假設檢驗與t檢驗課件

假設檢驗與t檢驗假設檢驗與t檢驗為什么要做檢驗？通過獲得隨機樣本來實施抽樣研究的例子很多，但此時研究中直接獲取的只是樣本的情況，而研究者關心的并不僅僅是樣本，更希望了解相應的總體特征為什么要做檢驗？通過獲得隨機樣本來實施統計推斷的兩個重要內容：參數估計（parameterestimation）：推估樣本所在的總體特征假設檢驗（hypothesistest）：對提出的一些總體假設進行分析判斷，做出統計決策統計推斷的兩個重要內容：參數估計（parameterest例據大量調查知，健康成年男子脈搏的均數為72次/分，某醫(yī)生在山區(qū)隨機調查了25名健康成年男子，其脈搏均數為74.2次/分，標準差為6.5次/分，能否認為該山區(qū)成年男子的脈搏高于一般人群？例據大量調查知，健康成年男子脈搏的均數為72次/分，某醫(yī)生現有的樣本均數和已知的總體均數不同，其差別可能有兩個方面的原因造成：①由于抽樣誤差所致②樣本來自另一總體（由于環(huán)境條件的影響，山區(qū)成年男子的脈搏確實高于一般）現有的樣本均數和已知的總體均數不同，其差別可能有兩個假設檢驗的基本思想小概率原理反證法

小概率反證法假設檢驗的基本思想小概率原理小概率反證法一、建立檢驗假設，確定檢驗水準二、選定檢驗方法，計算檢驗統計量三、確定P值，作出統計推斷假設檢驗的基本步驟一、建立檢驗假設，確定檢驗水準二、選定檢驗方法，計算檢驗統假設有兩種：一是無效假設(nullhypothesis)或稱零假設，用H0示之；二是備擇假設(alternativehypothesis)，用H1示之H0和H1都是根據統計推斷的目的提出的對總體特征的假設，是相互聯系且對立的一對假設

一、建立檢驗假設，確定檢驗水準假設有兩種：一、建立檢驗假設，確定檢驗水準檢驗水準檢驗水準亦稱顯著性水準（significancelevel），符號為，實際上就是確定拒絕H0時的最大允許誤差的概率。通常取

=0.05檢驗水準檢驗水準亦稱顯著性水準（significancel根據分析目的、設計類型和資料類型，選用適當的檢驗方法，計算相應的統計量二、選定檢驗方法，計算檢驗統計量根據分析目的、設計類型和資料類型，選用適當的檢驗方法三、確定P值，作出統計推斷P值（P-value）又稱實際顯著性水平，是指檢驗假設H0本來是成立的，而根據樣本信息拒絕H0的實際概率三、確定P值，作出統計推斷P值（P-value）又稱實際顯結論若P≤，表示在H0成立的條件下，出現等于及大于現有統計量的概率是小概率，按小概率事件原理現有樣本信息不支持H0，因而拒絕H0。因此，當P≤時，按所取檢驗水準，拒絕H0，接受H1若P>時，表示在H0成立的條件下，出現等于及大于現有統計量的概率不是小概率，現有樣本信息還不足以拒絕H0結論若P≤，表示在H0成立的條件下，出現等于及大于現有統計結論若P≤，拒絕H0，可以認為……有差異若P>時，不拒絕H0，尚不能認為……有差異結論若P≤，拒絕H0，可以認為……有差異1.單樣本t檢驗2.配對樣本t檢驗

3.兩獨立樣本t檢驗

t檢驗1.單樣本t檢驗2.配對樣本t檢驗3.兩獨立樣本t檢驗t檢驗t檢驗的應用條件要求樣本來自正態(tài)分布總體；兩樣本均數比較時，還要求兩樣本所屬總體的方差相等t檢驗的應用條件要求樣本來自正態(tài)分布總體；1.單樣本t檢驗目的是利用來自某總體的樣本數據，推斷該總體的均值是否與制定的檢驗值之間存在顯著性差異。它是對總體均值的假設檢驗1.單樣本t檢驗目的是利用來自某總體的樣本數據，推斷該總體的例據大量調查知，健康成年男子脈搏的均數為72次/分，某醫(yī)生在山區(qū)隨機調查了25名健康成年男子，其脈搏均數為74.2次/分，標準差為6.5次/分，能否認為該山區(qū)成年男子的脈搏高于一般人群？例據大量調查知，健康成年男子脈搏的均數為72次/分，某醫(yī)生(1)建立檢驗假設，確定檢驗水準

