某公司預預算編測管理方案

1、第六章 預測方法PAGE PAGE 241第一單元 授課計劃章節(jié)第六章 市場預預測方法法第一節(jié) 傳統預預測方法法一、定性預預測法教學目的要求了解定性預預測的幾幾種方法法；掌握握專家預預測法和和指標法法與圖形形法。教學重點難點教學重點：專家預測法法教學難點： 指指標法 思考與訓練定性預測的的方法有有幾種？什么是特爾爾菲法，如如何組織織？領先指標法法預測的的步驟。下一單元預習內容要求第一節(jié) 傳統預預測方法法的應用用注：兩小節(jié)課（即一次課）為一單元第一單元 授課課內容與與方法授課主要內內容授課方法與時間分配配第六章 市場預預測方法法【總要求】掌握市場預預測的基基本方法法并進行行分析預預測第一節(jié) 傳統

2、預預測方法法【學習目標標與要求求】知識點1、定性預預測的主主要方法法有哪些些2、比較區(qū)區(qū)別專家家預測法法與德爾爾菲法的的異同技能點各種預測方方法的靈靈活應用用【講授與訓訓練內容容】 一、 定定性預測測是指不依托托數學模模型的預預測方法法。這種種方法在在社會經經濟生活活中有廣廣；泛的的應用，特特別是在在預測對對象的影影響因素素難以分分清主次次，或其其主要因因素難以以用數學學表達式式模擬時時，預測測者可以以憑借自自己的業(yè)業(yè)務知識識、經驗驗和綜合合分析的的能力，運運用已掌掌握的；歷史資資料和直直觀材料料，對事事物發(fā)展展的趨勢勢、方向向和重大大轉折點點作出估估計與推推測。定定性預測測的主要要方法有有指

3、標法法、圖形形法、專專家預測測法和概概率預測測法等。 （一一）指標標法 指指標法又又稱樸素素預測法法，是通通過一些些通俗的的統計指指標，利利用最簡簡單的統統計處理理方法和和有限的的數據資資料來進進行預測測的一種種方法。這這些統計計指標包包括平均均數、增增減量、平平均增減減量等。這這里只介介紹領先先指標的的預測運運用，其其他指標標的預測測運用將將在后續(xù)續(xù)章節(jié)中中講述。圖圖形法是是利用直直觀的圖圖表來推推測事物物未來較較短時期期的變化化發(fā)展趨趨勢的方方法。這這兩種方方法都是是最簡單單的非模模型預測測。 11、領先先指標法法 社社會上的的許多事事物都可可以看做做是隨時時間流逝逝而不斷斷發(fā)展的的變量。

4、比比較各種種變量變變化的曲曲線圖形形，常常常會發(fā)現現某些變變量的圖圖形存在在著明顯顯的相似似性，即即某些曲曲線的起起伏變化化間距與與另一些些曲線的的起伏變變化間距距幾乎是是相同的的。就是是說某一一曲線經經過一段段時間由由波峰(或波谷谷)發(fā)展展到了波波谷(或或波峰)，而另另一條曲曲線也以以相同的的時間從從波峰(或波谷谷)發(fā)展展到了波波谷(或或波峰)。根據據這種情情況，人人們可以以把發(fā)生生在前的的事物作作為參照照物，從從而推測測后發(fā)生生相似事事物的發(fā)發(fā)展變化化趨勢。 （11）領先先指標、同同步指標標和滯后后指標 與與預測對對象的發(fā)發(fā)展有相相似性的的變量可可分為三三類。一一類是在在變化時時間上早早于

5、預測測對象，即即波峰或或波谷的的出現時時間均早早于預測測對象，這這類變量量稱為領領先指標標(或先先行指標標)；第第二類是是變化時時間與預預測對象象完全同同步，即即出現波波谷與波波峰的時時間與預預測對象象相一致致，它們們被稱為為同步指指標(或或同行指指標)；第三類類是在變變化時間間上遲于于預測對對象，它它們被稱稱為滯后后指標(或后行行指標)。 基基本建設設的投資資，是機機械產品品、鋼材材、木材材、水泥泥等建筑筑材料需需求量的的先行指指標。根根據國家家公布的的基本建建設投資資規(guī)劃，可可以預測測一段時時間后這這些生產產資料的的需求情情況。人人口增長長和人均均收入的的變化是是生活資資料需求求量的先先行

6、指標標。根據據國家的的人口規(guī)規(guī)劃和提提高人民民收人水水平的計計劃，可可以預測測一定時時期之后后某些消消費晶的的需求量量?；颈窘ㄔO對對鋼材、水水泥和木木材三大大材料的的需求量量是同步步指標，并并且各需需求量之之間還有有較為固固定的比比例關系系。如果果其中某某種材料料的生產產或供應應能力有有限，則則另外兩兩種材料料的需求求也將受受到限制制。因此此，通過過研究“短線”(供應應能力不不足)材材料可供供數量的的變化情情況，可可以預測測供應能能力有余余材料的的需求量量。滯后后指標有有助于驗驗證領先先指標所所表示的的經濟趨趨向是否否真實。 22、領先先指標法法預測步步驟 （11）根據據預測的的目標和和要求

7、找找出領先先指標。例例如，預預測化工工產品的的價格變變動，可可把石油油價格變變動作為為領先指指標。 （22）畫出出領先指指標、同同步指標標、滯后后指標的的時間序序列圖。 （33）進行行預測。3、應用領領先指標標法的條條件 必必須指出出，指標標之間的的關系是是根據以以往的經經驗和歷歷史數據據來確立立的，國國家的某某些政策策很可能能已改變變了指標標之間以以往的伴伴隨關系系，領先先指標與與預測對對象之間間的提前前時間也也不一定定是常數數。認真真分析這這些情況況，確認認指標之之間的伴伴隨關系系到現在在是否仍仍然存在在、間隔隔時間有有什么變變化，是是應用領領先指標標法進行行預測的的必要條條件，也也是減少

