2022-2023年工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)洞察報告PPT

2022-10-1720XX年匯報人：林婉婷2022-2023年工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)洞察報告目錄contens01行業(yè)發(fā)展概述02行業(yè)環(huán)境分析03行業(yè)現(xiàn)狀分析04行業(yè)格局及發(fā)展趨勢自2015年起，國家、各部委、各地政府（含省、市、區(qū)縣等）已形成多層次協(xié)同推進的大數(shù)據(jù)發(fā)展政策環(huán)境。大數(shù)據(jù)利好政策正逐漸向各細分應用領域延伸，強調大數(shù)據(jù)技術與具體應用場景的結合，重視大數(shù)據(jù)在產業(yè)轉型和政府治理方面的應用，逐步完善大數(shù)據(jù)產業(yè)從頂層設計到落地應用的多層次政策體系，持續(xù)優(yōu)化大數(shù)據(jù)各應用場景的發(fā)展狀態(tài)。伴隨物聯(lián)網、云計算、人工智能等新興技術不斷向工業(yè)領域滲透，以數(shù)字化驅動的工業(yè)大數(shù)據(jù)加速制造業(yè)發(fā)展向智能化新模式轉變，在新舊動能轉換的設備背景下，工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)利好政策的發(fā)布推動其商業(yè)化產品的落地，驅動行業(yè)快速發(fā)展利好政策助力工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力評估體系逐步建立大數(shù)據(jù)是保障生產實施及組織運營的重要生產資料，伴隨管理對象逐漸復雜，數(shù)據(jù)處理技術日漸成熟，數(shù)據(jù)應用愈發(fā)廣泛，政府在數(shù)據(jù)資產管理方面的力度持續(xù)加大。2019年9月工信部公開征求《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導意見》，意見指出政府將結合工業(yè)領域大數(shù)據(jù)管理的特點和需求，提升工業(yè)大數(shù)據(jù)資源管理能力，系統(tǒng)構建工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力評估體系，同時鼓勵并引導企業(yè)全面且系統(tǒng)的提升工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力。摘要頁數(shù)據(jù)資產管理措施逐步完善在利好政策的推動下，部分企業(yè)自創(chuàng)數(shù)據(jù)資產管理模型，針對海外數(shù)據(jù)資產管理模型的弊端及弱勢，自主研發(fā)適合中國數(shù)據(jù)資產管理現(xiàn)狀的模型。例如新炬網絡自主設計的“AIGOV五星模型”現(xiàn)已覆蓋五大管理域、十三個能力項，相較于海外數(shù)據(jù)資產管理模型，新炬網絡研發(fā)的數(shù)據(jù)資產管理五星模型在全局性和應用性等方面具有較大優(yōu)勢。數(shù)據(jù)資產“AIGOV五星模型”的五大管理域分別從數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)集成共享、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運營管理及數(shù)據(jù)增值應用五方面進行重構和治理，旨在實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產保值和增值。截至2020年3月，新炬網絡已與廣東、浙江、安徽、湖南等省份的省級運營商建立合作關系，新炬在各省的營運中心派駐專業(yè)數(shù)據(jù)資產管理團隊，協(xié)助當?shù)剡\營商建設自身的數(shù)據(jù)資產管理體系，現(xiàn)已協(xié)助多省用戶建立數(shù)據(jù)資產管理制度、流程以及規(guī)范。第一章行業(yè)發(fā)展概述01行業(yè)定義工業(yè)大數(shù)據(jù)指在工業(yè)領域中，圍繞智能制造模式、在數(shù)據(jù)采集集成、分析處理、服務應用等各類工業(yè)制造環(huán)節(jié)所產生的數(shù)據(jù)，包括從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設計、制造、采購、供應、庫存、售后服務、運維等整個產品全生命周期各個環(huán)節(jié)。工業(yè)大數(shù)據(jù)以產品數(shù)據(jù)為核心，極大延展傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍，同時包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關技術和應用。工業(yè)大數(shù)據(jù)具有一般大數(shù)據(jù)的特征（海量性、多樣性等），在此基礎上具有四個典型特征，分別為價值性、實時性、準確性、閉環(huán)性。