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中國(guó)外商直接投資的區(qū)位決定——基于地區(qū)數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析內(nèi)容提要本文基于1992-2002年的面板數(shù)據(jù),采納空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法,研究了中國(guó)各省市FDI的區(qū)位決定。研究的結(jié)果表明教育水平、基礎(chǔ)設(shè)施、省市市場(chǎng)規(guī)模、FDI存量和優(yōu)惠政策對(duì)FDI流入是正面阻礙,而工資水平對(duì)FDI流入是負(fù)面阻礙;各省市周邊市場(chǎng)潛力的阻礙不顯著,從而進(jìn)一步證實(shí)了中國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的分割性。在進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)后,我們還發(fā)覺(jué)各省市FDI的相互阻礙不能確定,還需要以后進(jìn)一步研究。關(guān)鍵詞中國(guó)外商直接投資空間計(jì)量一引言隨著上個(gè)世紀(jì)70年代末中國(guó)改革開放的進(jìn)行,中國(guó)所吸引的FDI開始逐漸進(jìn)展,在初期FDI的規(guī)模并不大,增長(zhǎng)速度也不快。但從上個(gè)世紀(jì)80年代末開始,F(xiàn)DI有了迅猛的增長(zhǎng),1991年,中國(guó)所吸引的實(shí)際FDI金額為43.66億美元,在全球排名十三位,在進(jìn)展中國(guó)家排名第三位。但到了1993年金額已達(dá)到了275.15億美元,成為世界第二大FDI汲取國(guó),僅次于美國(guó)。此后,中國(guó)所吸引的FDI規(guī)模接著擴(kuò)大,到2004年實(shí)際金額已達(dá)到了606.3億美元。但FDI在我國(guó)的地區(qū)分布是極為不平衡的,要緊流向了東部沿海的省份,而中西部的流入相對(duì)較少。圖1顯示了1991-2003年我國(guó)東、中、西部的FDI流入占全國(guó)的比重。盡管通過(guò)這么多年的進(jìn)展,中部和西部的外資流入在不斷增長(zhǎng),但從圖中能夠看出,中部和西部在全國(guó)所占的比例卻依舊專門小。圖11991-2003年我國(guó)中部、西部、東部外資歷年所占比例資料來(lái)源:《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》各年度,中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社講明:東部包括北京、河北、天津、遼寧、山東、江蘇、上海、福建、浙江、廣東、海南;中部包括吉林、黑龍江、山西、河南、安徽、湖北、湖南、江西;西部包括內(nèi)蒙古、新疆、青海、甘肅、西藏、寧夏、陜西、四川(包括重慶)、云南、貴州、廣西。關(guān)于什么緣故導(dǎo)致了外商直接投資在我國(guó)投資區(qū)位分布上的巨大差異,以往有專門多的文獻(xiàn)從各省市自身特征的角度入手進(jìn)行了研究。如ChengandKwan(2000),用了1985-1995年的29個(gè)中國(guó)省市本文中“省市”均指的是“省、直轄市和自治區(qū)”的FDI數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,結(jié)果表明大的市場(chǎng)規(guī)模、好的基礎(chǔ)設(shè)施、政策優(yōu)惠以及低勞動(dòng)力成本會(huì)促進(jìn)FDI,而教育水平對(duì)FDI的阻礙不顯著;孫俊(2002)用1985-1999年的各省FDI的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,結(jié)果表明政策優(yōu)惠、開放水平、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)和市場(chǎng)化程度對(duì)FDI是正面阻礙。此外還有專門多學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了分析(本文中“省市”均指的是“省、直轄市和自治區(qū)”但大部分對(duì)此問(wèn)題的研究都沒(méi)有考慮到各省市FDI之間的空間相關(guān)性,也確實(shí)是各省市FDI相互之間的阻礙。在CoughlinandSegev(2000)的分析中,第一次考慮到了空間相關(guān)性對(duì)FDI的阻礙,其采納了空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法了研究了1990-1997年中國(guó)各省份FDI的決定,數(shù)據(jù)采納的是各年度的平均值;研究結(jié)果表明:市場(chǎng)規(guī)模、勞動(dòng)生產(chǎn)力和沿海都市區(qū)位正面阻礙FDI,而工資水平和人口文盲率阻礙是負(fù)面的,中國(guó)各省市FDI存在著空間相關(guān)性,相互之間是互補(bǔ)的關(guān)系。