決策支持系統(tǒng)第一講

1、 決策支持系統(tǒng)(DSS) 主講：奉國和 E-Mail: 教材：陳文偉,決策支持系統(tǒng)教程, 清華大學(xué)出版社 ,2010. 10/16/20221信息管理系1、李東.決策支持系統(tǒng)與知識管理系統(tǒng)，中國人民大學(xué)出版社，2005年。2、W.H.Inmon.Building the Data Warehouse. (the new version).3、陳文偉,數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘, 清華大學(xué)大學(xué)出版社。參考書10/16/20222信息管理系 眼花繚亂的名詞你知道嗎？管理信息系統(tǒng)(MIS)、決策支持系統(tǒng)(DSS)、商業(yè)智能(BI)、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)(DMS)、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)(SCM)、業(yè)務(wù)流程管理系統(tǒng)企業(yè)資源計

2、劃(ERP)、知識管理系統(tǒng)、?10/16/20223信息管理系第一講DSS概述10/16/20224信息管理系一、幾個基本概念1、數(shù)據(jù)(Data)： 對客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)以及相互關(guān)系等進(jìn)行記載的物理符號或是這些物理符號的組合。 它是可識別的、抽象的符號。 舉例。描述5個人可以用5，五，伍，正， 101，five，條形碼等。10/16/20225信息管理系2、信息（information） 是數(shù)據(jù)經(jīng)過加工處理后所得到的另外一種數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)對接收者的行為有一定的影響。10/16/20226信息管理系信息的度量 信息量的大小取決于信息內(nèi)容消除人們認(rèn)識的不確定程度。 消除的不確定程度大，則發(fā)出的信

3、息量大；反之，信息量則小。事先就確切地知道消息的內(nèi)容，則信息量為零。 10/16/20227信息管理系信息量的度量： H(x)=-P(Xi)log2P(Xi) （i=1,2,3,n） Xi表示第i個狀態(tài)（共n個狀態(tài)）；P(Xi)代表出現(xiàn)第i個狀態(tài)時的概率； H(x)為消除不確定性所需的信息量。單位為比特(bit)。10/16/20228信息管理系硬幣：P(Xi)=0.5 H(x)=-P(X1)log2P(X1)+P(X2)log2P(X2)=-(-0.5-0.5)=1bit 骰子：P(Xi)=1/6 H(x)=2.6bit 例子10/16/20229信息管理系數(shù)據(jù)與信息之間的聯(lián)系和區(qū)別 區(qū)別：

4、 信息是經(jīng)過加工之后所得到的數(shù)據(jù)，是邏輯性或觀念性的； 數(shù)據(jù)是記載客觀事物的符號，是物理性的。 聯(lián)系：信息是數(shù)據(jù)的內(nèi)在邏輯關(guān)系的體現(xiàn)；數(shù)據(jù)是信息的表現(xiàn)形式。 舉例。駕駛員開車時速度指示盤上指針指向80km/h，這是數(shù)據(jù)，駕駛員采取加速或減速后，則成為信息。10/16/202210信息管理系3、知識（knowledge） 以某種方式把一個或多個信息關(guān)聯(lián)在一起的信息結(jié)構(gòu)，是客觀世界規(guī)律性的總結(jié)。 類型 事實(shí)型知識： 舉例。稅收是財政的來源等。 規(guī)則型知識：將事實(shí)型知識以確定的邏輯關(guān)系關(guān)聯(lián)起來。 舉例。稅收減少則是財政預(yù)算減少等。10/16/202211信息管理系 特性 1)知識的關(guān)聯(lián)有方向性： 舉

5、例:現(xiàn)金是貨幣、是銅則導(dǎo)電等。 2)知識的表示不具有唯一性： 與了解程度、角度、觀念、環(huán)境等有關(guān)。 3)知識具有不完全性： 與認(rèn)識程度等有關(guān)。 舉例:天陰悶熱且有雷電，則80%要下雨。10/16/202212信息管理系4、模型（model） 指對于某個實(shí)際問題或客觀事物、規(guī)律進(jìn)行抽象后的一種形式化表達(dá)方式。10/16/202213信息管理系 數(shù)學(xué)模型：對實(shí)際問題進(jìn)行分析和高度抽象基礎(chǔ)上建立起來的一組數(shù)學(xué)表達(dá)式（公式）。 程序模型：對實(shí)際問題求解的一種形式化表達(dá)方法。 邏輯模型：描述某類問題時的邏輯表達(dá)方式。 結(jié)構(gòu)模型：系統(tǒng)按照一個個子系統(tǒng)有序構(gòu)成的結(jié)構(gòu)形式邏輯關(guān)系邏輯結(jié)構(gòu)模型；物理構(gòu)成關(guān)系物理

