meta解析總結(jié)計(jì)劃中異質(zhì)性檢驗(yàn)淺析

meta解析總結(jié)計(jì)劃中異質(zhì)性檢驗(yàn)淺析meta解析總結(jié)計(jì)劃中異質(zhì)性檢驗(yàn)淺析meta解析總結(jié)計(jì)劃中異質(zhì)性檢驗(yàn)淺析Meta解析中的異質(zhì)性檢驗(yàn)一、Meta解析原理假設(shè)各個(gè)不相同研究都是來自同一個(gè)整體，要求不相同研究間的統(tǒng)計(jì)量應(yīng)該湊近整體參數(shù)真實(shí)值，因此各個(gè)不相同文件研究結(jié)果是比較湊近，就要吻合同質(zhì)性，這時(shí)候?qū)⑺形募男?yīng)值合并能夠采用固定效應(yīng)模型的有些算法，如倒方差法，mantelhaenszel法，peto法等。二、異質(zhì)性的看法2.1廣義：描述參加者、干預(yù)措施和一系列研究間測(cè)量結(jié)果的差異和多樣性，或那些研究間的內(nèi)在真實(shí)性的變異。2.2狹義：專指統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性，用來描述一系列研究中效應(yīng)量的變異程度，也表示除可預(yù)示的有時(shí)機(jī)遇之外的研究間存在的差異性。三、異質(zhì)性的分類3.1臨床異質(zhì)性：包含試驗(yàn)對(duì)象的差異，如納入及消除標(biāo)準(zhǔn)的不相同；試驗(yàn)條件的差異，如干預(yù)劑量、劑型、方法不相同；定義指標(biāo)的差異，如試驗(yàn)定義的裸露、結(jié)局、測(cè)量工具不相同，等等。3.2方法學(xué)異質(zhì)性：包含研究設(shè)計(jì)的差異，如前瞻性、回顧性、隨機(jī)化比較試驗(yàn)；偏倚風(fēng)險(xiǎn)，如盲法；結(jié)局完滿性，如隨訪時(shí)間長(zhǎng)短不相同。3.3統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性：是指不相同試驗(yàn)間被估計(jì)的效應(yīng)指標(biāo)的變異，它是研究間臨床和方法學(xué)上多樣性的直接結(jié)果。統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算一致性以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，其原理是各研究間可信區(qū)間的重合程度越，則各研究間存在統(tǒng)計(jì)學(xué)同質(zhì)性的可能性越大，相反，可信區(qū)間的重合程度越小，各研究間存在統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性的可能性越大。臨床異質(zhì)性、方法學(xué)異質(zhì)性和統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性三種是相互獨(dú)立又互有關(guān)系的，臨床或方法學(xué)上的異質(zhì)，不用然在統(tǒng)計(jì)學(xué)上就有異質(zhì)性的表現(xiàn)，反之亦然。但搜尋臨床和方法學(xué)上的異質(zhì)性能夠提示統(tǒng)計(jì)學(xué)異質(zhì)性的本源。四、異質(zhì)性檢驗(yàn)方法4.1看法：又叫統(tǒng)計(jì)量的齊性檢驗(yàn)（一致性檢驗(yàn)），目的是檢查各個(gè)獨(dú)立研究的結(jié)果可否擁有可合并性。4.2常有方法：4.2.1Q檢驗(yàn)（1）計(jì)算公式及講解?注：Wi：第i個(gè)研究的權(quán)重，Yi：第i個(gè)研究的效應(yīng)量，M：所有研究的平均效應(yīng)量。Q為效應(yīng)量的標(biāo)準(zhǔn)化平方和，因此遵從自由度為（k-1）的χ2分布。Q值越大，則p值越小（無效假設(shè)為納入研究的效應(yīng)量均相同），則異質(zhì)性越大。2）Q檢驗(yàn)的弊端：①對(duì)研究個(gè)數(shù)敏感：當(dāng)研究個(gè)數(shù)越少時(shí)，檢驗(yàn)效能越低，其越簡(jiǎn)單出現(xiàn)假陰性；反之，當(dāng)研究個(gè)數(shù)越多時(shí)，檢驗(yàn)效能越高，越簡(jiǎn)單出現(xiàn)假陽性。②只能檢驗(yàn)可否存在異質(zhì)性及異質(zhì)性的大小，而不能夠檢驗(yàn)異質(zhì)性的分布。4.2.2I2檢驗(yàn)（1）計(jì)算公式及講解I2反響異質(zhì)性部分在效應(yīng)量總的變異種所占的比重。I2質(zhì)性越大；依照I2可將異質(zhì)性分為四個(gè)程度：0:(當(dāng)I2

