Greenplum中文介紹解析課件

1、1新一代數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析解決方案1新一代數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析關(guān)于Greenplum公司Greenplum是一家數(shù)據(jù)庫軟件公司，在數(shù)據(jù)處理和 BI/DW領(lǐng)域，提供容量最大、速度最快、性價比最好的數(shù)據(jù)庫引擎產(chǎn)品和服務(wù)。Greenplum總部位于圣馬蒂奧，加利福尼亞州，美國，成立于2003年6月。Greenplum 中國于2008年12月正式成立.2022/10/10官方網(wǎng)站： 關(guān)于Greenplum公司Greenplum是一家數(shù)據(jù)庫軟件Greenplum：簡介 Greenplum數(shù)據(jù)引擎軟件為新一代數(shù)據(jù)倉庫所需的大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜查詢功能所設(shè)計3推動數(shù)據(jù)依賴型企業(yè)的發(fā)展Greenplum：簡介 Gr

2、eenplum數(shù)據(jù)引擎軟全球各地的一些Greenplum客戶4亞太地區(qū) 歐洲、中東、非洲 北美全球各地的一些Greenplum客戶4亞太地區(qū) 中國的客戶5金融 交通 互聯(lián)網(wǎng) 其它中國的客戶5金融 交通 互聯(lián)網(wǎng)TeradataNetezzaOracleGreenplum NeoviewVerticaParaccelAster DataHadoopCurrent Database Vendor LandscapeProven Enterprise Grade CapabilitiesNo Enterprise CredibilityAgingProprietary LegacyScalable,

3、OpenSoftware-BasedCommodity HWTeradataNetezzaOracleGreenpl用戶人數(shù)安全度查詢、報告、分析的數(shù)量數(shù)據(jù)的高度多樣性大量定制數(shù)據(jù)監(jiān)管要求商務(wù)智能/數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展趨勢一切都在增長!用戶人數(shù)安全度查詢、報告、分析的數(shù)量數(shù)據(jù)的高度多樣性大量定制數(shù)據(jù)倉庫工作量：數(shù)據(jù)膨脹 面臨的新難題是如何處理大規(guī)模數(shù)據(jù)過去的10年現(xiàn)在HPC企業(yè)SME萬億字節(jié)千兆字節(jié)兆字節(jié)千萬億字節(jié)萬億字節(jié)千兆字節(jié)數(shù)據(jù)倉庫工作量：數(shù)據(jù)膨脹 面臨的新難題是如何處理大規(guī)模數(shù)據(jù)行業(yè)商務(wù)智能解決方案的實例政府電信金融服務(wù)公民服務(wù)國家安全電子政務(wù)法規(guī)實施和監(jiān)管人力資本管理信息傳播合規(guī)性報告 資產(chǎn)

4、組合分析客戶報表電匯通知分部記分卡客戶關(guān)系管理、收購和盈利率欺詐檢測欺詐分析客戶流失分析響應(yīng)時間流量分析產(chǎn)品關(guān)聯(lián)/捆綁零售存儲運營分析客戶忠誠度計劃協(xié)作規(guī)劃和預(yù)估預(yù)防虧損優(yōu)化供應(yīng)鏈行業(yè)商務(wù)智能解決方案的實例政府電信金融服務(wù)公民服務(wù)合規(guī)性報告當今的數(shù)據(jù)倉庫方案基于硬件專有，昂貴不可擴展針對OLTP進行了優(yōu)化主流10當今的數(shù)據(jù)倉庫方案基于硬件專有，昂貴不可擴展主流10數(shù)據(jù)庫行業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)新一代數(shù)據(jù)庫的要求傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的要求今天的數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)運算的發(fā)展速度已經(jīng)超過了主流數(shù)據(jù)庫 海量規(guī)模 高性價比 高效率數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）的 規(guī)模/容量11數(shù)據(jù)庫行業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)新一代數(shù)據(jù)庫的要求傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

