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文檔簡介

1、PAGE PAGE 51質(zhì)量統(tǒng)計軟件應(yīng)用課程實訓(xùn)指導(dǎo)書課程編號:020426ZL課程類別:專業(yè)課開課單位:管理理系適用專業(yè):工商商管理(質(zhì)量量工程師方向向)周 學(xué) 時:22學(xué) 分:0.5先修課程:概率率與數(shù)理統(tǒng)計計 ISO90000常用統(tǒng)統(tǒng)計技術(shù)統(tǒng)計電算化化建議修讀學(xué)期:7實驗一 概率論論基礎(chǔ)知識實驗?zāi)康睦肕inittab對常用用概率分布進(jìn)進(jìn)行計算。實驗內(nèi)容1.計算正態(tài)分分布的累積概概率【例題】中國成成年男子平均均身高1688cm,標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差5.5ccm。計算身高小于1660cm的概概率;身高大于1880cm的概概率點擊確定即可。2.計算二項分分布概率【例題】某廠抽抽取20件產(chǎn)產(chǎn)品檢測,產(chǎn)產(chǎn)品

2、只有一等等和二等品,概概率為0.88和0.2,記記二等品件數(shù)數(shù)為隨機(jī)變量量X,其分布布率如何?首先在C1第第一行和第220行分別輸輸入0和200 ,從“計算生成成模板化數(shù)據(jù)據(jù)簡單數(shù)據(jù)據(jù)”形成對話框框 (第一一列命名為次次數(shù),第二列列命名為p=0.2)點擊確定即形成成第一列再“計算概概率分布二二項” 形成對話框框點擊確定即可形形成計算結(jié)果果繪制概率分布布圖從“圖形概率率分布圖”入口,選中中“單一視圖”點擊確定即可【作業(yè)1】 計計算泊松分布布概率仿照二項分布概概率的計算完完成,注意ppossioon分布的均均值等于npp。實驗二 描述性性統(tǒng)計及圖形形實驗?zāi)康睦肕inittab對收集集的數(shù)據(jù)進(jìn)行行

3、描述性統(tǒng)計計分析并繪制制相關(guān)圖形。實驗內(nèi)容1. 對收集的的數(shù)據(jù)進(jìn)行描描述性統(tǒng)計分分析【例題】對某小小學(xué)抽樣,測測量其身高和和性別,對其其進(jìn)行描述性性統(tǒng)計分析 。數(shù)據(jù)文件件見文件BSS_描述性統(tǒng)統(tǒng)計.MTWW解:(1)選擇擇“統(tǒng)計基本本統(tǒng)計量圖圖形化匯總 ”(2)指定“變變量”為“身高”即可得到結(jié)結(jié)果【作業(yè)2】如何何按性別分別別分析 提提示 對話框框的“按變量(可可選)”填寫性別 2.簡單統(tǒng)計圖圖形的繪制2.1 直方圖圖的繪制【例題】某車間間生產(chǎn)的500件產(chǎn)品質(zhì)量量特征值如下下117 1222 1224 1229 1339 1007 1117 1330 1222 1225108 1331 122

4、5 1117 1222 1333 1226 1222 1118 1008110 1118 1223 1226 1333 1334 1227 1223 1118 1112112 1334 1227 1223 1119 1113 1220 1223 1227 1335137 1114 1220 1228 1224 1115 1339 1228 1224 1221解:將數(shù)據(jù)輸入入C1列質(zhì)量量特征值(1)選擇“圖圖形直方圖圖”中的“簡單”(2)指定“圖圖形變量”為“質(zhì)量特征值”確定即可。2.2 箱線圖圖的繪制使用 BS_描述性統(tǒng)計計.MTW數(shù)數(shù)據(jù)(1)選擇“圖圖形箱線圖圖”中的“一個Y含組組”(2)指

5、定“圖圖形變量”為“體重”,指定“用于分組的的類別變量”為性別,確定即可可。2.3 餅圖的的繪制【例】四家工廠廠年度報告如如下,請繪制制餅圖分析種類A工廠B工廠C工廠D工廠內(nèi)部返修832001737007360056800成品報廢64300983003430075800工藝更改38760338609876041760原材料報廢2679601307603996018460投訴處理49530385802259057930解:(1)選擇擇“圖形餅圖圖”中的“用整理好的的表格畫圖”(2)指定“類類別變量”為“種類”,指定“匯總變量”為“金額”(3)在“餅圖圖選項排列列扇形區(qū)”中的“選大小遞減減”,在“