的取值范圍：0-100%；取值越大，異為負(fù)值時(shí)，我們將其設(shè)為0）表示沒有異質(zhì)性；0-40%:輕度異質(zhì)性；40%-60%:中度異質(zhì)性；50%-90%：較大的異質(zhì)性；75%-100%：很大的異質(zhì)性。2。3H檢驗(yàn)（1）計(jì)算公式及講解經(jīng)過對(duì)統(tǒng)計(jì)量Q進(jìn)行自由度（研究個(gè)數(shù)）的校正，結(jié)果方差分布的參數(shù)估計(jì)可得：H值為1表示各研究間無異質(zhì)性;H＜1。2則認(rèn)為研究同質(zhì)；H＞1。5則提示研究間存在異質(zhì)性；H為1。2-1。5之間，當(dāng)H值95%置信區(qū)間包含1，在α=0。05的檢驗(yàn)水平下無法確定可否存在異質(zhì)性，若不包含1，則能夠?yàn)榇嬖诋愘|(zhì)性。其他，除了常有的統(tǒng)計(jì)量法外，還有森林圖法、星狀圖（plot）、加布爾雷斯圖等異質(zhì)性檢驗(yàn)方法?？傊瑧?yīng)用Q及

I2

radialplot）、貝拉圖（L’abbe統(tǒng)計(jì)量，既可檢測(cè)可否存在異質(zhì)性，也可檢測(cè)異質(zhì)性的程度，但是，應(yīng)用合適應(yīng)用圖示法，能夠幫助找到引起異質(zhì)性的異常點(diǎn)（某個(gè)或某幾個(gè)研究）。五、異質(zhì)性辦理方案一般來說判斷異質(zhì)性大小的方法是依照I2及P值來確定。即依照I2值及P值來決定模型的使用，大部分認(rèn)為I2＜50%且P＞0.1時(shí)，存在異質(zhì)性，使用隨機(jī)效應(yīng)模型；當(dāng)I2≥50%或

P0.1時(shí)，用固定效應(yīng)模型。有了異質(zhì)性，經(jīng)過敏感性解析，也許亞亞組解析，去研究異質(zhì)性的本源。meta解析中，異質(zhì)性是天然存在的。若是異質(zhì)性較小，選擇固定效應(yīng)模型更可靠；若是異質(zhì)性較大，則建議選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。但依舊需要經(jīng)過敏感性解析，搜尋到異質(zhì)性依照，以除掉其影響。但是，在異質(zhì)性較大時(shí)，隨機(jī)效應(yīng)模型主若是校正合并效應(yīng)值的算法，使得結(jié)果更加湊近無偏估計(jì)，即結(jié)果更加正確，但其得出的結(jié)論偏向于保守，置信區(qū)間較大，更難以發(fā)現(xiàn)差異，若是各個(gè)試驗(yàn)的結(jié)果差異很大的時(shí)候，可否需要把各個(gè)試驗(yàn)合并需要慎重考慮，作出結(jié)論的時(shí)候就要更加小心。六、異質(zhì)性本源研究在做完異質(zhì)性檢驗(yàn)后，我們需要進(jìn)一步對(duì)異質(zhì)性的本源進(jìn)行研究。異質(zhì)性可能本源于人群、試驗(yàn)方法、種族等等因素，可經(jīng)過敏感性解析、亞組解析和meta回歸等方法來查找異質(zhì)性本源。比方，異質(zhì)性的本源能夠本源于研究的各階段：研究人群-研究設(shè)計(jì)-數(shù)據(jù)解析-結(jié)果報(bào)道。依照不相同人群（如男女，歐亞非，白人黑人等）、不相同設(shè)計(jì)種類（如隊(duì)列研究，RCT，病例-比較）、不相同的統(tǒng)計(jì)模型（cox，poisson等）、不相同結(jié)果（肺癌的新發(fā)病、現(xiàn)患病例、死亡）來做亞組解析即分層解析。目前，國(guó)內(nèi)外對(duì)meta解析存在異質(zhì)性，特別是異質(zhì)性檢驗(yàn)P值很小的時(shí)候，學(xué)術(shù)屆有著不相同的爭(zhēng)論，很多人認(rèn)為這個(gè)時(shí)候做meta解析是沒有意義，相當(dāng)于合并了一些來自不相同整體的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。也有人認(rèn)為，這些異質(zhì)性的存在可能是由于文件公布的時(shí)間，研究