sql server數(shù)據庫優(yōu)化的10多種方法

1、SQL Server數(shù)據庫優(yōu)化的10多種方法巧妙優(yōu)化SQL Server數(shù)據庫的幾種方法，在實際操作中導致查詢速度慢的原因有很多，其中最為常見有以下的幾種：沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)。I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應。沒有創(chuàng)建計算列導致查詢不優(yōu)化SQL Server數(shù)據庫。內存不足。網絡速度慢。查詢出的數(shù)據量過大(可以采用多次查詢，其他的方法降低數(shù)據量)。鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題，是程序設計的缺陷)。sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。返回了不必要的行和列。查詢語句不好，沒有優(yōu)化。可以通過如下方法來優(yōu)化查詢 :1

2、、把數(shù)據、日志、索引放到不同的I/O設備上，增加讀取速度，以前可以將Tempdb應放在RAID0上，SQL2000不在支持。數(shù)據量(尺寸)越大，提高I/O越重要。2、縱向、橫向分割表，減少表的尺寸(sp_spaceuse)。3、升級硬件。4、根據查詢條件,建立索引,優(yōu)化索引、優(yōu)化SQL Server數(shù)據庫訪問方式，限制結果集的數(shù)據量。注意填充因子要適當(最好是使用默認值0)。索引應該盡量小，使用字節(jié)數(shù)小的列建索引好(參照索引的創(chuàng)建),不要對有限的幾個值的字段建單一索引如性別字段。5、提高網速。6、擴大服務器的內存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內存。配

3、置虛擬內存：虛擬內存大小應基于計算機上并發(fā)運行的服務進行配置。運行 Microsoft SQL Server? 2000 時，可考慮將虛擬內存大小設置為計算機中安裝的物理內存的 1.5 倍。如果另外安裝了全文檢索功能，并打算運行 Microsoft 搜索服務以便執(zhí)行全文索引和查詢，可考慮：將虛擬內存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內存的 3 倍。將 SQL Server max server memory 服務器配置選項配置為物理內存的 1.5 倍(虛擬內存大小設置的一半)。7、增加服務器 CPU個數(shù);但是必須明白并行處理串行處理更需要資源例如內存。使用并行還是串行程是MsSQL自動評估選擇

4、的。單個任務分解成多個任務，就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執(zhí)行，SQL SERVER根據系統(tǒng)的負載情況決定最優(yōu)的并行等級，復雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作Update,Insert， Delete還不能并行處理。8、如果是使用like進行查詢的話，簡單的使用index是不行的，但是全文索引，耗空間。 like a% 使用索引 like %a 不使用索引用 like %a% 查詢時，查詢耗時和字段值總長度成正比,所以不能用CHAR類型，而是VARCHAR。對于字段的值很長的建全文索引。9、DB Server 和APPLi

5、cation Server 分離;OLTP和OLAP分離。10、分布式分區(qū)視圖可用于實現(xiàn)數(shù)據庫服務器聯(lián)合體。聯(lián)合體是一組分開管理的服務器，但它們相互協(xié)作分擔系統(tǒng)的處理負荷。這種通過分區(qū)數(shù)據形成數(shù)據庫服務器聯(lián)合體的機制能夠擴大一組服務器，以支持大型的多層 Web 站點的處理需要。有關更多信息，參見設計聯(lián)合數(shù)據庫服務器。(參照SQL幫助文件分區(qū)視圖)在實現(xiàn)分區(qū)視圖之前，必須先水平分區(qū)表。在創(chuàng)建成員表后，在每個成員服務器上定義一個分布式分區(qū)視圖，并且每個視圖具有相同的名稱。這樣，引用分布式分區(qū)視圖名的查詢可以在任何一個成員服務器上運行。系統(tǒng)操作如同每個成員服務器上都有一個原始表的復本一樣，但其實每個

