統(tǒng)計分析系統(tǒng)sas與數(shù)據(jù)分析-速成視頻視頻教程

1、MVRUZMUVZOUTY XKYKZ#MRUHGR MTOZ#VIZ HUXJKX IURUXY# HRGIQ HRKMVRUZMUVZOUTY XKYKZ#MRUHGR MTOZ#VIZ HUXJKX IURUXY# HRGIQ HRK MXKKT O#O LKZ#O ZRNZKZ#9ZJKTZ 6XULORK .KOMNZ GTJ OMN *OYZ LUUZTUZKN# P#X -8 !VUI MVRUZ JGZG#8KY*GZ HHHRKNKOMNZOMN#GMUVZOUTY XKYKZ#MRUHGR MTOZ#VIZ HUXJKX IHGIQ#NOZKIURUXY# HRGIQ HR

2、K MXKKT KJOMUVZOUTY XKYKZ#MRUHGR MTOZ#VIZ HUXJKX IHGIQ#NOZKIURUXY# HRGIQ HRK MXKKT KJO#O LKZ#O ZRNZKZ# .KOMNZ GTJ OMN *OYZ LUUZTUZKN# P#X -8 !GOY SPX# OTX GRK#OTX GRK#OMZ VUI MVRUZ JGZG#8KY*GZHHHRKMKMNM OOGOOSHR#TYYMINGXZ朱世武書MINGXZ朱世武書朱世武書-+朱世武書-+62?存成其它格式圖形文件例子5ZVZ *R5ZVZ *RX 9_YZKS打開、關(guān)閉、指定輸出至數(shù)打開、關(guān)

3、閉、指定輸出至數(shù)生成不否定$不否定$:分布密度函:分布密度函:分布密度函:分布密度函:檢驗:檢驗:檢驗單樣本Z配對Z:檢驗單樣本Z配對Z兩樣本Z用SKGTY過程進行Z書例（單樣本Z檢驗用SKGTY過程進行Z書例（單樣本Z檢驗/;: !685) 3+49 : 用SKGTY過程實現(xiàn)Z書例子（配對Z檢驗用SKGTY過程實現(xiàn)Z書例子（配對Z檢驗*:/;: _ J#!685)3+493+49:*9:*+88:6:+9:過語句與實現(xiàn)成組實:+9:過語句與實現(xiàn)成組實驗的Z檢驗，故分組語句IRGYY是必選項）使用:過程進行Z書例（兩樣本Z檢驗使用:過程進行Z書例（兩樣本Z檢驗/(3 +B992 *:KV/6

4、/.+ +29+G# )*!685):+秩適用場景：不能確定總體分布，明顯的偏態(tài)（非正態(tài)原理：把原始數(shù)據(jù)排序，然后給予序號（秩V秩統(tǒng)計量一秩適用場景：不能確定總體分布，明顯的偏態(tài)（非正態(tài)原理：把原始數(shù)據(jù)排序，然后給予序號（秩V秩統(tǒng)計量一841過選項：，841過選項：，9，*+9)+4*/4-，-，85，:45832，-，語句應(yīng)檢驗數(shù)據(jù)書RHKKV+書RHKKV+BYGYRUVZOUT 685)841*#+ (255* 45832#= #:=!8 6.596.89 -5+#;:=545832#= 685)6!6: 6.596.89 8416.59 -;5+ 841-書JGZG 書JGZG RGH

5、KRHOXZNX#HOXZNXGZK JKGZNX# JKGZN XGZKZJKGZNX#ZUZGRJKGZNXGZK SGXXOKJX#SGXXOKJXGZKKO # KZGZOU UL RO UT !KROK #KVKIZGZOUTULROKUTXJ!8XGJ685)XGTQJKYIKTJOTMZ#Z685)XGTQJKYIKTJOTMZ#ZX GXHOXZNXJKGZNX JGNZJKGZNX! XGTQY X X !685)XGTQUZ#UZX GX SXXOKJ RXGTQYX XJGZG KMUZX UZX ! XYUL X X QKKVTGZOUT685) H_ JKYIKTJO

6、TM 685) ROR!468關(guān)于ORIUUT秩統(tǒng)計量V）468關(guān)于ORIUUT秩統(tǒng)計量V）書書結(jié)結(jié)兩樣本的=ORIUUT秩和由3GTT，=NOZTK_和=ORIT三人共同設(shè)計兩樣本的=ORIUUT秩和由3GTT，=NOZTK_和=ORIT三人共同設(shè)計的一種檢驗，有時也稱為=ORIUUT檢驗，用來決定兩個獨立樣本是否來自相同的或相等的總體。如果這兩個獨立樣本自正態(tài)分布和具有相同方差時可以采用Z檢驗比較均值。但當(dāng)這兩確定時常替換Z檢驗法為=ORIUUT秩和檢驗=ORIUUT秩和檢驗是基于樣本數(shù)據(jù)秩和。先將兩樣本看成是單一樣本（混合樣本）后由小到大排列觀察值編秩。如果原假設(shè)兩個獨立樣本來自相同的總

7、體為真么秩將大約均勻分布在兩個樣本中，即小的、中等的、大的秩值應(yīng)該大約均勻被分兩個樣本中。如果備選假設(shè)兩個獨立樣本來自不相同的總體為真，那么其中一個樣將會的小秩值，這樣就會得到一個較小的秩和；另一個樣本將會的大蘭大起飛的 次航班和從芝中的第 列和第 列所示。蘭大起飛的 次航班和從芝中的第 列和第 列所示。如果假定放棄預(yù)定座位旅客人數(shù)的總體是正態(tài)分布且有相等的方差比較的Z檢驗。但航空公司的)+5=ORIUUT中的第 列和第秩值 和 為和秩值 和 平均旅客人數(shù)是相同的，如果假定放棄預(yù)定座位旅客人數(shù)的總體是正態(tài)分布且有相等的方差比較的Z檢驗。但航空公司的)+5=ORIUUT中的第 列和第秩值 和 為和秩值 和 平均旅客人數(shù)是相同的，那期望的兩組秩也是非常不相同下臨界值，由，所以不例的99下臨界值，由，所以不例的99程序如下JGZGYZJ_TUYNUYJUMXUV# OTVZJUO# ZUOTVZ&! XJ!VTVGX G_VTVGX G_ JGZG#YZJ_TUYNUYORIRGYY GX組 和組 的秩和（9S UL9IUXKY）和。原假設(shè)（組 和組）計和，（#為和（， 標(biāo)準(zhǔn)差（Z 組 和組 的秩和（9S UL9IUXKY）和。原假設(shè)（組 和組）計和，（#為