計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)的運(yùn)用

1、第 1 頁 共 5 頁可編輯導(dǎo)讀：隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步發(fā)展，信息化時(shí)代已經(jīng)來 臨，數(shù)據(jù)的規(guī)模、數(shù)量以及分析難度都在不斷的提升，為了 能夠有效提高數(shù)據(jù)分析的效率和質(zhì)量，要對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息 分析模式進(jìn)行合理的轉(zhuǎn)變，巧妙運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，增強(qiáng)數(shù) 據(jù)分析的精準(zhǔn)性，使得數(shù)據(jù)信息分析的應(yīng)用范圍得到拓展和 延伸。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的廣泛應(yīng)用，各行各業(yè)和相關(guān)專業(yè) 人員越來越重視數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。因此，本文重點(diǎn)探討了數(shù)據(jù) 挖掘技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的應(yīng)用，同時(shí)具體分析了計(jì)算機(jī)數(shù) 據(jù)挖掘技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的應(yīng)用，為未來數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的 發(fā)展提供一些參考和建議。關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)；計(jì)算機(jī)；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息技術(shù)作為一種新型技術(shù)在應(yīng)

2、用過程中仍有很長的路 要走。但隨著信息技術(shù)不斷滲透到人們的日常生活當(dāng)中，逐 漸使人們的生活便利化。例如，手機(jī)支付已經(jīng)成為我們的生 L 程序隨著手機(jī)支付的興起已經(jīng)逐步替代現(xiàn)金支付，實(shí)現(xiàn)了日 常出行的便利。除此之外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)加快了信息流動(dòng)， 使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以通過編制統(tǒng)計(jì)數(shù)字和對(duì)用戶、消費(fèi)者 信息進(jìn)行分類，幫助企業(yè)獲得更大的經(jīng)濟(jì)利益。第 2 頁 共 5 頁可編輯一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，又稱數(shù)據(jù)開采技術(shù)，被用于分析和匯編以 及最終的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)比以往的數(shù)據(jù)分析 技術(shù)具有更多的科學(xué)優(yōu)勢(shì)，隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用逐漸廣泛， 人工智能領(lǐng)域以及互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域開始逐漸應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

3、。 此外，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在工業(yè)上得到了廣泛的應(yīng)用。通過 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以提高統(tǒng)計(jì)的科學(xué)性，同時(shí)保證結(jié)果的真 實(shí)性。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)使人們能夠在數(shù)據(jù)提取的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù) 這三種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)涉及許多學(xué)科，例如，統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué) 和計(jì)算機(jī)科學(xué)，這意味著為了更好地利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)或最 大限度地提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的價(jià)值。在生產(chǎn)、經(jīng)營以及管理 等相關(guān)活動(dòng)中，會(huì)形成大量的數(shù)據(jù)信息，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 能夠?qū)Υ祟悢?shù)據(jù)信息進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具備靈活較強(qiáng) 的特征，不僅能夠?qū)κ占男畔⑦M(jìn)行全面統(tǒng)計(jì)和分析，也能 夠針對(duì)某一數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。當(dāng)前階段，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的 進(jìn)步發(fā)展，生產(chǎn)、經(jīng)營活動(dòng)也在不斷增加，所形成的數(shù)據(jù)信 息

4、中涉及到多樣化的內(nèi)容。為了能夠充分彰顯此類數(shù)據(jù)信息 的價(jià)值和功能，要合理運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)其進(jìn)行研究和 分析，以此得到更加深層的信息，增強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)信息的利用效 二、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用第 3 頁 共 5 頁可編輯在當(dāng)前階段的數(shù)據(jù)處理中，由于數(shù)據(jù)量在不斷增加，傳統(tǒng) 的數(shù)據(jù)分析方法已無法滿足時(shí)代發(fā)展的需求，合理運(yùn)用數(shù)據(jù) 挖掘技術(shù)，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行更加深入的挖掘，也能夠掌握到 傳統(tǒng)分析方式中無法發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)，以此發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的 價(jià)值和功能。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各種行業(yè)，例如對(duì)金融行業(yè)、 國家安全行業(yè)等十分重要，通過數(shù)據(jù)建模分析經(jīng)濟(jì)收益，收 集用戶和消費(fèi)者信息并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以此增強(qiáng)網(wǎng)購的信息化

