計(jì)數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析演示文稿課件

1、計(jì)數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析演示文稿課件計(jì)數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析演示文稿課件95% 可信區(qū)間CI*5個(gè)CI不包含總體均數(shù)95個(gè)CI包含總體均數(shù)95% 可信區(qū)間CI*5個(gè)CI不包含總體均數(shù)95個(gè)CI包含總可信區(qū)間估計(jì)的優(yōu)劣取決兩個(gè)方面：準(zhǔn)確度：1，即區(qū)間包含的理論概率大小，愈接近1愈好。精度：區(qū)間的寬度，區(qū)間愈窄愈好。精度：可信上限與可信下限間的寬度；與準(zhǔn)確度、樣本量、標(biāo)準(zhǔn)差大小有關(guān)?？尚艆^(qū)間估計(jì)的優(yōu)劣取決兩個(gè)方面：精度：可信上限與可信下限間的可信區(qū)間(CI)能提供更多的推斷信息：區(qū)間范圍是否包括總體參數(shù)（總體參數(shù)差值），若不包括，表明差別無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；同時(shí)能顯示差別的程度及臨床意義；可信區(qū)間CI不能提供確切概率,假設(shè)

2、檢驗(yàn)提供P值。 因此，統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果的表達(dá)：P值與可信區(qū)間相結(jié)合，同時(shí)報(bào)告?？尚艆^(qū)間(CI)能提供更多的推斷信息：2、數(shù)值變量資料可信區(qū)間的分類單個(gè)總體均數(shù)的估計(jì)兩個(gè)總體均數(shù)差值的估計(jì)：基于兩組比較t檢驗(yàn)的可信區(qū)間基于方差分析兩兩比較的可信區(qū)間2、數(shù)值變量資料可信區(qū)間的分類單個(gè)總體均數(shù)的估計(jì)兩兩比較及計(jì)算效應(yīng)量的95%可信區(qū)間 藥物因素（不同藥物）：兩兩比較的q檢驗(yàn)及其均數(shù)差值的95%可信區(qū)間。兩兩比較及計(jì)算效應(yīng)量的95%可信區(qū)間 藥物因素（不同藥1、應(yīng)考慮統(tǒng)計(jì)推斷的概率性 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論的概率性，應(yīng)注意I/II型錯(cuò)誤；在報(bào)告結(jié)論時(shí)，最好列出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值，盡量寫出具體的P值或P值的確切范圍，而不

3、簡(jiǎn)單寫成P0.05，以便讀者與同類研究比較或進(jìn)行Meta分析之用。三）統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果的綜合評(píng)價(jià)1、應(yīng)考慮統(tǒng)計(jì)推斷的概率性 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論的概率性，II型錯(cuò)誤與檢驗(yàn)效能檢驗(yàn)效能又稱把握度、功效，用1-表示（ 為II型錯(cuò)誤概率）：是指事實(shí)上當(dāng)兩總體確有差異，按檢驗(yàn)水準(zhǔn)所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力 。檢驗(yàn)效能為0.8，指做100次假設(shè)檢驗(yàn)，有80次能檢驗(yàn)出有差別。II型錯(cuò)誤與檢驗(yàn)效能檢驗(yàn)效能又稱把握度、功效，用1-表示（檢驗(yàn)效能的影響因素實(shí)際組間差異（效應(yīng)量）的大??；研究對(duì)象個(gè)體間的標(biāo)準(zhǔn)差大小；I型錯(cuò)誤率大小;樣本含量大小：重點(diǎn)考察檢驗(yàn)效能的影響因素實(shí)際組間差異（效應(yīng)量）的大?。?、應(yīng)圍繞研究本身全面考慮，再下

4、結(jié)論 從研究設(shè)計(jì)、抽樣等全面評(píng)估結(jié)果。如樣本代表性，有無可能出現(xiàn)系統(tǒng)偏差等。樣本均數(shù)x總體均數(shù)?抽樣誤差系統(tǒng)誤差3、應(yīng)圍繞研究本身全面考慮，再下結(jié)論 從研究設(shè)計(jì)、抽樣4、專業(yè)結(jié)論同樣不能絕對(duì)化因統(tǒng)計(jì)結(jié)論具有概率性質(zhì)，專業(yè)結(jié)論同樣不要使用“肯定”、“一定”、“必定”等詞匯。 4、專業(yè)結(jié)論同樣不能絕對(duì)化因統(tǒng)計(jì)結(jié)論具有概率性質(zhì)，專業(yè)結(jié)論同計(jì)數(shù)（分類變量）資料的統(tǒng)計(jì)分析第三講計(jì)數(shù)（分類變量）資料的統(tǒng)計(jì)分析第三講計(jì)數(shù)資料的分類無序分類： 二項(xiàng)或二分類：對(duì)立、不相容的兩類。 如療效：病死與未愈等。 多項(xiàng)或多分類：互不相容的多類。 如血型、疾病分型、種族等有序分類：類間不相容且有程度差別。 如療效：痊愈、顯