5、的要求今天需要采用一種新的方法“一切皆可商用”：商業(yè)即用型x86服務(wù)器、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)通過軟件很容易將處理能力擴展到1000s的內(nèi)核/系統(tǒng)Greenplum“黑盒子”“大鐵箱”大磁盤過去Google 曾經(jīng)用來實現(xiàn)信息搜索功能的技術(shù)，現(xiàn)在被Greenplum用于數(shù)據(jù)倉庫現(xiàn)在的解決方案12需要采用一種新的方法“一切皆可商用”：商業(yè)即用型x86服務(wù)器Greenplum愿景：企業(yè)數(shù)據(jù)集合13 在企業(yè)內(nèi)創(chuàng)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)運算平臺 企業(yè)所有者可以直接控制其數(shù)據(jù)實例 通過實體整合提供企業(yè)級數(shù)據(jù)訪問功能 靈活的擴展和配置降低了投資的平均風險源文件源數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)源文件數(shù)據(jù)倉庫和分析應(yīng)用程序Greenplum數(shù)據(jù)架構(gòu)商

6、用硬件集群分析數(shù)據(jù)市場企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫Greenplum愿景：企業(yè)數(shù)據(jù)集合13 在企業(yè)內(nèi)創(chuàng)建統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)據(jù)集合：主要的優(yōu)勢 實體整合 提高服務(wù)器使用率 降低總硬件成本 降低能量成本 可以預(yù)估的服務(wù)等級 確保關(guān)鍵任務(wù)的可靠性 最出色的性能 高度靈活性 逐步擴展計算能力 動態(tài)措施 數(shù)據(jù)訪問： 在一個系統(tǒng)中協(xié)調(diào)所有企業(yè)數(shù)據(jù)的位置 可以通過任何語言（SQL、M/R等）進行分析14企業(yè)數(shù)據(jù)集合：主要的優(yōu)勢 實體整合14強大并且不斷擴展的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)硬件供應(yīng)商 商務(wù)智能工具15服務(wù)供應(yīng)商強大并且不斷擴展的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)硬件供應(yīng)商 商務(wù)業(yè)內(nèi)支持和認可 行業(yè)獎勵“ Greenplum能夠讓企業(yè)在兩個方面同時達到最滿

7、意的效果： 供程序員使用的MapReduce以及供數(shù)據(jù)庫管理使用的 SQL?！盡onash Research 的Curt Monash 分析師褒獎“ Greenplum正在通過新式技術(shù)來推動并行數(shù)據(jù)庫的發(fā)展，從而滿足互聯(lián)網(wǎng)級企業(yè)的需求。”ZDNet的Dana GardnerMagic Quadrant 2007 （”遠見者象限”）最佳集群解決方案Global 250Fast 502008年亞洲南部地區(qū)成就獎“可能會成為數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)市場的突破力量”Gartner的Donald Feinberg業(yè)內(nèi)支持和認可 行業(yè)獎勵“ Greenplum能夠讓企業(yè)在兩17通過Greenplum超級數(shù)

8、據(jù)處理引擎增強競爭優(yōu)勢17通過Greenplum超級數(shù)據(jù)處理引擎增強競爭優(yōu)勢Greenplum數(shù)據(jù)引擎：內(nèi)容和方式價值主張性價比： 性能可達到傳統(tǒng)方案（Oracle、Teradata）的10到100倍， 而成本只是其一小部分可伸縮性：從較低的萬億字節(jié)擴展到千萬億字節(jié)開放式系統(tǒng)：在通用系統(tǒng)和開放源軟件的基礎(chǔ)上創(chuàng)建前提條件硬件：基于開放式標準硬件軟件：Postgres和Greenplum 體系架構(gòu)：海量并行處理體系，針對商務(wù)智能/數(shù)據(jù)倉庫進行了優(yōu)化，解決了所有數(shù)據(jù)流瓶頸問題Greenplum數(shù)據(jù)引擎：內(nèi)容和方式價值主張Greenplum數(shù)據(jù)引擎全球最強大的分析數(shù)據(jù)倉庫海量并行查詢可以比以往更快地獲

