2022年大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)的學(xué)習(xí)心得

1、第11頁共11頁2022年大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)的學(xué)習(xí)心得大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)教育的機(jī)遇與挑戰(zhàn)摘要。隨著大數(shù)據(jù)元年的到來，大數(shù)據(jù)已經(jīng)開始沖擊著各行各業(yè)，并影響著大學(xué)教育的方方面面。大數(shù)據(jù)時(shí)代將改善學(xué)習(xí)的核心要素，給大學(xué)教育帶來深刻的影響。在大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)教育由單向度反饋轉(zhuǎn)向多向度反饋，為實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的教學(xué)方案提供必要的前提。同時(shí)大數(shù)據(jù)在大學(xué)教育中的應(yīng)用還將面臨技術(shù)層面、學(xué)生個(gè)人隱私及預(yù)測(cè)結(jié)果的正確運(yùn)用等多方面的挑戰(zhàn)。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；大學(xué)教育；機(jī)遇；挑戰(zhàn)早在_年_月，麥肯錫公司發(fā)布的大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿報(bào)告中指出：大數(shù)據(jù)的規(guī)模以及其存儲(chǔ)容量正在迅速增長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各個(gè)行業(yè)中，

2、成為重要的生產(chǎn)因素，成為可以與物質(zhì)資料和人力資本并論的生產(chǎn)要素。正如馬克思。所說“各種經(jīng)濟(jì)時(shí)代的區(qū)別，不在于生產(chǎn)什么，而在于怎樣生產(chǎn)，用什么勞動(dòng)資料生產(chǎn)。勞動(dòng)資料不僅是人類勞動(dòng)力發(fā)展的測(cè)量器，而且是勞動(dòng)借以進(jìn)行的社會(huì)關(guān)系的指示器?！贝髷?shù)據(jù)的演進(jìn)與生產(chǎn)力的提高將產(chǎn)生直接的關(guān)系，大數(shù)據(jù)將成為重要的生產(chǎn)資料。同時(shí)，用于大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)包括云計(jì)算、數(shù)據(jù)倉庫、bigtable等日趨成熟，使大數(shù)據(jù)的整合、處理、管理、分析成為可能。_年，被稱為“大數(shù)據(jù)時(shí)代元年”，標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時(shí)代的正式開始。進(jìn)入_年“大數(shù)據(jù)”走入了我們的生活，對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生了深刻的影響，每個(gè)行業(yè)的經(jīng)營模式、生產(chǎn)模式、管理模式等正產(chǎn)生翻天

3、覆地的變化，也為各行業(yè)帶來了改革的契機(jī)。維克托。邁爾。舍恩伯格在大數(shù)據(jù)時(shí)代中指出：“大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢(shì)待發(fā)”大數(shù)據(jù)時(shí)代不僅僅包含著各種類型數(shù)量眾多的數(shù)據(jù)，更重要的是代表了快速取得并有效利用有價(jià)值資料的能力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來之前，由于定量研究是建立在假設(shè)和有限的抽樣數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，使得定量研究復(fù)雜而缺乏準(zhǔn)確性，大數(shù)據(jù)時(shí)代將徹底改變這一狀況，它可以讓紛繁復(fù)雜、單調(diào)枯燥的數(shù)據(jù)變成可以說話的信息，它的實(shí)質(zhì)不僅在于大量的占有數(shù)據(jù)，更多的是提供了預(yù)測(cè)性和前瞻性的信息和知識(shí)。淘寶、京東等眾多購物網(wǎng)站可以根據(jù)顧