王劍(2004)采納了類似的方法得出了相似的結(jié)論。但上述兩篇文章的實(shí)證分析中存在著三個(gè)問(wèn)題,一是采納的差不多上類似截面數(shù)據(jù)的方法(各年度的平均值),而中國(guó)省市的數(shù)量決定了上述研究中樣本量偏少(最多只可能是31省市樣本);二是只考慮了各省市市場(chǎng)規(guī)模對(duì)其所吸引FDI的阻礙,沒(méi)有考慮到周邊省市的市場(chǎng)潛力的阻礙,而若國(guó)內(nèi)各省市市場(chǎng)是一體化的,則FDI所針對(duì)的市場(chǎng)也可能包括了周邊省市的。三是回歸結(jié)果沒(méi)有進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),因?yàn)镕DI在各省市之間相互阻礙的機(jī)制并不清晰,因此實(shí)證分析的結(jié)果應(yīng)該進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)(Blonigen,et.al.,2004)?;谝陨先c(diǎn),上述兩篇文章的實(shí)證分析結(jié)果可能是有偏或者是不穩(wěn)健的,因此結(jié)論還有待進(jìn)一步證實(shí)。鑒于此,本文進(jìn)一步采納空間經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的方法研究中國(guó)各省市FDI的區(qū)位決定因素,針對(duì)上述三個(gè)問(wèn)題對(duì)實(shí)證分析進(jìn)行改進(jìn)。首先在回歸中采納了面板數(shù)據(jù),以擴(kuò)大樣本;其次加入了周邊市場(chǎng)潛力變量;再次對(duì)模型的結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。分析的結(jié)果表明教育水平、基礎(chǔ)設(shè)施、省市市場(chǎng)規(guī)模、FDI存量和優(yōu)惠政策對(duì)FDI是正面阻礙,而工資成本對(duì)FDI是負(fù)面阻礙;周邊市場(chǎng)潛力的阻礙不顯著,講明中國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)是分割的;各省市FDI之間的相互阻礙不確定,還需要進(jìn)一步進(jìn)行研究。本文分為四個(gè)部分,接下來(lái)的第二部分介紹回歸模型和數(shù)據(jù)來(lái)源,第三部分報(bào)告回歸可能的結(jié)果,第四部分總結(jié)全文。二回歸模型以及數(shù)據(jù)來(lái)源空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)自從上個(gè)世紀(jì)七十年代被提出之后,專門多人對(duì)其進(jìn)行了研究,早期的研究中以Anselin(1988)最為系統(tǒng)。隨著理論的不斷完善,專門多研究者把其應(yīng)用于分析實(shí)際的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,空間相關(guān)性是空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的一個(gè)重要內(nèi)容。中國(guó)各省市FDI之間假如是相互阻礙的,例如相互之間是競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系,一省市的FDI的增加是以其他省市的FDI減少為代價(jià)的,或者是互補(bǔ)關(guān)系,一省市FDI的增加會(huì)促進(jìn)其他省市FDI的增加,就存在著的空間相關(guān)性(SpatialDependence)。空間相關(guān)具體是指在樣本觀測(cè)中,位于位置i的觀測(cè)值與位置j≠i的觀測(cè)值有關(guān),即(1)以往FDI決定的實(shí)證分析中,回歸往往采納的是最小二乘法(OLS),但在空間相關(guān)存在的情況下,最小二乘可能是有偏的也不具有一致性(LeSage,1999)。為了幸免那個(gè)問(wèn)題,要進(jìn)行空間計(jì)量分析,其常采納的方法是極大似然可能法(ML)或兩時(shí)期最小二乘法(2SOLS)。在分析中最常用模型有兩個(gè):空間滯后模型(Spatiallagmodel)和空間誤差模型(Spatialerrormodel)。為了研究的方便,本文只采納了空間滯后模型。在以往對(duì)中國(guó)FDI的分析文獻(xiàn)中,最常用的模型是彈性模型,將這兩者相結(jié)合,我們得出了本文分析所需的模型。