6、結(jié)構(gòu)模型。10/16/202214信息管理系方法模型：解決問題的方法及基本形式。 分析模型：對問題的分析方法。數(shù)學(xué)模型加圖表等或思路、工具等。 管理模型：對問題和業(yè)務(wù)管理控制方式的統(tǒng)稱。 數(shù)據(jù)模型：設(shè)計和建立數(shù)據(jù)庫時，用于提供數(shù)據(jù)表示和操作手段的形式構(gòu)架。 系統(tǒng)模型：系統(tǒng)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)形式以及各部分之間的連接方式。10/16/202215信息管理系數(shù)學(xué)模型的表示形式為： 方程形式算法形式程序形式數(shù)學(xué)模型10/16/202216信息管理系方程形式的特點(diǎn): 反映了變量之間的關(guān)系。 直觀性。便于理解，便于人們掌握事物的內(nèi)在本質(zhì)。不利于計算。對模型的介紹、解釋說明一般用方程形式。(1) 方程形式 例如:

7、y=a+bx或:Max Z= x1 + 2 x2 2 x1 + 2 x2 8 0 x1 + 2 x2 4 x1 , x2 010/16/202217信息管理系例如，當(dāng)輸入目標(biāo)函數(shù)中各目標(biāo)變量的系數(shù)，確定極值（極大或極?。?，線性規(guī)劃模型是通過單純形法進(jìn)行求解的，輸入多個約束方程的系數(shù)、約束值以及約束關(guān)系（小于、等于、大于等），通過單純形法的演算步驟，就能求出理想的目標(biāo)值和變量值。 模型表示的算法形式能夠計算出結(jié)果，很實(shí)用，但不直觀，對模型的運(yùn)算一般采用模型的算法形式。 (2) 算法形式 模型的算法是用一系列演算步驟來表示模型的求解過程。當(dāng)人們代入實(shí)際問題的數(shù)據(jù)，經(jīng)過算法步驟的演算就可求出模型的理

8、想結(jié)果。10/16/202218信息管理系(3) 程序形式 利用計算機(jī)語言按模型的算法步驟編制模型程序，在計算機(jī)中進(jìn)行計算。 數(shù)學(xué)模型程序一般利用數(shù)值計算語言來編制，如FORTRAN， PASCAL，C等，它們均具有較強(qiáng)的計算能力。 程序方式往往把模型、算法、數(shù)據(jù)統(tǒng)一在一個程序中，不便于模型的修改和集成。10/16/202219信息管理系5、系統(tǒng)（system） 指在一定環(huán)境中，為了達(dá)到某一目的而相互聯(lián)系、相互作用的若干個要素所組成的有機(jī)整體。10/16/202220信息管理系系統(tǒng)的要素 1)系統(tǒng)環(huán)境(Environment)：環(huán)境和系統(tǒng)應(yīng)互有一定影響。 邊界(Bounder):系統(tǒng)與環(huán)境分開

9、的假想線。實(shí)現(xiàn)物質(zhì)、能量、信息交換。 2)輸入/輸出(Input/Output)：與環(huán)境發(fā)生聯(lián)系。 10/16/202221信息管理系3)組成要素(Element)：完成特定功能而必不可少的工作單元（子系統(tǒng)，subsystem)。 4)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)(System Structure)：系統(tǒng)的組成要素和要素之間的關(guān)系。 5)接口(Interface)：子系統(tǒng)之間的信息交換。10/16/202222信息管理系系統(tǒng)的特征 1)整體性：一個系統(tǒng)由多個要素所組成，所有要素的集合構(gòu)成一個有機(jī)整體，缺一不可。 2)目的性：系統(tǒng)的發(fā)生和發(fā)展有著強(qiáng)烈的目的性，是系統(tǒng)的主導(dǎo)，決定著系統(tǒng)要素的組成和結(jié)構(gòu)。 3)關(guān)聯(lián)性：

10、各要素之間存在著密切的聯(lián)系，這種聯(lián)系決定了整個系統(tǒng)的機(jī)制，它在一定時期相對穩(wěn)定。10/16/202223信息管理系4)層次性：一個系統(tǒng)被包含在更大的系統(tǒng)(environment)內(nèi)；其要素本身也可能是一個小系統(tǒng)(subsystem)。 5)環(huán)境適應(yīng)性：系統(tǒng)與環(huán)境相互作用、相互影響，進(jìn)行物質(zhì)、能量、信息交換，不適應(yīng)環(huán)境變化的系統(tǒng)沒有生命力。 10/16/202224信息管理系系統(tǒng)模型10/16/202225信息管理系管理決策面臨的新挑戰(zhàn) 決策質(zhì)量的要求更高 隨著技術(shù)的迅速發(fā)展，客戶獲得產(chǎn)品和服務(wù)的渠道更為暢通，客戶的選擇余地更大。同時大規(guī)模生產(chǎn)使得產(chǎn)品出現(xiàn)了供過于求。客戶成為最稀缺的資源。這迫使

11、企業(yè)必須采取“以客戶為中心”的經(jīng)營策略，努力提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。 二、決策支持系統(tǒng)發(fā)展10/16/202226信息管理系 決策時要考慮的因素更復(fù)雜隨著經(jīng)濟(jì)全球化趨勢的加劇，尤其是中國加入WTO之后，無論是否愿意，企業(yè)都將面對全球的競爭者和全球范圍的消費(fèi)市場。而隨著消費(fèi)者權(quán)益意識的增強(qiáng)等，又使政府頒布了更詳盡的法令和制度約束企業(yè)的經(jīng)營行為。企業(yè)管理者在進(jìn)行決策時需要考慮更多、更復(fù)雜的制約因素。 10/16/202227信息管理系 決策速度要求更快通訊方式的發(fā)展、交通的便利以及金融體系的完善，使企業(yè)更難以長久維持自己的競爭優(yōu)勢。企業(yè)必須不斷地創(chuàng)新，從以規(guī)模取勝轉(zhuǎn)變到以速度取勝。這些都要求管理者能

