基于灰色綜合聚類評(píng)價(jià)法的教育科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審

1、基于灰色綜合聚類評(píng)價(jià)法的教育科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審摘要：分析了目前教育科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審中存在的問題，運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論和層次分析法，建立了多層次灰色聚類綜合評(píng)價(jià)模型，并通過實(shí)例描述了該模型的應(yīng)用過程與方法，旨在提高項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審的科學(xué)性和有效性關(guān)鍵詞：灰色評(píng)價(jià)；教育科研項(xiàng)目&綜合排序15項(xiàng)指標(biāo)，詳見圖1所示圖1教育科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系預(yù)期成果研究設(shè)計(jì)15項(xiàng)指標(biāo)，詳見圖1所示圖1教育科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系預(yù)期成果研究設(shè)計(jì)最終成果 階段性成果研究假設(shè) 研究?jī)?nèi)容 研究目標(biāo) 理論依據(jù)研究?jī)r(jià)值 選題意義課題選題外研究現(xiàn)狀評(píng)述1 研究背景研究保障f一 研究思路與方法-負(fù)責(zé)人相關(guān)研究成果研究團(tuán)隊(duì)及分工研究經(jīng)費(fèi)

2、研究條件教育科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審是高校開展教育教學(xué)科 研活動(dòng)的首要關(guān)鍵環(huán)節(jié)評(píng)審要立足于科學(xué)性、客 觀性、真實(shí)性與有效性，反映教研項(xiàng)目的學(xué)術(shù)水平、 研究?jī)r(jià)值和成果推廣應(yīng)用前景評(píng)審的有效性事關(guān) 項(xiàng)目研究的成敗、資金使用的效率以及學(xué)術(shù)道德和 學(xué)風(fēng)建設(shè)等方面目前，教育科研項(xiàng)目的立項(xiàng)評(píng)審 通常是組織相關(guān)教育研究領(lǐng)域的專家成立評(píng)審組， 依據(jù)課題指南和評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)項(xiàng)目申請(qǐng)書進(jìn)行會(huì)議 評(píng)審，由評(píng)審組給出各個(gè)研究項(xiàng)目的綜合評(píng)議結(jié)論 項(xiàng)目管理部門依據(jù)評(píng)議結(jié)論組織專家進(jìn)行復(fù)議，根 據(jù)復(fù)議的結(jié)果確定項(xiàng)目的最終排序，決定是否立項(xiàng) 資助。在項(xiàng)目評(píng)審與復(fù)議過程中，對(duì)項(xiàng)目申請(qǐng)書填 寫的申報(bào)內(nèi)容基本上屬于定性評(píng)價(jià)由于教育科學(xué) 研究

3、范圍廣，既有宏觀研究、中觀研究又有微觀研 究，事物的復(fù)雜性以及描述語(yǔ)言存在一定的模糊性， 客觀上評(píng)審專家對(duì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的掌握和理解在一定程 度上存在偏差，因而做出的判斷可能會(huì)有較大的區(qū) 別。為了確保評(píng)價(jià)的有效性，避免丟失評(píng)價(jià)信息，提 高教育研究項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審的客觀性、科學(xué)性和公正 性，將灰色綜合聚類評(píng)價(jià)方法運(yùn)用于項(xiàng)目的立項(xiàng)評(píng) 審#（，建立教育科研項(xiàng)目立項(xiàng)的多層次灰色綜合聚 類評(píng)價(jià)模型，運(yùn)用白化權(quán)函數(shù)對(duì)專家意見進(jìn)行綜合 處理,并據(jù)此結(jié)果進(jìn)行排序，確定優(yōu)先資助項(xiàng)目的順 序，為項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審提供了一種科學(xué)、可行、有效的 方法%1教育科研項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)體系根據(jù)教育科學(xué)研究的特點(diǎn)，結(jié)合全國(guó)教育科學(xué) 研究項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)