9、取查詢結(jié)果 在數(shù)據(jù)增長的同時確保高性能分析統(tǒng)一的分析處理功能為數(shù)據(jù)倉庫、市場、ELT、文本挖掘、統(tǒng)計運算提供統(tǒng)一的平臺可以使用SQL、MapReduce、R等在所有層次上對任何數(shù)據(jù)進行并行分析19通過經(jīng)濟的方案擴展到千萬億字節(jié)規(guī)模不用擔心數(shù)據(jù)增長或者開始的規(guī)模太小在商用硬件上通過線性、經(jīng)濟的方式擴展Greenplum數(shù)據(jù)引擎全球最強大的分析數(shù)據(jù)倉庫海量并行查Greenplum數(shù)據(jù)引擎體系主機網(wǎng)絡(luò)互連并行查詢規(guī)劃和調(diào)度區(qū)段服務(wù)器（處理和存儲）SQL 查詢和MapReduce程序MPP （海量并行處理） “完全不共享”體系Greenplum數(shù)據(jù)引擎體系主機網(wǎng)絡(luò)互連并行查詢規(guī)劃和調(diào)度Greenplu

10、m體系：并行數(shù)據(jù)流21通用并行數(shù)據(jù)流引擎可以通過本地方式執(zhí)行 SQL和MapReduce采用了針對商用硬件優(yōu)化的MPP“完全不共享”體系可以在很多100s服務(wù)器上擴展到1000s商用處理內(nèi)核將所有處理操作盡量移動到數(shù)據(jù)附近計算內(nèi)核Greenplum并行數(shù)據(jù)流引擎對本地磁盤進行直接的高性能訪問 gNet互連Greenplum體系：并行數(shù)據(jù)流21計算內(nèi)核Greenpl第一個支持互聯(lián)網(wǎng)級分析技術(shù)（由Google普及）的產(chǎn)品采用新的編程模型，在商用硬件上并行處理和執(zhí)行可以使客戶洞察力和數(shù)據(jù)貨幣化程度達到前所未有的高度MapReduce第一個支持互聯(lián)網(wǎng)級分析技術(shù)（由Google普及）的產(chǎn)品MapGree

11、nplum MapReduce的優(yōu)勢處理在任何地點存儲的任何類型的數(shù)據(jù)將SQL的普遍性與MapReduce的靈活編程模式結(jié)合起來針對業(yè)務(wù)關(guān)鍵分析功能提供企業(yè)級集成、支持和發(fā)布為新一代分析處理技術(shù)開啟了大門其中包括文本分析、圖形分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習以及更多內(nèi)容Greenplum MapReduce的優(yōu)勢處理在任何地點存客戶實例：?？怂够用襟w（Fox Interactive Media）業(yè)務(wù)問題改進定位廣告競爭對手Teradata, Oracle數(shù)據(jù)規(guī)模1萬億行事實數(shù)據(jù)表，每天增加 3TB硬件40節(jié)點的Sun數(shù)據(jù)倉庫設(shè)備優(yōu)勢可以通過控制支持快速膨脹的數(shù)據(jù)集“Greenplum將成為我們不可或

12、缺的合作伙伴，因為我們需要不斷更新數(shù)據(jù)操作方式，使用戶和廣告商通過我們的工作網(wǎng)絡(luò)中獲得更好的印象?！? FIM受眾網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和運營部門的產(chǎn)品執(zhí)行副總裁 Arnie Gullov-Singh24凈數(shù)據(jù)規(guī)模 (TB)2008年9月2008年12月客戶實例：?？怂够用襟w（Fox Interactive 客戶實例：Reliance Communications業(yè)務(wù)問題CDR安全合規(guī)性和分析已有方案Oracle數(shù)據(jù)規(guī)模20TB，每天增長400GB優(yōu)勢將響應(yīng)時間縮短90%“借助運行Greenplum數(shù)據(jù)引擎的Sun數(shù)據(jù)倉庫設(shè)備，Reliance可以在快速發(fā)展，用戶需求不斷增加的數(shù)據(jù)環(huán)境中達到預(yù)期的高度響應(yīng)

