sas數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘

1、SAS數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘-從業(yè)務(wù)數(shù)數(shù)據(jù)中提煉決決策支持信息息的解決方案案目 錄SAS研究所和和SAS系統(tǒng)1利用SAS技術(shù)術(shù)建立你的數(shù)數(shù)據(jù)倉庫2SAS數(shù)據(jù)倉庫庫的組成4SAS數(shù)據(jù)倉庫庫的體系結(jié)構(gòu)構(gòu)6SAS數(shù)據(jù)倉庫庫的開發(fā)9SAS的數(shù)據(jù)倉倉庫產(chǎn)品-SSAS/WAA12SAS幫助你進(jìn)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘掘15SAS的數(shù)據(jù)挖挖掘的方法論論-SEMMMA17SAS數(shù)據(jù)挖掘掘的集成軟件件工具-SAAS/EM（Enterrprisee Mineer）21決策支持智能化化24企業(yè)級的報(bào)表制制作工具-SSAS/ERR+SAS/MDDB+SAS/IIntrNeet27在網(wǎng)上展開SAAS功能31SAS研究所和和SAS系統(tǒng)S

2、AS系統(tǒng)是用用于嚴(yán)肅數(shù)據(jù)據(jù)分析和決策策支持的大型型集成式模塊塊化軟件包。六六十年代末到到八十年代初初以統(tǒng)計(jì)分析析及線性數(shù)學(xué)學(xué)模型為主，并并以此聞名于于世。故其早早期名為“Statiisticaal Anaalysiss Systtem”。“SAS”即成為SASS軟件研究所所（SAS Instiitute Inc.）產(chǎn)產(chǎn)品的總商標(biāo)標(biāo)。SAS軟件研究究所跨國公司司成立于19976年，總總部設(shè)在美國國北卡州凱瑞瑞市（Carry Norrth Caarolinna）。SAS保持了了20年連續(xù)不不斷的兩位數(shù)數(shù)的業(yè)務(wù)收入入增長率，現(xiàn)現(xiàn)已是全球最最大的私人軟軟件公司和全全球排名第九九位的獨(dú)立軟軟件商。緣其其

3、是私人獨(dú)立立軟件商，免免受股市和公公眾股東資本本的操縱和影影響，按自主主意志把收益益的很大部分分再投入于研研究和發(fā)展，使使其研發(fā)投資資比重一直保保持了全球軟軟件業(yè)的領(lǐng)先先地位。憑借借這一技術(shù)優(yōu)優(yōu)勢，遍布世世界的45000多名SAS員工為為120多個國國家的三百五五十多萬SAAS用戶提供供了行業(yè)公譽(yù)譽(yù)的高質(zhì)量技技術(shù)服務(wù)和支支持。面對當(dāng)今競爭日日趨激烈、瞬瞬息萬變的世世界市場經(jīng)濟(jì)濟(jì)，從國家機(jī)機(jī)關(guān)到企業(yè)界界的各類人員員都要面對各各種機(jī)遇迅速速作出抉擇。計(jì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)支支持人們能做做出迅即反應(yīng)應(yīng)業(yè)務(wù)處理的的能力已滿足足不了當(dāng)今的的需求，要信信息技術(shù)對各各個層次和各各種類型決策策進(jìn)行支持已已是IT行業(yè)發(fā)展

4、展必然趨勢。SAS以其具有前瞻性的技術(shù)開拓，在決策支持工具數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘（Data Warehouse與Data Mining）方面已連年被評為“年度最佳產(chǎn)品”、“最佳決策支持工具”。公司卓著的業(yè)績使之被評為“全美國人們最樂意為之工作的100家公司”之一及“最佳決策支持工具的供應(yīng)商”。Interneet已成為世世界信息的通通衢大道，IIntrannet也已成成為先進(jìn)企業(yè)業(yè)的信息經(jīng)脈脈。SAS技術(shù)也也與之有著同同步的發(fā)展。SAS的IntrNet產(chǎn)品使全部的SAS技術(shù)最大限度的實(shí)現(xiàn)了Web-Enable。這使得SAS原來跨多平臺應(yīng)用的開放機(jī)制擴(kuò)展到了網(wǎng)絡(luò)計(jì)算環(huán)境和網(wǎng)際應(yīng)用。這不僅使SAS使用更

5、加方便，而且使那些以Thin-client運(yùn)行的系統(tǒng)在使用SAS時節(jié)省了投資，并減少了系統(tǒng)維護(hù)的工作量。在這里將按下面面五個脈絡(luò)向向你系統(tǒng)的介介紹SAS技術(shù)：SAS世界領(lǐng)先先的數(shù)據(jù)倉庫庫技術(shù)SAS獲最佳決決策支持工具具褒獎的數(shù)據(jù)據(jù)挖掘技術(shù)SAS的業(yè)務(wù)智智能化技術(shù)SAS的企業(yè)級級報(bào)表制作工具具SAS的Webb-Enabblemennt你可以通過htttp:/www.ssas.coom/查到SAS研究所所最新的技術(shù)術(shù)信息。你還還可以通過美美國SAS研究所所設(shè)立在北京京（Tel:010-662351228（0-3），上上海（Tell:021-635822288）和和廣州（Teel:0200-8755

6、54490）的的辦事處得到到直接的咨詢詢和技術(shù)支持持。利用SAS技術(shù)術(shù)建立你的數(shù)數(shù)據(jù)倉庫由于使用SASS系統(tǒng)成功地地建立了許多多卓有成效的的數(shù)據(jù)倉庫，SAS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品已連續(xù)兩年（1996-1997）被美國著名的“Datamation”評為“當(dāng)年度最佳產(chǎn)品”。銷售額也占據(jù)了SAS產(chǎn)品的首位。98年又在DCI全球數(shù)據(jù)倉庫大會榮獲“Excellence in Business Information”大獎。正象數(shù)據(jù)倉庫雖然是個較新的詞語，但它是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果一樣；SAS獲此殊榮也非一日之功，正是它順合計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展規(guī)律的淵源所致。為什么在有了這這么多數(shù)據(jù)庫庫產(chǎn)品之后，人人們又要用數(shù)

7、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)術(shù)。業(yè)界的各各路諸侯又如如此趨之若騖騖。這正是計(jì)計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)應(yīng)用需求的推推動。當(dāng)年數(shù)數(shù)據(jù)庫技術(shù)大大發(fā)展的過程程是伴隨著OOLTP（On Linne Traansacttion PProcesss聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)務(wù)處理）應(yīng)用用需求的推動動。聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)務(wù)處理最迫切切的技術(shù)要求求就是快速響響應(yīng)。數(shù)據(jù)庫庫技術(shù)，特別別是基于E. F. CCodd提出出的關(guān)系理論論的數(shù)據(jù)庫的的技術(shù)，將數(shù)數(shù)據(jù)集分成了了甚少冗余的的實(shí)體（Enntity），然然后又將它們們按一定的關(guān)關(guān)系（Rellationnship）編編織成一個有有機(jī)的整體，比比較完美地滿滿足了OLTTP的應(yīng)用需需求。對于每每個業(yè)務(wù)處理理最好只須涉涉及一個

8、實(shí)體體，業(yè)務(wù)處理理對于實(shí)體的的Add或Updatte也只涉及及數(shù)據(jù)媒體的的可能最小的的空間（如記記錄級封鎖技技術(shù)），對于于其它實(shí)體的的相關(guān)更新通通過關(guān)系保持持了一致性和和完整性。這這個切合當(dāng)時時OLTP應(yīng)用用實(shí)際需求的的理論和技術(shù)術(shù)的成功，推推動了關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品風(fēng)風(fēng)靡世界。象計(jì)算機(jī)技術(shù)的的迅速發(fā)展一一樣，激烈競競爭的市場也也激發(fā)了各行行各業(yè)對計(jì)算算機(jī)應(yīng)用的更更多樣的需求求。計(jì)算機(jī)用用戶早已不滿滿足于計(jì)算機(jī)機(jī)能幫助他迅迅速地處理具具體業(yè)務(wù)，他他們要從這大大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)據(jù)中探索業(yè)務(wù)務(wù)活動的規(guī)律律性，市場的的運(yùn)作趨勢，并并從中為他們們參與市場競競爭作出重要要的決策。由此而來產(chǎn)生了了對DSS（Deci

9、ssion SSupporrt Sysstem）決策支持持系統(tǒng)的需求求。支持決策策就要進(jìn)行數(shù)數(shù)據(jù)，信息的的分析，這就就產(chǎn)生了OLLAP（On Liine Annalysiis Proocess）聯(lián)聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析析處理的需要要。決策支持持所依據(jù)的數(shù)數(shù)據(jù)從哪里來來，當(dāng)然是成成功運(yùn)行著的的業(yè)務(wù)處理數(shù)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)數(shù)據(jù)。所以最最早的決策支支持所進(jìn)行的的數(shù)據(jù)處理就就是直接使用用數(shù)據(jù)庫中的的數(shù)據(jù)?？煞Q稱之為ROLLAP，即利利用關(guān)系數(shù)據(jù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析析處理。SAAS系統(tǒng)早就就具有最強(qiáng)有有力的數(shù)據(jù)分分析處理能力力，再加上SSAS的SAS/AACCESSS對幾乎所有有數(shù)據(jù)庫和數(shù)數(shù)據(jù)文件的強(qiáng)強(qiáng)大的讀取能能

