應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析試題doc_第1頁
應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析試題doc_第2頁
應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析試題doc_第3頁
應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析試題doc_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

一、填空題:1、多元統(tǒng)計(jì)解析是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來研究解決多指標(biāo)問題的理論和方法.2、回歸參數(shù)顯然性檢驗(yàn)是檢驗(yàn)講解變量對被講解變量的影響可否著.3、聚類解析就是解析如何對樣品(或變量)進(jìn)行量化分類的問題。平時(shí)聚類分析分為Q型聚類和R型聚類。4、相應(yīng)解析的主要目的是追求列聯(lián)表行因素A和列因素B的基本解析特色和它們的最優(yōu)聯(lián)立表示。5、因子解析把每個(gè)原始變量分解為兩部分因素:一部分為公共因子,另一部分為特別因子。6、若x( ):NP(,),=1,2,3.n且相互獨(dú)立,則樣本均值向量x遵從的分布為_x~N(μ,Σ/n)_。二、簡答1、簡述典型變量與典型相關(guān)系數(shù)的看法,并說明典型相關(guān)解析的基本思想。在每組變量中找出變量的線性組合,使得兩組的線性組合之間擁有最大的相關(guān)系數(shù)。采用和最初優(yōu)選的這對線性組合不相關(guān)的線性組合,使其配對,并采用相關(guān)系數(shù)最大的一對,這樣下去直到兩組之間的相關(guān)性被提取達(dá)成為止。被選出的線性組合配對稱為典型變量,它們的相關(guān)系數(shù)稱為典型相關(guān)系數(shù)。2、簡述相應(yīng)解析的基本思想。相應(yīng)解析,是指對兩個(gè)定性變量的多種水平進(jìn)行解析。設(shè)有兩組因素A和B,其中因素A包含r個(gè)水平,因素B包含c個(gè)水平。對這兩組因素作隨機(jī)抽樣檢查,獲取一個(gè)rc的二維列聯(lián)表,記為。要追求列聯(lián)表列因素A和行因素B的基本解析特色和最優(yōu)列聯(lián)表示。相應(yīng)解析即是經(jīng)過列聯(lián)表的變換,使得因素A和因素B擁有同等性,從而用相同的因子軸同時(shí)描述兩個(gè)因素各個(gè)水平的情況。把兩個(gè)因素的各個(gè)水平的狀況同時(shí)反響到擁有相同坐標(biāo)軸的因子平面上,從而獲取因素A、B的聯(lián)系。3、簡述費(fèi)希爾鑒識法的基本思想。從k個(gè)整體中抽取擁有p個(gè)指標(biāo)的樣品察看數(shù)據(jù),借助方差解析的思想構(gòu)造一個(gè)線性鑒識函數(shù)系數(shù):確定的原則是使得整體之間差異最大,而使每個(gè)整體內(nèi)部的離差最小。將新樣品的p個(gè)指標(biāo)值代入線性鑒識函數(shù)式中求出值,爾后依照鑒識必然的規(guī)則,就可以鑒識新的樣品屬于哪個(gè)整體。5、簡述多元統(tǒng)計(jì)解析中協(xié)差陣檢驗(yàn)的步驟第一,提出待檢驗(yàn)的假設(shè)和H1;第二,給出檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量及其遵從的分布;第三,給定檢驗(yàn)水平,查統(tǒng)計(jì)量的分布表,確定相應(yīng)的臨界值,從而獲取否定域;第四,依照樣本察看值計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的值,看可否落入否定域中,以便對待判假設(shè)做出決策(拒絕或接受)。協(xié)差陣的檢驗(yàn)檢驗(yàn)ΣΣ0np/2H0:ΣIpexp1trSSn/2e2n1np/2H0:ΣΣ0Ip**n/2eexptrSSn2檢驗(yàn)Σ1Σ2LΣkH0:Σ1Σ2LΣkkni/2Sn/2k統(tǒng)計(jì)量knnp/2Sinipni/2i1i16、在進(jìn)行系統(tǒng)聚類解析時(shí),不相同的類間距離計(jì)算方法有何差異?請舉例說明。設(shè)dij表示樣品Xi與Xj之間距離,用Dij表示類Gi與Gj之間的距離。(1).最短距離法DijXimindijGi,XjGjDkrXimindijmin{Dkp,Dkq}Gk,XjGr(2)最長距離法DpqmaxdijiGp,XjGqDkrmaxdijmax{Dkp,Dkq}XiGk,XjGr(3)中間距離法Dkr21Dkp21Dkq2Dpq222其中(4)重心法Dpq2(XpXq)(XpXq)Xr1(npXpnqXq)nr2np2nq2npnq2DkrDkpnrDkq2Dpqnrnr(5)類平均法212212np2nq2DpqnpnqXidijDkrnknrXiGkXjGrdijDkpnrDkqGpXjGjnr(6)可變類平均法Dkr2(1npDkp2nqDpq2)(Dkq2)nrnr其中是可變的且<1(7)可變法Dkr21(Dkp2Dkq2)Dpq2其中是可變的且<12(8)離差平方和法ntSt(XitXt)(XitXt)t1Dkr2nknpDkp2nknqDkq2nkDpq2nrnknrnknrnk7、比較主成分解析與因子解析的異同點(diǎn)。相同點(diǎn):①兩種解析方法都是一種降維、簡化數(shù)據(jù)的技術(shù)。②兩種解析的求解過程是近似的,都是從一個(gè)協(xié)方差陣出發(fā),利用特色值、特色向量求解。因子解析可以說是主成分解析的姐妹篇,將主成分解析向前推進(jìn)一步便以致因子解析。因子解析也可以說成是主成分解析的逆問題。若是說主成分解析是將原指標(biāo)綜合、歸納,那么因子解析可以說是將原指標(biāo)恩賜分解、演繹。主要差異是:主成分解析實(shí)質(zhì)上是一種線性變換,將原始坐標(biāo)變換到變異程度大的方向上為止,突出數(shù)據(jù)變異的方向,歸納重要信息。而因子解析是從顯在變量去提煉潛藏因子的過程。其他,主成分解析不需要構(gòu)造解析模型而因子解析要構(gòu)造因子模型。9、進(jìn)行相應(yīng)解析時(shí)在對因素A

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論