多元線性回歸模型_第1頁(yè)
多元線性回歸模型_第2頁(yè)
多元線性回歸模型_第3頁(yè)
多元線性回歸模型_第4頁(yè)
多元線性回歸模型_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩19頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、多元線性回歸模型第1頁(yè),共24頁(yè),2022年,5月20日,13點(diǎn)37分,星期二1、方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn)) 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)只能說(shuō)明模型對(duì)樣本數(shù)據(jù)的近似情況。 方程的顯著性檢驗(yàn),旨在對(duì)模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是否顯著成立作出推斷。 方程顯著性的F檢驗(yàn) 即檢驗(yàn)?zāi)P?Yi=0+1X1i+2X2i+ +kXki+i i=1,2, ,n 中的參數(shù)j是否顯著不為0。 可提出如下原假設(shè)與備擇假設(shè): H0: 0=1=2= =k=0 H1: j不全為0第2頁(yè),共24頁(yè),2022年,5月20日,13點(diǎn)37分,星期二 F檢驗(yàn)的思想來(lái)自于總離差平方和的分解式: TSS=ESS+RSS 如果這個(gè)

2、比值較大,則X的聯(lián)合體對(duì)Y的解釋程度高,可認(rèn)為總體存在線性關(guān)系,反之總體上可能不存在線性關(guān)系。 因此,可通過(guò)該比值的大小對(duì)總體線性關(guān)系進(jìn)行推斷。1、方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn)) 第3頁(yè),共24頁(yè),2022年,5月20日,13點(diǎn)37分,星期二 根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的知識(shí),在原假設(shè)H0成立的條件下,統(tǒng)計(jì)量 服從自由度為(k , n-k-1)的F分布 給定顯著性水平,可得到臨界值F(k,n-k-1),由樣本求出統(tǒng)計(jì)量F的數(shù)值,通過(guò) F F(k,n-k-1) 或 FF(k,n-k-1)來(lái)拒絕或接受原假設(shè)H0,以判定原方程的線性關(guān)系是否顯著成立。 1、方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn)) 第4頁(yè),共24頁(yè),2022年,

3、5月20日,13點(diǎn)37分,星期二關(guān)于擬合優(yōu)度檢驗(yàn)與方程顯著性檢驗(yàn)關(guān)系的討論 由可推出:與或1、方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn)) 第5頁(yè),共24頁(yè),2022年,5月20日,13點(diǎn)37分,星期二1、方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn)) 第6頁(yè),共24頁(yè),2022年,5月20日,13點(diǎn)37分,星期二2、變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))方程的總體線性關(guān)系顯著每個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響都是顯著的 因此,必須對(duì)每個(gè)解釋變量進(jìn)行顯著性檢驗(yàn),以決定是否作為解釋變量被保留在模型中。 這一檢驗(yàn)是由對(duì)變量的 t 檢驗(yàn)完成的。第7頁(yè),共24頁(yè),2022年,5月20日,13點(diǎn)37分,星期二 t統(tǒng)計(jì)量 由于 以cii表示矩陣(XX)-1

4、主對(duì)角線上的第i個(gè)元素,于是參數(shù)估計(jì)量的方差為: 其中2為隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差,在實(shí)際計(jì)算時(shí),用它的估計(jì)量代替: 2、變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))第8頁(yè),共24頁(yè),2022年,5月20日,13點(diǎn)37分,星期二因此,可構(gòu)造如下t統(tǒng)計(jì)量 2、變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))第9頁(yè),共24頁(yè),2022年,5月20日,13點(diǎn)37分,星期二t檢驗(yàn) 設(shè)計(jì)原假設(shè)與備擇假設(shè): H1:i0 給定顯著性水平,可得到臨界值t/2(n-k-1),由樣本求出統(tǒng)計(jì)量t的數(shù)值,通過(guò) |t| t/2(n-k-1) 或 |t|t/2(n-k-1)來(lái)拒絕或接受原假設(shè)H0,從而判定對(duì)應(yīng)的解釋變量是否應(yīng)包括在模型中。 H0:i=0 (i=1,2

5、k) 2、變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))第10頁(yè),共24頁(yè),2022年,5月20日,13點(diǎn)37分,星期二注意:一元線性回歸中,t檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)一致 在一元線性回歸中,由于解釋變量只有一個(gè),不存在解釋變量聯(lián)合影響的整體檢驗(yàn)問(wèn)題,也就用不著進(jìn)行F檢驗(yàn)。實(shí)際上二者在一元情形下是一致的: 一方面,t檢驗(yàn)與F檢驗(yàn)都是對(duì)相同的原假設(shè)H0:1=0 進(jìn)行檢驗(yàn); 另一方面,兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量之間有如下關(guān)系: 2、變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))第11頁(yè),共24頁(yè),2022年,5月20日,13點(diǎn)37分,星期二2、變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))第12頁(yè),共24頁(yè),2022年,5月20日,13點(diǎn)37分,星期二即F統(tǒng)計(jì)量等于t統(tǒng)計(jì)量的平方。給