5、效、好轉(zhuǎn)、無效。特點(diǎn)：無度量衡單位；定性測(cè)量計(jì)數(shù)資料的分類無序分類：特點(diǎn)：無度量衡單位；定性測(cè)量臨床研究中計(jì)數(shù)資料來源、分類本身設(shè)置為分類變量(PI/ECOS)計(jì)量資料轉(zhuǎn)化而來: 如評(píng)價(jià)降壓療效時(shí)，將舒張壓降低值分為三類： 5mmHg 無效 5-10mmHg 有效 10-20mmHg 顯效 計(jì)量資料轉(zhuǎn)化為計(jì)數(shù)資料，過程本身損失信息，應(yīng)慎重。臨床研究中計(jì)數(shù)資料來源、分類本身設(shè)置為分類變量(PI/ECO在賦值時(shí)應(yīng)考慮類型而定。 * 二分類變量: 0,1 * 有序多分類：滿足線性關(guān)系，多采用等間距賦值 如 -、+、+、+（0、1、2、3）不滿足線性關(guān)系，采用啞變量賦值 * 無序多分類變量賦值： A、

6、B、AB、O 1 2 3 4？計(jì)數(shù)資料的分類賦值在賦值時(shí)應(yīng)考慮類型而定。計(jì)數(shù)資料的分類賦值 例如：在先天性畸形兒與產(chǎn)婦年齡關(guān)系研究中，將年齡劃分為三組，40歲。目的是探討不同懷孕年齡段的先天性畸形兒發(fā)生是否不同？畸形兒發(fā)生率年 齡18歲40歲采用啞變量方法:dummy variable（年齡與先天性畸形兒發(fā)生率呈U型關(guān)系，母親年齡過大或過小時(shí)，畸形兒發(fā)生率高） 例如：在先天性畸形兒與產(chǎn)婦年齡關(guān)系研究中，將年齡劃分為三原來分類啞變量賦值age1age21（18歲以下）102（18-40歲）01 3（40歲以上） 00結(jié)果18歲以下賦值為（1，0），18-40歲賦值為（0，1），40歲以上賦值為（

7、0，0）無序多分類變量同樣賦值： A、B、AB、OABO血型如何賦值?bt1,bt2,bt3?原來分類啞變量賦值age1age21（18歲以下）102（1革陽菌的啞變量賦值為（1，0，0），革陰菌啞變量賦值為（0，1，0），真菌啞變量賦值為（0，0，1）革陽菌的啞變量賦值為（1，0，0），革陰菌啞變量賦值為（0，一、計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述（一）圖表: 頻數(shù)表,直條圖，餅圖 一、計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述（一）圖表: 頻數(shù)表,直條圖，餅圖 變量類型的識(shí)別病例號(hào)年齡(歲)性別身高(m)血型心電圖尿WBC職業(yè)RBC1012/L135女1.65A正常教師4.67244男1.74B正常工人5.21326男1.80O

8、正常職員4.10425女1.61AB正常農(nóng)民3.92541男1.71A異常+工人3.49645女1.58B正常+工人5.48750女1.60O異常+干部6.78828男1.76AB正常+干部7.10931女1.62O正常軍人5.24變量類型的識(shí)別病例號(hào)年齡性別身高血型心電圖尿WBC職業(yè)RBC1、頻數(shù)表職業(yè)狀況頻數(shù)工人3干部2職員1軍人1農(nóng)民1教師1合計(jì)9 9例患者的職業(yè)狀況編號(hào)性別身高職業(yè)狀況1女1.65教師2男1.74工人3男1.80職員4女1.61農(nóng)民5男1.71工人6女1.58工人7女1.60干部8男1.76干部9女1.62軍人部分原始數(shù)據(jù)1、頻數(shù)表職業(yè)狀況頻數(shù)工人3干部2職員1軍人1農(nóng)

9、民1教師1合2、直條圖直條圖(bar 條形圖)：分類變量資料的頻數(shù)圖，條與條間獨(dú)立，順序可不固定。 與Histogram直方圖不同2、直條圖直條圖(bar 條形圖)：分類變量資料的頻數(shù)圖，餅圖/圓餅圖/圓圖/pie圖餅圖/圓餅圖/圓圖/pie圖百分條圖 (percent bar)百分條圖 (percent bar)（二）率、比 (構(gòu)成比、相對(duì)比) rate, proportion, ratio一、計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述（二）率、比 (構(gòu)成比、相對(duì)比)一、計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述1、率 (rate, frequency) 率又包括頻率指標(biāo)(frequency)和強(qiáng)度指標(biāo)(rate)，用來測(cè)量一定時(shí)期內(nèi)，某

10、人群特定事件發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。率=(發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù))/(某時(shí)間段可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù))常用百分率、千分率、10萬分率表示。1、率 (rate, frequency) 率又包括頻率率是一個(gè)動(dòng)態(tài)指標(biāo)，在觀察期內(nèi)看特定人群中某事件的變化。率有時(shí)間單位觀察時(shí)間影響率的大小。反應(yīng)停銷售量畸形兒發(fā)生率率是一個(gè)動(dòng)態(tài)指標(biāo)，在觀察期內(nèi)看特定人群中某事件的變化。反應(yīng)停與臨床研究相關(guān)的率用于疾病負(fù)擔(dān)測(cè)量及選題立題：發(fā)病率、患病率、死亡率（年齡別死亡率、死因別死亡率）用于臨床療效與預(yù)后評(píng)價(jià)：病死率/生存率、復(fù)發(fā)率、治愈率/緩解率、有效率與臨床研究相關(guān)的率用于疾病負(fù)擔(dān)測(cè)量及選題立題：發(fā)病率（inciden