6、標(biāo)簽”的“扇形區(qū)標(biāo)簽簽”中選“百分比”,指定“多圖形按按變量按變變量 組在相相同圖形中”為“工廠”即可2.4 時間序序列圖的繪制制【例題】某工廠廠12個月倉倉庫存數(shù)據(jù)表表如下,請繪繪制時間序列列圖月份123456789101112庫存493020303610184045002640432038304070316024502330解:(1)選擇擇“圖形時間間序列圖”中的“簡單”(2)指定“序序列”為“庫存量”(3)在“時間間/尺度”中選“時間時間間尺度標(biāo)記記”,指定“標(biāo)記列”為“月份”即可2.5 3D散散點圖的繪制制【例題】面包烘烘烤時間、溫溫度、口感關(guān)關(guān)系如下,請請繪制3D散散點圖。數(shù)據(jù)據(jù)見B

7、S_33D散點圖.MTW解:(1)選擇擇“圖形3DD散點圖”中的“簡單”(2)指定“ZZ變量”為“口感”,“Y變量”為“溫度”,“X變量”為“時間”(3)在“數(shù)據(jù)據(jù)視圖”的“數(shù)據(jù)顯示”中選“投影線”即可。2.6 莖葉圖圖的繪制【例題】某班992名學(xué)生脈脈搏數(shù)據(jù)見EEDA_脈搏搏.MTW,脈搏1是安安靜脈搏,脈脈搏2是運動動脈搏,分析析安靜脈搏發(fā)布布情況。解:從“統(tǒng)計EDA莖莖葉圖”入口,在“圖形變量”中填寫“脈搏1”即可。2.7 因果圖圖的繪制【例題】某廠曲曲軸存在開檔檔大、彎頭小小的問題,從從五方面分析析,在C1 C2 C3 CC4 C5 CC6分別輸入入人、機(jī)、料料、法、測、環(huán)環(huán),如下在“

8、統(tǒng)計質(zhì)量量工具因果果”入口,在人人、機(jī)、料、法法、測、環(huán)的的左面分別輸輸入C1 CC2 C3 CC4 C5,CC6并在“效應(yīng)”中輸入“開檔大、彎彎頭小”確定即可。2.8 帕累托托圖的繪制【例題】經(jīng)檢驗驗,發(fā)現(xiàn)2220件不合格格品,按產(chǎn)生生原因分類,原原因和頻數(shù)輸輸入C1和CC2列在“統(tǒng)計質(zhì)量量工具Paareto圖圖”入口,選“已整理成表表格的缺陷數(shù)數(shù)據(jù)”,在“標(biāo)簽位于”中輸入C11,在“頻率位于”這輸入C22,按確定即即可。實驗三 統(tǒng)計基基礎(chǔ)實驗?zāi)康睦肕inittab對常用用統(tǒng)計分布進(jìn)進(jìn)行計算。實驗內(nèi)容1.正態(tài)總體的的抽樣分布的的計算1.1 標(biāo)準(zhǔn)正正態(tài)分布和TT分布的概率率密度和逆累累積分布

9、函數(shù)數(shù)計算【3-1】計算算相關(guān)數(shù)值(1)ZN(00,1),求求Z=1.998的概率密密度解:選擇“計算算概率分布布正態(tài)分布布”,選中“概率密度”,輸入常量量1.98,確確定即可(2)ZN(00,1),求求P(Z22.4)解:選擇“計算算概率分布布正態(tài)分布布”,選中“累積概率”,輸入常量量2.4,確確定即可(3)ZN(00,1),求求P(Zxx)=0.995成立的xx的值,即ZZ的0.955分位數(shù)解:選擇“計算算概率分布布正態(tài)分布布”,選中“逆累積概率率”,輸入常量量0.95,確確定即可(4)自由度=12,求使使得P(tx)=0.95成立的的x的值解:選擇“計算算概率分布布t分布”,選中“逆累積