8、少預測風風險的要要求。領領先指標標法適用用于諸如如原材料料價格的的變動先先于制成成品價格格的變動動，教育育事業(yè)的的發(fā)展先先于科學學技術的的發(fā)展等等中短期期預測。 （二二）圖形形法圖形法是依依據過去去的歷史史資料，預預測人員員憑借豐豐富的經經驗和技技術手段段，用圖圖形對某某種現象象未來的的發(fā)展趨趨勢進行行預測的的方法。這這種方法法常用于于對經濟濟壽命的的分析。事事物的經經濟壽命命是指事事物從發(fā)發(fā)生、發(fā)發(fā)展到逐逐步淘汰汰的時間間演變過過程。人人們把這這個過程程稱為經經濟壽命命周期 事事物的經經濟壽命命周期曲曲線中，AAB為初初始緩慢慢發(fā)展階階段，BBC為迅迅速增長長階段，CCD為增增長率下下降的增

9、增長階段段，DE為緩緩慢下降降階段，EEF為迅迅速下降降階段，FF點以后后進入淘淘汰階段段，因為為有更先先進的事事物要取取代它了了。人們們所重視視的科學學技術儲儲備，就就相當于于AB這個個初始發(fā)發(fā)展階段段。對新新技術來來說，BBC是新新技術實實現生產產工業(yè)化化的重要要階段。對對新產品品應用來來說，BBCD是新新產品應應用實現現社會化化的重要要階段。應應用經濟濟壽命周周期的圖圖形來進進行需求求預測：對新產產品，研研究BCD；對對正常產產品，研研究CD一EE，D是是轉折點點；對老老產品，研研究DEF，FF是臨界界點。 美美國在兩兩次世界界大戰(zhàn)中中既發(fā)了了戰(zhàn)爭財財，又網網絡了人人才，使使自己在在AB

10、階段段的技術術儲備到到目前還還占據著著優(yōu)勢。而而日本多多從B點點做起，主主要瞄準準新產品品的普及及化，薄薄利多銷銷。豐田田秘密的的核心，就就是預見見到了汽汽車可以以普及。我我國有的的企業(yè)不不重視科科學技術術的情報報動態(tài)，缺缺乏調查查研究，對對某些產產品的認認識，是是到達了了D點后后才有所所覺悟。DD點是高高峰，但但同時也也是淘汰汰的起點點。如果果研制周周期短，還還可以在在E點之之前有些些回報；否則，將將很快到到達淘汰汰點F。這這些方面面的經驗驗和教訓訓，值得得人們深深思。 （三三）專家家預測法法 專專家預測測法是以以專家為為索取信信息的對對象，運運用專家家的知識識和經驗驗，考慮慮預測對對象的社

11、社會環(huán)境境，直接接分析研研究和尋尋求其特特征規(guī)律律，并推推測未來來的一種種預測方方法。其其主要包包括個人人判斷法法、集體體判斷法法和特爾爾菲法。 1、個個人判斷斷法 個個人判斷斷法是用用規(guī)定程程序對專專家個人人進行調調查的方方法。這這種方法法是依靠靠個別專專家的專專業(yè)知識識和特殊殊才能來來進行判判斷預測測的。其其優(yōu)點是是能利用用專家個個人的創(chuàng)創(chuàng)造能力力，不受受外界影影響，簡簡單易行行，費用用也不多多。但是是，依靠靠個人的的判斷，容容易受專專家的知知識面、知知識深度度、占有有資料是是否充分分以及對對預測問問題有無無興趣所所左右，難難免帶有有片面性性。專家家的個人人意見往往往容易易忽略或或貶低相相

12、鄰部門門或相鄰鄰學科的的研究成成果，專專家之間間的當面面討論又又可能產產生不和和諧。因因此，這這種方法法最好與與其他方方法結合合使用，讓讓被調查查的專家家之間不不發(fā)生直直接聯系系，并給給時間讓讓專家反反復修改改個人的的見解，才才能取得得較好的的效果。 22、集體體判斷法法 這這種方法法是在個個人判斷斷法的基基礎上，通通過會議議進行集集體的分分析判斷斷，將專專家個人人的見解解綜合起起來，尋尋求較為為一致的的結論的的預測方方法。這這種方法法參加的的人數多多，所擁擁有的信信息量遠遠遠大于于個人擁擁有的信信息量，因因而能凝凝集眾多多專家的的智慧，避避免個人人判斷法法的不足足，在一一些重大大問題的的預測

13、方方面較為為可行可可信。但但是，集集體判斷斷的參與與人員也也可能受受到感情情、個性性、時間間及利益益等因素素的影響響，不能能充分或或真實地地表明自自己的判判斷。 因因此，運運用集體體判斷法法，會議議主持人人要尊重重每一位位與會者者，鼓勵勵與會者者各抒己己見，使使與會者者在積極極發(fā)言的的同時要要保持謙謙虛恭敬敬的態(tài)度度，對任任何意見見都不應應帶有傾傾向性。同同時還要要掌握好好會議的的時間和和節(jié)奏，既既不能拖拖得太長長，也不不要草草草收場；當話題題分散或或意見相相持不下下時，能能適當提提醒或調調節(jié)會議議的進程程等。 33、特爾爾菲法 特特爾菲法法是為避避免專家家會議法法之不足足而采用用的預測測方法

14、。這這種方法法的應用用始于美美國蘭德德公司，在在國外頗頗為流行行。這一一方法的的特點是是，各專專家不通通過會議議形式交交換意見見和進行行討論，而而是在互互相保密密的情況況下，用用書面形形式獨立立地回答答預測者者提出的的問題，并并反復多多次修改改各自的的意見，最最后由預預測者綜綜合確定定市場預預測的結結論。 特爾爾菲法進進行市場場預測的的步驟 （11）做好好準備。準準備好已已搜集到到的有關關資料，擬擬定向專專家小組組提出的的問題(問題要要提得明明確)。 （22）請專專家作出出初步判判斷。在在做好準準備的基基礎上，邀邀請有關關專家成成立專家家小組，將將書面問問題寄發(fā)發(fā)各專家家(如有有其他資資料，也