11、ce）是指一定時(shí)間內(nèi)某人群中新發(fā)病例的頻率。 觀察時(shí)間可為年、季、月，一般為年。 K可以為100%，1000，100000/10萬 年發(fā)病率/月發(fā)病率/季發(fā)病率發(fā)病率（incidence）是指一定時(shí)間內(nèi)某人群中新發(fā)病例的計(jì)算發(fā)病率時(shí)，分子確定要注意：病人的發(fā)病時(shí)間要“落入”觀察期內(nèi)，即必須是新病例。注意病例與病人的區(qū)別。疾病必須確診2009.1.12009.12.31觀察期新發(fā)病新發(fā)病新發(fā)病發(fā)病新發(fā)病 已發(fā)病計(jì)算發(fā)病率時(shí)，分子確定要注意：2009.1.12009.12分母：可能發(fā)病的人口數(shù),其范圍界定很關(guān)鍵暴露人口又稱危險(xiǎn)人群，指發(fā)生研究疾病可能人群應(yīng)排除那些正在患病、曾經(jīng)患病、或因年齡、免疫

12、等因素而不會(huì)患該病的人，如宮頸癌年發(fā)病率？前列腺肥大發(fā)生率？分母：可能發(fā)病的人口數(shù),其范圍界定很關(guān)鍵暴露人口又稱危險(xiǎn)人群分母用人時(shí)發(fā)病密度（incidence density ID）以觀察“人時(shí)”為分母計(jì)算的發(fā)病率觀察對(duì)象不穩(wěn)定時(shí)用。分母用人時(shí)發(fā)病密度（incidence density I現(xiàn)患率（prevalence）也稱患病率或流行率，指某特定時(shí)間某人群中某病現(xiàn)患人數(shù)所占比重或比例?，F(xiàn)患率（prevalence）也稱患病率或流行率，指某特定時(shí)計(jì)算現(xiàn)患率時(shí)應(yīng)注意：分子包括新、老病例，只要調(diào)查時(shí)正處于患病狀態(tài)，均計(jì)算在內(nèi)。分母不考慮“暴露人口”可分為時(shí)點(diǎn)現(xiàn)患率與期間現(xiàn)患率point preva

13、lence period prevalence 調(diào)查時(shí)應(yīng)盡量縮短調(diào)查時(shí)間Cohortstudy / cross-sectional study計(jì)算現(xiàn)患率時(shí)應(yīng)注意：可分為時(shí)點(diǎn)現(xiàn)患率與期間現(xiàn)患率point現(xiàn)患率主要應(yīng)用于慢性病的調(diào)查研究。反映某人群特定時(shí)間某病的負(fù)擔(dān)程度?？勺鳛榕R床選題與立題依據(jù)，也可用于評(píng)價(jià)防治措施效果?，F(xiàn)患率主要應(yīng)用于慢性病的調(diào)查研究。計(jì)數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析演示文稿課件死亡率（mortality )表示一定時(shí)期內(nèi)死亡發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。粗死亡率（crude death rate）反映人群因病傷死亡危險(xiǎn)性總水平。指示居民健康狀況和保健水平。為衛(wèi)生決策提供依據(jù)。死亡率（mortality )

14、表示一定時(shí)期內(nèi)死亡發(fā)生的頻率或病死率（case fatality rate） 表示一定時(shí)期內(nèi)（一般為一年）患某病的人群中因該病而死亡的頻率。反映疾病嚴(yán)重程度及診治水平,多用于急性病.復(fù)發(fā)率緩解率有效率治愈率病死率（case fatality rate） 表示一定時(shí)2、構(gòu)成比 (proportion)說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重和分布，常用百分?jǐn)?shù)表示（0%-100%）。結(jié)石 結(jié)石類型部位 膽固醇 膽紅素 其它 合計(jì) 膽囊 70 16 32 118（%） 59.3 13.6 27.1 100 肝外膽管 12 39 24 75（%） 16.0 52.0 32.0 100 肝內(nèi)膽管 2 20

15、7 29（%） 7.0 69.0 24.0 100 合計(jì) 84 75 63 2222、構(gòu)成比 (proportion)說明某一事物內(nèi)部各組成部構(gòu)成比是一特定時(shí)間（time point）某特定事件在總體事件數(shù)中所占的比重。proportion=a/(a + b + c+)是一個(gè)靜態(tài)指標(biāo)無時(shí)間單位，與時(shí)間無關(guān)。構(gòu)成比是一特定時(shí)間（time point）某特定事件在總體事3、相對(duì)比 (ratio) 是A、B兩個(gè)指標(biāo)之比。比=A/B兩個(gè)指標(biāo)可以性質(zhì)相同，可以不同；絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)。兩個(gè)率的相對(duì)比？?jī)蓚€(gè)比的相對(duì)比？3、相對(duì)比 (ratio) 是A、B兩個(gè)指標(biāo)之比。比=A比較兩獨(dú)立事件數(shù)量大小關(guān)系指

