sql銷(xiāo)售量占比-用SQL對(duì)電商促銷(xiāo)活動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

1、sql_SQL對(duì)電商促銷(xiāo)活動(dòng)進(jìn)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析背景：為了合理的投物，創(chuàng)造更的銷(xiāo)售利潤(rùn)，銷(xiāo)售業(yè)在策劃制定并實(shí)施促銷(xiāo)活動(dòng)之前，要對(duì)已有的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)合理分析，有的放的投放告資源，制定優(yōu)惠政策。本次的分析數(shù)據(jù)來(lái)于Kaggle提供的某電商星期五的銷(xiāo)售記錄，將圍繞產(chǎn)品和戶(hù)兩展開(kāi)敘述，為電商平臺(tái)制定策略提供分析及建議。數(shù)據(jù)來(lái)源鏈接-Black Friday.提出問(wèn)題：1、整體的消費(fèi)情況2、戶(hù)分析（探究最優(yōu)價(jià)值的戶(hù)類(lèi)型）3、產(chǎn)品分析（探究最優(yōu)價(jià)值的產(chǎn)品）4、細(xì)化分析.數(shù)據(jù)理解：數(shù)據(jù)預(yù)覽數(shù)據(jù)預(yù)覽：原始數(shù)據(jù)中共有12個(gè)字段，每個(gè)字段共537578，字段解釋如下：User_ID： 戶(hù)IDProduct_ID: 產(chǎn)品I

2、DGender: 性別Age: 年齡Occupation: 職業(yè)City_Category: 城市（A,B,C）Stay_In_Current_City_Years： 居住時(shí)長(zhǎng)Marital_Status： 婚姻狀況Product_Category_1 產(chǎn)品類(lèi)別1Product_Category_2 產(chǎn)品類(lèi)別2Product_Category_3 產(chǎn)品類(lèi)別3Purchase： 額（美元）三.數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)導(dǎo)將EXCEL件通過(guò)Navicat導(dǎo)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)。因?yàn)閿?shù)據(jù)量較為龐，建議轉(zhuǎn)為CSV件后導(dǎo)。選擇集為便理解，這將列名改為中，并篩選除本次使的數(shù)據(jù)集。并且為了保持原始數(shù)據(jù)庫(kù)，減少內(nèi)存消耗，我們

3、通過(guò)建個(gè)視圖來(lái)實(shí)現(xiàn)上述對(duì)表的修改。City_Category as ,Stay_In_Current_City_Years as ,Marital_Status as ,Product_Category_1 as 1,Product_Category_2 as 2,Product_Category_3 as 3,Purchase as 額FROM blackfriday檢測(cè)并刪除重復(fù)數(shù)據(jù)SQL語(yǔ)句查詢(xún)后未發(fā)現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)很凈。SELECT count(*) FROM blackfriday_copyGROUP BY識(shí)別項(xiàng)HAVING count(*)1缺失值處理產(chǎn)品類(lèi)別字段有缺失，使0填充，

4、便后續(xù)操作。WHERE3 IS NULL清洗后的數(shù)據(jù)總覽：四.數(shù)據(jù)分析：4.1 整體的消費(fèi)情況CONCAT(ROUND(sum()/100000000,4),)as 總銷(xiāo)售額,CONCAT(SUM()/COUNT(DISTINCT ID),) as ,CONCAT(sum()/COUNT(),) AS 平均每單消費(fèi)額FROM blackfriday_copy從結(jié)果上看，我們概可以得知本次的銷(xiāo)售記錄，記錄的主要是客戶(hù)的消費(fèi)數(shù)據(jù)，均消費(fèi)已經(jīng)達(dá)到了85萬(wàn)美元！這些共貢獻(xiàn)了50億美的銷(xiāo)售額。抓住忠實(shí)戶(hù)，并促進(jìn)他們消費(fèi)，是互聯(lián)電商發(fā)展的基本操作。4.2 戶(hù)分析（探究最優(yōu)價(jià)值的戶(hù)類(lèi)型）性別特征：Selec

5、t ,count(DISTINCT ID) as ,group by with ROLLUP;男性消費(fèi)者占了將近71.72%，是性消費(fèi)數(shù)量的2.5倍之多。結(jié)合消費(fèi)額來(lái)看，美國(guó)電商端市場(chǎng)中男性消費(fèi)者是真正的主軍，貢獻(xiàn)了銷(xiāo)售額的四分之三?，F(xiàn)有市場(chǎng)中應(yīng)針對(duì)男性喜好的產(chǎn)品多進(jìn)促銷(xiāo)。年齡特征：Select ,count(DISTINCT ID) as ,concat(Round(COUNT(DISTINCT ID)/(SELECT count(DISTINCT ID)FROM blackfriday_copy),4)*100,%) as ,concat(round(sum()/100000000,3),

6、) as ,with ROLLUP;消費(fèi)數(shù)和額主要集中在18-45這個(gè)年齡階段，其中26-35年齡段，論是消費(fèi)者數(shù)和消費(fèi)額都是最多的。其中51-55歲均消費(fèi)是最的，在眾戶(hù)，該年齡段戶(hù)中可以作為潛在消費(fèi)群進(jìn)特定產(chǎn)品推。城市特征：count(DISTINCT ID) as ,group by with ROLLUP;從戶(hù)數(shù)量上來(lái)看,C城市B城市A城市;從銷(xiāo)售占上來(lái)看,B城市C城市A城市。從數(shù)據(jù)上來(lái)看A、B兩城市的消費(fèi)平更（但是要結(jié)合當(dāng)?shù)厍闆r再下定論），我們?cè)谖磥?lái)在AB兩城市多做推，發(fā)掘更多的潛在戶(hù)。職業(yè)特征：Select ,count(DISTINCT ID) as ,group by with