10、概率率”,輸入自由由度12,常常量0.955,確定即可可(5)自由度=12,求PP(t3)解:選擇“計算算概率分布布t分布”,選中“累積概率”,輸入自由由度12,常常量3即可1.2.卡方發(fā)發(fā)布計算【3-2】計算算卡方發(fā)布(1)自由度=10,求使使得P(xx)=0.995成立的xx的值解:選擇“計算算概率分布布卡方分布布”,選中“逆累積概率率”,輸入自由由度10,常常量0.955確定即可(2)自由度=10,求使使得P(28)解:選擇“計算算概率分布布卡方分布布”,選中“累積概率”,輸入自由由度10,常常量28確定定即可1.3 F分布布計算【3-3】計算算解:選擇“計算算概率分布布F分布”,選中“

11、逆累積概率率”,輸入分子子自由度8,分分母自由度常常量18,常常數(shù)0.955,確定即可可。2.區(qū)間估計2.1 單正態(tài)態(tài)總體均值的的區(qū)間估計【3-4】某部部門20個月月運輸費用數(shù)數(shù)據(jù)如下17421827168117431676168017921735168718521861177817471678175417991697166418041707設(shè)其服從正態(tài)分分布,求運輸輸費用的0.95置信區(qū)區(qū)間。解:由于總體標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差未知,選選擇“統(tǒng)計基本本統(tǒng)計量單單樣本t”,在“樣本所在列列”中輸入數(shù)據(jù)據(jù)列,點擊“選項”后,輸入置置信水平955%。確定即即可。2.2 單正態(tài)態(tài)總體方差和和標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)區(qū)間估計【3-

12、5】某部部門20個月月運輸費用數(shù)數(shù)據(jù)如下17421827168117431676168017921735168718521861177817471678175417991697166418041707設(shè)其服從正態(tài)分分布,求運輸輸費用方差和和標(biāo)準(zhǔn)差的00.95置信信區(qū)間。解:求總體方差差置信區(qū)間,選選擇“統(tǒng)計基本本統(tǒng)計量單單方差”,在“樣本所在列列”中輸入數(shù)據(jù)據(jù)列,點擊“選項”后,輸入置置信水平955%。確定即即可。2.3單總體比比率的區(qū)間估估計【3-6】在接接受電視節(jié)目目收視率調(diào)查查的20000人中有12230人正在在收看,求收收視率0.995置信區(qū)間間。解:求總體比率率的置信區(qū)間間,選擇“統(tǒng)

13、計基本本統(tǒng)計量單單比率”,在“匯總數(shù)據(jù)”中分別輸入入“事件數(shù)12230,試驗驗數(shù)20000”,點擊“選項”后,輸入置置信水平955%。確定即即可。2.4雙總體均均值差的置信信區(qū)間【3-7】獨立立隨即樣本均均值未知,標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差已知的的兩個正態(tài)總總體,第一總總體=0.733,n=255,樣本均值值為6.9;第二總體=0.899,n=200,樣本均值值為6.7,求求均值差的00.95置信信區(qū)間。解:選擇“統(tǒng)計計基本統(tǒng)計計量雙樣本本t”,在“匯總數(shù)據(jù)”中輸入已知知樣本數(shù)據(jù),點點擊“選項”后,輸入置置信水平955%。確定即即可?!?-8】從兩兩種處理方式式處理后的廢廢水中各抽取取若干個樣品品如下空氣處理1

14、84194158218186218165172191179氧氣處理163185178183171140155179175已知數(shù)據(jù)服從正正態(tài)分布,假假定方差相等等,求均值差差的0.955置信區(qū)間。解:選擇“統(tǒng)計計基本統(tǒng)計計量雙樣本本t”,在“樣本在不同同列”中分別輸入入各列,勾選選“假定方差相相等”,點擊“選項”后,輸入置置信水平955%,確定即即可?!?-9】假定定A、B兩工人生生產(chǎn)的車軸軸軸徑來自方差差不等的兩個個正態(tài)分布,抽抽檢數(shù)據(jù)如表表A14.7614.2114.0215.0810.6512.1816.6718.2012.2411.2116.6713.4516.85B12.3710.28