4、客的瀏覽歷史數(shù)據(jù)判斷出顧客的喜好和最近的需求；沃爾瑪?shù)瓤鐕B鎖超市可以實(shí)現(xiàn)從啤酒、尿布、日用品等全系產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)的分析，以此實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的物資倉儲(chǔ)儲(chǔ)備；美國洛杉磯警局利用各類案件的大數(shù)據(jù)的分析來合理安排巡邏車和布置警力。這些無疑不是大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)性的體現(xiàn)。大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)性幫助我們?cè)谔囟ǖ谋尘跋绿釤挸鰯?shù)據(jù)潛在的規(guī)律，從而指導(dǎo)實(shí)踐，提高效率。麥肯錫公司發(fā)布的大數(shù)據(jù)：下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的前沿報(bào)告中指出：大數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用可以創(chuàng)造出巨大的潛在價(jià)值。運(yùn)用在教育領(lǐng)域也勢(shì)必通過多種方式創(chuàng)造價(jià)值，第一，在大學(xué)教育中，讓原本互相分離的部門之間更加容易的獲得相關(guān)的數(shù)據(jù)就可以使教學(xué)方案、教學(xué)計(jì)劃、教育回饋等實(shí)現(xiàn)并行，極大

5、提高教學(xué)效率；第二，隨著大學(xué)創(chuàng)造并儲(chǔ)存更多數(shù)字形式的教育數(shù)據(jù)，應(yīng)能夠通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)，提供更具有學(xué)習(xí)效果的教學(xué)方法；第三，利用大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生進(jìn)行具體的細(xì)分，可以精確的制定更具有個(gè)性化的教學(xué)方案；第四，在大學(xué)教育中利用大數(shù)據(jù)可以提供算法研究進(jìn)而形成成熟的分析方法，可以改善教育決策的科學(xué)性，實(shí)現(xiàn)教育決策的風(fēng)險(xiǎn)最小化。大數(shù)據(jù)在大學(xué)校園里是無處不在的，網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)及智能手機(jī)的普及讓大學(xué)生的社交活動(dòng)、在線學(xué)習(xí)，日常的信息管理等都成為大數(shù)據(jù)的主要來源。這些大數(shù)據(jù)在技術(shù)支持下將為教學(xué)本身提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的檢測(cè)，同時(shí)也給大學(xué)教育帶來了深刻影響。首先，大數(shù)據(jù)時(shí)代的大學(xué)教育，學(xué)生的學(xué)習(xí)、老師的教學(xué)都發(fā)生在數(shù)字的環(huán)境中。大學(xué)

6、教育所依賴的教學(xué)工具，電子_、數(shù)字化講壇、甚至是大學(xué)本身都將是大數(shù)據(jù)獲取的平臺(tái)。在這個(gè)數(shù)字平臺(tái)中，大學(xué)將收集以往無法收集或即使收集起來也沒有反饋的數(shù)據(jù)，如大學(xué)生在線課堂的反饋、網(wǎng)絡(luò)課程的中途退出、電子_上的標(biāo)注、圖書館的借書記錄等等都將被記錄并進(jìn)行處理。在這一過程中，大數(shù)據(jù)有能力將數(shù)據(jù)的生成、處理分析、利用分隔開來分類利用。其次，大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)教育可以實(shí)現(xiàn)符合每名學(xué)生的個(gè)體需求，而不是為一組類似的學(xué)生定制的個(gè)性化學(xué)習(xí)。傳統(tǒng)的大學(xué)教育系統(tǒng)是基于平均水平的設(shè)計(jì)的教學(xué)方案，那么一定會(huì)同時(shí)傷害位于正態(tài)分布曲線兩側(cè)的學(xué)生。大數(shù)據(jù)時(shí)代學(xué)生將在各自的多媒體學(xué)_臺(tái)進(jìn)行學(xué)習(xí)、互動(dòng)，老師給的教學(xué)回饋也將是具有針對(duì)