15、也隨同寄寄發(fā))，請請他們在在互不通通氣的情情況下，對對所咨詢詢的問題題作出自自己的初初次書面面分析判判斷，按按規(guī)定期期限寄回回。 （33）請專專家修改改初次判判斷。為為使專家家集思廣廣益，對對收到各各專家寄寄回的第第一次書書面分析析判斷意意見加以以綜合后后，歸納納出幾種種不同判判斷，并并請身份份類似的的專家予予以文字字說明和和評論，再再以書面面形式寄寄發(fā)各專專家，請請他們以以與第一一次同樣樣的方式式，比較較自己與與別人的的不同意意見，修修改第一一次的判判斷，作作出第二二次分析析判斷，按按期寄回回。如此此反復修修改多次次，直到到各專家家對自己己的判斷斷意見比比較固定定，不再再修改時時為止。在在一

16、般情情形下，經經過三次次反饋，即即經過初初次判斷斷和兩次次修改，就就可以使使判斷意意見趨于于穩(wěn)定。 （44）確定定預測值值。即在在專家小小組比較較穩(wěn)定的的判斷意意見的基基礎上，運運用統計計方法加加以綜合合，最后后作出市市場預測測結論。 特特爾菲法法的應用用 假假設對某某新產品品投放市市場后的的年銷售售量進行行預測。預預測前，選選擇了產產品設計計生產專專家3人人、商品品學專家家3人、批批發(fā)業(yè)務務專家55人、零零售業(yè)務務專家55人、消消費者代代表5人人，并向向他們發(fā)發(fā)出了預預測的征征詢意見見表。經經過三次次意見反反饋，專專家們的的判斷意意見?！舅伎寂c訓訓練】1、定性預預測的方方法有幾幾種？什么是特

17、爾爾菲法，如如何組織織？領先指標法法預測的的步驟。 【單元小結結】了解定性預預測的幾幾種方法法，在此此基礎上上能運用用各種方方法進行行預測。說明3分鐘講授與訓練練(50分鐘鐘)思考訓練5分鐘單元小結2分鐘第二單元 實實訓計劃劃項目傳統預測方方法（定定性預測測法）實訓目的要求了解定性預預測的幾幾種方法法，并能能運用資資料進行行預測。實訓重點難點專家預測法法運用思考與訓練 運用定定性預測測法時應應注意的的問題。下一單元預習內容要求第一節(jié) 定定性預測測運用注：兩小節(jié)節(jié)課（即即一次課課）為一一單元第二單元 實訓訓內容與與方法實訓主要內內容授課方法與時間分配配 【實踐與訓訓練】項目一“33.155”調查

18、資資料的運運用安排時間間安排自在第第一節(jié)之之后。實施形式式以組為單位位完成。再再在進一一步綜合合實訓重點點1、錦州市市消費者者生活消消費品消消費的基基本趨勢勢預測2、提出預預見性分分析結論論 實訓（50分鐘鐘）第三單元 實實訓計劃劃項目傳統預測方方法（定定性預測測法）實訓目的要求了解定性預預測的幾幾種方法法，并能能運用資資料進行行預測。實訓重點難點教學重點：專家預預測法教學難點：運用思考與訓練 運用定定性預測測法時應應注意的的問題。下一單元預習內容要求第一節(jié) 傳統預預測方法法二、定量預預測方法法注：兩小節(jié)節(jié)課（即即一次課課）為一一單元第三單元 實訓訓內容與與方法實訓主要內內容授課方法與時間分配

19、配 【實踐與訓訓練】大學生消費費狀況調調查安排時間間安排自在第第一節(jié)之之后。實施形式式以組為單位位完成。再再在進一一步綜合合實訓重點點1、大學生生消費的的基本趨趨勢預測測2、提出預預見性分分析結論論 實訓（50分鐘鐘）第四單元 授授課計劃劃章節(jié)第六章 市市場預測測方法第一節(jié) 傳統預預測法二、定量預預測法教學目的要求了解定量預預測的幾幾種方法法，并能能運用資資料進行行預測。教學重點難點教學重點： 趨勢預測法法教學難點：季節(jié)指數法法思考與訓練應用趨勢預預測法時時應注意意哪些問問題？應用季節(jié)指指數法時時應注意意哪些問問題？下一單元預習內容要求量預測法的的運用注：兩小節(jié)節(jié)課（即即一次課課）為一一單元第

20、四單元 授課課內容與與方法授課主要內內容授課方法與時間分配配【回顧與說說明】定性預測法法的主要要內容以以及如何何應用專專家預測測法進行行市場預預測。第一節(jié)傳統統預測方方法【學習目標標與要求求】知識點1、趨勢預預測的主主要內容容2、季節(jié)指指數法的的主要內內容技能點1、季節(jié)指指數的計計算2、應用定定量法進進行市場場調查預預測【講授與訓訓練內容容】二、 定量量預測趨勢預測法法市場現象的的發(fā)展大大量的都都具有漸漸進性，或或者說相相對于時時間具有有一定的的規(guī)律性性。趨勢勢外推法法，就是是根據時時間數列列呈現出出的規(guī)律律性趨勢勢向外推推導，從從而確定定預測對對象未來來值的預預測方法法。這種種方法的的準確度