10、力，以及SSAS跨多平平臺的運(yùn)作能能力，SASS系統(tǒng)就成了了最完善的RROLAP工工具。當(dāng)ROLAP只只使用很少的的關(guān)系數(shù)據(jù)庫庫表時，這一一操作是可行行的。這種操操作往往是針針對局部性問問題進(jìn)行的決決策支持?jǐn)?shù)據(jù)據(jù)分析。但面面對市場的決決策往往是涉涉及整個企業(yè)業(yè)范疇的數(shù)據(jù)據(jù)和信息。這這就要同時啟啟動大量的數(shù)數(shù)據(jù)庫表，并并且要將眾多多表中的數(shù)據(jù)據(jù)按一定的規(guī)規(guī)律擬合起來來，形成恰好好針對所支持持決策問題的的數(shù)據(jù)內(nèi)容。這這樣一個過程程或許是十分分復(fù)雜，且耗耗費(fèi)大量資源源?；蛟S企業(yè)業(yè)的數(shù)據(jù)是分分布在若干個個系統(tǒng)中的，這這樣的數(shù)據(jù)整整合過程幾乎乎是難以完成成的。除此之外，在一一個數(shù)據(jù)庫表表中的每一條條記錄

11、也并不不是某項(xiàng)決策策都需要的，這這要按決策支支持的需要編編制專用的數(shù)數(shù)據(jù)篩選程序序。再者，聯(lián)聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)處理理系統(tǒng)中的數(shù)數(shù)據(jù)有一個特特性：即每一一條記錄都有有產(chǎn)生，反復(fù)復(fù)的變更、修修改，直至數(shù)數(shù)據(jù)記錄不再再變化的過程程，稱之為“數(shù)據(jù)到位”。例如：一一個物料在一一個工廠中產(chǎn)產(chǎn)生了，聯(lián)機(jī)機(jī)業(yè)務(wù)處理系系統(tǒng)中就要添添加一條相應(yīng)應(yīng)的記錄；這這個物料不斷斷地進(jìn)行加工工，就要在它它的記錄中記記入加工的參參數(shù)；當(dāng)這個個物料加工成成產(chǎn)品，被發(fā)發(fā)貨出廠，就就要再登錄這這些出廠信息息，此后，記記錄其生產(chǎn)過過程的數(shù)據(jù)就就再也不能修修改了。如果果要進(jìn)行產(chǎn)品品生產(chǎn)周期的的分析，就只只使用發(fā)貨出出廠后的那些些物料的數(shù)據(jù)據(jù)，而不

12、能使使用同一表中中的正在加工工的物料的數(shù)數(shù)據(jù)。由此可見，直接接使用聯(lián)機(jī)業(yè)業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行決策支持持?jǐn)?shù)據(jù)的分析析處理是會產(chǎn)產(chǎn)生許多麻煩煩的，甚至是是實(shí)現(xiàn)不了的的。這時候，人人們就會問為為什么系統(tǒng)中中有我需要的的數(shù)據(jù)，而我我卻無法運(yùn)用用呢！這不是是說關(guān)系數(shù)據(jù)據(jù)庫不好，而而是老產(chǎn)品遇遇到了新任務(wù)務(wù)。E-R型的數(shù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能完完美地執(zhí)行聯(lián)聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)處理理，但不適應(yīng)應(yīng)較大規(guī)模的的決策支持?jǐn)?shù)數(shù)據(jù)分析，尤尤其不適應(yīng)企企業(yè)級的決策策支持?jǐn)?shù)據(jù)分分析處理的需需要。適應(yīng)這這一需求，應(yīng)應(yīng)運(yùn)而生的就就是數(shù)據(jù)倉庫庫技術(shù)。在W.H.Innmon所著著“Buildding tthe Daata Waarehouuse

13、”一書中給出出了數(shù)據(jù)倉庫庫的定義：“數(shù)據(jù)倉庫是是面向主題的的、整合的、穩(wěn)穩(wěn)定的，并且且時變的收集集數(shù)據(jù)以支持持管理決策的的一種數(shù)據(jù)結(jié)結(jié)構(gòu)形式?！边@一定義指指出了數(shù)據(jù)倉倉庫和事務(wù)處處理系統(tǒng)之間間的主要差異異。數(shù)據(jù)倉庫庫的目標(biāo)是為為了制定管理理的決策提供供支持信息，這這顯著的與OOLTP系統(tǒng)統(tǒng)的快速響應(yīng)應(yīng)需要不同。正正象企業(yè)為了了發(fā)展要進(jìn)行行業(yè)務(wù)重組一一樣，為了支支持管理決策策需要也要按按決策業(yè)務(wù)科科目的要求重重組OLTPP系統(tǒng)中的數(shù)數(shù)據(jù)，并要按按不同決策，分分析內(nèi)容分別別組織使之方方便使用。這這種基于主題題的模式從用用戶角度來看看就是多重的的數(shù)據(jù)重組結(jié)結(jié)構(gòu)。在把數(shù)據(jù)裝載到到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)重重組后的數(shù)據(jù)

14、據(jù)倉庫之前，先先要進(jìn)行數(shù)據(jù)據(jù)轉(zhuǎn)換，或稱稱“整合”處理。這一一處理包括幾幾個必不可少少的操作步驟驟，做到使數(shù)數(shù)據(jù)完整、統(tǒng)統(tǒng)一，這就確確保了在使用用數(shù)據(jù)倉庫時時其中的數(shù)據(jù)據(jù)是有質(zhì)量保保證的，對此此后文有詳述述。簡而言之之，整合就是是保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)準(zhǔn)確，到位，沒沒有超出應(yīng)有有的數(shù)值范圍圍，沒有重復(fù)復(fù)等。數(shù)據(jù)倉倉庫中的數(shù)據(jù)據(jù)不象事務(wù)處處理系統(tǒng)中的的數(shù)據(jù)那樣頻頻繁的修改，所所以它是比較較穩(wěn)定的（不不必實(shí)時修改改）。在一次次數(shù)據(jù)分析的的執(zhí)行過程中中使用的數(shù)據(jù)據(jù)不得變更，這這才能保證兩兩次在使用同同一組信息進(jìn)進(jìn)行分析時不不會得出不同同的答案。數(shù)數(shù)據(jù)倉庫一般般是按周、月月或隔月從OOLTP系統(tǒng)統(tǒng)周期性的批批次更新

15、數(shù)據(jù)據(jù)。由于具有有數(shù)據(jù)的時段段穩(wěn)定性，對對數(shù)據(jù)倉庫來來說就可以減減少許多傳統(tǒng)統(tǒng)RDBMSS必須的資源源消耗，如：記錄的鎖機(jī)機(jī)制、參照完完整性的檢查查、數(shù)據(jù)操作作的日志、以以及檢查點(diǎn)/回退（Rolll bacck）等。和OLTP的“實(shí)際事件”相比，SASS數(shù)據(jù)倉庫的的數(shù)據(jù)組織可可呈多維時間間段結(jié)構(gòu)（時時變的例如：19997年各個月月份的銷售數(shù)數(shù)據(jù)），這一一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)供供進(jìn)行某一時時間段眾多事事件的定量分分析用，并產(chǎn)產(chǎn)生相應(yīng)的結(jié)結(jié)論。從本質(zhì)質(zhì)上說，數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的目標(biāo)標(biāo)是從聯(lián)機(jī)業(yè)業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)統(tǒng)中篩選出某某項(xiàng)決策所需需的支持?jǐn)?shù)據(jù)據(jù)，再在分析析處理過程中中得出進(jìn)行決決策時有用的的信息。供分分析使用的這這種時

16、變數(shù)據(jù)據(jù)亦可預(yù)先歸歸納出若干層層次的匯總數(shù)數(shù)據(jù)以利決策策支持使用，這這樣，在常規(guī)規(guī)決策操作時時就不必臨時時進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)數(shù)據(jù)的匯總處處理了。SAS系統(tǒng)提供供的數(shù)據(jù)倉庫庫模型是包括括了數(shù)據(jù)倉庫庫管理、組織織和信息展現(xiàn)現(xiàn)的整體解決決方案。這是是由一族有機(jī)機(jī)組合產(chǎn)品構(gòu)構(gòu)成的陣容強(qiáng)強(qiáng)大的模型。在在下圖中表示示了SAS數(shù)據(jù)倉倉庫的模型。總之，數(shù)據(jù)倉庫庫是當(dāng)今社會會的人們參與與市場競爭等等各項(xiàng)活動，要要進(jìn)行決策時時的最適合的的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形形式。是適應(yīng)應(yīng)企業(yè)重組（Re-Engineering）時，進(jìn)行企業(yè)數(shù)據(jù)、信息重組的工具。SAS在數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)上的成功例證和經(jīng)驗(yàn)也必然能幫助中國的企業(yè)更卓有成效的走向市場經(jīng)濟(jì)的大