5、和 網(wǎng)絡(luò)化水平。 (一)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)購客戶行為分析上的 作用。近年來，在線網(wǎng)購已成為越來越多的青年人的主要購 物方式，這不僅是因?yàn)橄M(fèi)者人數(shù)增加，而且還因?yàn)樵诰€交 易的數(shù)量和交易額呈指數(shù)增長。因此，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)， 對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分類工作，更好的提高在線網(wǎng)購平臺(tái)的經(jīng)濟(jì)效益。 例如隨著淘寶、蘇寧、京東等大型電商平臺(tái)的興起，帶動(dòng)了 在線網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展，許多電商平臺(tái)通過對(duì)消費(fèi)者的消費(fèi)行 為進(jìn)行分析，進(jìn)一步了解用戶對(duì)于哪類商品感興趣。此時(shí)， 通過數(shù)據(jù)外挖掘，將所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集分析，對(duì)于分析 互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)者行為有重要作用。 (1)支持電子商務(wù)商務(wù)平臺(tái) 進(jìn)行綜合客流分析，制定未來的營銷策略和長期的企業(yè)

6、發(fā)展 戰(zhàn)略2。(2)電子商務(wù)平臺(tái)還可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析 競(jìng)爭企業(yè)的交易量，分析競(jìng)爭企業(yè)的優(yōu)缺點(diǎn)。 (3)通過使用 你喜歡”功能就是通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，挑選一些與用戶經(jīng)常第 4 頁 共 5 頁可編輯瀏覽的商品類似的其他商品進(jìn)行推銷，提高了整體交易額， 同時(shí)對(duì)于刺激消費(fèi)者在消費(fèi)有重要作用。隨著電商平臺(tái)的不 斷發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在分析消費(fèi)者行為方面發(fā)揮了重 要作用。因此，在分析消費(fèi)者行為時(shí)，必須考慮到消費(fèi)者行 為的變化。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的改進(jìn)，其精確度和科學(xué)性預(yù) 期在今后會(huì)有重大改進(jìn)3。(二)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在感知評(píng)價(jià) 系統(tǒng)中的作用。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的支持下，可以收集和統(tǒng)計(jì) 用戶關(guān)于商品和平臺(tái)的看法

7、以及意見。例如，電子商務(wù)系統(tǒng) 的用戶對(duì)電子商務(wù)提供的貨物和服務(wù)是否滿意。此時(shí)，企業(yè) 可以通過用戶對(duì)商品以及服務(wù)的看法以及相應(yīng)的評(píng)價(jià)適當(dāng) 調(diào)整調(diào)整其貨物和服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)其長期生存和發(fā)展 4。傳 統(tǒng)分析模式下一旦部分節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生問題，就容易對(duì)系統(tǒng)總體造 成嚴(yán)重的影響，從而對(duì)數(shù)據(jù)分析的時(shí)效性產(chǎn)生不利影響，而 在構(gòu)建感知評(píng)價(jià)系統(tǒng)時(shí)，能夠滿足數(shù)據(jù)分析的實(shí)際需求，將 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)合理運(yùn)用在感知評(píng)價(jià)系統(tǒng)中，可以有效防止重 復(fù)工作等現(xiàn)象的產(chǎn)生。操作人員只要將信息錄入到感知評(píng)價(jià) 系統(tǒng)，系統(tǒng)軟件就會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分類、分析和計(jì)算， 然而對(duì)數(shù)據(jù)中隱藏的信息進(jìn)行挖掘，以此增強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘 息化和網(wǎng)絡(luò)化水平。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅能夠提取和分析用戶信息，同時(shí)能 夠?qū)崿F(xiàn)用戶感知評(píng)價(jià)系統(tǒng)的構(gòu)建和完善，在用戶的意見中不第 5 頁 共 5 頁可編輯斷改善商品質(zhì)量以及服務(wù)，從而幫助企業(yè)創(chuàng)造更多收入，同 時(shí)提高自身經(jīng)濟(jì)利益，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)字挖掘技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 中的全面應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)促進(jìn)信息技術(shù)以及數(shù)字挖掘技術(shù)的不斷 研究J.通訊世界,2017(4):86-86.2黃慶生.計(jì)算