4、審的標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)用系統(tǒng)論方法，建立教 育科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系該評(píng)價(jià)指標(biāo)體系主 要有課題選題、研究設(shè)計(jì)、研究保障和預(yù)期成果四個(gè) 主要方面，涉及選題意義、研究?jī)r(jià)值、文獻(xiàn)綜述、研究 目標(biāo)、研究?jī)?nèi)容，研究方法、技術(shù)路線、階段性成果在指標(biāo)體系設(shè)計(jì)時(shí)，兼顧了各個(gè)要素間的內(nèi)涵 與邏輯關(guān)系，保持整體的一致性；在操作上，使量化 數(shù)據(jù)盡可能真實(shí)揭示事物變化規(guī)律，確保評(píng)價(jià)的客 觀性%2灰色綜合聚類評(píng)價(jià)方法灰色聚類按聚類方法的不同，可分為灰色星座 聚類、灰色關(guān)聯(lián)聚類和灰類白化函數(shù)聚類等方法% 灰色星座聚類是根據(jù)樣本自身的屬性，利用相似性 原理定量地確定樣本之間的關(guān)系，并按這種關(guān)系進(jìn) 行自然聚類灰色關(guān)聯(lián)聚類主要用于同類

5、因素的歸 并，以使復(fù)雜系統(tǒng)得到簡(jiǎn)化灰類白化權(quán)函數(shù)聚類 主要用于檢查觀測(cè)對(duì)象是否屬于事先設(shè)定的不同類 別，以便區(qū)別進(jìn)行聚類根據(jù)教育科研項(xiàng)目的評(píng)價(jià)指標(biāo)和量化原則，以灰數(shù)的中心點(diǎn)三角白化權(quán)函數(shù) 生成為基礎(chǔ)，將聚類對(duì)象按幾個(gè)灰類進(jìn)行歸納，以判 斷該聚類對(duì)象屬于哪一灰類這一方法比較符合教 育科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審實(shí)際基于中心點(diǎn)三角白化權(quán)函數(shù)的灰色聚類按下以 步驟進(jìn)行第一步：確定最可能屬于灰類的K點(diǎn)，對(duì)于指 標(biāo)按照評(píng)估要求所需劃分的灰類數(shù)S,確定最可 能屬于灰類K的點(diǎn)九第二步：將各個(gè)指標(biāo)的取值范圍相應(yīng)劃分為S 個(gè)灰類，構(gòu)成取值區(qū)間分為$% 1% ,&S + 1 %第三步：構(gòu)造白化權(quán)函數(shù)!同時(shí)連接點(diǎn)（&8,1）與

6、 第K1個(gè)小區(qū)間的中心點(diǎn)（&8 1,0）以及（&8 ,1）與 第K + 1個(gè)小區(qū)間的中心點(diǎn)（&8+1,0）,得到J指標(biāo) 關(guān)于K灰類的白化權(quán)函數(shù)fK（）,J=1,2&*；K = 1,2&s ,對(duì)于fJC）和fjo ,分別將J指標(biāo)取數(shù)區(qū) 域向左、右延拓至&0與&，+1,可分別獲得J指標(biāo)關(guān) 于灰類1的白化權(quán)函數(shù)fJo）和J指標(biāo)關(guān)于灰類7 的三角白化權(quán)函數(shù)fJ（.）中心點(diǎn)三角白化權(quán)函數(shù) 示意圖如圖2所示。圖2中心點(diǎn)三角白化權(quán)函數(shù)示意圖對(duì)于J指標(biāo)的一個(gè)觀測(cè)值X ,可由式（1）計(jì)算 屬于灰類K的隸屬度。第四步：確定各指標(biāo)在綜合聚類中的權(quán)重C, D=1,2,m0確定指標(biāo)權(quán)重的方法很多,本文確定 權(quán)重的方法采

7、用強(qiáng)鳳嬌$2%提出的層次分析與信息熵& 81fD)= & 8 & 8-1& 8+1 、& 8+ &8% (& 81 ，& 8 % (& 81 ，& 8 %(1)% (&8，& 8+1 )%. =（D ） + Wj（2）D=1第六步：確定對(duì)象分類,根據(jù)式（3）式判斷對(duì)象I 屬于灰類K#當(dāng)有多個(gè)max,%8 - =%8（3）12827對(duì)象同屬于灰類K#時(shí),還可以進(jìn)一步根據(jù)綜 合聚類系數(shù)的大小確定同屬灰類K#各個(gè)對(duì)象的優(yōu) 劣或位次-3教育科研項(xiàng)目立項(xiàng)評(píng)審實(shí)例分析某一教育研究項(xiàng)目，共有10個(gè)申報(bào)對(duì)象（項(xiàng)目 子項(xiàng)）,由5位專家根據(jù)項(xiàng)目申請(qǐng)書對(duì)其評(píng)審-百分 制評(píng)估值如表1所示-（1）確定灰類劃分根據(jù)教育科