12、夠迅速做出正確的決策。 10/16/202228信息管理系 決策失敗的代價更高企業(yè)中采購、生產(chǎn)、銷售和服務(wù)等方面的聯(lián)系日益緊密，企業(yè)的整個運(yùn)作系統(tǒng)更加復(fù)雜和精密。某一環(huán)節(jié)的判斷失誤將產(chǎn)生鏈鎖反應(yīng)，造成企業(yè)重大的損失。10/16/202229信息管理系 分析工作量大企業(yè)通常的運(yùn)營系統(tǒng)只能提供面向交易的數(shù)據(jù)，因此，許多管理者要花費(fèi)80%的時間進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，真正用于決策的時間只有20%。而且對于許多大型企業(yè)，還必須為之配備龐大的專業(yè)分析隊(duì)伍。 傳統(tǒng)信息管理系統(tǒng)的局限10/16/202230信息管理系 分析結(jié)果滯后由于分析時間過長，經(jīng)理們經(jīng)常無法及時拿到所需的報表，因此貽誤了許多商業(yè)機(jī)會。 10/16

13、/202231信息管理系 無法按照商業(yè)習(xí)慣進(jìn)行分析傳統(tǒng)的報表只能進(jìn)行簡單的匯總。管理者有時為了分析一個關(guān)鍵的商業(yè)因素，不得不在一大堆打印的報表中前后翻閱，極不方便。 10/16/202232信息管理系 無法進(jìn)行復(fù)雜的分析管理者經(jīng)常希望能綜合多種因素來分析問題。 如: 石油價格的上漲、物價指數(shù)的波動對企業(yè)各方面的影響； 如果現(xiàn)在采取降價措施，本年度末公司的市場分額、銷售額和贏利是否有所增長？ 哪些客戶對企業(yè)最關(guān)鍵，他們有什么特征，如何增加他們對企業(yè)的忠誠度等等。 10/16/202233信息管理系 無法提供關(guān)鍵問題的解決方案例如，對于大型零售企業(yè)，為了實(shí)現(xiàn)最高效率，如何在一個區(qū)域內(nèi)設(shè)立自己的連鎖

14、店？如何制定有效的預(yù)算計劃和現(xiàn)金流計劃？如何防止客戶的流失？傳統(tǒng)的信息技術(shù)無法提供針對這些關(guān)鍵性問題的解決方案。 10/16/202234信息管理系 缺乏量化的衡量指標(biāo)隨著企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和機(jī)構(gòu)的日益復(fù)雜，管理者不能只依賴經(jīng)驗(yàn)和直覺來評價企業(yè)的整體表現(xiàn)，必須借助一些關(guān)鍵的、量化的指標(biāo)。但通常的MIS系統(tǒng)無法做到這一點(diǎn)。 10/16/202235信息管理系二 DSS的產(chǎn)生背景電子數(shù)據(jù)處理EDP（Electronic Data Processing） 管理信息系統(tǒng)MIS（Management Information Systems）管理科學(xué)/運(yùn)籌學(xué)-Management science,MS/ope

15、rations research,OR)決策支持系統(tǒng)DSS（Decision Support Systems） 10/16/202236信息管理系1、電子數(shù)據(jù)處理EDP（Electronic Data Processing） 提高了工作效率，把人們從繁瑣的事務(wù)處理中解脫出來。缺點(diǎn)：僅局限于具體信息處理，不共享，不考慮整體或部門情況。10/16/202237信息管理系2、管理信息系統(tǒng) MIS（Management Information Systems）： 整體分析，系統(tǒng)設(shè)計，信息共享，部門協(xié)調(diào)。缺點(diǎn)：難于適應(yīng)多變的內(nèi)、外部管理環(huán)境，對管理人員的決策幫助十分有限。10/16/202238信息管理

16、系2.1、定義 管理信息系統(tǒng)（management information system）是用系統(tǒng)思想建立起來的，以電子計算機(jī)為基本信息處理手段，以現(xiàn)代通信設(shè)備為基本傳輸工具，且能為管理決策提供信息服務(wù)的人機(jī)系統(tǒng)。 10/16/202239信息管理系2.2、基本觀點(diǎn) 集成化：系統(tǒng)內(nèi)部各種資源設(shè)備統(tǒng)一規(guī)劃，以確保資源的最大利用率，系統(tǒng)各部分協(xié)調(diào)一致和高效低成本地完成組織日常信息處理業(yè)務(wù)。 人機(jī)系統(tǒng)：在系統(tǒng)中真正起到執(zhí)行管理命令,對組織的人、財、物、資源、以及資金流、物流進(jìn)行管理的主體是人，計算機(jī)始終只是一種管理工具。 10/16/202240信息管理系 分析、計劃、預(yù)測、控制功能：強(qiáng)調(diào)管理方法的