15、13.1813.2613.8010.9610.5712.8311.6713.5412.4213.2412.52請確定A、B兩兩工人生產(chǎn)的的車軸軸徑只只差0.955置信區(qū)間。解:選擇“統(tǒng)計計基本統(tǒng)計計量雙樣本本t”,在“樣本在不同同列”中分別輸入入各列,點擊擊“選項”后,輸入置置信水平955%,確定即即可。2.5雙總體比比率差的置信信區(qū)間【3-10】為為了解員工滿滿意度對2550名男工,2200名女工工進(jìn)行調(diào)查區(qū)分樣本數(shù)滿意男250110女200104合計450214求男女員工滿意意度差值的00.95置信信區(qū)間。解:選擇“統(tǒng)計計基本統(tǒng)計計量雙比率率”,在“匯總數(shù)據(jù)”中分別輸入入數(shù)據(jù),點擊擊“選項

16、”后,輸入置置信水平955%,確定即即可。實驗四 假設(shè)檢檢驗實驗?zāi)康睦肕inittab進(jìn)行假假設(shè)檢驗分析析。實驗內(nèi)容1. 均值檢驗驗1.1單正態(tài)總總體均值檢驗驗【4-1】據(jù)歷歷史數(shù)據(jù)分析析,發(fā)往美國國的郵件平均均用時80小小時,標(biāo)準(zhǔn)差差為14小時時?,F(xiàn)隨機(jī)抽抽取28份郵郵件的投遞時時間記錄如下下表(服從正正態(tài)分布):其平均值為為75.211小時,請問問平均投遞時時間是否已低低于80小時時?(=0.055)907359528010064755368816568599555679260719493777989868378解:(1)選擇擇“統(tǒng)計基本本統(tǒng)計量單單樣本Z”(2)輸入標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差14,待待檢

17、均值800,點擊“選項”后在“備擇”選項中輸入入“小于”,點擊確定定即可輸出結(jié)果說明:p值=0.035小于于0.05(=0.05)選擇備擇假設(shè)(平均投遞時間已低于80小時)【4-2】抽查查面粉包裝重重量,正常下下均值20,標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差0.11(單位:KKg)。某日日抽查了166包,數(shù)據(jù)如如下,問生產(chǎn)產(chǎn)是否正常?(=0.055)20.2119.9520.1520.07199119.9920.0820.1619.9920.1620.0919.9720.0520.2719.9620.06解:(1)選擇擇“統(tǒng)計基本本統(tǒng)計量單單樣本Z”(2)輸入標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差0.1,待待檢均值200,點擊“選項”后在“備擇”選項

18、中輸入入“不等于”,點擊確定定即可輸出結(jié)果說明:p值=0.007小于0.05(=0.055)選擇備擇擇假設(shè)(面粉粉重量有明顯顯變化)【4-3】軸棒棒長度要求5500mm,先先隨機(jī)抽取已已生產(chǎn)的255根,測得樣樣本均值為5501mm,標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差為1mmm。問:加加工的軸棒長長度均值能否否認(rèn)為是5000mm?(=0.055)解:(1)選擇擇“統(tǒng)計基本本統(tǒng)計量單單樣本t”(2)輸入 “匯總數(shù)據(jù)”,待檢均值值500,點點擊“選項”后在“備擇”選項中輸入入“不等于”,點擊確定定即可輸出結(jié)果說明:p值=0.000小于0.05(=0.055)選擇備擇擇假設(shè)(軸棒棒長度已超長長)1.2 數(shù)據(jù)的的正態(tài)性檢驗驗【4

19、-4】抽查查面粉包裝重重量,某日抽抽查了16包包,數(shù)據(jù)如下下: 20.2119.9520.1520.07199119.9920.0820.1619.9920.1620.0919.9720.0520.2719.9620.06對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行行正態(tài)性檢驗驗。解:(1)選擇擇“統(tǒng)計基本本統(tǒng)計量正正態(tài)檢驗”(2)在“變量量”欄輸入數(shù)據(jù)據(jù)所在列,在在正態(tài)性檢驗驗三種方法中中取第一種方方法即可,點點擊確定。輸出結(jié)果說明:p值=0.65大于0.05(=0.055)選擇數(shù)據(jù)據(jù)服從正態(tài)分分布的原假設(shè)設(shè)。1.3 雙正態(tài)態(tài)總體均值檢檢驗【4-5】A、BB兩工人生產(chǎn)產(chǎn)同種軸棒,現(xiàn)現(xiàn)各測定他們們生產(chǎn)的133根軸棒,問問兩

