城市經(jīng)濟社會發(fā)展數(shù)據(jù)分析平臺

1、城市經(jīng)濟社會發(fā)展數(shù)據(jù)分析平臺第1頁覆蓋全國全部行政區(qū)域和地域區(qū)域覆蓋18+領(lǐng)域+行業(yè)年鑒、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、匯報綜合、國民經(jīng)濟核實、固定資產(chǎn)投資、人口與人力資源、人民生活物價、各類企事業(yè)單位、財政金融、自然資源+能源與環(huán)境、政法與公共管理、農(nóng)民+農(nóng)業(yè)和農(nóng)村、工業(yè)、建筑房產(chǎn)、交通郵電信息產(chǎn)業(yè)、國內(nèi)貿(mào)易與對外經(jīng)濟、旅游餐飲、教育科技、文化體育、醫(yī)藥衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒、分析匯報、資料匯編、調(diào)查資料、普查資料、統(tǒng)計摘要、行業(yè)匯報全國范圍、長江三角洲、珠江三角洲、環(huán)渤海地域、東北地域、西部大開發(fā)省市、省、直轄市、自治區(qū)及其下區(qū)縣城市經(jīng)濟社會發(fā)展大數(shù)據(jù)三級指標體系遵照工信部、統(tǒng)計局、標準化院、社會研究機構(gòu)等權(quán)威定義、梳

2、理三級多位評價指標體系，覆蓋行業(yè)、區(qū)域、專題第2頁系統(tǒng)經(jīng)過宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)聚集系統(tǒng)，整合了統(tǒng)計局、中經(jīng)網(wǎng)、中宏、和訊宏觀經(jīng)濟和聚源等各種起源數(shù)據(jù)，建立了價格指數(shù)、工業(yè)、能源、固定資產(chǎn)投資、房地產(chǎn)、國內(nèi)貿(mào)易、對外經(jīng)濟、交通運輸?shù)仁舜髮ｎ}1497項宏觀經(jīng)濟指標，系統(tǒng)共積累了1850萬條宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)，為宏觀經(jīng)濟分析和政府決議提供主要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。第3頁平臺應用框架區(qū)域經(jīng)濟管理信息系統(tǒng)是依靠各級政府電子政務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺，整合統(tǒng)計局、中宏、中經(jīng)網(wǎng)等各種起源數(shù)據(jù)，利用政府內(nèi)部信用數(shù)據(jù)、決議系統(tǒng)、經(jīng)濟文件系統(tǒng)、固定資產(chǎn)投資系統(tǒng)、價格監(jiān)管平臺等資源，經(jīng)過重點建設(shè)信息資源共享系統(tǒng)，優(yōu)化宏觀調(diào)控工作流程，實現(xiàn)縱向各級、橫向

3、各行業(yè)政府宏觀經(jīng)濟管理部門互聯(lián)互通信息共享，提升業(yè)務(wù)管理信息化科學決議水平，促進宏觀經(jīng)濟管理部門間業(yè)務(wù)協(xié)同與互動，提升宏觀分析和決議科學性，以提升機關(guān)工作效率，適應政府行政體制改革需要，為政府及時、準確、全方面掌握宏觀經(jīng)濟運行態(tài)勢提供信息服務(wù)，增強政府調(diào)控宏觀經(jīng)濟、駕馭市場改變、就對突發(fā)事件、總攬經(jīng)濟全局能力。第4頁人口與自然環(huán)境城市經(jīng)濟社會發(fā)展指標參數(shù)體系分類農(nóng)民、農(nóng)業(yè)和農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及其產(chǎn)量價格指數(shù)固定資產(chǎn)投資高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)財政收支對外經(jīng)濟工業(yè)建筑房產(chǎn)商業(yè)與消費金融與保險交通郵電旅游餐飲教育科技與知識產(chǎn)權(quán)文化體育醫(yī)療衛(wèi)生公檢法司與民政人民生活與社會保障基本單位與人力資源工業(yè)生產(chǎn)及產(chǎn)量工業(yè)產(chǎn)品消