工業(yè)大數(shù)據(jù)具備雙重屬性:價值屬性和產權屬性，一方面，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)分析等關鍵技術能夠實現(xiàn)設計、工藝、生產、管理、服務等各個環(huán)節(jié)智能化水平的提升，滿足用戶定制化需求，提高生產效率并降低生產成本，為企業(yè)創(chuàng)造可量化的價值；另一方面，這些數(shù)據(jù)具有明確的權屬關系和資產價值，企業(yè)能夠決定數(shù)據(jù)的具體使用方式和邊界，數(shù)據(jù)產權屬性較明顯。工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)定義產業(yè)鏈上游產業(yè)鏈中游產業(yè)鏈下游行業(yè)產業(yè)鏈中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)上游資源供應商為工業(yè)大數(shù)據(jù)軟硬件服務商，為中游服務商提供保障工業(yè)大數(shù)據(jù)產品和服務正常運轉所需的多樣化軟硬件資源，以及大數(shù)據(jù)存儲、網絡和計算相關的軟硬件產品和服務，行業(yè)利潤率為10%。中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)中游參與者按照企業(yè)類型可分為專業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)服務商、大數(shù)據(jù)服務商等，行業(yè)利潤率為17%，中游工業(yè)大數(shù)據(jù)服務商為下游各領域企業(yè)用戶及政府用戶提供工業(yè)大數(shù)據(jù)產品及服務工業(yè)大數(shù)據(jù)軟硬件服務、云服務提供商、傳感器提供商專業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)服務商、大數(shù)據(jù)服務商離散型制造業(yè)、流程型制造業(yè)、電力業(yè)、熱力和燃氣業(yè)、采礦業(yè)產業(yè)鏈上游傳感器提供商:在全球傳感器供給市場中，美國、日本、德國等國家占據(jù)主導地位，三國合計占據(jù)全球傳感器市場份額的60%。中國傳感器領域處于發(fā)展階段，中國中高端傳感器進口率由2007年的99%降至2018年的85%，中國傳感器進口依賴程度逐步降低，提升中游大數(shù)據(jù)服務商利潤空間，但競爭力仍有待進一步提高。目前，中國傳感器市場以半導體加工工藝為代表的MEMS傳感器發(fā)展速度較快，MEMS憑借其體積小、功耗低、成本低、集成度高、智能化等特點，現(xiàn)應用于智能電網、車聯(lián)網等多個領域，在工業(yè)物聯(lián)網領域的適用性尤為顯著。中國長三角地區(qū)是MEMS產業(yè)研發(fā)設計和制造中心，傳感器產業(yè)規(guī)模居中國首位。除長三角地區(qū)外，珠三角、環(huán)渤海以及中西部地區(qū)均有傳感器產業(yè)分布。中國MEMS傳感器產業(yè)鏈的主體結構包括上游的基礎材料、芯片設計等環(huán)節(jié)，中游工藝平臺對產品進行封裝測試，保障下游終端應用。中國企業(yè)MEMS傳感器的布局較完整，但在科研、設計、制造、工業(yè)設備等方面與海外企業(yè)差距較大。未來智慧物流、智能家居、無人機及各類智能機器人等物聯(lián)網相關新興應用領域興起，將為傳感器行業(yè)的發(fā)展增添新動力。產業(yè)鏈上游專業(yè)服務為工業(yè)大數(shù)據(jù)服務商的核心業(yè)務模式:工業(yè)大數(shù)據(jù)服務商的業(yè)務模式包括專業(yè)服務、功能訂閱、金融服務、應用市場四種。其中專業(yè)服務是現(xiàn)階段工業(yè)大數(shù)據(jù)服務商的核心業(yè)務模式，原因為工業(yè)體系具有專業(yè)性與復雜性，通用化產品及解決方案難以滿足工業(yè)企業(yè)客戶對數(shù)據(jù)增值的需求。部分工業(yè)大數(shù)據(jù)服務商升級商業(yè)模式，提高服務水平:傳統(tǒng)工業(yè)軟件企業(yè)將軟件能力轉化為平臺PaaS及SaaS服務，一方面以低成本、靈活交付優(yōu)勢吸引更多用戶采購，另一方面借助PaaS、SaaS核心技術提升數(shù)據(jù)采集及分析能力，更深層次挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)價值。用友、金蝶、Ansys、Infor等工業(yè)軟件企業(yè)已將核心軟件產品向云端遷移；華龍訊達與騰訊合作，借助騰訊云計算、大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)的云端存儲管理和快速處理。部分工業(yè)大數(shù)據(jù)服務商構建平臺簡化數(shù)據(jù)連接，借助邊緣計算、AI分析等技術深化數(shù)據(jù)分析能力、提升工業(yè)大數(shù)據(jù)服務解決方案技術水平和能力。例如日立推出Lumada平臺，利用大數(shù)據(jù)處理和AI分析等技術助力客戶形成資產運維、能耗優(yōu)化、產線監(jiān)測、工藝優(yōu)化。產業(yè)鏈上游在企業(yè)結構層面，中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)以大型企業(yè)用戶為主，2018年大型企業(yè)用戶占據(jù)中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)整體用戶的80%，中型企業(yè)和小型企業(yè)占比分別為16%和4%。