SAS系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析SAS系統(tǒng)簡介

精選優(yōu)質(zhì)文檔-----傾情為你奉上精選優(yōu)質(zhì)文檔-----傾情為你奉上專心---專注---專業(yè)專心---專注---專業(yè)精選優(yōu)質(zhì)文檔-----傾情為你奉上專心---專注---專業(yè)SAS系統(tǒng)簡介SAS系統(tǒng)1.SAS系統(tǒng)的功能SAS系統(tǒng)是大型集成應(yīng)用軟件系統(tǒng),具有完備的以下四大功能：數(shù)據(jù)訪問數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)呈現(xiàn)它是美國軟件研究所（SASInstituteInc.）經(jīng)多年的研制于1976年推出。目前已被許多國家和地區(qū)的機構(gòu)所采用。SAS系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療衛(wèi)生、生產(chǎn)、運輸、通信、政府、科研和教育等領(lǐng)域。它運用統(tǒng)計分析、時間序列分析、運籌決策等科學(xué)方法進行質(zhì)量管理、財務(wù)管理、生產(chǎn)優(yōu)化、風(fēng)險管理、市場調(diào)查和預(yù)測等等業(yè)務(wù)，并可將各種數(shù)據(jù)以靈活多樣的各種報表、圖形和三維透視的形式直觀地表現(xiàn)出來。在數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析領(lǐng)域，SAS系統(tǒng)一直被譽為國際上的標準軟件系統(tǒng)。2.SAS系統(tǒng)的支持技術(shù)在當(dāng)今的信息時代中，如何有效地利用業(yè)務(wù)高度自動化所產(chǎn)生的巨量寶貴數(shù)據(jù)，挖掘出對預(yù)測和決策有用的信息，就成為掌握競爭主導(dǎo)權(quán)的關(guān)鍵因素。因此，SAS系統(tǒng)始終致力于應(yīng)用先進的信息技術(shù)和計算機技術(shù)對業(yè)務(wù)和歷史數(shù)據(jù)進行更深層次的加工。經(jīng)過二十多年的發(fā)展，SAS系統(tǒng)現(xiàn)在是以下三種技術(shù)的主要提供者：數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)(DataWarehouse)數(shù)據(jù)倉庫是用于支持管理決策過程的面向主題的、集成的、隨時間而變化的、持久的（非易失的）數(shù)據(jù)集合。通俗地說，可以將數(shù)據(jù)倉庫理解為“將多個生產(chǎn)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)按一定規(guī)則統(tǒng)一集中起來，并提供靈活的觀察分析數(shù)據(jù)手段，從而為企業(yè)制定決策提供事實數(shù)據(jù)的支持”。

數(shù)據(jù)倉庫最大的用途是能夠提供給用戶一種全新的方式從宏觀或微觀的角度來觀察多年積累的數(shù)據(jù)，從而使用戶可以迅速地掌握自己企業(yè)的經(jīng)營運轉(zhuǎn)狀況、運營成本、利潤分布、市場占有率、發(fā)展趨勢等對企業(yè)發(fā)展和決策有重要意義的信息，使用戶能制定更加準確科學(xué)的決策迅速對市場做出反應(yīng)。利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以使大企業(yè)運作的像小企業(yè)一樣靈活，也可以使小企業(yè)像大企業(yè)一樣規(guī)范。從目前情況來看，許多企業(yè)和機構(gòu)已經(jīng)建立了相對完善的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。