17、應(yīng)用和對信息的進(jìn)一步深加工，即利用信息分析組織的生產(chǎn)經(jīng)營狀況，利用各種模型對組織的生產(chǎn)經(jīng)營活動的各個環(huán)節(jié)進(jìn)行分析預(yù)測，控制各種可能影響實(shí)現(xiàn)組織目標(biāo)的因素，以科學(xué)的方法，最優(yōu)地分配各種資源(設(shè)備、任務(wù)、人、資金、原料、等)，合理地組織生產(chǎn)(計劃,調(diào)度,監(jiān)督等)。 10/16/202241信息管理系2.3、組成 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)（data process system）部分：主要完成數(shù)據(jù)的采集、輸入、數(shù)據(jù)庫的管理、查詢、基本運(yùn)算、日常報表輸出等。 分析（analysis）部分：在DPS基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深加工，如利用各種管理模型定量定性分析方法、程序化方法、OR方法等，對組織的生產(chǎn)經(jīng)營情況進(jìn)行分析。1

18、0/16/202242信息管理系 決策（decision making）部分：MIS的決策模型多限于以解決結(jié)構(gòu)化的管理決策問題為主，其結(jié)果是要為高層管理者提供一個最佳的決策方案。10/16/202243信息管理系2.4、特點(diǎn)1)主要功能是事務(wù)處理2)包含多個電子處理系統(tǒng)3)為結(jié)構(gòu)化決策服務(wù)的4)具有系統(tǒng)的一切特征5)是管理系統(tǒng)的以部分6)以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為基礎(chǔ)10/16/202244信息管理系2.5、功能 1)數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)的收集,輸入,傳輸,存儲,加工處理和輸出。 2)事務(wù)處理：將管理人員從繁重的重復(fù)性的事務(wù)處理中解脫出來，以更多的精力思考管理問題，從事創(chuàng)造性勞動。 3)預(yù)測功能：運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計

19、或模擬等方法，根據(jù)過去的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的情況。 10/16/202245信息管理系4)計劃功能：合理安排各職能部門的計劃，并按照不同的管理層提供相應(yīng)的計劃報告。 5)控制功能：對計劃的執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)測、檢查，比較執(zhí)行情況與計劃的差異，并分析其原因，輔助管理人員及時用各種方法加以控制。 6)輔助決策功能：運(yùn)用數(shù)學(xué)模型，及時推導(dǎo)出有關(guān)問題的最優(yōu)解，輔助各級管理人員進(jìn)行決策。10/16/202246信息管理系總結(jié)： 整體分析，系統(tǒng)設(shè)計，信息共享，部門協(xié)調(diào)。缺點(diǎn)：難于適應(yīng)多變的內(nèi)、外部管理環(huán)境，對管理人員的決策幫助十分有限。10/16/202247信息管理系3、管理科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)管理科學(xué)(Manageme

20、nt science,MS)運(yùn)籌學(xué)（operations research,OR) 管理科學(xué)是對管理問題用定量分析方法，建立數(shù)學(xué)模型，通過求解計算，達(dá)到輔助管理決策的一門學(xué)科。10/16/202248信息管理系 例子： 旅行商問題(Traveller Salesman Problem,TSP問題)就是一銷售商從n個城市中的某一城市出發(fā)，不重復(fù)地走完其余n-1個城市并回到原出發(fā)點(diǎn)，在所有可能的路徑中求出路徑長度最短的一條。它是組合優(yōu)化中研究最多的問題之一，是一個經(jīng)典的NP難題。吸引了許多不同領(lǐng)域的研究工作者，包括數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、物理、生物和人工智能等領(lǐng)域，它是目前優(yōu)化領(lǐng)域里的研究熱點(diǎn)。10/16/

21、202249信息管理系管理科學(xué)處理問題的步驟： 教材p310/16/202250信息管理系4、決策支持系統(tǒng)Decision Support System管理科學(xué)：單個模型實(shí)際情況： 多個模型，幾十個，幾百個 模型共同解決一個問題。決策支持系統(tǒng)與管理科學(xué)相比： 增加了模型庫和模型管理系統(tǒng)，將眾多的模型有機(jī)組織和存儲起來，并建立模型庫和數(shù)據(jù)庫的有機(jī)結(jié)合。10/16/202251信息管理系DSS的發(fā)展70年代，Scott Morton在管理決策系統(tǒng)（1971）一書中首次提出DSS。Peter G. W. Keen等人編寫了一套叢書，闡明DSS的主要觀點(diǎn)，初步構(gòu)造出DSS的基本框架。1978至1988