4、費環(huán)境保護與救災公共管理與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)經(jīng)濟普查指標林業(yè)統(tǒng)計紡織工業(yè)統(tǒng)計農(nóng)業(yè)機械工業(yè)統(tǒng)計工程機械工業(yè)統(tǒng)計食品工業(yè)統(tǒng)計科協(xié)統(tǒng)計教育經(jīng)費統(tǒng)計塑科工業(yè)統(tǒng)計人民生活與物價統(tǒng)計海洋統(tǒng)計旅游統(tǒng)計漁業(yè)畜牧業(yè)統(tǒng)計城建統(tǒng)計工業(yè)企業(yè)科技活動統(tǒng)計通用機械工業(yè)統(tǒng)計商務(wù)統(tǒng)計人口統(tǒng)計汽車工業(yè)統(tǒng)計船舶工業(yè)統(tǒng)計民用航空工業(yè)統(tǒng)計石油石化統(tǒng)計鋼鐵工業(yè)統(tǒng)計有色金屬工業(yè)統(tǒng)計電力工業(yè)統(tǒng)計人口普查投入產(chǎn)生統(tǒng)計造紙統(tǒng)計飼料工業(yè)統(tǒng)計煤炭工業(yè)統(tǒng)計機床工具工業(yè)統(tǒng)計釀酒工業(yè)統(tǒng)計國土資源統(tǒng)計政府采購統(tǒng)計石油石化設(shè)備工業(yè)統(tǒng)計機械工業(yè)統(tǒng)計教育統(tǒng)計出版統(tǒng)計橡膠工業(yè)統(tǒng)計財政統(tǒng)計環(huán)境統(tǒng)計物流統(tǒng)計重型工業(yè)機械統(tǒng)計建材工業(yè)統(tǒng)計漁業(yè)統(tǒng)計電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計電器工業(yè)統(tǒng)計水

5、利統(tǒng)計會計統(tǒng)計行業(yè)類指標統(tǒng)計類指標稅務(wù)統(tǒng)計交通統(tǒng)計第5頁行業(yè)類指標體系以“建筑房產(chǎn)”指標示例房地產(chǎn)開發(fā)投資額建筑業(yè)增加值建筑企業(yè)基本情況建筑業(yè)總產(chǎn)值商品房出租面積商品房平均銷售價格商品房銷售面積商品房新開工面積房屋完工面積房屋建筑面積房地產(chǎn)業(yè)概況房屋和土木工程業(yè)概況建筑業(yè)概況建筑裝飾業(yè)概況完工房屋價值其它建筑業(yè)概況住宅建設(shè)投資租賃業(yè)概況房屋建筑面積完工率房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)基本情況房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營業(yè)概況房地產(chǎn)開發(fā)投資資金起源完工房屋造價商品房銷售額房屋施工面積建筑安裝業(yè)概況房地產(chǎn)購置與開發(fā)土地房地產(chǎn)業(yè)增加值房地產(chǎn)購置與開發(fā)土地建筑業(yè)勞動生產(chǎn)率物業(yè)管理業(yè)概況建筑房產(chǎn)房地產(chǎn)待開發(fā)土地面積(萬平方米)房地產(chǎn)

6、開發(fā)本年購置土地面積(萬平方米)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)（單位）本年土地購置面積(萬平方米)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)（單位）本年土地開發(fā)面積(萬平方米)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)（單位）土地購置費用(億元)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)（單位）土地購置面積(萬平方米)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)（單位）土地開發(fā)面積(萬平方米)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)（單位）土地轉(zhuǎn)讓收入(萬元)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)本年土地購置面積(萬平方米)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)本年土地開發(fā)面積(萬平方米)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)本年完成投資額中土地購置費(萬元)房地產(chǎn)開發(fā)完成開發(fā)土地面積(萬平方米)第6頁行業(yè)統(tǒng)計年鑒導航第7頁社會經(jīng)濟指標檢索引擎數(shù)值檢索條目檢索搜索xxxx種、xxxx期統(tǒng)計年鑒（資料），共xxxx數(shù)據(jù)

7、條目搜索格式文件下載高級檢索數(shù)據(jù)起源選擇時間條件定義地域區(qū)域選擇正文文本全文檢索行業(yè)領(lǐng)域選擇年鑒數(shù)據(jù)文件下載ExcelCAJPDF數(shù)值檢索條目檢索顯示全國各地域指標數(shù)值支持時間次序排列支持相關(guān)度次序排列列表方式顯示/摘要方式顯示檢索結(jié)果二次篩選顯示與關(guān)鍵詞匹配條目列表支持時間次序排列支持相關(guān)度次序排列列表方式顯示/摘要方式顯示檢索結(jié)果二次篩選第8頁社會經(jīng)濟指標檢索引擎第9頁城市經(jīng)濟社會發(fā)展數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)圖表產(chǎn)品數(shù)據(jù)地圖產(chǎn)品決議支持產(chǎn)品第10頁數(shù)據(jù)圖表分析產(chǎn)品第11頁數(shù)據(jù)圖表分析產(chǎn)品第12頁數(shù)據(jù)地圖分析產(chǎn)品第13頁數(shù)據(jù)地圖分析產(chǎn)品第14頁區(qū)域經(jīng)濟信息總覽第15頁決議支持分析產(chǎn)品相關(guān)分析研究模型