隨著時間的推移，這些系統(tǒng)中積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，其中蘊含了許多重要的信息。利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)對這些歷史數(shù)據(jù)進行分析和綜合處理，可以找到那些對企業(yè)發(fā)展至關(guān)重要的業(yè)務(wù)信息，從而幫助有關(guān)主管和業(yè)務(wù)部門做出更加合理的決策。當(dāng)今世界充滿了劇烈競爭，正確及時的決策是企業(yè)生存和發(fā)展的最重要環(huán)節(jié)?，F(xiàn)在，愈來愈多的企業(yè)認識到，企業(yè)要想在競爭中取勝，獲得更大的收益，至關(guān)重要的是，必須利用計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，深層次地挖掘、分析當(dāng)前和歷史的生產(chǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以及相關(guān)環(huán)境的相關(guān)數(shù)據(jù)，自動快速獲取其中有用的決策信息，為企業(yè)提供快速、準確和方便的決策支持。通過對企業(yè)生產(chǎn)和計劃的完成情況及相關(guān)環(huán)境數(shù)據(jù)進行多角度多層次的分析，以使企業(yè)的決策者及時掌握企業(yè)的運行情況和發(fā)展趨勢，并對制定生產(chǎn)計劃和長遠規(guī)劃提供理論指導(dǎo)，提高企業(yè)的管理水平和競爭優(yōu)勢。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(DataMining)數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。還有很多和這一術(shù)語相近似的術(shù)語，如從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識(KDD)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融合(DataFusion)以及決策支持等。數(shù)據(jù)挖掘是一門很廣義的交叉學(xué)科，它匯聚了不同領(lǐng)域的研究者，尤其是數(shù)據(jù)庫、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計、可視化、并行計算等方面的學(xué)者和工程技術(shù)人員。DMKD的研究主要有3個技術(shù)支柱，即數(shù)據(jù)庫、人工智能和數(shù)理統(tǒng)計。數(shù)據(jù)庫最實質(zhì)的應(yīng)用僅僅是查詢嗎?理論根基最深的關(guān)系數(shù)據(jù)庫最本質(zhì)的技術(shù)進步點，就是數(shù)據(jù)存放和數(shù)據(jù)使用之間的相互分離。查詢是數(shù)據(jù)庫的奴隸，發(fā)現(xiàn)才是數(shù)據(jù)庫的主人。因此，在需求的驅(qū)動下，很多數(shù)據(jù)庫學(xué)者轉(zhuǎn)向?qū)?shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的研究，從對演繹數(shù)據(jù)庫的研究轉(zhuǎn)向?qū)w納數(shù)據(jù)庫的研究。專家系統(tǒng)曾經(jīng)是人工智能研究工作者的驕傲。專家系統(tǒng)實質(zhì)上是一個問題求解系統(tǒng)，目前的主要理論工具是基于謂詞演算的機器定理證明技術(shù)。在研制一個專家系統(tǒng)時，知識工程師首先要從領(lǐng)域?qū)＜夷抢铽@取知識，這一過程實質(zhì)上是歸納過程，是非常復(fù)雜的個人到個人之間的交互過程，有很強的個性和隨機性。因此，知識獲取成為專家系統(tǒng)研究中公認的瓶頸問題。