7、性，真正實(shí)現(xiàn)維克托.邁克.合恩伯格所說的：實(shí)際上是“一個(gè)尺寸適合一個(gè)人”的方式。最后，通過對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，通過概率預(yù)測(cè)優(yōu)化學(xué)習(xí)內(nèi)容，學(xué)習(xí)方式和學(xué)習(xí)時(shí)間等具體內(nèi)容。在大學(xué)教育這個(gè)數(shù)字平臺(tái)，將更全面的發(fā)揮“預(yù)測(cè)”這個(gè)大數(shù)據(jù)最重要的功能，幫助我們更加準(zhǔn)確對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)的方式和時(shí)間進(jìn)行精準(zhǔn)的安排設(shè)置，提高整體效率。(1)單向度反饋向多向度反饋的變革。在傳統(tǒng)大學(xué)教育中，反饋隨處可見，課后作業(yè)、課堂參與、出勤率、論文及考試成績(jī)等分?jǐn)?shù)，都是學(xué)校及老師給學(xué)生及家長(zhǎng)的反饋，但這種反饋幾乎都是單向度的，即由教師和學(xué)校指向?qū)W生和家長(zhǎng)。這些分?jǐn)?shù)代表著學(xué)生在學(xué)校的學(xué)業(yè)表現(xiàn)，同時(shí)社會(huì)及用人單位也依賴這些分?jǐn)?shù)作為衡量學(xué)生

8、的學(xué)習(xí)行為的指標(biāo)。現(xiàn)行的教育反饋只是對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)進(jìn)行打分，然而校方卻很少評(píng)價(jià)自身，更不會(huì)全面和系統(tǒng)的對(duì)自身的教學(xué)進(jìn)行評(píng)估，也不會(huì)對(duì)采用的_、測(cè)驗(yàn)和課堂講解等教學(xué)內(nèi)容和手段是否對(duì)學(xué)習(xí)有益進(jìn)行衡量。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來正在徹底改變這一現(xiàn)狀，大學(xué)將能夠收集到過去無法獲取的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，并用于學(xué)習(xí)過程的處理。大數(shù)據(jù)還能使用新的方式組合數(shù)據(jù)，并充分發(fā)揮其作用以提高學(xué)習(xí)理解和學(xué)業(yè)表現(xiàn)，同時(shí)將_給教師和學(xué)校管理者以改善教育系統(tǒng)，完成校方與學(xué)生的雙向反饋。在傳統(tǒng)大學(xué)教育中，學(xué)生在閱讀_過程中，有的段落和篇章進(jìn)行了反復(fù)閱讀，那么是因?yàn)槠渲v述的內(nèi)容豐富有趣，還是晦澀難懂，都無從可知。學(xué)生是否在特定的段落進(jìn)行了標(biāo)注及筆

9、記，_這么做。學(xué)生是否在中途就已經(jīng)放棄了閱讀。如果是，放棄的位置是在哪里。這些問題傳統(tǒng)方法無法給出準(zhǔn)確答案。直到大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，才找到可行方案。當(dāng)_出現(xiàn)在電腦上，上述的信息不僅可以采集還有可以進(jìn)行處理，可是實(shí)現(xiàn)學(xué)生、教師、出版商之間的反饋。在傳統(tǒng)大學(xué)教育中，也有專門的審核委員會(huì)對(duì)大量教材進(jìn)行審核，但委員會(huì)的評(píng)估工作往往存在局限性，他們可以對(duì)內(nèi)容的精確程度進(jìn)行檢驗(yàn)，并與公認(rèn)的教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較，但是缺少了解教材是否對(duì)學(xué)生有效的實(shí)證方法。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，_出版商通過分析電子書平臺(tái)上的綜合數(shù)據(jù)分析，清楚地分析_中的有效內(nèi)容和無效內(nèi)容，以此作為完善寫作的基礎(chǔ)。在過去，_信息的反饋是單向的，即從出版商到學(xué)

