數(shù)據(jù)挖掘課程設(shè)計(優(yōu).選)

1、暨南大學-數(shù)據(jù)挖掘課程設(shè)計-cwl本科課程設(shè)計及實驗期末成績評估系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘設(shè)計課 程 名 稱：課 程 編 號：學 生 姓 名：學 號：學 院：系：數(shù)據(jù)挖掘08060116cwl2008052251信息科學技術(shù)學院計算機科學系軟件工程專 業(yè)：指 導 教 師：教 師 單 位：lb信息學院計算機系開 課 時 間：20102011學年度第二 學期 年 06月20日1 / 15word.暨南大學-數(shù)據(jù)挖掘課程設(shè)計-cwl第 1 章 1.1 應(yīng)用背景和問題的提出在大學生活中，我們大學生在某種程度上還是比較重視自己的課程成績的。而有一個期末最終成績的評估系統(tǒng)，無疑對同學們而言是很有用的。在這個

2、系統(tǒng)中，本論文就以上問題進行了探討和挖掘。1.2 設(shè)計內(nèi)容的介紹本課程設(shè)計主要是探討和研究在老師給定成績時考慮的因素，以及這些因素所占的比例。數(shù)據(jù)倉庫為一份記錄著 600 個同學的得分情況的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘則采用決策樹探究出影響結(jié)婚年齡的因素。第 2 章 2.1 概念模型設(shè)計 performance也就平時表現(xiàn)情況，即根據(jù)其在課堂上的活躍程度以及認真聽課的情況來給的分，還有 averscore 就是同學平時的作業(yè)得分以及平時測試或者期中測試的平均成績，以及期末考試的成績 lasttest。2 / 15word.暨南大學-數(shù)據(jù)挖掘課程設(shè)計-cwlscore2.2 邏輯模型設(shè)計本數(shù)據(jù)倉庫只有一個表，

3、邏輯模型設(shè)計如下：2.3 物理模型設(shè)計在數(shù)據(jù)倉庫的物理設(shè)計中，主要解決數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)的索引策略、數(shù)據(jù)的存儲策略、存儲分配優(yōu)化等問題。物理設(shè)計的主要目的有兩個，一是提高性能，二是更好地管理存儲的數(shù)據(jù)。訪問的頻率、數(shù)據(jù)容量、選擇的 RDBMS 支持的特性和存儲介質(zhì)的配置都會影響物理設(shè)計的最終結(jié)果。在本數(shù)據(jù)挖掘中，數(shù)據(jù)的索引策略采取的并不是位圖索引而是按列索引3 / 15word.暨南大學-數(shù)據(jù)挖掘課程設(shè)計-cwl2.4 OLAP模型設(shè)計在本設(shè)計中由于案例考慮的并不復雜，所以O(shè)LAP模型設(shè)計也就比較的簡單。下面的數(shù)據(jù)是保存在Excel中的。大概的模型設(shè)計也就如下圖所示。4 / 15word.暨

4、南大學-數(shù)據(jù)挖掘課程設(shè)計-cwl2.5 OLAP前端展示設(shè)計第3章3.1 期末成績評估系統(tǒng)應(yīng)用挖掘概述在本系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)倉庫采用一個二維表來存儲和表示同學們的平時成績，平時表現(xiàn)得分，以及期末成績等屬性。數(shù)據(jù)挖掘則采用關(guān)聯(lián)分析來將二維表中的實例分開，并探究這些數(shù)據(jù)所蘊含的規(guī)律。5 / 15word.暨南大學-數(shù)據(jù)挖掘課程設(shè)計-cwl3.2數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?.2.1實驗環(huán)境Windows XPMicrosoft SQL Server 2008Microsoft Visual Studio 2008Microsoft Office 2003 Excel Access3.2.2數(shù)據(jù)準備及預(yù)處理首先選擇數(shù)據(jù)源

5、，以下幾個截圖是在做實驗時的幾個步驟。6 / 15word.暨南大學-數(shù)據(jù)挖掘課程設(shè)計-cwl7 / 15word. 據(jù)挖掘課程設(shè)計-cwl3.2.3 實驗內(nèi)容 （輸入數(shù)據(jù)集，選擇算法，輸出結(jié)果，比較分析）（1）建立一個Analysis Services Project的項目，在數(shù)據(jù)源中輸入數(shù)據(jù)集：8 / 15word.暨南大學-數(shù)據(jù)挖掘課程設(shè)計-cwl說明：版的SQL SERVER工具，并完成接下來的實驗步驟。9 / 15word.暨南大學-數(shù)據(jù)挖掘課程設(shè)計-cwl3.2.4 算法選擇分類的任務(wù)是通過分析由已知類別數(shù)據(jù)對象組成的訓練數(shù)據(jù)集，建立描述并區(qū)分類算法有多種，例如，決策樹分類算法、神

6、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類算法、貝葉斯分類算法等。這里需要用的是決策樹分類算法。在本挖掘中選擇是關(guān)聯(lián)分析，分析過程和結(jié)果如以下圖所示：下面是挖掘模型：10 / 15word.暨南大學-數(shù)據(jù)挖掘課程設(shè)計-cwl項集：11 / 15word.暨南大學-數(shù)據(jù)挖掘課程設(shè)計-cwl關(guān)聯(lián)規(guī)則：提升圖：12 / 15word. 據(jù)挖掘課程設(shè)計-cwl分類矩陣：依賴關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖：13 / 15word.暨南大學-數(shù)據(jù)挖掘課程設(shè)計-cwl通過以上的分析，我們得出一個結(jié)論，就是期末成績在最終得分中所占的比例最大，平時成績和平時表現(xiàn)的權(quán)重差不多，在這個結(jié)論中，期末考試的成績的重要性，不言而喻，增加期末考試的成績，最能提高最終成績，平時成績和表現(xiàn)的得分也很重要，