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1、功能推薦:報(bào)表隨著社交網(wǎng)絡(luò)、 電子商務(wù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人類(lèi)社會(huì)的數(shù)據(jù)量迅速激增,據(jù)統(tǒng)計(jì)目前人類(lèi)一年生產(chǎn)的數(shù)據(jù)相當(dāng)于人類(lèi)進(jìn)入現(xiàn)代化以前所有歷史的總和。這個(gè)時(shí)代也有一個(gè)特別的名字: Big Data ,或者我們更為熟悉的名稱(chēng)大數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代, 數(shù)據(jù)不再是靜止和陳舊的,任何被遺忘在服務(wù)器中的數(shù)據(jù),都可能被重新利用,從而發(fā)現(xiàn)其中與我們、與行為、與現(xiàn)象的相關(guān)性。并且這些數(shù)據(jù)不再是為了達(dá)到分析目的而收集,而是由商業(yè)運(yùn)作產(chǎn)生,分析數(shù)據(jù)更主要的是為商業(yè)決策提供真正有價(jià)值的信息。以大家熟悉的電子商務(wù)為例,淘寶、亞馬遜或者京東的頁(yè)面經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化,使得頁(yè)面可根據(jù)你的購(gòu)物行為進(jìn)行顯示:你所希望購(gòu)買(mǎi)的商品
2、會(huì)被顯示在最顯眼的地方,你喜歡的商品會(huì)被推薦給你。你在這些網(wǎng)站購(gòu)物越多,這種分析就越準(zhǔn)確,購(gòu)物體驗(yàn)也就越流暢。作為國(guó)內(nèi)首款移動(dòng)客戶(hù)訂貨系統(tǒng), 易訂貨早在誕生之初, 就確立了以訂單為核心切入業(yè)務(wù)流程的基本產(chǎn)品格局, 伴隨數(shù)次產(chǎn)品更新迭代, 到 2017 年 3 月易訂貨新品上線(xiàn), 產(chǎn)品正式打通了從渠道訂單管控到企業(yè)內(nèi)部進(jìn)銷(xiāo)存管理的延伸,實(shí)現(xiàn)采購(gòu)、庫(kù)存、銷(xiāo)售、 財(cái)務(wù)的業(yè)務(wù)全流程管控。對(duì)于易訂貨新品亮點(diǎn),銥云科技聯(lián)合創(chuàng)始人& CPO謝洋歸納了兩點(diǎn), “一是整個(gè)功能的全面性。 我們現(xiàn)在各個(gè)主要功能點(diǎn)都已做好了相應(yīng)布局。功能全面性的背后是,產(chǎn)品與客戶(hù)使用價(jià)值的匹配度更高了;二是我們還引入大數(shù)據(jù),來(lái)幫助企
3、業(yè)更好的進(jìn)行業(yè)務(wù)的決策和流程管控?!痹谝子嗀洷姸喈a(chǎn)品功能中,“報(bào)表”模塊以簡(jiǎn)單清晰的圖表為載體,對(duì)企業(yè)一段時(shí)間內(nèi)的訂單數(shù)、訂單金額、訂單區(qū)域分布、 商品分布以及每個(gè)客戶(hù)下單占比等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)。企業(yè)用戶(hù)只需一部手機(jī),便可隨時(shí)隨地掌握以上信息了。在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中, 這些數(shù)據(jù)起到了舉足輕重的作用:、幫助企業(yè)更加了解用戶(hù)“報(bào)表”將企業(yè)、客戶(hù)和產(chǎn)品等數(shù)據(jù)進(jìn)行有機(jī)串聯(lián),對(duì)下游客戶(hù)的產(chǎn)品偏好,客戶(hù)的關(guān)系偏好進(jìn)行個(gè)性化定位,企業(yè)可基于數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,對(duì)客戶(hù)對(duì)待產(chǎn)品的態(tài)度,進(jìn)行挖掘和洞察,準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)并解讀客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品諸多需求和下單特征,為企業(yè)生產(chǎn)出客戶(hù)驅(qū)動(dòng)型的產(chǎn)品,提供客戶(hù)導(dǎo)向性的服務(wù)提供數(shù)據(jù)支持。、方便企業(yè)更好規(guī)劃生產(chǎn)“報(bào)表” 通過(guò)集約業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),方便企業(yè)更好對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析,從而挖掘出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中無(wú)法得知的價(jià)值組合方式,并對(duì)組合產(chǎn)生的細(xì)節(jié)問(wèn)題,規(guī)劃相關(guān)性的、一對(duì)一的解決方案。如此一來(lái),不僅讓企業(yè)得以預(yù)判未來(lái),實(shí)現(xiàn)“未雨綢繆”,同時(shí)也大大降低了企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),幫助企業(yè)在生產(chǎn)或服務(wù)尚未展開(kāi)之前就給出相關(guān)確定性答案,讓生產(chǎn)和服務(wù)做到有的放矢。、為企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)“出謀劃策”過(guò)去企業(yè)要做市場(chǎng)預(yù)測(cè)時(shí),大多需要依靠自身資源、公共關(guān)系和以往的案例來(lái)進(jìn)行分析和判斷,得出的結(jié)論也往往比較模糊。借助“報(bào)表”,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,根據(jù)不同類(lèi)別的產(chǎn)品、不同區(qū)域/ 級(jí)別客戶(hù)之間的
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