大型企業(yè)自動化程度較高，生產線豐富且工藝流程復雜，產生的數(shù)量體量較大，因此對于工業(yè)大數(shù)據(jù)產品的需求較高，企業(yè)可通過向中游工業(yè)大數(shù)據(jù)服務商購買工業(yè)大數(shù)據(jù)產品及服務（生產過程可視化、生產流程優(yōu)化、設備故障診斷等）提升生產效率，降低成本。中國工業(yè)大數(shù)據(jù)下游用戶行業(yè)結構中，離散型制造企業(yè)用戶收益占中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場收益總額比例高達63%，離散型制造企業(yè)用戶購買的工業(yè)大數(shù)據(jù)產品銷售總額近71億元。離散制造業(yè)包括裝備、工程機械、汽車、大家電和IT產品等制造企業(yè)，由于設備和零部件數(shù)量較多，零部件變更較困難，設備故障檢測過程較繁瑣，離散型制造企業(yè)依賴工業(yè)大數(shù)據(jù)產品對其工業(yè)生產線做出故障診斷、流程優(yōu)化。流程型制造業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)產品銷售總額為20.5億元，其整體收益占據(jù)中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場收益總額的18%，電力（9.6億元）、熱力和燃氣（8.0億元）及采礦（8億元）等行業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)產品銷售額較低。未來，伴隨下游工業(yè)企業(yè)在大數(shù)據(jù)領域的投入有望增加，工業(yè)大數(shù)據(jù)產品在各領域的滲透率將持續(xù)提升。第二章行業(yè)環(huán)境分析02010203行業(yè)政策環(huán)境1《關于組織實施促進大數(shù)據(jù)發(fā)展重大工程的通知》政府將重點支持大數(shù)據(jù)示范應用、共享開放、基礎設施統(tǒng)籌發(fā)展，以及數(shù)據(jù)要素流通。國家發(fā)改委將擇優(yōu)推薦項目進入國家重大建設項目庫審核區(qū)，并根據(jù)資金總體情況予以支持《大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》以大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展中的關鍵問題為出發(fā)點和落腳點，以強化大數(shù)據(jù)產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能力為核心，推動促進數(shù)據(jù)開放與共享、加強技術產品研發(fā)、深化應用創(chuàng)新，打造數(shù)據(jù)、技術、應用與安全協(xié)同發(fā)展的自主產業(yè)生態(tài)體系《深化“互聯(lián)網＋先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網的指導意見》明確開展網絡基礎、平臺體系、安全保障、融合應用和制度保障等五方面的工作，打造網絡、平臺、安全三大體系，推進大型企業(yè)集成創(chuàng)新和中小企業(yè)應用普及兩類應用，構筑產業(yè)、生態(tài)、國際化三大支撐任國家發(fā)改委國務院工信部以供給側結構性改革為主線，以全面支撐制造強國和網絡強國建設為目標，著力建設先進網絡基礎設施，打造標識解析體系，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網平臺體系，初步形成有力支撐先進制造業(yè)發(fā)展的工業(yè)互聯(lián)網體系行業(yè)政治環(huán)境推進工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展，逐步激活工業(yè)數(shù)據(jù)資源要素潛力，不斷提升數(shù)據(jù)治理和安全保障能力，計劃至2025年基本建成工業(yè)大數(shù)據(jù)資源體系、融合體系、產業(yè)體系和治理體系加快政府數(shù)據(jù)開放共享，推動資源整合，提升治理能力；推動產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，培育新興業(yè)態(tài)，助力經濟轉型；強化安全保障，提高管理水平，促進健康發(fā)展。提出促進工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享、融合創(chuàng)新，提升數(shù)據(jù)治理能力，加強數(shù)據(jù)安全管理，著力打造資源富集、應用繁榮、產業(yè)進步、治理有序的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系?！洞龠M大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》《關于工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導意見》《工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展行動計劃（2018-2020年）》《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導意見（征求意見稿）》工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)政策支持十四五規(guī)劃政府報告國家政策領導講話國務院發(fā)布政策、十四五規(guī)劃、政府報告、領導講話等都有對工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)做了一些綱領性的指導，合理的解讀能夠為工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)做了好的發(fā)展指引。