MSA重復(fù)性和再現(xiàn)性作業(yè)指導(dǎo)書

文件編號(hào)： 版號(hào)：(MSA）測(cè)量系統(tǒng)分析（重復(fù)性和再現(xiàn)性）作業(yè)指導(dǎo)書批準(zhǔn):編制:受控狀態(tài): 分發(fā)號(hào)： 年 月 日發(fā)布 年月日實(shí)施測(cè)量系統(tǒng)重復(fù)性和再現(xiàn)性分析作業(yè)指導(dǎo)書目的為了配備并使用與要求的測(cè)量能力相一致的測(cè)量?jī)x器,通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)技術(shù),對(duì)測(cè)量系統(tǒng)的五個(gè)特性進(jìn)行分析，使測(cè)量結(jié)果的不確定度已知，為準(zhǔn)確評(píng)定產(chǎn)品提高質(zhì)量保證。適用范圍適用于公司使用的所有測(cè)量?jī)x器的重復(fù)性和再現(xiàn)性的測(cè)量分析。職責(zé)31,,對(duì)存在的異常情況及時(shí)采取糾正預(yù)防措施。工會(huì)負(fù)責(zé)根據(jù)需要組織和安排測(cè)量系統(tǒng)技術(shù)應(yīng)用的培訓(xùn)。4術(shù)語(yǔ)4。1偏倚偏倚是測(cè)量結(jié)果的觀測(cè)平均值與基準(zhǔn)值(標(biāo)準(zhǔn)值）的差值。穩(wěn)定性（飄移）穩(wěn)定性是測(cè)量系統(tǒng)在某持續(xù)時(shí)間內(nèi)測(cè)量同一基準(zhǔn)或零件的單一特性時(shí)獲得的測(cè)量值總變差。線性線性是在量具預(yù)期的工作量程內(nèi),偏倚值的變差。重復(fù)性重復(fù)性是由一個(gè)評(píng)價(jià)人，采用一種測(cè)量?jī)x器,多次測(cè)量同一零件的同一特性獲得的測(cè)量值的變差.再現(xiàn)性再現(xiàn)性是由不同的評(píng)價(jià)人,采用相同的測(cè)量?jī)x器，測(cè)量同一零件的同一特性的測(cè)量平均值的變差.測(cè)量系統(tǒng)分析作業(yè)準(zhǔn)備確定測(cè)量過程需要使用的測(cè)量?jī)x器以及測(cè)量系統(tǒng)分析的范圍。a）控制計(jì)劃有要求的工序所使用的測(cè)量?jī)x器；b)有SPC/c)新產(chǎn)品、新過程；d）新增的測(cè)量?jī)x器；,5。2公司按GB/T10012測(cè)量系統(tǒng)的可靠性。5.4檢驗(yàn)科對(duì)測(cè)量?jī)x器按規(guī)定的權(quán)限進(jìn)行校準(zhǔn)和調(diào)整，除使測(cè)量?jī)x器的偏倚、穩(wěn)定性、線性等符合規(guī)定要求之外，還應(yīng)確認(rèn)以下條件：a）確定量具檢驗(yàn)的零件質(zhì)量特性為計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)還是計(jì)量性數(shù)據(jù)。針對(duì)批量生產(chǎn)（一般≥300件）的零件，其統(tǒng)計(jì)特性為計(jì)量型數(shù)據(jù)的采用R＆R分析,針對(duì)計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)采用小樣法分析。b)確定測(cè)量系統(tǒng)中的變差只是由變差的普通原因引起的因引起的SPC技術(shù))。5。5操作步驟和方法5。5.1確定產(chǎn)品的特殊特性和關(guān)鍵特性的質(zhì)量特性值和對(duì)應(yīng)的測(cè)量?jī)x器.5.5.2確定兩位評(píng)價(jià)人，評(píng)價(jià)人的應(yīng)從日常操作該測(cè)量?jī)x器的人中挑選。5.5。3樣品必須從過程中選取并代表整個(gè)工作范圍，分析的中的零件必須代表生產(chǎn)過程中產(chǎn)品變差的全部范圍.5。5。4對(duì)零件進(jìn)行編號(hào)，由于每一個(gè)零件將被測(cè)量若干次，必須對(duì)每一個(gè)零件進(jìn)行編號(hào)，以便于識(shí)別。5。5。5確定測(cè)量?jī)x器的分辨力，應(yīng)允許至少直接讀數(shù)的特性的預(yù)期過程變差的十分之一.例如，如果特性的變差為0。001，儀器應(yīng)能讀取0.0001的變化。5。5。6測(cè)量應(yīng)按隨機(jī)順序，以確保整個(gè)研究過程中產(chǎn)生的的任何漂移或變化將隨機(jī)分布。5。5.7評(píng)價(jià)人不應(yīng)知道正在檢查的哪一個(gè)零件的編號(hào),以避免可能的偏倚但正在研究的人員應(yīng)知道正在檢查哪一個(gè)零件，并相應(yīng)記下相應(yīng)的數(shù)據(jù),;2，第二次試驗(yàn)等。5.5.8,如果最小刻度為0.0001。00005.5。5。9評(píng)價(jià)人應(yīng)采用相同的方法包括――步驟－－來獲取讀數(shù)。測(cè)量系統(tǒng)分析6。1測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性及再現(xiàn)性(R&R）分析(平均值和極差法(&R）6。1.1數(shù)據(jù)收集（數(shù)值法）10（準(zhǔn)，樣本數(shù)量越多，將會(huì)呈現(xiàn)小的抽樣變差，產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)也越小。給評(píng)價(jià)人編號(hào)為ABC等，并將零件從110件的編號(hào)不要讓評(píng)價(jià)人看到。讓評(píng)價(jià)人A10個(gè)零件，并將結(jié)果記錄在第一行。讓評(píng)價(jià)人B和C10611行。27和127、813行中。,35變更成以下順序：√A1B6C11行?！?B7C重新測(cè)量第一個(gè)零件并將讀值記錄在第12.3、813行中。.讓評(píng)價(jià)人10,1A按照23.B和評(píng)價(jià)人C，也同樣做。6。1.2數(shù)值計(jì)算(數(shù)值法）量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性的計(jì)算如附錄一和附錄二?！锔戒浺皇菙?shù)據(jù)收集表格，記錄所有的研究結(jié)果；★附錄二是報(bào)告表格，記錄了所有識(shí)別信息和依據(jù)指定公式進(jìn)行所有的計(jì)算。6。1。2。2在收集數(shù)據(jù)之后，參照附錄一進(jìn)行以下計(jì)算程序：1、2、35行。67812131015行。51015行的極差，所以它們都總是正值。將第5,即得到了第一個(gè)評(píng)價(jià);1015和。5、1015行的平均值（、和）17行，用它們的和除以評(píng)價(jià)人數(shù)，結(jié)果記入欄（所有極差的平均值）.5)19、20D4（控制圖的常數(shù)和公式表表(UCL）R填入19行。對(duì)于測(cè)量次數(shù)少于7次的情況下，極限的下控制限（LCL）（D58