6、服務器上只有一個成員表和一個分布式分區(qū)視圖。數(shù)據的位置對應用程序是透明的。11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數(shù)據和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設置自動收縮日志.對于大的數(shù)據庫不要設置數(shù)據庫自動增長，它會降低服務器的性能。在T-sql的寫法上有很大的講究，下面列出常見的要點：首先，DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的：查詢語句的詞法、語法檢查。將語句提交給DBMS的查詢優(yōu)化器。優(yōu)化器做代數(shù)優(yōu)化和存取路徑的優(yōu)化SQL Server數(shù)據庫。由預編譯模塊生成查詢規(guī)劃。然后在合適的時間提交給系統(tǒng)處理執(zhí)行。最后將執(zhí)行結果

7、返回給用戶其次，看一下SQL SERVER的數(shù)據存放的結構：一個頁面的大小為8K(8060)字節(jié)，8個頁面為一個盤區(qū)，按照B樹存放。12、Commit和rollback的區(qū)別 Rollback:回滾所有的事物。 Commit:提交當前的事物. 沒有必要在動態(tài)SQL里寫事物，如果要寫請寫在外面如： begin tran exec(s) commit trans 或者將動態(tài)SQL 寫成函數(shù)或者存儲過程。SPAN13、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數(shù),避免表掃描,如果返回不必要的數(shù)據，浪費了服務器的I/O資源，加重了網絡的負擔降低性能。如果表很大，在表掃描的期間將表鎖住，禁止其

8、他的聯(lián)接訪問表,后果嚴重。 HYPERLINK /gohands/article/details/2243300 SQL Server調優(yōu)的五個步驟分類： HYPERLINK /gohands/article/category/73805 數(shù)據庫2008-04-02 09:391175人閱讀 HYPERLINK /gohands/article/details/2243300 l comments 評論(0) HYPERLINK javascript:void(0); o 收藏 收藏 HYPERLINK /gohands/article/details/2243300 l report o 舉

9、報 舉報 HYPERLINK /tag/sql%20server t _blank sql server HYPERLINK /tag/%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%ba%93 t _blank 數(shù)據庫 HYPERLINK /tag/%e7%a3%81%e7%9b%98 t _blank 磁盤 HYPERLINK /tag/%e4%bc%98%e5%8c%96 t _blank 優(yōu)化 HYPERLINK /tag/%e6%80%a7%e8%83%bd%e4%bc%98%e5%8c%96 t _blank 性能優(yōu)化 HYPERLINK /tag/%e5%b7%a5%e4%bd%9c

10、 t _blank 工作步驟1 優(yōu)化應用工作量優(yōu)化應用性能的第一步是優(yōu)化工作量。在該部分調優(yōu)方法論中列出的優(yōu)化步驟能夠解決很多常見的性能和可延展性問題。這些優(yōu)化可以幫助降低由于特殊的設計或低效的實施導致的性能瓶頸影響，并且可以保證系統(tǒng)資源能夠充分和有效利用。例如，解決低效率的查詢計劃或低效率的緩存等問題將會更加有效率地發(fā)揮SQL服務器緩存機制，從而整體上降低I/O操作。 編譯/重新編譯- 數(shù)據庫,CPU確定是否存在顯著的CPU競爭，如果存在，請關注重新編譯次數(shù)多的那些T-SQL語句，它們占用大量CPU資源。如果應用中SQL代碼重新編譯次數(shù)很多，可以考慮下面優(yōu)化方法：評估有關的語句的作用，將數(shù)據

11、修改代碼和數(shù)據定義命令相分離。解決過時的索引統(tǒng)計。使用變量或其他邏輯替代臨時表。微軟忠告：頻繁地編譯/重新編譯會消耗很高的CPU和磁盤I/O資源，會增加整體的工作量競爭。 低效率的查詢計劃-數(shù)據庫,CPU確定是否存在明顯的CPU競爭，如果有，請確定無效率查詢計劃是如何占用過多的cpu資源。是否存在數(shù)據庫模式，應用需求，用戶使用的報表工具，或其它條件促使在生產環(huán)境下執(zhí)行無效率的查詢，使用Hash連接和排序操作的查詢，結果會消耗很高的CPU和I/O。步驟2 減少讀/寫活動一旦你的應用代碼被調優(yōu)，接下來達到最佳性能就是減少應用運行時讀寫活動量或I/O，一個最常見的應用代碼錯誤是編寫低效率的數(shù)據查詢操