22、年，DSS得到迅速發(fā)展，許多實(shí)用系統(tǒng)被開發(fā)出來，投入實(shí)際應(yīng)用，產(chǎn)生明顯效益。1988至現(xiàn)在，DSS技術(shù)持續(xù)發(fā)展，目前已基本成熟。新一代DSS研究仍然十分活躍。10/16/202252信息管理系DSS的理論基礎(chǔ)信息論 計算機(jī)技術(shù) 管理科學(xué)與運(yùn)籌學(xué) 信息經(jīng)濟(jì)學(xué) 行為科學(xué)人工智能10/16/202253信息管理系 (1) 信息論信息是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)中普遍使用的一個重要概念。信息論是運(yùn)用信息的觀點(diǎn)，把系統(tǒng)看作是借助于信息的獲取、傳送、加工處理、輸出而實(shí)現(xiàn)其有目的性行為的研究方法。10/16/202254信息管理系(2) 計算機(jī)技術(shù)計算機(jī)軟件技術(shù)計算機(jī)硬件技術(shù)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)計算機(jī)圖形處理技術(shù)計算機(jī)知識處理

23、技術(shù)等。10/16/202255信息管理系 (3) 管理科學(xué)與運(yùn)籌學(xué)管理科學(xué)MS（Management Science）：面向管理者，研究決策問題，如決策目標(biāo)、決策效能等。運(yùn)籌學(xué)OR（Operations Research）：提供一系列優(yōu)化、仿真、決策等模型。10/16/202256信息管理系 (4) 信息經(jīng)濟(jì)學(xué) 在信息時代，研究信息的產(chǎn)生、獲得、傳遞、加工處理、輸出等方面的價值問題。從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度，研究信息產(chǎn)生和獲得的成本是多少？利潤是多少？即研究信息價值問題。10/16/202257信息管理系 (5) 行為科學(xué) 研究決策者的決策風(fēng)格、在決策過程中的決策行為等，指導(dǎo)DSS的設(shè)計和開發(fā)。涉及到

24、決策者的心理學(xué)。 10/16/202258信息管理系 (6) 人工智能 將人工智能技術(shù)用于管理決策是一項(xiàng)開拓性工作。當(dāng)前研究的IDSS就是DSS與AI技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，它用領(lǐng)域?qū)＜业闹R來選擇和組合模型，完成問題的推理和運(yùn)行，為用戶提供智能的交互式接口。 10/16/202259信息管理系 人工智能技術(shù)作為計算機(jī)應(yīng)用研究的前沿，近十年取得了驚人的進(jìn)展，呈現(xiàn)了光明的前景。 專家系統(tǒng)、智能機(jī)器人和模式識別是人工智能中最活躍、最富有成果的三個研究領(lǐng)域。10/16/202260信息管理系 專家系統(tǒng)（Expert Systems , 即ES ） 研究，取得了許多實(shí)用化的成果。當(dāng)今世界上已經(jīng)有上萬個專家系

25、統(tǒng)，應(yīng)用于醫(yī)療、診斷、探礦、軍事、調(diào)度、質(zhì)譜分析、計算機(jī)配置、輔助教育等各種領(lǐng)域，并已開始涉足財務(wù)分析、計劃管理、工程評估、法律咨詢等管理決策領(lǐng)域。10/16/202261信息管理系 DSS和ES：處于不同的學(xué)科范疇，有著不同的解決問題的方法。DSS主要運(yùn)用數(shù)據(jù)和模型，ES主要運(yùn)用知識和推理。在管理科學(xué)領(lǐng)域，一個是方興未艾，一個是后起之秀，各有特色。但是它們的互相結(jié)合和互相滲透，將會把計算機(jī)用于決策支持技術(shù)推向一個新的高度。 10/16/202262信息管理系 決策的正確性關(guān)系到經(jīng)營效果和事業(yè)成敗，決策理論、決策方法和決策工具的科學(xué)化和現(xiàn)代化是正確性的重要保證。人工智能將為DSS提供有效的理論

26、和方法。例如，知識的表示和建模，推理、演繹和問題求解及各種搜索技術(shù)，再加上功能很強(qiáng)的人工智能語言，都為DSS的發(fā)展走向更加實(shí)用的階段提供強(qiáng)有力的理論和方法的支持。10/16/202263信息管理系DSS與相關(guān)技術(shù)的關(guān)系決策與預(yù)測的關(guān)系DSS與MS/OR的關(guān)系DSS與MIS的關(guān)系DSS與ES的關(guān)系10/16/202264信息管理系 (1) 決策與預(yù)測的關(guān)系決策：創(chuàng)造未來，基于預(yù)測，實(shí)現(xiàn)將來一個目標(biāo)。預(yù)測：預(yù)言未來，基于分析、研究、仿真、實(shí)驗(yàn)。 例如：災(zāi)害預(yù)測與防災(zāi)決策、日常預(yù)測與決策、經(jīng)營預(yù)測與決策、宏觀預(yù)測與決策、貫序預(yù)測與決策、為重大決策作預(yù)備性研究等。10/16/202265信息管理系 (

27、2) DSS與MS/OR的關(guān)系MS：處理結(jié)構(gòu)化問題，運(yùn)用分析的觀點(diǎn)。OR：處理結(jié)構(gòu)化問題，研究對象主要集中在數(shù)學(xué)規(guī)劃、決策論、對策論等理論和方法上。DSS：處理戰(zhàn)略、規(guī)劃等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化一類的決策問題。10/16/202266信息管理系 (3) DSS與MIS的關(guān)系MIS：收集、傳遞、存儲、加工處理各種信息，監(jiān)測運(yùn)營數(shù)據(jù)，利用歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來，用指定的數(shù)學(xué)方法分析數(shù)據(jù)，提供全面數(shù)據(jù)和分析報告。面向管理人員，提供低層次的決策支持。DSS：面向決策者，提供適當(dāng)?shù)臎Q策支持，是MIS的高級階段。10/16/202267信息管理系 (4) DSS與ES的關(guān)系 IDSS = DSS + ESES：利用