16、標(biāo)（獨(dú)立指互不包含）：a/b是一個(gè)靜態(tài)指標(biāo)，反映一特定時(shí)間（time point）的情況。無時(shí)間單位比較兩獨(dú)立事件數(shù)量大小關(guān)系指標(biāo)（獨(dú)立指互不包含）：a/b例 某地中毒與損傷匯總分析年度 發(fā)病人數(shù) 病死人數(shù) 病死率 構(gòu)成比 相對(duì)比1993 584 8 1.37 8.8 -1994 571 10 1.75 11.0 1.281995 714 12 1.68 13.2 1.23 1996 748 16 2.14 17.6 1.561997 942 21 2.23 23.0 1.631998 1095 24 2.19 26.4 1.60合計(jì) 91計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述：率與比的綜合應(yīng)用例 某地中毒與損傷

17、匯總分析年度 發(fā)病人數(shù) 病死人數(shù) 例 血清TPS檢出率與消化道腫瘤淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的關(guān)系腫瘤 淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移 無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移 n TPS 陽性率 n TPS 陽性率食管癌 7 7 100 3 1 33.3胃癌 9 6 66.7 1 0 0 大腸癌 10 7 70.0 0 0 - 合計(jì) 26 20 76.9 4 1 25.0 (7/7),(6/9),7/10,0/1（三）、注意事項(xiàng)計(jì)算率時(shí)要求分母不宜過小。少于10例則直接描述。例 血清TPS檢出率與消化道腫瘤淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的關(guān)系腫瘤 分析時(shí)不能以構(gòu)成比代率 例：某作者調(diào)查醫(yī)院門診沙眼病例，獲得如下數(shù)據(jù)：年齡組(歲)沙眼病例數(shù)% 0474.6 10 20 30

18、40-601983304341819.332.142.31.7結(jié)論：說明30歲年齡組最容易患沙眼。分析時(shí)不能以構(gòu)成比代率 年齡組(歲)對(duì)觀察單位數(shù)不等的多個(gè)率，不能直接相加求其平均率.對(duì)率的比較應(yīng)作統(tǒng)計(jì)推斷;資料組間比較應(yīng)注意可比性；若不可比，需要進(jìn)行校正-率的標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)觀察單位數(shù)不等的多個(gè)率，不能直接相加求其平均率.（四）、率的標(biāo)準(zhǔn)化 例 甲、乙兩個(gè)醫(yī)院某疾病病死率比較病情程度 甲醫(yī)院 乙醫(yī)院 例數(shù) 病死數(shù) 病死率 例數(shù) 病死數(shù) 病死率 重 800 160 20% 100 30 30%中 200 20 10% 400 60 15% 輕 100 5 5% 1000 100 10% 合計(jì) 1100

19、 185 16.8% 1500 190 12.7%（四）、率的標(biāo)準(zhǔn)化 例 甲、乙兩個(gè)醫(yī)院某疾病病死率比較1、標(biāo)準(zhǔn)化法的基本方法方法1：采用標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成與原始分組率，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率，直接比較。方法2：采用分組標(biāo)準(zhǔn)化率與原始人口，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化比，間接比較。1、標(biāo)準(zhǔn)化法的基本方法方法1：采用標(biāo)準(zhǔn)人口構(gòu)成與原始分組率，1）、直接法-標(biāo)準(zhǔn)人口病情程度 甲醫(yī)院 乙醫(yī)院 例數(shù) 病死數(shù) 病死率 例數(shù) 病死數(shù) 病死率 重 800 160 20% 800 240 30%中 200 20 10% 200 30 15% 輕 100 5 5% 100 10 10% 合計(jì) 1100 185 16.8% 1100 280 12

20、.7% 25.4% 同一標(biāo)準(zhǔn)人口同一標(biāo)準(zhǔn)人口1）、直接法-標(biāo)準(zhǔn)人口病情程度 甲醫(yī)院 2）、間接法：分組標(biāo)準(zhǔn)率病情程度 甲醫(yī)院 乙醫(yī)院 例數(shù) 病死數(shù) 病死率 例數(shù) 實(shí)際 預(yù)期 病死數(shù) 病死數(shù) 重 800 160 20% 100 30 20 中 200 20 10% 400 60 40 輕 100 5 5% 1000 100 50 合計(jì) 1100 185 16.8% 1600 220 110 計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化死亡比（SMR）=（實(shí)際死亡數(shù)與預(yù)期死亡數(shù)比）=220/110=2；SMR1, 表示被標(biāo)化組的病死率高于標(biāo)準(zhǔn)組。2）、間接法：分組標(biāo)準(zhǔn)率病情程度 甲醫(yī)院 2、標(biāo)準(zhǔn)化率的注意事項(xiàng)條件:比較雙方應(yīng)同質(zhì)、