17、潮。SAS數(shù)據(jù)倉庫庫的組成提醒您：在購買買數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)產(chǎn)品時注意其其必不可少的的技術(shù)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)倉庫是適應(yīng)應(yīng)決策支持系系統(tǒng)的需要而而產(chǎn)生的，所所以人們希望望所采用的軟軟件產(chǎn)品能支支持決策過程程的全部工作作內(nèi)容。SAAS的數(shù)據(jù)倉倉庫技術(shù)就是是可以支持決決策全過程的的整體解決方方案。包括：從任何業(yè)務(wù)處理理系統(tǒng)或數(shù)據(jù)據(jù)源中取出決決策所需數(shù)據(jù)據(jù)對源數(shù)據(jù)進(jìn)行清清理和整合按計(jì)劃或規(guī)則進(jìn)進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫庫的裝載和更更新按支持決策的需需要，以多種種形式進(jìn)行數(shù)數(shù)據(jù)和信息的的組織最豐富的決策數(shù)數(shù)據(jù)分析處理理能力靈活多樣的結(jié)果果展現(xiàn)方式如果您想建立決決策支持系統(tǒng)統(tǒng)的話，您就就應(yīng)當(dāng)檢查您您所采用的軟軟件工具是否否具備上述全全面

18、的能力。SAS系統(tǒng)的數(shù)數(shù)據(jù)存取能力力從早期的SASS技術(shù)來看，它它就是一個十十分通用，且且又十分開放放的軟件產(chǎn)品品。唯有這樣樣SAS才會在在如此廣泛的的各種不同類類型計(jì)算機(jī)系系統(tǒng)平臺和各各種各樣的環(huán)環(huán)境中得到充充分的運(yùn)用。SAS有一個SAS/ACCESS產(chǎn)品，利用它可對眾多不同格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、訪問和分析。SAS/ACCESS提供了與目前許多流行數(shù)據(jù)庫軟件和老的數(shù)據(jù)文件的接口，用SAS/ACCESS可建立對應(yīng)外部異構(gòu)數(shù)據(jù)的一個統(tǒng)一的共用數(shù)據(jù)界面。所提供的與外部數(shù)據(jù)的接口是透明和動態(tài)的。用戶可不必將數(shù)據(jù)真的讀到SAS系統(tǒng)中來，而只需在SAS系統(tǒng)中建立對外部數(shù)據(jù)的描述（亦即所謂View），便可把

19、這些外部數(shù)據(jù)當(dāng)作真正存儲在SAS系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)集一樣使用。這時，用戶即可使用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行所謂ROLAP式的數(shù)據(jù)分析和決策工作。對一些經(jīng)常反復(fù)使用的外部數(shù)據(jù)，亦可利用SAS/ACCESS將其真正提取放入SAS系統(tǒng)中，并進(jìn)一步經(jīng)過整理放進(jìn)數(shù)據(jù)倉庫。SAS/ACCESS提供的接口是雙向的，既可將數(shù)據(jù)讀入SAS系統(tǒng)，亦可在SAS系統(tǒng)中更新外部數(shù)據(jù)，或?qū)?shù)據(jù)加載到外部數(shù)據(jù)載體中去。這使數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和原有的運(yùn)行數(shù)據(jù)體系更加溝通。目前SAS/ACCESS支持的數(shù)據(jù)庫主要有：DB2，Oracle，Sybase，Rdb，CA-Ingres，CA-Datacom，Informix，ADABAS，NCR-Terada

20、ta，AS/400.等數(shù)據(jù)庫。SAS/ACCESS還能支持一些老的數(shù)據(jù)文件系統(tǒng)，如有名的IBM/VSAM等。通過ODBC使SAS系統(tǒng)和更廣泛的開放型數(shù)據(jù)庫建立了溝通。另外，通過SAS編程中的DATA STEP可與任何知道其結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)結(jié)。在數(shù)據(jù)倉庫的宣宣傳中曾報(bào)道道用一個數(shù)據(jù)據(jù)庫產(chǎn)品作數(shù)數(shù)據(jù)倉庫使用用。但這個數(shù)數(shù)據(jù)庫對原有有數(shù)據(jù)載體沒沒有存取能力力，就又買了了第三方的軟軟件作為它們們?nèi)〕鰯?shù)據(jù)的的工具。這種種選擇顯然是是不妥當(dāng)?shù)摹AS與眾多軟軟/硬件廠商長長期友好合作作所形成的跨跨平臺的數(shù)據(jù)據(jù)存取能力決決非一日之功功。數(shù)據(jù)的清理和整整合在SAS的數(shù)據(jù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中中有專門的機(jī)機(jī)制進(jìn)行引入入數(shù)

21、據(jù)的檢查查、核對和將將不同來源數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合合的技術(shù)環(huán)節(jié)節(jié)。在一個企企業(yè)或其它大大型的組織中中，各種數(shù)據(jù)據(jù)可能有不同同的類型，格格式可能也不不盡統(tǒng)一，在在原來不同的的應(yīng)用場合亦亦可能采用了了不同的單位位、制式，要要想將它們放放在一起進(jìn)行行有效的處理理，首先的要要求就是統(tǒng)一一。從業(yè)務(wù)操作系統(tǒng)統(tǒng)中引入的數(shù)數(shù)據(jù)必須進(jìn)行行其完整性的的檢查。在一一條記錄中的的各個數(shù)據(jù)項(xiàng)項(xiàng)應(yīng)保持完整整的存在關(guān)系系。若有缺項(xiàng)項(xiàng)，且又沒有有檢查，這必必然導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)計(jì)的錯誤，決決策也會產(chǎn)生生偏差。數(shù)值的有效性也也是必須進(jìn)行行核對的。防防止將數(shù)據(jù)源源中的錯誤帶帶入決策過程程之中。這些必要的清理理工作保障了了決策支持所所使用數(shù)據(jù)的的

22、質(zhì)量。此外，還可以加加入用戶自己己認(rèn)為需要加加強(qiáng)的環(huán)節(jié)。系系統(tǒng)允許在數(shù)數(shù)據(jù)整理的各各個層次加上上用戶自行強(qiáng)強(qiáng)化的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)倉庫的加載載和更新從數(shù)據(jù)源抓取數(shù)數(shù)據(jù)不僅有質(zhì)質(zhì)量問題，還還有有計(jì)劃的的按一定時間間節(jié)奏從數(shù)據(jù)據(jù)源取出和裝裝入、更新數(shù)數(shù)據(jù)倉庫的問問題。因?yàn)镾SAS系統(tǒng)有有主動去取外外部數(shù)據(jù)的能能力，所以按按時間節(jié)奏從從數(shù)據(jù)源取出出數(shù)據(jù)的操作作在和其它系系統(tǒng)管理人員員協(xié)調(diào)好的基基礎(chǔ)上，就可可完全在SAAS系統(tǒng)內(nèi)制制定從各系統(tǒng)統(tǒng)取用數(shù)據(jù)的的計(jì)劃了。在在此基礎(chǔ)上，數(shù)數(shù)據(jù)倉庫按照照數(shù)據(jù)和信息息使用的時間間要求，準(zhǔn)時時的加載、更更新，就是完完全有保障的的了。從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)據(jù)倉庫一氣呵呵成的集成式式的

23、操作，這這是SAS數(shù)據(jù)倉倉庫技術(shù)的重重要特點(diǎn)。按決策需要重組組數(shù)據(jù)和信息息清理好的數(shù)據(jù)還還要進(jìn)行重組組。按照決策策的需要組織織成不同的主主題的數(shù)據(jù)倉倉庫表。這是是十分關(guān)鍵性性的操作。在在再小的企業(yè)業(yè)或組織中，也也總是有許多多業(yè)務(wù)和技術(shù)術(shù)環(huán)節(jié)的。一一般來說，原原來運(yùn)行系統(tǒng)統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的設(shè)設(shè)計(jì)也總是針針對這些業(yè)務(wù)務(wù)和技術(shù)環(huán)節(jié)節(jié)設(shè)置“實(shí)體”，即數(shù)據(jù)庫庫的表。這樣樣的設(shè)計(jì)使OOLTP系統(tǒng)統(tǒng)在線運(yùn)行時時，發(fā)揮了最最大限度的工工作效率。但但在開拓決策策支持的OLLAP時，特特別是對于全全企業(yè)范圍的的數(shù)據(jù)進(jìn)行操操作時，這種種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)效效率極低。這這是因?yàn)榭赡苣芤獜脑S多表表中取出所需需數(shù)據(jù)，而且且還要進(jìn)行數(shù)數(shù)據(jù)的