用if-then等類的規(guī)則表達，約束性太大，用常規(guī)數(shù)理邏輯來表達社會現(xiàn)象和人的思維活動局限性太大，知識表示又成為一大難題。此外，即使某個領(lǐng)域的知識通過一定手段獲取并表達了，但這樣做成的專家系統(tǒng)對常識和百科知識出奇地貧乏。人工智能學(xué)者開始著手基于案例的推理，尤其是從事機器學(xué)習(xí)的科學(xué)家們，不再滿足自己構(gòu)造的小樣本學(xué)習(xí)模式的象牙塔，開始正視現(xiàn)實生活中大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的大數(shù)據(jù)樣本，也走上了數(shù)據(jù)挖掘的道路。數(shù)理統(tǒng)計是應(yīng)用數(shù)學(xué)中最重要、最活躍的學(xué)科之一，如今相當(dāng)強大有效的數(shù)理統(tǒng)計方法和工具，已成為信息咨詢業(yè)的基礎(chǔ)。信息時代，咨詢業(yè)更為發(fā)達。然而，數(shù)理統(tǒng)計和數(shù)據(jù)庫技術(shù)結(jié)合得并不算快，咨詢業(yè)用數(shù)據(jù)庫查詢數(shù)據(jù)還遠遠不夠。一旦人們有了從數(shù)據(jù)查詢到知識發(fā)現(xiàn)、從數(shù)據(jù)演繹到數(shù)據(jù)歸納的要求，概率論和數(shù)理統(tǒng)計就獲得了新的生命力，所以才會立即呈現(xiàn)在DMKD這個結(jié)合點上。發(fā)現(xiàn)工具和方法，常用的有分類、聚類、減維、模式識別、可視化、決策樹、遺傳算法、不確定性處理等。決策支持技術(shù)(DecisionSupportSystem)決策支持系統(tǒng)通過結(jié)合個人的智力資源和計算機的能力來改進決策的質(zhì)量。它是一個基于計算機的支持系統(tǒng)，服務(wù)于處理半結(jié)構(gòu)化問題的管理決策制定者。管理的核心是“決策”。全球經(jīng)濟一體化的進程以及信息技術(shù)的發(fā)展，消除了許多流通壁壘。企業(yè)比以往任何時候都面臨著更為復(fù)雜的生存環(huán)境，更難以形成并維護其競爭壁壘。競爭的壓力對企業(yè)制定決策的質(zhì)量、速度都有更高要求。

決策支持系統(tǒng)作為一種新興的信息技術(shù)，能夠為企業(yè)提供各種決策信息以及許多商業(yè)問題的解決方案，從而減輕了管理者從事低層次信息處理和分析的負擔(dān)，使得他們專注于最需要決策智慧和經(jīng)驗的工作，因此提高了決策的質(zhì)量和效率。3.SAS系統(tǒng)的主要模塊SAS系統(tǒng)包含了眾多的不同的模塊，可完成不同的任務(wù)，主要模塊有：SAS/BASE（基礎(chǔ)）——初步的統(tǒng)計分析;SAS/STAT（統(tǒng)計）——廣泛的統(tǒng)計分析;SAS/QC（質(zhì)量控制）——質(zhì)量管理方面的專門分析計算;SAS/OR（規(guī)劃）——運籌決策方面的專門分析計算;SAS/ETS（預(yù)測）——計量經(jīng)濟的時間序列方面的專門分析計算;SAS/IML（矩陣運算）——提供了交互矩陣語言;SAS/GRAPH（圖形）——提供了許多產(chǎn)生圖形過程并支持眾多圖形設(shè)備;SAS/ACCESS（外部數(shù)據(jù)庫接口）——提供了與大多數(shù)流行數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的方便接口并自身也能進行數(shù)據(jù)管理;SAS/ASSIST（面向任務(wù)的通用菜單驅(qū)動界面）——方便用戶以菜單方式進行操作;SAS/FSP（數(shù)據(jù)處理交互式菜單系統(tǒng)）SAS/AF（面向?qū)ο缶幊痰膽?yīng)用開發(fā)工具）另外SAS系統(tǒng)還將許多常用的統(tǒng)計方法分別集成為兩個模塊LAB和INSIGHT，供用戶利用圖形界面和菜單直接對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析SAS系統(tǒng)與統(tǒng)計學(xué)統(tǒng)計分析過程統(tǒng)計學(xué)是運用概率論和數(shù)理統(tǒng)計的原理、方法研究數(shù)據(jù)資料的搜集、整理、分析和推斷，從而掌握事物內(nèi)在客觀規(guī)律。