H0：=0

山區(qū)成年男子平均脈搏數與一般人群相等

H1：>0山區(qū)成年男子平均脈搏數高于一般人群單側=0.05(2)計算統計量=n-1=24(1)建立檢驗假設，確定檢驗水準(3)確定P值,作出統計推斷查附表2，t界值表，t0.05,24=1.711，由t<t0.05,24，得P>，故不拒絕H0，尚不能認為該山區(qū)健康成年男子的脈搏均數高于一般健康成年男子的脈搏均數。(3)確定P值,作出統計推斷01SPSS示例01SPSS示例2.配對t檢驗所謂配對樣本（pairedsample）是指兩個樣本中的觀察對象由于存在某種聯系或具有某些相近的重要特征而結成對子（matching），每對中的兩個個體隨機分配接受兩種不同的處理在醫(yī)學科學研究中的配對設計主要有以下情況：配對的兩個受試對象分別接受兩種處理之后的數據；同一樣品用兩種方法(或儀器等)檢驗的結果；同一受試對象兩個部位的數據其目的是推斷兩種處理(或方法)的結果有無差別2.配對t檢驗所謂配對樣本（pairedsample）是指2.配對樣本t檢驗對于配對樣本數據，應該首先計算出各對差值的均數。當兩種處理結果無差別或某種處理不起作用時，理論上差值的總體均數應該為0，故可將配對樣本資料的假設檢驗視為總體均數差值與0的比較，所用方法為配對t檢驗（pairedt-test）適用條件：要求差值的總體分布為正態(tài)分布，即差數來自正態(tài)分布總體2.配對樣本t檢驗對于配對樣本數據，應該首先計算出各對差值的例為探討MRI無創(chuàng)性測量肺脈舒張壓(PADP)的新途徑，分別用MRI和右心導管兩種方法測量12名患者的肺脈舒張壓，資料如下表，問兩種方法的檢測結果有無差別？例為探討MRI無創(chuàng)性測量肺脈舒張壓(PADP)的新途徑，兩種方法檢測12名患者的肺脈舒張壓(kPa)結果

兩種方法檢測12名患者的肺脈舒張壓(kPa)結果(1)建立假設檢驗,確定檢驗水準H0：兩方法檢驗結果相同，即d=0H1：兩方法檢驗結果不同，即d0雙側=0.05(2)計算統計量

=n-1=12-1=11(3)確定P值,作出統計推斷查附表2，t界值表，得0.20>P>0.10，按=0.05水準不拒絕H0，尚不能認為兩種方法檢查的結果不同(1)建立假設檢驗,確定檢驗水準02SPSS示例02SPSS示例3.兩獨立樣本t檢驗適用于完全隨機設計的兩樣本均數的比較，其目的是檢驗兩樣本所來自總體的均數是否相等3.兩獨立樣本t檢驗適用于完全隨機設計的兩樣本均數的比較，其3.兩獨立樣本t檢驗適用條件：（1）已知/可計算兩個樣本均數及它們的標準差（2）樣本來自正態(tài)或近似正態(tài)總體（3）方差齊3.兩獨立樣本t檢驗適用條件：計算公式及意義：v=n1+n2–2計算公式及意義：v=n1+n2–2例：某醫(yī)生測得18例慢性支氣管炎患者及16例健康人的尿17酮類固醇排出量(mg/dl)分別為X1和X2,試問兩組的均數有無不同？