13、能力。”- Reliance 的副總裁和主管（決策支持系統(tǒng)）Raj Joshi25響應(yīng)時間 (分)以前的數(shù)據(jù)庫客戶實例：Reliance Communications業(yè)務(wù)客戶實例： PLDT業(yè)務(wù)問題CDR分析競爭對手Oracle數(shù)據(jù)規(guī)模2200萬用戶 / 7億次交易優(yōu)勢數(shù)據(jù)裝載時間減少8倍，查詢速度從2小時提高到15分鐘“我們業(yè)務(wù)所面臨的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)就是要處理很大的數(shù)據(jù)量。 Greenplum技術(shù)可以幫助我們更好地了解我們的客戶及其需求。” PLDT的Alexander Seminiano Sun DWOracle11015 mins20X5 hours客戶實例： PLDT業(yè)務(wù)問題“我們業(yè)務(wù)所

14、面臨的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)就Greenplum現(xiàn)有國內(nèi)客戶案例分析巨人網(wǎng)絡(luò)（征途游戲）:財務(wù)分析、游戲在線分析阿里巴巴：B2B、B2C、點擊、在線分析上海航空:航線結(jié)算分析東方航空:航線結(jié)算分析民族證券:數(shù)據(jù)中心，證券投資分析北京第二外語大學：圖書分析中信銀行：信用卡分析深發(fā)展銀行：數(shù)據(jù)中心兼ODS 李寧公司：銷售和庫存分析 公安部：圖像分析國家海洋局：海洋數(shù)據(jù)采集與分析上海安吉物流：收入&市場分析、客戶經(jīng)理跟蹤分析中遠集團：收入、發(fā)展、銷售分析Greenplum現(xiàn)有國內(nèi)客戶案例分析巨人網(wǎng)絡(luò)（征途游戲）:案例分享（征途游戲）現(xiàn)有運行平臺服務(wù)器平臺：SUN X4600一臺，4路dual-core CPU

15、 共8core，32GB存儲平臺：NetApp一臺網(wǎng)絡(luò)平臺：千兆網(wǎng)絡(luò)軟件平臺：RedHat linux + mysql 應(yīng)用軟件：基于Apache的PHP程序 現(xiàn)有運行現(xiàn)狀隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長，應(yīng)用在現(xiàn)有平臺上的運行效率極度惡化。實際運行采樣，9月份月度數(shù)據(jù)處理時，該應(yīng)用耗時42小時；經(jīng)過兩個月的數(shù)據(jù)累加，到11月份月度數(shù)據(jù)處理時，該應(yīng)用耗時達到65小時。測試運行平臺服務(wù)器平臺：SUN X4500兩臺，每臺含2路dual-core CPU 共4core，16GB；SUN X4200一臺，2路dual-core CPU 共4core，8GB存儲平臺：每臺X4500中各48塊500GB硬盤，共96

16、 * 500GB網(wǎng)絡(luò)平臺：每臺X4500和X4200上各有4塊千兆網(wǎng)卡軟件平臺：Solaris 10 GreenPlum v3.1 Beta應(yīng)用軟件：SQL語句 案例分享（征途游戲）現(xiàn)有運行平臺數(shù)據(jù)導(dǎo)入測試A - 67858566 rowsB - 80088742 rowsC - 372844366 rowsD - 75042462 rowsE - 2521897 rows結(jié)論：超過6億條歷史數(shù)據(jù)導(dǎo)入，用時少于1.5小時，性能非常卓越。全表掃描測試DWA測試環(huán)境：針對表C（372844366 rows）進行全表掃描，歷時少于1.5分鐘?？蛻敉懂a(chǎn)環(huán)境：針對表C的一個子表（記錄數(shù)約為C表的1/10

17、） 進行全表掃描，歷時超過20分鐘。結(jié)論：如果采用DWA替代現(xiàn)有環(huán)境，獲得超過120倍的性能提升。真實應(yīng)用測試DWA測試結(jié)果：完成應(yīng)用的全過程僅耗時48分鐘?？蛻敉懂a(chǎn)環(huán)境：客戶11月份月度處理時，完成本項任務(wù)需要65小時。結(jié)論：如果采用DWA替代現(xiàn)有環(huán)境，獲得超過80倍的性能提升。數(shù)據(jù)導(dǎo)入測試案例分享：阿里巴巴業(yè)務(wù)用例通過分析用戶的網(wǎng)絡(luò)點擊日志，進行產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析，讓客戶可以快速的找到相近產(chǎn)品Existing SolutionOracleFacts6臺華為-賽門鐵克T3500服務(wù)搭建數(shù)據(jù)庫陣列每臺T3500服務(wù)器可以自帶24TB硬盤每臺服務(wù)器含有兩個四核的CPU(8 Intel X5560)每臺