10、校，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息的反饋是多項(xiàng)進(jìn)行的，實(shí)現(xiàn)與校方、學(xué)生、教師、出版商的多項(xiàng)反饋。(2)大學(xué)教育_結(jié)構(gòu)的變革。大數(shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)的教學(xué)環(huán)節(jié)必然與大數(shù)據(jù)技術(shù)緊密相連，傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)的_管理機(jī)構(gòu)勢(shì)必作出調(diào)整與適應(yīng)。第一，大學(xué)教育將出現(xiàn)新的職業(yè)分工，大學(xué)數(shù)據(jù)的分析、處理和在教學(xué)中應(yīng)用必須有專門的技術(shù)人員來完成。由一位對(duì)沖基金分析師創(chuàng)建的可汗學(xué)院，大數(shù)據(jù)成為了該學(xué)院運(yùn)作的核心。截止_年年底，這個(gè)非盈利_共有_名員工，其中有_人專門從事數(shù)據(jù)分析并取得了驕人的成績(jī)。因此，專業(yè)的數(shù)據(jù)管理人員，數(shù)據(jù)分析人員，數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用技術(shù)人員必將成大學(xué)教育中的新成員。第二，大學(xué)_管理機(jī)構(gòu)的重組。數(shù)據(jù)之所以在大學(xué)教育中可以發(fā)揮巨

11、大的作用，其中最重要的原因就是大數(shù)據(jù)能夠迅速反映知識(shí)在各個(gè)環(huán)節(jié)傳遞中所遇到的問題和發(fā)生的狀況，具有數(shù)據(jù)價(jià)值的時(shí)效性。校方的政策執(zhí)行過程中的數(shù)據(jù)、老師教授過程的數(shù)據(jù)、學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的數(shù)據(jù)都會(huì)第一時(shí)間被收集、分析、挖掘。分析的結(jié)果也會(huì)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)出來，如果還是通過傳統(tǒng)的直線型或智能型的_結(jié)構(gòu)模式，很難在有效的時(shí)間內(nèi)將數(shù)據(jù)分析結(jié)果快遞下去。為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代信心的快速響應(yīng)及傳播的要求，扁平化的大學(xué)_管理機(jī)構(gòu)將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的趨勢(shì)。(3)提供個(gè)性化的教學(xué)方案。至今為止，大學(xué)的教學(xué)方式雖然進(jìn)行了很大的改變，學(xué)生可以進(jìn)行諸如小組討論等多種方式的學(xué)習(xí)，但從本質(zhì)上看并沒有什么不同。學(xué)生們接受相同內(nèi)容的課程學(xué)習(xí)

12、，使用同樣的教材，做著同樣的習(xí)題。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨將給大學(xué)教育注入新的活力，大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)測(cè)性和前瞻性，為大學(xué)教育的個(gè)性化教學(xué)提供了可行前提。在大學(xué)校園，能夠借助大數(shù)據(jù)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行記錄及分析。學(xué)生普遍使用的、_、微博等社交網(wǎng)站、圖書館、網(wǎng)絡(luò)課程、在線教育平臺(tái)等可以記錄并分析學(xué)生的每個(gè)學(xué)生的思想動(dòng)態(tài)、家庭背景、考試成績(jī)、學(xué)習(xí)過程等等。這些數(shù)據(jù)不僅可以幫助學(xué)校完成學(xué)生各自的思想教育，還能有針對(duì)性的進(jìn)行專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)，從而形成系統(tǒng)的，有針對(duì)性的教學(xué)方案。大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)習(xí)知識(shí)的扁平化，不需要把學(xué)科的知識(shí)按照專業(yè)、科目、年級(jí)進(jìn)行嚴(yán)格劃分，而是構(gòu)建學(xué)科知識(shí)庫，通過大數(shù)據(jù)來分析和預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度