但由于受許多偶然因素的影響，同一類事物之間會存在著差異，這種差異統(tǒng)計上稱為變異。所以必須在觀測一定數(shù)量的基礎(chǔ)上進行統(tǒng)計分析才有價值。變異的出現(xiàn)是由于許多內(nèi)外因素偶然性的配合所致，因此統(tǒng)計研究的各種對象的表現(xiàn)是一種隨機事件。隨機事件是指一次試驗結(jié)果不確定，而在一定數(shù)量重復(fù)試驗的條件下呈現(xiàn)出統(tǒng)計規(guī)律性的事件。科學(xué)研究的目的就是在于闡明客觀存在的規(guī)律，以便對同類事物加以估計和預(yù)測。整個統(tǒng)計分析過程如圖1.SEQ圖注1所示。圖1.圖1.SEQ圖1SAS的統(tǒng)計分析過程統(tǒng)計學(xué)的主要內(nèi)容可概括三大塊：統(tǒng)計研究設(shè)計調(diào)查設(shè)計試驗設(shè)計統(tǒng)計描述統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖定量資料統(tǒng)計描述：集中趨勢的度量（算數(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、調(diào)和均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)）;離散趨勢的度量（標準差、標準誤差、變異系數(shù)、極差、四分位數(shù)間距）;分布趨勢的度量（分位數(shù)、偏度系數(shù)、峰度系數(shù)）;隨機變量及其概率分布分為:離散型隨機變量的概率分布（二項分布、普阿松分別、幾何分布、超幾何分布等）;連續(xù)型隨機變量的概率分布（正態(tài)分布、t分布、分布、F分布、對數(shù)正態(tài)分布、指數(shù)分布、威布爾分布等）。定性資料的統(tǒng)計描述：相對指標（率和比）。統(tǒng)計推斷檢驗：對定量資料的分布類型、方差、均數(shù)的假設(shè)檢驗;對定性資料分布情況或位置的假設(shè)檢驗;對二種屬性之間的獨立性檢驗，及兩種判斷結(jié)果的一致性檢驗等。區(qū)間估計：對總體參數(shù)（均數(shù)、方差、率）進行區(qū)間估計;容許區(qū)間估計。相關(guān)分析：研究變量之間的關(guān)系,分為各指標之間無自變量與因變量和有自變量與因變量。研究變量之間的相互關(guān)系有直線相關(guān)分析、典型相關(guān)分析;研究多個變量內(nèi)部的從屬關(guān)系有主成分分析、因子分析、對應(yīng)分析;研究多個變量內(nèi)部或多個樣品之間的親疏關(guān)系有聚類分析;研究多個變量內(nèi)部的各種復(fù)雜關(guān)系有線性結(jié)構(gòu)方程的協(xié)方差分析;研究變量之間的依存關(guān)系有直線回歸分析、曲線回歸分析、多項式回歸分析、多元線性回歸分析、logistic概率模型回歸分析、生存資料的參數(shù)模型回歸分析、COX模型回歸分析和對數(shù)模型回歸分析。分類的判別分析：根據(jù)一些明確分類的總體所提供的信息，對未知個體的歸屬進行分類的判別分析。時間序列分析：預(yù)測序列的未來發(fā)展情況、分析序列的基本趨勢。