24、篩選，對對不同表中的的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬擬合等操作，這這是極費(fèi)時間間和資源的。企企業(yè)范圍的決決策是對各個個環(huán)節(jié)分別進(jìn)進(jìn)行業(yè)務(wù)處理理的業(yè)務(wù)重組組，這就需要要有相應(yīng)數(shù)據(jù)據(jù)結(jié)構(gòu)的重組組，即按決策策的需要組織織成不同主題題的數(shù)據(jù)倉庫庫表，以及相相應(yīng)的數(shù)據(jù)視視圖，匯總表表等。SASS為此設(shè)置了了交互式操作作的界面，以以最大的主動動性幫你完成成決策支持所所需的數(shù)據(jù)重重組。豐富的決策數(shù)據(jù)據(jù)處理能力在有的所謂數(shù)據(jù)據(jù)倉庫產(chǎn)品的的宣傳中說：為了處理數(shù)數(shù)據(jù)他們有各各種函數(shù)功能能供編程使用用。這顯然是是極其不夠的的。為了更有有效地支持決決策，可能需需要進(jìn)行廣泛泛、深入的數(shù)數(shù)據(jù)挖掘（DData MMiningg）工作。SAS在

25、這方面面有世界領(lǐng)先先的豐富的決決策支持?jǐn)?shù)據(jù)據(jù)分析、處理理軟件。首先SAS/MMDDB可幫幫你構(gòu)造最適適宜OLAPP操作的多維維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。SAS/STAAT覆蓋了所所有的實(shí)用數(shù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析析方法，是國國際上統(tǒng)計(jì)分分析領(lǐng)域的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)軟件。它它提供了十多多個過程可進(jìn)進(jìn)行各種不同同模型或不同同特點(diǎn)的回歸歸分析；為多多種試驗(yàn)設(shè)計(jì)計(jì)模型提供了了方差分析工工具；在多變變量統(tǒng)計(jì)分析析方面，為主主成分分析，相相關(guān)分析，判判別分析和因因子分析提供供了許多專用用過程；還包包括多種聚類類準(zhǔn)則的聚類類分析方法.等。SAS/ETSS提供了豐富富的計(jì)量經(jīng)濟(jì)濟(jì)學(xué)和時間序序列分析方法法，是研究復(fù)復(fù)雜系統(tǒng)和進(jìn)進(jìn)行預(yù)測的有有力工具。

26、SAS/OR提提供了全面的的運(yùn)籌學(xué)方法法。SAS/IMLL提供了功能能強(qiáng)大的面向向矩陣運(yùn)算的的編程語言，幫幫助你研究新新算法或解決決SAS系統(tǒng)中中沒有現(xiàn)成算算法的專門問問題。SAS/INSSIGHT是是一個可視化化的數(shù)據(jù)探索索工具。它將將統(tǒng)計(jì)方法與與交互式圖形形顯示融合在在一起，為你你展現(xiàn)了一種種全新的使用用統(tǒng)計(jì)分析方方法的環(huán)境。還有SAS的人人工神經(jīng)元網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)和SASS/ASSIIST.等，具具有很大伸縮縮性的，適合合各個層次，各各種類型人員員使用的工具具。靈活多樣的結(jié)果果展現(xiàn)方式分析結(jié)果的展現(xiàn)現(xiàn)方式對決策策時人的判別別有重大的影影響。SASS也有眾多的的方式，方法法供你選擇：在Basee S

27、AS中中就有從簡單單列表到比較較復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)計(jì)報(bào)表和用戶戶自定義的式式樣復(fù)雜的報(bào)報(bào)表的能力；SAS/EER（Enterrprisee Repoort）更是是為企業(yè)級的的決策過程提提供了報(bào)告的的制作能力；SAS/GGRAPH是是一個強(qiáng)有力力的圖形軟件件包，可將數(shù)數(shù)據(jù)及其包含含著的深層信信息以多種圖圖形生動的呈呈現(xiàn)出來.。從各種數(shù)據(jù)源主主動的取出數(shù)數(shù)據(jù)；經(jīng)過清清理、整合；再按決策支支持的需要分分別主題，重重組數(shù)據(jù)；按按照時序節(jié)奏奏不斷地自動動裝載、更新新數(shù)據(jù)倉庫；用世界權(quán)威威的，豐富的的數(shù)據(jù)處理工工具進(jìn)行決策策分析；最后后以多種形式式將決策支持持的意見呈現(xiàn)現(xiàn)給你。這就就是完整的決決策支持?jǐn)?shù)據(jù)據(jù)倉庫解

28、決方方案。再次提醒您：在在購買數(shù)據(jù)倉倉庫產(chǎn)品時注注意其必不可可少的技術(shù)環(huán)環(huán)節(jié)！SAS數(shù)據(jù)倉庫庫的體系結(jié)構(gòu)構(gòu)數(shù)據(jù)庫技術(shù)對計(jì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用的的推動發(fā)揮了了巨大的作用用，特別是建建立在E.FF.Coddd提出的E-RR理論基礎(chǔ)上上的關(guān)系型數(shù)數(shù)據(jù)庫更是對對OLTP（聯(lián)聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)處理理）應(yīng)用開拓拓了廣闊天地地。19944年E.F.CCodd曾回回答一個提問問：為什么對對一個運(yùn)行十十分良好的基基于E-R理論的的關(guān)系數(shù)據(jù)庫庫進(jìn)行查詢，以以制作一個較較大型的報(bào)告告時，其響應(yīng)應(yīng)速度特別慢慢。他說：運(yùn)運(yùn)行數(shù)據(jù)庫是是基于OLTTP需求環(huán)境境設(shè)計(jì)的，這這已有太多的的成功事例。但但現(xiàn)在是OLLAP（聯(lián)機(jī)機(jī)分析處理，這這個概念

29、述語語E.F.CCodd在此此第一次提出出）類型的需需求。要實(shí)現(xiàn)現(xiàn)OLAP就要要有適應(yīng)它的的，整合的，快快速的，多維維的信息架構(gòu)構(gòu)和查詢機(jī)制制。SAS數(shù)據(jù)倉庫庫就是一個適適應(yīng)于對企業(yè)業(yè)級的數(shù)據(jù)、信信息進(jìn)行重新新整合，適合合多維、快速速查詢；進(jìn)行行OLAP操作作和決策支持持的數(shù)據(jù)、信信息的采集、管管理、處理和和展現(xiàn)的架構(gòu)構(gòu)體系。可用用下圖表示：環(huán)境SSAS數(shù)據(jù)倉倉庫的體系結(jié)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫庫1主題1主題表系統(tǒng)統(tǒng)主題表1 .主題表n匯總表組11SAS或DBMS匯總總層次1 .SAS或DBMS匯總總層次6MDDB11 .MDDBnn .匯總表組nn .信息市場11信息市場項(xiàng)項(xiàng)目1.信息市場項(xiàng)項(xiàng)目n.信息

30、市場nn .主題n數(shù)據(jù)市場場組1數(shù)據(jù)市場11 .數(shù)據(jù)市場nn信息市場11 .信息市場nn .數(shù)據(jù)市場場組n .數(shù)據(jù)倉庫庫n .運(yùn)行數(shù)據(jù)據(jù)定義組1運(yùn)行數(shù)據(jù)據(jù)定義1數(shù)據(jù)文件11 .數(shù)據(jù)文件nn外部文件11 .外部文件nn .運(yùn)行數(shù)據(jù)據(jù)定義n .運(yùn)行數(shù)據(jù)據(jù)定義組n環(huán)境（Enviiromennt）環(huán)境是SAS數(shù)數(shù)據(jù)倉庫的體體系結(jié)構(gòu)的總總根，它由兩兩大部分組成成。一部分是是分別含有不不同主題內(nèi)容容的若干個數(shù)數(shù)據(jù)倉庫；另另一部分是對對數(shù)據(jù)源的定定義。這構(gòu)成成了從數(shù)據(jù)采采集到直接應(yīng)應(yīng)用的完整的的支持體系。數(shù)據(jù)倉庫（Daata Waarehouuse）可以存在多個數(shù)數(shù)據(jù)倉庫，這這是為了使用用的方便。在在一個大