(2)是阻礙各省市FDI流入的各種因素,在分析總結(jié)以往的文獻(xiàn)基礎(chǔ)上(HeidandRies,1996;Chen,1997;ChengandKwan,2000;孫俊,2002;Sun,et.al.2002等),本文采納了勞動(dòng)力素養(yǎng)、市場(chǎng)規(guī)模、勞動(dòng)力成本、基礎(chǔ)設(shè)施、集聚因素和優(yōu)惠政策性等變量;此外還加入了本文想要進(jìn)行驗(yàn)證的周邊市場(chǎng)潛力變量。被解釋變量FDI的數(shù)據(jù)來(lái)源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)../,該數(shù)據(jù)庫(kù)提供了改革開放以來(lái)各省歷年吸引的以美元為衡量單位的外商直接投資額,考慮到中國(guó)從20世紀(jì)90年代初FDI流入才得以迅速增加,以及其他一些數(shù)據(jù)的可得性。最終選擇的是1992-2002年的面板數(shù)據(jù)。樣本選擇中,由于西藏的FDI規(guī)模較少,和以往大多數(shù)文獻(xiàn)中所做處理一樣,本文將其舍去。海南省由于其是個(gè)海島,不和任何省份相鄰,在空間上不行處理,因此也舍去。重慶市在1997年從四川省分離出來(lái)成為直轄市,在本文中,關(guān)于1997年后的數(shù)據(jù),把重慶市和四川省進(jìn)行加總處理。為了消除物價(jià)變動(dòng)的阻礙,本文用國(guó)際貨幣基金組織的GDP縮減指數(shù)對(duì)FDI值進(jìn)行了價(jià)格處理GDP縮減指數(shù)來(lái)自InternationalMonetaryFund,WorldEconomicOutlookDatabase,September2004。因?yàn)橛行┦》莸挠行┠攴軫DI的值是零,無(wú)法進(jìn)對(duì)數(shù)化處理,實(shí)際中采納的是的形式。數(shù)據(jù)詳細(xì)講明和來(lái)源如下:../GDP縮減指數(shù)來(lái)自InternationalMonetaryFund,WorldEconomicOutlookDatabase,September20041、勞動(dòng)力素養(yǎng)(Education)。勞動(dòng)力素養(yǎng)的衡量要緊有三種方法,一是某個(gè)年齡段受教育的平均年限,二是取得某種學(xué)歷的人群在總?cè)丝诘谋壤?,三是總?cè)丝谥形拿け嚷?。本文采納的是6歲以上的人群的平均受教育年限。勞動(dòng)力素養(yǎng)越高,則應(yīng)對(duì)FDI的吸引力越強(qiáng),因此此項(xiàng)系數(shù)可能為正。數(shù)據(jù)來(lái)源,相應(yīng)年份的《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》。2、各省市場(chǎng)規(guī)模(GDP)。用各省市的GDP來(lái)表示,把各省市名義GDP用各省市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)進(jìn)行價(jià)格調(diào)整為實(shí)際GDP。關(guān)于市場(chǎng)尋求型的FDI來(lái)講,市場(chǎng)規(guī)模越大,則越有可能進(jìn)行FDI。因此此項(xiàng)系數(shù)可能為正。數(shù)據(jù)來(lái)源,《新中國(guó)五十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》國(guó)家統(tǒng)計(jì)局國(guó)民經(jīng)濟(jì)綜合統(tǒng)計(jì)司,《新中國(guó)五十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》,北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,1999年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局國(guó)民經(jīng)濟(jì)綜合統(tǒng)計(jì)司,《新中國(guó)五十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》,北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,1999年3、勞動(dòng)力成本(Wage)。本文用實(shí)際工資率來(lái)衡量勞動(dòng)力成本,對(duì)各省名義工資率用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行調(diào)整得出實(shí)際工資率。高勞動(dòng)力成本會(huì)阻礙FDI的流入,因此此項(xiàng)系數(shù)可能為負(fù)。數(shù)據(jù)來(lái)源,工資水平來(lái)自于相應(yīng)年份的《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)來(lái)源《新中國(guó)五十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》以及相應(yīng)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。