淺談?dòng)蛶?kù)人員優(yōu)化配置

1、40/40摘要本文要緊討論了油庫(kù)治理人員的分配問題，通過分析每項(xiàng)工作崗位的工作時(shí)刻、次數(shù)以及上崗人數(shù)等數(shù)據(jù)，并運(yùn)用了MATLAB軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得出了人員分配的最優(yōu)方案。模型一：我們將模型理想化，假設(shè)每月為30天建立時(shí)刻序列，構(gòu)造出工作和時(shí)刻相關(guān)的人員分配矩陣，以各組人數(shù)最少為目標(biāo)建立目標(biāo)函數(shù)： min建立人員配置的整數(shù)規(guī)劃模型并使用MAYLAB軟件求解，得到各類工作人員配置最優(yōu)方案: A類需要4人平均工作量為64.5，B類需要24人平均工作量為20.5，C類需要29人平均工作量為67.5，D類需要39人平均工作量為170.3，E類需要47人平均工作量為170.3?？偣残枰藬?shù)最少為143

2、人，平均工作量為111。模型二：在模型一的基礎(chǔ)上，討論了工作專職專人的因素對(duì)人員分配的約束，重新進(jìn)行人員的分配，將CD進(jìn)行歸類統(tǒng)一處理，結(jié)合問題一建立整數(shù)規(guī)劃模型，得出人員配置最優(yōu)方案：求解得到C、D類工作至少需要65人，平均工作量為105.8，總共需要人數(shù)最少為141人，平均工作量為113。模型三：通過模型二的討論，在ABCD 類能夠相互兼職的情況下，再次進(jìn)行人員的配置，建立了問題三的數(shù)學(xué)模型，求解得A、B、C、D四類工作最少需要職員人數(shù)為72人，平均工作量為105.96，總共需要人數(shù)最少為112人，平均工作量為131的最優(yōu)人員分配方案。模型四：通過層次分析法對(duì)前三個(gè)問所得的結(jié)果進(jìn)行分析，綜

3、合人員數(shù)量、平均培訓(xùn)時(shí)刻、均衡度等因素，在油庫(kù)的人員配置、治理水平和運(yùn)行效率方面提出合理化建議。關(guān)鍵字：人員優(yōu)化配置 整數(shù)規(guī)劃 層次分析法 MATLAB軟件 一、問題重述油庫(kù)是儲(chǔ)存、供應(yīng)油料及油料裝備的重要機(jī)構(gòu)。由于油料是一種易燃、易爆、易揮發(fā)、易滲漏，并有一定腐蝕作用的物質(zhì)。因此，一個(gè)油庫(kù)治理工作要保證正常的運(yùn)行，必須要設(shè)置計(jì)量與質(zhì)量檢測(cè)治理、收發(fā)油料治理、裝備維護(hù)與維修治理、安全保障治理、服務(wù)保障治理等相關(guān)的崗位和人員配制。某油庫(kù)現(xiàn)有不同功能、不同規(guī)格的大小儲(chǔ)油罐80 個(gè)，儲(chǔ)油量達(dá)16 萬立方米以上，年收發(fā)油量達(dá)7000 多立方米，工作任務(wù)十分繁重。依照實(shí)際需要按工種分類，油庫(kù)的工作崗位能

4、夠分為大類：（A）計(jì)量與質(zhì)量檢測(cè)治理；（B）收發(fā)油料治理；（C）設(shè)備維護(hù)與維修治理；（D）安全保障治理；（E）服務(wù)保障治理。由于油庫(kù)工作的性質(zhì)要求，每一大類都包括若干個(gè)具體的工作崗位，每個(gè)崗位都需要數(shù)量不等的人員和工作量，附表給出了各類工作崗位、所需要的人員數(shù)量和全年的工作量。通常油庫(kù)的所有人員在保障油庫(kù)正常運(yùn)行的條件下，還要參加必要的軍事訓(xùn)練和業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)等活動(dòng)，因此實(shí)際要求每個(gè)人全年累積從事油庫(kù)治理相關(guān)工作的總工作量不超過175 天（每天按小時(shí)計(jì)算），除節(jié)假日外，其他時(shí)刻用于軍事訓(xùn)練和業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)等活動(dòng)?，F(xiàn)在我們研究解決下列問題：（）依照油庫(kù)正常的工作任務(wù)需要，假如要求（A）、（B）、（C）和（D

