18、在clementine基于兩步聚類(lèi)算法的次日留存分析探索

1、P次簡(jiǎn)單的說(shuō)了一Q SPSS Q使用兩p聚P次簡(jiǎn)單的說(shuō)了一Q SPSS Q使用兩p聚類(lèi)V析的大致過(guò)程，今天簡(jiǎn)單說(shuō)說(shuō)在 Q怎N進(jìn)行聚類(lèi)V析，方法是兩p聚類(lèi)聚類(lèi)V析是無(wú)指導(dǎo)的，揭示的輸入_段集的模式，O是一2在q們輸p是V兩p聚類(lèi)V析的數(shù)據(jù)要角色設(shè)置必輸入，w他的目標(biāo)1兩者或者無(wú)都會(huì)在V析中被忽略O(shè)處理缺失值2Q面就說(shuō)一Q在 Clementine 中操作過(guò)程和注意首先q們打開(kāi) Clementine有關(guān) Clementine 的基礎(chǔ)操作以會(huì)慢慢整理，第一件是要引入q們要V析的文件，目前 支持的數(shù)據(jù)文件格式非常豐富，如Q圖今天q們使用的文件SPSS文件的格式，因o，在源選卡，SPSS 文件圖標(biāo)，就現(xiàn)以

2、Q的畫(huà)面或者鍵點(diǎn)直接拖入數(shù)據(jù)流編輯區(qū)域之之右鍵編輯，彈窗口，在彈窗口找到要V析的 文件，引入，可以看到目前_段的類(lèi)型1是否缺失1設(shè)置方向等等信息，如Q圖點(diǎn)確定，完p了數(shù)據(jù)文件的引入操作，但是q們文件中的一些_段在進(jìn)行V析時(shí)是需要的，有一些_段的屬性需要調(diào)整，數(shù)據(jù)質(zhì)量要檢驗(yàn)，因o簡(jiǎn)單說(shuō)說(shuō)個(gè)過(guò)程右鍵單數(shù)右鍵單數(shù)據(jù)審圖標(biāo)，選擇執(zhí)行，彈窗口，可以看到_段類(lèi)型1是否有空值1完p 的，即經(jīng)把非登用戶那一部V數(shù)據(jù)踢了，否則o處q們就必使用個(gè)能次日玩家設(shè)置玩家設(shè)置 NO，非登玩家次日登的設(shè)置 YES，o處q們通過(guò)選擇排 個(gè)表，o時(shí)右鍵執(zhí)行，看到如Q的效，發(fā)現(xiàn) playerid 木有了Q面到了比較要的地方，q們

3、選擇建模，之選擇細(xì)右鍵兩p圖標(biāo)，選擇編輯，彈了兩p節(jié)點(diǎn)模型的選進(jìn)行數(shù)據(jù)的V區(qū)操作，O必選個(gè)選標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值_ 0 且方差 12要保留數(shù)值_段的原始尺度，可消選中o選2符_段O影響手的解釋如離群值檢測(cè)在預(yù)聚類(lèi)p驟進(jìn)行2選中o選時(shí)，會(huì)將相對(duì)于w他子聚類(lèi)x的子聚手的解釋如離群值檢測(cè)在預(yù)聚類(lèi)p驟進(jìn)行2選中o選時(shí)，會(huì)將相對(duì)于w他子聚類(lèi)x的子聚類(lèi)視潛在離群值，且構(gòu)建O包括的子聚類(lèi)樹(shù)2子聚類(lèi)被視包含潛噪聲=聚類(lèi)中并排除在V層聚類(lèi)p驟之外自計(jì)算聚階段過(guò)程確定最佳聚類(lèi)數(shù)2在第一個(gè)階段，隨著所添聚類(lèi)的增多，可基于貝(BIC) 中的差異選擇模型中聚類(lèi)數(shù)的P限2在第個(gè)階段，聚類(lèi)數(shù)比最小 BIC 解決方案 如確定聚類(lèi)數(shù)，也可以自自行指定BIC AIC，確定自聚類(lèi)算法如何確定聚類(lèi)數(shù)原來(lái)原來(lái)q們對(duì)于過(guò)濾的數(shù)據(jù)，沒(méi)有進(jìn)行數(shù)據(jù)類(lèi)型的指定，oo處q們要指定數(shù)o，執(zhí)行o，執(zhí)行模型，返回聚類(lèi)模型結(jié)信息，如Q所示打開(kāi)該模型，顯示信息如模型顯模型顯示要有模型，查看器，匯總O個(gè)要，o處先看匯總疼，沒(méi)發(fā)現(xiàn)直觀那去顯示聚類(lèi)的信息，便于用戶更直觀的V析但是q覺(jué)得很到q可以看到一可以看到一類(lèi)比較龐大，但是注意得到的模型一定程度P決于訓(xùn)