6、定顯著性水平 ,查F(1,n2)與t(n2),臨界值之間也存在這樣的關(guān)系。也就是說(shuō)在一元情形下,對(duì)參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))與對(duì)回歸總體線性的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))是等價(jià)的。在多元線性回歸模型中,F(xiàn)檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)是不同的。當(dāng)對(duì)參數(shù)檢驗(yàn)均顯著時(shí),F(xiàn)檢驗(yàn)一定是顯著的。但是當(dāng)F檢驗(yàn)顯著時(shí),并不意味著對(duì)每一個(gè)回歸系數(shù)的t檢驗(yàn)都是顯著的。2、變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))第13頁(yè),共24頁(yè),2022年,5月20日,13點(diǎn)37分,星期二3、參數(shù)的置信區(qū)間 參數(shù)的置信區(qū)間用來(lái)考察:在一次抽樣中所估計(jì)的參數(shù)值離參數(shù)的真實(shí)值有多“近”。 在變量的顯著性檢驗(yàn)中已經(jīng)知道:容易推出:在(1-)的置信水平下i的置信區(qū)間是 其中

7、,t/2為顯著性水平為 、自由度為n-k-1的臨界值。 第14頁(yè),共24頁(yè),2022年,5月20日,13點(diǎn)37分,星期二如何才能縮小置信區(qū)間? 增大樣本容量n,因?yàn)樵谕瑯拥臉颖救萘肯?,n越大,t分布表中的臨界值越小,同時(shí),增大樣本容量,還可使樣本參數(shù)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差減??;提高模型的擬合優(yōu)度,因?yàn)闃颖緟?shù)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差與殘差平方和呈正比,模型優(yōu)度越高,殘差平方和應(yīng)越小。提高樣本觀測(cè)值的分散度,一般情況下,樣本觀測(cè)值越分散,(XX)-1的分母的|XX|的值越大,致使區(qū)間縮小。3、參數(shù)的置信區(qū)間 第15頁(yè),共24頁(yè),2022年,5月20日,13點(diǎn)37分,星期二第六節(jié) 預(yù)測(cè)1、點(diǎn)預(yù)測(cè)2、區(qū)間預(yù)測(cè)第16頁(yè)

8、,共24頁(yè),2022年,5月20日,13點(diǎn)37分,星期二1、點(diǎn)預(yù)測(cè)點(diǎn)預(yù)測(cè):將解釋變量 的一組特定值代入回歸方程式即可求出被解釋變量Y0的點(diǎn)預(yù)測(cè).第17頁(yè),共24頁(yè),2022年,5月20日,13點(diǎn)37分,星期二2、區(qū)間預(yù)測(cè) 一、E(Y0)的置信區(qū)間 二、Y0的置信區(qū)間第18頁(yè),共24頁(yè),2022年,5月20日,13點(diǎn)37分,星期二對(duì)于模型 給定樣本以外的解釋變量的觀測(cè)值X0=(1,X10,X20,Xk0),可以得到被解釋變量的預(yù)測(cè)值: 它可以是總體均值E(Y0)或個(gè)值Y0的預(yù)測(cè)。 但嚴(yán)格地說(shuō),這只是被解釋變量的預(yù)測(cè)值的估計(jì)值,而不是預(yù)測(cè)值。 為了進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè),還需求出預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間,包括E(Y0)和Y0的置信區(qū)間。 2、區(qū)間預(yù)測(cè) 第19頁(yè),共24頁(yè),2022年,5月20日,13點(diǎn)37分,星期二 一、E(Y0)的置信區(qū)間易知 2、區(qū)間預(yù)測(cè) 第20頁(yè),共24頁(yè),2022年,5月20日,13點(diǎn)37分,星期二容易證明 于是,得到(1-)的置信水平下E(Y0)的置信區(qū)間: 其中,t/2為(1-)的置信水平下的臨界值。2、區(qū)間預(yù)測(cè) 第21頁(yè),共24頁(yè),2022年,5月20日,13點(diǎn)37分,星期二 二、Y0的置信區(qū)間 如果已經(jīng)知道實(shí)際的預(yù)測(cè)值Y0,那么預(yù)測(cè)誤差為:容易證明 2、區(qū)間預(yù)測(cè) 第22頁(yè),共24頁(yè),2022年

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論