13、、學(xué)習(xí)習(xí)慣、對(duì)知識(shí)的掌握程度、進(jìn)而向每名學(xué)生提供合適的課程內(nèi)容，恰當(dāng)?shù)恼n程進(jìn)度，適宜的輔導(dǎo)教師及準(zhǔn)確的課程形式。正如維克托。邁爾。舍恩伯格在大數(shù)據(jù)同行一書中舉的案例：在可汗學(xué)院，教師通過控制面板取得學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，學(xué)生也在系統(tǒng)中發(fā)揮積極作用。學(xué)生每一次與系統(tǒng)的交互都被記錄下來，這些是數(shù)據(jù)用于分析，并向教師、學(xué)生及家長(zhǎng)提供學(xué)習(xí)情況的反饋。(4)科學(xué)的教育決策方法。教育決策方法一定會(huì)緊跟大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展，利用大數(shù)據(jù)的科學(xué)方法分析決策活動(dòng)，改變以往的依靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，采用大數(shù)據(jù)的新技術(shù)和方法進(jìn)行決定，保證決策的精準(zhǔn)性和可靠性。第一，大數(shù)據(jù)時(shí)代使決策信息的獲取與處理更加科學(xué)?，F(xiàn)代決策理論創(chuàng)始人伯特.西蒙

14、認(rèn)為在決策的過程中至關(guān)重要的因素就是信息，信息是合理決策的生命線。大數(shù)據(jù)的信息平臺(tái)為信息的收集提供了基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)讓信息變得更加有效。決策者可以根據(jù)收集和處理過的信息，及時(shí)掌握問題的本質(zhì)，做出科學(xué)的決策，同時(shí)在其后的反饋中發(fā)現(xiàn)決策方案的偏差，做出調(diào)整，保證教育決策的有效性和科學(xué)性。第二，定量分析與定性分析相結(jié)合的科學(xué)決策方法。以往的教育決策往往是按照決策人的經(jīng)歷和主觀判斷做出的，而忽視問題的復(fù)雜性、環(huán)境的多樣性進(jìn)行分析，特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，教育決策呈現(xiàn)出很多新特點(diǎn)和新問題，傳統(tǒng)的定性分析已經(jīng)不能滿足實(shí)際需求，定量分析則可以彌補(bǔ)定性分析在微觀上的弱點(diǎn)，對(duì)備選方案進(jìn)行定性和定量分析相結(jié)

15、合的基礎(chǔ)上，可以提升備選方案的可比性，做出科學(xué)的判斷。(1)大數(shù)據(jù)技術(shù)層面的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)層面的挑戰(zhàn)既包括計(jì)算機(jī)等硬件條件的制約，同時(shí)也包括大數(shù)據(jù)人才缺乏的挑戰(zhàn)。_年_月，美國教育部發(fā)布的通過教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析促進(jìn)教與學(xué)的報(bào)告中指出大數(shù)據(jù)在教育應(yīng)用的技術(shù)挑戰(zhàn)主要有_個(gè)方面：第一，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用基礎(chǔ)是首先擁有大量的數(shù)據(jù)樣本，那就會(huì)涉及到對(duì)海量數(shù)據(jù)的采集、分析、儲(chǔ)存和整理的問題，包括計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理能力、云計(jì)算的技術(shù)挑戰(zhàn)；第二，大數(shù)據(jù)在大學(xué)教育中應(yīng)用，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最終得出解決問題的方法是大數(shù)據(jù)的核心環(huán)節(jié)，那必然要面對(duì)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的挑戰(zhàn)；第三，數(shù)據(jù)兼容性的挑戰(zhàn)，大學(xué)教育中的數(shù)據(jù)是以多

16、種形式存在的，不同數(shù)據(jù)在不同的存儲(chǔ)系統(tǒng)中有著各自的編碼和格式，造成不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)可能無法共享問題。人才短缺的挑戰(zhàn)也不容忽視，麥肯錫公司預(yù)測(cè)美國到_年將缺乏數(shù)據(jù)分析人才_(tái)萬-_萬人，這些人才不僅需要具備固有的數(shù)學(xué)能力和專業(yè)知識(shí)，還要經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的培訓(xùn)。面對(duì)中國大學(xué)教育大數(shù)據(jù)的挖掘及使用較晚，能夠駕馭大學(xué)教育大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)工程師也必將成為稀缺人才，從而制約著大數(shù)據(jù)在大學(xué)教育中的應(yīng)用。(2)大學(xué)生個(gè)人隱私及信息的挑戰(zhàn)。在大學(xué)教育中，我們一方面享受大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給我們的便捷和具有個(gè)性化的教學(xué)方案，同時(shí)我們也在大數(shù)據(jù)的采集中為此付出了代價(jià)。每名學(xué)生在數(shù)字化的校園已經(jīng)變得完成透明，課程內(nèi)容、學(xué)習(xí)的進(jìn)展，甚至于