28、知識和推理機(jī)，處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題。DSS：使用數(shù)據(jù)和模型，處理結(jié)構(gòu)化問題，與ES結(jié)合后，可處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié) 構(gòu)化問題。10/16/202268信息管理系DSS的特征： .目的在于解決非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的問題。 .綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)、模型和分析技術(shù)。 .交互式的友好的接口，非計算機(jī)人員容易使用 .具有很高的靈活性和適應(yīng)性。 .是支持而不是代替人的決策過程。 .是跟蹤和適應(yīng)人的決策過程，而不是要求人去適應(yīng)系統(tǒng)。10/16/202269信息管理系用構(gòu)成DSS的部件來表述DSS的特征，這種方法在國內(nèi)比較流行，它可以被概括為五個方面： (1)模型庫及其管理系統(tǒng)； (2)交互式計算機(jī)硬件和軟件； (3

29、)數(shù)據(jù)庫及其管理系統(tǒng)； (4)圖形及其它高級顯示裝置； (5)對用戶友好的建模語言。 顯然，上述1）5）的描述也是一個范圍較寬的集合。在國內(nèi)DSS學(xué)術(shù)界更流行于四庫（模型庫、數(shù)據(jù)庫、方法庫、知識庫）一體化的說法。 10/16/202270信息管理系三、DSS的基本概念決策過程 設(shè)計方案評價方案確定目標(biāo)實(shí)施方案環(huán) 境10/16/202271信息管理系決策問題的類型決策問題的類型（按結(jié)構(gòu)化程度分為）：結(jié)構(gòu)化決策問題半結(jié)構(gòu)化決策問題非結(jié)構(gòu)化決策問題 三類。10/16/202272信息管理系結(jié)構(gòu)化程度： 對某一過程的環(huán)境和規(guī)律，能否用明確的語言（數(shù)學(xué)的或邏輯學(xué)的，形式的或非形式的）給予清晰的描述（定量

30、的或推理的）。10/16/202273信息管理系結(jié)構(gòu)化問題：能夠描述清楚的問題。三個階段都能使用確定的算法或決策規(guī)則。非結(jié)構(gòu)化問題：不能夠描述清楚，而只能憑直覺或經(jīng)驗(yàn)作出判斷的問題。三個階段都不能使用確定的算法或決策規(guī)則。半結(jié)構(gòu)化問題：介于兩者之間的問題。一個或二個階段能使用確定的算法或決策規(guī)則。10/16/202274信息管理系 (1)決策支持系統(tǒng)DSS（Decision Support System）是在半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化決策活動過程中，通過人機(jī)對話，向決策者提供信息，協(xié)助決策者發(fā)現(xiàn)和分析問題，探索決策方案，評價、預(yù)測和選擇方案，以提高決策有效性的一種以計算機(jī)為手段的信息系統(tǒng)。DSS定義(

31、p10)：10/16/202275信息管理系(2)決策支持系統(tǒng)是“一個交互式的基于計算機(jī)的系統(tǒng)，它利用數(shù)據(jù)庫（DB）、模型庫（MB）和方法庫（AB）以及很好的人-機(jī)對話部件和圖形部件，幫助決策者進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化決策的所有過程”。該定義的要點(diǎn)如下： 1)以有效性為主要目標(biāo) 2)支持決策的全過程 3)是支持而不是代替 4)用戶驅(qū)動（User Driven） 5)模型驅(qū)動（Model Driven） 6)智能模型 10/16/202276信息管理系1 DSS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖分析系統(tǒng)部件提出方案選擇最好方案評價方案實(shí)現(xiàn)結(jié)果由系統(tǒng)到子系統(tǒng)收集信息內(nèi) 源外 源DSS輸入接口信息處理器數(shù)據(jù)庫模型方法庫報 告

32、數(shù)據(jù)庫查詢模 擬結(jié) 果DSS情報活動設(shè)計活動選擇活動評價活動DSS輸出接口決策步驟四、DSS系統(tǒng)結(jié)構(gòu)10/16/202277信息管理系2 DSS典型部件 用戶數(shù)據(jù)庫模型庫DBMSMBMSDGMS會話接口10/16/202278信息管理系數(shù)據(jù)庫管理子系統(tǒng) DSS的數(shù)據(jù)庫通常包括在數(shù)據(jù)倉庫中。數(shù)據(jù)倉庫是集成的、面向主題的數(shù)據(jù)庫集合，它是用來支持決策支持功能的，其中每個數(shù)據(jù)單元都不隨時間改變。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)通常從內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源中抽取。內(nèi)部數(shù)據(jù)主要來自于組織的交易處理系統(tǒng)。外部數(shù)據(jù)包括行業(yè)數(shù)據(jù)、市場調(diào)查數(shù)據(jù)、人口普查數(shù)據(jù)、國家經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等。 10/16/202279信息管理系模型庫管理系統(tǒng) 一個包含有

