計算機人工智能發(fā)展分析

1、計算機人工智能開展分析計算機人工智能開展分析在電子計算機問世以來，科學技術不斷開展進步，在此根底上人工智能得到了開展，并逐漸應用到了各個領域，給人類的消費生活帶來了很大的影響。隨著研究的進一步深化，人工智能定會得到更大的開展，給人類的生活提供便利，為人類更好的效勞。1.人工智能的概念1956年在Dartuth年會上人工智能這個詞第一次被提出來。在這個概念被提出之后，相關的研究人員不斷進展研究，使人工智能的的理論得到進一步的開展，使這個詞所包含的內(nèi)容也更加豐富。計算機人工智能這一門學科挑戰(zhàn)性極強，要求相關的工作人員不僅需要純熟的掌握計算機技術，還要求對心理學和哲學有一定的理解。人工智能作為一門新

2、開展起來的學科包含的內(nèi)容豐富，且包含多種領域，例如機器學習、計算機視覺等，然而它們的目的是一致的，即通過利用機器來完成一些較為復雜的人類工作。隨著時代的開展，復雜工作的定義是不同的。目前主要是依靠計算機來實現(xiàn)對人工智能技術的研究并且實現(xiàn)人工智能技術應用，所以人工智能的開展離不開計算機科學技術的進步。所以人工智能包含了計算機科學，同時還包括信息論、自動控制、仿生學、心理學等多門學科。目本文由論文聯(lián)盟.Ll.搜集整理前人工智能研究所包含的內(nèi)容有：自動推理和搜索方法、自動程序設計、計算機視覺、自然語言理解等內(nèi)容。2.計算機人工智能的開展2.1計算機人工智能的開展歷程到21世紀，計算機人工智能已經(jīng)經(jīng)過

3、了半個世紀的開展，并獲得了驕人的成績，縱觀其開展道路，歷經(jīng)困難。我們可以將人工智能開展的歷程分為五個階段。雖然人工智能這個詞在1956年被提出，然而在1956年之前已經(jīng)有了一定的開展，所以在1956年之前是人工智能的第一階段，是開展的萌芽期。1956年人工智能這個詞的提出代表著它的誕生。然而從1967年到八十年代初期，人工智能的開展進入了低谷期，在這一段時間內(nèi)，人工智能并沒有獲得大的進步，因為在這以前人工智能獲得了較大的成果，一些研究人員沉醉在這些成果的喜悅中，而沒有正確的認識在人工智能開展的道路中的困難，大大減慢了前進的速度，造成人工智能的開展止步不前，并且沒有研究出新的重要理論，令人欣慰的

4、是研究人工智能的工作人員仍在繼續(xù)努力。從八十年代中期到九十年代初，第五代計算機問世，科學技術獲得了很大的開展，這些都為人工智能技術的開展提供了很好的條件，所以在這一時期人工智能獲得了很大的開展，可以說這一時期是其開展的第二個高潮期。人工智能不斷的開展，并逐漸應用到了市場中，在市場應用中獲得了很好的成績，使人們對人工智能的將來充滿了希望。從這一時期之后到如今是人工智能開展的第五階段，即在九十年代到如今人工智能平穩(wěn)的開展。從九十年代開場互聯(lián)網(wǎng)技術開展迅猛，在此根底上人工智能不再是個體人工智能，而是逐漸向網(wǎng)絡環(huán)境中分布人工智能轉換，人類生活中的人工智能隨處可見。2.2計算機人工智能開展中形成的主要學

5、派在人工智能不斷的開展過程中，符號主義學派、行為主義學派、聯(lián)結主義學派是形成的三大學派，這三個學派立足于不同的角度對人工智能進展研究，共同保證人工智能的快速開展。物理符號系統(tǒng)及有限合理性原理是符號主義學派的理論根底，符號主義學派認為人類認知物體的單元是符號，所以認知事物的過程就是計算符號并進展推理的過程。因此符號主義學派是從推理、翻譯、數(shù)學問題證明、專家系統(tǒng)和知識工程等方面來促進人工智能的不斷開展。行為主義學派與符號主義學派不同，該學派認為在人工智能的開展是由感知和行動決定，而不需要邏輯知識和推理。此外行為學派還認為人的本質才能包括行為、感知、維持生命以及自我繁殖，人類的人類智能行為與現(xiàn)實環(huán)境

6、完成交互，因此要想實現(xiàn)人工智能就應與人類智能一樣，靠的是逐步的進化，而不是依靠推理，因此行為主義學派又叫進化主義或控制論學派。盡管行為主義學派還沒有形成完善的理論體系，但該學派對人工智能的認識獨特，對人類控制行為的研究對人工智能的開展有很大的促進作用。聯(lián)結主義學派就是仿生學派，該學派從仿生學著手，他們認為神經(jīng)元是認知的根本單元，而不是符號，認知過程是通過大量的神經(jīng)元聯(lián)結完成的，通過對人類智能進展解密從而實現(xiàn)真正的人工智能，而要想解密人類智能那么要對大腦構造和大腦處理信息的過程進展研究，因為大腦構造是完成所有智能活動的基矗3.計算機人工智能的應用領域3.1途徑查找和途徑規(guī)劃通常情況下在途徑規(guī)劃和

7、途徑查找系統(tǒng)中是可以使用特有的技術的，在這些技術中既有乖巧的，又有用蠻力解決的，有時會產(chǎn)生令人驚訝的結果。在現(xiàn)實世界中使用人工智能技術時可能需要克制許多困難，其中規(guī)模和復雜度最讓人煩惱，然而這些問題在人類看來卻是非常簡單的。前幾年快速、高效、充分理解的查找方法是人工智能研究的主要問題，計算機才能有限是使工作人員不斷研究人工智能的強大動力。3.2規(guī)那么和專家系統(tǒng)如今人工智能開場將器官或機構記憶用知識庫來代替，而在人類診斷和經(jīng)歷分析中專家系統(tǒng)和以規(guī)那么為根底的決策系統(tǒng)起主導作用。它是在知識庫中找到問題的答案，尋找與之相關聯(lián)的地方，并提取相應的形式。專家系統(tǒng)用途很廣泛，可以將其用在游戲中，成為游戲的

8、一個特色。例如用于戰(zhàn)略游戲中，玩家可以先訓練一方的士兵軍團，使其可以對某種類型的敵人進展攻擊和抵御，然后玩家再訓練敵人軍隊，讓他們抵御對方的進攻，如此反復進展。實際上士兵的進攻和防御都在一個數(shù)據(jù)庫中，當出現(xiàn)了特定的環(huán)境時，就需要采取相應的措施來抵抗，這些都是通過軟件來實現(xiàn)的，通過在專家系統(tǒng)中查找來抵御敵人。4.計算機人工智能的開展前景在人工智能的開展中人們最關心的莫過于人工智能是否可以在智力程度上超過人類，最終與人類為敵。大局部科學家認為人工智能在智力上超過人類是有可能發(fā)生的，因為人工智能的大腦與人的大腦相比有一定的優(yōu)勢，但是對于是否會與人類為敵這一問題大局部科學家認為不可能發(fā)生。IB的霍恩認為即便電腦在粗略運算上可能會超過人類，但它也有自己的缺陷，要想具備人類所有人類精細特征是不可能的，這是因為人類自身對自己大腦的一些微妙才能并沒有研究透徹，所以不能創(chuàng)造出類似的模擬軟件。而庫爾維茲的觀點是人類在研究人工智能的同時會注意進步相應的人工智能引導與管理才能，這樣就會永遠走在人工智能前面，控制權照舊掌握在人類手中，所以