17、晚飯吃的什么都被一一記錄下來，每個(gè)人似乎沒有隱私可談。雖然有一些國家和法律對(duì)已經(jīng)頒布了一些隱私保_，來防止對(duì)個(gè)人信息的全面采集和長(zhǎng)期儲(chǔ)存。這些法律通常都會(huì)要求數(shù)據(jù)的使用者公布數(shù)據(jù)采集的對(duì)象及用途，并且必須征得本人同意后才可以使用。大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于數(shù)據(jù)可以重復(fù)利用，但在搜集數(shù)據(jù)的初期通常不會(huì)考慮數(shù)據(jù)的下次利用。個(gè)人的教育信息是特別敏感的，它深入到每名學(xué)生的成長(zhǎng)歷程中，在教育中，可以允許通過個(gè)人數(shù)據(jù)改進(jìn)學(xué)習(xí)資料、學(xué)習(xí)工具，學(xué)習(xí)方法等，但如果要使用這些數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)學(xué)生未來的能來，必須有更加嚴(yán)格的監(jiān)督管理機(jī)制。那么如何保護(hù)好每名學(xué)生的個(gè)人信息，讓數(shù)據(jù)的使用機(jī)構(gòu)為自己的濫用行為承擔(dān)責(zé)任。在這個(gè)道路中還有很

18、長(zhǎng)的路要走，還要清除很多的障礙，面臨著巨大的挑戰(zhàn)。(3)理性對(duì)待概率預(yù)測(cè)。在大學(xué)教育中，大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)將無處不在，它會(huì)以所有人為對(duì)象進(jìn)行教育數(shù)據(jù)的全面收集，用于對(duì)未來的學(xué)習(xí)進(jìn)行預(yù)測(cè)。比如斯坦福大學(xué)的吳恩達(dá)教授發(fā)現(xiàn)在一門機(jī)器學(xué)習(xí)的課程中，有超過一半的同學(xué)做錯(cuò)了“計(jì)算成本”的線性回歸，但經(jīng)統(tǒng)計(jì)分析在瀏覽過編號(hào)為830的論壇文章的學(xué)生中，則有_%不會(huì)再犯同樣的錯(cuò)誤。如有學(xué)生再犯這個(gè)錯(cuò)誤時(shí)，就不需要學(xué)生的自行判斷而是依靠大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)為驅(qū)動(dòng)手段，系統(tǒng)將自動(dòng)推送這篇文章幫助學(xué)生解決問題，提高學(xué)習(xí)效果。在大數(shù)據(jù)時(shí)代諸如此類的概率預(yù)測(cè)比比皆是，那這些概率的預(yù)測(cè)是否會(huì)限制學(xué)生學(xué)習(xí)的自由選擇，并最終影響到學(xué)習(xí)的效率