33、財務(wù)、統(tǒng)計、運(yùn)籌和其它定量模型的軟件包，能夠提供系統(tǒng)的分析能力和合適的軟件管理能力。在模型庫中的模型可以分為戰(zhàn)略性的、策略性的、運(yùn)營性的等等。模型在模型庫中的存儲方式主要有子程序方式、語句方式、數(shù)據(jù)方式等。 10/16/202280信息管理系用戶界面子系統(tǒng) 用戶與DSS應(yīng)用之間的交流。如交互式界面、報表打印。為了實(shí)現(xiàn)組織內(nèi)的信息共享，還應(yīng)包括Intranet/Internet的發(fā)布方式。10/16/202281信息管理系用戶 用戶可看作系統(tǒng)的一部分。DSS的用戶主要是企業(yè)各層次的管理者和商業(yè)分析人員。 10/16/202282信息管理系五、新一代DSS的研究與發(fā)展 群決策支持系統(tǒng)（GDSS）

34、分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)（DDSS） 智能決策支持系統(tǒng)（IDSS） 決策支持中心（DSC） 戰(zhàn)略決策支持系統(tǒng)（SDSS） 智能交互綜合 I3DSS DW+OLAP+DM DDS 綜合決策支持系統(tǒng)10/16/202283信息管理系（1）群決策支持系統(tǒng)（GDSS）支持多人或集體共同決策：利用通信技術(shù)（網(wǎng)絡(luò)、電話會議、電子信息交換）、計算機(jī)技術(shù)（多用戶系統(tǒng)、4GL、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)分析OLAP、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘）和決策支持技術(shù)（議程設(shè)置)、AI與推理技術(shù)、決策模型方法如決策樹、風(fēng)險分析、預(yù)測方法等，結(jié)構(gòu)化群決策方法如德爾菲法等）相結(jié)合。10/16/202284信息管理系（2）分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)（D

35、DSS） 研究DSS在分布式環(huán)境中、與分布式技術(shù)相結(jié)合相關(guān)的技術(shù)問題。10/16/202285信息管理系 （3）智能決策支持系統(tǒng)（IDSS） AI與DSS技術(shù)相結(jié)合，形成了高級別的、具有知識處理能力的DSS。 組成：四庫系統(tǒng)+接口。知識庫、數(shù)據(jù)庫、模型庫、方法庫及人機(jī)接口，還有問題求解模塊。10/16/202286信息管理系（4）決策支持中心（DSC）1985年歐文提出來的。功能：提供辦公決策支持，具有定性定量 相結(jié)合的綜合集成功能。組成：以決策支持小組為核心，為決策的 全過程提供技術(shù)支持。10/16/202287信息管理系（5）戰(zhàn)略決策支持系統(tǒng)（SDSS） 功能：支持戰(zhàn)略級或高層管理者的決策

36、過 程。組成：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、模型庫系統(tǒng)、方法庫 系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)、案例分析系統(tǒng)、輸入輸出系統(tǒng)、控制與通信系統(tǒng)等。10/16/202288信息管理系（6） I3DSS含義：智能的、交互式的、集成化的（Intelligent, Interactive and Integrated）DSS。特點(diǎn)：面向問題，有機(jī)集成。 綜合采用系統(tǒng)分析、運(yùn)籌學(xué)方法、計算機(jī)技術(shù)、知識工程、專家系統(tǒng)等技術(shù)，使之有機(jī)結(jié)合，而不是單一的以信息為基礎(chǔ)的系統(tǒng)，或單一的以數(shù)學(xué)模型為基礎(chǔ)的系統(tǒng)，或單一的以知識為基礎(chǔ)的系統(tǒng)。在面向問題的前提下，充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢，特別是發(fā)揮它們在聯(lián)合運(yùn)用時的優(yōu)勢，即集成化（Integrated）。 .

37、10/16/202289信息管理系當(dāng)DSS進(jìn)入到高層次的決策活動領(lǐng)域時，由于處理的問題多半是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，為了幫助決策者進(jìn)一步明確問題、認(rèn)定目標(biāo)和環(huán)境約束，產(chǎn)生決策方案和對決策方案進(jìn)行綜合評價，系統(tǒng)應(yīng)具有更強(qiáng)的人機(jī)交互能力，這種應(yīng)用方式就是決策支持系統(tǒng)的交互性（Interactive）。10/16/202290信息管理系 在處理難以定量分析的問題時，需要使用知識工程、專家系統(tǒng)方法與工具，已經(jīng)涉及到人工智能領(lǐng)域。而重要的問題在于如何使用知識工程的思想方法，組織各個有關(guān)模塊，實(shí)現(xiàn)決策支持過程的集成化。這種應(yīng)用方式就是決策支持系統(tǒng)的智能化（Intelligent）。10/16/202291信

