市場調(diào)查與預測復習題

1、PAGE PAGE 14市場調(diào)查與預測復習題問答什么是市場調(diào)查什么是市場預測市場調(diào)查與市場預測的關系簡述市場調(diào)查、市場預測與決策的關系。市場調(diào)查與預測有什么作用，進行市場調(diào)查與預測有什么意義？市場調(diào)查應遵循的基本原則市場調(diào)查有哪些類型？什么是探測性調(diào)查、描述性調(diào)查、因果性調(diào)查，它們之間有什么異同？簡述市場調(diào)查的內(nèi)容。市場調(diào)查應遵循的程序？在市場調(diào)研工作中，如何確定市場調(diào)研的主題？市場調(diào)查的方法有哪些，各有什么優(yōu)缺點？詢問調(diào)查法有哪些具體形式，各有什么優(yōu)缺點？調(diào)查表的基本格式？調(diào)查表設計中應注意的問題？什么是抽樣誤差？如何確定樣本規(guī)模？市場預測的基本原理有哪些？如果要預測2005年全國的運輸周轉(zhuǎn)

2、量，請問應該按什么步驟做哪些工作？預測工作應遵循什么步驟？常用預測方法有哪幾種？論述各種方法的優(yōu)缺點和適用范圍。常用預測方法有定性預測方法、時間序列預測法、回歸分析預測法，請說出各種方法的優(yōu)缺點和適用范圍。什么是梯減法？如何使用梯減法進行預測？集體推斷預測法有哪些組織形式，各有什么特點？專家會議法有哪些會議形式？各有什么特點？什么是專家小組法？它有什么特點？時間序列一般由哪幾種基本模式構(gòu)成？分析時間序列模式有何作用？如何分析時間序列的模式?說明時間序列預測法的預測思路。什么是回歸分析預測法？說明回歸分析預測法的工作步驟。請問在預測工作中，如何選擇預測方法？如何選用趨勢外推模型?什么是指數(shù)平滑法

3、？說明其加權(quán)性質(zhì)和特點?；貧w分析預測法的顯著性檢驗有哪些？什么是定性預測方法，它有哪些特點？因變量Y的總變差、回歸變差和剩余變差各指什么？有什么含義？計算下表是某銷售公司月銷售額數(shù)據(jù)及使用某種方法的預測數(shù)據(jù)，請計算該方法產(chǎn)生的平均誤差、平均絕對誤差、均方誤差、均方根誤差。月份銷售額預測銷售額預測誤差絕對誤差平方誤差1100110-10101002110902020400390900004130120101010057090-20204006110120-10101007120120000890110-2020400912070505025001090130-40401600118090-101

4、01001290100-1010100合計12001240-402005800平均100103.3-3.316.7483.3百分比3.3%16.7%22%平均誤差=-3.3(ME)平均絕對誤差=16.7(MAE,MAD)均方誤差=483.3(MSE)均方根誤差=483.3開根號=22(RMSE)平均相對誤差=3.3%下表是使用兩種方法對某一預測對象若干期的預測結(jié)果。請分析兩種方法的預測誤差并確定第11期的預測結(jié)果。序號觀察值方法一預測值方法二預測值11310102151913320171942325205212620625212373228308433840951555010586256117

5、570考慮如下的時間序列，周1234567數(shù)值8131517169計算這個時間序列的3周移動平均數(shù)，第7周的預測值為多少？計算3周移動平均數(shù)的均方誤差用=0.2，計算這個時間序列的指數(shù)平滑值，第7周的預測值為多少？比較3周的移動平均預測值和用=0.2的指數(shù)平滑預測值，那種方法提供更合適的預測？用=0.4計算指數(shù)平滑值。平滑系數(shù)0.2和0.4那個提供更合適的預測？解釋原因如下是汽油銷售量時間序列，請分別使用n=3的移動平均法和=0.2的指數(shù)平滑法預測第13期的汽油銷售量；計算兩種方法所產(chǎn)生的均方誤差；請問那種方法提供的預測結(jié)果更合適?周12345678910111213銷售量1721192318