21、同時(shí)、同地。比較的兩組應(yīng)選用同一標(biāo)準(zhǔn)。標(biāo)準(zhǔn)選用不同，標(biāo)化率可不同。標(biāo)準(zhǔn)化率只是兩組的相對(duì)水平，不反映實(shí)際的情況，只能用于比較。推斷總體標(biāo)準(zhǔn)化率也需進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。2、標(biāo)準(zhǔn)化率的注意事項(xiàng)條件:比較雙方應(yīng)同質(zhì)、同時(shí)、同地。（五）基于率/比的二級(jí)描述指標(biāo)相對(duì)指標(biāo)：相對(duì)危險(xiǎn)度（RR）比數(shù)比（OR）絕對(duì)指標(biāo)：絕對(duì)危險(xiǎn)度（AR,RD）NNT用來表達(dá)危險(xiǎn)度的大小或關(guān)聯(lián)程度（五）基于率/比的二級(jí)描述指標(biāo)相對(duì)指標(biāo)：用來表達(dá)危險(xiǎn)度的大小 相對(duì)指標(biāo)OR（比數(shù)比）、RR（相對(duì)危險(xiǎn)度）適用條件： 對(duì)于RCT、隊(duì)列研究：可以計(jì)算OR、RR 對(duì)于病例對(duì)照研究：只能計(jì)算OR 相對(duì)指標(biāo)OR（比數(shù)比）、RR（相對(duì)危險(xiǎn)度）1、相對(duì)危

22、險(xiǎn)度（率比）組別 死亡 存活 合計(jì) 病死率治療組 a b a+b Pe 對(duì)照組 c d c+d Pc合計(jì) a+c b+d a+b+c+d RR（相對(duì)危險(xiǎn)度）為治療組與對(duì)照組的病死率之比。RR=Pe/Pc1、相對(duì)危險(xiǎn)度（率比）組別 死亡 存實(shí)例分析 組別 未愈 痊愈 合計(jì) 未愈率 治療組 119 45 164 0.726 對(duì)照組 130 34 164 0.793某種新藥治療消化不良的療效分析。實(shí)例分析 組別 未愈 痊愈 RR計(jì)算的實(shí)例演示治療組消化不良未愈的危險(xiǎn)度（率）=119/164=0.726對(duì)照組消化不良未愈的危險(xiǎn)度（率）=130/164=0.793相對(duì)危險(xiǎn)度（RR） RR計(jì)算的實(shí)例演示治

23、療組消化不良未愈的危險(xiǎn)度（率）=119/2、比數(shù)比（OR）組別 暴露 非暴露 合計(jì) 暴露/非暴露比病例組 a b a+b a/b對(duì)照組 c d c+d c/d合計(jì) a+c b+d a+b+c+d OR（比數(shù)比）為病例組暴露與非暴露的比例與對(duì)照組暴露與非暴露的比例之比；OR=ad/bc2、比數(shù)比（OR）組別 暴露 實(shí)例分析 組別 未愈 痊愈 合計(jì) 未愈率 治療組 119(a) 45(b) 164 0.726 對(duì)照組 130(c) 34(d) 164 0.793某種新藥治療消化不良的療效分析。實(shí)例分析 組別 未愈 痊愈 OR計(jì)算的實(shí)例演示比數(shù)比又常稱為機(jī)會(huì)比/優(yōu)勢(shì)比/比值比。OR計(jì)算的實(shí)例演示比數(shù)

24、比又常稱為機(jī)會(huì)比/優(yōu)勢(shì)比/比值比。OR病例組(50例):12例海豹肢畸形兒的母親服用反應(yīng)停對(duì)照組(90例):2例正常兒的母親服用反應(yīng)停OR=13.89 (12/38)/(2/88)OR病例組(50例):12例海豹肢畸形兒的母親服用反應(yīng)停OR、RR的解讀（實(shí)際意義）OR、RR1，表明暴露因素為危險(xiǎn)因素，偏離1越遠(yuǎn)，表示危險(xiǎn)性越強(qiáng)0OR、RR1，表明暴露因素為危RR與OR的關(guān)系例: 治療組消化不良未愈率=119/164=0.726；對(duì)照組消化不良未愈率=130/164=0.793 RR=0.92 OR=0.69例: 治療組消化不良未愈率=9/164=0.055；對(duì)照組消化不良未愈率=15/164=

25、0.09 RR=0.61 OR=0.58當(dāng)率較低，如小于10%時(shí)， RR值與OR值近似相等。率值越?。ê卑l(fā)事件），越接近。對(duì)大規(guī)模RCT、隊(duì)列研究：OR、RR可使用。RR與OR的關(guān)系例: 治療組消化不良未愈率=119/164=3、絕對(duì)危險(xiǎn)度（率差）對(duì)照組病死率40%,試驗(yàn)組20%,RR=2?對(duì)照組病死率10%,試驗(yàn)組5%,RR=2?AR 為兩個(gè)率的絕對(duì)差值：即對(duì)照組率-治療組率3、絕對(duì)危險(xiǎn)度（率差）對(duì)照組病死率40%,試驗(yàn)組20%,RR絕對(duì)危險(xiǎn)度實(shí)例計(jì)算對(duì)于消化不良研究： 絕對(duì)危險(xiǎn)度為（130/164）-（119/164） = 0.793-0.726 = 0.067 （常用百分?jǐn)?shù)表示：6.7%

26、）治療能使消化不良未愈的危險(xiǎn)度減少7%左右絕對(duì)危險(xiǎn)度實(shí)例計(jì)算對(duì)于消化不良研究： 4、NNTNNT（Numbers Needed to Treat）：為避免一例不良事件發(fā)生而需要治療的病例數(shù).其值為絕對(duì)危險(xiǎn)度的倒數(shù)（1/AR）類似還有：NNH（Numbers Needed to Harm）。 4、NNTNNT（Numbers Needed to TrNNT實(shí)例演示如果治療一個(gè)病人能減少消化不良未愈的0.067危險(xiǎn)度，即我們能挽救0.067個(gè)人。那么為挽救一個(gè)完整的人，需要治療多少病人？（NNT）:0.067NNT=1， NNT=1/0.067 15需要治療15個(gè)病人，才能比對(duì)照組多治愈一個(gè)消化不

