統計過程控制SPC9

統計過程控制SPC培訓資料SPC的基本概概念SPC((StatisticalProcessControl):統計過程程控制就是根據據過程質質量的統統計規(guī)律律這一原原則,利用統計計技術對對過程中中的各個個階段進進行評估估和監(jiān)察察，從而而達到保保證產品品的目的的。SPC中的統計計技術泛泛指任何何可以應應用的數數理統計計方法,一般而言言,主要指控控制圖的的應用.SPC的特點與全面質質量管理理相同，，強調全全員參與與，而不不是只依依靠少數數質量管管理人員員●強調應應用統計計方法來來保證預預防原則則的實現現●SPC不是用來來解決個個別工序序采用什什么控制制圖的問問題，SPC強調從整整個過程程、整個個體系出出發(fā)來解解決問題題。SPC的重點就就在與““P（Process，過程））●可判斷斷過程的的異常，，及時告告警；●不能告告知此異異常是什什么因素素引起的的統計控制制狀態(tài)概念：只只有偶因因而無異異因產生生的變異異的狀態(tài)態(tài)●優(yōu)點：：-----對產品的的質量有有完全把把握-----生產也是是最經濟濟的-----在控制狀狀態(tài)下，，過程的的變異最最小SPC過程控制制的需要要檢測------容忍浪費費;預防------避免浪費費.控制圖控制圖:又稱管理理圖、休休哈特圖圖,是美國休休哈特博博士發(fā)明明的。控制圖是是區(qū)分過過程中的的正常波波動和異異常波動動，并判判斷過程程是否處處于控制制狀態(tài)的的一種工工具。控制圖是是了解過過程變差差并幫助助達到統統計控制制狀態(tài)的的有效工工具。正常波動動是由隨機機因素/偶然因素素（ISO//TA16949稱之為普普通因素素）造成成的，這這些普通通因素在在生產中中大量存存在，多多產品質質量經常常發(fā)生影影響，但但它所造造成的質質量波動動往往比比較小，，在生產產過程中中是允許許存在的的。如：：機器設設備的輕輕微振動動等。正常波動動當一個過過程只有有普通原原因起作作用，而而不存在在特殊原原因的作作用時，，過程中中就只在在一定范范圍內正正常波動動，這個個過程就就處在統統計控制制狀態(tài)，，即：受受控狀態(tài)態(tài)。異常波動動異常波動動是由系系統因素素/異常因素素（ISO//TA16949稱之為特特殊因素素）造成成的。這這些特殊殊因素在在生產過過程中并并不大量量存在，，對產品品質量也也不經常常發(fā)生影影響，一一旦存在在，它對對產品質質量的應應就比較較顯著。。如：機機器帶病病運轉，，操作者者違章操操作等。。異常波動動有異常波波動的過過程處于于非統計計控制狀狀態(tài)，也也即失控控狀態(tài)或或不穩(wěn)定定狀態(tài)。?？刂茍D原原理過程處于于統計控控制狀態(tài)態(tài)時，學學派總體體的質量量特性數數據的分分布一般般服從正正態(tài)分布布，（μ—過程均值值、σ—過程標準準偏差））質量特特性值落落在μ±3σ范圍內的的概率約約為99.73%，落在μ±3σ范圍外的的概率約約為0.27%，因此可可用μ±3σ作為上下下控制線線界限，，以質量量特性數數據是否否超越這這一上、、下界限限以及數數據的排排列情況況來判斷斷過程是是否處于于受控狀狀態(tài)，這這就是控控制圖的的原理。?？刂茍D的的益處合理使用用控制圖圖能：供正在進進行過程程控制的的操作者者使用；；有助于過過程在質質量上和和成本上上能持續(xù)續(xù)地、可可預測地地保持下下去；使過程達達到：——更高的質質量；——更低的單單件成本本；——更高的有有效能力力?？