行業(yè)政策支持工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)社會環(huán)境現(xiàn)階段，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)主要包括企業(yè)運營管理相關的業(yè)務數(shù)據(jù)、制造過程數(shù)據(jù)和企業(yè)外部數(shù)據(jù)三類。其中，企業(yè)運營管理相關的業(yè)務數(shù)據(jù)和制造過程中產生的海量數(shù)據(jù)是工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要來源。由于工業(yè)互聯(lián)網與經濟社會各個領域的聯(lián)系日益緊密，氣候變化、生態(tài)約束、政治事件和市場變化等外部因素也會對企業(yè)經營產生顯著影響，因而外部數(shù)據(jù)也成為工業(yè)大數(shù)據(jù)重要來源之一。在“工業(yè)0”和《中國制造2025》全面部署的背景下，中國制造業(yè)加快轉型升級，從”中國制造”向“中國智造”方向發(fā)展，而工業(yè)大數(shù)據(jù)則是制造業(yè)升級轉型的重要戰(zhàn)略資源，是工業(yè)互聯(lián)網的核心，對我國深入實施工業(yè)互聯(lián)網創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略和加快形成以創(chuàng)新為主要引領和支撐的數(shù)字經濟具有重要意義。行業(yè)社會環(huán)境行業(yè)社會環(huán)境近年來，我國加快出臺了一系列政策文件以全面指導我國工業(yè)大數(shù)據(jù)技術發(fā)展、產業(yè)應用及其標準化進程，在需求端和供給端均出臺了相應的規(guī)劃，加快了信息化技術和工業(yè)的深度融合，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)應用邁出關鍵步伐，在需求分析、流程優(yōu)化、能源管理等環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)驅動的工業(yè)新模式新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。但總體而言，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展仍處在探索和起步階段，依然面臨數(shù)據(jù)采集匯聚不全面、流通共享不充分、開發(fā)應用不深化、治理安全短板突出等問題，針對這些問題，在國家層面把基礎數(shù)據(jù)匯聚起來，建設以大數(shù)據(jù)為手段的支撐制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型升級的平臺顯得尤為重要。行業(yè)社會環(huán)境第三章行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀03行業(yè)現(xiàn)狀目前，我國工業(yè)大數(shù)據(jù)的市場結構主要以應用服務層為主，占比在40%左右，其次是基礎層，平臺層占比最少。從基礎層來看，隨著工業(yè)企業(yè)不斷完善基礎層部署，網絡傳輸、集成、存儲方面企業(yè)競爭日益激烈，技術帶來的紅利逐漸縮小，工業(yè)大數(shù)據(jù)基礎層凈利潤增長趨于平緩發(fā)展，市場規(guī)模增速放緩。從應用服務層來看，伴隨各項大數(shù)據(jù)相關技術的逐步成熟以及國外先進的解決方案的不斷引進，大數(shù)據(jù)技術在傳統(tǒng)工業(yè)領域的融合應用將持續(xù)深化，工業(yè)大數(shù)據(jù)應用端的市場需求會進一步擴大。從平臺層來看，作為上市企業(yè)數(shù)量三層中最多的部分，平臺層在技術不斷進步的背景上設計將進一步優(yōu)化，所占市場份額也會逐步擴大。行業(yè)現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)行業(yè)利好政策及相關技術的發(fā)展驅動中國大數(shù)據(jù)市場保持平穩(wěn)較快增長，IDC中國預測，2023年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)收益規(guī)模將增長至226.5億美元，大數(shù)據(jù)市場的穩(wěn)定發(fā)展將輻射其細分市場。伴隨工業(yè)0概念的提出及推廣，政府及各工業(yè)企業(yè)致力于將數(shù)字生產技術應用在工業(yè)領域，加速工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉型，工業(yè)智能化轉型需求的增長加速工業(yè)大數(shù)據(jù)產品的商業(yè)化落地。