27、良的患者。NNT實(shí)例演示如果治療一個(gè)病人能減少消化不良未愈的0.067計(jì)數(shù)資料統(tǒng)計(jì)描述小結(jié)率與比可用來描述某事件發(fā)生機(jī)會(huì)的大小?；诼?比的二級(jí)描述指標(biāo)：效應(yīng)量相對(duì)危險(xiǎn)度（RR）與比數(shù)比（OR）是用來描述兩組間事件發(fā)生的機(jī)會(huì)之比。當(dāng)事件的發(fā)生機(jī)會(huì)較大時(shí)，RR與OR相差較大；當(dāng)為罕發(fā)事件時(shí)， RR OR。絕對(duì)危險(xiǎn)度是指率差，NNT為避免一例不良事件發(fā)生而需要治療的病例數(shù)；易于臨床解讀。計(jì)數(shù)資料統(tǒng)計(jì)描述小結(jié)率與比可用來描述某事件發(fā)生機(jī)會(huì)的大小。假設(shè)檢驗(yàn)：2檢驗(yàn) Pearson Chi-square test率差或率比(RR)的區(qū)間估計(jì)二、計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)推斷假設(shè)檢驗(yàn)：2檢驗(yàn) Pearson Chi-

28、square tKarlPearson,18571936，生卒于倫敦，公認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)之父。 1879年畢業(yè)于劍橋大學(xué)數(shù)學(xué)系；曾參與激進(jìn)的政治活動(dòng)，還出版幾本文學(xué)作品，并且作了三年的實(shí)習(xí)律師。1884年進(jìn)入倫敦大學(xué)學(xué)院 ，教授數(shù)學(xué)與力學(xué)，從此在該校工作一直到1933年。 K Pearson 最重要的學(xué)術(shù)成就，是為現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。KPearson 在1893-1912年間寫出18篇在進(jìn)化論上的數(shù)學(xué)貢獻(xiàn)的文章，而這門“算術(shù)”，也就是今日的統(tǒng)計(jì)。許多統(tǒng)計(jì)名詞如標(biāo)準(zhǔn)差，成分分析，卡方檢驗(yàn)(1900)都是他提出。 KarlPearson,18571936，生卒于倫敦，公2檢驗(yàn)的主要應(yīng)用 推斷兩個(gè)/

29、兩個(gè)以上總體率或構(gòu)成比有無差別;用于兩分類變量間有無相關(guān)的假設(shè)檢驗(yàn);實(shí)施擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（理論分布與實(shí)際分布的吻合情況檢驗(yàn)）。 2檢驗(yàn)的主要應(yīng)用 推斷兩個(gè)/兩個(gè)以上總體率或構(gòu)成比有無差別（一） 設(shè)計(jì)方案與2 檢驗(yàn)選擇成組設(shè)計(jì)-四格表資料的2檢驗(yàn)多組比較-RC表資料的2檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)-22列聯(lián)表的2檢驗(yàn)特殊分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析（一） 設(shè)計(jì)方案與2 檢驗(yàn)選擇成組設(shè)計(jì)-四格表資料的2檢卡方檢驗(yàn)基本思想以四格表資料為例卡方檢驗(yàn)基本思想以四格表資料為例 例1、在二乙基亞硝胺誘發(fā)大白鼠鼻咽癌的實(shí)驗(yàn)中,一組單純用亞硝胺向鼻腔灌注,另一組在鼻注的基礎(chǔ)上加肌注維生素B12,問兩組發(fā)癌率有無差別? 表1 兩組大白鼠發(fā)

30、癌率的比較 處理發(fā)癌鼠數(shù)未發(fā)癌鼠數(shù)合計(jì)發(fā)癌率鼻注+VitB12組5219 71 73.2鼻注組39 342 92.9合計(jì)91 22 113 80.5 例1、在二乙基亞硝胺誘發(fā)大白鼠鼻咽癌的實(shí)驗(yàn)中,一組73.2%(71) 92.9%(42) (樣本率不等）推斷總體率兩總體率相等兩總體率不等P值小概率事件拒絕H0不拒絕H02 檢驗(yàn)的基本思想 73.2%(71) 92.9%(42) (樣本率不等）推1、建立假設(shè) H0：兩組發(fā)癌率相等， H1：兩組發(fā)癌率不等, =0.05*兩組的總體發(fā)癌率相等,均等于合并發(fā)癌率 =91/113=80.5%1、建立假設(shè) H0：兩組發(fā)癌率相等，*兩組的l在無效假設(shè)成立的條