8、研項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，將各指標(biāo)評(píng) 價(jià)值用百分制量化，分為“優(yōu)/、“良”、“中”、“差”四個(gè) 灰類（K = 4）。（2）確定灰類取值區(qū)間考慮灰類劃分要求，在$50,100%中，依次選取最 可能屬于“優(yōu)”、“良、中”、“差”的點(diǎn)，&1 = 60，&2 = 70，&3=9。，&=90。（3）構(gòu)造白化權(quán)函數(shù)各指標(biāo)關(guān)于“優(yōu)”、良、中”、差”四個(gè)灰類的 三角白化權(quán)函數(shù)相同,同時(shí)將灰類向不同方向延拓 一類,得“更優(yōu)類”和“更差類/ ,各灰類白化權(quán)函數(shù)分表110個(gè)教育研究項(xiàng)目評(píng)估值表評(píng)價(jià)對(duì)象X1X2X3X4X5X6X7指標(biāo)X8X9X10X11X12X13X14X1518972887184879183889185

9、758692902738287667563687275778179776871384827784928789908387918374899347583677982786977638275687273755876972676972777869726974656466665637267687163697164667163616478985887984877980898387918489918928779898387798589819190838983968777165686172656972687165676510797783898579817582768886878284別為式（4）至式（9）。

10、，040（）=50-460 -、6-505%1（）=-/60 -577-60 0-60%2（）=7-680 -、8-70 07%（）=8-790 -190-808%；（）=V90 -81、100 -909%5)=/100 -9110 -111.$40,60(40,50(50 , 60)$80,100(50,60(60,70).$60,80% (70,80).$70,90( 7, 8( 8, 9)$ 8, 1( 8, 9( 9, 1)$9, 11( 9, 1% (100,110)（4）確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重按文獻(xiàn)2方法，各指標(biāo)權(quán)重如表2（5）計(jì)算綜合聚類系數(shù)根據(jù)白化權(quán)函數(shù)，按相應(yīng)的公式計(jì)算10個(gè)項(xiàng)目

11、的綜合聚類系數(shù)#表3為申請(qǐng)項(xiàng)目1的計(jì)算結(jié)果#（6）確定對(duì)象聚類通過計(jì)算與比較，得出10個(gè)項(xiàng)目的評(píng)審結(jié)果如表4#在4個(gè)“優(yōu)”類項(xiàng)目中，再可依據(jù)。值進(jìn)行排 序#表4根據(jù)對(duì)10個(gè)項(xiàng)目的評(píng)審結(jié)果，按聚類中的 maxff值排序依次為:3號(hào)、1號(hào)、7號(hào)、8號(hào)* 10號(hào)、4 號(hào)、5號(hào)、9號(hào)、6號(hào)、2號(hào)#按此排位，根據(jù)立項(xiàng)數(shù)量 要求，確定立項(xiàng)項(xiàng)目#一級(jí)指標(biāo)權(quán)重二級(jí)指標(biāo)權(quán)重二級(jí)指標(biāo) 組合權(quán)重指標(biāo)代號(hào)研究背景0.203.41X1課題選題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀評(píng)述0,476.96X20.201選題意義0.206.41X3研究?jī)r(jià)值0.115.23X4理論依據(jù)0.105.58X5研究目標(biāo)0.312. 171X6研究設(shè)計(jì)0,54

12、9研究?jī)?nèi)容0.317. 174X7研究假設(shè)0.125.69X8研究思路與方法0.141.77X9課題負(fù)責(zé)人相關(guān)研究成果0.374.38X1研究保障研究團(tuán)隊(duì)及分工0.433.44X11, 11研究條件0.109.11X12研究經(jīng)費(fèi)0.084.8X13預(yù)期成果階段性成果0.497.74X14, 149最終成果0.503.75X15表2教育研究項(xiàng)目評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與權(quán)重表410個(gè)教育研究項(xiàng)目聚類評(píng)估結(jié)果對(duì)象更差差中良優(yōu)更優(yōu)max結(jié)果1.13.214.647.36.647優(yōu)2.127.549.272.52.549中3.17.288.656.39.656優(yōu)4.86.412.454.48.454良5.124.63.244.29.63中6.398.571.31.571中7.2.452.519.9.519優(yōu)8.22.458.57.13.57優(yōu)9.31