機器視覺在安防領域的應用

1、 事件和異常事件越來越復雜，監(jiān)控的難度和重要性也越來越突出。從監(jiān)控技術的發(fā)展來看， 大致可分為三個階段：人力現(xiàn)場監(jiān)控、人力視頻監(jiān)控和智能視覺監(jiān)控。所謂人力現(xiàn)場監(jiān)控， 即安排專人在現(xiàn)場對場景監(jiān)控，人力現(xiàn)場監(jiān)控的應用可以追溯到原始社會，一直延續(xù)至今。 視器上，由人對視頻圖像進行分析， 得出恰當的判斷。視頻監(jiān)控又分為兩種，一種是早期采 何種技術可以有效的解決傳統(tǒng)監(jiān)控行業(yè)帶來的困惑，是安防行業(yè)亟需考慮和深入研究的課 一、智能視覺分析技術 上分析和判斷目標的行為，從而做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時候及時做出反應。更形象地說，智能視覺監(jiān)控系統(tǒng)能夠看，看監(jiān)控場景中目標物體的行為；能夠想，想 覺監(jiān)

2、控系統(tǒng)取代人完成了監(jiān)控任務中的大部分工作，是新一代的具有高度智能的監(jiān)控技術應 智能視覺分析技術是指計算機圖像視覺分析技術，計算機圖像視覺技術是人工智能( AI ， 計算機能夠通過數字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內容。而視頻監(jiān)控中所提到的智能 視頻技術主要指的是“自動分析和抽取視頻源中的關鍵信息”。 如果把攝像機看作人的眼 降低誤報和漏報現(xiàn)象，切實提高監(jiān)控區(qū)域的安全防范能力。二、智能視覺分析技術的應用 公安、司法、交通、教育、金融等主流行業(yè)應用，比如十字路口、高速公路、停車場、飛機 數據庫，將人臉信息歸檔，并與個人身份建立關系，在實際運用過程中采用人臉搜索、黑名 點 用高清攝像機，增大捕獲到

3、清晰、正面人臉的可能性，才能有更好的實戰(zhàn)效果。此外，還需 要公安和企業(yè)加強合作，加大監(jiān)控點的部署密度。由于大量監(jiān)控點的部署會帶來海量視頻， 從目前行業(yè)應用和產品發(fā)展，我們已經能夠看出智能視覺技術顯示出了巨大的市場價值。三、智能視覺分析技術的發(fā)展 高，這給安防行業(yè)帶來了廣闊的思路，許多智能化新產品快速涌現(xiàn)：雙目立體技術核心目的是提高識別的準確率。由于立體視覺技術形成的視場中帶有物體的三 么雙目立體視覺技術對視頻分析準確率的影響則是戰(zhàn)略性的。 雙目立體視覺技術是基于視 位置偏差，來獲取物體三維幾何信息的方法。 采用雙相機或多相機，對視場內空間的自由 果對運動目標進行高精度跟蹤。 技術應用的跨步，這

4、對更準確的定位和分析人的特征有著支援重要的作用。2、多球機聯(lián)動跟蹤技術 標系，使得發(fā)起球機可以將目標的坐標信息傳遞給跟蹤球機，實現(xiàn)聯(lián)動跟蹤。3、面向事后應用的智能技術 經過實踐證明，這種方法吃力不討好，仍然解決不了根本的問題，如何有效、高效的應用， 視頻摘要技術將視頻摘要形成視頻片斷，不同時刻的目標“穿越時空”同時展現(xiàn)播放，使24 小時的視頻 分析功能的實現(xiàn)和應用將大大提高海量視頻監(jiān)控錄像分析的效率。視頻檢索技術 法、車標識別算法、車型識別算法、人臉檢測識別算法、人體特征識別算法等。其中人體特 征識別又包括人的年齡、性別、身高、衣服顏色、是否戴眼鏡等特征信息的識別。在視頻檢 人臉檢測識別算法等。由于監(jiān)控探頭的布置也會有盲點等原因，當雙目技術和多球機跟蹤技術無法每時每刻準確的 相關線索，幫助刑偵人員及時快速的定位嫌疑人。4、視頻拼接技術視頻拼接系統(tǒng)是基于圖像拼接技術得以實現(xiàn)的，而圖像拼接技術是根據實際的科研和工程的 高 決了用戶大場景高清晰監(jiān)控的迫切需求，用戶可以在一幅視頻圖像上瀏覽高清晰畫面。 雖然智能視覺分析技術其自身發(fā)展也存在諸多缺陷，但是智能視覺分析技術已經逐漸成為安 智 將危險因素扼殺在搖籃里，給人們的工作和生活帶來安全保障。參考資料1 淺談校園安防的智能應用孟祥廣 20