人工智能在模式識別方面的應(yīng)用

1、人工智能在模式識別方面的應(yīng)用陳磊摘要：在科學(xué)技術(shù)和人工智能技術(shù)飛速開展的背景下，模式識別被廣泛應(yīng)用在各大領(lǐng)域， 別中的具體應(yīng)用路徑，期望對我國模式識別領(lǐng)域的持續(xù)開展有肯定的參考和借鑒價值。 關(guān)鍵詞：人工智能模式識別語音識別數(shù)字識別中圖分類號文獻標識碼 文章編號202307a-0125-03 patternrecognitioniswidelyusedinvariousfields.Theemergenceofthistechnologyalsoprovidesgreatc onvenienceforpeopleslifeandproduction.basedonthis，thispaperco

2、mbinestheoryandpractice ，onthebasisofabriefoverviewofartificialintelligence，focusesontheanalysisofpatternrecognitiontechnology，andputsforwardthespecificapplicationpathofartificialintelligenceinpatternrecognition，hopingtohavecertainreferenceandreferencevalueforthesustainabledevelopmentofpatternrecogn

3、it ionfieldinChina.KeyWords：Artificialintelligence;Patternrecognition;Speechrecognition;Digitalrecognition人工智能相關(guān)概述人工智能是一種和自然智能相互對應(yīng)的新型技術(shù)模式識別;讓計算機系統(tǒng)具有擬人化的特征，也是目前模式識別領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛的。對外界環(huán)境的識別是模式識別開展的主要方向，包括語音識別、數(shù)字識別人工智能在模式識別中的應(yīng)用路徑在語音識別中的應(yīng)用語氣等無法精確呈現(xiàn)出來。隨著科學(xué)技術(shù)的飛速開展，語音合成技術(shù)愈發(fā)先進，自從 2023 C 端和B 端，但應(yīng)用效果并不是格外抱負，雖然也被應(yīng)用在

4、搜尋引擎中，但還停留在人機交互的淺層要優(yōu)化產(chǎn)品。具體而言可從以下兩個方面同時入手：對上下文的理解，以保證語音識別的精度。在數(shù)字識別中的應(yīng)用在人臉識別中的應(yīng)用其次步，精確定位面部特征。對識別對象人臉上的面部特征進行檢測，并進行集中處理。 在交通網(wǎng)絡(luò)識別中的應(yīng)用在駕駛車輛時經(jīng)常會遇到一些問題，比方，假如長時間駕駛，駕駛?cè)藛T簡潔疲憊，從而引發(fā)3D 在信息數(shù)據(jù)識別中的應(yīng)用5000 字的文章，人需要很長時間才能完成，機器結(jié)語參考文獻【.J.105-6.【2】胡正平，刁鵬成，張瑞雪，等.基于留意力機制的時間分組深度網(wǎng)絡(luò)行為識別算法 10892-900.【.基于 RGB-D J.模式識別與人工智能，2023，3210901-908.【.J