19、的提高。就如上面的例子，如果沒有大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)和驅(qū)動(dòng)，有些學(xué)生可能只需要將相關(guān)知識(shí)遺忘的部分進(jìn)行簡(jiǎn)單的溫習(xí)，而不是需要花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行大篇幅的閱讀。如何利用舊的個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)的結(jié)果也必須理性的看待。大學(xué)生作為每個(gè)個(gè)體，都要不斷的成長(zhǎng)、發(fā)展和變化，而收集到的數(shù)據(jù)卻始終保持不變，這些數(shù)據(jù)只能顯示在數(shù)據(jù)收集的那個(gè)時(shí)期學(xué)生一些學(xué)習(xí)狀況，那么未來的預(yù)測(cè)是否也要加入這些數(shù)據(jù)的影響呢。也就要求數(shù)據(jù)分析人員積極謹(jǐn)慎地對(duì)待這些數(shù)據(jù)，客觀的判斷這些數(shù)據(jù)信息與現(xiàn)在的學(xué)生是否存在著關(guān)聯(lián)的關(guān)系。正如維克托。邁爾。合恩伯格在大數(shù)據(jù)同行一書中講到：“全面教育數(shù)據(jù)帶來的首個(gè)重大威脅，并不是信息發(fā)布的不當(dāng)，而是束縛我們的

20、過去，否定我們進(jìn)步、成長(zhǎng)和改變的能力?！贝髷?shù)據(jù)時(shí)代大學(xué)教育面臨以上_個(gè)方面的挑戰(zhàn)，還要面臨一些其他挑戰(zhàn)，其一，在大學(xué)教育中大數(shù)據(jù)意識(shí)及大數(shù)據(jù)觀念淡薄，缺乏一些數(shù)據(jù)公開和數(shù)據(jù)共享方面的政策和制度，導(dǎo)致雖然產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)但對(duì)數(shù)據(jù)的保存、利用不夠。2022年大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)的學(xué)習(xí)心得（二）基于大數(shù)據(jù)分析，實(shí)施個(gè)性化教學(xué)-極課學(xué)習(xí)、使用心得體會(huì)信息化、大數(shù)據(jù)是_世紀(jì)的時(shí)代標(biāo)簽，數(shù)據(jù)信息是寶貴的資源。因此，學(xué)校教學(xué)過程中，學(xué)生學(xué)業(yè)情況的動(dòng)態(tài)總覽、縱橫向比較是教師備課、授課的切實(shí)依據(jù)，如何收集、分析、運(yùn)用學(xué)生的學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)呢。極課大數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生。在經(jīng)過近_年的學(xué)習(xí)、使用極課大數(shù)據(jù)系統(tǒng)后，感觸頗深、體會(huì)

21、眾多。下面從極課大數(shù)據(jù)是什么。有何優(yōu)勢(shì)。怎樣充分利用。三個(gè)方面談?wù)勎业男牡皿w會(huì)。一、什么是極課大數(shù)據(jù)。極課大數(shù)據(jù)是一套服務(wù)于基礎(chǔ)教育階段學(xué)校日常作業(yè)和考試數(shù)據(jù)采集、分析的教育智能系統(tǒng)，幫助一線老師提高工作效率，建立面向家庭的個(gè)性化學(xué)_臺(tái)。極課大數(shù)據(jù)技術(shù)支持的大數(shù)據(jù)采集，通過高速閱卷儀，將學(xué)生的學(xué)業(yè)信息快速進(jìn)行識(shí)別并傳輸?shù)皆贫?，?jīng)過相關(guān)的運(yùn)算，形成各類數(shù)據(jù)報(bào)表。教師通過數(shù)據(jù)反饋，有針對(duì)性地設(shè)計(jì)學(xué)生作業(yè)、測(cè)試及練習(xí)題，并做有效性分析，了解學(xué)生個(gè)體的階段學(xué)習(xí)情況，分析其知識(shí)缺陷并提出專一的糾錯(cuò)方案，持續(xù)_某一位學(xué)生或一個(gè)班級(jí)的錯(cuò)題流變和學(xué)業(yè)發(fā)展，對(duì)學(xué)生的能力(學(xué)習(xí)策略、知識(shí)掌握程度、學(xué)習(xí)專注度等方面