38、息管理系I3DSS的提出和實(shí)際應(yīng)用，是DSS進(jìn)入一個新的歷史階段。10/16/202292信息管理系(7) 新決策支持系統(tǒng)和綜合決策支持系統(tǒng) 20世紀(jì)90年代中期，興起了數(shù)據(jù)倉庫（DW）、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）、數(shù)據(jù)挖掘（DM）三項(xiàng)新技術(shù)。 數(shù)據(jù)庫用于事務(wù)處理，而數(shù)據(jù)倉庫是由大量的相關(guān)數(shù)據(jù)集成而來，用于決策分析。 10/16/202293信息管理系 聯(lián)機(jī)分析處理把數(shù)據(jù)的組織由二維平面結(jié)構(gòu)擴(kuò)充到多維空間結(jié)構(gòu)，并提供了多維數(shù)據(jù)分析方法。 數(shù)據(jù)挖掘則是從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識（KDD）過程的核心，獲取數(shù)據(jù)中隱含的知識。 這三項(xiàng)新技術(shù)的結(jié)合形成了基于數(shù)據(jù)倉庫的新決策支持系統(tǒng)。10/16/202294信息管

39、理系簡述：DW數(shù)據(jù)倉庫（DW）與數(shù)據(jù)庫（DB）按決策主題重新組合DW多維數(shù)據(jù)二維數(shù)據(jù)DB1DBi DB n10/16/202295信息管理系1.基于數(shù)據(jù)倉庫的新決策支持系統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫是對整個企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一和綜合，這實(shí)際上是決策支持和客戶管理的一次革新。 數(shù)據(jù)倉庫是將大量的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)按決策需求進(jìn)行重新組織，以數(shù)據(jù)倉庫的形式進(jìn)行存儲，它將為用戶提供輔助決策的隨機(jī)查詢，綜合數(shù)據(jù)以及隨時間變化的趨勢分析信息等。 10/16/202296信息管理系數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse，DW)的興起 數(shù)據(jù)倉庫是一種存儲技術(shù)，它的數(shù)據(jù)存儲量是一般數(shù)據(jù)庫的100倍，它包含大量的歷史數(shù)據(jù)、當(dāng)前的詳

40、細(xì)數(shù)據(jù)以及綜合數(shù)據(jù)。它能適應(yīng)于不同用戶對不同決策需要提供所需的數(shù)據(jù)和信息。 數(shù)據(jù)倉庫是預(yù)測利潤、分析風(fēng)險、進(jìn)行市場分析，以及加強(qiáng)客戶服務(wù)與營銷活動等的催化技術(shù)。 數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)已緊跟Internet而上，成為信息社會中獲得企業(yè)競爭優(yōu)勢的一個關(guān)鍵技術(shù)。10/16/202297信息管理系數(shù)據(jù)挖掘的興起 數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中提取出隱藏在數(shù)據(jù)中的有用信息，為人們的正確決策提供了很大的幫助。 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)是在大型數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database，KDD)中的一個步驟，它主要是利用某些特定的知識獲取算法，從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)出有關(guān)的知識。

41、10/16/202298信息管理系數(shù)據(jù)挖掘的興起 數(shù)據(jù)挖掘是從人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)中發(fā)展起來的。 利用數(shù)據(jù)挖掘的方法和技術(shù)從數(shù)據(jù)庫中挖掘的信息和知識，反映了數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的規(guī)律性。用戶利用這些信息和知識來指導(dǎo)和幫助決策。 98年的Gartner報告列舉了五項(xiàng)在今后5年內(nèi)對工業(yè)將產(chǎn)生重要影響的關(guān)鍵技術(shù)，其中KDD和人工智能排名第一 。10/16/202299信息管理系簡述：DM數(shù)據(jù)挖掘（DM）數(shù)據(jù)挖掘出If 條件 then 結(jié)論If 條件n then 結(jié)論 n知識DBDW10/16/2022100信息管理系DWOLAPDM的新決策支持系統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理與數(shù)據(jù)挖掘都是決策支持新技術(shù)。它們有著完

42、全不同的輔助決策方式。 數(shù)據(jù)倉庫為不同的用戶隨時提供各種輔助決策的隨機(jī)查詢、綜合數(shù)據(jù)或趨勢分析信息。 聯(lián)機(jī)分析處理提供了多維數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)挖掘是挖掘數(shù)據(jù)中隱含的信息和知識。 以數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，結(jié)合聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘形成了基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)。10/16/2022101信息管理系2.綜合決策支持系統(tǒng) 新決策支持系統(tǒng)與傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的關(guān)系： 新決策支持系統(tǒng)和傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)幾乎沒有什么共同之處，它們是從不同的角度發(fā)展起來，輔助決策的方式也不相同。 由于兩者不是覆蓋關(guān)系，也就不存在相互代替的問題，而是相互補(bǔ)充和相互結(jié)合的問題。 10/16/2022102信息管理系新決策支持系統(tǒng)與傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的關(guān)系（1）新決策支持系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘獲取的知識與傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的知識推理中的知識是不相同的。它們的結(jié)合將擴(kuò)大知識面。（2）新決策支持系統(tǒng)中沒有充分利用模型和模型組合來輔助決策。（3）決策支持系統(tǒng)的技術(shù)還沒有完全成熟。 它們的結(jié)合為決策支持系統(tǒng)