4、基礎(chǔ)設(shè)施(Infrastructure)?;A(chǔ)設(shè)施包括許多方面,如機(jī)場(chǎng)、港口、交通網(wǎng)絡(luò)、通信設(shè)施、供水供電等,研究中經(jīng)常用到的代替變量是單位面積上的公路或鐵路等交通運(yùn)輸線路長(zhǎng)度,或者是每戶的電話數(shù)等。本文采納了單位面積上的公路里長(zhǎng)來(lái)進(jìn)行衡量。好的基礎(chǔ)設(shè)施能夠降低生產(chǎn)和交易成本,F(xiàn)DI通常傾向于基礎(chǔ)設(shè)施完善的地區(qū),因此此項(xiàng)系數(shù)可能為正。數(shù)據(jù)來(lái)源,《新中國(guó)五十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》和相應(yīng)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。5、周邊市場(chǎng)潛力(Marketpotential)。以往的分析中常常只用各省市的GDP來(lái)表示FDI所面對(duì)的整個(gè)市場(chǎng)規(guī)模,這種做法前提假設(shè)是中國(guó)省際之間的市場(chǎng)是完全分割的。對(duì)中國(guó)市場(chǎng)的分割狀況的研究要緊有Young(2000),Poncet(2005)等,差不多的結(jié)論是中國(guó)市場(chǎng)在省際間是分割的。在以往的各省市FDI決定的研究中,往往把那個(gè)作為既定的前提條件。在本文中對(duì)此項(xiàng)假設(shè)進(jìn)行了驗(yàn)證。假如市場(chǎng)是分割的,那么周邊市場(chǎng)潛力的系數(shù)就應(yīng)該是不顯著的。但假如市場(chǎng)是一體化的,市場(chǎng)為導(dǎo)向FDI所關(guān)注的可能包括了周邊省市的市場(chǎng),周邊市場(chǎng)潛力變量的系數(shù)就應(yīng)為正,以往的一些研究結(jié)果就可能是有偏的。周邊市場(chǎng)潛力的計(jì)算采納了Harris(1954)的定義:某一地區(qū)所面臨的潛在的市場(chǎng)容量是一個(gè)空間加權(quán)平均值,該指標(biāo)與本地區(qū)及其他地區(qū)的收入呈正比,與其他地區(qū)到該地區(qū)的距離呈反比。本文已單獨(dú)列出了本省市的市場(chǎng)規(guī)模變量,因此計(jì)算時(shí)將其省略,則第省區(qū)的周邊市場(chǎng)潛能可表示為:(3)其中為第省的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,各省實(shí)際GDP來(lái)源同上;為、兩省省會(huì)都市間的公路距離,本文取兩地之間最短的公路距離而非直線距離,如此能夠間接考慮各地地形地貌(比如山地、高原和沙漠等)的差異性,兩省會(huì)之間的公路距離從電子地圖上直接讀取。5、集聚因素(FDIS)。本文采納各省FDI存量來(lái)衡量集聚,F(xiàn)DI在某省市集聚越多,在“示范效應(yīng)”和外部經(jīng)濟(jì)等的阻礙下,F(xiàn)DI就傾向流入該省市,因此此項(xiàng)系數(shù)可能為正。本文FDI存量數(shù)據(jù)也來(lái)自于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù),把改革開放后各省歷年吸引的FDI量進(jìn)行價(jià)格處理后(處理方法同F(xiàn)DI流量),進(jìn)行加總得出各年的FDI存量。6、政策性因素(Policy)。是衡量各種優(yōu)惠政策對(duì)FDI的阻礙,在研究省際FDI區(qū)位決定時(shí)要緊用各種有著不同優(yōu)惠政策的專門區(qū)域來(lái)衡量。這種專門經(jīng)濟(jì)區(qū)域要緊有三類,一是經(jīng)濟(jì)特區(qū),我國(guó)現(xiàn)有五個(gè)經(jīng)濟(jì)特區(qū),分不是1980年設(shè)立的深圳、珠海、汕頭和廈門經(jīng)濟(jì)特區(qū),以及1988年設(shè)立的海南經(jīng)濟(jì)特區(qū)。二是沿海開放都市數(shù),1984年我國(guó)進(jìn)一步開放沿海14個(gè)港口都市:大連、秦皇島、天津、煙臺(tái)、青島、連云港、南通、上海、寧波、溫州、福州、廣州、湛江、北海。