8、科學評價統(tǒng)計預測決議模型相關(guān)性分析是指對兩個或多個具備相關(guān)性變量元素進行分析，從而衡量兩個變量原因相關(guān)親密程度。相關(guān)性元素之間需要存在一定聯(lián)絡(luò)或者概率才能夠進行相關(guān)性分析。相關(guān)性不等于因果性，也不是簡單個性化，相關(guān)性所涵蓋范圍和領(lǐng)域幾乎覆蓋了我們所見到方方面面，相關(guān)性在不一樣學科里面定義也有很大差異。應用科學統(tǒng)計方法，對指標未來改變趨勢和詳細數(shù)值進行統(tǒng)計預測。同時提供閾值與觀察值之間擬合程度，作為是否采取模型判斷依據(jù)。統(tǒng)計預測研究模型類別中，有四種建模方法，分別是：一元線性回歸測試、多元線性回歸測試、時間序列趨勢外推測試、指數(shù)平滑法。對多個評價主體在多維指標上表現(xiàn)進行綜合科學評判，建模方法包含

9、，熵值法、層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)分析法、因子分析法、主成份分析法。多屬性決議也稱多有限方案多目標決議，是指在考慮多個屬性情況下，選擇最優(yōu)備選方案或進行方案排序決議問題，決議模型包含三類：地域決議分析、產(chǎn)業(yè)決議分析、企業(yè)決議分析。第16頁決議支持示例：青海省旅游競爭力分析1、競爭力分析模型2、旅游收入預測分析模型第17頁旅游競爭力分析模型選取AHP層次分析法，對青海和西部六省進行旅游競爭力模型分析。AHP (Analytic Hierarchy Process)層次分析法是美國運籌學家T. L. Saaty教授于二十世紀70年代提出一個實用多方案或多目標決議方法，是一個定性與定量相結(jié)合決議分析方法

10、。常被利用于多目標、多準則、多要素、多層次非結(jié)構(gòu)化復雜決議問題，尤其是戰(zhàn)略決議問題，含有十分廣泛實用性。該模型方法步驟，包含：建立層次結(jié)構(gòu)模型、結(jié)構(gòu)判斷矩陣、層次單排序、判斷矩陣一次性檢驗、層次總排序。+關(guān)鍵競爭力權(quán)值基礎(chǔ)競爭力權(quán)值環(huán)境競爭力權(quán)值綜合得分第18頁評價目標關(guān)鍵競爭力得分基礎(chǔ)競爭力得分環(huán)境競爭力得分陜西省0.29260.26380.2987新疆0.14890.14890.1097甘肅0.03180.03420.1149寧夏0.02340.06340.1775青海省0.11320.23750.1709西藏0.01770.230.0957評價目標綜合得分排名陜西省0.8551新疆0.5212甘肅0.4073寧夏0.2644青海省0.185西藏0.136評價面得分評價結(jié)果評價結(jié)果解讀依據(jù)指標數(shù)值判斷，青海基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相比甘肅和寧夏要差一些，這很大程度上拖累了青海旅游競爭力，青海應加大j基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，從而吸引更多旅客前往。青海有青海湖、可可西里、塔爾寺等優(yōu)質(zhì)旅游資源,還有評價省份中僅次于西藏自然保護區(qū)面積2166萬公頃，要加緊旅游業(yè)發(fā)展，增加旅游業(yè)收入，首先應該加強基礎(chǔ)設(shè)施投入，給優(yōu)質(zhì)旅游資源提供便利交通。第19頁青海旅游收入相關(guān)系數(shù)分析模型旅游收入相關(guān)系數(shù)分析旅游收入影響原因回歸分析旅游收入預測青海旅游收入預測第20頁評價結(jié)果解讀青海省旅游收入顯著影響原因有旅游