刂茍D的的益處為討論過過程的性性能提高高共同語語言；區(qū)分變差差的特殊殊原因和和普通原原因，作作為采取取局部對對系統采采取措施施的指南南?？刂茍D為為兩班、、三班操操作過程程的人員員之間、、和支持持活動（（維修、、材料控控制、過過程工程程、質量量控制））的人員員之間就就有關過過程性能能的信息息交流提提供了通通用的語語言?？刂茍D的的益處控制圖通通過區(qū)分分變差的的特殊原原因和普普通原因因，為人人們就任任何問題題應采取取適當的的局部改改進措施施還是要要求采取取管理措措施提供供依據。。這樣可可以減少少混淆、、挫折以以及誤導導性解決決問題的的努力而而造成的的高成本本。計量型數數據控制制圖用計量型型數據，，可以分分析一個個過程的的性能，，可以量量化所做做的改進進，即使使每個單單值都在在規(guī)范限限界內，，這一點點對尋求求持續(xù)改改進來說說是很重重要的。。計量性控控制圖可可以通過過分布的的寬度（（零件間間的變差差R）和其位位置（過過程的平平均值X）來解釋釋數據。。常用的控控制圖分布控制圖代號控制圖名稱備注正態(tài)分布（計量值）均值—極差控制圖最常用，判斷工序是否正常的效果好，計算量大，適用于產品批量大、且穩(wěn)定、正常的工序；S的計算比R復雜，但其精度高適用與檢驗時間遠比加工時間段的場合計算簡便，但效果差使用與產品批量較大、且穩(wěn)定、正常的工序；簡便省事，并能夠及時判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)，但不宜發(fā)現工序分布中心的變化。均值—標準差控制圖中位值—極差圖單值--極差圖計數型數數據的控控制圖計數型數數據只有有兩個值值（合格/不合格、、成功/失敗、通通過/不通過、、出席/缺席）計量控制制圖計數數控制圖圖的優(yōu)缺缺點計量控制圖計數控制圖優(yōu)點1、靈敏、易調查原因；及時發(fā)現不良，使質量穩(wěn)定；數據可用簡單的方法獲得；對整體品質狀況了解較方便；缺點抽樣頻度高，費時麻煩；數據需測定，且計算，需培訓人員不易尋找不良之原因及時性不足，易耽誤時機常用的控控制圖常用控制制圖分布控制圖代號控制圖名稱備注二項分布(計數值)p不合格品率控制圖樣本容量不一定相同；相同樣本容量np不合格品數控制圖泊松分布(計點值)u單位不合格數控制圖樣本容量不一定相同；相同樣本容量c不合格數控制圖常用控制制圖均值-極差圖---圖用于觀觀察正態(tài)態(tài)分布均均值的變變化；R圖用于觀觀察正態(tài)態(tài)分布的的分散情情況或變變異度的的情況均值-標準差圖圖---同均值-極差圖，，用標準準差代替替極差，，R圖計算方方便；但但當n>10時，s圖比R圖效率高高；最終終替代R圖；●中位極差差圖圖圖，表表示中位位值?，F現在由于于計算機機應用普普及，故故已淘汰汰，被均均值-標準差圖圖替代。。兩種錯誤誤一.第一種錯錯誤:虛發(fā)警報報(falsealarm))αβ二.第二種錯錯誤:漏發(fā)警報報(alarmmissing)UCLLCL控制圖的的第二類類錯誤減少兩種種錯誤所所造成的的損失：：●UCL、LCL距離間隔隔大，α減小β增大●UCL、LCL距離間隔隔小，α增大β減小●UCL、LCL距離間隔隔3σ，α=0..27%%Β=規(guī)范界限限與控制制界限的的區(qū)別規(guī)范界限限：區(qū)分分合格品品與不合合格品控制界限限：區(qū)分分偶波與與異波3σ方式確定定控制界界限●UCL=μ++3σσ●CL==μ●LCL=μ--3σσ●虛發(fā)警報報α=0..27%%漏發(fā)警報報β=分析用控控制圖分析用控控制圖應用控制制圖時，，首先將將非穩(wěn)態(tài)態(tài)的過程程調整到到穩(wěn)態(tài)，，用分析析控制圖圖判斷是是否達到到穩(wěn)態(tài)。。