三是國(guó)家級(jí)經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū),從1984年我國(guó)開始設(shè)立第一批國(guó)家級(jí)經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)至今,我國(guó)差不多設(shè)立了49個(gè)國(guó)家級(jí)經(jīng)濟(jì)開放區(qū)以及5個(gè)享受國(guó)家級(jí)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)政策的區(qū)域各國(guó)家級(jí)經(jīng)濟(jì)開放區(qū)以及享受國(guó)家級(jí)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)政策的區(qū)域所設(shè)立的時(shí)刻見吉林省商務(wù)廳網(wǎng)站..../df_site/news.jsp?info_id=2198。本文采納了孫?。?002)的方法,依照不同類型開放地區(qū)的政策特點(diǎn),給予不同的政策等級(jí)。經(jīng)濟(jì)特區(qū)的政策優(yōu)惠最高,將其級(jí)不定為4,其次是沿海開放都市,級(jí)不為3,國(guó)家級(jí)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)的級(jí)不為2。在確定了不同類型地區(qū)的政策級(jí)不后,在此基礎(chǔ)上確定每個(gè)省市的政策級(jí)不,一個(gè)省份每擁有一個(gè)上述的開放類型地區(qū),就在其政策級(jí)不基數(shù)上加上該類型的政策級(jí)不。通過(guò)累加計(jì)算,就得到了各地區(qū)歷年的政策優(yōu)惠指數(shù)(Policy)。我們同樣對(duì)這些指數(shù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理,因?yàn)橛行颖镜恼邇?yōu)惠指數(shù)為零,無(wú)法進(jìn)行對(duì)數(shù)化,因此采納了各國(guó)家級(jí)經(jīng)濟(jì)開放區(qū)以及享受國(guó)家級(jí)經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)政策的區(qū)域所設(shè)立的時(shí)刻見吉林省商務(wù)廳網(wǎng)站..../df_site/news.jsp?info_id=2198表1數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)變量單位均值中值最大值最小值標(biāo)準(zhǔn)差預(yù)測(cè)符號(hào)FDI萬(wàn)美元8132.4423003.28673950.9013403.56Education年/人6.461856.51910.0983.116361.303389+GDP萬(wàn)元8512000614860640060501385459.87107954+Wage元2371.4971998.95311029.72941.42851333.314-Infrastructure公里/平方公里0.2816650.2583691.013550.0169230.187656+MarketPotential20.3015417.7065860.727743.42795310.36029?FDIS萬(wàn)美元60595.0218383.47947603104.0088130232.6+Policy4.80519522606.325151+注:涉及到價(jià)格處理的變量,表中所列值差不多上處理后的。是空間滯后項(xiàng)。其中W是空間滯后權(quán)數(shù)矩陣,形式能夠?yàn)榭臻g相鄰矩陣或空間權(quán)重矩陣,其是一個(gè)方塊對(duì)角矩陣(Block-diagonalMatrix),每個(gè)塊(Block)代表的是任意一年的權(quán)數(shù)矩陣,都能夠表示為:(4)本文分析的年份一共有11年,因此W一共包含了11個(gè)w,而每一年又有28個(gè)樣本,因此W是個(gè)308×308的矩陣矩陣的具體表示方法可參見楊長(zhǎng)志(2007)矩陣的具體表示方法可參見楊長(zhǎng)志(2007)CoughlinandSegev(2002),王劍(2005)的實(shí)證分析中采納的差不多上空間相鄰矩陣,也確實(shí)是假設(shè)只有地理上接壤的兩個(gè)省份的FDI之間才相互阻礙。若兩個(gè)國(guó)家在地理上是接壤的,則在空間相鄰矩陣中對(duì)應(yīng)的值為1,否則為零。即:=1或0(i和j接壤為1,不接壤為0)(5)空間權(quán)重矩陣是給予周邊不同省市的FDI阻礙力以不同的權(quán)重。也確實(shí)是講不僅僅接壤的省份FDI相互有阻礙。通常假定離的越遠(yuǎn)的省份的阻礙力越小,也確實(shí)是權(quán)重越小。本文用空間權(quán)重矩陣來(lái)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),采納的是以下兩種權(quán)重方法。(是i和j省市首府之間最短的公路距離)(6)(是i和j省市首府之間最短的公路距離)(7)(6)式中取距離兩省首府之間最短的公路距離的倒數(shù)來(lái)為權(quán)重(數(shù)據(jù)來(lái)源同上)。