31、的企企業(yè)或組織中中不同部門在在進(jìn)行決策分分析時可能使使用的是徊然然不同的數(shù)據(jù)據(jù)，重新整合合后就沒有必必要將它們放放在一起了。在在體系結(jié)構(gòu)層層次中的數(shù)據(jù)據(jù)倉庫主要是是管理性的作作用，其中有有對數(shù)據(jù)倉庫庫所有組成單單元的解釋性性數(shù)據(jù)-Meetadatta。在每個個數(shù)據(jù)倉庫中中還可以設(shè)置置若干個主題題，這一般是是同一部門中中支持不同決決策內(nèi)容對應(yīng)應(yīng)的數(shù)據(jù)。主主題是較大的的數(shù)據(jù)載體，相相對精簡或匯匯總一些的是是所謂數(shù)據(jù)市市場，在一個個數(shù)據(jù)倉庫中中亦可存在若若干個數(shù)據(jù)市市場。主題（Subjject）在每個主題中有有一個主題表表系統(tǒng)，其中中放置與此主主題相關(guān)的各各種數(shù)據(jù)。為為了支持決策策方便還設(shè)置置了若干

32、個數(shù)數(shù)據(jù)的匯總表表組。進(jìn)一步步為了支持決決策的方便還還有若干個信信息市場組，其其中放置的是是對數(shù)據(jù)處理理后產(chǎn)生的決決策支持信息息。主題表系統(tǒng)（DDetaill）這里放置的就是是從各個數(shù)據(jù)據(jù)源取出，經(jīng)經(jīng)過清理、整整合的原始數(shù)數(shù)據(jù)。為了使使用和管理的的方便，這些些數(shù)據(jù)可放在在多個表中。主題表（Dettail TTable）從運(yùn)行系統(tǒng)數(shù)據(jù)據(jù)源取出的數(shù)數(shù)據(jù)，分別組組成這里的若若干表。它們們可能是實(shí)際際的表，也可可以是一些邏邏輯視圖（VView）。從從本質(zhì)上講，它它們和原來各各個運(yùn)行系統(tǒng)統(tǒng)數(shù)據(jù)源的數(shù)數(shù)據(jù)內(nèi)容是一一致的。但是是為了支持決決策數(shù)據(jù)處理理的使用方便便，而對數(shù)據(jù)據(jù)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行行了重組。為為了決策支

33、持持?jǐn)?shù)據(jù)處理工工作的方便，和和提高了工作作的效率，在在數(shù)據(jù)重組過過程中，可能能還要增加一一些數(shù)據(jù)冗余余。匯總表組（Suummaryy Grouups）在匯總表組中定定義進(jìn)行數(shù)據(jù)據(jù)匯總處理時時的層次維數(shù)數(shù)和所分析的的變量。當(dāng)匯匯總表組是按按SAS數(shù)據(jù)集集和DBMSS格式存放時時可有六個層層次，若是采采用SAS的多維維數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品品MDDB時則則可有任意多多個層次。實(shí)實(shí)際上數(shù)據(jù)匯匯總就是最常常用的決策支支持?jǐn)?shù)據(jù)處理理手段，或有有時是在匯總總數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)礎(chǔ)上再進(jìn)行進(jìn)進(jìn)一步的決策策支持?jǐn)?shù)據(jù)處處理。匯總表表組可以有若若干個，也就就是說可以對對多種變量分分別進(jìn)行不同同方式的匯總總處理。匯總層次（Suummar

34、yy Leveels）匯總一般是按時時間進(jìn)程而執(zhí)執(zhí)行的。匯總總層次就是表表示你所選擇擇的數(shù)據(jù)匯總總處理的時間間維，如：日日、周、月等等。信息市場（Innformaation Martss）這是信息市場的的分組，在一一項(xiàng)主題中可可以有若干組組信息市場。一一般來說是按按不同的決策策支持內(nèi)容需需要進(jìn)行分組組的。之所以以要稱之為“信息市場”，這正是體體現(xiàn)了設(shè)置這這樣一個機(jī)制制的目的：要要讓決策者象象到了一個信信息市場一樣樣，能最方便便，最快捷的的取得決策支支持所需要的的信息。信息市場項(xiàng)目（Information Mart Items）這是信息市場中中一項(xiàng)項(xiàng)具體體的信息，它它是對數(shù)據(jù)倉倉庫中的數(shù)據(jù)據(jù)處理

35、后產(chǎn)生生的結(jié)果。在在一個企業(yè)或或組織中決策策目標(biāo)并不總總是隨機(jī)的，相相反總是有一一些要經(jīng)常反反復(fù)進(jìn)行的決決策工作，但但是隨著時間間的進(jìn)程，支支持決策的依依據(jù)在不斷發(fā)發(fā)展、變化。利利用數(shù)據(jù)倉庫庫架構(gòu)就可以以對這樣的決決策支持?jǐn)?shù)據(jù)據(jù)處理工作自自動的及時執(zhí)執(zhí)行。當(dāng)人們們需要決策支支持時，馬上上就可以得到到這些信息的的支持。信息市場項(xiàng)目可可以是一些報(bào)報(bào)表、圖形或或分析的結(jié)果果。它也可以以是一項(xiàng)應(yīng)用用功能的輸出出。你在調(diào)用用這樣的項(xiàng)目目時，可以是是即時啟動此此項(xiàng)應(yīng)用功能能，也可以將將它們設(shè)定成成在數(shù)據(jù)倉庫庫更新時作為為系統(tǒng)運(yùn)行的的一部分。這這樣，就在可可能的最早時時間形成了決決策支持的信信息，為支持持決

36、策創(chuàng)造最最大限度的快快捷和方便。數(shù)據(jù)市場組（DData MMart GGroupss）這是對數(shù)據(jù)市場場項(xiàng)目的分組組，在一個數(shù)數(shù)據(jù)倉庫中可可以有多組數(shù)數(shù)據(jù)市場。這這也是按內(nèi)容容的不同進(jìn)行行分組的。和和“信息市場”一樣“數(shù)據(jù)市場”也是一個形形象化的表達(dá)達(dá)詞匯：要讓讓決策者能最最方便的取得得決策支持所所需要的數(shù)據(jù)據(jù)。數(shù)據(jù)市場（Daata Maarts）有時決策就是依依據(jù)某些數(shù)據(jù)據(jù)，但讓決策策者在浩如煙煙海的企業(yè)信信息系統(tǒng)中找找出這些數(shù)據(jù)據(jù)可能并非易易事。正是為為了這樣地目目的設(shè)置了數(shù)數(shù)據(jù)市場。它它實(shí)際上就是是為了各種特特殊需要專門門設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)據(jù)表。特別是是對一些要緊緊急查詢的內(nèi)內(nèi)容設(shè)置這樣樣的數(shù)據(jù)表

37、，就就更有必要。你你可以注意到到數(shù)據(jù)市場不不是設(shè)置在每每個主題內(nèi)，而而是設(shè)置在數(shù)數(shù)據(jù)倉庫的范范疇內(nèi)，這也也就是說，你你可在以分主主題的方式對對原來運(yùn)行數(shù)數(shù)據(jù)重組的基基礎(chǔ)上，為了了某種支持決決策的需要，再再跨主題進(jìn)行行數(shù)據(jù)的重組組。可以想象象，這給你隨隨著企業(yè)管理理的發(fā)展，在在要求你為了了業(yè)務(wù)重組而而進(jìn)行數(shù)據(jù)重重組時，SAAS數(shù)據(jù)倉庫庫技術(shù)為你創(chuàng)創(chuàng)造了可持續(xù)續(xù)增長的、無無限的數(shù)據(jù)重重組的廣闊天天地。運(yùn)行數(shù)據(jù)定義組組（Operrationnal Daata Deefinittion GGroup）這是對要從數(shù)據(jù)據(jù)源取出的數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行定義義的分組。企企業(yè)可能有許許多數(shù)據(jù)源，比比如說，它們們是放在不同同

38、的計(jì)算機(jī)系系統(tǒng)中的，你你就可以分系系統(tǒng)設(shè)置數(shù)據(jù)據(jù)定義組。這這從運(yùn)行、管管理上看，或或者說從開發(fā)發(fā)文檔上看都都是比較清楚楚的。運(yùn)行數(shù)據(jù)定義（Operational Data Definition）在這里定義你要要取出的數(shù)據(jù)據(jù)。前面已述述SAS不僅有有多種方式可可從各種環(huán)境境中取出數(shù)據(jù)據(jù)，而且可以以通過SASS/ACCEESS在SAS系統(tǒng)中中啟動這些操操作。所以這這里就是你在在SAS/AACCESSS中設(shè)定的邏邏輯視圖（VView）的的描述。由于于取用對象的的不同，它亦亦可能是SAAS語句PROCC SQL的邏邏輯視圖（VView）的的描述，或是是DATE STEP邏邏輯視圖（VView）的的描述