18、機器含有32GB內(nèi)存每臺機器配置6個千兆網(wǎng)口Raid10Solaris 10網(wǎng)站日志交易數(shù)據(jù)詳細數(shù)據(jù)Greenplum海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)量查詢Oracle加工數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站高并發(fā)查詢。用戶信息案例分享：阿里巴巴業(yè)務(wù)用例網(wǎng)站日志交易數(shù)據(jù)詳細數(shù)據(jù)GreenHardware ArchitectureHardware Architecture案例分享：上海航空結(jié)算系統(tǒng)源系統(tǒng)Oracle GreenPlum結(jié)算ETL StagingETL結(jié)算ODSExport文本Query (oracle native driver)BO前端呼叫中心航線分析其他ETLETLETL原有數(shù)據(jù)倉庫部分（包括EDW, DM, O

19、DS。不含結(jié)算ODS )Query(ODBC)LoadUniverseUniverseReportReport結(jié)算系統(tǒng)呼叫中心航線分析結(jié)算系統(tǒng)呼叫中心其他航線分析結(jié)算系統(tǒng)呼叫中心案例分享：上海航空結(jié)算系統(tǒng)源系統(tǒng)Oracle GreenPlBO報表響應(yīng)速度BO報表響應(yīng)速度測試：報表名Oracle查詢時長Greenplum查詢時長GP提升倍數(shù)備注報表一：查詢09年1月份數(shù)據(jù)無法響應(yīng)查詢30秒N基于查詢語句SQL1報表一：查詢09年5月份數(shù)據(jù)49秒N同上報表二：查詢09年1月份數(shù)據(jù)40秒N基于查詢語句SQL2A和SQL2B報表二：查詢09年5月份數(shù)32秒N同上BO報表響應(yīng)速度BO報表響應(yīng)速度測試：報

20、表名Oracle查詢復(fù)雜查詢 本項測試的目的是通過SQL查詢檢驗Greenplum數(shù)據(jù)庫引擎處理Query計算的響應(yīng)速度。測試方法：針對數(shù)據(jù)加載測試中的三張大表，模擬生產(chǎn)業(yè)務(wù)需求進行復(fù)雜SQL語句查詢(參看附錄)。測試結(jié)果如下面兩表：語句名Oracle查詢時長Greenplum查詢時長GP提升倍數(shù)備注SQL11800秒+33.16秒54X+SQL2 A1800秒+17.49秒105X+SQL2 B1800秒+15.97秒112X+復(fù)雜查詢 本項測試的目的是通過SQL查詢檢驗Greenpl案例分享：深發(fā)展銀行硬件環(huán)境:Maser Host: Sun Fire X4100Segment 1: Su

21、n Fire X4500 Segment 2: Sun Fire X4500 千兆網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)交換機一臺軟件環(huán)境:Greenplum-db-Solaris-x86-64Greenplum-Client SoftWare(PSQL)Greenplum ODBC DriverGreenplum Native Interface - DatastageSolaris 10 OS案例分享：深發(fā)展銀行硬件環(huán)境:核心系統(tǒng)文件加載測試結(jié)果 本次加載測試采用2009年1月4號和2009年1月5號核心系統(tǒng)文件數(shù)據(jù)，GP加載耗時與ORACLE系統(tǒng)加載耗時比較如下: 文件名文件描述ORACLEGREENPLUMGP提升倍

22、數(shù)Staging加載時間文件大小記錄條數(shù)Staging加載時間文件大小記錄條數(shù)SDFISMST活期存款賬戶信息表38分1.29G1156932446秒1.39G1162141850 xSDFISMSC活期存款分幣種信息表13分1.3G958706432秒1.4G963732924xCDFISMST支票帳戶檔案表40分1.74G514724946秒1.88518757952xCDFISPAD支票支付檔表18分1.4G1857698448秒1.511875548922.5xCIFISGRI集團用戶業(yè)務(wù)信息檔案表55分4.31G11675303181秒4.691182016118x核心系統(tǒng)文件加載測