在(7)式中假設(shè)所有樣本中距離最遠(yuǎn)的兩個(gè)省市的FDI相互之間無(wú)阻礙(5160公里是兩個(gè)首府之間最短公路距離中的最大值,從黑龍江的哈爾濱到新疆的烏魯木齊),即權(quán)數(shù)取零值,除此外,其他的權(quán)重值都為正。這兩種函數(shù)形式都保證了空間距離越遠(yuǎn)的省市權(quán)數(shù)越小,只是不同函數(shù)所對(duì)應(yīng)的權(quán)數(shù)大小有所不同。三回歸結(jié)果分析在回歸過(guò)程中由于采納的是面板數(shù)據(jù),為了消除外部因素變化(如國(guó)際環(huán)境、匯率調(diào)整等)給FDI總體上帶來(lái)的阻礙,本文加入了時(shí)刻固定效應(yīng)。按照空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的要求,還要對(duì)空間滯后權(quán)數(shù)矩陣W行標(biāo)準(zhǔn)化,才能進(jìn)行回歸分析。行標(biāo)準(zhǔn)化是指把矩陣W中每一行加總,用加總值去除該行的各個(gè)元素,用所得值代替該元素。本文采納了極大似然可能法(ML)進(jìn)行空間計(jì)量分析。為了便于進(jìn)行比較,還同時(shí)進(jìn)行傳統(tǒng)的OLS可能本文中所有實(shí)證分析結(jié)果差不多上由Matlab軟件得出,運(yùn)算程序來(lái)源于....本文中所有實(shí)證分析結(jié)果差不多上由Matlab軟件得出,運(yùn)算程序來(lái)源于....表2實(shí)證分析結(jié)果(OLS,ML)OLSOLSSpatialMLSpatialMLConstant-4.78(-2.56)**-4.83(-2.58)***-6.62(-3.67)***-6.33(-3.54)***Ln(Education)0.53(2.05)**0.60(2.40)**0.70(2.85)***0.62(2.65)***Ln(GDP)0.55(6.17)***0.58(6.98)***0.59(7.01)***0.56(7.09)***Ln(Wage)-0.35(-2.41)**-0.32(-2.28)**-0.29(-2.14)**-0.32(-2.38)**Ln(Infrastructure)0.47(5.20)***0.53(8.42)***0.35(3.99)***0.32(3.86)***Ln(MarketPotential)0.13(1.01)-0.15(-1.02)Ln(FDIS)0.51(8.10)***0.49(3.81)***0.48(7.99)***0.51(9.30)***Ln(POL)0.23(3.77)***0.24(3.29)***0.18(3.04)***0.18(3.13)***W*Ln(FDI)0.19(4.14)***0.17(4.24)***時(shí)刻固定效應(yīng)?YesYesYesYes樣本數(shù)308308308308AdjR2/log-likelihood0.890.89-178.368-178.93注:括號(hào)里的是t值,*,**,***分不表示通過(guò)顯著水平為10%,5%和1%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。從表2中我們能夠看出,在各個(gè)共有項(xiàng)中OLS和ML顯著性變化不大,但回歸系數(shù)有些變化較大,如基礎(chǔ)設(shè)施和政策變量。各項(xiàng)的系數(shù)都與可能的系數(shù)相同,教育水平、基礎(chǔ)設(shè)施、各省GDP、基礎(chǔ)設(shè)施以及FDI存量的系數(shù)都為正且顯著,而勞動(dòng)力成本的系數(shù)為負(fù)且顯著。講明教育水平的提高、基礎(chǔ)設(shè)施的改善、市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大、FDI存量的增加都會(huì)增加FDI的流入,而工資水平的上升會(huì)阻礙FDI的流入。在OLS和ML回歸結(jié)果中,周邊市場(chǎng)潛力的系數(shù)都不顯著,這講明FDI所針對(duì)的市場(chǎng)只是所投資的省市,而并不關(guān)懷周邊市場(chǎng)規(guī)模;因此中國(guó)的各省市之間的市場(chǎng)是相互分割的,這進(jìn)一步證實(shí)了Young(2000)等的結(jié)論。本文還剔除了不顯著的周邊市場(chǎng)潛力項(xiàng)進(jìn)行了OLS和ML可能,可能結(jié)果也列在了表2中,回歸結(jié)果變化不大。