39、。由上述內(nèi)容可以以看出SASS數(shù)據(jù)倉庫有有一個十分完完善的體系結(jié)結(jié)構(gòu)。不僅為為你建立決策策支持系統(tǒng)提提供了完整的的解決方案，而而且為今后的的持續(xù)發(fā)展留留下了廣闊的的天地。這也也正是SASS獲得數(shù)據(jù)倉倉庫最佳產(chǎn)品品獎的原因所所在。SAS數(shù)據(jù)倉庫庫的開發(fā)利用SAS技術(shù)術(shù)建立數(shù)據(jù)倉倉庫，在全世世界已有數(shù)以以千計(jì)的成功功先例，從而而也積累了開開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)。SAS研究所愿與你分享這些經(jīng)驗(yàn)：亦即在提供SAS數(shù)據(jù)倉庫軟件產(chǎn)品時，還可向你提供建立數(shù)據(jù)倉庫的方法學(xué)，咨詢服務(wù)，以至建立數(shù)據(jù)倉庫的服務(wù)。數(shù)據(jù)倉庫并不等同于數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫也有其開發(fā)的特點(diǎn)。根據(jù)SAS的經(jīng)驗(yàn)建立一個數(shù)據(jù)倉庫會有以下五方面的工作：任務(wù)和環(huán)境

40、的評評估需求的收集和分分析構(gòu)造數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的的培訓(xùn)回顧、總結(jié)再發(fā)發(fā)展任務(wù)和環(huán)境的評評估數(shù)據(jù)倉庫是建立立在原有的運(yùn)運(yùn)行系統(tǒng)之上上的。因此要要結(jié)合單位的的現(xiàn)狀來明確確數(shù)據(jù)倉庫的的目標(biāo)任務(wù)。除除了業(yè)務(wù)現(xiàn)狀狀外，特別要要搞清任務(wù)所所面對的數(shù)據(jù)據(jù)源所在系統(tǒng)統(tǒng)和其中的數(shù)數(shù)據(jù)的狀況。通通過對這些情情況的評估，看看建立數(shù)據(jù)倉倉庫的這個任任務(wù)是否是可可行的；所能能建立的數(shù)據(jù)據(jù)倉庫是不是是用戶所期望望的；在此有有沒有不可逾逾越的障礙。最最好能確定評評定將來數(shù)據(jù)據(jù)倉庫系統(tǒng)成成功與否的基基本原則。開展評估工作一一定要有高層層負(fù)責(zé)人參加加，最好他就就是將來使用用數(shù)據(jù)倉庫部部門的負(fù)責(zé)人人。這樣從他他這里就可以以了

41、解到全部部的業(yè)務(wù)工作作狀況。他也也最清楚今后后的工作目標(biāo)標(biāo)及對任務(wù)的的期望，以及及和競爭對手手比較有什么么差距。在評評估工作開展展過程中，他他應(yīng)當(dāng)及時的的提出問題，并并檢查、回顧顧工作的進(jìn)展展。在他的領(lǐng)導(dǎo)下要要組成一個項(xiàng)項(xiàng)目組，并有有以下人員參參加：項(xiàng)目總總負(fù)責(zé)人，與與數(shù)據(jù)倉庫相相關(guān)的所有業(yè)業(yè)務(wù)單位的負(fù)負(fù)責(zé)人，計(jì)算算機(jī)軟/硬件負(fù)責(zé)人人，向數(shù)據(jù)倉倉庫提供數(shù)據(jù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫管管理員以及網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)方面的人人員。項(xiàng)目組組要進(jìn)行項(xiàng)目目定義，并首首先按要達(dá)到到的目標(biāo)初步步確定數(shù)據(jù)倉倉庫的主題。進(jìn)進(jìn)一步說明這這個主題的層層次結(jié)構(gòu)，及及所涉及的相相關(guān)業(yè)務(wù)處理理。最好還能能設(shè)立幾個可可量化的工作作指標(biāo)。除了業(yè)務(wù)工作外外

42、，還要對相相關(guān)的信息技技術(shù)狀況進(jìn)行行評估：數(shù)據(jù)據(jù)源的數(shù)據(jù)庫庫類型，工作作平臺，數(shù)據(jù)據(jù)量，數(shù)據(jù)的的質(zhì)量等；將將要建立數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的環(huán)境境狀況，以及及所利用的網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)狀況況。全部評估工作應(yīng)應(yīng)有正規(guī)的文文檔記載，并并交數(shù)據(jù)倉庫庫負(fù)責(zé)人審定定。需求的收集和分分析數(shù)據(jù)倉庫是為支支持決策服務(wù)務(wù)的。故首先先要看決策者者（亦即領(lǐng)導(dǎo)導(dǎo)）的需求，即即：現(xiàn)在最重重要的工作目目標(biāo)是什么；怎樣衡量這這個目標(biāo)是成成功的達(dá)到了了；現(xiàn)在是怎怎樣獲得決策策支持信息的的；和競爭對對手比差距是是什么。領(lǐng)導(dǎo)的決策總是是由一批具體體工作人員支支持的，所以以還應(yīng)當(dāng)從他他們這里收集集具體的需求求，并加以分分析：對應(yīng)前前面所定的主主題，現(xiàn)在

43、利利用什么信息息或報(bào)表（最最好有實(shí)例）；這報(bào)表中還還缺什么信息息；這報(bào)表是是如何制作出出來的；有沒沒有緊急、突突發(fā)的決策信信息要求，其其內(nèi)容是什么么；還希望數(shù)數(shù)據(jù)倉庫為他他們做些什么么等。在此基礎(chǔ)上確定定：當(dāng)前共同同的業(yè)務(wù)問題題是什么；希希望開發(fā)怎樣樣的功能來解解決這些問題題；由此定義義好業(yè)務(wù)處理理的規(guī)則；初初步估計(jì)功能能的規(guī)模和數(shù)數(shù)據(jù)量；與此此同時還要定定義、理清業(yè)業(yè)務(wù)和編程需需要的代碼?；谏鲜鰳I(yè)務(wù)需需求和分析即即可開始制定定系統(tǒng)的邏輯輯模型。此外，還要對實(shí)實(shí)現(xiàn)這些業(yè)務(wù)務(wù)需求時，對對信息技術(shù)的的需求加以分分析：每一個個數(shù)據(jù)源的物物理存儲狀況況、運(yùn)行平臺臺、數(shù)據(jù)質(zhì)量量如何；確認(rèn)認(rèn)硬件、網(wǎng)絡(luò)絡(luò)

44、和軟件的限限制條件；數(shù)數(shù)據(jù)裝載和更更新的策略和和問題；數(shù)據(jù)據(jù)量和占用空空間的估計(jì)；從信息技術(shù)術(shù)看數(shù)據(jù)的質(zhì)質(zhì)量有什么問問題等。最后，還是制作作文檔。其內(nèi)內(nèi)容應(yīng)包括：項(xiàng)目概述差距分析系統(tǒng)基本架構(gòu)圖圖示邏輯模型物理模型數(shù)據(jù)倉庫初始裝裝載和更新的的策略數(shù)據(jù)倉庫的運(yùn)行行計(jì)劃決策信息展現(xiàn)的的希望和需求求數(shù)據(jù)倉庫建成的的時限構(gòu)造數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)造數(shù)據(jù)倉庫包包括了數(shù)據(jù)倉倉庫的管理，數(shù)數(shù)據(jù)倉庫的組組織和決策支支持信息的展展現(xiàn)三部分。數(shù)據(jù)倉庫的管理理通過建立以以下諸項(xiàng)內(nèi)容容實(shí)現(xiàn)之：設(shè)設(shè)置和編寫取取用數(shù)據(jù)的程程序；設(shè)置和和編寫數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換程序；設(shè)設(shè)置和編寫數(shù)數(shù)據(jù)更新程序序；設(shè)置和編編寫運(yùn)行的接接口程序；建建立這一階段段的所

45、有管理理用數(shù)據(jù)Metaddata；此此階段所有程程序統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)命名和建檔檔。數(shù)據(jù)倉庫的組織織包括了：規(guī)規(guī)劃數(shù)據(jù)倉庫庫的初始裝載載；在數(shù)據(jù)倉倉庫中建立所所需的索引；除了數(shù)據(jù)表表外，建立數(shù)數(shù)據(jù)視窗（VView）；進(jìn)行數(shù)據(jù)倉倉庫及工作平平臺的安全檢檢查；裝入數(shù)數(shù)據(jù)和應(yīng)用功功能；建立這這一階段的所所有管理用數(shù)數(shù)據(jù)Meetadatta。決策支持信息的的展現(xiàn)SASS有強(qiáng)大的工工具軟件可供供使用：SAAS/STAAT是國際上上統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)軟軟件，涵蓋了了所有實(shí)用數(shù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析析方法；SAAS/EISS是一個成熟熟的決策支持持表現(xiàn)工具，也也是快速開發(fā)發(fā)工具并采用用了面向?qū)ο笙蟮拈_發(fā)方式式；SAS/AF