X1:3.145.837.354.624.055.084.984.22

4.352.352.892.165.555.944.405.35

3.804.12

X2:4.127.893.246.363.486.744.677.38

4.954.085.344.276.544.625.925.18例：某醫(yī)生測得18例慢性支氣管炎患者及16例健康人的(1)建立假設檢驗,確定檢驗水準H0:1=2,即兩總體均數相等H1:12,即兩總體均數不相等雙側=0.05(1)建立假設檢驗,確定檢驗水準H0:1=2,即兩(2)計算統計量(2)計算統計量(3)確定P值,作出統計推斷查附表2，t界值表,得0.10>P>0.05，按=0.05水準不拒絕H0，尚不能認為慢性支氣管患者尿17酮類固醇的排出量與健康人不同(3)確定P值,作出統計推斷查附表2，t界值表,資料檢驗假設應用條件計算公式自由度樣本均數和總體均數比較樣本來自正態(tài)總體配對設計差值服從正態(tài)分布兩獨立樣本兩組樣本均來自正態(tài)總體，兩總體方差相等三種形式的t檢驗比較資料檢驗假設應用條件計算公式自由度樣本均數和總體均數比較樣本方差齊性檢驗方差齊性檢驗方差齊性檢驗根據，1=n1-1，2=n2-1，查附表3方差齊性檢驗用的F分布表，如果，即P，因此拒絕H0，接受H1?？烧J為兩個總體的方差不等。否則不拒絕H0，尚不能認為兩個總體的方差不等方差齊性檢驗根據，1=n1-1，2=n2-1，03SPSS示例03SPSS示例THEENDTHEEND假設檢驗與t檢驗假設檢驗與t檢驗為什么要做檢驗？通過獲得隨機樣本來實施抽樣研究的例子很多，但此時研究中直接獲取的只是樣本的情況，而研究者關心的并不僅僅是樣本，更希望了解相應的總體特征為什么要做檢驗？通過獲得隨機樣本來實施統計推斷的兩個重要內容：參數估計（parameterestimation）：推估樣本所在的總體特征假設檢驗（hypothesistest）：對提出的一些總體假設進行分析判斷，做出統計決策統計推斷的兩個重要內容：參數估計（parameterest例據大量調查知，健康成年男子脈搏的均數為72次/分，某醫(yī)生在山區(qū)隨機調查了25名健康成年男子，其脈搏均數為74.2次/分，標準差為6.5次/分，能否認為該山區(qū)成年男子的脈搏高于一般人群？例據大量調查知，健康成年男子脈搏的均數為72次/分，某醫(yī)生現有的樣本均數和已知的總體均數不同，其差別可能有兩個方面的原因造成：①由于抽樣誤差所致②樣本來自另一總體（由于環(huán)境條件的影響，山區(qū)成年男子的脈搏確實高于一般）現有的樣本均數和已知的總體均數不同，其差別可能有兩個假設檢驗的基本思想小概率原理反證法

小概率反證法假設檢驗的基本思想小概率原理小概率反證法一、建立檢驗假設，確定檢驗水準二、選定檢驗方法，計算檢驗統計量三、確定P值，作出統計推斷假設檢驗的基本步驟一、建立檢驗假設，確定檢驗水準二、選定檢驗方法，計算檢驗統假設有兩種：一是無效假設(nullhypothesis)或稱零假設，用H0示之；二是備擇假設(alternativehypothesis)，用H1示之H0和H1都是根據統計推斷的目的提出的對總體特征的假設，是相互聯系且對立的一對假設

一、建立檢驗假設，確定檢驗水準假設有兩種：一、建立檢驗假設，確定檢驗水準檢驗水準檢驗水準亦稱顯著性水準（significancelevel），符號為，實際上就是確定拒絕H0時的最大允許誤差的概率。通常取

=0.05檢驗水準檢驗水準亦稱顯著性水準（significancel根據分析目的、設計類型和資料類型，選用適當的檢驗方法，計算相應的統計量二、選定檢驗方法，計算檢驗統計量根據分析目的、設計類型和資料類型，選用適當的檢驗方法三、確定P值，作出統計推斷P值（P-value）又稱實際顯著性水平，是指檢驗假設H0本來是成立的，而根據樣本信息拒絕H0的實際概率三、確定P值，作出統計推斷P值（P-value）又稱實際顯結論若P≤，表示在H0成立的條件下，出現等于及大于現有統計量的概率是小概率，按小概率事件原理現有樣本信息不支持H0，因而拒絕H0。因此，當P≤時，按所取檢驗水準，拒絕H0，接受H1若P>時，表示在H0成立的條件下，出現等于及大于現有統計量的概率不是小概率，現有樣本信息還不足以拒絕H0結論若P≤，表示在H0成立的條件下，出現等于及大于現有統計結論若P≤，拒絕H0，可以認為……有差異若P>時，不拒絕H0，尚不能認為……有差異結論若P≤，拒絕H0，可以認為……有差異1.單樣本t檢驗2.配對樣本t檢驗