2018年銷售額居首位的工業(yè)大數(shù)據(jù)產品為設備故障診斷產品，其次為生產可視化產品，工業(yè)大數(shù)據(jù)產品的落地為企業(yè)用戶帶來新的生產方式、商業(yè)模式及經濟增長點，同時推動中國工業(yè)企業(yè)向智能化、數(shù)字化轉型。未來伴隨更多工業(yè)大數(shù)據(jù)產品的商業(yè)化落地，2024年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)收益規(guī)模有望達到497.6億元。熱點三行業(yè)產品質量整體提高熱點二科研服務市場持續(xù)增長熱點一工業(yè)大數(shù)據(jù)應用領域廣泛工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)具有市場空間廣闊、銷售范圍廣、用戶分散、單批數(shù)量少、銷售單價高等特點。工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)技術提升，多元化科研服務平臺持續(xù)擴張，促進高價值服務企業(yè)品牌形成。行業(yè)產品化發(fā)展，集研發(fā)、生產、銷售于一體的綜合性科研服務企業(yè)逐漸增多。工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)產品質量有待提升制約工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展。行業(yè)內產品質量參差不齊，導致研究結果可靠性難以保證，產品喪失市場競爭力。工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)難形成統(tǒng)一的監(jiān)督管理規(guī)范,產品質量主要靠企業(yè)自主檢測保障，監(jiān)管難度大。中國工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)產品主要集中在中低端領域，高端領域被外資企業(yè)壟斷，產品品質有待進一步提升。行業(yè)熱點關鍵詞關鍵詞關鍵詞關鍵詞工業(yè)大數(shù)據(jù)產品的商業(yè)化落地及廣泛應用助力企業(yè)實現(xiàn)產品的智能化設計、智能化生產以及智能化服務等目標，加速優(yōu)化產業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，例如（1）在設計環(huán)節(jié)，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用可有效提高研發(fā)人員創(chuàng)新能力、研發(fā)效率可提升30.0%；（2）在生產環(huán)節(jié)，企業(yè)可通過采集和匯聚設備運行工業(yè)數(shù)據(jù)、工藝參數(shù)、質量檢測數(shù)據(jù)、物料配送數(shù)據(jù)和進度管理數(shù)據(jù)等生產現(xiàn)場數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術分析和反饋并在制造工藝、生產流程、質量管理、設備維護、能耗管理等具體場景應用，實現(xiàn)生產過程的優(yōu)化、產品質量的監(jiān)測和異常追溯，產品良品率可提升3%，研發(fā)周期縮短35.0%、資源利用率提升30.0%；（3）在市場營銷環(huán)節(jié)，企業(yè)可利用大數(shù)據(jù)挖掘用戶需求和市場趨勢，建立用戶對商品需求的分析體系，挖掘用戶深層次的需求，尋找機會產品，進行生產指導和后期市場營銷分析；（4）在售后服務環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)驅動企業(yè)創(chuàng)新服務模式，從被動服務、定期服務發(fā)展成為主動服務、實時服務。中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產品的優(yōu)勢加速其在工業(yè)領域不同場景的應用和普及，推動工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展。工業(yè)大數(shù)據(jù)應用優(yōu)勢突出行業(yè)驅動因素1行業(yè)政策支持自2015年起，國家、各部委、各地政府（含省、市、區(qū)縣等）已形成多層次協(xié)同推進的大數(shù)據(jù)發(fā)展政策環(huán)境。大數(shù)據(jù)利好政策正逐漸向各細分應用領域延伸，強調大數(shù)據(jù)技術與具體應用場景的結合，重視大數(shù)據(jù)在產業(yè)轉型和政府治理方面的應用，逐步完善大數(shù)據(jù)產業(yè)從頂層設計到落地應用的多層次政策體系，持續(xù)優(yōu)化大數(shù)據(jù)各應用場景的發(fā)展狀態(tài)。伴隨物聯(lián)網、云計算、人工智能等新興技術不斷向工業(yè)領域滲透，以數(shù)字化驅動的工業(yè)大數(shù)據(jù)加速制造業(yè)發(fā)展向智能化新模式轉變，在新舊動能轉換的設備背景下，工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)利好政策的發(fā)布推動其商業(yè)化產品的落地，驅動行業(yè)快速發(fā)展關鍵詞關鍵詞關鍵詞關鍵詞伴隨信息化與工業(yè)化的深度融合，中國工業(yè)企業(yè)在生產各環(huán)節(jié)產生的數(shù)據(jù)量日益豐富，數(shù)據(jù)對工業(yè)生產的驅動作用日漸突出。