23、試結(jié)果 本次加載測試采用2009年Greenplum計算能力測試結(jié)果Query：合并字段測試、代碼轉(zhuǎn)換測試。GP系統(tǒng)計算耗時與Oracle系統(tǒng)比較如下：tabletypeSQL結(jié)果Oracle測試耗時結(jié)果GP測試耗時GP提升倍數(shù)FS_ZH_CDFISPAD合并字段測試select count(*) from stage.fs_zh_cdfispad;3639688747.7s375282471.2s39.7xselect sum(zfje) from stage.fs_zh_cdfispad;11087341438310.244.1s11508156713081.132.8s15.7xsele

24、ct avg(zfje) from stage.fs_zh_cdfispad;304623.34425222145.0s306653.192.7s16.7xselect max(zfje) from stage.fs_zh_cdfispad;648050000043.3s6480500000.002.1s20.6xselect min(zfje) from stage.fs_zh_cdfispad;0.0143.1s0.012.1s20.5xselect count(zh|zplx|zphqlw|zphhlw) as zh from stage.fs_zh_cdfispad;363968875

25、4.7s375282473.2s17x代碼轉(zhuǎn)換功能測試select count(coalesce(zh,) as zh from stage.fs_zh_cdfispad;3639688743.8s375282471.5s28xselect count(cast(zfje as char(15) from stage.fs_zh_cdfispad;3639688766.8s375282473.8s17.4xselect count(substr(zh,2,5) as zh from stage.fs_zh_cdfispad;3639688759.1s375282472.9s20.3xselec

26、t count(cast(zplx as integer) from stage.fs_zh_cdfispad;3639688764.4s375282472.3s28select sum(case when zfje50 then 1000 when zfje500 then 500 else 0 end ) from stage.fs_zh_cdfispad;3635880600054.0s374888840002.521.6xGreenplum計算能力測試結(jié)果Query：合并字段測試、案例分享：安吉物流Oracle Server environment:HP RP5405 2*2.1G C

27、PU4G momery200G harddiskPrice: 300,000 + RmbGreenPlum Server environment:2 PC server2*2.8G Xeon CPU8G Memory 6 Hard disks Price: 25,000 RmbTesting query scenario比較一：數(shù)據(jù)庫客戶端超過370萬條記錄的查詢 比較二：通過BO報表工具查詢2000萬條銷售結(jié)果報表案例分享：安吉物流Oracle Server environOracle與Greenplum測試結(jié)果比較比較一：370萬條記錄直接查詢比較二：2000萬條記錄BO報表查詢Oracl

28、eGreenplum311秒7156毫秒OracleGreenplum7分4秒8秒GP比Oracle提升倍數(shù)43倍53倍測試內(nèi)容測試結(jié)果Oracle與Greenplum測試結(jié)果比較比較一：370萬真正的市場突破100 TB12 kW, 2個機架180萬美元20 TB20 kW, 8個機架2000萬美元40真正的市場突破100 TB20 TB40總結(jié)Greenplum正在將強大的并行計算能力融入到大規(guī)模數(shù)據(jù)倉庫和分析領(lǐng)域世界級的行業(yè)團隊進行高性能計算和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的前沿開發(fā)工作為全球很多最大規(guī)模的數(shù)據(jù)倉庫提供提供推動力最先將SQL和Map-Reduce的功能整合到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理框架中可以幫助企業(yè)采

29、集所有數(shù)據(jù)，并在競爭中獲得出色的洞察力41總結(jié)Greenplum正在將強大的并行計算能力融入到大規(guī)模數(shù)Parallel Dataflow EngineGeneral purpose parallel-dataflow engine natively executes SQL & MapReduceOptimized for commodity compute, storage and networkMoves all processing as close as possible to the dataFully parallel execution tuned for modern multi-core CPUsHigh bandwidth efficient I/O to local DAS or FC connected storageLocal computeLocal storagegNetInterconnect GreenplumParallelDataflowEngineParallel Dataflow Engi