7、ROLLUP;職業(yè)編號(hào)4、5、7、17的數(shù)占到了戶(hù)總數(shù)的40%，如果有具體職業(yè)介紹，我們就可以分析出什么樣的職業(yè)群基數(shù)更，更有引導(dǎo)消費(fèi)空間。導(dǎo)出查詢(xún)結(jié)果，EXCEL可視化：4.3 產(chǎn)品分析（探究最優(yōu)價(jià)值的產(chǎn)品）銷(xiāo)量TOP10產(chǎn)品：SELECTID,count(*) as ,1,2,3 FROM blackfriday_copyGROUP BYIDOrder by 銷(xiāo)售量DESCLIMIT 10;銷(xiāo)量額TOP10產(chǎn)品：GROUP BYIDOrder by 銷(xiāo)售額 DESCLIMIT 10;從銷(xiāo)量和銷(xiāo)售額上來(lái)看，產(chǎn)品類(lèi)別1中“1”型產(chǎn)品霸占榜單。毫疑問(wèn)，這是本平臺(tái)的爆款商品類(lèi)型，我們要抓住這銷(xiāo)售特

8、點(diǎn)，在產(chǎn)品源頭爭(zhēng)取優(yōu)勢(shì)，在戶(hù)體驗(yàn)度關(guān)注，維護(hù)優(yōu)秀客戶(hù)！我們?cè)偌?xì)化下“1”型產(chǎn)品的銷(xiāo)量情況；產(chǎn)品類(lèi)型1為“1”的產(chǎn)品，級(jí)分類(lèi)銷(xiāo)售情況：GROUP BY1) as sale_quantityGROUP BY2ORDER BY ) DESC;“1”型產(chǎn)品下的級(jí)分類(lèi)中，以15,2,17為編號(hào)產(chǎn)品為主要銷(xiāo)售商品。編號(hào)為4的商品相形見(jiàn)絀。4.4細(xì)化分析男性暢銷(xiāo)產(chǎn)品TOP10:WHERE=MGROUP BYIDOrder by 銷(xiāo)售量DESCLIMIT 10;性暢銷(xiāo)商品TOP10：WHERE=FGROUP BYIDOrder by 銷(xiāo)售量DESCLIMIT 10;男性暢銷(xiāo)產(chǎn)品，產(chǎn)品都屬于產(chǎn)品類(lèi)別1中的“1”

9、產(chǎn)品，說(shuō)明該1號(hào)類(lèi)產(chǎn)品在男性消費(fèi)中最受歡迎；性暢銷(xiāo)產(chǎn)品，產(chǎn)品的類(lèi)別呈現(xiàn)多元化狀態(tài)。 相來(lái)說(shuō)，該電商平臺(tái)針對(duì)男性戶(hù)可更加容易實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，充分挖掘戶(hù)價(jià)值。倉(cāng)庫(kù)選址、庫(kù)存分配我們之前分析了，“1”型產(chǎn)品可以成為我們的主打款產(chǎn)品。那么我們的如何倉(cāng)庫(kù)選址、庫(kù)存分配才能保證運(yùn)營(yíng)成本降低？WHERE 1=1GROUP BY Order by 銷(xiāo)售量DESC;單從銷(xiāo)量來(lái)看，B城的庫(kù)存分配要于其余兩者。倉(cāng)庫(kù)的選址，要結(jié)合銷(xiāo)售量與地址綜合評(píng)議決定。26-35年齡段暢銷(xiāo)產(chǎn)品Top10鑒于26-35年齡段的戶(hù)為電平臺(tái)貢獻(xiàn)最例銷(xiāo)售額，我們對(duì)他們消費(fèi)傾向進(jìn)分析。WHERE=26-35GROUP BYIDOrder b

10、y 銷(xiāo)售量 DESCLIMIT 10;結(jié)果顯，依然是“1”類(lèi)別商品更受歡迎，再次印證了我們要保證本商品的優(yōu)質(zhì)供應(yīng)的觀點(diǎn)。在保證戶(hù)活躍，產(chǎn)品銷(xiāo)量狀態(tài)平穩(wěn)的情況下，積極開(kāi)拓其他領(lǐng)域市場(chǎng)。四總結(jié)：1、戶(hù)的度結(jié)論匯總：1）年齡在26-35歲，職業(yè)編號(hào)為“0”的男性消費(fèi)群屬于消費(fèi)群，該平臺(tái)的超級(jí)忠實(shí)戶(hù)后續(xù)改進(jìn)：1）對(duì)價(jià)值戶(hù)重點(diǎn)關(guān)注，進(jìn)更精細(xì)化的營(yíng)銷(xiāo)，后續(xù)為這些價(jià)值戶(hù)提供更多的價(jià)值消費(fèi)品；2）針對(duì)其他的戶(hù)，主要引導(dǎo)戶(hù)點(diǎn)擊購(gòu)買(mǎi)，多推薦些熱銷(xiāo)的商品；2、商品的度結(jié)論匯總：1）星期五期間，級(jí)商品分類(lèi)的5、1、8的銷(xiāo)量、銷(xiāo)售額都是排在前3的，且最受戶(hù)歡迎的商品top10中也有這3類(lèi)商品，這3類(lèi)商品貢獻(xiàn)了72%的銷(xiāo)售額；2）銷(xiāo)量排名最低的三個(gè)商品種類(lèi)是14、17、9，占都不到0.3%；后續(xù)改進(jìn)：1）可以在最受戶(hù)歡迎的商