5、）類人員都配專職，同類中的各工作崗位人員能夠兼職。那么各類工作崗位最少需要配制多少人員？平均年工作量是多少？（）考慮到人員和編制的問題，有關(guān)部門提出除了（A）、（B）兩大類專業(yè)性較強(qiáng)的工作專職專人外，（C）、（D）兩大類在時(shí)刻同意的情況下能夠相互兼職。那么那個(gè)油庫(kù)最少需要多少人員才能保證油庫(kù)的正常運(yùn)行？并講明各類人員的年總工作量為多少？（）假如油庫(kù)的所有人員都通過了專業(yè)的培訓(xùn)，每個(gè)人都能從事（A）、（B）、（C）和（D）類中的任何一項(xiàng)工作，每一個(gè)崗位都不設(shè)專職人員，那么在時(shí)刻同意的情況下，最少需要多少人員能夠保證油庫(kù)的正常運(yùn)行？并講明各類人員的年總工作量為多少？（）你對(duì)該油庫(kù)的崗位和人員的配置

6、、提高油庫(kù)的治理水平和運(yùn)行效率等方面有什么合理化建議。二問題分析依照題目得知， 零發(fā)油的相關(guān)的任務(wù)依靠于設(shè)備操作，故這些崗位所需人員數(shù)固定不變，也必須同時(shí)在崗，又由于零發(fā)油的時(shí)刻是不確定的，因此我們?cè)诼殕T配置中將零發(fā)油操作相關(guān)人員閑置，即在配置過程中不予考慮。針對(duì)問題一二三：以各組人數(shù)最少為目標(biāo)函數(shù)，把握人職員作時(shí)刻、次數(shù)，建立人員最優(yōu)配置的整數(shù)規(guī)劃模型，使用MATLAB 軟件求解。針對(duì)問題四：通過問題一二三得到的結(jié)果，利用層次分析法進(jìn)行綜合分析比較，結(jié)合多個(gè)因素，對(duì)油庫(kù)的人員配置、治理水平和運(yùn)行效率方面提出合理化建議。三、差不多假設(shè)1. 假設(shè)一個(gè)月有30天，一月一日為周一，一年52個(gè)周。2.

7、 假定職員上崗期間無意外情況發(fā)生，被安排的工作均能夠正常完成。3. 假設(shè)工作持續(xù)執(zhí)行期間，職員數(shù)不任意變動(dòng)。變量符號(hào)講明：該類工作所需人數(shù)；：第x 類工作的工作總量； ：所有工作的工作總量；：一年中第j天；:第i 項(xiàng)工作在一年中第j天的在崗人數(shù)；：第x 類工作的年平均工作量；：表示第i個(gè)因素對(duì)第j個(gè)因素的比較結(jié)果；：人員配置中意度的評(píng)價(jià)。模型建立與求解5.1問題一的模型建立與求解：職員的分配與工作的效率，工作的時(shí)刻相關(guān)。依照油庫(kù)正常的工作任務(wù)需要，假如將A、B、C 和D 四類人員都配專職，同類中的各工作崗位人員能夠兼職。即講明職員在某一類工作中，只要工作時(shí)刻不沖突，以及個(gè)人工作量限定在一定范圍