21、度，建立立在外推推模型能能正確反反映預測測對象的的本質運運動的基基礎上，并并且向外外推導的的時間不不宜過長長。 趨趨勢外推推法可分分為直接接作圖法法、直線線趨勢外外推法和和曲線趨趨勢外推推法。直直接作圖圖法是根根據歷史史數據的的排列情情況，直直接在坐坐標圖上上描繪出出時間數數列的延延伸趨勢勢，并以以此來判判定預測測值的方方法。直直線趨勢勢外推法法和曲線線趨勢外外推法，是是當時間間數列的的圖形具具有明顯顯的直線線或曲線線趨勢(即時間間數列的的某次階階差或比比率接近近一個常常數)時時，通過過建立預預測模型型來進行行預測的的方法。本本節(jié)只介介紹直線線趨勢外外推法。 直直線趨勢勢外推法法是指對對有線性

22、性變動趨趨勢的時時間數列列，擬合合成直線線方程進進行外推推預測的的方法。直直線方程程的一般般形式為為：Ya+bbt。式式中，aa,b仍仍是模型型參數，tt為自變變量，表表現為按按自然數數順序編編號的時時間序數數，當tt發(fā)生變變化時，YY的變化化如表6612所所示。 時間序數t 時間數列數值Y 一次階差y l 2 3 4 5 a+b a+2b a+3b a+4b a+5b b b b b 從表中很容容易看出出，每當當t增加加1，YY值就相相應地增增加(或或減少)一個bb值，即即一次階階差是一一個常數數。因此此，具有有直線趨趨勢的時時間數列列，都可可以采用用直線方方程來求求出預測測值。當當然，時時

23、間數列列中的實實際數據據與直線線上的數數據總可可能有所所偏差，但但只要偏偏差較小小，擬合合的直線線對時間間數列就就有較強強的代表表性。實實際上，有有時不必必找到擬擬合直線線的方程程式，只只要符合合直線趨趨勢外推推法的原原理，直直接用一一些簡便便的方法法就能求求出預測測值。最最簡便的的方法是是增減量量預測法法和平均均增減量量預測法法。 11增減減量預測測法。這這種方法法是以上上期實際際值與上上兩期之之間的增增減量之之和，作作為本期期預測值值的一種種預測方方法。其其公式為為： Ytt Yt-1 + (YYt-11一Ytt-2) 例例如，某某企業(yè)某某產品119999年的銷銷售量為為4588噸，119

24、988年的銷銷售量為為4244噸，預預測20000年年的銷售售量為： Y200004588+(44584244)4922(噸) 22平均均增減量量預測法法。這種種方法是是先計算算出整個個時間數數列逐期期增減量量的平均均數，再再與上期期實際數數相加，從從而確定定預測值值的方法法。其公公式為：YtYtt-1+(YYt-11一Ytt-2)+(YYt-22一Ytt-3)+ +(Yt-n一YYt(n+l)n 假假如上例例企業(yè)某某產品119977年的銷銷售量為為4022噸，119966年的銷銷售量為為3766噸，119955年的銷銷售量為為3555噸，則則預測220000年的銷銷售量為為：Y2000045

25、88+(45884244)+(42444022)+(40223766)+(37663555)4 4458+344+222+266+211444883775(噸噸)直線趨勢外外推法一一般都是是通過直直線預測測模型來來計算預預測值的的。這就就需要先先估計出出模型參參數a，bb的值。求求取a，bb值的方方法，與與二次移移動平均均法、二二次指數數平滑法法和回歸歸分析中中的最小小二乘法法相同。 季節(jié)指數法法季節(jié)變動是是指某些些市場現現象由于于受自然然氣候、生生產條件件、生活活習慣等等因素的的影響，在在一定時時間中隨隨季節(jié)的的變化而而呈現出出周期性性的變化化規(guī)律。如如農副產產品受自自然氣候候影響，形形成市

26、場場供應量量的季節(jié)節(jié)性變動動；節(jié)日日商品、禮禮品性商商品受民民間傳統統的影響響，其銷銷售量也也具有明明顯的季季節(jié)變動動現象。對對季節(jié)變變動進行行分析研研究，掌掌握其變變動規(guī)律律，可以以預測季季節(jié)型時時間數列列的季節(jié)節(jié)變動值值。 季季節(jié)變動動的主要要特點是是，每年年都重復復出現，各各年同月月(或季季)具有有相同的的變動方方向，變變動幅度度一般相相差不大大。因此此，研究究市場現現象的季季節(jié)變動動，收集集時間序序列的資資料一般般應以月月(或季季)為單單位，并并且至少少需要有有3年或或3年以以上的市市場現象象各月(或季)的資料料，才能能觀察到到季節(jié)變變動的一一般規(guī)律律性。 季季節(jié)指數數法，就就是根據據

27、預測目目標各年年按月(或季)編制的的時間數數列資料料，以統統計方法法測定出出反映季季節(jié)變動動規(guī)律的的季節(jié)指指數，并并利用季季節(jié)指數數進行預預測的預預測方法法。測定定季節(jié)指指數的方方法大體體有兩類類，一是是不考慮慮長期趨趨勢的影影響，直直接根據據原時間間數列計計算季節(jié)節(jié)指數；二是考考慮長期期趨勢的的存在，先先將長期期趨勢消消除，然然后計算算季節(jié)指指數。 1、無無趨勢變變動的季季節(jié)指數數預測法法 如如果時間間數列沒沒有明顯顯的長期期變動趨趨勢，就就可以假假設其不不存在長長期趨勢勢，直接接對時間間數列中中各年同同月(或或季)的的實際值值加以平平均，再再將各年年同月(或季)的平均均數與各各年的總總平均

28、數數進行比比較，求求出季節(jié)節(jié)指數，或或將各年年同月(或季)的平均均數與各各年的總總平均數數相減，求求出季節(jié)節(jié)變差，最最后通過過季節(jié)指指數或季季節(jié)變差差來計算算出預測測值。 【例例】表668是某某商品銷銷售量55年的分分季資料料，假設設該資料料無長期期趨勢，要要求： (1)設設第六年年第一季季度的銷銷售量為為10噸噸，試預預測第二二季度的的銷售量量； 年度 第一年 第二年 第三年 第四年 第五年 季度一 二 三 四一 二 三 四一 二 三 四一 二 三 四一 二 三 四 銷售量(噸) 13 18 5 8 14 186 10 16 22 8 12 19 25 15 17 23 30(2)設第第六年