12、作；查詢返回很多的數(shù)據-太多的列或行-SQLServer會負載很大。無論是應用設計允許用戶創(chuàng)建自己的（通常無效率的），不限定每頁結果的查詢，還是后端代碼使用嵌套查詢，這些查詢會返回很多的數(shù)據（包括用視圖或表值函數(shù)寫的查詢），你的應用做為一個整體可能會訪問更多的遠超過需要的數(shù)據。在一些情況下，檢查完你的應用代碼后，你可能會認識到你的代碼將會返回底層表中的所有數(shù)據，來滿足查詢需要!分析存在的索引和它們維護模式，確定添加索引是否合適，分析數(shù)據庫文件的增長情況會幫你極大減少應用的讀寫活動量，可以釋放寶貴的磁盤資源。 無效率的或缺失的索引-DB I/O確定是否存在明顯的磁盤I/O競爭，如果存在，需要分析

13、缺失或或無效率的索引是如何導致磁盤I/O瓶頸的。DBA們必須評估應用的 SQL代碼保證語句盡可能有效率地執(zhí)行；這項任務通常必需創(chuàng)建索引來最有效地提取數(shù)據。如果應用的SQL代碼發(fā)生變化，訪問不同的表或從目的表選擇更多的/不同的列，當前的索引可能會不起作用。需要分析說明SQL 代碼無效率使用存在的索引或語句正在用表掃描搜集數(shù)據的地方。 磁盤I/O-數(shù)據庫文件的增長-DB I/O確定是否存在明顯的磁盤I/O競爭，如果存在，需要關注頻繁使用擴展段的數(shù)據庫。DBA們應關注在一定的時間窗口內頻繁使用擴展段的數(shù)據庫。當SQL Server增大數(shù)據庫文件時，文件傾向于破碎，操作將非常消耗CPU和I/O。 磁盤

14、I/O-數(shù)據庫文件配置-DB I/O確定是否存在明顯的磁盤I/O競爭，如果存在，請關注配置糟糕的數(shù)據庫文件是如何導致數(shù)據庫內鎖競爭的增加,進而形成資源瓶頸，減少應用之間的競爭。DBA應考察可能導致閂競爭的一些數(shù)據庫文件的配置問題，包括：數(shù)據文件和日志文件配置在同一磁盤設備上。數(shù)據庫文件數(shù)量少于可用的CPU數(shù)量，特別是TempDB數(shù)據庫。數(shù)據庫文件數(shù)量少于可用的磁盤I/O設備數(shù)量。步驟3 減少競爭現(xiàn)在，已經優(yōu)化應用的I/O訪問，下一步要完成的性能優(yōu)化就是確保高度的并發(fā)不會導致對象競爭情況的增加。即使數(shù)據訪問被優(yōu)化了，使用鎖和閂鎖的SQL Server引擎，會同步和保護數(shù)據訪問，在高負載下也會出現(xiàn)

15、阻塞問題。智能的事務控制邏輯，可保證事務不會執(zhí)行過長時間，或者只在適當?shù)脭?shù)據上加鎖，因而其是達到高并發(fā)的關鍵。使用適當?shù)氖聞崭綦x層可保證減少不必要的讀操作阻塞，評估鎖提示的需要可保證鎖的不必要的保持，這些都可以極大提高應用的性能。為了減少或消除閂鎖問題，保證應用不要將DDL和DML的操作混在一起。一旦解決這些問題，你就應該分析你的應用時如何訪問數(shù)據的，以便確定是否可以通過數(shù)據分區(qū)的方式提高應用性能。 阻塞鎖-對象競爭-數(shù)據庫鎖確定是否存在明顯的鎖競爭，如果存在，看看經常出現(xiàn)鎖競爭的數(shù)據庫表，幫助識別故障點和缺失的索引，應用傾向于訪問數(shù)據庫中的某些特定的表多一些。當隔離層設置不正確時，事務會執(zhí)行