46、也是一一個應(yīng)用開發(fā)發(fā)工具，并含含有眾多現(xiàn)成成功能的SAAS軟件作為為方法庫；SSAS/ETTS提供了豐豐富的計(jì)量經(jīng)經(jīng)濟(jì)學(xué)和時間間序列分析方方法，是研究究復(fù)雜系統(tǒng)和和進(jìn)行預(yù)測的的有力工具；SAS/GGIS是集地地理信息系統(tǒng)統(tǒng)與空間數(shù)據(jù)據(jù)顯示分析于于一體的軟件件；SAS還提供供了人工神經(jīng)經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的功功能；SASS/ASSIIST采用了了面向菜單的的驅(qū)動界面，借借助它可使用用許多其它SSAS軟件；SAS/IINSIGHHT是一個可可視化的數(shù)據(jù)據(jù)探索工具；SAS/OOR提供了全全面的運(yùn)籌學(xué)學(xué)方法；通過過ODBC，OLE等還可可集成許多現(xiàn)現(xiàn)有的桌面工工具。利用這些工具可可預(yù)先制作好好許多常規(guī)的的信息市場

47、項(xiàng)項(xiàng)目（Inffomartt）供支持決決策使用，亦亦可利用這些些工具直接操操作主題數(shù)據(jù)據(jù)以得出新的的決策支持信信息。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的的培訓(xùn)數(shù)據(jù)倉庫是支持持其使用者進(jìn)進(jìn)行決策的，即即使是建成了了非常好的數(shù)數(shù)據(jù)倉庫，人人對系統(tǒng)的運(yùn)運(yùn)作仍是決定定性的因素。人人利用數(shù)據(jù)倉倉庫決策的成成功才是數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的成功功，所以建成成數(shù)據(jù)倉庫后后要認(rèn)真進(jìn)行行最終用戶的的培訓(xùn)。首先先要向用戶介介紹數(shù)據(jù)倉庫庫全部的情況況，用戶掌握握的越深入，將將來運(yùn)用的就就更好；數(shù)據(jù)據(jù)是向用戶介介紹的重點(diǎn)，不不僅要介紹詳詳盡的數(shù)據(jù)內(nèi)內(nèi)容，而且要要介紹系統(tǒng)如如何保障數(shù)據(jù)據(jù)的質(zhì)量、完完整性和可靠靠性，并且讓讓他們在今后后使用中進(jìn)一一步注意這

48、些些問題，很可可能這就是以以后維護(hù)，改改進(jìn)的地方；Metaddata是數(shù)數(shù)據(jù)倉庫的管管理性數(shù)據(jù)，要要告訴用戶什什么是Mettadataa，在何處，如如何使用它；圖形化的界界面和各項(xiàng)功功能當(dāng)然是培培訓(xùn)的主要內(nèi)內(nèi)容；還要介介紹數(shù)據(jù)的更更新計(jì)劃和此此后數(shù)據(jù)的可可用性；匯總總層次的增加加，可能是用用戶新需求的的內(nèi)容，要讓讓他們知道如如何和開發(fā)人人員一起完成成這件事；最最后，不要忘忘記安全規(guī)范范的培訓(xùn)。假如數(shù)據(jù)倉庫的的管理員不是是系統(tǒng)的開發(fā)發(fā)者，那末該該員亦屬培訓(xùn)訓(xùn)范圍。培訓(xùn)訓(xùn)內(nèi)容是：數(shù)數(shù)據(jù)倉庫的邏邏輯和物理模模型；從OLLTP系統(tǒng)到到數(shù)據(jù)倉庫的的數(shù)據(jù)流；全全部的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換操作；所所有Metaadata

49、的的所在和內(nèi)容容，管理員對對Metaddata要有有相當(dāng)?shù)氖煜はこ潭炔拍軇賱偃喂ぷ?；?shù)數(shù)據(jù)裝載和更更新的策略；所有安全性性問題及其測測度；所有程程序文檔資料料的管理；等等等?；仡?、總結(jié)再發(fā)發(fā)展在數(shù)據(jù)倉庫的開開發(fā)過程中要要不斷的回顧顧哪些地方可可以做的更好好；業(yè)務(wù)部門門對開發(fā)的支支持是否到位位；雙方如何何合作的更好好；什么是業(yè)業(yè)務(wù)部門最立立竿見影的效效益，知道了了就要抓住它它；什么是開開發(fā)部門最立立竿見影的效效益，就要利利用它更好地地為用戶服務(wù)務(wù)。開發(fā)有了一定進(jìn)進(jìn)展，就要慎慎重地看看：主題的范圍圍選擇是否恰恰當(dāng)；是否應(yīng)應(yīng)參與的部門門都積極主動動地參與了工工作；有什么么階段成果；發(fā)布這些成成果的反

50、映如如何；業(yè)務(wù)和和開發(fā)部門分分別有什么反反映；公司層層的領(lǐng)導(dǎo)是否否看到了初步步成果；若有有問題及時改改進(jìn)。在數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)發(fā)完成后要檢檢查：數(shù)據(jù)倉倉庫的采用是是否對公司有有所推進(jìn)；數(shù)數(shù)據(jù)倉庫的采采用是否提高高了公司的競競爭優(yōu)勢；投投資的回報(bào)率率是否達(dá)到了了預(yù)計(jì)的水平平；是否有公公司的其它部部門可利用數(shù)數(shù)據(jù)倉庫獲得得效益；有沒沒有得到未曾曾期望過的效效益。數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)發(fā)往往是從一一個簡明的急急需主題開始始，從中積累累經(jīng)驗(yàn)，并由由此也可能會會激發(fā)用戶的的新需求，然然后不斷擴(kuò)大大數(shù)據(jù)倉庫的的內(nèi)容和規(guī)模模。只要你穩(wěn)穩(wěn)扎穩(wěn)打，循循序漸進(jìn)，SSAS一定能能幫你建立好好你們的數(shù)據(jù)據(jù)倉庫，并使使您的部門利利用

51、它獲得更更大的效益。SAS的數(shù)據(jù)倉倉庫產(chǎn)品SAS/WWASAS的數(shù)據(jù)倉倉庫是一個非非常成熟的軟軟件。它有一一個順應(yīng)需求求的發(fā)展歷史史，在發(fā)展中中不斷完善，實(shí)實(shí)際上已是本本領(lǐng)域的權(quán)威威產(chǎn)品。連續(xù)續(xù)兩年的獲獎獎更說明了業(yè)業(yè)界的擁戴。SAS的數(shù)據(jù)倉倉庫產(chǎn)品SAS系統(tǒng)，多多年來就以它它的數(shù)據(jù)的存存取，管理，分分析和展現(xiàn)能能力供用戶作作為決策支持持的工具來使使用。SASS的數(shù)據(jù)倉庫庫產(chǎn)品SSAS/Waarehouuse Addminisstratoor（簡稱SASS/WA）一一方面將原有有的這些工具具整合在一起起；另外，為為了更規(guī)范地地建立，維護(hù)護(hù)數(shù)據(jù)倉庫和和更方便地對對數(shù)據(jù)倉庫和和數(shù)據(jù)市場進(jìn)進(jìn)行存取，

52、又又添加了新的的功能和工具具：定義數(shù)據(jù)倉庫及及其主題傳送和匯總整理理數(shù)據(jù)更新匯總數(shù)據(jù)建立，管理和取取用查看meetadatta設(shè)置數(shù)據(jù)市場定義數(shù)據(jù)倉庫及及其主題在SAS/WAA中設(shè)置了友友好的用戶界界面供用戶定定義自己數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的構(gòu)成成。在前文中中已介紹過SSAS數(shù)據(jù)倉倉庫的體系結(jié)結(jié)構(gòu)。在SAAS/WA導(dǎo)導(dǎo)引的定義過過程中保證了了數(shù)據(jù)倉庫的的規(guī)范化和體體系中諸元素素的內(nèi)在的應(yīng)應(yīng)有聯(lián)系。在在進(jìn)行這些定定義后，按照照這些聯(lián)系就就形成了一個個規(guī)范化的數(shù)數(shù)據(jù)倉庫體系系。SAS/WA在每一一步的操作中中都提供了缺缺省的元素特特性，但是根根據(jù)你的特殊殊需要，也可可以對它進(jìn)行行更改。在這里特別要指指出的是：

53、你你所定義的數(shù)數(shù)據(jù)倉庫，可可以建立在SSAS數(shù)據(jù)庫庫中；可建立立在一般的DDBMS中；還可以建立立在SAS的多維維數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品品SAS/MMDDB中。在在SAS/MMDDB中可可形成E.FF.Coddd所指出的運(yùn)運(yùn)作OLAPP的最佳數(shù)據(jù)據(jù)結(jié)構(gòu)多維數(shù)據(jù)據(jù)結(jié)構(gòu)。這將將大大提高數(shù)數(shù)據(jù)查詢、訪訪問的速度和和方便程度。傳送和匯總整理理數(shù)據(jù)這是通過SASS/WA的Proceess的Editoor來進(jìn)行的的，它可以定定義四種處理理過程：運(yùn)行數(shù)據(jù)的映射射（Mappping）在此定義從輸入入數(shù)據(jù)源中取取出哪些數(shù)據(jù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)據(jù)如何轉(zhuǎn)換，然然后將它們裝裝載到哪個主主題數(shù)據(jù)表中中去。數(shù)據(jù)傳送將數(shù)據(jù)從其所在在的計(jì)算機(jī)系