29、上上半年的的銷售量量為277噸，試試預測第第三季度度的銷售售量；(3)設第第六年全全年的計計劃銷售售量為660噸，試試預測各各季度的的銷售量量。預測計算過過程如下下： 季節(jié)指數和和季節(jié)變變差的計計算見表表： 一季度 二季度 三季度 四季度全年合計第一年第二年第三年第四年第五年 5 6 8 15 8 10 12 17 13 14 16 19 18 18 22 25 31 45 54 64 32 同季合計 34 47 62 83 226 同季平均數 34485 47411756241558342075年平均數14125季節(jié)指數()8514126018117514125831915541251097

30、320751412514690 400季節(jié)變差 8514125-5625117514125-23751551412513752075141256625 注意，計算算季節(jié)指指數時，若若以月為為周期，則則12個個月的季季節(jié)指數數之和應應為1 2000；若若以天為為周期，則則一周77天的季季節(jié)指數數之和應應為7000。如如果計算算時由于于舍人誤誤差，使使季節(jié)指指數之和和不等于于相應標標準時，需需用比例例法將其其調整為為標準形形態(tài)。同同理，季季節(jié)變差差之和應應等于00，否則則也應作作調整。 解解(1)，先根根據已知知的一季季度銷售售量和一一季度的的季節(jié)指指數，求求出第六六年的季季平均數數；再根根據第六

31、六年的季季平均數數和第二二季度的的季節(jié)指指數，求求出第二二季度的的預測值值， 第第六年的的季平均均數110660.11816.62 第第六年第第二季度度的銷售售量116.662 83.19133822(噸) 用用季節(jié)變變差預測測第二季季度的銷銷售量，則則可直接接計算： 第第六年第第二季度度的銷售售量(10+56625)一23755 133255(噸) 解解(2)，先根根據上半半年的已已知數和和一、二二季度的的季節(jié)指指數，求求出第六六年的季季平均數數；再根根據第六六年的季季平均數數和第三三季度的的季節(jié)指指數，求求出第三三季度的的預測值值： 第第六年的的季平均均數227(6018-I-8319)1

32、18883 第第六年第第三季度度的銷售售量118883X110973200666(噸) 也也可用季季節(jié)變差差直接計計算： 第第六年第第三季度度的銷售售量113775+(27+56625+23375)2 1888775(噸噸) 解解(3)，也需需先求出出第六年年的季平平均數，再再根據第第六年的的季平均均數和各各季度的的季節(jié)指指數，求求出各季季度的預預測值： 第第六年的的季平均均數66044155 第第六年第第一季度度的銷售售量115X66011890027(噸) 第第二季度度的銷售售量115X8831191247885(噸噸) 第第三季度度的銷售售量115X11097316645595(噸) 第

33、第四季度度的銷售售量115X1146902220335(噸噸) 仍仍可用季季節(jié)變差差直接計計算： 第第六年第第一季度度的銷售售量1155662593375(噸) 第第二季度度的銷售售量11523375126255(噸) 第第三季度度的銷售售量115+113775：1163375(噸) 第第四季度度的銷售售量115+6662252216625(噸) 2、含趨勢勢變動的的季節(jié)指指數預測測法 市市場現象象時間數數列的變變動，大大部分都都是季節(jié)節(jié)變動與與長期趨趨勢變動動交織在在一起的的。在研研究其季季節(jié)變動動的同時時，還必必須考慮慮其長期期趨勢變變動，把把季節(jié)變變動和長長期趨勢勢變動兩兩種變動動規(guī)律綜

34、綜合起來來進行預預測。 對對含有兩兩種變動動趨勢的的時間數數列求季季節(jié)指數數，最簡簡便的辦辦法是利利用移動動平均法法計算出出各期的的趨勢值值，再將將各期的的實際值值與對應應期的趨趨勢值相相比較，計計算出季季節(jié)比率率；接著著把各年年相同季季節(jié)的季季節(jié)比率率加以平平均，必必要時再再作一點點修正，即即求得季季節(jié)指數數。得到到季節(jié)指指數后，再再根據趨趨勢值的的平均變變動情況況，求出出預測期期的趨勢勢值，將將其與對對應期的的季節(jié)指指數相乘乘，就能能得到所所要預測測的值。注意，由于于移動跨跨越期是是偶數，移移動平均均數對應應的時間間是中點點，因此此需要對對相鄰的的兩個移移動平均均數再進進行一次次移動平平均

35、，得得出趨勢勢值才能能正好與與同期實實際值一一一對應應。計算算出趨勢勢值和平平均趨勢勢變動情情況后，即即可推測測在長期期變動趨趨勢影響響下各期期的趨勢勢值。如如第四年年第四季季度的趨趨勢值為為183755，第五五年第三三季度與與之相隔隔3期，平平均趨勢勢變動情情況為00666，則第第五年第第三季度度的趨勢勢值為：183755+3XX06662203355。之之后，再再與相應應的季節(jié)節(jié)指數相相乘，便便得到了了該期的的預測值值。 季節(jié)節(jié)指數計計算表（單單位：） 一季度 二季度 三季度 四季度全年合計第一年第二年第三年第四年第五年 4494 4898 5378 7111 7692 7680 1230

36、811636 11259 153191543913605 同季合計 14770 22483 35203 44363同季平均數 147734923 2248337494 35203311734 4363314788 38939 修正系數 40038939102725 修正后的季節(jié)指數 4923X 102725 5057 7494X102725 769811734X102725 12054 14788X 102725 15191400還有其他方方法也能能求出季季節(jié)指數數，限于于篇幅，這這里不再再介紹。 根根據上述述已獲得得的資料料，預測測后續(xù)66個季度度銷售量量的計算算過程如如下：第五年第三三季度