16、很長時間，由于涉及到的索引導致不能訪問數(shù)據，處理發(fā)生沖突或發(fā)生阻塞等。許多應用管理員沒有意識到數(shù)據庫遭受阻塞的程度；我們需要分析和發(fā)現(xiàn)由頻繁的短期鎖大量累積而導致的明顯競爭。 阻塞鎖-鎖類型-數(shù)據庫鎖確定是否存在明顯的鎖競爭，如果存在，按照數(shù)據庫分析鎖的類型。某些應用以不同的方式訪問不同的特定數(shù)據庫。其原因可能是不同的開發(fā)人員開發(fā)的代碼不同，或需求不斷變化等等。按照數(shù)據庫顯示不同的SQL Server鎖類型的分析結果，顯示鎖的行為與整體活動時間的比較分析的重要程度，這些將有助于應用程序開發(fā)人員正確地修改他們的應用代碼。 內存緩沖區(qū)閂鎖-數(shù)據庫閂鎖確定是否存在明顯的內存緩沖區(qū)閂鎖競爭，如果存在，

17、很多的內存緩沖區(qū)閂鎖等待是I/O瓶頸和熱頁的跡象。因為內存緩沖區(qū)閂鎖與I/O競爭沒有直接關系，因而這對SQL Server的可用內存數(shù)量是很關鍵的。 內部高速緩存閂鎖競爭- 數(shù)據庫閂鎖確定是否存在明顯的內部高速緩存閂鎖競爭，如果存在，識別出哪里存在大部分競爭。內部高速緩存閂鎖可用在多種不同的情況；可能最常見的例子是內部高速緩存的競爭（不是緩沖池頁），尤其當使用堆,text或兩者同時使用的時候。如果解決LOG和PAGELATCH_UP的競爭后沒有作用，通常將數(shù)據分區(qū)可以很好緩解內部高速緩存閂鎖的競爭。步驟4 解決資源瓶頸到目前為止，你已經確保你的查詢正確地使用了底層的系統(tǒng)資源，并且盡可能有效地訪

18、問數(shù)據?，F(xiàn)在你應該確定是否有資源瓶頸使你的應用慢下來。在應用上你可以做許多調優(yōu)工作，在某些情況下外部因素仍是性能優(yōu)化的最后障礙。這部分調優(yōu)方法描述了特定資源的瓶頸。例如，SQL Server有足夠的內存來支持良好的性能嗎？有竊取SQL Server內存的外部應用程序嗎？你的硬盤性能能足夠支持你的工作量嗎？你的應用能有效率地記錄日志嗎，記錄日志的時間是否需要提高？最后，并行可以幫助你的查詢執(zhí)行更快，還是SQL Server花費更多的時間協(xié)調并發(fā)線程，從而使得并發(fā)帶來更多的阻礙？應該考慮到應用性能的這些方面，可以保證充分利用底層系統(tǒng)資源，并且可以幫助確定哪些硬件需要擴容。 內存壓力-系統(tǒng)內存確定是否存在明顯的內存壓力，如果存在，請分析： 外部的內存壓力可以影響SQL Server的性能。許多DBA和DBA的經理們不明白病毒檢測軟件的配置不當和在一個exchange server上安裝SQL Server所帶來的影響。 SQL Server沒有足夠的內存達到理想的功能。如果SQL Server不能分配給緩存足夠的內存，頁的平均壽命將減少，系統(tǒng)范圍內存分頁交換就會增加。 日志等待確定是否有明顯的日志等待，如果有，分析有多少因素減慢SQL Server記錄日志。步驟5 基線偏離分析毫無疑