WINDOWS運行環(huán)境下SAS系統(tǒng)的安裝對計算機硬軟件的要求操作系統(tǒng)要求CPU與內(nèi)存要求硬盤存儲空間要求系統(tǒng)時鐘CONFIG.SYS和AUTOEXEC.BAT因運行SAS系統(tǒng)時要同時打開幾十個文件，因此必需增加或修改系統(tǒng)配置文件CONFIG.SYS中的同時打開文件個數(shù)FILES和緩沖區(qū)的大小BUFFERS參數(shù)值，它們的最小值為：FILES=50BUFFERS=17為了在任意目錄下運行SAS系統(tǒng)，請在自動引導(dǎo)批命令文件AUTOEXEC.BAT中加上路徑搜索命令，例如：PATHD:\;D:\SASNovell局域網(wǎng)上共享SAS系統(tǒng)操作步驟：第一步，以UserWindows98進入操作系統(tǒng)第二步，修改主網(wǎng)絡(luò)登錄為NetWare或友好登入雙擊我的電腦雙擊控制面板雙擊網(wǎng)絡(luò)主網(wǎng)絡(luò)登錄：選擇NetWare或友好登入——系統(tǒng)將重新啟動請?zhí)貏e注意:本機器是否在主網(wǎng)絡(luò)登錄中配置了NetWare或友好登入。如果否，請按步驟四操作。第三步，安裝工作站的NetWare或友好登入選中網(wǎng)上鄰居右鍵單擊屬性選中網(wǎng)絡(luò)配置，單擊添加選擇要安裝的網(wǎng)絡(luò)組件為：客戶，再按添加網(wǎng)絡(luò)客戶機選擇為：廠商為Microsoft，網(wǎng)絡(luò)客戶為NetWare網(wǎng)絡(luò)用戶或Microsoft友好登錄,OK第四步，登錄指定的Novell網(wǎng)主服務(wù)器雙擊網(wǎng)上鄰居777信息系機房:雙擊MIS_Shufe(Novell網(wǎng)主服務(wù)器名稱,主服務(wù)器在信息系機房控制室)登錄對話框：用戶名鍵入Guest,口令123369計算中心機房:雙擊213(Novell網(wǎng)主服務(wù)器名稱,主服務(wù)器在777計算中心的213房間)登錄對話框：用戶名鍵入Guest,口令1111(信息系機房)第五步，將服務(wù)器上的SYS目錄映射到網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動器I:由于服務(wù)器上的SAS軟件系統(tǒng)的config.sas文件中關(guān)于SAS系統(tǒng)的運行配置設(shè)定為映射的網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動器為I：標識，所以要：右鍵SYS出現(xiàn)快顯菜單，選擇映射到網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動器I:將登錄時重新連接選項選定第六步，將SAS以快捷方式復(fù)制到桌面找到SAS目錄下的SAS.EXE運行文件右鍵SAS.EXE出現(xiàn)快顯菜單，選擇發(fā)送到桌面快捷方式第七步，在本地工作站硬盤的D目錄下建立SAS目錄由于服務(wù)器上的SAS軟件系統(tǒng)的config.sas文件中關(guān)于SAS系統(tǒng)的運行配置設(shè)定為，在SAS啟動時在本地工作站硬盤的D：\SAS目錄下存放工作庫，所以要：打開資源管理器，單擊選中D目錄文件/新建/新文件夾/鍵入SAS第八步，修改機器的系統(tǒng)日期為2002年9月雙擊我的電腦雙擊控制面板雙擊日期時間修改日期啟動SAS系統(tǒng)交互顯示管理方式DOS狀態(tài)下啟動SASD:\>SAS-DMS-nodateWINDOWS環(huán)境下啟動SAS系統(tǒng)雙擊“TheSASSystem”圖標交互行方式單機方式D:\>SAS-NODMS非交互方式D:\>SASABC01批處理方式名為123.BAT的批處理文件:顯示管理系統(tǒng)顯示管理系統(tǒng)窗口顯示管理系統(tǒng)（DisplayManager）三個主要窗口:PROGRAMEDITOR窗口：提供一個編寫SAS程序的文本編緝器LOG窗口：顯示有關(guān)程序運行的信息OUTPUT窗口：顯示程序運算結(jié)果的輸出顯示管理系統(tǒng)的常用窗口KEYS查看及改變功能鍵的設(shè)置LIBNAME查看已經(jīng)存在的SAS數(shù)據(jù)庫DIR查看某個SAS數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容VAR查看SAS數(shù)據(jù)集的有關(guān)信息OPTIONS查看及改變SAS的系統(tǒng)設(shè)置假設(shè)我們準備自定義F12功能鍵為OPTIONS命令，打開KEYS窗口后在F12的右邊的空白區(qū)鍵入OPTIONS，完畢之后在命令框中鍵入END命令退出KEYS窗口。