3.兩獨立樣本t檢驗

t檢驗1.單樣本t檢驗2.配對樣本t檢驗3.兩獨立樣本t檢驗t檢驗t檢驗的應用條件要求樣本來自正態(tài)分布總體；兩樣本均數比較時，還要求兩樣本所屬總體的方差相等t檢驗的應用條件要求樣本來自正態(tài)分布總體；1.單樣本t檢驗目的是利用來自某總體的樣本數據，推斷該總體的均值是否與制定的檢驗值之間存在顯著性差異。它是對總體均值的假設檢驗1.單樣本t檢驗目的是利用來自某總體的樣本數據，推斷該總體的例據大量調查知，健康成年男子脈搏的均數為72次/分，某醫(yī)生在山區(qū)隨機調查了25名健康成年男子，其脈搏均數為74.2次/分，標準差為6.5次/分，能否認為該山區(qū)成年男子的脈搏高于一般人群？例據大量調查知，健康成年男子脈搏的均數為72次/分，某醫(yī)生(1)建立檢驗假設，確定檢驗水準

H0：=0

山區(qū)成年男子平均脈搏數與一般人群相等

H1：>0山區(qū)成年男子平均脈搏數高于一般人群單側=0.05(2)計算統計量=n-1=24(1)建立檢驗假設，確定檢驗水準(3)確定P值,作出統計推斷查附表2，t界值表，t0.05,24=1.711，由t<t0.05,24，得P>，故不拒絕H0，尚不能認為該山區(qū)健康成年男子的脈搏均數高于一般健康成年男子的脈搏均數。(3)確定P值,作出統計推斷01SPSS示例01SPSS示例2.配對t檢驗所謂配對樣本（pairedsample）是指兩個樣本中的觀察對象由于存在某種聯系或具有某些相近的重要特征而結成對子（matching），每對中的兩個個體隨機分配接受兩種不同的處理在醫(yī)學科學研究中的配對設計主要有以下情況：配對的兩個受試對象分別接受兩種處理之后的數據；同一樣品用兩種方法(或儀器等)檢驗的結果；同一受試對象兩個部位的數據其目的是推斷兩種處理(或方法)的結果有無差別2.配對t檢驗所謂配對樣本（pairedsample）是指2.配對樣本t檢驗對于配對樣本數據，應該首先計算出各對差值的均數。當兩種處理結果無差別或某種處理不起作用時，理論上差值的總體均數應該為0，故可將配對樣本資料的假設檢驗視為總體均數差值與0的比較，所用方法為配對t檢驗（pairedt-test）適用條件：要求差值的總體分布為正態(tài)分布，即差數來自正態(tài)分布總體2.配對樣本t檢驗對于配對樣本數據，應該首先計算出各對差值的例為探討MRI無創(chuàng)性測量肺脈舒張壓(PADP)的新途徑，分別用MRI和右心導管兩種方法測量12名患者的肺脈舒張壓，資料如下表，問兩種方法的檢測結果有無差別？例為探討MRI無創(chuàng)性測量肺脈舒張壓(PADP)的新途徑，兩種方法檢測12名患者的肺脈舒張壓(kPa)結果

兩種方法檢測12名患者的肺脈舒張壓(kPa)結果(1)建立假設檢驗,確定檢驗水準H0：兩方法檢驗結果相同，即d=0H1：兩方法檢驗結果不同，即d0雙側=0.05(2)計算統計量

=n-1=12-1=11(3)確定P值,作出統計推斷查附表2，t界值表，得0.20>P>0.10，按=0.05水準不拒絕H0，尚不能認為兩種方法檢查的結果不同(1)建立假設檢驗,確定檢驗水準02SPSS示例02SPSS示例3.兩獨立樣本t檢驗適用于完全隨機設計的兩樣本均數的比較，其目的是檢驗兩樣本所來自總體的均數是否相等3.兩獨立樣本t檢驗適用于完全隨機設計的兩樣本均數的比較，其3.兩獨立樣本t檢驗適用條件：（1）已知/可計算兩個樣本均數及它們的標準差（2）樣本來自正態(tài)或近似正態(tài)總體（3）方差齊3.兩獨立樣本t檢驗適用條件：計算公式及意義：v=n1+n2–2計算公式及意義：v=n1+n2–2例：某醫(yī)生測得18例慢性支氣管炎患者及16例健康人的尿17酮類固醇排出量(mg/dl)分別為X1和X2,試問兩組的均數有無不同？

X1:3.145.837.354.624.05