確定過過程參數數特點：1、分析過過程是否否為統計計控制狀狀態(tài)2、過程能能力指數數是否滿滿足要求求？分析用控控制圖如發(fā)現異異常（過過程失控控或過程程能力不不足）則則應找出出原因，，采取措措施，使使過程達達到穩(wěn)定定。過程程處于穩(wěn)穩(wěn)定后，，才可以以將分析析用控制制圖的控控制線延延長作為為控制用用控制圖圖?？刂朴每乜刂茍D

等過程調調整到穩(wěn)穩(wěn)態(tài)后，，延長控控制圖的的控制線線作為控控制用控控制圖。。控制用控控制圖由由分析用用控制圖圖轉化而而來；控控制用控控制圖用用于使過過程保持持穩(wěn)定，，預防不不合格的的產生。?？刂朴每乜刂茍D控制用的的控制圖圖的應用用原則按規(guī)定的的取樣方方法獲得得數據，，通過打打點來觀觀察，控控制異常常原因的的出現——當點子分分布出現現異常，，說明工工序質量量不穩(wěn)定定，此時時應及時時找出原原因，消消除異常常因素，，使工序序恢復到到正常的的控制狀狀態(tài)?？刂朴每乜刂茍D控制用控控制圖的的控制線線來自分分析用控控制圖，，不必隨隨時計算算。主要區(qū)別別

區(qū)別點分析用控制圖控制用控制圖過程以前的狀態(tài)未知已知做圖需要的組數每次20組-25組每次一組控制圖的界限需計算延長前工作限使用目的了解過程控制過程使用人員工藝、質管現場操作人員控制圖設設計思想想●先確定α，再看β-----按照3σ方式確定定UCL、CL、LCL，α0=0.27%-----通常采用用α=1%，5%，10%三級，為為了增加加使用者者的信心心，取α=0.27%。Α越大，β越小1%5%10%判穩(wěn)原則則●判穩(wěn)準則則在點子隨隨機排列列的情況況下,符合下列列各點之之一判穩(wěn)穩(wěn):------連續(xù)25個點，界界外點數數d=0------連續(xù)35個點，界界外點數數d≤1------連續(xù)100個點，界界外點數數d≤2●分析判穩(wěn)穩(wěn)原則準則αβ10.06540.934620.00410.995930.00260.9974●計算公式式：判穩(wěn)原則則準則P（過程為正常的概率）判斷錯誤的概率N=25d=01-PN=35d≤11-PN=100d≤3N=nd≤k●舉例判穩(wěn)原則則判異準則則兩類：●點出界界判異●界內點點排列不不隨機判判異判異準則則：1、連續(xù)9點落在中中心線同同一側LCLUCLCLABCCBA2.連續(xù)6點遞增或或遞減判異準則則LCLUCLCLABCCBA3.連續(xù)14中相鄰點點上下交交替判異準則則LCLUCLCLABCCBA判異準則則4.連續(xù)3點中有2點落在中中心線同同一側的的B區(qū)以外LCLUCLCLABCCBA判異準則則5.連續(xù)5點中有4點落在中中心線同同一側的的C區(qū)以外LCLUCLCLABCCBA判異準則則6.連續(xù)15點在C區(qū)中心線線上下LCLUCLCLABCCBA判異準則則7.連續(xù)8點在中心心線兩側側，但無無一區(qū)在在C區(qū)中LCLUCLCLABCCBA●X控制圖：：多用于于下列場場合：---對每件產產品都必必須檢驗驗，如采采用自動動化檢查查和測量量的場合合；---取樣費時時、昂貴貴的場合合；---如化工等等氣體與與液體流流程式過過程，產產品均勻勻，多抽抽樣無意意義；---特點：靈靈敏度差差●p控制圖：：用于控控制對象象為不合合格品率率或合格格品率的的計件質質量