顯示管理系統(tǒng)命令顯示管理系統(tǒng)命令的發(fā)布有四種命令的發(fā)布方式都可達到相同結(jié)果。在命令框中直接鍵入命令按功能鍵使用下拉式菜單使用工具欄例如，我們要增加一個OUTPUT窗口，相應(yīng)地四種操作如下：命令框中直接鍵入OUTPUT和Enter功能鍵F7Window/OutputOptions/Edittools=1\*GB3①Add按鈕選擇Tool，新增了一個空白按鈕=2\*GB3②Command命令框中輸入：OUTPUT；HelpText命令框中輸入：AddnewbuttoncreatebyDZX；TipText命令框中輸入：Output。=3\*GB3③再單擊Browse命令挑選一個合適的按鈕。=4\*GB3④單擊MoveDn按鈕將OUTPUT按鈕移動到最后Help按鈕之后。=5\*GB3⑤單擊Add按鈕選擇Separator，使Help按鈕和新增OUTPUT命令按鈕之間有一個空白的分組間隙。=6\*GB3⑥單擊Save按鈕。文本編輯行命令文本編輯行命令的主要作用是為在PROGRAMEDITOR窗口方便和高效地輸入和修改SAS程序提供一組編輯命令。文本編輯行命令可歸為兩個子類：命令行命令——在命令框中輸入NUMS命令行命令——在行號上鍵入執(zhí)行指定功能的字母來完成編輯功能例如，我們在PROGRAMEDITOR窗口中的第一行到第三行輸入假設(shè)的數(shù)據(jù)和程序：“Dataandprogramlineone”，“Dataandprogramlinetwo”，“Dataandprogramlinethree”。若想在第1行與第2行之間插入空行：在第1行的行號前鍵入i(或I，或i1、I1)若想保存和調(diào)入程序：在命令框中鍵入：FILE"D:\SAS\ABC02.SAS"先把光標定位到指定某行，再在命令框中鍵入：INCLUDE"D:\SAS\ABC02.SAS"SAS系統(tǒng)的幾組重要命令向SAS系統(tǒng)尋求幫助命令F1鍵和F2鍵提供信息相當(dāng)于簡明的SAS使用手冊顯示管理系統(tǒng)命令框常用命令類型命令描述顯示管理命令BYE退出SASCLEAR[window-name]清除指定的窗口中的內(nèi)容END退出當(dāng)前窗口FILE"filename"存儲到指定文件HELP幫助INCLUDE"filename"引入指定文件KEYS進入KEYS窗口LIBNAME確認SAS數(shù)據(jù)庫的內(nèi)容LOG進入LOG窗口NUMS打開和關(guān)閉文本編輯器的數(shù)字區(qū)OPTIONS進入OPTIONS窗口OUTPUT進入OUTPUT窗口PROGRAM進入PROGRAMEDITOR窗口RECALL調(diào)出上次執(zhí)行的程序SUBMIT提交一段程序文本編輯行命令本組命令很多，這里僅給出其中幾個最常用的：類型命令描述文本編輯行命令D[N]刪除自當(dāng)前行起的N行，D或D1都只表示刪除當(dāng)前行I[N]在當(dāng)前行之后插入N個空行>[N]使當(dāng)前行內(nèi)容右移N個字符<[N]使當(dāng)前行內(nèi)容左移N個字符C[N]把自當(dāng)前行起的N行內(nèi)容拷貝到由A、B命令指定位置M[N]把自當(dāng)前行起的N行內(nèi)容移動到由A、B命令指定位置其中一部分可單獨使用，另一部分需與操作定位命令A(yù)、B（A指after,B指before）配合起來使用。例如，我們要將第一行和第二行的內(nèi)容移到第三行的后面：第一行行號前鍵入M2第三行行號前鍵入A命令，然后按Enter鍵運行SAS程序的步驟在PROGRAMEDITOR窗口中鍵入程