為2，R 3 4對(duì)于極差結(jié)果大于UCLR計(jì)算結(jié)果的任何讀值，讓原來的評(píng)價(jià)人對(duì)樣數(shù)量重新平均并計(jì)算極差平均值和UCL。R12、3、6、、8、、1213行的讀值，然后將每行,欄位中。將1、234681213行重復(fù),914行中的和欄位中。找出第、9及14,（）18行的適當(dāng)位置，并求出它們的差；將這差值填入第18行中標(biāo)示DIFF的空白處。10）計(jì)算每次測(cè)量每個(gè)零件的讀值之和,然后除以總測(cè)量次數(shù)（測(cè)量次數(shù)乘以評(píng)價(jià)人數(shù)）;然后將結(jié)果填入第16行為每個(gè)零件平均值提供的空白處。11)用零件平均值的最大值減去零件平均值的最小值，并將結(jié)果填入第16RPRP是零件平均值的極差。6。1.2進(jìn)行以上計(jì)算之后，參照附錄二進(jìn)行以下計(jì)算程序：12）將計(jì)算所得的、12DIFF

、

填入報(bào)告表格所提供的空白處。13）進(jìn)行報(bào)告表格左側(cè)標(biāo)題為“測(cè)量單元分析"欄之下的計(jì)算。%”欄之下的計(jì)算。檢查計(jì)算結(jié)果以確定沒有錯(cuò)誤。。2結(jié)果分析（數(shù)值法）6。1。2。1(附錄二）,變差組成部分的標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算。(EV）是由極差平均值（）(K）來1決定.K1,1中d＊2倒數(shù).）乘DIFF以一個(gè)常數(shù)（K2)來決定的.K2值取決定于量具研究中的評(píng)價(jià)人的人數(shù)，其值從表1中查到d*2的倒數(shù).評(píng)價(jià)人變差(AV)可由以下公式得到:=√（XDIFF×K2）2－(EV）2nr式中:n=零件的數(shù)量，r=測(cè)量的次數(shù)如果根號(hào)下所得的數(shù)值為負(fù)數(shù)，則評(píng)價(jià)人變差(AV）為零。R&R=√（EV）2+（AV)2(PV)是由零件的平均值）乘以一個(gè)常數(shù)