54、系統(tǒng)中選出，SAS/WA對它進(jìn)行相應(yīng)處理，然后使用PROC UPLOAD或者PROC DOWNLOAD再把它送到數(shù)據(jù)倉庫所在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中。在圖1中表示了數(shù)據(jù)的傳送過程的一個示例。記錄選取器按照你規(guī)定的某某些選取規(guī)則則選出一個數(shù)數(shù)據(jù)子集。形形成數(shù)據(jù)倉庫庫的其它元素素，如相應(yīng)的的表，數(shù)據(jù)市市場或是VIIEW等。用戶出口除了SAS/WWA所規(guī)定的的數(shù)據(jù)倉庫的的操作過程外外，用戶在各各個環(huán)節(jié)均可可插入認(rèn)為需需要的數(shù)據(jù)操操作，如圖11所示：圖1數(shù)據(jù)倉庫的的數(shù)據(jù)傳送過過程示例更新匯總數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)數(shù)據(jù)是按你確確定的時序，自自動的進(jìn)行主主題數(shù)據(jù)更新新的。更新實(shí)實(shí)際上有兩種種含義即在原原有數(shù)據(jù)表中中進(jìn)行某

55、些數(shù)數(shù)據(jù)的更新；或者是產(chǎn)生生一個新的時時間區(qū)間的數(shù)數(shù)據(jù)新版本。無無論是哪一種種情況，SAAS/WA都都會按你預(yù)先先規(guī)定的規(guī)則則產(chǎn)生一個新新的匯總數(shù)據(jù)據(jù)。因?yàn)閰R總總數(shù)據(jù)可能對對數(shù)據(jù)倉庫中中的許多信息息元素都有關(guān)關(guān)系，這樣就就保證了全體體信息的一致致性。建立，管理和取取用查看meetadatta企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫庫可能是從許許多不同的大大系統(tǒng)中取出出數(shù)據(jù)建立的的，因此其規(guī)規(guī)模可能比原原有的數(shù)據(jù)庫庫都要大的多多。面對這巨巨大的數(shù)據(jù)倉倉庫，從建立立伊始就要保保證其可管理理性。在通過SAS/WA建立數(shù)數(shù)據(jù)倉庫的過過程中，將形形成一個若干干個數(shù)據(jù)倉庫庫共用的meetadatta其中包括括了：數(shù)據(jù)倉庫中的各各個

56、元素所存存放的地方在每臺計(jì)算機(jī)系系統(tǒng)中都有哪哪些數(shù)據(jù)倉庫庫的什么內(nèi)容容如何從運(yùn)行系統(tǒng)統(tǒng)的數(shù)據(jù)源中中取出所需的的信息其它數(shù)據(jù)倉庫管管理員和用戶戶間需要溝通通的信息metadatta不僅是數(shù)數(shù)據(jù)倉庫的文文檔資料，可可供管理，維維護(hù)人員使用用，而且亦可可供用戶查詢詢，使之更好好的了解數(shù)據(jù)據(jù)倉庫，提高高自己的使用用水平。設(shè)置數(shù)據(jù)市場數(shù)據(jù)市場（Daata Maart）是為為了更方便用用戶的信息利利用而設(shè)置的的。日常的許許多決策支持持就是需要相相應(yīng)的一組數(shù)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)市市場的設(shè)置，以以其恰好對應(yīng)應(yīng)需求的針對對性；信息的的廣泛綜合性性（可能是跨跨主題的，預(yù)預(yù)先處理好的的）；以及和和整個數(shù)據(jù)倉倉庫更新的同同步節(jié)

57、奏；最最及時的滿足足了用戶決策策支持的需要要。SAS數(shù)據(jù)倉庫庫的方法學(xué)作為一個成熟的的產(chǎn)品SASS不僅提供給給你一套數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的計(jì)算算機(jī)輔助設(shè)計(jì)計(jì)工具；而且且向你提供SSAS建立數(shù)數(shù)據(jù)倉庫的成成功經(jīng)驗(yàn)SAS數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的方法法學(xué)。包括：如何建立好數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的開發(fā)發(fā)隊(duì)伍如何進(jìn)行數(shù)據(jù)倉倉庫的需求分分析在一定系統(tǒng)環(huán)境境中確定建立立數(shù)據(jù)倉庫對對信息技術(shù)的的需求數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)計(jì)和原形化開開發(fā)方法數(shù)據(jù)倉庫的投運(yùn)運(yùn)SAS的這些成成功經(jīng)驗(yàn)可以以幫你少走彎彎路，開發(fā)迅迅速；同時，依依照SAS的成功功經(jīng)驗(yàn)還給你你創(chuàng)造了一個個使決策支持持系統(tǒng)從無到到有、從小到到大可持續(xù)穩(wěn)穩(wěn)定地發(fā)展的的局面。SAS數(shù)據(jù)倉庫庫系統(tǒng)的全方

58、方位集成性數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)據(jù)來源可能是是許多的計(jì)算算機(jī)系統(tǒng)和許許多不同的數(shù)數(shù)據(jù)載體。在在一個企業(yè)中中為了不同業(yè)業(yè)務(wù)部門的需需要亦可能要要建立多個數(shù)數(shù)據(jù)倉庫，這這些數(shù)據(jù)倉庫庫也可能要建建立在不同的的系統(tǒng)平臺上上。SAS可以適適應(yīng)最復(fù)雜的的環(huán)境，建立立統(tǒng)一管理，更更新的集成式式的數(shù)據(jù)倉庫庫系統(tǒng)。如圖圖2所示例：圖2 SASS系統(tǒng)支持的的多系統(tǒng)環(huán)境境下的數(shù)據(jù)倉倉庫架構(gòu)示例例在這個系統(tǒng)中有有：統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫庫管理機(jī)制SAS/Warehhouse Adminnistraator對應(yīng)多數(shù)據(jù)源和和多個數(shù)據(jù)倉倉庫有統(tǒng)一的的文檔資料metaadata利用SAS跨平平臺、跨數(shù)據(jù)據(jù)庫的存取能能力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)據(jù)的統(tǒng)一管理理

59、和更新SAS系統(tǒng)的強(qiáng)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)倉倉庫技術(shù)，SSAS和業(yè)界界絕大多數(shù)廠廠家的長期友友好合作所形形成的跨平臺臺和環(huán)境的可可操作能力是是你建立數(shù)據(jù)據(jù)倉庫時的唯唯一最佳選擇擇。SAS幫助你進(jìn)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘掘早期的計(jì)算機(jī)主主要就是用來來進(jìn)行數(shù)據(jù)處處理或稱數(shù)值值計(jì)算的。后后來隨著計(jì)算算機(jī)技術(shù)及其其周邊設(shè)備和和通訊能力的的發(fā)展，計(jì)算算機(jī)更多地用用于了大量繁繁雜事務(wù)的在在線處理，生生產(chǎn)設(shè)備的實(shí)實(shí)時控制等。在在此過程中，計(jì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)積積累了越來越越多的數(shù)據(jù)，數(shù)數(shù)據(jù)處理的任任務(wù)就更加繁繁重。到今天天，即使是發(fā)發(fā)展中的我們們中國，在一一個企業(yè)中有有數(shù)以幾十或或上百GB（10字節(jié)）計(jì)計(jì)的生產(chǎn)經(jīng)營營數(shù)據(jù)已不是是什么希奇的

60、的事情了。企企業(yè)的數(shù)據(jù)和和由此而產(chǎn)生生的信息是企企業(yè)的重要財(cái)財(cái)富。它最真真實(shí)、具體的的反映了企業(yè)業(yè)運(yùn)作的本質(zhì)質(zhì)狀況。但是是，面對堆積積如“山”的數(shù)據(jù)，你你可能并未看看清企業(yè)運(yùn)作作的本質(zhì)規(guī)律律是什么，或或者說你至少少是未能全部部看清楚。面面對激烈競爭爭的市場經(jīng)濟(jì)濟(jì)，企業(yè)的經(jīng)經(jīng)營和管理者者任何不符合合客觀事物規(guī)規(guī)律性的決策策都會給企業(yè)業(yè)帶來損失，甚甚至失敗。運(yùn)運(yùn)用有力的工工具，不斷地地探索企業(yè)成成敗、得失的的原委，并以以此不斷完善善企業(yè)運(yùn)作，這這是每一個成成功的企業(yè)家家必不可少的的工作任務(wù)。美美國SAS軟件從從60年代在北北卡洲立大學(xué)學(xué)開創(chuàng)伊始就就致力于計(jì)算算機(jī)數(shù)據(jù)處理理的研究。幾幾十年來無數(shù)數(shù)的