20、工人生產(chǎn)產(chǎn)的軸棒直徑徑均值是否相相等?(=0.055,兩組數(shù)據(jù)據(jù)方差不相等等)A14.7614.2114.0215.0810.6512.1816.6718.2012.2411.2116.6713.4516.85B12.3710.2813.1813.2613.8010.9610.5712.8311.6713.5412.4213.2412.52解:選擇“統(tǒng)計計基本統(tǒng)計計量雙樣本本t”再點擊“選項”后在“備擇”選項中輸入入“不等于”,點擊確定定即可輸出結(jié)果說明:p值=0.015小于00.05(=0.055)選擇備擇擇假設(shè)。2.方差檢驗2.1 單正態(tài)態(tài)總體方差檢檢驗【4-6】某金金屬折斷力服服從N(,

21、64),隨機(jī)抽9根根試驗,測得得數(shù)據(jù)為5778,5722,570,5568,5772,5700,596,5572,5884.問其方方差是否為664(=0.055)解:選擇“統(tǒng)計計基本統(tǒng)計計量單方差差”再點擊“選項”后在“備擇”選項中輸入入“不等于”,點擊確定定即可輸出結(jié)果說明:p值=0.505大于00.05(=0.055)接受原假設(shè)。2.2 雙正態(tài)態(tài)總體方差【4-7】從兩兩種處理方式式處理后的廢廢水中各抽取取若干個樣品品如下空氣處理184194158218186218165172191179氧氣處理163185178183171140155179175已知數(shù)據(jù)服從正正態(tài)分布,兩兩種處理方式式的

22、方差是否否相等?(=0.055)解:選擇“統(tǒng)計計基本統(tǒng)計計量雙方差差”,分別輸入相相關(guān)數(shù)據(jù),點點擊“選項”后,輸入置置信水平955%,確定即即可。輸出結(jié)果說明:p值=0.401大于00.05(=0.055)接受原假設(shè)。3.方差分析3.1方差分析析【4-8】考察察溫度對得率率的影響,選選4種溫度進(jìn)進(jìn)行試驗,判判斷溫度對得得率的影響是是否顯著(=0.055)60度65度70度75度得率9095969192939690889197938992948992959288解法一:(1)輸輸入數(shù)據(jù)(2)選擇“統(tǒng)統(tǒng)計方差分分析單因子子(未堆疊存存放)”輸入相關(guān)數(shù)數(shù)據(jù) (3)點擊“圖圖形”,勾選“數(shù)據(jù)箱線圖圖”

23、,點擊確定定輸出結(jié)果說明:p值=0.002小于00.05(=0.055)溫度對得得率的影響顯顯著解法二:(1)輸輸入數(shù)據(jù)(2)選擇“統(tǒng)統(tǒng)計方差分分析單因子子”輸入相關(guān)數(shù)數(shù)據(jù)(3)點擊“圖圖形”,勾選“數(shù)據(jù)箱線圖圖”,點擊確定定輸出結(jié)果說明:p值=0.002小于00.05(=0.055)溫度對得得率的影響顯顯著【4-9】某商商品有五種包包裝形式(因因素A)在五個地地區(qū)銷售(因因素B) ,現(xiàn)從每個個地區(qū)隨即抽抽取一個規(guī)模模相同的超市市,得到銷售售資料如下,試試分析包裝形形式和銷售地地區(qū)對商品的的銷售量是否否有顯著影響響? 銷售量數(shù)據(jù) 銷售地區(qū)(因素B) 包裝形式( 因因素A )A1A2A3A4A5

24、B1B2B3B4B52022241626 121014422 202018816 101218620 1461018 10解:(1)輸入入數(shù)據(jù)(2)選擇“統(tǒng)統(tǒng)計方差分分析雙因子子”輸入相關(guān)數(shù)數(shù)據(jù)點擊確定即可輸出結(jié)果說明:銷售地區(qū) p= 0.1103大于00.05,對對銷售無顯著著影響包裝形式 p= 0.0222小于0.05,對銷銷售有顯著影影響3.2 多總體體等方差檢驗驗?zāi)康模嚎疾旆讲畈罘治龅姆讲畈铨R性前提【4-10】分分析例子【44-8】中四四組數(shù)據(jù)方差差是否相等解:輸入數(shù)據(jù)選擇“統(tǒng)計方方差分析等等方差檢驗”輸入相關(guān)數(shù)數(shù)據(jù)點擊確定即可輸出結(jié)果說明:Bartllett 檢檢驗(正態(tài)分分布)p

