距離越遠,飽和度越強;距離越近,飽和度越弱;距離為0則飽和度也為0,這時就完全沒有彩色。實際上,用垂直于灰度軸的平面內(nèi)的彩色點軌跡來表示HSI空間(等亮度面)。當平面沿灰度軸上下移動時,由于立方體邊界的切割而構(gòu)成的橫截面所決定的邊界呈三角形或呈六邊形。這里以六邊形為例,如圖2所示。綠紅青品紅圖2用等亮度面表示的模型由圖2看出,三原色是按120分割的,青、品紅和黃被稱為二次色,也是按120分割,一次色與二次色之間相隔60。圖中任給出一點Q,若以紅軸作
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