在ML回歸結(jié)果中,我們能夠看到,空間滯后項(xiàng)的系數(shù)為正且顯著,同CoughlinandSegev(2002)和王劍(2004)的研究結(jié)果是一樣的,但正如前文所講的,由于FDI相互之間具體阻礙機(jī)制目前并不清晰,因此要進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表3穩(wěn)健性檢驗(yàn)式(6)式(6)式(7)式(7)Constant-4.40(-2.15)**-4.86(-2.42)**-9.07(-4.35)***-9.36(-4.55)***Ln(Education)0.55(2.15)**0.59(2.36)**0.56(2.26)**0.59(2.47)**Ln(GDP)0.55(6.36)***0.58(7.11)***0.57(6.78)***0.59(7.46)***Ln(Wage)-0.36(-2.51)**-0.32(-2.29)**-0.26(-1.93)*-0.25(-1.85)*Ln(Infrastructure)0.48(5.36)***0.52(6.80)***0.40(4.54)***0.42(5.80)***Ln(MarketPotential)0.15(1.09)0.06(0.47)Ln(FDIS)0.51(8.35)***0.49(8.56)***0.52(8.55)***0.51(9.15)***Ln(POL)0.24(3.88)***0.23(3.80)***0.22(3.69)***0.22(3.69)***W*Ln(FDI)0.39(-0.38)0.003(0.03)0.41(3.87)***0.43(4.30)***時(shí)刻固定效應(yīng)?YesYesYesYes樣本數(shù)308308308308log-likelihood-186.14-186.75-182.20-182.29注:括號(hào)里的是t值,*,**,***分不表示通過(guò)顯著水平為10%,5%和1%的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。表3是利用不同的空間滯后權(quán)數(shù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果,通過(guò)變動(dòng)空間滯后權(quán)數(shù)W中塊的表達(dá)式進(jìn)行,分不采納了(6)式和(7)式。能夠看出,各操縱變量的系數(shù)符號(hào)與可能相同,大小變化不大,顯著性水平也幾乎沒(méi)有變化。市場(chǎng)潛力的系數(shù)在各個(gè)回歸中也都不顯著。但本文最為關(guān)懷的FDI空間滯后項(xiàng)的系數(shù)并不穩(wěn)定,在采納式(6)的回歸分析結(jié)果中,空間滯后項(xiàng)并不顯著盡管空間滯后項(xiàng)系數(shù)大小變化較大,但這是要緊是因?yàn)閷?duì)各國(guó)FDI給予的權(quán)數(shù)不同所造成的,而非穩(wěn)健性不足造成的。。這講明個(gè)省市之間FDI的相互關(guān)系盡管空間滯后項(xiàng)系數(shù)大小變化較大,但這是要緊是因?yàn)閷?duì)各國(guó)FDI給予的權(quán)數(shù)不同所造成的,而非穩(wěn)健性不足造成的。四結(jié)論及政策建議本文針對(duì)CoughlinandSegev(2000)和王劍(2004)研究中的不足,采納1992-2002年的面板數(shù)據(jù),用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法,研究了中國(guó)各省市FDI的區(qū)位決定。研究的結(jié)果表明教育水平、基礎(chǔ)設(shè)施、省市市場(chǎng)規(guī)模、FDI存量和優(yōu)惠政策對(duì)FDI是正面阻礙,而工資水平對(duì)FDI是負(fù)面阻礙。講明各省市為了吸引FDI的流入,至少能夠從以下幾個(gè)方面入手:(1)提高勞動(dòng)者素養(yǎng),除了常規(guī)的學(xué)校教育外,還能夠開展各種專業(yè)技能培訓(xùn)等。(2)建好基礎(chǔ)設(shè)施,東部和西部吸引的FDI差距專門大的一個(gè)重要的緣故確實(shí)是西部基礎(chǔ)設(shè)施不健全。與東部沿海相比,西部專門多地點(diǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施狀況專門差。高昂的運(yùn)輸成本往往會(huì)抵消西部原材料和勞動(dòng)力低廉的優(yōu)勢(shì)。許多外商在考察西部投資環(huán)境后,常常因?yàn)槟莻€(gè)地點(diǎn)基礎(chǔ)設(shè)施落后而放棄了投資打算。(3)進(jìn)展好本地經(jīng)濟(jì),F(xiàn)DI和經(jīng)濟(jì)進(jìn)展是互相阻礙的一個(gè)過(guò)程,一方面FDI能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),另一方面經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)后,市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)促進(jìn)FDI流入。