8、內(nèi)可相互兼職，以使得每一類的工作人員達(dá)到最少最優(yōu)。而在工作進(jìn)行過程中，該大類工作中會(huì)遇到多項(xiàng)具體工作同時(shí)進(jìn)行，現(xiàn)在所需的工作人員將會(huì)累加。本文將一年365天全部列出用表示其中某一天，得到一時(shí)刻序列：假設(shè)某大類有m項(xiàng)具體工作，現(xiàn)以 表示各大類工作中的第i 項(xiàng)具體工作在時(shí)刻的在崗人數(shù)，建立該大類人員數(shù)量分配矩陣Y。問題要求解出各類工作崗位最優(yōu)配制職員數(shù)，為此，本文確立目標(biāo)函數(shù)如下：Min 依照題設(shè)條件，通常油庫(kù)的所有人員在保障油庫(kù)正常運(yùn)行的條件下，還要參加必要的軍事訓(xùn)練和業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)等活動(dòng)，因此實(shí)際要求每個(gè)人全年累積從事油庫(kù)治理關(guān)工作的總工作量不超過175 天，故有約束條件如下：綜上所述，結(jié)合題目所給

9、信息，我們針對(duì)問題一中A類工作建立以下目標(biāo)函數(shù)及約束條件： Min 依照對(duì)上述所得的矩陣及所列的目標(biāo)函數(shù)與約束條件，使用MATLAB編程求解（編程見附錄2），得到如下結(jié)果：A類工作的職員數(shù)為4人平均工作量為64.5。關(guān)于B類工作，從題目表格中我們了解到，工作B4，B5，B6均為零發(fā)油操作，因?yàn)楣ぷ鲿r(shí)刻不確定，為了使油庫(kù)正常運(yùn)行，關(guān)于工作B4，B5，B6我們將其所需要的職員人數(shù)預(yù)置出來?？紤]到B1，B2的工作時(shí)刻均為0.5天且為同種工作，我們?cè)诖思僭O(shè)B1工作人員在半天內(nèi)完成工作后利用另外半天完成工作B2，則。依照題中給出的B類工作的信息及建立的模型，確定B類工作的目標(biāo)函數(shù)及約束條件如下：Min

10、+7依照對(duì)上述所得的矩陣及所列的目標(biāo)函數(shù)與約束條件，使用MATLAB編程求解（編程見附錄3），得到如下結(jié)果：B類工作的職員數(shù)為24人平均工作量為20.5。關(guān)于C類工作，依照題中所給信息，工作C2 零發(fā)油工作時(shí)刻不確定，為了使油庫(kù)正常運(yùn)行，將工作C2 所需職員人數(shù)預(yù)置出來。依照題給信息及建立的模型，針對(duì)C類工作確定如下目標(biāo)函數(shù)及約束條件：Min +2依照對(duì)上述所得的矩陣及所列的目標(biāo)函數(shù)與約束條件，使用MATLAB編程求解（程序見附錄4），得到如下結(jié)果：C類工作的職員數(shù)為29人平均工作量為67.5。分析題目信息,依照D類數(shù)據(jù)得，工作D2 零發(fā)油工作時(shí)刻不確定，為了使油庫(kù)正常運(yùn)行，我們將工作D2 所

11、需職員人數(shù)預(yù)置出來。依照題給信息及建立的模型，確定目標(biāo)函數(shù)及約束條件如下：Min +1依照對(duì)上述所得的矩陣及所列的目標(biāo)函數(shù)與約束條件分析，并使用MATLAB進(jìn)行求解（程序見附錄5），得到結(jié)果如下：D類工作的職員數(shù)為39人平均工作量為126.1795。關(guān)于E類工作，由因此全專職工作，即只要每個(gè)職員的工作量不大于175即可，本文列出了解決函數(shù)：依照上述函數(shù)，將題給數(shù)據(jù)代入求得為5人，為9人，為17人。通過上述的求解，得出油庫(kù)的除伙食服務(wù)保障外所需的職員數(shù)為127人，依照題給要求能夠計(jì)算出所需人數(shù)為16人。A，B，C，D，E五類工作所需人數(shù)與平均工作時(shí)刻見下表1。表1：同類中的各工作崗位人員能夠兼職