工業(yè)大數(shù)據(jù)技術及產品覆蓋從訂單到研發(fā)設計、采購、生產、交付、運維、報廢及再制造的生命周期的全過程，現(xiàn)已落地的工業(yè)大數(shù)據(jù)產品類型包括設備故障診斷、生產過程可視化、生產流程優(yōu)化、供應鏈優(yōu)化等。2018年銷售額居首位的工業(yè)大數(shù)據(jù)產品為設備故障診斷產品，銷售額高達30億元，占據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)產品銷售總額的28.9%，其次為生產可視化產品，其銷售額為30億元，占據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)產品銷售總額的27.1%。工業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化產品契合工業(yè)智能化轉型需求行業(yè)驅動因素2中國工業(yè)企業(yè)的智能化、數(shù)字化轉型需求持續(xù)上漲工業(yè)作為國民經濟的重要物質生產部門，是推動國民經濟發(fā)展的基礎動力，伴隨新一代信息技術與工業(yè)的深度融合，中國工業(yè)迎來產業(yè)變革，新的生產方式、產業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式及經濟增長點推動中國工業(yè)企業(yè)向智能化、數(shù)字化轉型。同時工業(yè)0概念的出現(xiàn)和普及，以及《中國制造2025》等利好政策的頒布，對工業(yè)發(fā)展提出新的要求，例如（1）保障工業(yè)制造本身價值化的同時減少生產過程的浪費；（2）在原有自動化的基礎上實現(xiàn)“自省”；（3）在工業(yè)制造過程中達到零故障、零憂慮、零意外、零污染等。工業(yè)0的實現(xiàn)以數(shù)字化整合為主要驅動力，工業(yè)智能化轉型需求的增長加速工業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化產品的落地。第四章行業(yè)前景趨勢04ABC中國工業(yè)大數(shù)據(jù)資產管理和應用尚處于摸索階段，大部分企業(yè)和政府部門尚未建立有效的管理和應用數(shù)據(jù)模式，如數(shù)據(jù)價值評估、數(shù)據(jù)成本管理等，大部分企業(yè)及政府部門數(shù)據(jù)基礎較薄弱，數(shù)據(jù)標注尚未統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質量參差補齊，數(shù)據(jù)孤島化亟待解決，影響大數(shù)據(jù)在各領域的共享和應用。數(shù)據(jù)資產管理發(fā)展滯后，影響大數(shù)據(jù)共享及應用行業(yè)發(fā)展問題中國工業(yè)互聯(lián)網起步較晚，企業(yè)數(shù)字化、網絡化程度亟待提升，雖然中國工業(yè)領域數(shù)據(jù)豐富，但有價值的數(shù)據(jù)較稀缺。據(jù)中國信通院和工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)顯示，截至2018年12月，中國工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資源存量普遍較低，近66%的企業(yè)數(shù)據(jù)總量低于20TB，企業(yè)數(shù)據(jù)量不足省級電信運營商日增數(shù)據(jù)量的十分之一。同時工業(yè)數(shù)據(jù)孤島普遍存在，在企業(yè)層面，其內部在不同時期由不同供應商開發(fā)建設的客戶管理、生產管理、銷售采購等體系數(shù)據(jù)暫未實現(xiàn)橫向互通。在行業(yè)層面，工業(yè)互聯(lián)網建設需保障企業(yè)的數(shù)據(jù)流通，但僅有的數(shù)據(jù)資源僅可用于企業(yè)內部的局部優(yōu)化，尚未實現(xiàn)整體產業(yè)鏈的全局優(yōu)化，因此工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨可用數(shù)據(jù)短缺風險。具有分析利用價值的工業(yè)大數(shù)據(jù)資源積累不足中國工業(yè)大數(shù)據(jù)資源積累不足且可用數(shù)據(jù)質量欠佳，工業(yè)大數(shù)據(jù)質量問題為工業(yè)大數(shù)據(jù)分析增添難度，由于工業(yè)領域對于數(shù)據(jù)分析結果的可靠性要求較高，因此數(shù)據(jù)質量及分析結果將直接影響企業(yè)收益，據(jù)數(shù)據(jù)觀統(tǒng)計，企業(yè)每年因工業(yè)大數(shù)據(jù)質量低下影響數(shù)據(jù)分析結果而遭受的損失占據(jù)其整體收益的10%-20%。相較海外，中國數(shù)據(jù)資產管理發(fā)展較晚，中國僅有30%的工業(yè)企業(yè)已開展數(shù)據(jù)治理，近51%的企業(yè)仍沿用文檔等原始的數(shù)據(jù)管理方式，企業(yè)數(shù)據(jù)資產管理意識不強易導致有價值的數(shù)據(jù)流失，為企業(yè)收益帶來風險，影響行業(yè)整體收益規(guī)模。