）所決P2K3,2中可以查到2

3的倒數(shù)。5)研究的總變差（TV）是加總了重復(fù)性和再現(xiàn)性變差的平方與零件的的變差(PV）的平方，再開根號(hào)計(jì)算所得。TV=√(GRR）2+（PV）2612.2（TV)進(jìn)行比較。也就是要進(jìn)行量具報(bào)告表（表2）中右側(cè)“總變差％”下方的計(jì)算。1)設(shè)備變差（％EV）占總變差（TV）的百分比的計(jì)算方式：%EV＝100［EV/TV]2）評(píng)價(jià)人變差（%AV）占總變差(TV）的百分比的計(jì)算方式:%AV＝100［AV/TV］3)重復(fù)性和再現(xiàn)性(GRR）占總變差（TV）的百分比的計(jì)算方式:％GRR＝100[GRR/TV］4）零件變差（PV）占總變差（TV）的百分比的計(jì)算方式:%PV＝100［PV/TV］6.1。2。3通過對(duì)以上總變差的百分比結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià),預(yù)期的使用是否可為接受。6.1.3數(shù)據(jù)分析的最后一步是確定區(qū)別分類數(shù)ndc，這能由該測(cè)量系統(tǒng)可靠地分辨,這是可以覆蓋預(yù)期的產(chǎn)品變差的非重疊97％自信度區(qū)間。ndc=1。41(PV/GRR)ndc5。附圖表7。1附錄一、圖1《量具重復(fù)性和再現(xiàn)性數(shù)據(jù)收集表》7。2附錄二、圖2《量具重復(fù)性和再現(xiàn)性報(bào)告》7.3附錄三、表1《控制圖的常數(shù)和公式表》量具重復(fù)性和再現(xiàn)性數(shù)據(jù)收集表(量具重復(fù)性和再現(xiàn)性數(shù)據(jù)收集表(［a=]+［b=]+[c=]）/[評(píng)價(jià)人數(shù)]==DIFE=［最大值=＊UCLR=［=］—［最小值=］=DIFE=］×［D4=］=＊2次試驗(yàn)D4=3.27,3次試驗(yàn)D4=2。58UCLR代表了單個(gè)極差的控制限。圈出那些超過控制限的點(diǎn),觀察值重新平均，重新計(jì)算R和控制限。注：評(píng)價(jià)人/試驗(yàn)零件均值次數(shù)12345678910A 123均值a=極差a=B 123均值b=極差b=C 123均值c=極差c=零件均值=Rp=附錄二、量具重復(fù)性和再現(xiàn)性報(bào)告表量具重復(fù)性和再現(xiàn)性報(bào)告零件號(hào)和名稱：量具名稱：日期:特性：量具號(hào)：完成人：規(guī)范:量具類型：= DIFF= RP=重復(fù)性-設(shè)備變差EV =×==再現(xiàn)性-設(shè)備變差

測(cè)量單元分析×

K12 3 0

% 總變差 (TV)%EV =100［EV/TV］=100[ / ］= ％==

DIFF×K

）2-EV2/（n）

=100[ / ]2—= %2—=√（ ）2 ( 2/（ × ）=n=零件 r=試驗(yàn)次重復(fù)性和再現(xiàn)性(GRR）GRR =√EV2+

2 3K2 0.7071 0。5231 %GRR =100[GRR/TV]=100[ / ］= %=√( 2+ =零件變差（PV）PV =RP×K3

K32 0。70713 0.5231

％PV =100[PV/TV］=100［ / ］==總變差（TV)

× 4 0.44675 0.40306 0。

= %ndc =1.41(PV/GRR)TV =√GRR2+PV√

37427 0。) 3534

=1.41（ / )==（ 2+ 2

0.3375=90.3249100.3146表格中理論和常數(shù)信息參見MSA參考手冊(cè)，第三版1（－R圖）子組容量 均值圖

極差R計(jì)算控制限用的系數(shù)

標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)值的除數(shù)8

計(jì)算控制限用的系數(shù)nnA2d2D3D421.8801.128――3。26731.0231.693――2.57440。7292.059――2.28250.5772.326――2。11460.4832