37、預預測值(188.3775+33X0.66)X1220.55424.54(噸)第四季度預預測值：(188.3775+44X0.66)X1551.991：31.92(噸) 第第六年第第一季度度預測值值(118.3375+5X00.666)X550.55710.96(噸) 第第二季度度預測值值(118.3375+6X00.666)X776.99817.19(噸) 第第三季度度預測值值(118.3375+7X00.666)X1120.54：277.722(噸)第四季度預預測值(188.3775+88X0.66)X1551.99135.93(噸)季節(jié)指數計計算表（單單位：） 一季度 二季度 三季度 四

38、季度全年合計 第一年第二年 第三年 第四年 第五年 4494 4898 5378 7111 7692 7680 12308 11636 11259 15319 15439 13605 同季合計 14770 22483 35203 44363同季平均數 147734923 2248337494 35203311734 4363314788 38939 修正系數 40038939102725 修正后的季節(jié)指數 4923X 102725 5057 7494X 102725 7698 11734X 102725 12054 14788X 102725 15191400還有其他方方法也能能求出季季節(jié)指數

39、數，限于于篇幅，這這里不再再介紹。 根根據上述述已獲得得的資料料，預測測后續(xù)66個季度度銷售量量的計算算過程如如下： 第第五年第第三季度度預測值值(118.3375+3X00.666)X1120.54244.544(噸) 第第四季度度預測值值：(118.3375+4X00.666)X1151.91：311.922(噸) 第第六年第第一季度度預測值值(118.3375+5X00.666)X550.55710.96(噸) 第第二季度度預測值值(118.3375+6X00.666)X776.99817.19(噸) 第第三季度度預測值值(118.3375+7X00.666)X1120.54：277.7

40、22(噸) 第第四季度度預測值值(118.3375+8X00.666)X1151.91355.933(噸) 【思考與訓訓練】某公司19995年年到19999年年各季度度的銷售售額(萬萬元)資資料見下下表，已已知20000年年第二季季度的銷銷售額為為223萬元元，試用用季節(jié)指指數法預預測第三三、四季季度的銷銷售額。 一季度 二季度 三季度 四季度 1995年 1996年 1997年 1998年 1999年138 187 275 175143 198 265 184131 194 248 170157 200 283 194150 214 276 185 775 790 743 834 825 7

41、19 993 1347 908 3967 年份199119921993199419951996199719981999銷售量457172533363839【單元小結結】通過季節(jié)指指數預測測方法和和趨勢預預測法的的學習，了了解各種種方法的的分類及及特點；掌握如如何運用用各種預預測方法法進行實實地的預預測。說明5分鐘講授（50分鐘鐘） 單元小結2分鐘第五單元 實實訓計劃劃項目定量預測法法實訓目的要求了解定量預預測的幾幾種方法法，并能能運用資資料進行行預測。實訓重點難點教學重點：季節(jié)指指數法教學難點：運用思考與訓練 運用季季節(jié)指數數法預測測時應注注意的問問題。下一單元預習內容要求第二節(jié) 現代預預測方

42、法法注：兩小節(jié)節(jié)課（即即一次課課）為一一單元第五單元 實訓訓內容與與方法實訓主要內內容授課方法與時間分配配 【案例分分析】案例2.55.1_季節(jié)指指數分析析與預測測安排時間間安排自在第第二節(jié)之之后。實施形式式以個人為單單位。分析重點點1、含趨勢勢變動的的季節(jié)指指數法運運用2、不含趨趨勢變動動的季節(jié)節(jié)指數法法運用 實訓（50分鐘鐘）第六單元 授授課計劃劃章節(jié)第六章 市場預預測方法法第二節(jié) 現代預預測方法法教學目的要求了解現代預預測法及及應用。教學重點難點教學重點：TSP、SSAS教學難點：軟件包的運運用思考與訓練 下一單元預習內容要求現代預測方方法的運運用注：兩小節(jié)節(jié)課（即即一次課課）為一一單元

43、第六單元 授課課內容與與方法授課主要內內容授課方法與時間分配配【回顧與說說明】定性預測法法有哪些些方法？定量預預側法有有哪些方方法？第二節(jié) 現現代預測測方法【學習目標標與要求求】知識點1、時間序序列軟件件包TSSP的工工作原理理和過程程2、策略應應用資訊訊系統SSAS的的基本程程序技能點 兩種種現代預預測方法法的靈活活應用【講授與訓訓練內容容】一、TSPP時間序列軟軟件包TTSP(timme sseriies proograam)是是由美國國TSPP公司開開發(fā)的一一種應用用統計預預測軟件件包，由由于它具具有命令令容易記記憶、操操作簡單單、運用用范圍廣廣等特點點而被廣廣泛應用用。TSSP具有有對

44、樣本本數據進進行統計計描述、相相關分析析、回歸歸分析等等功能，并并且能夠夠進行移移動平均均、指數數平滑、線線性回歸歸、非線線性回歸歸和給定定方程的的預測，還還可以對對聯立方方程及模模型進行行模擬等等。現以以TSPP6522版本為為基礎介介紹TSSP的基基本功能能。 （一一）TSSP工作作文件的的編輯 TTSP軟軟件包的的各種功功能是通通過命令令和命令令菜單的的方式實實現的，因因此，只只要知道道各命令令菜單的的功能和和對應各各功能的的命令即即可實現現各種分分析。 11進入入TSPP系統。假假設TSSP是保保存在硬硬盤C區(qū)區(qū)的TSSP子目目錄下，在在DOSS環(huán)境下下先進入入TSPP子目錄錄，然后后