25、值 = 0.995大于于0.05,所所以方差相等等。4.比率檢驗4.1單總體比比率檢驗【4-11】隨隨即抽取5000名小學(xué)生生進(jìn)行視力檢檢測,其中3310名近視視,是否可認(rèn)認(rèn)為近視比率率超過六成?取=0.055解:(1)選擇擇“統(tǒng)計基本本統(tǒng)計量單單比率”(2)輸入數(shù)據(jù)據(jù),且選項備備擇選項選“大于”(3)確定即可可說明:p=0.19300.05,選選擇原假設(shè),近近視比率未超超過六成。4.2雙總體比比率檢驗【4-12】隨隨即抽取8000位及6000位各自購購買了甲、乙乙兩個品牌商商品的顧客,其其中甲品牌有有340位顧顧客滿意,乙乙品牌有1880位顧客滿滿意,在=0.055下,檢驗是是否甲品牌比比乙

26、品牌滿意意率高5%以以上?解:(1)選擇擇“統(tǒng)計基本本統(tǒng)計量雙雙比率”(2)輸入數(shù)據(jù)據(jù),且選項備備擇選項選“大于”(3)確定即可可說明:p=0.0020.05,拒絕絕原假設(shè),甲品品牌比乙品牌牌滿意率高55%以上。4.3 列聯(lián)表表與卡方檢驗驗【4-13】要要檢驗商品銷銷售情況與陳陳列方法是否否相關(guān),隨機(jī)機(jī)抽取3000家門市,統(tǒng)統(tǒng)計情況如下下:陳列方法行和ABC銷售情況高H228058160低L486032140列和7014090300問:在=0.05下銷售售情況與陳列列方法是否相相互獨立?解法一 當(dāng)錄錄入數(shù)據(jù)為列列聯(lián)表格式時時:選擇“統(tǒng)計表表格卡方檢檢驗(工作表表中的雙向表表)”將C2C4作作為

27、響應(yīng)變量量輸入點擊確定即可說明:p=0.0000.05,拒絕絕原假設(shè),銷售售情況與陳列列方法不具有有獨立性。解法二:當(dāng)錄入入數(shù)據(jù)按因子子排列時(1)選擇“統(tǒng)統(tǒng)計表格交叉分組表表和卡方”(2)將C1、CC2分別作為為行和列,將將C3作為頻頻數(shù)輸入卡方選項進(jìn)行如如下勾選(3)點擊確定定即可實驗五 相關(guān)與與回歸分析實驗?zāi)康睦肕inittab對變量量之間進(jìn)行相相關(guān)與回歸分分析。實驗內(nèi)容1.相關(guān)分析1.1 繪制散散點圖1.2 計算相相關(guān)系數(shù)【5-1】隨機(jī)機(jī)抽取16個個家庭研究收收入x與支出出y之間的關(guān)關(guān)系,數(shù)據(jù)如如下,繪制散散布圖并計算算相關(guān)系數(shù)。(單單位:百元)解:繪制散布圖圖選擇“圖形散散點圖”選

28、擇“包含回歸”輸入變量 確定即即可計算相關(guān)系數(shù)選擇“統(tǒng)計基基本統(tǒng)計量相關(guān)”輸入變量 確定即即可說明:p值小于于=0.055,所以線性性相關(guān)。2.回歸分析2.1 一元線線性回歸分析析【5-2】對上上題進(jìn)行回歸歸分析解法一:選擇“統(tǒng)計回歸歸擬合線圖圖”輸入變變量 確確定即可解法二:選擇“統(tǒng)計回歸歸回歸”輸入變變量 確確定即可2.2 利用一一元線性回歸歸進(jìn)行預(yù)測【5-3】在【55-1】中但但家庭收入為為80時(單單位:百元),預(yù)預(yù)測消費支出出y的情況。解:(1)選擇擇“統(tǒng)計回歸歸回歸”,輸入變量.(2)點擊“選選項”輸入x的值值80,點擊擊確定即可2.3 多元線線性回歸分析析【5-4】按統(tǒng)統(tǒng)計資料以