31、件下, 計(jì)算每個(gè)格子的發(fā)癌情況, T(理論頻數(shù))=組例數(shù)*總體發(fā)癌率，可簡(jiǎn)化為T=(行合計(jì)*列合計(jì))/ n.處理發(fā)癌鼠數(shù)未發(fā)癌鼠數(shù)合計(jì)發(fā)癌率鼻注+VitB12組52(57.18) 19(13.82)71 73.2鼻注組39(33.82) 3(8.18)42 92.9合計(jì)91 22 113 80.5l在無效假設(shè)成立的條件下, 計(jì)算每個(gè)格子的發(fā)癌情況, T(理為反映所有格子的吻合情況,所有差值求和,(A-T)=0 (正負(fù)抵消)，差值和可定義為(A -T)2 ;相對(duì)比例保持不變,T值越大, (A-T)2值越大,為消除其影響,差值定義為: (A-T)2/T統(tǒng)計(jì)量為反映所有格子的吻合情況,所有差值求和,

32、(A-T)=0 (2、計(jì)算統(tǒng)計(jì)量2在樣本量足夠大時(shí),該統(tǒng)計(jì)量服從于自由度為=(行數(shù)-1)(列數(shù)-1)的2分布。 即2檢驗(yàn)公式: 2=(A-T)2/T2分布是一簇連續(xù)性分布,與自由度有關(guān);在自由度固定時(shí), 2值越大,P值越小,反之亦然.在無效假設(shè)成立時(shí): 2值一般不會(huì)很大,出現(xiàn)大的2值的概率P是很小的,若P( 檢驗(yàn)水準(zhǔn)),則沒有理由拒絕它。2、計(jì)算統(tǒng)計(jì)量2Pearson Chi-square distributions 均值等于自由度Pearson Chi-square distributio3、 借助2分布計(jì)算P值2值反映了實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的差值大小2值大小與p值呈反比關(guān)系，即2 值越大，P

33、值越小；反之亦然。2值達(dá)到界值點(diǎn)，就有理由認(rèn)為成立的可能性不大，是小概率事件，因而拒絕H0 。對(duì)于四格表資料:0.052=3.84（1.96平方）3、 借助2分布計(jì)算P值2值反映了實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的差四格表資料2 檢驗(yàn)計(jì)算結(jié)果 本例2值=6.48，自由度為1，查2界值表,得p40時(shí), 選用一般計(jì)算公式當(dāng)1T40時(shí), 需計(jì)算校正公式*當(dāng)T1或n40時(shí), 選用一般計(jì)算公計(jì)數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析演示文稿課件（二）、率比(RR)區(qū)間估計(jì) 本資料為實(shí)驗(yàn)研究，可以同時(shí)計(jì)算RR與OR值，用以分析Vitb12對(duì)發(fā)癌危險(xiǎn)度的大小，RR1表示Vitb12為危險(xiǎn)因素。以RR值為例，RR服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布.（二）、率比(RR)

34、區(qū)間估計(jì) 本資料為實(shí)驗(yàn)研究，可以同時(shí)計(jì)算實(shí)例分析 處理發(fā)癌鼠數(shù)未發(fā)癌鼠數(shù)合計(jì)鼻注/VitB12組521971鼻注組39 342合計(jì)91 22 113RR=（0.732）/ （0.929）= 0.79，其95%的可信區(qū)間為0.67-0.93，其RR值均小于1，說明維生素B12是保護(hù)因素,能減少發(fā)癌率。實(shí)例分析 處理發(fā)癌鼠數(shù)未發(fā)癌鼠數(shù)合計(jì)鼻注/Vit（三）、多個(gè)樣本率比較 適用資料特征:行X列表（RXC）-多個(gè)率比較的 2 檢驗(yàn)。應(yīng)用條件：不能有1/5格子的理論頻數(shù)小于5，或最小理論頻數(shù)小于2。 （三）、多個(gè)樣本率比較 適用資料特征:行X列表（RXC）-實(shí)例演示 例3某醫(yī)師研究物理療法、藥物療法和

35、外用膏藥三種療法治療周圍性神經(jīng)麻痹的療效，問三種療法的有效率有無差別? 分析三種療法的有效率？實(shí)例演示 例3某醫(yī)師研究物理療法、藥物療法和外用膏藥三表3 三種療法的有效率比較表3 三種療法的有效率比較1、建立假設(shè)H0：三種療法有效率相等，=H1：三種療法的有效率不等或不全等=0.05 1、建立假設(shè)H0：三種療法有效率相等，=2、確定統(tǒng)計(jì)量、P值與結(jié)論 =17.91, =(3-1)(2-1)=2 查卡方界值表,得P0.0167。后把乙丙兩組合并,再與甲組比較,作2檢驗(yàn), 2=17.83,=1,得P值0.0167,說明二、三組與第一組有差別。 3、兩兩比較-2 分割法先把率差異最小的兩組乙丙,分割

36、出實(shí)例演示實(shí)例演示注意事項(xiàng) 行X列表2檢驗(yàn)應(yīng)用條件：要求理論頻數(shù)不宜太小,對(duì)于行X列表不宜1/5以上格式的理論頻數(shù)小于5,或有一個(gè)理論頻數(shù)小于2。若不滿足，可采用方法:增加樣本例數(shù)以增加理論頻數(shù);刪除上述理論頻數(shù)太少行或列;將理論頻數(shù)太小、性質(zhì)相近行或列實(shí)際頻數(shù)合并。Fisher確切概率法注意事項(xiàng) 行X列表2檢驗(yàn)應(yīng)用條件：要求理論頻數(shù)不宜太小,對(duì)卡方檢驗(yàn)：P=0.037卡方檢驗(yàn)：P=0.037（四）、2X2列聯(lián)表(配對(duì)設(shè)計(jì)) 例2、某研究室用甲乙血清學(xué)方法檢查410例確診的鼻咽癌患者，得結(jié)果如下表，問兩種檢驗(yàn)結(jié)果有無聯(lián)系？有無差別？表2 兩種血清學(xué)檢驗(yàn)結(jié)果甲法乙法合計(jì)+ -+ 261 (a)1