本文的研究還發(fā)覺(jué)各省市周邊市場(chǎng)潛力對(duì)FDI阻礙不顯著,這進(jìn)一步證實(shí)了中國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的分割性。地點(diǎn)愛護(hù)不僅降低了資源配置的靜態(tài)效率,而且阻礙了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度。假如地點(diǎn)愛護(hù)不能根除,那么其對(duì)生產(chǎn)率進(jìn)而對(duì)整個(gè)社會(huì)福利的阻礙,不僅僅在于短期之內(nèi)的增長(zhǎng)效應(yīng)(降低生產(chǎn)率),還有長(zhǎng)期內(nèi)的水平效應(yīng)(降低長(zhǎng)期的穩(wěn)態(tài)水平)(林毅夫和劉培林,2004)。此外,由于市場(chǎng)分割,勢(shì)必會(huì)給市場(chǎng)尋求型FDI帶來(lái)整體上的負(fù)面阻礙,因?yàn)檫@種FDI假如面對(duì)的是一個(gè)一體化的中國(guó)市場(chǎng),必將會(huì)增加其進(jìn)入的可能性和投資的規(guī)模。因此打破市場(chǎng)分割,是今后我國(guó)政府的一項(xiàng)重要任務(wù)。各省FDI之間相互阻礙機(jī)制目前還不清晰,因此本文還對(duì)空間計(jì)量回歸結(jié)果進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)覺(jué)各省市FDI之間如何相互阻礙還不能確定。它們之間是相互促進(jìn)依舊相互競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系,這需要以后進(jìn)行進(jìn)一步的研究。參考文獻(xiàn):林毅夫、劉培林(2004):《地點(diǎn)愛護(hù)和市場(chǎng)分割:從進(jìn)展戰(zhàn)略的角度考察》,北京大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)研究中心討論稿系列No.C2004015孫俊(2002):《中國(guó)FDI地點(diǎn)選擇的因素分析》,《經(jīng)濟(jì)學(xué)季刊》第一卷第3期王劍(2004):《外商直接投資區(qū)域分布的決定因素》,《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》第5期。楊長(zhǎng)志(2007):《亞洲各國(guó)FDI流入相互關(guān)系的實(shí)證研究》,《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》第5期Anderson,J.“ATheoreticalFoundationoftheGravityModel”,AmericanEconomicReview,1979,Vol.69(1):106-116.Blonigen,BruceA.,RonaldB.Davies,GlenR.WaddellandHelenNaughton.“FDIinSpace:SpatialAutoregressiveLagsinForeignDirectInvestment”[J],NBERWorkingPaper.No.10939,2004.ChenChunlai,1997.“ProvincialCharacteristicsandForeignDirectInvestmentLocationDecisionwithinChina”,ChineseEconomyResearchUnitWorkingPaperNo.97/16,Univ,ersityofAdelaide.Cheng,LeonardK.andKwan,YumK.(2000),“Whatarethedeterminantsofthelocationofforeigndirectinvestment?TheChineseexperience“,JounalofInternationalEconomics,51(2000)397-400.Coughlin,CletusandEranSegev.“ForeigndirectinvestmentinChina:aspatialeconometricstudy”,TheWorldEconomy,2000,Vol.23(1):1-23.Harris,C.D.,“TheMarketasaFactorinthelocalizationofIndustryintheUnitedStates”,AnnalsoftheAssociationofAmericanGeographer,1954,44(4),315-348.Heid,K.andRies,J.,1996.“Inter-citycompetitionforforeigninvestment:staticanddynamiceffectsofChina’sincentiveareas”[J].JournalofUrbanEconomics40,38-60.Poncet,Sandra,2005,“AFra

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