6、16201822201522加權(quán)移動平均考慮上表中的汽油銷售量時間序列。用權(quán)數(shù)1/2、1/3、1/6分別為最近時期、中間時期、最遠時期觀測值的權(quán)數(shù)，計算這個時間序列的3周加權(quán)移動平均數(shù)預測值。計算3周加權(quán)移動平均數(shù)預測值的均方誤差，你認為3周移動平均數(shù)和3周加權(quán)移動平均數(shù)那個更好？ 某地區(qū)國民生產(chǎn)總值歷年的統(tǒng)計資料如下表。請用二次移動平均法預測第10年度這一地區(qū)的國民生產(chǎn)總值（設移動期數(shù)為3，只算點估計值）。年份編號國民生產(chǎn)總值（千億元）13.624.034.244.554.865.275.685.896.2delta 航空公司10年間的總收入（單位：百萬美元）如下年總收入1242822951

7、33533436185361664264747388446095318106915建立這個時間序列的線性趨勢方程，對delta航空公司10年間的總收入，這個方程能說明什么問題？預測第11年和第12年的總收入如下是某種自行車銷售量的時間序列，使用線性趨勢方程擬合法預測第11期的自行車銷售量，并給出=5%時估計值的置信區(qū)間。時期銷售量（千輛）121.6222.9325.5421.9523.9627.5731.5829.7928.61031.411如下是某公司五年內(nèi)各季的銷售額(百萬元)資料，使用比率平均法計算各季的季節(jié)指數(shù)。使用二次指數(shù)平滑法預測第六年度的全年銷售額。初始值取第一期的觀察值，平滑系

8、數(shù)取0.6預測第六年度各季的銷售額。年份第一季度第二季度第三季度第四季度11611892161562176208221153317821223016241822192401755190223241186美國各航空公司航班正點到達的比率和每10萬名乘客投訴的次數(shù)的數(shù)據(jù)如下畫出這些數(shù)據(jù)的散點圖，根據(jù)散點圖，說明兩變量之間存在什么關系？求出投訴率依賴于航班到達正點率的回歸方程。如果航班按時達到的正點率是80%，估計每10萬乘客投訴的次數(shù)是多少？航空公司名稱航班正點率（%）投訴率（次/10萬名乘客）西南航空公司81.80.21大陸航空公司76.60.58西北航空公司76.60.85美國航空公司75.7

9、0.68聯(lián)合航空公司73.80.74美洲航空公司72.20.93三角航空公司71.20.72美國西部航空公司70.81.22環(huán)球航空公司68.51.25已知某地區(qū)若干年的消費基金額Y以及國民收入x1和平均人口x2的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)使用Excel軟件回歸分析的結(jié)果如下： 寫出回歸方程能否使用該方程進行預測，為什么？當x1=67, x2=58時，利用估計的回歸方程預測y的值，并估計=5%時預測值的置信區(qū)間。時期消費基金額Y國民收入x1平均人口x2（十億元）（十億元）（百萬人）19124821013493111450412155051316516162152718245382028549223

10、055102536551131495612365557SUMMARY OUTPUT回歸統(tǒng)計Multiple R0.99905317R Square0.99810723Adjusted R Square0.99768661標準誤差0.41449253觀測值12方差分析dfSSMSFSignificance F回歸分析2815.3704301407.68521512372.96615.58395E-13殘差91.5462365460.171804061總計11816.9166667Coefficients標準誤差t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept-25

11、.850645.640250349-4.5832432850.0013217-38.60978199-13.0915X Variable 10.484243820.02438198819.860719459.657E-090.4290878880.5394X Variable 20.605776760.1186298525.1064445530.00063960.3374171870.874136RESIDUAL OUTPUT觀測值預測 Y殘差19.0375708-0.037570798210.1275914-0.127591377311.217612-0.217611957411.70185580.298144225512.79187640.208123646615.81887220.181127792717.87738040.122619575820.4201325-0.42013246921.99439690.0056031421024.89985980.100140231131.8008062-0.8008061731235.31204580.687954155已知某地區(qū)若干年的運輸周轉(zhuǎn)量Y以及社會總產(chǎn)值x的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下，根據(jù)這些數(shù)據(jù)建立的回歸方程為，Y=6.34+0.213x，計算y的總變差Syy，回歸變差U及剩余變差Q檢驗該