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1、深度學(xué)習(xí)中卷神經(jīng)網(wǎng)的教學(xué)探討凡 潔 2，泉 1，捷 信 1 ；2河北省霸州市 州 065700)深度卷積包括旨他們能較 ，rflibupteducn。1 背景 3 月 傳統(tǒng)的人工智特深 年 年，我常 2 卷積 工神，McCulloch 和 這 Minsky 和 Papert 這使人 法(也2 年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的大師 Geoffrey 生 Salakhutdinov 博士發(fā)表為 the of Networks 。以 ，Hinton 教授學(xué) Fei-Fei 的 ImageNet ILSVRC 括 Hinton 教授團(tuán)隊(duì)使 教授對(duì)深度學(xué)習(xí)大規(guī)模 近 議 AAAI。 5 月，斯 Ng 加盟。2021

2、8 者 3LeCun 教授盟 年 月 國(guó) 1948 to 掃臉技術(shù)。國(guó)際 3 教學(xué)甚至采用專(zhuān)題教學(xué)的并采取合理的方 研究生 36 學(xué)時(shí)蓋 3 6 學(xué)時(shí)線性分類(lèi)器和支持向卷積網(wǎng)絡(luò)考慮到神經(jīng)第三部分部分進(jìn)一為 4 自動(dòng)編碼器及其擴(kuò) 4重 23確定一個(gè)研 4 教學(xué)有一 下 個(gè)方者的近可以，2021 年 3 月 16 (CeBIT)上，阿里巴巴 的付 to Pay)掃，2021 年 3 Li, TED 的報(bào)告人工這5一個(gè)另一兩者說(shuō)明卷積神經(jīng)網(wǎng) 夠很好地筆者對(duì)于以以 通過(guò)學(xué)生產(chǎn)生興用LeNet 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 讓很外 5 結(jié)語(yǔ)積神需要更深 6 ，2021(19): 2鐘義人段J ， ，2021(19): 4李睿 ，2021(19): 77-79. S. the T machine 7 in G

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