經(jīng)管類列聯(lián)表分析_第1頁
經(jīng)管類列聯(lián)表分析_第2頁
經(jīng)管類列聯(lián)表分析_第3頁
經(jīng)管類列聯(lián)表分析_第4頁
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1、經(jīng)管類列聯(lián)表分析第1頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二SAS/STAT模塊 屬性分析功能FREQ:用于建立列聯(lián)表,進(jìn)行一些檢驗(yàn)和計(jì)算關(guān)聯(lián)度量。CATMOD:用于將線性模型擬合屬性數(shù)據(jù)的函數(shù)。CORRESP:以列聯(lián)表或以原始數(shù)據(jù)作為輸入,進(jìn)行簡(jiǎn)單和多重對(duì)應(yīng)分析。LOGISTIC:用最大似然方法,對(duì)于兩值或有序響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性Logistic回歸。PROBIT:用于兩值和有序響應(yīng)數(shù)據(jù)的回歸參數(shù)和任選的臨界參數(shù)的最大似然估計(jì)。 第2頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二概述 為了某種目的通過調(diào)查表進(jìn)行社會(huì)調(diào)查得到的數(shù)據(jù)稱為調(diào)查數(shù)據(jù),它們往往都是屬性數(shù)據(jù)。

2、在許多調(diào)查研究中,所得到的信息是樣本中個(gè)體的分類,而不是定量變量的值。例如,在某次調(diào)查中,根據(jù)人們的性別、對(duì)顏色的喜好等,將他們分類。第3頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二概述性別與所喜愛顏色的調(diào)查表第4頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二概述對(duì)屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,包括:1. 產(chǎn)生匯總分類數(shù)據(jù) - 列聯(lián)表2. 檢驗(yàn)屬性變量間的獨(dú)立性(無關(guān)聯(lián)性)3. 計(jì)算屬性變量間的關(guān)聯(lián)性統(tǒng)計(jì)量4. 對(duì)高維數(shù)據(jù)進(jìn)行分層分析和建模第5頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二概述兩個(gè)變量的列聯(lián)表通常稱為雙向表; 三個(gè)變量的表稱為三向表;依次類推。 雙向表

3、中的兩個(gè)變量都僅有兩個(gè)水平時(shí),表稱為22表(四格表)。 具有兩個(gè)或多個(gè)分類變量的列表( Contingency Table )稱為交叉表。第6頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二rc列聯(lián)表 列聯(lián)表清楚地反映在某一個(gè)固定條件下,另一個(gè)分類標(biāo)志所對(duì)應(yīng)的次數(shù)分布情況。表的最下端是每列的總次數(shù),稱為行邊緣次數(shù),表的最右列是每行的總次數(shù),稱為列邊緣次數(shù);表中的次數(shù),稱為條件次數(shù)。 第7頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二22列聯(lián)表1 操作程序第8頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二操作Solution-Analysis-Analyst S

4、tatistics-Table Analysis第9頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二操作Solution-Analysis-Analyst Statistics-Table Analysis第10頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二程序第11頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二22列聯(lián)表2 操作程序第12頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二操作Solution-Analysis-Analyst Statistics-Table Analysis第13頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星

5、期二操作Solution-Analysis-Analyst Statistics-Table Analysis第14頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二程序第15頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二22列聯(lián)表3 操作程序第16頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二操作Solution-Analysis-Analyst Statistics-Table Analysis第17頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二操作Solution-Analysis-Analyst Statistics-Table Analys

6、is第18頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二程序第19頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二程序第20頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn) 卡方檢驗(yàn)修正卡方檢驗(yàn)Fisher精確檢驗(yàn)第21頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二卡方檢驗(yàn)通常要求卡方檢驗(yàn)應(yīng)滿足的條件是: 且所有單元的期望頻數(shù)均不小于5卡方統(tǒng)計(jì)量期望次數(shù)第22頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二性別與飲酒偏好檢驗(yàn)兩個(gè)變量是否是獨(dú)立的??ǚ浇y(tǒng)計(jì)量期望次數(shù)第23頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二計(jì)算

7、卡方統(tǒng)計(jì)量第24頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二修正卡方檢驗(yàn)修正卡方檢驗(yàn)應(yīng)滿足的條件是: 但有單元的期望頻數(shù)小于5修正卡方統(tǒng)計(jì)量期望次數(shù)第25頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二Fisher精確檢驗(yàn)第26頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二關(guān)聯(lián)度計(jì)算 第27頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二悖論1 “悖論”這個(gè)詞的意義包括了一切與人們的直覺和日常生活的經(jīng)驗(yàn)相矛盾的結(jié)論。一個(gè)著名的悖論“理發(fā)師悖論”是由伯特蘭德。羅素提出來的。一個(gè)理發(fā)師的告示上寫著:“城里所有不自己刮臉的人都由我來給他們刮臉,我也只給這

8、些人刮臉?!钡?8頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二悖論2羅尼哈特小姐找朋友第29頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二悖論3羅尼哈特小姐找朋友第30頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二例題1問:不同的性別是否對(duì)酒類有不同的偏好第31頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二例題1程序第32頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二例題1結(jié)果第33頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二例題2第34頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二例題2程序第35頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二例題2結(jié)果第36頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二例題3第37頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二例題3程序第38頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二例題3結(jié)果第39頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二程序第40頁,共43頁,2022年,5月20日,18點(diǎn)42分,星期二工具Solution-Analysis-AnalystStatistics-Table Analysis第

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