工業(yè)數(shù)據(jù)資產管理發(fā)展滯后，易導致有價值數(shù)據(jù)流失工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展建議發(fā)展建議1發(fā)展建議2發(fā)展建議3提升產品質量（1）政府方面：政府應當制定行業(yè)生產標準，規(guī)范工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)生產流程，并成立相關部門，對科研用工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)的研發(fā)、生產、銷售等各個環(huán)節(jié)進行監(jiān)督，形成統(tǒng)一的監(jiān)督管理體系，完善試劑流通環(huán)節(jié)的基礎設施建設，重點加強冷鏈運輸環(huán)節(jié)的基礎設施升級，保證工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)產品的質量，促進行業(yè)長期穩(wěn)定的發(fā)展；（2）生產企業(yè)方面：工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)生產企業(yè)應嚴格遵守行業(yè)生產規(guī)范，保證產品質量的穩(wěn)定性。目前市場上已有多個本土工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)加強生產質量的把控，對標優(yōu)質、高端的進口產品，并憑借價格優(yōu)勢逐步替代進口。此外，工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)緊跟行業(yè)研發(fā)潮流，加大創(chuàng)新研發(fā)力度，不斷推出新產品，進一步擴大市場占有率，也是未來行業(yè)發(fā)展的重要趨勢。全面增值服務單一的資金提供方角色僅能為工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)提供“凈利差”的盈利模式，工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)同質化競爭日趨嚴重，利潤空間不斷被壓縮，企業(yè)業(yè)務收入因此受影響，商業(yè)模式亟待轉型除傳統(tǒng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)需求外，設備管理、服務解決方案、貸款解決方案、結構化融資方案、專業(yè)咨詢服務等方面多方位綜合性的增值服務需求也逐步增強。中國本土工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)龍頭企業(yè)開始在定制型服務領域發(fā)力，鞏固行業(yè)地位多元化融資渠道可持續(xù)公司債等創(chuàng)新產品，擴大非公開定向債務融資工具（PPN）、公司債等額度獲取，形成了公司債、PPN、中期票據(jù)、短融、超短融資等多產品、多市場交替發(fā)行的新局面；企業(yè)獲取各業(yè)態(tài)銀行如國有銀行、政策性銀行、外資銀行以及其他中資行的授信額度，確保了銀行貸款資金來源的穩(wěn)定性。工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)在保證間接融資渠道通暢的同時，能夠綜合運用發(fā)債和資產證券化等方式促進自身融資渠道的多元化，降低對單一產品和市場的依賴程度，實現(xiàn)融資地域的分散化，從而降低資金成本，提升企業(yè)負債端的市場競爭力。以遠東宏信為例，公司依據(jù)自身戰(zhàn)略發(fā)展需求，堅持“資源全球化”戰(zhàn)略，結合實時國內外金融環(huán)境，有效調整公司直接融資和間接融資的分布結構，在融資成本方面與同業(yè)相比優(yōu)勢突出。行業(yè)建議行業(yè)發(fā)展趨勢1利好政策助力工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力評估體系逐步建立大數(shù)據(jù)是保障生產實施及組織運營的重要生產資料，伴隨管理對象逐漸復雜，數(shù)據(jù)處理技術日漸成熟，數(shù)據(jù)應用愈發(fā)廣泛，政府在數(shù)據(jù)資產管理方面的力度持續(xù)加大。2019年9月工信部公開征求《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導意見》，意見指出政府將結合工業(yè)領域大數(shù)據(jù)管理的特點和需求，提升工業(yè)大數(shù)據(jù)資源管理能力，系統(tǒng)構建工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力評估體系，同時鼓勵并引導企業(yè)全面且系統(tǒng)的提升工業(yè)大數(shù)據(jù)管理能力。數(shù)據(jù)資產管理措施逐步完善在利好政策的推動下，部分企業(yè)自創(chuàng)數(shù)據(jù)資產管理模型，針對海外數(shù)據(jù)資產管理模型的弊端及弱勢，自主研發(fā)適合中國數(shù)據(jù)資產管理現(xiàn)狀的模型。例如新炬網絡自主設計的“AIGOV五星模型”現(xiàn)已覆蓋五大管理域、十三個能力項，相較于海外數(shù)據(jù)資產管理模型，新炬網絡研發(fā)的數(shù)據(jù)資產管理五星模型在全局性和應用性等方面具有較大優(yōu)勢。