45、鍵人TTSP命命令，回回車(用用表示示)。在在一系列列顯示之之后便進進入TSSP系統統。 22退出出TSPP系統。在在TSPP系統內內，輸人人命令eexitt，屏幕幕顯示：abaandoon tthe currrennt wworkk fiile(ynn)，選選擇y，便會會退出TTSP系系統，返返回到DDOS系系統。 33工作作文件的的建立。TTSP軟軟件包可可以分析析多種屬屬性的數數據，包包括年度度性質、季季節(jié)性質質、月度度性質的的數據和和非時間間性質數數據。在在處理數數據之前前，需要要設定數數據的屬屬性及范范圍。工工作文件件就是說說明分析析數據屬屬性和范范圍的文文件，建建立了工工作文件件就

46、建立立了分析析數據的的環(huán)境。TTSP統統計分析析功能的的實現，是是在工作作文件內內進行的的。 在在用戶進進入TSSP系統統之后，屏屏幕的第第一個顯顯示區(qū)(狀態(tài)顯顯示區(qū))會顯示示： NNo wworkk fiile in memmoryyUsse CCREAATE or LOAAD ccommmandd 這這是計算算機提示示用戶還還沒有建建立工作作文件，需需要用CCREAAT命令令建立工工作文件件，或用用LOAAD命令令從磁盤盤上引導導一個事事先已經經建好的的工作文文件。在在內存中中建立工工作文件件，可以以用F33下的菜菜單來實實現，具具體方法法是：按F3鍵，屏屏幕顯示示一個菜菜單。在在菜單中中

47、選擇(1)wworkk fiile(beggin sesssioon)，回回車后在在下級菜菜單中選選擇(11)crreatte aa WFF inn RAAM，回回車。以以上步驟驟可以簡簡記為FF3(1)worrk ffilee(beeginn seessiion)(1)creeatee a Wf in RAMM。用戶戶也可以以直接輸輸入CRREATT命令(簡記輸輸入CRREATT)建立立工作文文件。執(zhí)執(zhí)行CRREATT命令或或進行上上述選擇擇后，屏屏幕顯示示：Frequency(U)Undated(A)Annual(Q)Quarterly(M)MonthlyF1-Break-cancel p

48、rocedure 該該菜單詢詢問用戶戶建立何何種屬性性的文件件：(UU)非時時間性；(A)年度性性；(QQ)季度度性；(M)月月度性的的文件。用用戶在上上述4項項選擇中中用方向向鍵選中中一項，也可可以直接接選小括括號內的的字母。假假設用戶戶分析的的是年度度性質的的數據，可可選擇AA，屏幕幕顯示： FrrequuenccyAnnnuall sttarttingg daate? 輸輸入樣本本數據的的起始年年份(如如19880)，屏屏幕顯示示： sttarttingg daate19980 enndinng ddatee？ 輸輸入樣本本數據的的終止年年份(如如19999)，回回答完上上述選項項后，屏

49、屏幕的狀狀態(tài)顯示示區(qū)會顯顯示狀態(tài)： rrangge 11980019999 ccurrrentt SMMLP 1988019999 sseriies currrennt00 maaximmum5000，至此此內存工工作文件件已經建建成。建建立非時時間屬性性、月度度屬性或或季度屬屬性的工工作文件件的方法法類似。 建建立內存存工作文文件時，時時間屬性性數據序序列時間間的表達達方式如如下：年年份數據據用一個個四位整整數表示示，如119800，19987等等；季度度屬性的的數據可可以在年年份的后后面加一一位小數數，如1198001表表示19980年年第一季季度；月月度屬性性的數據據在年后后加兩位位小數

50、，如如19880112表示示19880年的的12月月份。 44磁盤盤工作文文件的導導入。如如果磁盤盤上存在在過去已已建好的的工作文文件，可可以將此此工作文文件導人人到內存存中，具具體方法法是：先先用CDD命令進進入工作作文件所所在的子子目錄中中，再選選擇F33一(22)looad a WWf ffromm diisk，或鍵鍵人命令令LOAAD，屏幕幕顯示；fille nnamee?輸入入磁盤上上的工作作文件名名，就可可以將該該工作文文件導入入到內存存中。 55內存存工作文文件的存存盤。將將內存中中的工作作文件存存盤的方方法是：選擇FF3一(3)ssavee WFF too diisk，或鍵鍵人

51、命令令SAVVE，屏幕幕顯示：fille nnamee?，輸輸入文件件名(如如FX)，系系統便將將該文件件保存到到當前子子目錄下下。工作作文件存存盤后，在在當前子子目錄下下會出現現FXWWF和FFXHH文件。內內存工作作文件最最好在分分析完成成之后再再存盤，這這樣，存存盤的工工作文件件就包含含所有分分析的信信息。 （二二）數據據序列的的編輯 數數據序列列也稱數數據文件件，是由由一組樣樣本數據據構成的的一個有有序的數數組，是是TSPP系統分分析的對對象，也也是工作作文件中中操作的的對象。 11數據據序列的的建立。內內存工作作文件建建立后，在在工作文文件中的的數據序序列的時時間屬性性和時間間范圍也

52、也就隨之之確定，用用戶可以以在工作作文件中中建立數數據序列列，數據據序列建建立的方方法是：選擇FF4一(3)ddataa edditoor，或輸輸人命令令DATTA，屏幕幕顯示，sseriies lisst?回回答所要要建立的的數據序序列名(如SRR)，屏屏幕上顯顯示數據據輸入狀狀態(tài)，如如附表ll所示。 附表表1 數據序序列編輯輯狀態(tài)B back upI # insert at #N # go to #D # delete # X exit1980 Obs SR 其其中Obbs代表表數據序序列的時時間，由由計算機機自動按按序給出出，SRR為數據據序列名名。方框框內是輸入數據的的位置。用用戶按提