12、時(shí)人員分配工作崗位類不ABCDE人數(shù)424293947平均工作時(shí)刻64.520.567.5126.2170.3總?cè)藬?shù)147總平均工作時(shí)刻1115.3問題二的模型建立與求解問題二中考慮到人員和編制的問題，有關(guān)部門提出除了（A）、（B）兩大類專業(yè)性較強(qiáng)的工作專職專人外，（C）、（D）兩大類在時(shí)刻同意的情況下能夠相互兼職。因此，問題二中A、B兩類工作求解答案同問題一，關(guān)于C、D類工作，由于工作C2，D2零發(fā)油工作時(shí)刻不確定，為了使油庫(kù)正常運(yùn)行，與問題一做同樣處理，將工作C2，D2所需職員人數(shù)預(yù)置出來。然后依照題中所給信息及建立的模型，確定如下目標(biāo)函數(shù)及約束條件：Min +2依照對(duì)上述所得的矩陣及所列

13、的目標(biāo)函數(shù)與約束條件，使用MATLAB編程求解（程序見附錄6），如下得到結(jié)果：C、D類工作的職員數(shù)為65人平均工作量為105.8。E類工作所需職員求解方法同問題一，結(jié)果為：47人。表2C、D工作崗位類不ABC DE人數(shù)4246547平均工作時(shí)刻64.520.5105.8170.3總?cè)藬?shù)144總平均工作時(shí)刻113.35.4、問題三的模型建立與求解假如油庫(kù)的所有人員都通過了專業(yè)的培訓(xùn)，每個(gè)人都能從事（A）、（B）、（C）和（D）類中的任何一項(xiàng)工作，每一個(gè)崗位都不設(shè)專職人員。由于工作B4，B5，B6，C2，D2零發(fā)油工作時(shí)刻不確定，為了使油庫(kù)正常運(yùn)行，我們?nèi)詫⒐ぷ鰾4，B5，B6，C2，D2所需職員

14、人數(shù)予以預(yù)置出處理。分析題目信息,依照題目中所給A、B、C、D四類工作數(shù)據(jù)，針對(duì)問題三確定如下目標(biāo)函數(shù)及約束條件：Min +15 依照對(duì)上述所得的矩陣及所列的目標(biāo)函數(shù)與約束條件，使用MATLAB編程進(jìn)行求解（程序見附錄7），得到結(jié)果如下：A、B、C、D類工作的職員數(shù)總共為72人平均工作量為105.96。問題二中AB求解答案同問題一，E類問題求解方法同問題一結(jié)果為：40人。表3 C、D工作崗位類不A B C DE人數(shù)7240平均工作時(shí)刻105.9156.6總?cè)藬?shù)119總平均工作時(shí)刻1315.5問題四的模型建立與求解及建議 首先我們將前三個(gè)問題的研究結(jié)果以及平均工作時(shí)刻進(jìn)行了列表（見下表4），表4

15、各方案人員分配總匯崗位類不人數(shù)平均工作時(shí)刻總?cè)藬?shù)平均總工作時(shí)刻平均培訓(xùn)時(shí)刻均衡度方案一A464.5143111.013058.6B2420.5C2967.5D39126.2E47170.3方案二A464.514111312863.7B2420.5C D65105.8E47170.3方案三A B C D72105.911213111045.5E47170.3其次以油庫(kù)的人員配置、治理水平和運(yùn)行效率三個(gè)方面為要緊因素應(yīng)用層次分析法比較各個(gè)因素的阻礙程度。建立層次結(jié)構(gòu)模型：第一層為目標(biāo)層，即中意度；第二層為準(zhǔn)則層，即人員數(shù)量、平均培訓(xùn)時(shí)刻、均衡度；第三層為方案層，即方案一 、方案二、方案三。目標(biāo)層目