37、10(b) 371-8 (c) 31(d) 39合計(jì)269 141 410 （四）、2X2列聯(lián)表(配對(duì)設(shè)計(jì)) 例2、某研究室用甲乙血清學(xué)1、資料特點(diǎn)與分析目的資料的特點(diǎn)：配對(duì)計(jì)數(shù)資料分析目的： A：兩法檢驗(yàn)結(jié)果有無關(guān)系（四格表2檢驗(yàn)） B：兩法檢驗(yàn)有無差別（專用公式）。1、資料特點(diǎn)與分析目的資料的特點(diǎn)：配對(duì)計(jì)數(shù)資料2、假設(shè)檢驗(yàn)（1）：相關(guān)分析 檢驗(yàn)?zāi)康模簝煞z驗(yàn)結(jié)果有無關(guān)系。 H0：兩法檢驗(yàn)結(jié)果無關(guān)系 H1：兩法檢驗(yàn)結(jié)果有關(guān)系 =0.05 確定統(tǒng)計(jì)量：2值=38.85，=1 計(jì)算P值: 查卡方界值表,得P0.005, 按照=0.05的水準(zhǔn)，拒絕H0，而接受H1，可認(rèn)為兩法檢驗(yàn)結(jié)果有關(guān)。 計(jì)算P

38、earson列聯(lián)系數(shù)反映相關(guān)程度sqrt(2/2+n)。(本例為r=0.294) 2、假設(shè)檢驗(yàn)（1）：相關(guān)分析 檢驗(yàn)?zāi)康模簝煞z驗(yàn)結(jié)果有無關(guān)系3、假設(shè)檢驗(yàn)（2）：差別分析檢驗(yàn)?zāi)康模簝煞z驗(yàn)結(jié)果有無差別 H0：兩總體b=cH1：兩總體bc=0.05 確定統(tǒng)計(jì)量：計(jì)算P值: 查卡方界值表,得P40時(shí)，公式可簡(jiǎn)化(McNemar)： 4、2X2列聯(lián)表差別檢驗(yàn)的應(yīng)用條件當(dāng)b+c40時(shí)，公式可簡(jiǎn)計(jì)數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析演示文稿課件5、率差的95%可信區(qū)間可定義p1-p2=(b-c)/n 則率差的95%可信區(qū)間為：上例兩法總體率差值的95%可信區(qū)間為（0.200.30）。 5、率差的95%可信區(qū)間可定義p1-p2=

39、(b-c)/n 2X2列聯(lián)表資料的分析特點(diǎn)對(duì)此類資料可以做兩方面的分析： 相關(guān)分析：采用一般的四格表公式 差別分析：采用專用公式(b、c不宜過小)對(duì)上例結(jié)果：兩類檢驗(yàn)方法結(jié)果是有關(guān)的，且有差別，甲法好于乙法。2X2列聯(lián)表資料的分析特點(diǎn)對(duì)此類資料可以做兩方面的分析：（五）特殊行X列表資料的分析列聯(lián)表：有序行X列表資料, 行變量、列變量的屬性分為：雙向均無序 -卡方檢驗(yàn)單向有序-秩和檢驗(yàn)雙向均有序?qū)傩韵嗤琄appa分析雙向均有序?qū)傩圆煌燃?jí)相關(guān)（五）特殊行X列表資料的分析列聯(lián)表：有序行X列表資料, 行變A、對(duì)于雙向/單向無序資料：若比較多個(gè)樣本率（或構(gòu)成比），可用行列表資料卡方檢驗(yàn)；若分析兩個(gè)分類

40、變量之間有無關(guān)聯(lián)性以及關(guān)系的密切程度時(shí)，可用行列表卡方檢驗(yàn)以及Pearson列聯(lián)系數(shù)進(jìn)行分析sqrt(2/2+n)。 卡方檢驗(yàn)：19.54，P0.001A、對(duì)于雙向/單向無序資料：卡方檢驗(yàn)：19.54，P0.0B、單向有序資料 分組變量（如年齡）有序，而結(jié)果變量（如傳染病的類型）無序，分析不同組結(jié)果構(gòu)成情況，可用行列表卡方檢驗(yàn)進(jìn)行差別分析。分組變量（如療法）無序，而結(jié)果變量（如療效按等級(jí)分組）有序，比較不同組別療效，應(yīng)用秩和檢驗(yàn)表1 兩組患者氧療依從性對(duì)比n/(%)組別例數(shù)（n）入院時(shí)出院時(shí)出院6個(gè)月完全依從部分依從不依從完全依從部分依從不依從完全依從部分依從不依從干預(yù)組3811(30.63)16(42.89）9（25.05）23(61.35)11(30.12)2(7.23)22(58.41)10(28.1)4(12.43