29、居居民人均收入入和A商品價價格為自變量量,求A商品品的線性需求求函數(shù)。年次12345678910銷量10101513142018241923收入578991010121315價格2325434354解:選擇“統(tǒng)計計回歸回回歸”,輸入變量,確確定即可。 實驗六 正交試試驗實驗?zāi)康睦肕inittab進(jìn)行數(shù)數(shù)據(jù)的正交試試驗分析。實驗內(nèi)容試驗數(shù)據(jù)的正交交試驗分析【6-1】磁鼓鼓電機(jī)是彩色色錄像機(jī)磁鼓鼓組件的關(guān)鍵鍵部件之一,按按質(zhì)量要求其其輸出力矩應(yīng)應(yīng)大于2100g.cm。為為提高磁鼓電電機(jī)的輸出力力矩。根據(jù)工工程技術(shù)人員員的經(jīng)驗,取取試驗因素和和相應(yīng)水平如如下表:解題步驟(1)在工作表表中輸入以上上

30、試驗數(shù)據(jù)CC1C3為正正交表前三列列,C4為實實驗數(shù)據(jù);(2)菜單 “統(tǒng)計方差差分析一般般線性模型”并在以上對話框框的“因子圖”按鈕的對話話框中選擇然后點選“確定定”(3)結(jié)果【習(xí)題1】提高高鋼質(zhì)工件硬硬度的基本生生產(chǎn)過程為: 淬火 把8440 860的工件投入入某液態(tài)介質(zhì)質(zhì), 提高其其硬度回火 冷卻后后再把工件加加溫到4100 450 并保持40080分鐘鐘,再冷卻, 釋放內(nèi)應(yīng)應(yīng)力. 問如何改變工藝藝參數(shù), 以提高硬度度指標(biāo)?【習(xí)題2】某化化工廠為了開開發(fā)某種產(chǎn)品品,經(jīng)初步試試驗確定了生生產(chǎn)配方和工工藝流程,為為了提高該產(chǎn)產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化率率,特安排正正交試驗。經(jīng)經(jīng)技術(shù)人員分分析 ,影響響轉(zhuǎn)化率的

31、因因素有三個: 即:反應(yīng)溫度、反反應(yīng)時間、用用堿量。 水水平 因素A反應(yīng)溫度()B反應(yīng)時間(分分鐘)C堿的用量(%)18090528512063901507 因素素水平A( )B(分鐘)C(%)試驗結(jié)果轉(zhuǎn)化率率(%)180905312801206543801507384859065358512074968515054279090757890120562990150664【習(xí)題3】例33 某煉鐵廠廠為提高鐵水水溫度,需要要通過試驗選選擇最好的生生產(chǎn)方案。經(jīng)經(jīng)初步分析,主主要有3個因因素影響鐵水水溫度,它們們是焦比、風(fēng)風(fēng)壓和底焦高高度, 每個個因素都 考考慮3個水平平,具體情況況見表。問對對這3個

32、因素素的3個水平平如何安排,才才能獲得最高高的鐵水溫度度?實驗七 統(tǒng)計過過程控制實驗?zāi)康睦肕inittab進(jìn)行統(tǒng)統(tǒng)計過程控制制圖的繪制和和分析。實驗內(nèi)容1.計量控制圖圖1.1 均值極差控制圖圖【7-1】對鋼鋼珠直徑進(jìn)行行控制,每次次抽取5個產(chǎn)產(chǎn)品,共抽取取25次,數(shù)數(shù)據(jù)如下,經(jīng)經(jīng)檢驗服從正正態(tài)分布,請請繪制均值極極差控制圖。解法一:數(shù)據(jù)分分別放在5列列上(1)從“統(tǒng)計計控制圖子組的變量量控制圖XXbar-RR”進(jìn)入(2)指定“子子組的觀測值值位于多列的的同一行中”并選定變量量選中“Xbarr-R選項”按鈕,在新新對話框中找找到“檢驗”標(biāo)簽,在選選定“對特殊原因因進(jìn)行所有檢檢驗”(3)依次點擊擊確定即可。解法二:所有數(shù)數(shù)據(jù)按樣本序序號放在同一一列上如(1)從“統(tǒng)計計控制圖子組的變量量控制圖XXbar-RR”進(jìn)入(2)指定“圖圖表的所有觀觀測值”并選定變量量均在一列中中選中“Xbarr-R選項”按鈕在新對話框中找找到“檢驗”標(biāo)簽,在選選定“對特殊原因因進(jìn)行所有檢檢驗”在新對話框中找找到“估計”標(biāo)簽,在“子組大小1”中選擇Rbbar(3)依

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