16、標(biāo)層準(zhǔn)則層決策層方案1方案2方案3方案4人員配置中意度均衡度人員數(shù)量平均培訓(xùn)時(shí)刻圖2 (2)構(gòu)造對(duì)比矩陣：用表示第i個(gè)因素對(duì)第j個(gè)因素的比較結(jié)果，則=1/ 。即A為成對(duì)比較矩陣，比較尺度如表5。尺度為2,4表示第i個(gè)因素與第j個(gè)因素的阻礙介于上述兩個(gè)相鄰等級(jí)之間。第二層A的各因素對(duì)目標(biāo)層Z的阻礙兩兩比較結(jié)果如表6：即A的對(duì)比矩陣為：表5尺度含義1第i個(gè)因素與第j個(gè)因素的阻礙相同3第i個(gè)因素與第j個(gè)因素的阻礙稍強(qiáng)5第i個(gè)因素與第j個(gè)因素的阻礙明強(qiáng)表6 ZA1A2A3A115/35A25/313A31/51/31(3)計(jì)算單排序權(quán)向量及檢驗(yàn)一致性原則：利用matlab編程求得其特征值3.0，利用m

17、atlab編程求得其特征向量 W=(0.8372,0.5207,0.1674 )。計(jì)算一致性指標(biāo)： 又，=3 因此則A為一致陣。特征向量經(jīng)歸一化處理，得到權(quán)向量W=(0.5489,0.3414,0.1097 )。(4)人員配置中意度通過分析可知：人員配置中意度與人員的多少人員數(shù)量，均衡度成反相關(guān)，與平均培訓(xùn)時(shí)刻成正相關(guān)，故對(duì)人員配置中意度的評(píng)價(jià)為：= w1*1/xi1+w2*xi2+w3*1/xi3;i=1,2,3= = (0.9418,0.9333,0.9720 );總籌上述的三個(gè)因素與表4，通過對(duì)各個(gè)方案人員配置中意度進(jìn)行分析，我們給出了一下建議：(1)關(guān)于崗位與人員配置方面，在工作職員數(shù)

18、需求的高峰時(shí)期，建議調(diào)整些工作的起始時(shí)刻，使每一天的工作量趨于平衡。(2)關(guān)于提高治理水平與運(yùn)行效率方面，通過多途徑增加職員的業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)時(shí)刻。(3)關(guān)于依靠于設(shè)備操作導(dǎo)致的崗位所需人員數(shù)固定不變這一問題，考慮改良設(shè)備，使人員配置更具靈活性。(4)各職員應(yīng)相互協(xié)調(diào)分配工作量，使工作量趨于平衡。(5)關(guān)于各大類中某些工作的相似程度較高，冗余程度較大，故可考慮精簡(jiǎn)冗余機(jī)構(gòu)，使人數(shù)配置得到適當(dāng)?shù)臏p少。(6)加強(qiáng)對(duì)職員的培訓(xùn)使他們掌握更多的技能，能夠勝任多種工作。六模型評(píng)價(jià)6.1.1模型的優(yōu)缺點(diǎn)（1）模型對(duì)所有情況都進(jìn)行了認(rèn)確實(shí)考慮與計(jì)算，得到的結(jié)果精確度較高，不存在漏掉最優(yōu)解的可能。（2）所建立的模型適

19、用性強(qiáng)，能夠順利解決全部問題的。（3）由于建立矩陣時(shí)將一年分開成每天進(jìn)行考慮，導(dǎo)致模型繁瑣，數(shù)據(jù)眾多，模型的計(jì)算量大。（4）由于假設(shè)每月30天且一月一日為星期一，導(dǎo)致模型結(jié)果準(zhǔn)確度不夠，要解決實(shí)際問題還要帶入真實(shí)日歷。七參考文獻(xiàn)1 王秋萍.數(shù)學(xué)建模講義J.西安理工大學(xué).2009.2 張興永.MATLAB 軟件與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)M.徐州：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)出版社.2007.3 黃延祝、成孝予.線性代數(shù)與空間解析幾何.北京：高等教育出版社，2008附錄附錄一、油庫(kù)大類崗位、需要人員及年工作量工作崗位類不工作崗位代號(hào)工作崗位名稱工作崗位的年工作量備注 （A）計(jì)量與質(zhì)量檢測(cè)治理A1月計(jì)量檢測(cè)12次2人2天/次每月2

