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文檔簡介
一、單項選擇1. 2. 3.二、多項選擇 2.三、簡答在進行方差分析時,需要數據的誤差來源H0μ1=μ2=μ3=μ4=……一印象來否定原假設,因為μ1、μ2、μ3、μ4……之間的差異可能是的數值就應該很接近,它們的比值就會接近于l。反之,如果因素的單因素方差分析的分析步驟如下(一)提出原假設和備擇假H0:μ1μ2=…=μkH1:μ1,μ2,…,μk(二)計算檢驗統(tǒng)計計算因素各水平(總體)的均假設從第i個總體中抽取一個容量為ni的簡單隨機樣本xi為第i個總體的樣本均值,則有:xi
iij
式中:niixijij計算全部觀測值的總均令總均值為x,則有:
xi1j
其中,n=n1n2+n3+…+nk計算誤差平方為構造檢驗的統(tǒng)計量在方差分析中需要計算3個誤差平方和,total, SST
xi1j水平項誤差平方和(sumofsquaresforfactorA,簡記為 SSA(xx)2n(xx
(umofquaresforerrorSS數據與其組平均值誤差的平方和,反映了每個樣本各觀測值的離散狀況。其計算公式為: SSE(xx i1jSST、SSE和SSA之間具有如下關系計算均對誤差平方和大小的影響,需要將其平均。平均后的結果被稱為均(meansquare,即用各平方和除以它們所對應的度SST的度為n-1,其中n為全部觀測值的個數;SSE度為n-k,其中k為因素水平(總體)的個數;SSA的度為k-1由于這里主要是比較組間均方和組內均方之間的差異故通常只計SSA的均方和SSE的均方SSA的均方(組間均方)記為MSA,計算公式為MSAkSSE的均方(組內均方)記為MSE,計算公式為
n得出F統(tǒng)計檢驗統(tǒng)計量為SSA(kSSESSA(kSSE(n
~F(k1,n(三)統(tǒng)計決計算出檢驗統(tǒng)計量后,將統(tǒng)計量F值與給定的顯著性水α的臨界值Fα(k-1,n-k)進行比較,從而作出對原假設H0的決策。若F>k,k,(四)方差分析F組間(因素影響k-組內(隨機影響n-—n-——差分析,它假設因素A和因素B對因變量的影響是相互獨立的,不用的方差分析,它假設因素A和因素B的結合會產生出一種新的影四、計算F=1.666666667<Fα=4.066180551,故不能H0,即沒表明4個品牌的平均間存在顯著性差異FA=3.127272727<Fα=6.94427191,故不能原假設即包方法對銷量影響不顯著;FB0.072727273<Fα=6.94427191,故不FA=14.20417124>Fα=3.00878657,故原假設,認為競者數量對銷售額影響顯著;FB=34.30515917>Fα=3.402826105,故拒絕原假
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