53、提示信息息依次輸輸入數據據序列的的各個觀觀察值。當當所有數數據輸入入完成之之后，再再輸入XX，系統統自動在在內存中中建立數數據序列列，同時時返回到到TSPP最初的的顯示狀狀態(tài)，屏屏幕上方方狀態(tài)區(qū)區(qū)域內會會增加新新建的數數據序列列名SRR。重復復上述操操作，可可以將要要分析的的數據序序列都輸輸入到內內存中。在在輸人數數據時，各各個數據據序列的的名稱不不能重復復，以免免數據被被覆蓋丟丟失。TTSP軟軟件包中中有6個個保留字字AR、CC、COOEF、MMA、NNA、PPDL、RRESIDD不能作作為序列列名，它它們是系系統默認認的有特特殊意義義的參數數名。 22數據據序列的的修改。在在數據序序列輸入

54、入狀態(tài)下下，屏幕幕上方顯顯示的內內容是對對數據進進行修改改的命令令，B表表示返回回到前面面一個年年份，II#表示示在年份份為#的的位置上上插入11個數據據，D#表示刪刪除年份份為#位位置上的的數據，NN#表示示將光標標轉移到到年份為為#的位位置上，XX表示保保存數據據并退出出數據錄錄入狀態(tài)態(tài)。如果果要修改改磁盤中中已有的的數據系系列，要要先將該該數據系系列調入入內存，再再用DAATA命命令進行行修改，具具體修改改方法同同上。 33數據據序列的的存盤。當當用SAAVE命命令保存存當前工工作文件件時，建建立在內內存中的的數據序序列會與與其他信信息構成成一個整整體形成成一個工工作文件件保存在在磁盤上

55、上。有時時我們會會在不同同的工作作文件中中分析同同一個數數據序列列，為方方便起見見，可以以將該數數據序列列單獨存存盤。數數據序列列存盤的的方法是是：選擇擇F5一一(2)Datta bbankk opperaatioon(2)stoore serriess inn DBB，或輸輸人命令令STOORE，屏幕幕顯示：serriess liist?回答數數據序列列名，這時時小寫字字母的數數據序列列名會變變成大寫寫的序列列名，表表明數據據序列已已存盤。用用戶也可可以同時時將內存存中的多多個數據據序列存存盤，輸輸入的序序列名之之間用空空格分開開。存盤盤后的數數據序列列文件以以DB為為后綴的的文件形形式存在

56、在。 44數據據序列的的讀取。保保存在磁磁盤上的的數據序序列，可可以讀取取到當前前工作文文件中。讀讀取數據據序列的的方法是是：選擇擇F3+(2)Datta bbankk opperaatioon(1)Fettch serriess frrom DB fille，或輸輸人命令令Fettch，屏幕幕顯示：serriess liist?鍵入所所要讀取取的數據據序列名名(如SSR)，屏屏幕操作作區(qū)便會會顯示被被讀取序序列的文文件名、時時間范圍圍以及讀讀入的時時間范圍圍，同時時屏幕上上方狀態(tài)態(tài)顯示區(qū)區(qū)會增加加文件名名為SRR的序列列，表明明序列SSR已讀讀入內存存。如果果當前工工作文件件的時間間范圍在在

57、原數據據的時間間范圍之之內，則則直接將將數據讀讀入；若若超出原原數據時時間范圍圍，超出出時間的的數據是是缺省數數據。 55。生成成數據序序列。有有時根據據分析的的需要，要要由原有有的數據據序列生生成一個個新的數數據序列列。如內內存中已已有X11，X22兩個數數據序列列，利用用TSPP可以生生成X1或XXl X22的數據據序列。新新數據序序列產生生的方法法是：選選擇F44(2)Genneraate by equuatiion，或輸輸入命令令GENNR，屏幕幕顯示：Equuatiion?系統要要求用戶戶輸入新新的序列列名和生生成新序序列的表表達式，其其形式是是： 新序序列名表達式式新序列名是是用戶

58、自自定義的的序列名名，表達達式是利利用內存存中已有有的序列列構成表表達式。例例如用戶戶要生成成X1新序序列并把把新序列列名命名名為XPPF，則則在Eqquattionn?后鍵鍵入： XPFF：Xll*Xll命令被執(zhí)行行后，屏屏幕顯示示XPFF coompuutedd，屏幕幕上方狀狀態(tài)區(qū)會會出現序序列名XXPF，表表明已生生成XPPF新序序列。GGENRR命令是是TSPP中非常常有用的的命令，利利用它可可以獲得得多種分分析所要要的數據據序列。 66數據據序列的的顯示。 (1)數數據序列列內容的的顯示。顯顯示內存存中數據據序列的的方法是是：選擇擇F4(9)shoowdaata tabble，或輸輸

59、人命令令SHOOW，屏幕幕顯示：serriess liist?輸入要要顯示的的序列名名。可同同時輸入入多個序序列名，各各個序列列名之間間用空格格隔開。用用戶也可可以通過過命令LLABEEL顯示示數據序序列的注注釋內容容，注釋釋內容包包括laast upddateed和aannuual兩兩部分。 (2)數數據序列列圖形顯顯示。TTSP統統計預測測軟件包包可以顯顯示數據據序列的的折線圖圖、散點點圖、條條形圖、片片形圖和和頻數圖圖等。數數據序列列的顯示示功能是是在F44功能菜菜單內的的(8)Graaphiies子子菜單內內實現的的。Grraphhiess子菜單單的內容容見附表表2。 附表表2 Gra

60、aphiies菜菜單內容容 Graphies Command Graphies Command（1）Line graph（2）Scatter diagram（3）Bar graph（4）Pie chart（5）Histogram（6）Load a graph file（7）Print a graph file 選擇其中的的內容或或輸入對對應的命命令，系系統便顯顯示下級級子菜單單。如要要顯示散散點圖，可可在附表表2中選選擇(22)sccattter diaagraam，或輸輸入命令令SCAAT，屏幕幕顯示：serriess liist?用戶要要輸入兩兩個序列列名，前前一個序序列名為為縱坐標標，后