20、5日開始A2半年計(jì)量檢測(cè)2次2人2天/次每年6、12月1日開始A3儲(chǔ)油質(zhì)量檢驗(yàn)6次2人15天/次每單月15日開始A4全面檢測(cè)2次2人2.5天/次每年1、7月10日開始A5收油計(jì)量檢測(cè)6次2人0.5天/次每雙月10日A6收油質(zhì)量檢驗(yàn)6次2人0.5天/次每雙月10日（B）收發(fā)油料治理B1收油操作6次16人0.5天/次每雙月10日B2收油操作6次6人0.5天/次每雙月10日B3收油操作6次1人1天/次每雙月10日B4零發(fā)油操作120次5人0.5天/次平均每年120次B5零發(fā)油操作120次1人0.5天/次平均每年120次B6零發(fā)油操作120次1人0.5天/次平均每年120次（C）設(shè)備維護(hù)與維修治理C1

21、收油設(shè)備維護(hù)值班6次2人1天/次每雙月10日C2零發(fā)油設(shè)備維護(hù)值班120次2人0.5天/次平均每年120次C3常規(guī)維護(hù)保養(yǎng)1次12人30天/次每年12月1日開始C4設(shè)備日常維護(hù)保養(yǎng)104次12人1天/次每周一、周五進(jìn)行C5常用設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)12次3人4天/次每月15日開始C6安全設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)6次2人4天/次每單月20日開始C7配電設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)26次2人0.5天/次每年雙周的周三進(jìn)行（D）安全保障治理D1收油消防值班6次6人1天/次每雙月10日D2零發(fā)油消防值班120次6人0.5天/次平均每年120次D3消防設(shè)施維護(hù)52次6人1.5天/次每周一開始D4消防車輛維護(hù)52次6人0.5天/次每周一進(jìn)行D

22、5日常安全檢查與維護(hù)183次20人1天/次每?jī)商齑蜠6油庫(kù)環(huán)境保養(yǎng)與衛(wèi)生241次1人1天/次除節(jié)假日外每天次（E）服務(wù)保障治理E1伙食服務(wù)保障員額每15人編制人全專職E2醫(yī)療服務(wù)保障2人/天全專職E3車輛服務(wù)保障4人/天全專職E4警衛(wèi)服務(wù)保障8人/天全專職講明：（1）年工作量格式：次人天/次，表示該項(xiàng)任務(wù)每年要執(zhí)行次，“至少需要人”同時(shí)執(zhí)行，每次人需要連續(xù)工作z天。（）有些任務(wù)人數(shù)越多執(zhí)行時(shí)刻越短，即若每次由人執(zhí)行，則每次需要執(zhí)行時(shí)刻為天。但與收油和零發(fā)油的相關(guān)任務(wù)依靠于設(shè)備操作，這些崗位所需人員數(shù)固定不變，也必須同時(shí)在崗，而且零發(fā)油的時(shí)刻是不確定的。附錄二、周一周二周三周四周五周六周日一月1

23、23456789101112131415161718192021222324252627282930二月123456789101112131415161718192021222324252627282930三月123456789101112131415161718192021222324252627282930四月123456789101112131415161718192021222324252627282930五月123456789101112131415161718192021222324252627282930六月123456789101112131415161718192021222

24、324252627282930七月123456789101112131415161718192021222324252627282930八月123456789101112131415161718192021222324252627282930九月123456789101112131415161718192021222324252627282930十月123456789101112131415161718192021222324252627282930十一月123456789101112131415161718192021222324252627282930十二月1234567891011121