22、)進(jìn)行評(píng)測(cè)，診斷學(xué)生的學(xué)習(xí)變化趨勢(shì)。通過采集學(xué)生的各種學(xué)業(yè)信息，應(yīng)用科學(xué)的考試分析方法，對(duì)照課程標(biāo)準(zhǔn)，診斷和評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)業(yè)優(yōu)勢(shì)與不足，促使學(xué)校真正實(shí)現(xiàn)因材施教，有效促進(jìn)學(xué)生的發(fā)展。極課大數(shù)據(jù)在不改變教師現(xiàn)有閱卷習(xí)慣、批改作業(yè)習(xí)慣的基礎(chǔ)上，做到了極速批改、極致分析、極便響應(yīng)，突破了k12教育大數(shù)據(jù)的入口和管道，構(gòu)建了基礎(chǔ)教育學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)庫。在課前，為教師形成個(gè)性化診斷數(shù)據(jù)，讓課堂教學(xué)更精準(zhǔn)；在課后，為學(xué)生自動(dòng)形成個(gè)性化錯(cuò)題本及個(gè)性化課程學(xué)習(xí)包的智能推送，使學(xué)生的學(xué)習(xí)更有針對(duì)性。極課大數(shù)據(jù)通過采集校園小數(shù)據(jù)、沉淀教育大數(shù)據(jù)，推動(dòng)教學(xué)深度變革，解放教育生產(chǎn)力。二、極課大數(shù)據(jù)有何優(yōu)勢(shì)。1、移動(dòng)閱卷、教師批

23、閱方便省時(shí)傳統(tǒng)的閱卷費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而極課大數(shù)據(jù)下的智學(xué)網(wǎng)試卷批閱方便快捷。僅需手機(jī)和網(wǎng)絡(luò)，便可在任何片段閑散時(shí)間都能進(jìn)行網(wǎng)上閱卷，且在閱卷過程中，能把控各題的分值，以免_分出現(xiàn)；在賦分出現(xiàn)問題后還可以回評(píng)，賦分界面能即時(shí)顯示平均分、閱卷任務(wù)等，以方便老師隨時(shí)監(jiān)控并調(diào)整自己的閱卷過程。圖一：考試中心的閱卷界面2、自動(dòng)計(jì)分、生成分析數(shù)據(jù)報(bào)表傳統(tǒng)的試卷批改后，需要人工統(tǒng)分，費(fèi)時(shí)費(fèi)力切準(zhǔn)確度不高，而智學(xué)網(wǎng)試卷批閱試卷后自動(dòng)生成各類數(shù)據(jù)，如下圖學(xué)情總覽所示，教師、班主任、教育管理者能清楚了解學(xué)生、班級(jí)各學(xué)科成績(jī)、最高分、最低分、排名情況、大幅進(jìn)步、退步、高低分段、臨界生、合格生等具體情況。圖二：學(xué)情總覽圖三：成績(jī)分?jǐn)?shù)段統(tǒng)計(jì)圖四：臨界生統(tǒng)計(jì)3、試卷評(píng)講有的放矢，提高課堂教學(xué)效率利用極課數(shù)據(jù)收集、分析，借助智學(xué)網(wǎng)進(jìn)行試卷評(píng)講，能極大地提高課堂教學(xué)效率和效果。如圖五所示，根據(jù)智學(xué)網(wǎng)上所顯示的每小題正確率，針對(duì)普遍問題進(jìn)行講解，并且還能知道哪些問題在此問題上出錯(cuò)。圖五：根據(jù)正確率(得分率)統(tǒng)計(jì)選擇性評(píng)講4、根據(jù)學(xué)生檔案、因材施教、個(gè)性化輔導(dǎo)智學(xué)網(wǎng)能將班級(jí)學(xué)生所掌握的知識(shí)點(diǎn)情況統(tǒng)計(jì)出來，此外，還能將每個(gè)學(xué)生的歷次成績(jī)、各題型分?jǐn)?shù)、各知識(shí)點(diǎn)情況縱向比較，這對(duì)因材施教、個(gè)性化輔導(dǎo)提供了依據(jù)，尤其便于對(duì)優(yōu)生、差生的針對(duì)性提高訓(xùn)練。圖六：