數(shù)據(jù)資產“AIGOV五星模型”的五大管理域分別從數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)集成共享、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運營管理及數(shù)據(jù)增值應用五方面進行重構和治理，旨在實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產保值和增值。截至2020年3月，新炬網絡已與廣東、浙江、安徽、湖南等省份的省級運營商建立合作關系，新炬在各省的營運中心派駐專業(yè)數(shù)據(jù)資產管理團隊，協(xié)助當?shù)剡\營商建設自身的數(shù)據(jù)資產管理體系，現(xiàn)已協(xié)助多省用戶建立數(shù)據(jù)資產管理制度、流程以及規(guī)范。行業(yè)發(fā)展趨勢2構建數(shù)據(jù)驅動的工業(yè)生態(tài)體系政府積極探索工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用示范，旨在構建以工業(yè)大數(shù)據(jù)為主要驅動力的工業(yè)生態(tài)體系，凝聚工業(yè)集群內產、學、研、用資源，選擇基礎環(huán)境優(yōu)質、示范效應較強且影響范圍較廣的行業(yè)展開工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用示范，截至2020年3月，截至2020年3月，工信部已公布的工業(yè)大數(shù)據(jù)融合應用產業(yè)發(fā)展試點示范項目共90項，發(fā)展區(qū)域覆蓋北京、江蘇、武漢、新疆、湖北等地。措施保障，多角度措施保障行業(yè)融合發(fā)展在政策推進，數(shù)據(jù)中心建設支持及發(fā)展落實的推動下，貴州省大數(shù)據(jù)與工業(yè)的深度發(fā)展具備良好的發(fā)展環(huán)境，但是為了實現(xiàn)2020年的短期目標和2022年的階段性目標，貴州省大數(shù)據(jù)與工業(yè)企業(yè)深度融合發(fā)展應堅持統(tǒng)籌協(xié)調發(fā)展，政府給予必要的財稅等金融支持優(yōu)惠，在此基礎上強化人才隊伍的建設，發(fā)揮人力資本的作用，并加大示范宣傳力度，在推動貴州省大數(shù)據(jù)與工業(yè)企業(yè)深度融合發(fā)展的基礎上，以點帶面，以局部帶整體，以貴州省帶動全國，從而推動全國企業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)的融合和工業(yè)智能化的發(fā)展。工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)標準化與定制化界限被打破，未來趨于融合。標準化加微定制的產品戰(zhàn)略，有效平衡企業(yè)操作層面與消費者需求層面的矛盾讓消費者既擁有足夠的確定性，也有足夠的彈性。工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)大數(shù)據(jù)應用使得實際操作和施工賦能方式深入介入，使得平臺從簡單的流量供給入口轉變?yōu)楣ぞ吖┙o、技術供給、工人供給的模式。中國消費升級倒逼工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)提高服務質量，用戶需求從獲取公司信息并與公司對接暢通轉變?yōu)楦幼⒅伢w驗注重實際的效果，滿足用戶需求，提供個性化定制服務，成為工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)新的發(fā)展方向。行業(yè)面臨洗牌標準化趨勢融合行業(yè)平臺職能轉化注重用戶體驗由于新冠疫情對經濟的巨大沖擊，各行各業(yè)都面臨資源重新洗牌，因此工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)也進入洗牌期。下游企業(yè)缺乏核心技術。投資融資主要集中于行業(yè)主流企業(yè)，對中小企業(yè)面臨巨大挑戰(zhàn)。工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展前景趨勢行業(yè)發(fā)展前景趨勢工業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)投資風險服務更新速度不夠，不能及時適應用戶的需求。服務更新慢實體經濟遭遇疫情“黑天鵝”疫情持續(xù)，對經濟持續(xù)沖擊。另一個是“灰犀?！?，債務衰退，在這次應對疫情的過程中，各國都用了非常多的財政政策，發(fā)了很多國債，全球范圍內國債水平相對于GDP上升了18%，而且以后的利率水平還會提升。黑天鵝/灰犀牛為用戶提供專業(yè)的信息獲取與共享服務不能滿足信息化需求。信息不對稱產品質量不夠完善，有待提高，產量不達標產品質量25%85%8%75%行業(yè)投資風險大數(shù)據(jù)服務商基于資源及技術優(yōu)勢豐富業(yè)務類型，為多領域用戶提供大數(shù)據(jù)服務。數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)通打造面向工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、處理、存