25、31415161718192021222324252627282930附錄三、問題一A類工作matlab程序：clear;clc;A=zeros(6,365);for i=1:12 A(1,25+30*i-30)=2; A(1,25+30*i-30+1)=2;endA(2,5*30:5*30+1)=2;A(2,11*30:11*30+1)=2;for i=1:6 A(3,(2*i-2)*30+15:(2*i-2)*30+15+15)=2;endA(4,10:13)=2;A(4,6*30+10:6*30+13)=2;for i=1:6 A(5,(i*2-1)*30+10)=2;endfor i=

26、1:6 A(6,(i*2-1)*30+10)=2;endfor i=1:365 B(i)=sum(A(:,i);endM=max(B);m=ceil(12*2*2+2*2*2+6*2*15+2*2*2.5+6*2*0.5*2)/175);if Mm Z=M;else Z=m;endZaw=(12*2*2+2*2*2+6*2*15+2*2*2.5+2*6*2*0.5)/Z %平均工作量運(yùn)行結(jié)果：Z = 4aw =64.5000附錄四：?jiǎn)栴}一B類工作matlab編程及求解：clear;clc;A=zeros(6,365);for i=1:6 A(1,(i*2-1)*30+10)=16;endfor

27、 i=1:6 A(3,(i*2-1)*30+10)=1;endfor i=1:365 B(i)=sum(A(:,i);endM=max(B)+7aw=(16*6*0.5+6*6*0.5+6*1*1+120*5*0.5+120*1*0.5+120*1*0.5)/M %平均工作量運(yùn)行結(jié)果：M = 24aw = 20.5000附錄五：?jiǎn)栴}一C類工作matlab程序：clear;clc;A=zeros(7,365);for i=1:6 A(1,(i*2-1)*30+10)=2;endA(3,11*30+1:11*30+30)=12;for i=1:52 A(4,7*i-7+1)=12; A(4,7*i

28、-7+5)=12;endfor i=1:12 A(5,15+30*i-30:15+30*i-30+4)=3;endfor i=1:6 %D A(6,(2*i-2)*30+20:(2*i-2)*30+20+4)=2;endfor i=1:26 A(7,14*i-7+3)=2;endfor i=1:365 B(i)=sum(A(:,i);endM=max(B)+2aw=(6*2*1+120*2*0.5+1*12*30+104*12*1+12*3*4+6*2*4+26*2*0.5)/M %平均工作量運(yùn)行結(jié)果：M = 29aw = 67.5172附錄六：?jiǎn)栴}一D類工作matlab程序：clear;cl

29、c;A=zeros(7,365);for i=1:6 A(1,(i*2-1)*30+10)=6;endfor i=1:52 A(3,7*i-7+1:7*i-7+2)=6;endfor i=1:52 A(4,7*i-7+1)=6;endfor i=1:183 A(5,2*i-1)=20;endfor i=1:52 A(6,7*i-7+1:7*i-7+5)=1;endfor i=1:365 B(i)=sum(A(:,i);endM=max(B)+6aw=(6*6*1+120*6*0.5+52*6*1.5+52*6*0.5+183*20*1+241*1*1)/M %平均工作量運(yùn)行結(jié)果：M = 39aw =126.1795附錄七：?jiǎn)栴}二C、D類工作matlab程序：clear;clc;A=zeros(12,365);for i=1:6 A(1,(i*2-1)*30+10)=2;endA(3,11*30+1:11*30+30)=12;for i=1:52 A(4,7*i-7+1)=12; A(4,7*i-7+5)=12;endfor i=1:12 A(5,15+30*i-30:15+30*i-30+4)=3;endfor i=1:6 %D A(6,(2*i-2)*30+20:(2*i-2)*30+20+4)=2;endfor i=1:26 A(7,14*i-7+3)=